{"id":23087,"date":"2018-12-03T14:01:00","date_gmt":"2018-12-03T14:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.maapprogram.org\/?p=23087"},"modified":"2024-09-26T18:21:27","modified_gmt":"2024-09-26T18:21:27","slug":"sintese-do-maap-no-3-desmatamento-na-amazonia-andina-tendencias-pontos-criticos-motores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.maapprogram.org\/pt-br\/sintese-do-maap-no-3-desmatamento-na-amazonia-andina-tendencias-pontos-criticos-motores\/","title":{"rendered":"S\u00edntese do MAAP n\u00ba 3: Desmatamento na Amaz\u00f4nia Andina (Tend\u00eancias, Pontos Cr\u00edticos, Motores)"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/a>
Imagem de sat\u00e9lite do desmatamento produzida pela United Cacao. Fonte: DigitalGlobe (Nextview)<\/div><\/div>\n

O MAAP<\/strong>\u00a0, uma iniciativa da organiza\u00e7\u00e3o\u00a0\u00a0Amazon Conservation<\/b><\/a>\u00a0, usa tecnologia de sat\u00e9lite<\/b>\u00a0de ponta\u00a0\u00a0\u00a0para monitorar\u00a0\u00a0o desmatamento<\/b>\u00a0\u00a0em\u00a0\u00a0tempo quase real\u00a0<\/b>\u00a0na\u00a0\u00a0<\/b>megadiversa\u00a0\u00a0Amaz\u00f4nia Andina\u00a0<\/b>\u00a0(Peru, Col\u00f4mbia, Equador e Bol\u00edvia).<\/p>\n

O monitoramento \u00e9 baseado em\u00a0\u00a05<\/strong>\u00a0sistemas de sat\u00e9lite: Landsat (NASA\/USGS), Sentinel (Ag\u00eancia Espacial Europeia), PeruSAT-1 e as empresas Planet e DigitalGlobe. Para mais informa\u00e7\u00f5es sobre nossa metodologia inovadora, veja este artigo recente na\u00a0Science Magazine<\/a>\u00a0.<\/p>\n

Lan\u00e7ado em 2015, o MAAP publicou quase\u00a0100 relat\u00f3rios de alto impacto<\/a>\u00a0sobre os principais problemas atuais do desmatamento na Amaz\u00f4nia.<\/p>\n

Aqui, apresentamos nosso\u00a0terceiro<\/strong>\u00a0relat\u00f3rio anual de s\u00edntese com o objetivo de descrever concisamente o panorama geral:\u00a0tend\u00eancias, padr\u00f5es, pontos cr\u00edticos e impulsionadores<\/strong>\u00a0do desmatamento na Amaz\u00f4nia andina.<\/p>\n

Nossas principais\u00a0descobertas<\/strong>\u00a0incluem:<\/p>\n

Tend\u00eancias<\/u><\/strong>\u00a0:<\/strong>\u00a0\u00a0O desmatamento na Amaz\u00f4nia andina atingiu\u00a0\u00a04,2 milh\u00f5es de hectares<\/b>\u00a0\u00a0(10,4 milh\u00f5es de acres) desde 2001. O desmatamento anual vem aumentando nos \u00faltimos anos, com um pico em\u00a0\u00a02017\u00a0<\/b>\u00a0(426.000 hectares).\u00a0\u00a0O Peru<\/b>\u00a0\u00a0teve o maior desmatamento anual, seguido pela crescente\u00a0\u00a0Col\u00f4mbia<\/b>\u00a0(na verdade, a Col\u00f4mbia ultrapassou o Peru em 2017). A grande maioria dos eventos de desmatamento s\u00e3o de\u00a0\u00a0pequena escala<\/b>\u00a0\u00a0(\u20395 hectares).<\/p>\n

Hotspots<\/u><\/strong>\u00a0:<\/strong>\u00a0Apresentamos o primeiro\u00a0\u00a0mapa de hotspots de desmatamento<\/strong>\u00a0em escala regional para a Amaz\u00f4nia andina, permitindo compara\u00e7\u00f5es espaciais entre Peru, Col\u00f4mbia e Equador. Discutimos seis dos hotspots mais importantes.<\/p>\n

