{"id":21147,"date":"2020-02-07T12:19:00","date_gmt":"2020-02-07T12:19:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.maapprogram.org\/sintesis-2019\/"},"modified":"2024-09-24T20:29:14","modified_gmt":"2024-09-24T20:29:14","slug":"sintesis-2019","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.maapprogram.org\/es\/sintesis-2019\/","title":{"rendered":"MAAP S\u00edntesis 2019: Hotspots y Tendencias de Deforestaci\u00f3n en la Amazon\u00eda"},"content":{"rendered":"<div id=\"attachment_8861\" class=\"thumbnail alignright\"><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/maaproject.org-maap-sintesis-2019-hotspots-y-tendencias-de-deforestacion-en-la-amazonia-BaseMap-HS-PFL-AMAZONIA-All2019-7M10A20MA-200dpi-Spa-v2.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-8861\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/maaproject.org-maap-sintesis-2019-hotspots-y-tendencias-de-deforestacion-en-la-amazonia-BaseMap-HS-PFL-AMAZONIA-All2019-7M10A20MA-200dpi-Spa-v2-693x580.jpg\" alt=\"\" width=\"689\" height=\"577\" \/><\/a><div class=\"caption\">Mapa Base. Deforestaci\u00f3n en la Amazon\u00eda, 2001-2019. Datos: UMD\/GLAD, Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA. Click para ver la imagen en alta resoluci\u00f3n.<\/div><\/div>\n<p>El <a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/es\/\"><strong>MAAP<\/strong><\/a>, una iniciativa de <strong><a href=\"http:\/\/www.acca.org.pe\/\">Conservaci\u00f3n Amaz\u00f3nica-ACCA<\/a><\/strong>, utiliza tecnolog\u00eda satelital para <strong>monitorear la deforestaci\u00f3n en tiempo real<\/strong> en cinco pa\u00edses de la Amazon\u00eda: Per\u00fa, Colombia, Brasil, Bolivia y Ecuador (ver <strong>Mapa Base<\/strong>).<\/p>\n<p>Esta vasta \u00e1rea ha perdido <strong>26.4 millones <\/strong>de hect\u00e1reas de bosque primario desde el 2001, un \u00e1rea del tama\u00f1o del Reino Unido.<\/p>\n<p>En el <strong>2019<\/strong>, publicamos <a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/imags\/\">18 reportes<\/a> sobre los casos de deforestaci\u00f3n m\u00e1s urgentes.<\/p>\n<p>Los <strong>m\u00e1s destacados<\/strong> incluyen: hallazgos clave sobre los incendios en la <strong>Amazon\u00eda brasile\u00f1a<\/strong>\u00a0(<a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/2019\/satelites_fuegos_brasil\/\">MAAP # 113<\/a>); la miner\u00eda ilegal en la <strong>Amazon\u00eda peruana<\/strong>\u00a0(<a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/2019\/lapampa_2019\/\">MAAP # 104<\/a>);\u00a0invasi\u00f3n de \u00e1reas protegidas en la <strong>Amazon\u00eda colombiana<\/strong> (<a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/2019\/colombia_julio\/\">MAAP #106<\/a>); y la construcci\u00f3n de plataformas petroleras en la <strong>Amazon\u00eda ecuatoriana<\/strong> (<a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/2019\/yasuni-itt\/\">MAAP #114<\/a>).<\/p>\n<p>Aqu\u00ed, en la <strong>S\u00edntesis 2019<\/strong>, vemos m\u00e1s all\u00e1 de esos casos emblem\u00e1ticos hacia un panorama m\u00e1s grande.<\/p>\n<p>El objetivo es describir las<strong> tendencias y hotspots<\/strong> de deforestaci\u00f3n m\u00e1s cr\u00edticos en nuestro \u00e1mbito Amaz\u00f3nico de cinco pa\u00edses.<\/p>\n<p>*Nota: Para descargar un PDF, haga click en \u00abImprimir\u00bb debajo del t\u00edtulo.<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Resultados Clave<\/strong><\/h3>\n<div dir=\"ltr\"><b>Tendencias<\/b>: Presentamos un\u00a0<b>GIF<\/b> comparando las tendencias de deforestaci\u00f3n para cada pa\u00eds desde el 2001. Los <strong>estimados del 2019<\/strong> tienen varios t\u00edtulos importantes:<\/div>\n<ul>\n<li>Posible gran disminuci\u00f3n en la <strong>Amazon\u00eda colombiana<\/strong><b>\u00a0<\/b>despu\u00e9s de un auge de deforestaci\u00f3n reciente.