{"id":21131,"date":"2019-05-02T14:19:00","date_gmt":"2019-05-02T14:19:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.maapprogram.org\/amazonia-occidental-2018\/"},"modified":"2024-09-24T20:44:41","modified_gmt":"2024-09-24T20:44:41","slug":"amazonia-occidental-2018","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.maapprogram.org\/es\/amazonia-occidental-2018\/","title":{"rendered":"MAAP #100: Amazon\u00eda Occidental – Hotspots de Deforestaci\u00f3n del 2018 (una perspectiva regional)"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/a>
Mapa Base. Hotspots de deforestaci\u00f3n del 2018 en la Amazon\u00eda Occidental. Datos: Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA, GFW, SERNANP, SNAP, SINAP, SERNAP, RAISG<\/div><\/div>\n

Para nuestro cent\u00e9simo (#100) reporte de MAAP, presentamos un primer an\u00e1lisis de gran escala de la Amazon\u00eda Occidental<\/strong>: Colombia, Per\u00fa, Ecuador, Bolivia y Brasil occidental (ver Mapa Base).<\/p>\n

Utilizamos los nuevos datos\u00a0del\u00a02018<\/strong> de p\u00e9rdida de cobertura forestal generados por la Universidad de Maryland<\/a> (Hansen et al, 2013) y presentados por Global Forest Watch<\/a>.<\/p>\n

Los datos indican la p\u00e9rdida de\u00a0cobertura forestal<\/b> de casi un mill\u00f3n<\/strong> (999.2 mil) de hect\u00e1reas en el \u00e1mbito analizado de la Amazon\u00eda Occidental durante el a\u00f1o pasado.*<\/p>\n

De ese total, 776 mil<\/strong>\u00a0hect\u00e1reas<\/b> correspondieron a bosque primario<\/b>.**<\/p>\n

Para identificar los\u00a0hotspots de deforestaci\u00f3n<\/b> consistentemente a trav\u00e9s de las fronteras de este vasto paisaje, realizamos un an\u00e1lisis con la herramienta Densidad Kernel.<\/p>\n

El Mapa Base<\/strong> muestra los resultados de la intensidad de p\u00e9rdida de bosque. Los colores amarillo, anaranjado<\/strong><\/span> y rojo<\/strong><\/span> indican las zonas con concentraciones de p\u00e9rdida a nivel medio, alto y muy alto, respectivamente.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, se presenta el an\u00e1lisis enfocado en cinco zonas de inter\u00e9s (Zooms A-E<\/strong>) ubicadas en Colombia, Brasil, Bolivia y Per\u00fa. Haga clic en cada imagen para agrandarlas<\/em>.<\/p>\n

*P<\/strong>\u00e9rdida de cobertura forestal:<\/b>\u00a02 hect\u00e1reas por minuto. Casi la mitad (49%) ocurri\u00f3 en Brasil, seguido por Per\u00fa (20%), Colombia (20%), Bolivia (8%) y Ecuador (3%). Ver el Anexo.<\/p>\n

**P<\/strong>\u00e9rdida de bosque primario:<\/b> 1.5 hect\u00e1reas por minuto. M\u00e1s de la mitad (53%) ocurri\u00f3 en Brasil, seguido por Colombia (20%), Per\u00fa (18%), Bolivia (7%) y Ecuador (2%). Ver el Anexo.<\/p>\n

<\/div>\n

Colombia<\/strong><\/h3>\n

Se puede apreciar que la mayor concentraci\u00f3n de p\u00e9rdida de bosque del 2018 de toda la regi\u00f3n amaz\u00f3nica occidental, se encuentra ubicada al noroeste<\/strong> de la Amazon\u00eda colombiana<\/strong> (200 mil hect\u00e1reas). De este total, 11% (23 mil hect\u00e1reas) ocurri\u00f3 dentro de los Parques Nacionales Naturales. Los especialistas colombianos indican que el acaparamiento de tierras<\/strong> ha surgido como un importante driver<\/em> directo de la deforestaci\u00f3n (Arenas, 2018). Ver MAAP #97<\/a> para m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n

El\u00a0Zoom A<\/b> muestra la expansi\u00f3n de la p\u00e9rdida de bosque hacia el oeste del Parque Nacional Natural Chiribiquete<\/b>.\u00a0Adem\u00e1s, se observa una deforestaci\u00f3n sustancial al interior del \u00e1rea protegida durante el 2018.<\/p>\n