Drivers<\/u><\/strong>\u00a0:<\/strong>\u00a0Apresentamos\u00a0\u00a0o MAAP Interactive<\/b><\/a>\u00a0, um mapa din\u00e2mico com informa\u00e7\u00f5es detalhadas sobre os principais drivers do desmatamento: minera\u00e7\u00e3o de ouro, agricultura (\u00f3leo de palma e cacau), pecu\u00e1ria, explora\u00e7\u00e3o madeireira e represas. Agricultura e pecu\u00e1ria causam o impacto mais disseminado na regi\u00e3o, enquanto a minera\u00e7\u00e3o de ouro \u00e9 mais intensa no sul do Peru.<\/p>\n

Mudan\u00e7as Clim\u00e1ticas<\/strong>\u00a0. Estimamos a perda de\u00a0\u00a059 milh\u00f5es\u00a0<\/strong>\u00a0de toneladas m\u00e9tricas de carbono na Amaz\u00f4nia peruana durante os \u00faltimos cinco anos (2013-17) devido \u00e0 perda florestal. Em contraste, tamb\u00e9m mostramos que \u00e1reas protegidas e terras ind\u00edgenas salvaguardaram\u00a0\u00a03,17 bilh\u00f5es<\/strong>\u00a0\u00a0de toneladas m\u00e9tricas de carbono.<\/p>\n

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I. Tend\u00eancias de desmatamento<\/strong><\/h3>\n

A imagem 1<\/strong>\u00a0mostra as tend\u00eancias de perda florestal na Amaz\u00f4nia andina entre 2001 e 2017.* O gr\u00e1fico \u00e0 esquerda mostra dados por pa\u00eds, enquanto o gr\u00e1fico \u00e0 direita mostra dados por tamanho do evento de perda florestal.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Imagem 1. Perda anual de florestas por pa\u00eds e tamanho. Dados: Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA, UMD\/GLAD, Global Forest Watch, MINAM\/PNCB, RAISG.<\/div><\/div>\n
<\/div>\n

Tend\u00eancias por pa\u00eds<\/strong><\/h4>\n

Nos \u00faltimos\u00a017 anos (2001-2017)<\/strong>\u00a0, o desmatamento ultrapassou 4,2 milh\u00f5es de hectares (10,4 milh\u00f5es de acres) na Amaz\u00f4nia andina (veja a linha\u00a0verde<\/strong>\u00a0). Desse total, 50% \u00e9\u00a0Peru<\/strong>\u00a0(2,1 milh\u00f5es de hectares\/5,2 milh\u00f5es de acres), 41%\u00a0Col\u00f4mbia<\/strong>\u00a0(1,7 milh\u00f5es de hectares\/4,27 milh\u00f5es de acres) e 9%\u00a0Equador<\/strong>\u00a0(887.000 acres\/359.000 hectares). Esta an\u00e1lise n\u00e3o incluiu a Bol\u00edvia.<\/p>\n

Desde 2007, tem havido uma\u00a0\u00a0tend\u00eancia<\/strong>\u00a0crescente de desmatamento , com pico nos \u00faltimos dois anos (2016-17). De fato,\u00a02017<\/strong>\u00a0teve a maior perda anual de floresta j\u00e1 registrada, com 426.000 hectares (mais de um milh\u00e3o de acres), mais que o dobro da perda total de floresta em 2006.<\/p>\n

O Peru<\/strong>\u00a0\u00a0teve a maior m\u00e9dia anual de desmatamento na Amaz\u00f4nia entre 2009 e 2016. Os \u00faltimos quatro anos t\u00eam os maiores totais anuais de desmatamento j\u00e1 registrados no pa\u00eds, com picos em\u00a02014<\/strong>\u00a0(177.566 hectares\/439.000 acres) e\u00a02016<\/strong>\u00a0(164.662 hectares\/406.888 acres). De acordo com novos dados do Minist\u00e9rio do Meio Ambiente peruano, houve um decl\u00ednio importante em\u00a02017<\/strong>\u00a0\u00a0(155.914 hectares\/385.272 acres), mas ainda \u00e9 o quarto maior total anual j\u00e1 registrado.<\/p>\n

