{"id":21119,"date":"2018-12-03T14:01:00","date_gmt":"2018-12-03T14:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.maapprogram.org\/sintesis3\/"},"modified":"2024-09-24T20:43:52","modified_gmt":"2024-09-24T20:43:52","slug":"sintesis3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.maapprogram.org\/es\/sintesis3\/","title":{"rendered":"MAAP S\u00edntesis #3: Deforestaci\u00f3n en la Amazon\u00eda Andina (Tendencias, Hotspots y Drivers)"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/a>
Imagen sat\u00e9lite de la deforestaci\u00f3n por United Cacao. Fuente: DigitalGlobe (Nextview)<\/div><\/div>\n

El MAAP<\/strong>,\u00a0una iniciativa de\u00a0Conservaci\u00f3n Amaz\u00f3nica – ACCA<\/a>,\u00a0utiliza tecnolog\u00eda satelital<\/strong> de vanguardia para monitorear la deforestaci\u00f3n<\/strong> en tiempo casi real<\/strong> en la megadiversa Amazon\u00eda Andina\u00a0<\/strong>(cuencas amaz\u00f3nicas de Per\u00fa, Colombia, Ecuador y Bolivia).<\/p>\n

El monitoreo est\u00e1\u00a0basado en 5 sistemas de sat\u00e9lites<\/strong>: Landsat (NASA), Sentinel (Agencia Espacial Europea),\u00a0Per\u00faSAT-1 (Rep\u00fablica del Per\u00fa), y las empresas Planet y DigitalGlobe. Para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre nuestra metodolog\u00eda innovadora,\u00a0por favor vea nuestro art\u00edculo reciente en la revista Science<\/a><\/strong>.<\/p>\n

Desde su lanzamiento en el 2015, el MAAP ha publicado casi 100 informes<\/a> de alto impacto sobre los principales casos de deforestaci\u00f3n en la Amazon\u00eda.<\/p>\n

Aqu\u00ed presentamos nuestro\u00a0tercer reporte de s\u00edntesis<\/b>\u00a0con el objetivo de describir de manera concisa el panorama m\u00e1s amplio: tendencias, patrones, hotspots y drivers en la Amazon\u00eda Andina.<\/p>\n

Nuestros\u00a0principales hallazgos<\/strong>\u00a0incluyen:<\/p>\n

Tendencias<\/span>.<\/strong>\u00a0Durante los \u00faltimos 17 a\u00f1os (2001-17), se han perdido 4.2 millones <\/strong>de hect\u00e1reas de bosques andinos amaz\u00f3nicos. Hay una tendencia creciente, con un pico en el\u00a02017<\/strong>\u00a0de 426 mil hect\u00e1reas.\u00a0Per\u00fa<\/strong>\u00a0registra la mayor p\u00e9rdida anual, seguido por Colombia y Ecuador; sin embargo, en\u00a0el 2017, Colombia<\/strong> super\u00f3 a Per\u00fa con un nuevo<\/span>\u00a0m\u00e1ximo hist\u00f3rico anual de 214.7 mil hect\u00e1reas.<\/span>\u00a0La gran mayor\u00eda (74% en promedio) de los eventos\u00a0de p\u00e9rdida son de\u00a0peque\u00f1a escala<\/strong>\u00a0(\u20395 hect\u00e1reas).<\/p>\n

Hotspots<\/span>.<\/strong>\u00a0Presentamos el primer mapa de hotspots<\/strong> de deforestaci\u00f3n a escala regional de la Amazon\u00eda Andina. Discutimos 6 de los hotspots m\u00e1s importantes.<\/p>\n

Drivers<\/span>.<\/strong>\u00a0Uno de los mayores avances del MAAP ha sido el uso de im\u00e1genes satelitales para identificar los actuales drivers (motores) de deforestaci\u00f3n en la Amazon\u00eda Andina. Presentamos el\u00a0MAAP Interactivo<\/strong><\/a>\u00a0que muestra informaci\u00f3n detallada y actualizada sobre los drivers principales<\/strong>: agricultura (incluyendo palma aceitera, cacao y otros cultivos de\u00a0peque\u00f1a y gran escala), ganader\u00eda, miner\u00eda aur\u00edfera, caminos forestales y carreteras. La agricultura y la ganader\u00eda son los drivers que m\u00e1s amenazan a toda la regi\u00f3n amaz\u00f3nica. Adicionalmente, en el Per\u00fa, otros drivers cr\u00edticos son la miner\u00eda aur\u00edfera, en el sur, y los caminos forestales, en el centro.<\/p>\n

