{"id":23690,"date":"2024-06-25T13:13:58","date_gmt":"2024-06-25T13:13:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.maapprogram.org\/maap-213-estimacion-del-carbono-en-las-areas-protegidas-y-territorios-indigenas-de-la-amazonia\/"},"modified":"2024-12-12T16:07:34","modified_gmt":"2024-12-12T16:07:34","slug":"maap-213-estimacion-del-carbono-en-las-areas-protegidas-y-territorios-indigenas-de-la-amazonia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.maapprogram.org\/es\/maap-213-estimacion-del-carbono-en-las-areas-protegidas-y-territorios-indigenas-de-la-amazonia\/","title":{"rendered":"MAAP #213: Estimaci\u00f3n del carbono en las \u00e1reas protegidas y territorios ind\u00edgenas de la Amazon\u00eda"},"content":{"rendered":"<div id=\"attachment_12379\" class=\"thumbnail alignright\"><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/maaproject.org-maap-xyx-estimating-carbon-in-amazon-protected-areas-amp-indigenous-territories-Intro-image.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-12379\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/maaproject.org-maap-xyx-estimating-carbon-in-amazon-protected-areas-amp-indigenous-territories-Intro-image.jpg\" alt=\"\" width=\"788\" height=\"461\" \/><\/a><div class=\"caption\">Imagen introductoria. Captura de pantalla de la aplicaci\u00f3n (app) de carbono forestal OBI-WAN.<\/div><\/div>\n<p>En un informe reciente (<a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/2023\/amazonia-carbono-gedi\/\">MAAP #199<\/a>), presentamos la versi\u00f3n actualizada de los datos <strong>GEDI de la NASA<\/strong>,<sup>1<\/sup>\u00a0que utiliza l\u00e1seres a bordo de la Estaci\u00f3n Espacial Internacional para proporcionar estimaciones de vanguardia sobre el carbono a\u00e9reo a escala mundial, incluida nuestra \u00e1rea focal, <strong>la Amazon\u00eda<\/strong>.<\/p>\n<p>Sin embargo, estos l\u00e1seres a\u00fan no han alcanzado una cobertura total, lo que deja considerables vac\u00edos en los datos y en los mapas resultantes.<\/p>\n<p>En el presente reporte, mostramos <strong>dos nuevas herramientas<\/strong> que nos permiten llenar esos vac\u00edos y proporcionar <strong>estimaciones detalladas<\/strong> de la biomasa a\u00e9rea en zonas espec\u00edficas, que pueden convertirse luego en estimaciones del carbono sobre el suelo.<\/p>\n<p>El primero es la aplicaci\u00f3n <a href=\"https:\/\/yang.users.earthengine.app\/view\/obiwan\"><strong>OBI-WAN<\/strong><\/a> para reportar el carbono forestal (ver la Imagen introductoria), que utiliza la inferencia estad\u00edstica para producir estimaciones medias, totales y de incertidumbre de las l\u00edneas de base de biomasa en cualquier escala (desde la local hasta mundial).<sup>2<\/sup><\/p>\n<p>El segundo es un producto fusionado de las misiones GEDI y <strong>TanDEM-X<\/strong>.<sup>3<\/sup> La combinaci\u00f3n de lidar (GEDI) y radar (TanDEM-X) ha comenzado a producir mapas inigualables que combinan la capacidad del lidar para recuperar la estructura forestal y la capacidad del radar para ofrecer una cobertura de pared a pared con m\u00faltiples resoluciones (ver Figuras 1-5 a continuaci\u00f3n para ver ejemplos con una resoluci\u00f3n de 25 m).<\/p>\n<p>Empleando estos dos herramientas, nos centramos en la estimaci\u00f3n del carbono sobre el suelo para ejemplos seleccionados de dos designaciones cr\u00edticas de tierras en la Amazon\u00eda: <strong>\u00e1reas protegidas y territorios ind\u00edgenas<\/strong>. Ambas son fundamentales para la conservaci\u00f3n a largo plazo del n\u00facleo de la Amazon\u00eda (<a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/2023\/indigenas-protegidas\/\">MAAP #183<\/a>). Se espera que el suministro de datos precisos para estas \u00e1reas proporcione incentivos adicionales para su conservaci\u00f3n a largo plazo.