{"id":21154,"date":"2020-08-17T12:44:00","date_gmt":"2020-08-17T12:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.maapprogram.org\/tala-ilegal\/"},"modified":"2024-09-24T20:29:49","modified_gmt":"2024-09-24T20:29:49","slug":"tala-ilegal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.maapprogram.org\/es\/tala-ilegal\/","title":{"rendered":"MAAP #123: Identificando Tala Ilegal en la Amazon\u00eda Peruana"},"content":{"rendered":"<div id=\"attachment_9274\" class=\"thumbnail alignright\"><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/maaproject.org-maap-identificando-tala-ilegal-en-la-amazonia-peruana-Imagen-Intro-zona2.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-9274 size-medium\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/maaproject.org-maap-identificando-tala-ilegal-en-la-amazonia-peruana-Imagen-Intro-zona2-745x580.jpg\" alt=\"\" width=\"745\" height=\"580\" \/><\/a><div class=\"caption\">Imagen 1. Ejemplo de un nuevo camino forestal del 2019, con indicios de ilegalidad. Datos: Planet.<\/div><\/div>\n<p>La tala ilegal en la <strong>Amazon\u00eda peruana<\/strong> es principalmente de tipo selectiva y, en consecuencia, dif\u00edcil de detectar a trav\u00e9s de informaci\u00f3n satelital.<\/p>\n<p>Sin embargo, s\u00ed se puede detectar <strong>caminos forestales<\/strong>.<\/p>\n<p>En el presente reporte, mostramos c\u00f3mo se puede identificar la posible<b> tala ilegal <\/b> combinando estos datos de caminos forestales con informaci\u00f3n espacial complementaria.<\/p>\n<p>Por lo tanto, nuestro nuevo m\u00e9todo detecta el delito en <strong>tiempo real<\/strong> y cuando la acci\u00f3n preventiva a\u00fan es posible. Esto es importante porque cuando normalmente ocurre una intervenci\u00f3n, deteniendo un bote o cami\u00f3n con madera ilegal, el da\u00f1o est\u00e1 hecho.<\/p>\n<p>Este an\u00e1lisis tiene dos partes.\u00a0<strong>Primero<\/strong>, identificamos los nuevos caminos forestales construidos en la Amazon\u00eda peruana en el\u00a0<strong>2019<\/strong>, actualizando nuestro trabajo previo del 2015-18 (ver\u00a0<strong>Mapa Base<\/strong>).<\/p>\n<p><strong>Segundo<\/strong>, evaluamos los principales patrones de caminos forestales a partir de la comparaci\u00f3n con la informaci\u00f3n espacial complementaria<sup>*<\/sup>, con el fin de identificar la posible ilegalidad.<\/p>\n<p>Cabe enfatizar que esta informaci\u00f3n es del 2019, pero estamos aplicando esta t\u00e9cnica en tiempo real durante el <strong>2020<\/strong>.<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<div id=\"attachment_9275\" class=\"thumbnail alignright\"><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/maaproject.org-maap-identificando-tala-ilegal-en-la-amazonia-peruana-0.CaminosForestales-base2019-Final.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-9275\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/maaproject.org-maap-identificando-tala-ilegal-en-la-amazonia-peruana-0.CaminosForestales-base2019-Final-410x580.jpg\" alt=\"\" width=\"488\" height=\"691\" \/><\/a><div class=\"caption\">Mapa Base. Caminos forestales del 2019 en relaci\u00f3n con los a\u00f1os anteriores. Datos: MAAP. Click para agrandar.<\/div><\/div>\n<h3><strong>Caminos Forestales 2019<\/strong><\/h3>\n<p>El\u00a0<strong>Mapa Base<\/strong>\u00a0ilustra la\u00a0ubicaci\u00f3n de los caminos forestales construidos en la Amazon\u00eda peruana durante los \u00faltimos 5 a\u00f1os.<\/p>\n<p>Anteriormente (<a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/2019\/maap99-tala-ilegal\/\">MAAP #99<\/a>), hemos documentado la\u00a0construcci\u00f3n de\u00a0<strong>3.3 mil kil\u00f3metros <\/strong>lineales\u00a0de caminos forestales entre el 2015 y el 2018.<\/p>\n<p>Ahora, documentamos la construcci\u00f3n de un adicional de <strong>1.5 mil kil\u00f3metros<\/strong> lineales en el <strong>2019<\/strong> (ver color <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>rojo<\/strong><\/span>).<\/p>\n<p>Note que los caminos forestales est\u00e1n concentrados principalmente en las regiones Ucayali, Madre de Dios y Loreto.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, mostramos <span style=\"text-decoration: underline;\">tres tipos de posible ilegalidad <\/span>que detectamos en el 2019:<\/p>\n<ul>\n<li>Caminos Forestales en <strong>Zonas sin T\u00edtulos Habilitantes <\/strong>(Casos 1-2).<br \/>\n<span style=\"color: #ffffff;\">.