Cambio Clim\u00e1tico<\/span>.<\/strong> Estimamos la p\u00e9rdida de\u00a059 millones\u00a0de toneladas m\u00e9tricas de\u00a0carbono<\/strong>\u00a0en la Amazon\u00eda peruana durante los \u00faltimos cinco a\u00f1os (2013-17), debido a la p\u00e9rdida\u00a0de cobertura forestal. Sin embargo, tambi\u00e9n\u00a0mostramos que las\u00a0\u00e1reas naturales protegidas\u00a0y\u00a0los territorios ind\u00edgenas\u00a0secuestran\u00a03,17 mil millones<\/strong>\u00a0de toneladas m\u00e9tricas de carbono.<\/p>\n

<\/div>\n

I. Tendencias de la Deforestaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n

La\u00a0Imagen 1<\/strong>\u00a0muestra la tendencia de la p\u00e9rdida de bosque en la Amazon\u00eda Andina entre el 2001 y el 2017.* El cuadro izquierdo permite visualizar los datos por pa\u00eds, y el cuadro derecho muestra los datos por tama\u00f1o de p\u00e9rdida de bosque.<\/p>\n

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Imagen 1. P\u00e9rdida de bosque anual, por pa\u00eds y tama\u00f1o. Datos: MINAM\/PNCB, Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA, UMD\/GLAD, Global Forest Watch, RAISG.<\/div><\/div>\n
<\/div>\n

Tendencias por Pa\u00eds<\/strong><\/h4>\n

Durante los \u00faltimos 17 a\u00f1os (2001-2017)<\/strong> se han perdido aproximadamente\u00a04.2 millones de hect\u00e1reas<\/strong> de bosques andinos amaz\u00f3nicos (l\u00ednea verde<\/strong><\/span>).\u00a0De este total, 50% es de Per\u00fa<\/strong> (2.1 millones), 41% de Colombia<\/strong> (1.7 millones) y 9% de Ecuador<\/strong> (359 mil).\u00a0Este an\u00e1lisis no incluy\u00f3 Bolivia.<\/p>\n

Desde el 2007, se observa una tendencia creciente\u00a0de p\u00e9rdida anual, con un gran pico<\/strong> en los \u00faltimos dos a\u00f1os. En efecto, el 2017<\/strong>\u00a0tuvo el mayor nivel de p\u00e9rdida anual registrada (426 mil hect\u00e1reas<\/strong>), m\u00e1s del doble de la\u00a0p\u00e9rdida del 2006.<\/p>\n

Per\u00fa\u00a0<\/span><\/strong>ha tenido el promedio anual m\u00e1s alto de deforestaci\u00f3n entre el 2009 y el 2016.<\/span>\u00a0Los \u00faltimos cuatro a\u00f1os tienen los registros m\u00e1s altos de deforestaci\u00f3n total anual en el pa\u00eds, con picos en el\u00a0<\/span>2014<\/span>\u00a0(<\/span>177,566 hect\u00e1reas) y en el\u00a02016\u00a0<\/b>(164,662 hect\u00e1reas). Seg\u00fan nuevos datos del Ministerio del Ambiente, hubo una reducci\u00f3n importante en el\u00a02017\u00a0<\/b>(155,914 hect\u00e1reas), sin embargo, sigue siendo el cuarto total anual m\u00e1s alto registrado.<\/span><\/p>\n

La Amazon\u00eda<\/strong>\u00a0colombiana<\/strong> ha presentado un auge de deforestaci\u00f3n en los \u00faltimos dos a\u00f1os. En el 2017, Colombia super\u00f3 a Per\u00fa con un<\/span>\u00a0m\u00e1ximo hist\u00f3rico de 214.7 mil hect\u00e1reas deforestadas.<\/span><\/p>\n

La deforestaci\u00f3n tambi\u00e9n est\u00e1 aumentando en la Amazon\u00eda ecuatoriana<\/strong>, con cifras\u00a0m\u00e1ximas de 32,000 hect\u00e1reas en el 2016, y 55,500 hect\u00e1reas en el 2017<\/strong>.<\/span><\/p>\n

Para contexto, en los \u00faltimos a\u00f1os, Brasil ha tenido un \u00edndice promedio\u00a0de p\u00e9rdidas\u00a0por deforestaci\u00f3n de 639,400 hect\u00e1reas.<\/p>\n

* Datos: Per\u00fa: MINAM\/PNCB; Colombia & Ecuador: Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA. Esta informaci\u00f3n incluye eventos naturales de p\u00e9rdida de bosque, pero sirve como nuestra mejor aproximaci\u00f3n de la deforestaci\u00f3n por causas antropog\u00e9nicas. Se estima que la\u00a0p\u00e9rdida no antr\u00f3pica es de aproximadamente 3.5% de la p\u00e9rdida total.<\/p>\n