<\/p>\n<p>Seleccionamos <strong>5 \u00e1reas focales<\/strong> (3 parques nacionales y 2 Territorios Ind\u00edgenas) en la Amazon\u00eda para demostrar el poder de estos datos. Estas \u00e1reas juntas albergan un total de <strong>1,400 millones<\/strong> de toneladas m\u00e9tricas de carbono sobre el suelo.<\/p>\n<ul>\n<li><strong><em>\u00c1reas protegidas (Parques Nacionales)<br \/>\n<\/em><\/strong>Parque Nacional Chirbiquete (Amazon\u00eda colombiana)<br \/>\nParque Nacional Manu (Amazon\u00eda peruana)<br \/>\nParque Nacional Madidi (Amazon\u00eda boliviana)<br \/>\n<span style=\"color: #ffffff;\">k<\/span><\/li>\n<li><em><em><strong>Territorios Ind\u00edgenas<br \/>\n<\/strong><\/em><\/em>Territorio Ind\u00edgena Kayap\u00f3 (Amazon\u00eda brasile\u00f1a)<br \/>\nTerritorio Ind\u00edgena Barranco Chico (Amazon\u00eda peruana)<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>\u00c1reas focales<\/strong><\/h3>\n<p>Como se ha indicado anteriormente, las estimaciones de carbono que figuran a continuaci\u00f3n se basan en las estimaciones de biomasa sobre el suelo de la aplicaci\u00f3n de carbono forestal OBI-WAN y de los datos de GEDI-TanDEM-X. Las <strong>figuras 1 a 5<\/strong> se basan en GEDI-TanDEM-X, con una resoluci\u00f3n de 25 metros.<\/p>\n<h4><em><strong>Parques Nacionales<\/strong><\/em><\/h4>\n<p><strong>Parque Nacional de Chiribiquete (Amazon\u00eda colombiana)<\/strong><\/p>\n<p>El Parque Nacional de Chirbiquete abarca m\u00e1s de 4,2 millones de hect\u00e1reas en el coraz\u00f3n de la Amazon\u00eda colombiana (departamentos de Guaviare y Caquet\u00e1). Ambos datos convergen en la estimaci\u00f3n de unas 600 toneladas m\u00e9tricas de biomasa sobre el suelo, lo que equivale a m\u00e1s de <strong>300 millones de toneladas m\u00e9tricas <\/strong>de carbono sobre el suelo en todo el parque (80,5 toneladas de carbono por hect\u00e1rea). La <strong>Figura 1<\/strong> muestra la distribuci\u00f3n espacial detallada de esta biomasa en el Parque Nacional Chirbiquete. Note que los datos de GEDI-TanDEM-X se pierden al extremo occidental del parque.<\/p>\n<div id=\"attachment_12382\" class=\"thumbnail aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/maaproject.org-maap-xyx-estimating-carbon-in-amazon-protected-areas-amp-indigenous-territories-Map4-CarbonAGBD-CO-ChiribiqueteNNP-Eng-200dpi-v2.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-12382\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/maaproject.org-maap-xyx-estimating-carbon-in-amazon-protected-areas-amp-indigenous-territories-Map4-CarbonAGBD-CO-ChiribiqueteNNP-Eng-200dpi-v2.jpg\" alt=\"\" width=\"826\" height=\"620\" \/><\/a><div class=\"caption\">Figura 1. Biomasa sobre el suelo en el Parque Nacional de Chiribiquete (Amazon\u00eda colombiana). Datos: GEDI-TanDEM-X.<\/div><\/div>\n<p><strong>Parque Nacional del Manu (Amazon\u00eda peruana)<\/strong><\/p>\n<div id=\"attachment_12383\" class=\"thumbnail alignright\"><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/maaproject.org-maap-xyx-estimating-carbon-in-amazon-protected-areas-amp-indigenous-territories-Map3-CarbonAGBD-PE-ManuNP-Eng-200dpi-v2.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-12383\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/maaproject.org-maap-xyx-estimating-carbon-in-amazon-protected-areas-amp-indigenous-territories-Map3-CarbonAGBD-PE-ManuNP-Eng-200dpi-v2.jpg\" alt=\"\" width=\"502\" height=\"613\" \/><\/a><div class=\"caption\">Figura 2. Biomasa sobre el suelo en el Parque Nacional Manu (Amazon\u00eda peruana). Datos: GEDI-TanDEM-X.