El Zoom B<\/strong> muestra c\u00f3mo en el 2018 se incrementa la deforestaci\u00f3n (m\u00e1s de 12 mil hect\u00e1reas) en el coraz\u00f3n del Parque Nacional Natural Tinigua<\/b>. En este caso, un\u00a0nuevo reporte<\/a> indica que la ganader\u00eda es uno de los factores relacionados.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Zoom A. Colombia-Chiribiquete. Datos: Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA, SINAP, Planet, ESA<\/div><\/div>\n
\"\"<\/a>
Zoom B. Colombia – Tinigua. Datos: Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA, SINAP, Planet, ESA<\/div><\/div>\n
<\/div>\n

Brasil (frontera con Bolivia)<\/strong><\/h3>\n

Otro resultado importante es el contraste entre el norte de Bolivia (departamento de Pando) y el lado adyacente de Brasil (estados de Acre, Amazonas y Rond\u00f4nia). El Zoom C<\/strong>\u00a0muestra varios hotspots de mediana y alta intensidad en el lado brasile\u00f1o. El lado boliviano, en contraste, queda mucho m\u00e1s intacto.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Zoom C. Brasil, frontera con Bolivia. Datos: Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA, ESA, RAISG<\/div><\/div>\n
<\/div>\n

Bolivia<\/strong><\/h3>\n

En Bolivia, los mayores hotspots se encuentran m\u00e1s al sur.\u00a0El Zoom D<\/strong> muestra la deforestaci\u00f3n por actividad agr\u00edcola (2 mil hect\u00e1reas durante el 2018) asociada a un asentamiento menonita<\/strong> (r\u00edo Negro). Se trata de uno de los primeros asentamientos de este grupo religioso en el departamento del Beni (Kopp, 2015). Los dem\u00e1s, se ubican en otros departamentos hacia el sur de Bolivia.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Zoom D. Bolivia, asentamiento menonita. Datos: Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA, SERNAP, Planet<\/div><\/div>\n
<\/div>\n

Per\u00fa <\/strong><\/h3>\n

Los datos indican la p\u00e9rdida de m\u00e1s de 200 mil hect\u00e1reas durante el 2018 en la Amazon\u00eda peruana. Uno de los drivers de deforestaci\u00f3n m\u00e1s importantes, especialmente en la Amazon\u00eda sur peruana, es la miner\u00eda aur\u00edfera<\/strong>. En el 2018, estimamos la deforestaci\u00f3n por la miner\u00eda aur\u00edfera de 9,280 hect\u00e1reas en el sur de Per\u00fa (ver MAAP #96<\/a>).<\/p>\n

\n
El\u00a0Zoom E<\/b> muestra el caso m\u00e1s emblem\u00e1tico de la deforestaci\u00f3n minera: la zona conocida como La Pampa. Sin embargo, en febrero del 2019, el Gobierno peruano inici\u00f3 la \u201cOperaci\u00f3n Mercurio<\/a><\/strong>,\u201d un mega operativo multisectorial e integral que tiene como objetivo principal erradicar la miner\u00eda ilegal y los delitos asociados a ella en la zona de La Pampa, as\u00ed como impulsar acciones de desarrollo en la regi\u00f3n Madre de Dios.<\/div>\n<\/div>\n
\"\"<\/a>
Zoom E. Peru. Datos: Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA, SERNANP<\/div><\/div>\n
<\/div>\n

Anexo\u00a0<\/strong><\/h3>\n
\"\"<\/a>
P\u00e9rdida de cobertura forestal y bosque primario en la Amazon\u00eda Occidental. Datos: Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA, Global Forest Watch.<\/div><\/div>\n
<\/div>\n

Metodolog\u00eda<\/strong><\/h3>\n

Utilizamos los datos generados por el laboratorio GLAD<\/a> de la Universidad de Maryland, disponibles en el sitio web de Global Forest Watch<\/a>. Cabe resaltar que las zonas analizadas se encuentran estrictamente dentro del l\u00edmite Amaz\u00f3nico biogeogr\u00e1fico de la Amazon\u00eda Occidental, tal y se como se presenta en el Mapa Base.<\/p>\n

Las cifras estimadas como p\u00e9rdida de bosque son el resultado de la multiplicaci\u00f3n del \u00e1rea de los datos anuales de \u201cp\u00e9rdida de cobertura forestal\u201d (forest cover loss<\/em>) por el porcentaje de densidad de \u201ccobertura arb\u00f3rea\u201d (tree cover<\/em>) del a\u00f1o 2000 (valores > 30%). La incorporaci\u00f3n de los datos de cobertura arb\u00f3rea 2000 permite mirar el \u00e1rea precisa de cada p\u00edxel, mejorando los resultados y haci\u00e9ndolos m\u00e1s precisos.<\/p>\n

