{"id":29701,"date":"2026-10-16T08:53:39","date_gmt":"2026-10-16T08:53:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.maapprogram.org\/?p=29701"},"modified":"2026-10-20T16:10:02","modified_gmt":"2026-10-20T16:10:02","slug":"maap-250-amazon-tipping-point-where-are-we-2026-update","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.maapprogram.org\/es\/maap-250-amazon-tipping-point-where-are-we-2026-update\/","title":{"rendered":"MAAP #250: Amazon Tipping Point \u2013 Where Are We? (2026 Update)"},"content":{"rendered":"
\"\"
Figure 1. Amazon primary forest loss. Data: Amazon Conservation\/MAAP, UMD.<\/div><\/div>\n

Con frecuencia se advierte que la Amazon\u00eda<\/strong>, la selva tropical m\u00e1s grande del mundo, se est\u00e1 acercando r\u00e1pidamente a un punto de inflexi\u00f3n.<\/p>\n

En t\u00e9rminos generales, este punto de inflexi\u00f3n<\/strong> corresponde al momento en que partes de la selva comienzan a transformarse en ecosistemas m\u00e1s secos debido a la alteraci\u00f3n de los patrones de precipitaci\u00f3n provocada por el avance de la deforestaci\u00f3n.<\/p>\n

La Amazon\u00eda genera de manera \u00fanica gran parte de su propia precipitaci\u00f3n al reciclar la humedad proveniente de su fuente oriental, el oc\u00e9ano Atl\u00e1ntico, hasta los Andes y m\u00e1s all\u00e1, en un fen\u00f3meno conocido como r\u00edos voladores<\/strong> (v\u00e9ase MAAP #232<\/a> y el documento t\u00e9cnico<\/a> posterior). As\u00ed, niveles elevados de deforestaci\u00f3n en la Amazon\u00eda oriental pueden provocar impactos aguas abajo, reduciendo la precipitaci\u00f3n en la Amazon\u00eda occidental. Es importante destacar que estos r\u00edos voladores siguen trayectorias diferentes durante la estaci\u00f3n lluviosa (ruta norte) y la estaci\u00f3n seca (ruta sur), lo que indica que el punto de inflexi\u00f3n no ocurrir\u00e1 de manera uniforme en todo el bioma amaz\u00f3nico, ya que algunas regiones son m\u00e1s vulnerables que otras a las interrupciones de los flujos de humedad atmosf\u00e9rica.<\/p>\n

La literatura cient\u00edfica indica que este punto de inflexi\u00f3n podr\u00eda desencadenarse cuando la p\u00e9rdida forestal en la Amazon\u00eda alcance aproximadamente el 25%, en combinaci\u00f3n con los impactos del cambio clim\u00e1tico (v\u00e9anse las Referencias).<\/p>\n

En un informe publicado en 2022 (MAAP #164<\/a>), se reconstruy\u00f3 la extensi\u00f3n probable del bosque original del bioma amaz\u00f3nico antes de la colonizaci\u00f3n europea y se estim\u00f3 la p\u00e9rdida forestal acumulada hasta 2021. El an\u00e1lisis concluy\u00f3 que el 13,2% de los bosques primarios originales de la Amazon\u00eda hab\u00eda sido perdido como consecuencia de la deforestaci\u00f3n y los incendios.<\/p>\n

En este informe n\u00famero 250, esta estimaci\u00f3n se actualiza con datos de p\u00e9rdida forestal hasta 2025. Entre 2022 y 2025, se registraron 13 millones de hect\u00e1reas adicionales de p\u00e9rdida forestal, incluido el a\u00f1o r\u00e9cord de incendios de 2024. La estimaci\u00f3n actual indica que el 15% del bosque primario original del bioma amaz\u00f3nico ya se ha perdido<\/strong>, principalmente debido a la deforestaci\u00f3n y los incendios (Figura 1<\/strong>).<\/p>\n

Adem\u00e1s, al analizar los resultados seg\u00fan las rutas estacionales de flujo de humedad (v\u00e9ase la Figura 3), se observa que los flujos correspondientes a las estaciones seca y de transici\u00f3n son los m\u00e1s afectados, con p\u00e9rdidas forestales del 9,1% y 8,6%, respectivamente. Este resultado es particularmente relevante porque, durante estos per\u00edodos cr\u00edticos, el reciclaje de humedad generado por el bosque es esencial para el mantenimiento de los bosques tropicales del suroeste de la Amazon\u00eda. En contraste, los flujos de humedad de la estaci\u00f3n lluviosa permanecen relativamente mejor conservados, registrando apenas un 3,2% de p\u00e9rdida forestal acumulada.<\/p>\n