<\/div><\/div>\n<p>El Parque Nacional Manu abarca m\u00e1s de 1,7 millones de hect\u00e1reas en el sur de la Amazon\u00eda peruana (regiones de Madre de Dios y Cusco).<\/p>\n<p>Ambos datos convergen en la estimaci\u00f3n de m\u00e1s de 450 toneladas m\u00e9tricas de biomasa sobre el suelo, lo que equivale a m\u00e1s de <strong>215 millones de toneladas m\u00e9tricas <\/strong>de carbono sobre el suelo en todo el territorio (126,8 toneladas de carbono por hect\u00e1rea).<\/p>\n<p>La <strong>Figura 2<\/strong> muestra la distribuci\u00f3n espacial detallada de esta biomasa en el Parque Nacional Manu.<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<p><strong>Parque Nacional Madidi (Amazon\u00eda boliviana)<\/strong><\/p>\n<div id=\"attachment_12384\" class=\"thumbnail alignright\"><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/maaproject.org-maap-xyx-estimating-carbon-in-amazon-protected-areas-amp-indigenous-territories-Map5-CarbonAGBD-BO-MadidiNP-IMNA-Eng-200dpi-v2.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-12384\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/maaproject.org-maap-xyx-estimating-carbon-in-amazon-protected-areas-amp-indigenous-territories-Map5-CarbonAGBD-BO-MadidiNP-IMNA-Eng-200dpi-v2.jpg\" alt=\"\" width=\"499\" height=\"609\" \/><\/a><div class=\"caption\">Figura 3. Biomasa sobre el suelo en el Parque Nacional Madidi (Amazon\u00eda boliviana). Datos: GEDI-TanDEM-X<\/div><\/div>\n<p>El Parque Nacional y \u00c1rea de Manejo Integrado Madidi abarca cerca de 1,9 millones de hect\u00e1reas en la Amazon\u00eda occidental boliviana (departamento de La Paz), e incluye un gradiente de pisos altitudinales desde tierras bajas hasta monta\u00f1as por encima de los 6 mil metros en altitud.<\/p>\n<p>Ambos\u00a0 datos convergen en la estimaci\u00f3n de m\u00e1s de 350 toneladas m\u00e9tricas de biomasa sobre el suelo, lo que equivale a m\u00e1s de <strong>160 millones de toneladas m\u00e9tricas <\/strong>de carbono a\u00e9reo en todo el \u00e1rea protegida (85,3 toneladas de carbono por hect\u00e1rea).<\/p>\n<p>La <strong>Figura 3<\/strong> muestra la distribuci\u00f3n espacial detallada de esta biomasa en el Parque Nacional Madidi. Note que los datos del GEDI-TanDEM-X se pierden al extremo sur, justamente en las partes altas del \u00e1rea protegida.<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h4><em><strong>Territorios Ind\u00edgenas<\/strong><\/em><\/h4>\n<p><strong>Territorio ind\u00edgena Kayap\u00f3 (Amazonia brasile\u00f1a)<\/strong><\/p>\n<p>El Territorio Ind\u00edgena Kayap\u00f3 abarca m\u00e1s de 3,2 millones de hect\u00e1reas en la Amazon\u00eda oriental brasile\u00f1a (estado de Par\u00e1).<\/p>\n<p>Ambos datos convergen en la estimaci\u00f3n de m\u00e1s de 413,000 toneladas m\u00e9tricas de biomasa a\u00e9rea, lo que equivale a m\u00e1s de <strong>198 millones de toneladas m\u00e9tricas <\/strong>de carbono sobre el suelo en todo el territorio.<\/p>\n<p>La <strong>Figura 4<\/strong> muestra la distribuci\u00f3n espacial detallada de esta biomasa en Kayap\u00f3 y en cuatro territorios ind\u00edgenas vecinos.<\/p>\n<p>En total, en estos cinco territorios (10,4 millones de hect\u00e1reas) los datos convergen en m\u00e1s de 1.500 millones de toneladas m\u00e9tricas de biomasa a\u00e9rea y <strong>730 millones de toneladas m\u00e9tricas <\/strong>de carbono sobre el suelo (70 toneladas por hect\u00e1rea).<\/p>\n<div id=\"attachment_12381\" class=\"thumbnail aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/maaproject.org-maap-xyx-estimating-carbon-in-amazon-protected-areas-amp-indigenous-territories-Map1-CarbonAGBD-BR-KayapoIT-Eng-200dpi.