<\/span><\/li>\n<li>Caminos Forestales en <strong>Concesiones Forestales Vigentes, pero en situaci\u00f3n No Activa\/No Definida <\/strong>(Casos 3-5).<br \/>\n<span style=\"color: #ffffff;\">.<\/span><\/li>\n<li>Caminos Forestales en <strong>Comunidades Nativas <\/strong>(Caso 6).<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Casos de <\/strong><strong>Posible Ilegalidad<\/strong><\/h3>\n<h4><strong><em>Caminos Forestales en Zonas sin T\u00edtulos Habilitantes<\/em><\/strong><\/h4>\n<p><strong>Caso 1. <\/strong>Detectamos la apertura de una red de caminos forestales de 55 km lineales en una zona sin concesiones o permisos forestales, entre los l\u00edmites de las regiones Loreto y San Mart\u00edn. La imagen muestra el camino forestal digitalizado (color rojo, en el panel izquierdo), y sin digitalizar (panel derecho). Las flechas proporcionan puntos de referencia entre los paneles.<\/p>\n<div id=\"attachment_9276\" class=\"thumbnail aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/maaproject.org-maap-identificando-tala-ilegal-en-la-amazonia-peruana-zona1.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-9276 size-medium\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/maaproject.org-maap-identificando-tala-ilegal-en-la-amazonia-peruana-zona1-930x414.jpg\" alt=\"\" width=\"930\" height=\"414\" \/><\/a><div class=\"caption\">Caso 1. Datos: MAAP, Planet. Click para agrandar.<\/div><\/div>\n<h4><div class=\"fitem-sep\"><\/div><\/h4>\n<p><strong>Caso 2.<\/strong> Detectamos la construcci\u00f3n de una red de caminos forestales de 5.8 km lineales en la zona de amortiguamiento de la Reserva Comunal Ash\u00e1ninka, llegando a solo 300 metros del \u00e1rea protegida. La imagen muestra el camino forestal digitalizado (color rojo, en el panel izquierdo), y sin digitalizar (panel derecho). Las flechas proporcionan puntos de referencia entre los paneles.<\/p>\n<div id=\"attachment_9277\" class=\"thumbnail aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/maaproject.org-maap-identificando-tala-ilegal-en-la-amazonia-peruana-zona2.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-9277 size-medium\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/maaproject.org-maap-identificando-tala-ilegal-en-la-amazonia-peruana-zona2-930x368.jpg\" alt=\"\" width=\"930\" height=\"368\" \/><\/a><div class=\"caption\">Caso 2. Datos: MAAP, Planet, IBC, SERNANP. Click para agrandar.<\/div><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><div class=\"fitem-sep\"><\/div><\/h4>\n<h4><strong><em>Caminos Forestales en Concesiones Forestales Vigentes, pero en situaci\u00f3n No Activa\/No Definida<\/em><\/strong><\/h4>\n<p><strong>Caso 3.<\/strong> Detectamos la construcci\u00f3n de un camino forestal de 45.3 km lineales que atraviesa una comunidad nativa y llega a una concesi\u00f3n forestal cuya situaci\u00f3n est\u00e1 como No Definida, en la regi\u00f3n Loreto justo al norte de la Reserva Nacional Pacaya Samiria. La imagen muestra el camino forestal digitalizado (color rojo, en el panel izquierdo), y sin digitalizar (panel derecho). Las flechas proporcionan puntos de referencia entre los paneles.<\/p>\n<div id=\"attachment_9279\" class=\"thumbnail aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/maaproject.org-maap-identificando-tala-ilegal-en-la-amazonia-peruana-zona3.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-9279 size-medium\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/maaproject.org-maap-identificando-tala-ilegal-en-la-amazonia-peruana-zona3-846x580.jpg\" alt=\"\" width=\"846\" height=\"580\" \/><\/a><div class=\"caption\">Caso 3. Datos: MAAP, ESA, IBC, SERFOR. Click para agrandar.<\/div><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<p><strong>Caso 4.<\/strong> Detectamos la construcci\u00f3n de una red de 53.2 km lineales de caminos forestales en esta zona, de los cuales 21.4 km atraviesan una concesi\u00f3n forestal cuya situaci\u00f3n es No Activa, cerca de la localidad de Sepahua en la regi\u00f3n Ucayali. La imagen muestra el camino forestal digitalizado (color rojo, en el panel izquierdo), y sin digitalizar (panel derecho). Las flechas proporcionan puntos de referencia entre los paneles.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_9280\" class=\"thumbnail aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/maaproject.org-maap-identificando-tala-ilegal-en-la-amazonia-peruana-zona4.