<\/div>\n

Tendencias por Tama\u00f1o<\/strong><\/h4>\n

Los\u00a0patrones por tama\u00f1o de evento de\u00a0p\u00e9rdida forestal\u00a0en la Amazon\u00eda Andina se mantuvieron consistentes durante los \u00faltimos 17 a\u00f1os. La gran mayor\u00eda (74% en promedio) de los eventos son de\u00a0peque\u00f1a escala<\/strong>\u00a0(\u20395 hect\u00e1reas), siendo el 24% de\u00a0mediana escala<\/strong>\u00a0(5-100 hect\u00e1reas), y \u00fanicamente el 2% de\u00a0gran escala<\/strong>\u00a0(>100 hect\u00e1reas).<\/p>\n

Estos resultados son importantes para los esfuerzos de conservaci\u00f3n. Se necesita mucha m\u00e1s atenci\u00f3n y recursos para abordar esta compleja situaci\u00f3n, en la cual la gran mayor\u00eda de los eventos de deforestaci\u00f3n son de peque\u00f1a escala. Por otro lado, la deforestaci\u00f3n de gran escala (asociada a pr\u00e1cticas agro-industriales) no es tan com\u00fan pero representa una amenaza latente seria, debido a que s\u00f3lo unos pocos\u00a0proyectos agro-industriales (por ejemplo, de palma aceitera y cacao) pueden arrasar r\u00e1pidamente miles de hect\u00e1reas de bosque primario.<\/p>\n

<\/div>\n

II. Hotspots de Deforestaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n
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Imagen 2. Hotspots de deforestaci\u00f3n 2015-17. Datos: Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA<\/div><\/div>\n

Presentamos el primer mapa de hotspots<\/strong> de deforestaci\u00f3n a escala regional<\/strong> de la Amazon\u00eda Andina (Colombia, Ecuador, Per\u00fa). La\u00a0Imagen 2<\/strong>\u00a0muestra los resultados correspondientes a los tres a\u00f1os 2015-17 en estos tres pa\u00edses.<\/p>\n

Las zonas m\u00e1s cr\u00edticas (es decir, con una concentraci\u00f3n de p\u00e9rdida forestal \u201calta\u201d), indicadas en color rojo<\/strong><\/span>,\u00a0incluyen:<\/p>\n

A.\u00a0Amazon\u00eda peruana centro<\/strong>. Durante los \u00faltimos 10 a\u00f1os, esta zona, ubicada en las regiones Ucayali y Hu\u00e1nuco, ha tenido constantemente una de las mayores concentraciones de deforestaci\u00f3n en el Per\u00fa (Cuadro A<\/strong>). Sus principales drivers incluyen ganader\u00eda y palma aceitera.<\/p>\n

B.\u00a0Amazonia peruana sur<\/strong>. Esta zona, ubicada en la regi\u00f3n Madre de Dios,\u00a0est\u00e1 impactada por miner\u00eda aur\u00edfera (Cuadro B1<\/strong>), y cada vez m\u00e1s por agricultura de peque\u00f1a y mediana escala, a lo largo la carretera Interoce\u00e1nica (Cuadro B2<\/strong>).<\/p>\n

C.\u00a0Amazon\u00eda peruana centro<\/strong>. Una nueva plantaci\u00f3n de palma aceitera, ubicada en la regi\u00f3n San Martin, se ha identificado como evento de deforestaci\u00f3n de gran escala en esta zona\u00a0(Cuadro C<\/strong>).<\/p>\n

D.\u00a0Amazon\u00eda colombiana sudoeste<\/strong>. En esta zona, ubicada en los departamentos Caquet\u00e1 y Putumayo, la ganader\u00eda es el principal driver documentado de deforestaci\u00f3n\u00a0(Cuadro D<\/strong>).<\/p>\n

E.\u00a0Amazon\u00eda colombiana norte<\/strong>. Esta zona, ubicada en el departamento Guaviare,\u00a0presenta deforestaci\u00f3n en expansi\u00f3n a lo largo de una nueva carretera (Cuadro E<\/strong>).<\/p>\n

F.\u00a0Amazon\u00eda ecuatoriana norte<\/strong>. En la provincia Orellana se ubica esta zona, en la cual la agricultura de peque\u00f1a y mediana escala es el principal driver de deforestaci\u00f3n\u00a0(Cuadro F<\/strong>).<\/p>\n

<\/div>\n

III. Drivers de Deforestaci\u00f3n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong><\/h3>\n
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Imagen 3. Captura de pantalla del MAAP Interactivo (https:\/\/www.maapprogram.org\/interactivo\/)<\/div><\/div>\n