<\/li>\n<li>Probable aumento en la <strong>Amazon\u00eda Boliviana<\/strong> por los incendios forestales.<\/li>\n<li>Tendencia decreciente contin\u00faa en la <strong>Amazon\u00eda peruana<\/strong>.<\/li>\n<li>Deforestaci\u00f3n de 985 mil hect\u00e1reas en la<b> <strong>Amazon\u00eda brasile\u00f1a<\/strong><\/b>, aunque la tendencia depende de la fuente de informaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<div dir=\"ltr\"><b>Hotspots:\u00a0<\/b>Presentamos un\u00a0<b>Mapa Base<\/b> resaltando los hotspots de deforestaci\u00f3n m\u00e1s resaltantes del 2019. Los resultados se enfatizan en casos como la deforestaci\u00f3n e incendios en la Amazon\u00eda brasile\u00f1a, y\u00a0 varias \u00e1reas clave en Colombia, Per\u00fa y Bolivia.<\/div>\n<div dir=\"ltr\"><span style=\"color: #ffffff;\">.<\/span><\/div>\n<div dir=\"ltr\"><div class=\"fitem-sep\"><\/div><\/div>\n<h3><strong>Tendencias de Deforestaci\u00f3n 2000-2019<\/strong><\/h3>\n<p>El siguiente<b> video <\/b>muestra las tendencias de deforestaci\u00f3n para cada pa\u00eds entre el 2001 y el 2019 (vea las notas m\u00e1s abajo). <a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/2020\/amazon-deforestation-trends\/\">Click aqu\u00ed<\/a> para versiones est\u00e1ticas de cada gr\u00e1fico.<\/p>\n<div>Cabe enfatizar tres puntos sobre los <b>datos<\/b>: <u>Primero<\/u>, como base, usamos los datos de p\u00e9rdida anual de la Universidad de Maryland para tener una fuente <b>consistente<\/b> a trav\u00e9s de nuestro \u00e1mbito de 5 pa\u00edses (entonces pueden diferir de los datos nacionales oficiales). <u>Segundo<\/u>,\u00a0realizamos un an\u00e1lisis adicional\u00a0para incluir solo la p\u00e9rdida de <b>bosque primario<\/b> (ver la Metodolog\u00eda). <u>Tercero<\/u>, los datos del <b>2019<\/b> son una estimaci\u00f3n preliminar basada en alertas tempranas.<\/div>\n<div><span style=\"color: #ffffff;\">.<\/span><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/maaproject.org-maap-sintesis-2019-hotspots-y-tendencias-de-deforestacion-en-la-amazonia-ezgif.com-gif-maker-new2.gif\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-medium wp-image-8879\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/maaproject.org-maap-sintesis-2019-hotspots-y-tendencias-de-deforestacion-en-la-amazonia-ezgif.com-gif-maker-new2-927x580.gif\" alt=\"\" \/><\/a><\/p>\n<div><\/div>\n<ol>\n<li>La deforestaci\u00f3n en la <strong>Amazon\u00eda ecuatoriana<\/strong> es relativamente baja en comparaci\u00f3n con los otros pa\u00edses, con una cifra m\u00e1xima de 18.8 mil hect\u00e1reas en el 2017. El estimado para el 2019 es 11.4 mil ha.<br \/>\n<span style=\"color: #ffffff;\">.<\/span><\/li>\n<li>En la <strong>Amazon\u00eda boliviana<\/strong>, la deforestaci\u00f3n ha disminuido en el 2018 (58 mil ha) luego de un pico en el 2016 (122 mil ha); sin embargo, con los incendios forestales, ha aumentado nuevamente en el 2019 (135.4 mil ha).<br \/>\n<span style=\"color: #ffffff;\">.<\/span><\/li>\n<li>La <strong>Amazon\u00eda <\/strong><strong>colombiana <\/strong>ha presentado un auge de deforestaci\u00f3n a partir del 2016, con un m\u00e1ximo hist\u00f3rico de 153.8 mil hect\u00e1reas en el 2018. Sin embargo, el estimado para el 2019 est\u00e1 de vuelta a los niveles previos al auge (53.8 mil ha).<br \/>\n<span style=\"color: #ffffff;\">.