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-12381\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/maaproject.org-maap-xyx-estimating-carbon-in-amazon-protected-areas-amp-indigenous-territories-Map1-CarbonAGBD-BR-KayapoIT-Eng-200dpi.jpg\" alt=\"\" width=\"830\" height=\"623\" \/><\/a><div class=\"caption\">Figura 4. Biomasa sobre el suelo en Kayap\u00f3 y territorios ind\u00edgenas vecinos (Amazonia brasile\u00f1a). Datos: GEDI-TanDEM-X.<\/div><\/div>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<p><strong>Comunidad Nativa Barranco Chico (Amazon\u00eda peruana)<\/strong><\/p>\n<p>La Comuniad Nativa Barranco Chico abarca m\u00e1s de 12,600 hect\u00e1reas en el sur de la Amazon\u00eda peruana (regi\u00f3n de Madre de Dios).<\/p>\n<p>Ambos datos convergen en la estimaci\u00f3n de m\u00e1s de 2 millones de toneladas m\u00e9tricas de biomasa a\u00e9rea, lo que equivale a m\u00e1s de <strong>1 mill\u00f3n de toneladas m\u00e9tricas de carbono <\/strong>sobre el suelo.<\/p>\n<p>La <strong>Figura 5<\/strong> muestra la distribuci\u00f3n espacial detallada de esta biomasa en Barranco Chico y en dos Comunidades Nativas vecinas (Puerto Luz y San Jos\u00e9 de Karene).<\/p>\n<p>En total, en estos tres territorios (casi 90,000 hect\u00e1reas), los datos convergen en m\u00e1s de 19 millones de toneladas m\u00e9tricas de biomasa a\u00e9rea y m\u00e1s de <strong>9 millones de toneladas m\u00e9tricas de carbono <\/strong>sobre el suelo\u00a0(102 toneladas por hect\u00e1rea).<\/p>\n<div id=\"attachment_12385\" class=\"thumbnail aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/maaproject.org-maap-xyx-estimating-carbon-in-amazon-protected-areas-amp-indigenous-territories-Map2-CarbonAGBD-PE-BarrancoKarenePuertoLuzIT-Eng-200dpi.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-12385\" src=\"https:\/\/www.maapprogram.org\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/maaproject.org-maap-xyx-estimating-carbon-in-amazon-protected-areas-amp-indigenous-territories-Map2-CarbonAGBD-PE-BarrancoKarenePuertoLuzIT-Eng-200dpi.jpg\" alt=\"\" width=\"827\" height=\"621\" \/><\/a><div class=\"caption\">Figura 5. Biomasa sobre el suelo en Barranco Chico y Territorios Ind\u00edgenas vecinos (Amazon\u00eda peruana). Datos: GEDI-TanDEM-X<\/div><\/div>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Notas <\/strong><\/h3>\n<p><sup>1 <\/sup>GEDI L4B Gridded Aboveground Biomass Density, Versi\u00f3n 2.1. Estos datos se miden en megagramos de biomasa a\u00e9rea por hect\u00e1rea (Mg\/ha) a una resoluci\u00f3n de 1 kil\u00f3metro, con el periodo de abril de 2019 a marzo de 2023. Esto nos sirve como estimaci\u00f3n de las reservas de carbono a\u00e9reo, con la hip\u00f3tesis cient\u00edfica de que el 48% de la biomasa registrada es carbono.<\/p>\n<p><sup>2\u00a0<\/sup>El enfoque se basa en el art\u00edculo cient\u00edfico fundacional de Patterson et al., (2019) y es utilizado por la misi\u00f3n GEDI para estimar la biomasa media y total en todo el mundo (Dubayh et al., 2022, Armston et al., 2023). El m\u00e9todo considera la distribuci\u00f3n espacial de los rastros de GEDI dentro de un determinado l\u00edmite especificado por el usuario para inferir el componente de error de muestreo de la incertidumbre total que tambi\u00e9n incluye el error de los modelos L4A de GEDI utilizados para predecir la biomasa a partir de las estimaciones de la altura del dosel (Keller et al., 2022). Para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la aplicaci\u00f3n OBI-WAN, ver Healey y Yang 2022.