Uno de los objetivos del MAAP es mejorar la disponibilidad de informaci\u00f3n precisa y actualizada sobre los drivers<\/strong> (motores) actuales de deforestaci\u00f3n en la Amazon\u00eda Andina. En efecto, uno de los mayores avances del MAAP ha sido el uso de im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n para identificar, con mayor precisi\u00f3n, los actuales drivers de deforestaci\u00f3n.<\/p>\n

Para mejorar la visualizaci\u00f3n y an\u00e1lisis de los drivers, hemos creado un\u00a0Mapa Interactivo<\/strong><\/a>,\u00a0donde se ubica cada driver asociado al reporte MAAP correspondiente. Una caracter\u00edstica importante\u00a0de este mapa es la posibilidad del filtrado por driver, seleccionando\u00a0y visualizando los drivers de inter\u00e9s.<\/p>\n

La\u00a0Imagen 3<\/strong>\u00a0muestra una captura de pantalla del\u00a0Mapa Interactivo<\/a>. Se puede apreciar que contiene abundante informaci\u00f3n detallada y actualizada sobre los drivers principales<\/strong>: miner\u00eda aur\u00edfera, palma aceitera, cacao, agricultura de peque\u00f1a escala, ganader\u00eda, caminos forestales, carreteras y represas. Tambi\u00e9n se incluyen causas naturales<\/strong> como inundaciones y vientos huracanados. Adem\u00e1s, se destacan eventos de deforestaci\u00f3n en \u00e1reas naturales protegidas<\/strong>.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, discutimos los principales drivers de deforestaci\u00f3n y degradaci\u00f3n, a mayor detalle.<\/p>\n

<\/div>\n

Agricultura \u2013 Palma Aceitera, Cacao y otros cultivos<\/strong><\/h4>\n
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Imagen 4: Mapa interactivo, agricultura. Datos: MAAP.<\/div><\/div>\n

La\u00a0Imagen 4<\/strong>\u00a0muestra los resultados del mapa interactivo aplicando los filtros relacionados a agricultura.<\/p>\n

Leyenda:<\/span>
\nPalma aceitera<\/span><\/strong> (verde brillante)
\nCacao<\/span><\/strong> (marr\u00f3n)
\nOtros cultivos<\/span><\/strong> (verde oscuro)<\/p>\n

La actividad agraria es una de las principales causas de deforestaci\u00f3n en la Amazon\u00eda Andina.<\/p>\n

La mayor\u00eda de la deforestaci\u00f3n por agricultura ocurre por plantaciones de peque\u00f1a y mediana escala<\/strong> (\u203950 hect\u00e1reas).<\/p>\n

La deforestaci\u00f3n por plantaciones de gran escala<\/strong> (\u203a50 hect\u00e1reas), o actividad agro-industrial, es menos com\u00fan, pero contin\u00faa siendo una amenaza latente.<\/p>\n

<\/div>\n

Agricultura de Gran Escala<\/em><\/h4>\n

Hemos registrado cinco eventos<\/strong> principales de deforestaci\u00f3n por plantaciones de\u00a0gran escala<\/strong> desde el 2007. De estos, cuatro han tenido lugar en Per\u00fa, estando tres de ellos relacionados con palma aceitera y uno con cacao, y el \u00faltimo ha tenido lugar en Bolivia, siendo producto de las plantaciones de ca\u00f1a de az\u00facar.<\/strong><\/p>\n

Primero, entre el 2007 y el 2011,\u00a0se registr\u00f3 la deforestaci\u00f3n de 7,000 hect\u00e1reas por dos plantaciones de palma aceitera<\/strong>\u00a0a gran escala, entre el l\u00edmite de Loreto y San Mart\u00edn (MAAP #16<\/a>). Posteriormente, se registr\u00f3 la deforestaci\u00f3n adicional de 9.8 mil hect\u00e1reas por plantaciones, presumiblemente de palma aceitera, en los alrededores.<\/p>\n

Cabe enfatizar que la empresa Grupo Palmas ya viene apuntando sus acciones hacia una cadena de valor con deforestaci\u00f3n cero y cuenta con una nueva pol\u00edtica de sostenibilidad (ver el Caso C de MAAP #64<\/a>).<\/p>\n

Entre el 2012 y el 2015,\u00a0se registr\u00f3 la\u00a0deforestaci\u00f3n de 12 mil hect\u00e1reas por dos plantaciones de palma aceitera<\/strong>\u00a0a gran escala en Ucayali,\u00a0 (MAAP #4<\/a>,\u00a0MAAP #41<\/a>).<\/p>\n