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Bosque Original de la Amazon\u00eda<\/strong><\/p>\n

Como se present\u00f3 en el MAAP #164<\/a>, se integraron diferentes conjuntos de datos para estimar la extensi\u00f3n del bosque original de la Amazon\u00eda (Figura 2)<\/strong>. En este estudio, el bosque original se define como la cobertura forestal existente antes de la colonizaci\u00f3n europea, aunque puede incluir modificaciones asociadas a las poblaciones ind\u00edgenas precoloniales. Cabe destacar que se adopt\u00f3 una definici\u00f3n biogeogr\u00e1fica amplia de la Amazon\u00eda, que abarca nueve pa\u00edses del bioma amaz\u00f3nico, y no \u00fanicamente los l\u00edmites de la cuenca amaz\u00f3nica (v\u00e9ase Metodolog\u00eda).<\/p>\n

El mapa presenta tres categor\u00edas: Bosque Original de la Amazon\u00eda, \u00c1reas originalmente no forestales (como sabanas naturales) y Cuerpos de agua.<\/p>\n

Los resultados indican que el bosque primario original de la Amazon\u00eda cubr\u00eda 647,6 millones de hect\u00e1reas<\/strong> (equivalentes a 1.600 millones de acres).<\/p>\n

De ese total, el 61,4% se encontraba en el actual territorio brasile\u00f1o, seguido por Per\u00fa (12%), Colombia (7%), Venezuela (6%) y Bolivia (5%). Ecuador, Guyana, Surinam y Guayana Francesa representaban conjuntamente el 8% restante.<\/p>\n

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Figure 2. Original Amazon biome forest. Data: Amazon Conservation\/MAAP. Source MAAP#164.<\/div><\/div>\n
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P\u00e9rdida Forestal en la Amazon\u00eda<\/strong><\/p>\n

En el MAAP #164<\/a> se estim\u00f3 la p\u00e9rdida acumulada de bosque primario en la Amazon\u00eda hasta finales de 2021, totalizando 85,5 millones de hect\u00e1reas, equivalentes al 13,2% de la cobertura forestal original.<\/p>\n

En este informe, el an\u00e1lisis se actualiz\u00f3 con datos hasta finales de 2025. Los resultados se presentan en tres per\u00edodos distintos.<\/p>\n

Hasta el a\u00f1o 2000, se estima que el bosque original de la Amazon\u00eda ya hab\u00eda perdido 36 millones de hect\u00e1reas (MAAP #164).<\/p>\n

La estimaci\u00f3n de p\u00e9rdida de bosque primario entre 2001 y 2021 fue revisada de 49,5 millones a 48 millones de hect\u00e1reas debido a ajustes metodol\u00f3gicos en los datos de p\u00e9rdida forestal de la Universidad de Maryland (UMD). Este total incluye p\u00e9rdidas tanto por incendios forestales (7,3 millones de hect\u00e1reas) como por otras causas (40,7 millones de hect\u00e1reas), sin considerar ganancias de cobertura forestal ni procesos de regeneraci\u00f3n.<\/p>\n

Para el per\u00edodo 2022-2025, una nueva estimaci\u00f3n basada en los datos m\u00e1s recientes de la UMD indica una p\u00e9rdida adicional de 13,04 millones de hect\u00e1reas. Este resultado incluye el a\u00f1o r\u00e9cord de 2024, caracterizado por incendios forestales a gran escala, impulsados principalmente por los efectos del intenso episodio de El Ni\u00f1o de 2023 (v\u00e9anse MAAP #229<\/a> y #248<\/a>). De este total, 5,43 millones de hect\u00e1reas se perdieron por incendios y 7,61 millones de hect\u00e1reas por otras causas. En apenas cuatro a\u00f1os, la superficie perdida equivale al tama\u00f1o del estado estadounidense de Luisiana.<\/p>\n

La suma de los tres per\u00edodos arroja una p\u00e9rdida acumulada de 97,06 millones de hect\u00e1reas<\/strong> de bosque amaz\u00f3nico, equivalentes a cerca de 240 millones de acres. De este total, 12,78 millones de hect\u00e1reas se perdieron a causa de incendios forestales y 84,28 millones de hect\u00e1reas debido a la deforestaci\u00f3n.<\/p>\n