Houve um aumento no desmatamento na\u00a0\u00a0Col\u00f4mbia\u00a0<\/strong>\u00a0nos \u00faltimos dois anos. Note que em\u00a02017<\/strong>\u00a0, a Col\u00f4mbia ultrapassou o Peru com um recorde de 214.700 hectares (530.400 acres) desmatados.<\/p>\n

O desmatamento tamb\u00e9m est\u00e1 aumentando no\u00a0\u00a0Equador<\/strong>\u00a0, com picos de 32.000 hectares (79.000 acres) em 2016 e 55.500 hectares (137.000) acres em 2017.<\/p>\n

Para contextualizar,\u00a0o Brasil<\/strong>\u00a0teve uma taxa m\u00e9dia de perda de desmatamento de 639.403 hectares (1,58 milh\u00e3o de acres) nos \u00faltimos anos.<\/p>\n

* Dados: Col\u00f4mbia e Equador: Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA; Peru: MINAM\/PNCB, UMD\/GLAD. Embora essas informa\u00e7\u00f5es incluam eventos de perda de florestas naturais, elas servem como nossa melhor estimativa de desmatamento resultante de causas antropog\u00eanicas. Estima-se que a perda n\u00e3o antr\u00f3pica compreenda aproximadamente 3,5% da perda total. Observe que a an\u00e1lise n\u00e3o inclui a Bol\u00edvia.<\/p>\n

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Tend\u00eancias por tamanho<\/strong><\/h4>\n

O padr\u00e3o relacionado ao tamanho dos eventos de desmatamento na Amaz\u00f4nia Andina permaneceu relativamente consistente nos \u00faltimos 17 anos. Mais not\u00e1vel: a vasta maioria (74%) dos eventos de desmatamento s\u00e3o de\u00a0pequena escala<\/strong>\u00a0(\u20395 hectares). Apenas 2% dos eventos de desmatamento s\u00e3o\u00a0de grande escala<\/strong>\u00a0(>100 hectares). Os 24% restantes s\u00e3o\u00a0de m\u00e9dia escala<\/strong>\u00a0(5-100 hectares).<\/p>\n

Esses resultados s\u00e3o importantes para os esfor\u00e7os de conserva\u00e7\u00e3o. Abordar essa situa\u00e7\u00e3o complexa \u2013 na qual a maioria dos eventos de desmatamento s\u00e3o de pequena escala \u2013 requer significativamente mais aten\u00e7\u00e3o e recursos. Al\u00e9m disso, embora o desmatamento em larga escala (geralmente associado a pr\u00e1ticas agroindustriais) n\u00e3o seja t\u00e3o comum, ele ainda representa uma s\u00e9ria amea\u00e7a latente, devido ao fato de que apenas um pequeno n\u00famero de projetos agroindustriais (por exemplo, \u00f3leo de palma) s\u00e3o capazes de destruir rapidamente milhares de acres de floresta prim\u00e1ria.<\/p>\n

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II. Pontos cr\u00edticos de desfloresta\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n
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Imagem 2: Pontos cr\u00edticos de desmatamento 2015-2017. Dados: Hansen\/UMD\/Google\/USGS\/NASA.<\/div><\/div>\n

Apresentamos o\u00a0primeiro mapa de hotspots de desmatamento em escala regional<\/strong>\u00a0na Amaz\u00f4nia Andina (Col\u00f4mbia, Equador, Peru).\u00a0\u00a0A Imagem 2<\/strong>\u00a0mostra os resultados dos \u00faltimos tr\u00eas, 2015 \u2013 2017.<\/p>\n

As zonas mais cr\u00edticas (densidade de desmatamento \u201calta\u201d) s\u00e3o indicadas em\u00a0vermelho<\/strong>\u00a0. Elas incluem:<\/p>\n