Entre el 2013 y el 2015, la empresa United Cacao deforest\u00f3\u00a02.38 mil hect\u00e1reas por plantaciones de cacao<\/strong> en Loreto (MAAP #9<\/a>,\u00a0MAAP #13<\/a>,\u00a0MAAP #27<\/a>,\u00a0MAAP #35<\/a>).<\/p>\n

La deforestaci\u00f3n por agricultura de gran escala disminuy\u00f3 en Per\u00fa entre el 2016 y el 2017, con s\u00f3lo un evento notable registrado, una plantaci\u00f3n de 740 hect\u00e1reas de palma aceitera<\/strong> en San Mart\u00edn (Cuadro C) (MAAP #78<\/a>).<\/p>\n

Otro caso notable de deforestaci\u00f3n\u00a0por agricultura de gran escala\u00a0ocurri\u00f3 en Bolivia, en donde nuevas plantaciones de ca\u00f1a de az\u00facar<\/strong> han causado la deforestaci\u00f3n de m\u00e1s de 2.5 mil hect\u00e1reas en el departamento de La Paz.<\/p>\n

Adicionalmente, encontramos tres nuevas zonas en Per\u00fa caracterizadas por el patr\u00f3n de deforestaci\u00f3n de apertura de v\u00edas de acceso muy organizadas, las cuales tienen el potencial de convertirse en zonas de deforestaci\u00f3n\u00a0por agricultura de gran escala (MAAP #69<\/a>).<\/p>\n

<\/div>\n

Agricultura de <\/em>Peque\u00f1a y Mediana<\/em> Escala<\/em><\/h4>\n

La deforestaci\u00f3n por agricultura de peque\u00f1a y mediana escala <\/strong>es mucho m\u00e1s com\u00fan y dif\u00edcil de documentar en su totalidad.<\/p>\n

Hemos identificado algunos casos espec\u00edficos de palma aceitera<\/strong> en Hu\u00e1nuco, Ucayali, Loreto, y San Mart\u00edn (MAAP #48<\/a>, MAAP #26<\/a>, MAAP #16<\/a>).<\/p>\n

Los cultivos de cacao<\/strong> y papaya<\/strong> son drivers emergentes en Madre de Dios. Hemos documentado una zona de cacao a lo largo del r\u00edo Las Piedras en Madre de Dios (MAAP #23<\/a>,\u00a0MAAP #40<\/a>), y de papaya a lo largo de la carretera Interoce\u00e1nica (MAAP #42<\/a>).<\/p>\n

Los cultivos de ma\u00edz y arroz\u00a0<\/strong>est\u00e1n impulsando la deforestaci\u00f3n en la localidad de Iberia, en Madre de Dios (Cuadro B2) (MAAP #28<\/a>). En otros casos, hemos documentado la deforestaci\u00f3n por agricultura de peque\u00f1a y mediana escala\u00a0pero no se ha podido identificar\u00a0el tipo de cultivo (MAAP #75<\/a>, MAAP #78<\/a>).<\/p>\n

Adicionalmente, la agricultura de peque\u00f1a escala es posiblemente un factor determinante en los\u00a0incendios<\/strong>\u00a0que degradan la Amazon\u00eda durante la intensa temporada seca (MAAP #45<\/a>,\u00a0MAAP #47<\/a>).<\/p>\n

El cultivo de coca<\/strong> il\u00edcita es causa de deforestaci\u00f3n en algunas zonas de Per\u00fa y Colombia. Por ejemplo, en el sur de Per\u00fa, el cultivo de coca est\u00e1 provocando deforestaci\u00f3n en los alrededores y al interior del Parque Nacional Bahuaja Sonene.<\/p>\n

<\/div>\n

Ganader\u00eda<\/strong><\/h4>\n
\"\"<\/a>
Imagen 5: Mapa interactivo, ganader\u00eda. Datos: MAAP.<\/div><\/div>\n

Analizando im\u00e1genes satelitales de alta resoluci\u00f3n, hemos desarrollado una metodolog\u00eda para identificar zonas de deforestaci\u00f3n producidas por ganader\u00eda.*<\/p>\n

La\u00a0Imagen 5<\/strong>\u00a0muestra los resultados del mapa interactivo aplicando el filtro \u00abGanader\u00eda\u00bb<\/strong>, donde se puede observar los casos documentados en Per\u00fa y Colombia.<\/p>\n

Leyenda:
\n<\/span>Ganader\u00eda<\/span><\/strong> (naranja)
\n<\/span><\/p>\n

La ganader\u00eda es el driver principal de deforestaci\u00f3n en la Amazon\u00eda centro del Per\u00fa (Cuadro A) (MAAP #26<\/a>,\u00a0MAAP #37<\/a>, MAAP #45<\/a>, MAAP #78<\/a>). Tambi\u00e9n podemos identificar una zona de reciente deforestaci\u00f3n por ganader\u00eda en\u00a0el noroeste del Per\u00fa (regi\u00f3n Amazonas) (MAAP #78<\/a>).<\/p>\n