<\/span><\/li>\n<li>La deforestaci\u00f3n en la\u00a0<b>Amazon\u00eda peruana<\/b> se redujo en el 2018 (140 mil ha) respecto al a\u00f1o anterior, pero sigue siendo relativamente alta. El dato oficial del Gobierno peruano para el 2018 es de 154.7 mil ha, tambi\u00e9n una reducci\u00f3n respecto al a\u00f1o anterior (155.9 ha). El estimado para el 2019 contin\u00faa la tendencia a la baja (134.6 mil ha).<br \/>\n<span style=\"color: #ffffff;\">.<\/span><\/li>\n<li>Se puede observar que la deforestaci\u00f3n en la\u00a0<b>Amazon\u00eda brasile\u00f1a<\/b> est\u00e1 en otro nivel respecto a los otros pa\u00edses. El estimado del <strong>2019<\/strong> (985 mil ha) es consistente con el dato oficial del Gobierno brasile\u00f1o; sin embargo, la tendencia es diferente. Mostramos una reducci\u00f3n respecto a los tres a\u00f1os anteriores, mientras que el dato oficial del indica un aumento respecto a los a\u00f1os anteriores. Para comprender mejor las diferencias entre las fuentes de datos (que incluyen la resoluci\u00f3n, inclusi\u00f3n de \u00e1reas quemadas y el plazo), consulte el blog de <a href=\"https:\/\/blog.globalforestwatch.org\/data-and-research\/technical-blog-comparing-gfws-2017-tree-cover-loss-data-to-official-estimates-in-brazil\">Global Forest Watch<\/a>.<\/li>\n<\/ol>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Hotspots de Deforestaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n<div id=\"attachment_8864\" class=\"thumbnail alignright\"><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/maaproject.org-maap-sintesis-2019-hotspots-y-tendencias-de-deforestacion-en-la-amazonia-BaseMap-Letters-HS-PFL-AMZ2019-7M10A20MA-200dpi-Spa-v2.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-8864 size-medium\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/maaproject.org-maap-sintesis-2019-hotspots-y-tendencias-de-deforestacion-en-la-amazonia-BaseMap-Letters-HS-PFL-AMZ2019-7M10A20MA-200dpi-Spa-v2-693x580.jpg\" alt=\"\" width=\"693\" height=\"580\" \/><\/a><div class=\"caption\">Mapa Base. Hotspots de Deforestaci\u00f3n 2019. Datos: MAAP, UMD\/GLAD, Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA. Click para ver la imagen en alta resoluci\u00f3n.<\/div><\/div>\n<p>El Mapa Base muestra los hotspots de deforestaci\u00f3n m\u00e1s intensos durante el 2019.<\/p>\n<p>Es f\u00e1cil ver que muchos de los hotspots est\u00e1n en <strong>Brasil<\/strong>. Las <strong>letras<\/strong> <strong>A<\/strong> indican \u00e1reas deforestadas entre marzo y julio, y luego quemadas a partir de agosto, cubriendo 298,000 hect\u00e1reas en los estados de Rond\u00f4nia, Amazonas, Mato Grosso, Acre y Par\u00e1 (<a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/2019\/satelites_fuegos_brasil\/\">MAAP # 113<\/a>). Tambi\u00e9n indican \u00e1reas donde el fuego escap\u00f3 al bosque circundante (160,000 ha). Note la concentraci\u00f3n de hotspots a lo largo de la Carretera Trans-Amaz\u00f3nica. La <strong>letra B<\/strong>, por otro lado, indica incendios forestales descontrolados en marzo, en el estado de Roraima (<a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/2019\/fuego-deforestacion-brasil\/\">MAAP #109<\/a>).<\/p>\n<p><strong>Bolivia<\/strong> tambi\u00e9n tuvo una intensa temporada de incendios en el 2019. La <strong>letra<\/strong>\u00a0<strong>C<\/strong> indica el \u00e1rea donde los fuegos en ecosistemas de sabana escaparon al bosque circundante.