{"id":21181,"date":"2016-08-15T15:11:00","date_gmt":"2016-08-15T15:11:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.maapprogram.org\/alertas-tempranas\/"},"modified":"2024-09-24T20:58:50","modified_gmt":"2024-09-24T20:58:50","slug":"alertas-tempranas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.maapprogram.org\/es\/alertas-tempranas\/","title":{"rendered":"MAAP #40: Alertas Tempranas de Deforestaci\u00f3n en la Amazonia Peruana"},"content":{"rendered":"

Las nuevas alertas GLAD<\/strong> son una herramienta poderosa para monitorear la p\u00e9rdida de bosques en la Amazonia peruana en tiempo casi real.\u00a0Este sistema de alerta temprana fue presentado por el laboratorio GLAD<\/a>\u00a0de la Universidad de Maryland en marzo del 2016, el cual se basa en la identificaci\u00f3n de \u00e1reas de p\u00e9rdida de bosque que se obtienen analizando \u00a0im\u00e1genes satelitales Landsat \u00a0(30 metros de resoluci\u00f3n) semanalmente. Se puede acceder a las alertas a\u00a0trav\u00e9s del portal de Global Forest Watch<\/a>\u00a0(Imagen 40a, panel izquierdo) y de la plataforma GEO BOSQUES<\/a>\u00a0(Imagen 40a, panel derecho) del Programa Nacional de Conservaci\u00f3n de Bosques para la Mitigaci\u00f3n del Cambio Clim\u00e1tico\u00a0del Ministerio del Ambiente.<\/p>\n

\"GWF_GB_1m_v3\"<\/a>
Imagen 40a. Datos: UMD\/GLAD, WRI\/GFW, PNCB\/MINAM<\/div><\/div>\n

En\u00a0MAAP<\/strong>\u00a0combinamos estas alertas con un an\u00e1lisis de im\u00e1genes satelitales de alta resoluci\u00f3n para entender mejor los patrones y drivers de deforestaci\u00f3n. En el presente art\u00edculo, analizamos\u00a03 ejemplos<\/strong>\u00a0de alertas en diferentes regiones de la Amazon\u00eda peruana:<\/span><\/p>\n

Ejemplo 1: <\/strong>Carreteras Forestales en Ucayali
\n<\/strong>Ejemplo 2: Concesiones de Ecoturismo en Madre de Dios
\n<\/strong>Ejemplo 3: <\/strong>Zona de Amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul (Loreto)<\/strong><\/p>\n

<\/div>\n

Ejemplo 1: Carreteras Forestales en Ucayali<\/strong><\/h3>\n

En el anterior MAAP #18<\/a>, documentamos la proliferaci\u00f3n de carreteras forestales<\/strong> en la Amazon\u00eda peruana\u00a0central en el 2015.\u00a0En las \u00faltimas semanas, hemos visto el avance de la construcci\u00f3n de nuevas v\u00edas forestales en el 2016. La\u00a0Imagen 40b <\/strong>muestra el avance de dos carreteras forestales\u00a0en la cuenca del r\u00edo Tamaya (regi\u00f3n Ucayali). El color rojo indica la construcci\u00f3n de estas v\u00edas en el 2016 (35.8 km). Los Cuadros\u00a0A y B<\/strong> indican las \u00e1reas mostradas en los zooms de alta-resoluci\u00f3n abajo.<\/p>\n

\"Imagen<\/a>
Imagen 40b. Datos: UMD\/GLAD, Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA, MINAGRI<\/div><\/div>\n

Las siguientes im\u00e1genes muestran, en alta resoluci\u00f3n, la rapidez de la construcci\u00f3n de las carreteras forestales<\/strong>. La Imagen 40c<\/strong> muestra la construcci\u00f3n de 16.1 km entre mayo (panel izquierdo) y julio (panel derecho) del 2016 del \u00e1rea indicado por el Cuadro A<\/strong>. La Imagen 40d<\/strong> muestra la construcci\u00f3n de 19.7 km entre junio (panel izquierdo) y julio (panel derecho) de 2016 del \u00e1rea indicada por el Cuadro B<\/strong>.<\/p>\n

\"Imagen<\/a>
Imagen 40c. Datos: Planet<\/div><\/div>\n
\"Imagen<\/a>
Imagen 40d. Datos: Planet<\/div><\/div>\n
<\/div>\n