Para estimar las cifras de la p\u00e9rdida de bosque primario (Turubanova et al 2018), se intersect\u00f3 los datos de \u201cbosque primario h\u00famedo tropical\u201d (primary humid tropical forests<\/em>) del a\u00f1o 2001 con los datos de \u201cp\u00e9rdida de cobertura forestal\u201d (forest cover loss<\/em>). Para m\u00e1s detalles sobre esta parte de la metodolog\u00eda, revisar el Blog T\u00e9cnico<\/a> de Global Forest Watch (Goldman and Weisse, 2019).<\/p>\n

Todos los datos fueron procesados bajo el sistema de coordenadas geogr\u00e1fico D\u00e1tum WGS 1984. Para calcular las \u00e1reas en unidades m\u00e9tricas se utiliz\u00f3 la proyecci\u00f3n UTM (Universal Transversal Mercator<\/em>): Per\u00fa y Ecuador 18 Sur, Colombia 18 Norte, Brasil Occidental 19 Sur y Bolivia 20 Sur.<\/p>\n

Para identificar los hotspots de deforestaci\u00f3n realizamos una estimaci\u00f3n de densidad kernel, un an\u00e1lisis que calcula la magnitud por unidad de \u00e1rea de un fen\u00f3meno particular, en este caso la p\u00e9rdida de cobertura forestal. Se utiliz\u00f3 la herramienta Densidad Kernel del software ArcGis y se consider\u00f3 los siguientes par\u00e1metros:<\/p>\n

Radio de b\u00fasqueda: 15000 unidades de estrato (metros).
\nFunci\u00f3n de Densidad de Kernel: kernel de cuarto grado.
\nTama\u00f1o de celda en el mapa: 200 x 200 metros (4 hect\u00e1reas).
\nTodo lo dem\u00e1s lo dejamos en la configuraci\u00f3n predeterminada.<\/p>\n

Para el Mapa Base, usamos los siguientes porcentajes de concentraci\u00f3n: Medio: 10%-20%; Alto: 21%-35%; Muy Alto: >35%.<\/p>\n

<\/div>\n

Referencias<\/strong><\/h3>\n

Arenas M (2018)\u00a0Acaparamiento de tierras: la herencia que recibe el nuevo gobierno de Colombia. Mongabay, 2 AGOSTO 2018.\u00a0https:\/\/es.mongabay.com\/2018\/08\/acaparamiento-de-tierras-colombia-estrategias-gobierno\/<\/a><\/p>\n

Goldman L, Weisse M (2019)\u00a0Explicaci\u00f3n de la Actualizaci\u00f3n de Datos de 2018 de Global Forest Watch.\u00a0https:\/\/blog.globalforestwatch.org\/data-and-research\/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch<\/a><\/p>\n

Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, and J. R. G. Townshend. 2013. \u201cHigh-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change.\u201d Science 342 (15 November): 850\u201353. Data available on-line from: http:\/\/earthenginepartners.appspot.com\/science-2013-global-forest<\/a>.<\/p>\n

Kopp Ad (2015)\u00a0Las colonias menonitas en Bolivia<\/a>. Tierra. http:\/\/www.ftierra.org\/index.php\/publicacion\/libro\/147-las-colonias-menonitas-en-bolivia<\/a><\/p>\n

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA.\u00a0https:\/\/api.planet.com<\/a><\/p>\n

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., and Hansen M. (2018) Ongoing primary forest loss in Brazil, Democratic Republic of the Congo, and Indonesia.\u00a0Environmental Research Letters\u00a0<\/em>\u00a0https:\/\/doi.org\/10.1088\/1748-9326\/aacd1c\u00a0<\/a><\/p>\n

<\/div>\n

Agradecimientos<\/strong><\/h3>\n

Agradecemos a M. Ter\u00e1n (ACEAA), M. Weisse (GFW\/WRI), A. Thieme (UMD), R. Catpo (ACCA), y A. C\u00f3ndor (ACCA) <\/span>por sus \u00fatiles comentarios\u00a0a este reporte.<\/p>\n

<\/div>\n

Cita<\/strong><\/h3>\n

Finer M, Mamani N (2019)\u00a0Amazon\u00eda Occidental – Hotspots de Deforestaci\u00f3n del 2018 (una perspectiva regional). MAAP: 100.<\/p>\n

El MAAP es una iniciativa de Conservaci\u00f3n Amaz\u00f3nica.<\/p>\n

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