A.\u00a0\u00a0Amaz\u00f4nia Central Peruana:<\/strong>\u00a0Nos \u00faltimos 10 anos, esta zona, localizada nas regi\u00f5es de Ucayali e Hu\u00e1nuco, tem consistentemente tido uma das maiores concentra\u00e7\u00f5es de desmatamento no Peru (\u00a0Inser\u00e7\u00e3o A<\/strong>\u00a0). Seus principais motores incluem o \u00f3leo de palma e o pastoreio de gado.<\/p>\n

B.\u00a0\u00a0Amaz\u00f4nia peruana meridional:<\/strong>\u00a0Esta zona, localizada na regi\u00e3o de Madre de Dios, \u00e9 impactada pela minera\u00e7\u00e3o de ouro (\u00a0Inser\u00e7\u00e3o B1<\/strong>\u00a0) e, cada vez mais, pela agricultura de pequena e m\u00e9dia escala ao longo da Rodovia Interoce\u00e2nica (\u00a0Inser\u00e7\u00e3o B2<\/strong>\u00a0).<\/p>\n

C.\u00a0\u00a0Amaz\u00f4nia Central Peruana:<\/strong>\u00a0Uma nova planta\u00e7\u00e3o de dendezeiros localizada na regi\u00e3o de San Mart\u00edn foi identificada como um evento recente de desmatamento em larga escala nesta zona (\u00a0Detalhe C<\/strong>\u00a0).<\/p>\n

D.\u00a0\u00a0Amaz\u00f4nia Colombiana Sudoeste:<\/strong>\u00a0O pastoreio de gado \u00e9 o principal fator de desmatamento documentado nesta zona, localizada nos departamentos de Caquet\u00e1 e Putumayo (\u00a0Detalhe D<\/strong>\u00a0).<\/p>\n

E.\u00a0\u00a0Amaz\u00f4nia Norte Colombiana:<\/strong>\u00a0H\u00e1 um desmatamento crescente ao longo de uma nova estrada nesta zona, localizada no departamento de Guaviare (\u00a0Inser\u00e7\u00e3o E<\/strong>\u00a0).<\/p>\n

F.\u00a0\u00a0Amaz\u00f4nia Norte do Equador:<\/strong>\u00a0Esta zona est\u00e1 localizada na prov\u00edncia de Orellana, onde a agricultura de pequena e m\u00e9dia escala, incluindo o dend\u00ea, \u00e9 o principal respons\u00e1vel pelo desmatamento (\u00a0Detalhe F<\/strong>\u00a0).<\/p>\n

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III. Motores da Desfloresta\u00e7\u00e3o\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/strong><\/h3>\n
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MAAP Interativo (captura de tela)<\/div><\/div>\n

Um dos principais objetivos do MAAP \u00e9 melhorar a disponibilidade de informa\u00e7\u00f5es precisas e atualizadas sobre os atuais\u00a0drivers<\/strong>\u00a0(causas) do desmatamento na Amaz\u00f4nia Andina. De fato, um dos nossos avan\u00e7os mais importantes foi o uso de imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o para identificar os atuais drivers do desmatamento.<\/p>\n

Para melhorar a an\u00e1lise e o entendimento dos drivers identificados, criamos um\u00a0Mapa Interativo<\/strong><\/a>\u00a0que exibe a localiza\u00e7\u00e3o espacial de cada driver associado a cada relat\u00f3rio MAAP. Uma caracter\u00edstica importante deste mapa \u00e9 a capacidade de filtrar os dados por driver, selecionando as caixas de interesse.<\/p>\n