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-9280 size-medium\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/maaproject.org-maap-identificando-tala-ilegal-en-la-amazonia-peruana-zona4-930x439.jpg\" alt=\"\" width=\"930\" height=\"439\" \/><\/a><div class=\"caption\">Caso 4. Datos: MAAP, Planet, IBC, SERFOR. Click para agrandar.<\/div><\/div>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<p><strong>Caso 5.<\/strong> Detectamos la construcci\u00f3n de 17.7 km lineales en una concesi\u00f3n forestal maderable cuya situaci\u00f3n actual est\u00e1 como No Activa, en la regi\u00f3n Madre de Dios. La imagen muestra el camino forestal digitalizado (color rojo, en el panel izquierdo), y sin digitalizar (panel derecho). Las flechas proporcionan puntos de referencia entre los paneles.<\/p>\n<div id=\"attachment_9281\" class=\"thumbnail aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/maaproject.org-maap-identificando-tala-ilegal-en-la-amazonia-peruana-zona5.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-9281 size-medium\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/maaproject.org-maap-identificando-tala-ilegal-en-la-amazonia-peruana-zona5-930x440.jpg\" alt=\"\" width=\"930\" height=\"440\" \/><\/a><div class=\"caption\">Caso 5. Datos: MAAP, ESA, IBC, SERFOR. Click para agrandar.<\/div><\/div>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h4><strong><em>C<\/em><\/strong><strong><em>aminos Forestales en Comunidades Nativas<\/em><\/strong><\/h4>\n<p><strong>Caso 6.<\/strong>\u00a0Detectamos la construcci\u00f3n de un camino forestal de 23.4 km lineales al interior de una Comunidad Nativa en la regi\u00f3n Ucayali. Sin embargo, se advirti\u00f3 que sobre el \u00e1rea de dicha comunidad no existir\u00eda ning\u00fan permiso forestal vigente. La imagen muestra el camino forestal digitalizado (color rojo, en el panel izquierdo), y sin digitalizar (panel derecho). Las flechas proporcionan puntos de referencia entre los paneles.<\/p>\n<div id=\"attachment_9278\" class=\"thumbnail aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/maaproject.org-maap-identificando-tala-ilegal-en-la-amazonia-peruana-zona6.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-9278 size-medium\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/maaproject.org-maap-identificando-tala-ilegal-en-la-amazonia-peruana-zona6-843x580.jpg\" alt=\"\" width=\"843\" height=\"580\" \/><\/a><div class=\"caption\">Caso 6. Datos: MAAP, Planet, SERNANP, IBC, SERFOR. Click para agrandar.<\/div><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Notas<\/strong><\/h3>\n<p>* Informaci\u00f3n accesible a trav\u00e9s de las plataformas tecnol\u00f3gicas de las autoridades nacionales y regionales, como <a href=\"https:\/\/sisfor.osinfor.gob.pe\/visor\/\">SISFOR<\/a> (OSINFOR), <a href=\"http:\/\/geo.serfor.gob.pe\/geoserfor\/\">GEOSERFOR<\/a> (SERFOR) y los <a href=\"http:\/\/ider.regionucayali.gob.pe\/\">IDERs<\/a> (Infraestructura de Datos Espaciales Regionales). Estos recursos nos brindan una primera comprensi\u00f3n sobre los indicios de ilegalidad de la actividad forestal documentada. Sin embargo, pueden tener limitaciones debido a la desactualizaci\u00f3n del contenido, espec\u00edficamente la informaci\u00f3n sobre elestado de las concesiones y los permisos forestales (t\u00edtulos habilitantes) otorgados por los gobiernos regionales.<\/p>\n<p>Es posible presumir que el camino forestal es legal, si luego del an\u00e1lisis multitemporal correspondiente, se verifica que fue construido sobre una concesi\u00f3n o permiso forestal en estado \u201cVigente\u201d y en situaci\u00f3n \u201cActiva\u201d. En dicho momento, se infiere que su construcci\u00f3n se dio en el marco de actividades de aprovechamiento forestal seg\u00fan los t\u00edtulos habilitantes vigentes. Ergo, el hecho de que el camino aparezca cuando el t\u00edtulo habilitante figura en estado \u201cVigente\u201d pero en situaci\u00f3n \u201cNo Activa\u201d o \u201cNo Definida,\u201d nos brinda mayores indicios de que podr\u00eda estar vinculado a actividades de tala ilegal.<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Metodolog\u00eda<\/strong><\/h3>\n<p>El an\u00e1lisis incluy\u00f3 dos etapas principales.