En la Amazon\u00eda colombiana, la ganader\u00eda es un driver directo principal en los hotspots de deforestaci\u00f3n m\u00e1s intensos (MAAP #63<\/a>, MAAP #77<\/a>).<\/p>\n

*Inmediatamente despu\u00e9s de un evento de deforestaci\u00f3n, el paisaje con cientos o miles de \u00e1rboles talados,\u00a0es muy parecido al paisaje que se puede apreciar en caso de campos agricolas o por pastos para ganado.\u00a0No obstante, utilizando un archivo de im\u00e1genes y analizando casos de deforestaci\u00f3n\u00a0previos en el \u00e1rea de inter\u00e9s, es posible determinar las causas de p\u00e9rdida de bosque. Por ejemplo, despu\u00e9s de uno o dos a\u00f1os, la agricultura y el pasto para ganado aparecen muy diferentes en las im\u00e1genes, de esta forma es posible distinguir entre ambos drivers.<\/p>\n

<\/div>\n

Miner\u00eda Aur\u00edfera<\/strong><\/h4>\n
\"\"<\/a>
Imagen 6: Mapa interactivo, miner\u00eda aur\u00edfera. Datos: MAAP.<\/div><\/div>\n

La\u00a0Imagen 6<\/strong>\u00a0muestra los resultados del mapa interactivo aplicando el filtro <\/strong>\u00abMiner\u00eda aur\u00edfera\u00bb<\/strong>.<\/p>\n

Leyenda:
\n<\/span>Miner\u00eda Aur\u00edfera <\/strong><\/span>(amarillo)
\n*Con punto = en \u00c1rea Natural Protegida<\/p>\n

La zona con mayor gravedad de afectaci\u00f3n por miner\u00eda aur\u00edfera es la Amazon\u00eda peruana sur <\/strong>(Cuadro B1), en donde se estima la deforestaci\u00f3n\u00a0hist\u00f3rica de m\u00e1s de 95.7 mil hect\u00e1reas <\/strong>(CINCIA 2018). La\u00a0deforestaci\u00f3n minera\u00a0se ha intensificado durante los \u00faltimos siete a\u00f1os (desde 2010).<\/p>\n

Las dos zonas m\u00e1s cr\u00edticas son La Pampa<\/strong> y Alto Malinowski<\/strong>, en Madre de Dios (MAAP #87<\/a>, MAAP #75<\/a>, MAAP #79<\/a>). Existe otra zona\u00a0cr\u00edtica en Cusco, en la Zona de Amortiguamiento de la Reserva Comunal Amarakaeri, en donde la deforestaci\u00f3n minera se encuentra a solo\u00a01 km de\u00a0los l\u00edmites\u00a0<\/strong>de dicha \u00e1rea protegida (MAAP #71<\/a>).<\/p>\n

Cabe enfatizar sobre dos casos importantes en los que el Gobierno peruano ha tomado acciones efectivas para detener la miner\u00eda ilegal al interior de \u00e1reas naturales protegidas (Reserva Nacional Tambopata y <\/strong>Reserva Comunal Amarakaeri) (MAAP #64<\/a>). Respecto a Tambopata<\/strong>, en setiembre del 2015, mineros ilegales invadieron el \u00e1rea y deforestaron 550 hect\u00e1reas en un periodo de dos a\u00f1os. A fines del 2016, el Gobierno (a trav\u00e9s del SERNANP, la Fiscal\u00eda de la Naci\u00f3n y la Marina de Guerra del Per\u00fa) increment\u00f3 su intervenci\u00f3n y la invasi\u00f3n fue detenida durante el 2017. Respecto a Amarakaeri<\/strong>, en junio del 2015 revelamos la deforestaci\u00f3n de 11 hect\u00e1reas por invasi\u00f3n minera. Durante las siguientes semanas, el SERNANP y el ECA Amarakaeri tomaron medidas y r\u00e1pidamente detuvieron la actividad ilegal.<\/p>\n

En la Amazon\u00eda norte y centro del Per\u00fa, est\u00e1n surgiendo otros peque\u00f1os frentes de miner\u00eda aur\u00edfera (MAAP #45<\/a>, MAAP #49<\/a>).<\/p>\n

Por otro lado, tambi\u00e9n hemos\u00a0documentado la deforestaci\u00f3n vinculada a la actividad de\u00a0miner\u00eda aur\u00edfera ilegal en el Parque Nacional Puinawai, en Colombia.<\/p>\n