Ejemplo 2: Concesiones de Ecoturismo en Madre de Dios<\/strong><\/h3>\n

La Imagen 40e<\/strong> muestra la deforestaci\u00f3n reciente al interior de dos\u00a0concesiones de ecoturismo<\/strong> a lo largo del r\u00edo Las Piedras<\/strong> en la regi\u00f3n Madre de Dios. En esta Imagen, el color rojo indica las alertas GLAD del 2016 (67.3 hect\u00e1reas). N\u00f3tese que la Concesi\u00f3n de Ecoturismo Las Piedras Amazon Centre (LPAC) representa una barrera eficaz contra la deforestaci\u00f3n que ocurre en las concesiones circundantes. Seg\u00fan fuentes locales, las causas principales de la deforestaci\u00f3n en la zona\u00a0estar\u00eda asociada a la instalaci\u00f3n de plantaciones de cacao y pastos para ganado (ver\u00a0MAAP #23<\/a>). El\u00a0Cuadro A<\/strong>\u00a0indica el \u00e1rea mostrada en el zoom de alta-resoluci\u00f3n abajo.<\/p>\n

\"Imagen<\/a>
Imagen 40e. Datos: UMD\/GLAD, Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA, MINAGRI<\/div><\/div>\n

La Imagen 40f<\/strong> muestra im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n del \u00e1rea indicada por el Cuadro A entre abril (panel izquierdo) y julio (panel derecho) del 2016. Los c\u00edrculos amarillos indican las zonas de deforestaci\u00f3n entre estas fechas.<\/p>\n

\"Imagen<\/a>
Imagen 40f. Datos: Planet, DigitalGlobe (Nextview)<\/div><\/div>\n
<\/div>\n

Ejemplo 3: Zona de Amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul (Loreto)<\/strong><\/h3>\n

La Imagen 40g <\/strong>muestra la deforestaci\u00f3n reciente al interior del sector oeste de la Zona de Amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul en la regi\u00f3n Loreto. El color rojo indica las alertas GLAD del 2016 (87.3 hect\u00e1reas). Cabe enfatizar que tambi\u00e9n esta \u00e1rea es clasificada como Bosque de Protecci\u00f3n Permanente (BPP), no como una zona agraria.\u00a0El\u00a0Cuadro A<\/strong>\u00a0indica el \u00e1rea mostrada en el zoom de alta-resoluci\u00f3n abajo.<\/p>\n

\"Imagen<\/a>
Imagen 40g. Datos: SERNANP, Landsat, UMD\/GLAD, Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA<\/div><\/div>\n

La Imagen 40h<\/strong> muestra im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n del \u00e1rea indicada por el Cuadro A entre septiembre de 2015 (panel izquierdo) y julio del 2016 (panel derecho). Los c\u00edrculos amarillos indican las zonas deforestadas entre estas fechas.\u00a0Seg\u00fan lo que se aprecia en las im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n, la causa de la deforestaci\u00f3n es para el establecimiento de parcelas agr\u00edcolas.<\/p>\n

\"Imagen<\/a>
Imagen 40h. Datos: RapidEye\/Planet, Digital Globe (Nextview)<\/div><\/div>\n
<\/div>\n

Cita<\/strong><\/h3>\n

Finer M, Novoa S, Goldthwait E (2016) Alertas Tempranas de Deforestaci\u00f3n en la Amazonia Peruana. MAAP: 40.<\/p>\n

<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Las nuevas alertas GLAD son una herramienta poderosa para monitorear la p\u00e9rdida de bosques en la Amazonia peruana en tiempo casi real.\u00a0Este sistema de alerta temprana fue presentado por el laboratorio GLAD\u00a0de la Universidad de Maryland en marzo del 2016, el cual se basa en la identificaci\u00f3n de \u00e1reas de p\u00e9rdida de bosque que se […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[93],"ftr_agriculture":[355,357],"carbon-and-climate-change":[],"ftr_country":[483],"fire":[],"infrastructure-threat":[427],"land-use":[],"mining-and-logging-threat":[],"natural-forest-loss":[],"special-analysis":[],"class_list":["post-21181","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-sin-categorizar","tag-maap-40","ftr_agriculture-cacao-es","ftr_agriculture-pasto-para-ganado","ftr_country-peru-2","infrastructure-threat-carreteras"],"acf":[],"yoast_head":"\nMAAP #40: Alertas Tempranas de Deforestaci\u00f3n en la Amazonia Peruana - 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