Brasil concentr\u00f3 la mayor proporci\u00f3n de esta p\u00e9rdida (79,4%), seguido por Bolivia (6,2%), Per\u00fa (5,8%), Colombia (4,5%), Venezuela (1,7%), Guyana (0,8%), Ecuador (0,7%), Surinam (0,6%) y Guayana Francesa (0,2%).<\/p>\n

Al comparar la p\u00e9rdida acumulada de 97,06 millones de hect\u00e1reas con la superficie original estimada de 647,6 millones de hect\u00e1reas, se obtiene el principal resultado de este estudio: el 15% del bosque original del bioma amaz\u00f3nico ya se ha perdido<\/strong>, principalmente como consecuencia de la deforestaci\u00f3n y los incendios (Figura 1<\/strong>). Esta estimaci\u00f3n tambi\u00e9n incluye p\u00e9rdidas asociadas a causas naturales, como deslizamientos de tierra y tormentas de viento.<\/p>\n

La Figura 3<\/strong> presenta los resultados desagregados seg\u00fan las rutas estacionales de los flujos de humedad atmosf\u00e9rica, tal como se describe en el MAAP #232<\/a>. El an\u00e1lisis muestra que la ruta correspondiente a la estaci\u00f3n de transici\u00f3n es la m\u00e1s vulnerable, con una p\u00e9rdida forestal acumulada del 9,1%, seguida por la ruta de la estaci\u00f3n seca, con 8,6%.<\/p>\n

Este resultado es especialmente relevante porque, durante estos per\u00edodos cr\u00edticos, los r\u00edos voladores desempe\u00f1an un papel fundamental en el transporte de humedad hacia los bosques del suroeste de la Amazon\u00eda, m\u00e1s vulnerables al estr\u00e9s h\u00eddrico. En este contexto, la deforestaci\u00f3n extensiva en los sectores oriental y central de estas rutas puede reducir la disponibilidad de humedad en las \u00e1reas ubicadas m\u00e1s al oeste, aguas abajo de los flujos atmosf\u00e9ricos. Estos hallazgos refuerzan que el punto de inflexi\u00f3n de la Amazon\u00eda no constituye un fen\u00f3meno \u00fanico y homog\u00e9neo en todo el bioma. Por el contrario, algunas regiones tienden a verse afectadas antes y con mayor intensidad debido a su mayor dependencia de estos flujos de humedad.<\/p>\n

En contraste, la ruta de humedad asociada a la estaci\u00f3n lluviosa permanece relativamente m\u00e1s conservada, con apenas un 3,2% de p\u00e9rdida forestal acumulada.<\/p>\n

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Figure 3. Amazon forest loss in flying rivers pathways. Data: Amazon Conservation\/MAAP<\/div><\/div>\n
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Metodolog\u00eda<\/strong><\/p>\n

Este estudio se basa en dos estimaciones clave: la extensi\u00f3n del bosque original de la Amazon\u00eda y la p\u00e9rdida forestal hist\u00f3rica acumulada en el bioma.<\/p>\n

Para ambas estimaciones, se adopt\u00f3 el l\u00edmite biogeogr\u00e1fico de la Amazon\u00eda definido por RAISG (2020), que abarca territorios de nueve pa\u00edses. En consecuencia, se utiliz\u00f3 una definici\u00f3n m\u00e1s amplia de la Amazon\u00eda, correspondiente al bioma amaz\u00f3nico, en lugar de los l\u00edmites estrictos de la cuenca amaz\u00f3nica, que excluyen parte del sector nororiental del bioma.<\/p>\n

Como se present\u00f3 en el MAAP #164<\/a>, la estimaci\u00f3n del bosque original de la Amazon\u00eda se construy\u00f3 a partir de tres categor\u00edas principales: Bosque, No Bosque y Cuerpos de agua. El an\u00e1lisis se bas\u00f3 en datos de MapBiomas Brasil (Colecci\u00f3n 2, a\u00f1o base 1990), complementados con ajustes metodol\u00f3gicos adicionales. Como se mencion\u00f3 anteriormente, el bosque original corresponde a la cobertura forestal existente antes de la colonizaci\u00f3n europea, aunque puede reflejar modificaciones derivadas de la ocupaci\u00f3n ind\u00edgena precolonial.<\/p>\n