<\/p>\n<p>La primera etapa consisti\u00f3 en evaluar los patrones lineales de p\u00e9rdida de bosque y alertas tempranas del 2019, de los portales Global Forest Watch (datos de Universidad de Maryland) y de Geobosques (datos del Ministerio de Ambiente). Distinguimos entre caminos forestales y otros tipos caminos y carreteras. Los caminos forestales, son infraestructuras de patrones lineales, que se bifurcan al interior del bosque donde se encuentra la madera comercial. Generalmente se encuentran en \u00e1reas de bosques de producci\u00f3n permanente, comunidades ind\u00edgenas y tierras de libre disponibilidad del estado. A diferencia de los caminos vecinales, estos generalmente no conectan localidades ni centros poblados. Una vez que los caminos forestales son identificados, se procede a descargar im\u00e1genes de alta-resoluci\u00f3n (3 metros) de la empresa Planet para digitalizarlos. Durante este proceso, los caminos adicionales son detectados en las im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n y tambi\u00e9n son digitalizados.<\/p>\n<p>La segunda etapa se enfoc\u00f3 en un an\u00e1lisis de la legalidad, donde se superponen los nuevos caminos forestales con otras fuentes de informaci\u00f3n sobre el uso de tierra, como como las concesiones forestales del portal GeoSERFOR (SERFOR), permisos y concesiones verificadas del portal SISFOR (OSINFOR), comunidades ind\u00edgenas (IBC 2019), \u00e1reas naturales protegidas\u00a0 (SERNANP), centros poblados \u00a0(INEI 2019), y\u00a0red vial (MTC 2018). Por ejemplo, como se muestra arriba, este proceso puede identificar caminos forestales cerca de \u00e1reas protegidas, al interior de comunidades ind\u00edgenas, y al interior de concesiones forestales no activas.<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Anex0 \u2013 Datos por regi\u00f3n<\/strong><\/h3>\n<p>REGION, Caminos Forestales (Km)<\/p>\n<p>LORETO, 231.2<br \/>\nMADRE DE DIOS, 477.8<br \/>\nUCAYALI, 720.0<br \/>\nHUANUCO, 45.5<br \/>\nJUN\u00cdN, 19.8<br \/>\nPASCO, 15.1<br \/>\nSAN MARTIN, 2.4<\/p>\n<p>TOTAL, 1511.7<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Referencias<\/strong><\/h3>\n<p>Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. <a class=\"external external_icon\" href=\"https:\/\/api.planet.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">https:\/\/api.planet.com<\/a><\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Agradecimientos<\/strong><\/h3>\n<p>Agradecemos a R. Valle (OSINFOR), A. Felix (DAI), M.E. Gutierrez (ACCA), D. Suarez (ACCA), E. Ortiz (AAF), G. Palacios por sus \u00fatiles comentarios a este reporte.<\/p>\n<p>Este reporte se realiz\u00f3 con el apoyo t\u00e9cnico de USAID, a trav\u00e9s del proyecto Prevenir. Prevenir es<span lang=\"es-419\"> una iniciativa que durante 5 a\u00f1os trabajar\u00e1 con el Gobierno del Per\u00fa, la sociedad civil y el sector privado para prevenir y combatir los delitos ambientales en Loreto, Ucayali y Madre de Dios, con la finalidad de conservar la Amazon\u00eda Peruana.<\/span><\/p>\n<p>Descargo de responsabilidad: Esta publicaci\u00f3n es posible gracias al apoyo del pueblo estadounidense a trav\u00e9s de USAID. Su contenido es responsabilidad exclusiva del autor o autores y no refleja necesariamente los puntos de vista de USAID o del Gobierno de los EE. UU.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/maaproject.org-maap-reduccion-de-mineria-ilegal-en-la-amazonia-peruana-sur-maaproject.org-maap-reduccion-de-mineria-ilegal-en-la-amazonia-peruana-sur-USAIDLogo-2ColorRGB-Horizontal-RGB-294.png\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-medium wp-image-9074\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/maaproject.org-maap-reduccion-de-mineria-ilegal-en-la-amazonia-peruana-sur-maaproject.org-maap-reduccion-de-mineria-ilegal-en-la-amazonia-peruana-sur-USAIDLogo-2ColorRGB-Horizontal-RGB-294-930x362.png\" alt=\"\" \/><\/a><\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Cita<\/strong><\/h3>\n<p>Finer M, Paz L, Novoa S, Villa L (2020) Identificando Tala Ilegal en la Amazon\u00eda Peruana. MAAP: 123.<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La tala ilegal en la Amazon\u00eda peruana es principalmente de tipo selectiva y, en consecuencia, dif\u00edcil de detectar a trav\u00e9s de informaci\u00f3n satelital. Sin embargo, s\u00ed se puede detectar caminos forestales. En el presente reporte, mostramos c\u00f3mo se puede identificar la posible tala ilegal combinando estos datos de caminos forestales con informaci\u00f3n espacial complementaria. 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