A Imagem 3<\/strong>\u00a0\u00a0mostra uma captura de tela do\u00a0\u00a0Mapa Interativo<\/strong><\/a>\u00a0. Observe que ele cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es detalhadas sobre esses\u00a0\u00a0principais impulsionadores<\/strong>\u00a0: minera\u00e7\u00e3o de ouro, \u00f3leo de palma, cacau, agricultura de pequena escala, pastagem para gado, estradas de explora\u00e7\u00e3o madeireira e represas. Ele tamb\u00e9m inclui\u00a0 causas\u00a0naturais<\/strong>\u00a0, como inunda\u00e7\u00f5es, inc\u00eandios florestais e quedas de \u00e1rvores. Al\u00e9m disso, ele destaca eventos de desmatamento em\u00a0\u00e1reas protegidas<\/strong>\u00a0.<\/p>\n

Abaixo, discutimos os principais fatores de desmatamento e degrada\u00e7\u00e3o com mais detalhes.<\/p>\n

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Agricultura\u00a0\u00a0<\/strong>\u2013<\/em>\u00a0\u00f3leo de palma, cacau e outras culturas<\/strong><\/h4>\n
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Imagem 4: Mapa interativo, agricultura. Dados: MAAP.<\/div><\/div>\n

A imagem 4<\/strong>\u00a0mostra os resultados do mapa interativo ao aplicar os filtros relacionados \u00e0 agricultura.<\/p>\n

Legenda:
\n\u00d3leo de palma<\/strong>\u00a0(verde brilhante)
\nCacau<\/strong>\u00a0(marrom)
\nOutras culturas<\/strong>\u00a0(verde escuro)<\/p>\n

A atividade agr\u00edcola \u00e9 uma das principais causas do desmatamento na Amaz\u00f4nia andina.<\/p>\n

A maior parte do desmatamento relacionado \u00e0 agricultura \u00e9 causada por\u00a0 planta\u00e7\u00f5es\u00a0de pequena e m\u00e9dia escala<\/strong>\u00a0(\u203950 hectares).<\/p>\n

O desmatamento para planta\u00e7\u00f5es agroindustriais em larga escala \u00e9 muito menos comum, mas representa uma amea\u00e7a latente cr\u00edtica.<\/p>\n

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Agricultura de Pequena e M\u00e9dia Escala<\/em><\/strong><\/h4>\n

O desmatamento causado pela agricultura\u00a0de pequena e m\u00e9dia escala<\/strong>\u00a0\u00e9 muito mais disseminado, mas muitas vezes \u00e9 dif\u00edcil identificar o fator causador por meio de imagens de sat\u00e9lite.<\/p>\n

Identificamos alguns casos espec\u00edficos de\u00a0dend\u00ea<\/strong>\u00a0em Hu\u00e1nuco, Ucayali, Loreto e San Mart\u00edn (\u00a0MAAP #48<\/a>\u00a0,\u00a0MAAP #26<\/a>\u00a0,\u00a0MAAP #16<\/a>\u00a0).<\/p>\n

Cacau<\/strong>\u00a0e\u00a0mam\u00e3o<\/strong>\u00a0\u00a0s\u00e3o novos motores em Madre de Dios. N\u00f3s documentamos o desmatamento de cacau ao longo do Rio Las Piedras (\u00a0MAAP #23<\/a>\u00a0,\u00a0MAAP #40<\/a>\u00a0) e mam\u00e3o ao longo da Rodovia Interoce\u00e2nica (\u00a0MAAP #42<\/a>\u00a0).<\/p>\n

O cultivo de milho<\/strong>\u00a0e\u00a0arroz<\/strong>\u00a0parece estar transformando a \u00e1rea ao redor da cidade de Iberia em um hotspot de desmatamento (\u00a0MAAP #28<\/a>\u00a0). Em outros casos, documentamos o desmatamento resultante da agricultura de pequena e m\u00e9dia escala, embora n\u00e3o tenha sido poss\u00edvel identificar o tipo de cultivo (\u00a0MAAP #75<\/a>\u00a0,\u00a0MAAP #78<\/a>\u00a0).<\/p>\n

Al\u00e9m disso, a agricultura de pequena escala \u00e9 possivelmente um fator determinante nos inc\u00eandios florestais que degradam a Amaz\u00f4nia durante a esta\u00e7\u00e3o seca (\u00a0MAAP #45<\/a>\u00a0,\u00a0MAAP #47<\/a>\u00a0).<\/p>\n