La categor\u00eda Bosque Original incluye las clases Formaci\u00f3n Forestal, Manglar, Bosque Inundable y Mosaico de Agricultura y Pasturas. La categor\u00eda No Bosque comprende Formaci\u00f3n de Sabana, Formaci\u00f3n Natural Inundable No Forestal, Pastizal y Otras Formaciones No Forestales. Por \u00faltimo, la categor\u00eda Cuerpos de agua incluye las clases R\u00edo, Lago, Oc\u00e9ano y Glaciar.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, se realizaron ajustes y revisiones manuales utilizando datos de la Universidad de Maryland (UMD), del INPE (TerraBrasilis), im\u00e1genes satelitales de ArcGIS, mosaicos de Planet, im\u00e1genes Landsat de 1984 a 1990 disponibles en Google Earth Engine y bases de datos oficiales de diversos pa\u00edses, entre ellas las del Ministerio del Ambiente de Ecuador (MAE), GeoBosques\/MINAM de Per\u00fa, IDEAM de Colombia, INPE\/TerraBrasilis de Brasil, la Direcci\u00f3n General de Gesti\u00f3n y Desarrollo Forestal (DGGDF) de Bolivia y el Servicio Nacional de \u00c1reas Protegidas (SERNAP) de Bolivia. Uno de los principales ajustes consisti\u00f3 en reclasificar \u00e1reas deforestadas y embalses de represas hist\u00f3ricas como Bosque Original, a partir del an\u00e1lisis de las im\u00e1genes satelitales m\u00e1s antiguas disponibles para cada localidad (1984-1990). Tambi\u00e9n se corrigieron inconsistencias de clasificaci\u00f3n. Las \u00e1reas forestales identificadas en regiones claramente no forestales fueron reclasificadas como No Bosque (y viceversa), mientras que las zonas boscosas de regiones monta\u00f1osas clasificadas err\u00f3neamente como agua fueron reclasificadas como Bosque. Del mismo modo, las \u00e1reas agr\u00edcolas y urbanas ubicadas en zonas probablemente ocupadas por sabanas fueron reclasificadas como No Bosque. Adicionalmente, se incorporaron datos de Cuerpos de agua de MapBiomas correspondientes a 1985. En t\u00e9rminos generales, el esfuerzo metodol\u00f3gico se centr\u00f3 en delimitar con la mayor precisi\u00f3n posible el Bosque Original. Por esta raz\u00f3n, las posibles ambig\u00fcedades entre las categor\u00edas No Bosque y Cuerpos de agua fueron tratadas con un menor nivel de detalle.<\/p>\n

Para estimar la p\u00e9rdida forestal hist\u00f3rica acumulada en la Amazon\u00eda, se utilizaron datos de la Universidad de Maryland (UMD). Inicialmente, se emple\u00f3 la capa Tree Cover 2000 (cobertura arb\u00f3rea con una densidad de copa superior al 30%) para estimar la p\u00e9rdida forestal ocurrida antes del a\u00f1o 2000.<\/p>\n

Para el per\u00edodo 2001-2025, se utilizaron los conjuntos de datos Cambio Global de la Cobertura Forestal (Global Forest Change<\/em> – GFC) y P\u00e9rdida Forestal Global por Incendios (Global Forest Loss Due to Fire<\/em>), ambos desarrollados por la UMD. A partir de la capa que registra el a\u00f1o de la p\u00e9rdida forestal en el GFC, se estim\u00f3 la p\u00e9rdida anual de cobertura forestal.<\/p>\n

Posteriormente, la p\u00e9rdida forestal se clasific\u00f3 entre eventos asociados al fuego y no asociados al fuego, utilizando el conjunto de datos P\u00e9rdida Forestal Global por Incendios. Las \u00e1reas clasificadas con un nivel medio o alto de certeza en la atribuci\u00f3n al fuego (c\u00f3digos 3 y 4) fueron consideradas como p\u00e9rdida forestal relacionada con incendios. Por su parte, las \u00e1reas clasificadas con los c\u00f3digos 1 y 2 fueron consideradas p\u00e9rdidas no asociadas al fuego, atribuidas a otros factores de p\u00e9rdida de cobertura forestal. Este enfoque se adopt\u00f3 para minimizar posibles sobreestimaciones de la p\u00e9rdida forestal atribuida a los incendios. Todo el procesamiento y an\u00e1lisis de los datos se realiz\u00f3 mediante la plataforma Google Colaboratory.<\/p>\n