<\/div>\n

Tala (Caminos Forestales)<\/strong><\/h4>\n
\"\"<\/a>
Imagen 7: Mapa interactivo, caminos forestales. Datos: MAAP.<\/div><\/div>\n

En el MAAP #85<\/strong><\/a>, proponemos una alternativa para abordar la\u00a0tala ilegal <\/strong>en la Amazon\u00eda, usando las im\u00e1genes\u00a0satelitales\u00a0para monitorear la posible tala ilegal en tiempo casi-real, por medio del rastreo de la construcci\u00f3n de caminos forestales.<\/p>\n

La\u00a0Imagen 7<\/strong>\u00a0muestra los resultados del mapa interactivo aplicando el filtro \u00abCamino forestal\u00bb<\/strong>.<\/p>\n

Leyenda:<\/span>
\nCamino Forestal <\/strong><\/span>(morado)<\/p>\n

Estimamos la\u00a0construcci\u00f3n de 2.2 mil km de caminos forestales en la Amazon\u00eda peruana\u00a0en los \u00faltimos tres a\u00f1os (2015-17). Los caminos est\u00e1n concentrados en sur de Loreto, Ucayali, y noroeste de Madre de Dios.<\/p>\n

<\/div>\n

Carreteras<\/strong><\/h4>\n
\"\"<\/a>
Imagen 8: Mapa interactivo, carreteras. Datos: MAAP.<\/div><\/div>\n

Est\u00e1 bien documentado que las carreteras son uno de los drivers m\u00e1s importantes de deforestaci\u00f3n en la Amazon\u00eda, particularmente por facilitar el acceso humano y sus actividades agr\u00edcolas, ganaderas, mineras y forestales.<\/p>\n

La\u00a0Imagen 8<\/strong>\u00a0muestra los resultados del mapa interactivo aplicando el filtro carreteras<\/strong>.<\/p>\n

Leyenda:<\/span>
\nCarreteras <\/strong><\/span>(gris)<\/p>\n

Hemos analizado dos carreteras propuestas en Madre de Dios, Per\u00fa.<\/p>\n

La carretera<\/strong>\u00a0Nuevo Ed\u00e9n – Boca Manu – Boca Colorado,<\/strong> atravesar\u00eda la zona de amortiguamiento de dos \u00e1reas naturales\u00a0protegidas: la Reserva Comunal Amarakaeri y el Parque Nacional del Manu (MAAP #29<\/a>).<\/p>\n

La otra, carretera Puerto Esperanza-I\u00f1apari, <\/strong>atravesar\u00eda el Parque Nacional Pur\u00fas y amenazar\u00eda el territorio de los pueblos ind\u00edgenas en aislamiento voluntario<\/strong>\u00a0que habitan en\u00a0esta zona remota (MAAP #76<\/a>).<\/p>\n

<\/div>\n

Represas Hidroel\u00e9ctricas<\/strong><\/h4>\n

La\u00a0Imagen 9<\/strong>\u00a0muestra los resultados del mapa interactivo aplicando el filtro \u00abRepresas hidroel\u00e9ctricas<\/strong>.\u00bb<\/p>\n

Leyenda:<\/span>
\nRepresas hidroel\u00e9ctricas<\/span>\u00a0<\/strong><\/span>(azul claro)<\/p>\n

\"\"<\/a>
Imagen 9: Mapa interactivo, represas. Datos: MAAP.<\/div><\/div>\n

Hasta la fecha hemos analizados tres represas hidroel\u00e9ctricas ubicadas en Brasil. Documentamos la p\u00e9rdida de 36,100 hect\u00e1reas de bosque asociadas a las inundaciones producidas por dos represas (Santo<\/strong>\u00a0<\/strong>Ant\u00f4nio<\/strong>\u00a0y\u00a0Jirau<\/strong>) en el r\u00edo Madeira, cerca la frontera con Bolivia (MAAP #34<\/a>). Respecto al controversial complejo\u00a0hidroel\u00e9ctrico Belo Monte<\/strong>,\u00a0situado\u00a0en el\u00a0r\u00edo Xing\u00fa<\/strong>, estimamos la inundaci\u00f3n de\u00a019,880 hect\u00e1reas<\/strong> de terreno, que seg\u00fan las im\u00e1genes, parecen ser una combinaci\u00f3n de \u00e1reas boscosas y tierras agr\u00edcolas (MAAP #66<\/a>).<\/p>\n

Adicionalmente, mostramos una imagen, de muy alta resoluci\u00f3n, de\u00a0la ubicaci\u00f3n exacta de la represa hidroel\u00e9ctrica propuesta, Chad\u00edn-2<\/strong>, ubicada en el r\u00edo Mara\u00f1\u00f3n, en Per\u00fa (MAAP #80<\/a>).<\/p>\n