O cultivo de\u00a0coca<\/strong>\u00a0il\u00edcita \u00e9 uma causa de desmatamento em algumas \u00e1reas do Peru e da Col\u00f4mbia. Por exemplo, no sul do Peru, o cultivo de coca est\u00e1 gerando desmatamento dentro do Parque Nacional Bahuaja Sonene e \u00e1reas vizinhas.<\/p>\n

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Pecu\u00e1ria<\/strong><\/h4>\n
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Image 5: Interactive Map, cattle ranching. Data: MAAP.<\/div><\/div>\n

Por meio da an\u00e1lise de imagens de sat\u00e9lite de alta resolu\u00e7\u00e3o, desenvolvemos uma metodologia para identificar \u00e1reas desmatadas pela pecu\u00e1ria.*<\/p>\n

A Imagem 5<\/strong>\u00a0mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o\u00a0filtro \u201cPastagem de gado\u201d<\/strong>\u00a0, indicando os exemplos documentados no Peru e na Col\u00f4mbia.<\/p>\n

Legenda:
\nPecu\u00e1ria<\/strong>\u00a0(laranja)<\/p>\n

A pecu\u00e1ria \u00e9 o principal impulsionador do desmatamento na Amaz\u00f4nia central peruana (\u00a0MAAP #26<\/a>\u00a0,\u00a0MAAP #37<\/a>\u00a0,\u00a0MAAP #45<\/a>\u00a0,\u00a0MAAP #78<\/a>\u00a0). Tamb\u00e9m identificamos o desmatamento recente da pecu\u00e1ria no nordeste do Peru (\u00a0MAAP #78<\/a>\u00a0).<\/p>\n

Na Amaz\u00f4nia colombiana, a pecu\u00e1ria \u00e9 um dos principais impulsionadores diretos dos maiores focos de desmatamento do pa\u00eds (\u00a0MAAP #63<\/a>\u00a0,\u00a0MAAP #77<\/a>\u00a0).<\/p>\n

* Imediatamente ap\u00f3s um grande evento de desmatamento, a paisagem de \u00e1rvores derrubadas \u00e9 semelhante tanto para agricultura quanto para pastagem de gado. No entanto, ao estudar um arquivo de imagens e voltar no tempo para analisar casos de desmatamento mais antigos, \u00e9 poss\u00edvel distinguir entre os drivers. Por exemplo, ap\u00f3s um ou dois anos, agricultura e pastagem de gado parecem muito diferentes nas imagens. A primeira tende a ter fileiras organizadas de novos plantios, enquanto a \u00faltima \u00e9 principalmente pastagem.<\/p>\n

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Minera\u00e7\u00e3o de ouro<\/strong><\/h4>\n
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Imagem 6: Mapa interativo, minera\u00e7\u00e3o de ouro. Dados: MAAP.<\/div><\/div>\n

A Imagem 6<\/strong>\u00a0mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o\u00a0filtro \u201cGaragem de ouro\u201d<\/strong>\u00a0.<\/p>\n

Legenda:
\nMinera\u00e7\u00e3o de ouro<\/strong>\u00a0\u00a0(amarelo)
\n*Com ponto indica dentro da \u00e1rea protegida<\/p>\n

A \u00e1rea que foi mais impactada pela minera\u00e7\u00e3o de ouro \u00e9 claramente a\u00a0Amaz\u00f4nia peruana meridional<\/strong>\u00a0, onde estimamos o desmatamento total de mais de\u00a063.800 hectares<\/strong>\u00a0. Destes, pelo menos 7.000 hectares foram perdidos desde 2013. As duas zonas mais cr\u00edticas s\u00e3o\u00a0La Pampa<\/strong>\u00a0e\u00a0Alto Malinowski<\/strong>\u00a0em Madre de Dios (\u00a0MAAP #87<\/a>\u00a0,\u00a0MAAP #75<\/a>\u00a0,\u00a0MAAP #79<\/a>\u00a0). Outra \u00e1rea cr\u00edtica existe em Cusco na zona de amortecimento da Reserva Comunal Amarakaeri, onde o desmatamento da minera\u00e7\u00e3o est\u00e1 agora a menos de um quil\u00f4metro do limite da \u00e1rea protegida (\u00a0MAAP #71<\/a>\u00a0).<\/p>\n