Es importante destacar que, para el per\u00edodo m\u00e1s reciente (2001-2025), se dispone de datos sobre p\u00e9rdida forestal asociada tanto al fuego como a causas no relacionadas con el fuego. Estos datos representan nuestra mejor estimaci\u00f3n, o aproximaci\u00f3n, de la p\u00e9rdida de bosque primario. Las p\u00e9rdidas no asociadas al fuego pueden considerarse m\u00e1s permanentes, como la deforestaci\u00f3n, mientras que las p\u00e9rdidas asociadas al fuego pueden interpretarse principalmente como degradaci\u00f3n forestal. Los resultados presentados anteriormente combinan ambos tipos de p\u00e9rdida para mantener la consistencia con los resultados originalmente presentados en el MAAP #164<\/a>.<\/p>\n

Tambi\u00e9n es importante destacar que nuestras estimaciones no incluyen ganancias de cobertura forestal ni procesos de regeneraci\u00f3n.<\/p>\n

Por \u00faltimo, estimamos la p\u00e9rdida de bosque primario en las principales rutas estacionales de flujo de humedad (estaciones lluviosa, seca y de transici\u00f3n), tal como se presenta en el MAAP #232<\/a>.<\/p>\n

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Referencias<\/strong><\/p>\n

Sampaio, G., Nobre, C., Costa, M. H., Satyamurty, P., Soares\u2010Filho, B. S., & Cardoso, M. (2007). Regional climate change over eastern Amazonia caused by pasture and soybean cropland expansion. Geophysical Research Letters, 34(17).<\/p>\n

Hansen, M. C. et. al. (2013) High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change. Science 342.<\/p>\n

Nobre et al. (2016) Land-use and climate change risks in the Amazon and the need of a novel sustainable development paradigm. PNAS, 113 (39).<\/p>\n

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., and Hansen M. (2018) Ongoing primary forest loss in Brazil, Democratic Republic of the Congo, and Indonesia.\u00a0Environmental Research Letters.<\/em><\/p>\n

Lovejoy, T. E., & Nobre, C. (2018). Amazon Tipping Point. Science Advances, 4(2).<\/p>\n

Lovejoy, T. E., & Nobre, C. (2019). Amazon tipping point: Last chance for action. Science Advances, 5 (12).<\/p>\n

Bullock et. al. (2019) Satellite-based estimates reveal widespread forest degradation in the Amazon. Glob Change Biol., 26.<\/p>\n

Amigo, I. (2020) The Amazon\u2019s fragile future. Nature, 578.<\/p>\n

Killeen (2021) A Perfect Storm in the Amazon Wilderness<\/p>\n

Berenguer E. et. al. (2021) Ch 19. Drivers and ecological impacts of deforestation and forest degradation. In: Nobre C, Encalada et al. (Eds). Amazon Assessment Report 2021. United Nations Sustainable Development Solutions Network, New York, USA. Disponible en: https:\/\/www.theamazonwewant.org\/spa-reports<\/a><\/p>\n

Hirota M et. al (2021) Science Panel for the Amazon, Ch 24. Resilience of the Amazon Forest to Global Changes: Assessing the Risk of Tipping Points. In: Nobre C, Encalada et al. (Eds). Amazon Assessment Report 2021. United Nations Sustainable Development Solutions Network, New York, USA. Disponible en: https:\/\/www.theamazonwewant.org\/spa-reports\/<\/a><\/p>\n

Wunderling et al (2022) Recurrent droughts increase risk of cascading tipping events by outpacing adaptive capacities in the Amazon rainforest. PNAS 119 (32) e2120777119.<\/p>\n

<\/div>\n

Agradecimientos<\/strong><\/p>\n

Este trabajo cont\u00f3 con el apoyo de la NORAD (Agencia Noruega de Cooperaci\u00f3n para el Desarrollo).<\/p>\n

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Cita<\/strong><\/p>\n

Finer M., Mamani N., Ari\u00f1ez A., Castillo H. (2026). Amazon Tipping Point \u2013 Where Are We? (2026 Update). Traducci\u00f3n del t\u00edtulo: Punto de Inflexi\u00f3n de la Amazon\u00eda \u2013 Situaci\u00f3n Actual (Actualizaci\u00f3n de 2026).<\/p>\n

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Con frecuencia se advierte que la Amazon\u00eda, la selva tropical m\u00e1s grande del mundo, se est\u00e1 acercando r\u00e1pidamente a un punto de inflexi\u00f3n. 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