<\/div>\n

Hidrocarburos (Petr\u00f3leo y Gas)<\/strong><\/h4>\n
\"\"<\/a>
Imagen 10: Mapa interactivo, hidrocarburos. Datos: MAAP.<\/div><\/div>\n

La\u00a0Imagen 10<\/strong>\u00a0muestra los resultados del mapa interactivo aplicando el filtro \u00abHidrocarburo<\/strong>.\u00bb<\/p>\n

Leyenda:<\/span>
\nHidrocarburo<\/span>\u00a0<\/strong><\/span>(negro)<\/p>\n

Nuestro primer reporte de este sector se enfoca en el\u00a0Parque Nacional Yasun\u00ed<\/strong>, en la\u00a0Amazon\u00eda ecuatoriana. Documentamos la deforestaci\u00f3n directa de\u00a0169 hect\u00e1reas\u00a0para infraestructura petrolera, con una deforestaci\u00f3n adicional indirecta de\u00a0248 hect\u00e1reas\u00a0que corresponden a la colonizaci\u00f3n a lo largo de una carretera que se construy\u00f3 con fines de extracci\u00f3n petrolera. As\u00ed, la deforestaci\u00f3n suma un total de 417\u00a0hect\u00e1reas que exceden al \u00e1rea aprobada por los votantes ecuatorianos (MAAP #82<\/a>).<\/p>\n

Tambi\u00e9n mostramos la ubicaci\u00f3n de deforestaci\u00f3n reciente de dos lotes de hidrocarburos en Per\u00fa: Lote 67 en el norte, y Lote 57 en la zona sur del proyecto Camisea.<\/p>\n

<\/div>\n

\"\"<\/a>Cambio Clim\u00e1tico<\/strong><\/h3>\n

Los bosques tropicales,\u00a0especialmente en la Amazon\u00eda,\u00a0secuestran\u00a0enormes cantidades de\u00a0carbono<\/strong>, uno de los principales gases de efecto invernadero que conlleva al cambio clim\u00e1tico.<\/p>\n

En el\u00a0MAAP #81<\/a><\/strong>, estimamos la p\u00e9rdida de\u00a059 millones<\/strong>\u00a0de toneladas m\u00e9tricas de\u00a0carbono<\/strong>\u00a0en la Amazon\u00eda peruana durante los \u00faltimos cinco a\u00f1os (2013-17), debido a la p\u00e9rdida de cobertura forestal (sobre todo deforestaci\u00f3n por actividades mineras y agropecuarias).<\/p>\n

Esto nos indica que la deforestac\u00edon origina casi la mitad (47%) de las emisiones anuales totales de carbono del per\u00fa, incluyendo aquellas originadas por combustibles fosiles.<\/p>\n

En el\u00a0MAAP #83<\/a><\/strong>,\u00a0mostramos que las\u00a0\u00e1reas naturales protegidas\u00a0y las tierras ind\u00edgenas han secuestrado\u00a03,17 mil millones<\/strong>\u00a0de toneladas m\u00e9tricas de carbono, hasta el 2017.<\/p>\n

De ese total:
\n1,85 mil millones<\/strong>\u00a0est\u00e1n secuestrados en las\u00a0\u00e1reas naturales protegidas<\/strong>,
\n1,15 mil millones<\/strong>\u00a0est\u00e1n\u00a0secuestrados en las\u00a0comunidades nativas tituladas<\/strong>, y
\n309,7 millones<\/strong>\u00a0est\u00e1n\u00a0secuestrados en las\u00a0Reservas Ind\u00edgenas\/Territoriales<\/strong>\u00a0para los pueblos en aislamiento voluntario.<\/p>\n

El total de carbono secuestrado (3,17 mil millones de toneladas) es equivalente a 2.5 a\u00f1os de las emisiones de carbono de los\u00a0Estados Unidos\u00a0<\/strong>(88\u00a0a\u00f1os de\u00a0 las emisiones de Per\u00fa).<\/p>\n

<\/div>\n

Referencias<\/strong><\/h3>\n

CINCIA (2018)\u00a0Tres d\u00e9cadas de deforestaci\u00f3n por miner\u00eda aur\u00edfera en la Amazon\u00eda suroriental peruana.\u00a0Resumen de Investigaci\u00f3n No. 1.<\/p>\n

<\/div>\n

Cita<\/strong><\/h3>\n

Finer M, Mamani N (2018)\u00a0Deforestaci\u00f3n en la Amazon\u00eda Andina (Tendencias, Hotspots, Drivers).\u00a0MAAP S\u00edntesis #3.<\/p>\n

<\/div>\n

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