\u00c9 importante destacar dois casos importantes em que o governo peruano tomou medidas efetivas para deter a minera\u00e7\u00e3o ilegal dentro de \u00e1reas protegidas (\u00a0MAAP #64<\/a>\u00a0). Em setembro de 2015, mineradores ilegais invadiram\u00a0\u00a0a Reserva Nacional de Tambopata<\/strong>\u00a0\u00a0e desmataram 550 hectares ao longo de um per\u00edodo de dois anos. No final de 2016, o governo intensificou suas interven\u00e7\u00f5es e a invas\u00e3o foi detida em 2017. Em rela\u00e7\u00e3o \u00e0\u00a0\u00a0Reserva Comunit\u00e1ria de Amarakaeri<\/strong>\u00a0, em junho de 2015, revelamos o desmatamento da invas\u00e3o de minera\u00e7\u00e3o de 11 hectares. Ao longo das semanas seguintes, SERNANP e ECA Amarakaeri implementaram medidas e rapidamente detiveram a atividade ilegal.<\/p>\n

Outras pequenas frentes de minera\u00e7\u00e3o de ouro est\u00e3o surgindo no norte e centro da Amaz\u00f4nia peruana (\u00a0MAAP #45<\/a>\u00a0,\u00a0MAAP #49<\/a>\u00a0).<\/p>\n

Al\u00e9m disso, tamb\u00e9m documentamos o desmatamento ligado a atividades ilegais de minera\u00e7\u00e3o de ouro no\u00a0Parque Nacional Puinawai,<\/strong>\u00a0na Amaz\u00f4nia colombiana.<\/p>\n

<\/div>\n

Registro<\/strong><\/h4>\n
<\/div>\n
\"\"<\/a>
Image 7: Interactive Map, logging roads. Data: MAAP.<\/div><\/div>\n

No\u00a0MAAP #85,<\/strong><\/a>\u00a0\u00a0propusemos uma nova ferramenta para abordar\u00a0\u00a0a extra\u00e7\u00e3o ilegal de madeira<\/strong>\u00a0\u00a0na Amaz\u00f4nia peruana: utilizar imagens de sat\u00e9lite para monitorar a constru\u00e7\u00e3o de estradas de extra\u00e7\u00e3o de madeira quase em tempo real.<\/p>\n

A Imagem 7<\/strong>\u00a0mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o\u00a0filtro \u201cCaminhos de explora\u00e7\u00e3o madeireira\u201d<\/strong>\u00a0.<\/p>\n

Legenda:
\nEstrada de explora\u00e7\u00e3o madeireira<\/strong>\u00a0\u00a0(roxo)<\/p>\n

Estimamos que 2.200 quil\u00f4metros de estradas florestais foram constru\u00eddas na Amaz\u00f4nia peruana durante os \u00faltimos tr\u00eas anos (2015-2017). As estradas est\u00e3o concentradas no sul de Loreto, Ucayali e noroeste de Madre de Dios.<\/p>\n

<\/div>\n

Estradas<\/strong><\/h4>\n
\"\"<\/a>
Imagem 8: Mapa interativo, estradas. Dados: MAAP.<\/div><\/div>\n

Est\u00e1 bem documentado que as estradas s\u00e3o um dos principais causadores do desmatamento na Amaz\u00f4nia, principalmente porque facilitam o acesso humano e as atividades relacionadas \u00e0 agricultura, pecu\u00e1ria, minera\u00e7\u00e3o e explora\u00e7\u00e3o madeireira.<\/p>\n

A Imagem 8<\/strong>\u00a0mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o\u00a0filtro \u201cEstradas\u201d<\/strong>\u00a0.<\/p>\n