<\/p>\n<p><sup>3<\/sup> GEDI-TanDEM-X (GTDX) es una fusi\u00f3n de im\u00e1genes GEDI Versi\u00f3n 2 y TanDEM-X (TDX) de radar interferom\u00e9trico de apertura sint\u00e9tica (InSAR) (de enero de 2011 a diciembre de 2020). Tambi\u00e9n incorpora datos anuales de p\u00e9rdida de bosque para tener en cuenta la deforestaci\u00f3n durante este periodo. Los mapas de biomasa a\u00e9rea del GTDX se elaboraron a partir de un marco basado en un modelo jer\u00e1rquico generalizado (GHMB) que utiliza la biomasa del GEDI como datos de entrenamiento para establecer modelos de estimaci\u00f3n de la biomasa basados en la altura del dosel del GTDX. La combinaci\u00f3n de lidar (GEDI) y radar (TanDEM-X) ha comenzado a producir mapas inigualables que combinan la capacidad del lidar para recuperar la estructura del bosque y la capacidad del radar para ofrecer una cobertura de pared a pared (Qi et al.,2023, Dubayah et a;., 2023). Este producto fusionado es un mapa sin huecos de pared a pared que se produjo en m\u00faltiples resoluciones: 25m, 100m y 1ha. El procesamiento en curso sobre la regi\u00f3n pantropical estar\u00e1 disponible en los pr\u00f3ximos meses, pero algunas geograf\u00edas ya han sido mapeadas, como la mayor parte de la cuenca del Amazonas (Dubayah et al., 2023). Los datos que hemos utilizado est\u00e1n a disposici\u00f3n del p\u00fablico.<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Referencias<\/strong><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Armston, J., Dubayah, R. O., Healey, S. P., Yang, Z., Patterson, P. L., Saarela, S., Stahl, G., Duncanson, L., Kellner, J. R., Pascual, A., &amp; Bruening, J. (2023). Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI)GEDI L4B Country-level Summaries of Aboveground Biomass [CSV]. 0 MB. <\/span><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.3334\/ORNLDAAC\/2321\"><span style=\"font-weight: 400;\">https:\/\/doi.org\/10.3334\/ORNLDAAC\/2321<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dubayah, R. O., Armston, J., Healey, S. P., Yang, Z., Patterson, P. L., Saarela, S., Stahl, G., Duncanson, L., Kellner, J. R., Bruening, J., &amp; Pascual, A. (2023). Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI)GEDI L4B Gridded Aboveground Biomass Density, Version 2.1 [COG]. 0 MB. <\/span><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.3334\/ORNLDAAC\/2299\"><span style=\"font-weight: 400;\">https:\/\/doi.org\/10.3334\/ORNLDAAC\/2299<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dubayah, R., Armston, J., Healey, S. P., Bruening, J. M., Patterson, P. L., Kellner, J. R., Duncanson, L., Saarela, S., St\u00e5hl, G., Yang, Z., Tang, H., Blair, J. B., Fatoyinbo, L., Goetz, S., Hancock, S., Hansen, M., Hofton, M., Hurtt, G., &amp; Luthcke, S. (2022). GEDI launches a new era of biomass inference from space. Environmental Research Letters, 17(9), 095001. <\/span><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1088\/1748-9326\/ac8694\"><span style=\"font-weight: 400;\">https:\/\/doi.org\/10.1088\/1748-9326\/ac8694<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dubayah, R., Blair, J. B., Goetz, S., Fatoyinbo, L., Hansen, M., Healey, S., Hofton, M., Hurtt, G., Kellner, J., Luthcke, S., Armston, J., Tang, H., Duncanson, L., Hancock, S., Jantz, P., Marselis, S., Patterson, P. L., Qi, W., &amp; Silva, C. (2020). The Global Ecosystem Dynamics Investigation: High-resolution laser ranging of the Earth\u2019s forests and topography. Science of Remote Sensing, 1, 100002. <\/span><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.srs.2020.100002\"><span style=\"font-weight: 400;\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.srs.2020.100002<\/span><\/a><\/p>\n<p>Healey S, Yang Z (2022) The OBIWAN App: Estimating Property-Level Carbon Storage Using NASA\u2019s GEDI Lidar.