<\/p>\n<p>En <strong>Colombia<\/strong>, la <strong>letra D<\/strong> indica un \u00e1rea de alta deforestaci\u00f3n entre cuatro \u00e1reas protegidas: los Parques Nacionales\u00a0Tinigua<strong>,<\/strong> Serran\u00eda de\u00a0Chiribiquete y Sierra de la\u00a0Macarena, y la Reserva Nacional\u00a0Nukak (<a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/2019\/colombia_julio\/\">MAAP #106<\/a>).<\/p>\n<p>En <strong>Per\u00fa<\/strong>, hay varias \u00e1reas clave para enfatizar. La <strong>letra E<\/strong> indica una nueva colonia menonita que ha causado la deforestaci\u00f3n de m\u00e1s de mil hect\u00e1reas en el 2019, cerca de la localidad de Tierra Blanca en la regi\u00f3n Loreto (<a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/2019\/menonitas\/\">MAAP #112<\/a>). La <strong>letra F<\/strong> indica un \u00e1rea de alta concentraci\u00f3n de deforestaci\u00f3n de peque\u00f1a escala en la Amazon\u00eda centro (regiones de Ucayali y Hu\u00e1nuco), con la ganader\u00eda como uno de los principales drivers (<a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/2016\/huanuco\/\">MAAP #37<\/a>). La <strong>letra G<\/strong> indica un \u00e1rea de muy alta concentraci\u00f3n de deforestaci\u00f3n a lo largo el r\u00edo Ene (regiones Jun\u00edn y Ayacucho). En el sur (regi\u00f3n Madre de Dios), la <strong>letra H<\/strong> indica la actividad\u00a0agr\u00edcola alrededor de Iberia (<a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/2019\/hotspot-peru-2018\/\">MAAP #98<\/a>) y la <strong>letra I<\/strong> indica una combinaci\u00f3n de miner\u00eda de oro y actividad\u00a0agr\u00edcola.<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Metodolog\u00eda<\/strong><\/h3>\n<p>Tres puntos importantes sobre <strong>los datos<\/strong> de deforestaci\u00f3n: Primero, usamos los datos de p\u00e9rdida anual de la Universidad de Maryland para tener una <strong>fuente consistente<\/strong> a trav\u00e9s de nuestro \u00e1mbito de 5 pa\u00edses, entonces pueden diferir de los datos nacionales oficiales. Segundo, los datos presentados son de p\u00e9rdida de <strong>bosque primario<\/strong>. Tercero, los datos del <strong>2019<\/strong> son una estimaci\u00f3n basada en alertas tempranas.<\/p>\n<p>Utilizamos los datos generados por el\u00a0<a href=\"https:\/\/glad.umd.edu\/\">laboratorio GLAD<\/a>\u00a0de la Universidad de Maryland, disponibles en el sitio web de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.globalforestwatch.org\/map\">Global Forest Watch<\/a>. Cabe resaltar que las zonas analizadas se encuentran estrictamente dentro del l\u00edmite Amaz\u00f3nico biogeogr\u00e1fico en el \u00e1rea resaltada en el Mapa Base.<\/p>\n<p>Las cifras estimadas como p\u00e9rdida de bosque son el resultado de la multiplicaci\u00f3n del \u00e1rea de los datos anuales de \u201cp\u00e9rdida de cobertura forestal\u201d (<em>forest cover loss<\/em>) por el porcentaje de densidad de \u201ccobertura arb\u00f3rea\u201d (<em>tree cover<\/em>) del a\u00f1o 2000 (valores &gt; 30%). La incorporaci\u00f3n de los datos de cobertura arb\u00f3rea 2000 permite mirar el \u00e1rea precisa de cada p\u00edxel, mejorando los resultados y haci\u00e9ndolos m\u00e1s precisos.<\/p>\n<p>Para estimar las cifras de la p\u00e9rdida de <strong>bosque primario<\/strong> (Turubanova et al 2018), se intersect\u00f3 los datos de \u201cbosque primario h\u00famedo tropical\u201d (<em>primary humid tropical forests<\/em>) del a\u00f1o 2001 con los datos de \u201cp\u00e9rdida de cobertura forestal\u201d (<em>forest cover loss<\/em>). Para m\u00e1s detalles sobre esta parte de la metodolog\u00eda, revisar el\u00a0<a href=\"https:\/\/blog.globalforestwatch.org\/data-and-research\/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch\">Blog T\u00e9cnico<\/a>\u00a0de Global Forest Watch (Goldman and Weisse, 2019).<\/p>\n<p>Todos los datos fueron procesados bajo el sistema de coordenadas geogr\u00e1fico D\u00e1tum WGS 1984. Para calcular las \u00e1reas en unidades m\u00e9tricas se utiliz\u00f3 la proyecci\u00f3n UTM (<em>Universal Transversal Mercator<\/em>): Per\u00fa y Ecuador 18 Sur, Colombia 18 Norte, Brasil Occidental 19 Sur y Bolivia 20 Sur.<\/p>\n<p>Para identificar los hotspots de deforestaci\u00f3n realizamos una estimaci\u00f3n de densidad kernel, un an\u00e1lisis que calcula la magnitud por unidad de \u00e1rea de un fen\u00f3meno particular, en este caso la p\u00e9rdida de cobertura forestal. Se utiliz\u00f3 la herramienta Densidad Kernel del software ArcGis y se consider\u00f3 los siguientes par\u00e1metros:<\/p>\n<p>Radio de b\u00fasqueda: 15000 unidades de estrato (metros).<br \/>\nFunci\u00f3n de Densidad de Kernel: kernel de cuarto grado.<br \/>\nTama\u00f1o de celda en el mapa: 200 x 200 metros (4 hect\u00e1reas).<br \/>\nTodo lo dem\u00e1s lo dejamos en la configuraci\u00f3n predeterminada.<\/p>\n<p>Para el Mapa Base, usamos los siguientes porcentajes de concentraci\u00f3n: Medio: 10%-20%; Alto: 21%-35%; Muy Alto: &gt;35%.<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Referencias<\/strong><\/h3>\n<p>Goldman L, Weisse M (2019)\u00a0Explicaci\u00f3n de la Actualizaci\u00f3n de Datos de 2018 de Global Forest Watch.\u00a0<a href=\"https:\/\/blog.globalforestwatch.org\/data-and-research\/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch\">https:\/\/blog.globalforestwatch.org\/data-and-research\/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch<\/a><\/p>\n<p>Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, and J. R. G. Townshend. 2013. \u201cHigh-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change.\u201d Science 342 (15 November): 850\u201353. Data available on-line from:\u00a0<a href=\"http:\/\/earthenginepartners.appspot.com\/science-2013-global-forest\">http:\/\/earthenginepartners.appspot.com\/science-2013-global-forest<\/a>.<\/p>\n<p>Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA.\u00a0<a href=\"https:\/\/api.planet.com\/\">https:\/\/api.planet.com<\/a><\/p>\n<p>Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., and Hansen M. (2018) Ongoing primary forest loss in Brazil, Democratic Republic of the Congo, and Indonesia.\u00a0<em>Environmental Research Letters\u00a0<\/em>\u00a0<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1088\/1748-9326\/aacd1c\">https:\/\/doi.org\/10.1088\/1748-9326\/aacd1c\u00a0<\/a><\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Agradecimientos<\/strong><\/h3>\n<p>Agradecemos a S. Novoa (ACCA), R. Botero (FCDS), A. Condor (ACCA) y G. Palacios por sus \u00fatiles comentarios a este reporte.<\/p>\n<p>Este trabajo se realiz\u00f3 con el financiamiento de:\u00a0 Norwegian Agency for Development Cooperation (NORAD), International Conservation Fund of Canada (ICFC), NASA\/USAID (SERVIR), Fundaci\u00f3n MacArthur, Metabolic Studio, and Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Cita<\/strong><\/h3>\n<p>Finer M, Mamani N (2020) MAAP S\u00edntesis 2019: Hotspots y Tendencias de Deforestaci\u00f3n en la Amazon\u00eda.<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El MAAP, una iniciativa de Conservaci\u00f3n Amaz\u00f3nica-ACCA, utiliza tecnolog\u00eda satelital para monitorear la deforestaci\u00f3n en tiempo real en cinco pa\u00edses de la Amazon\u00eda: Per\u00fa, Colombia, Brasil, Bolivia y Ecuador (ver Mapa Base). 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