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.fs.usda.gov\/research\/rmrs\/understory\/obiwan-app-estimating-property-level-carbon-storage-using-nasas-gedi-lidar\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/www.fs.usda.gov\/research\/rmrs\/understory\/obiwan-app-estimating-property-level-carbon-storage-using-nasas-gedi-lidar&amp;source=gmail&amp;ust=1718992590872000&amp;usg=AOvVaw1AVGSFEElccBQRbkJjAa6X\">https:\/\/www.fs.usda.gov\/research\/rmrs\/understory\/obiwan-app-estimating-property-level-carbon-storage-using-nasas-gedi-lidar<\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kellner, J. R., Armston, J., &amp; Duncanson, L. (2022). Algorithm Theoretical Basis Document for GEDI Footprint Aboveground Biomass Density. Earth and Space Science, 10(4), e2022EA002516. <\/span><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1029\/2022EA002516\"><span style=\"font-weight: 400;\">https:\/\/doi.org\/10.1029\/2022EA002516<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dubayah, R.O., W. Qi, J. Armston, T. Fatoyinbo, K. Papathanassiou, M. Pardini, A. Stovall, C. Choi, and V. Cazcarra-Bes. 2023. Pantropical Forest Height and Biomass from GEDI and TanDEM-X Data Fusion. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA.<\/span><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.3334\/ORNLDAAC\/2298\"> <span style=\"font-weight: 400;\">https:\/\/doi.org\/10.3334\/ORNLDAAC\/2298<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Qi, W., J. Armston, C. Choi, A. Stovall, S. Saarela, M. Pardini, L. Fatoyinbo, K. Papathanasiou, and R. Dubayah. 2023. Mapping large-scale pantropical forest canopy height by integrating GEDI lidar and TanDEM-X InSAR data. Research Square. <\/span><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.21203\/rs.3.rs-3306982\/v1\"><span style=\"font-weight: 400;\">https:\/\/doi.org\/10.21203\/rs.3.rs-3306982\/v1<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Krieger, G., M. Zink, M. Bachmann, B. Br\u00e4utigam, D. Schulze, M. Martone, P. Rizzoli, U. Steinbrecher, J. Walter Antony, F. De Zan, I. Hajnsek, K. Papathanassiou, F. Kugler, M. Rodriguez Cassola, M. Younis, S. Baumgartner, P. L\u00f3pez-Dekker, P. Prats, and A. Moreira. 2013. TanDEM-X: A radar interferometer with two formation-flying satellites. Acta Astronautica 89:83\u201398.<\/span><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.actaastro.2013.03.008\"> <span style=\"font-weight: 400;\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.actaastro.2013.03.008<\/span><\/a><\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Agradecimientos<\/strong><\/h3>\n<p>Agradecemos al equipo del GEDI de la Universidad de Maryland por el acceso a los datos y la revisi\u00f3n de este informe. En particular, damos las gracias a Ralph Dubayah, Matheus Nunes y Sean Healey.<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n<h3><strong>Cita<\/strong><\/h3>\n<p>Mamani N, Pascual A, Finer M (2024) Estimaci\u00f3n del carbono en las \u00e1reas protegidas y territorios ind\u00edgenas de la Amazonia. MAAP: 213<\/p>\n<div class=\"fitem-sep\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En un informe reciente (MAAP #199), presentamos la versi\u00f3n actualizada de los datos GEDI de la NASA,1\u00a0que utiliza l\u00e1seres a bordo de la Estaci\u00f3n Espacial Internacional para proporcionar estimaciones de vanguardia sobre el carbono a\u00e9reo a escala mundial, incluida nuestra \u00e1rea focal, la Amazon\u00eda. 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