Legenda:
\nEstrada<\/strong>\u00a0\u00a0(cinza)<\/p>\n

Analisamos duas propostas controversas de estradas em Madre de Dios, Peru.<\/p>\n

A\u00a0estrada Nuevo Ed\u00e9n \u2013 Boca Manu \u2013 Boca Colorado<\/strong>\u00a0atravessaria a zona tamp\u00e3o de duas \u00e1reas protegidas: Reserva Comunal Amarakaeri e Parque Nacional Manu (\u00a0MAAP #29<\/a>\u00a0).<\/p>\n

A outra, a\u00a0rodovia Puerto Esperanza-I\u00f1apari<\/strong>\u00a0, atravessaria o Parque Nacional Pur\u00fas e amea\u00e7aria o territ\u00f3rio dos povos ind\u00edgenas em isolamento volunt\u00e1rio que vivem nesta \u00e1rea remota (\u00a0MAAP #76<\/a>\u00a0).<\/p>\n

<\/div>\n

Barragens hidrel\u00e9tricas<\/strong><\/h4>\n

A Imagem 9<\/strong>\u00a0mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o\u00a0filtro \u201cBarragens\u201d<\/strong>\u00a0.<\/p>\n

Legenda:
\nBarragem Hidroel\u00e9trica<\/strong>\u00a0\u00a0(azul claro)<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

At\u00e9 o momento, analisamos tr\u00eas hidrel\u00e9tricas localizadas no Brasil. Documentamos a perda de 36.100 hectares de floresta associada a inunda\u00e7\u00f5es produzidas por duas hidrel\u00e9tricas (\u00a0San Antonio<\/strong>\u00a0e\u00a0Jirau<\/strong>\u00a0) no Rio Madeira, perto da fronteira com a Bol\u00edvia (\u00a0MAAP #34<\/a>\u00a0). Tamb\u00e9m analisamos o controverso complexo hidrel\u00e9trico\u00a0de Belo Monte<\/strong>\u00a0, localizado no\u00a0Rio Xing\u00fa<\/strong>\u00a0, e estimamos que\u00a019.880 hectares<\/strong>\u00a0de terra foram inundados. De acordo com as imagens, essa terra \u00e9 uma combina\u00e7\u00e3o de \u00e1reas florestais e \u00e1reas agr\u00edcolas (\u00a0MAAP #66<\/a>\u00a0).<\/p>\n

Al\u00e9m disso, mostramos uma imagem de alt\u00edssima resolu\u00e7\u00e3o da localiza\u00e7\u00e3o exata da proposta de constru\u00e7\u00e3o da barragem hidrel\u00e9trica\u00a0Chad\u00edn-2<\/strong>\u00a0no Rio Mara\u00f1\u00f3n, no Peru (\u00a0MAAP #80<\/a>\u00a0).<\/p>\n

<\/div>\n

Hidrocarboneto (petr\u00f3leo e g\u00e1s)<\/strong><\/h4>\n
<\/div>\n
\"\"<\/a>
Imagem 10: Mapa interativo, hidrocarboneto. Dados: MAAP.<\/div><\/div>\n

A Imagem 10<\/strong>\u00a0mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o\u00a0filtro \u201c\u00a0<\/strong>Hidrocarboneto<\/strong>\u00a0\u201c\u00a0.<\/p>\n

Legenda:
\nHidrocarboneto<\/strong>\u00a0\u00a0(preto)<\/p>\n

Nosso primeiro relat\u00f3rio sobre este setor focou no\u00a0\u00a0Parque Nacional Yasun\u00ed<\/strong>\u00a0na Amaz\u00f4nia equatoriana. Documentamos as quantidades de desmatamento direto e indireto de 417 hectares (\u00a0MAAP #82<\/a>\u00a0).<\/p>\n

Tamb\u00e9m mostramos a localiza\u00e7\u00e3o do desmatamento recente em dois blocos de hidrocarbonetos no Peru: Bloco 67 no norte e Bloco 57 no sul.<\/p>\n

<\/div>\n

Mudan\u00e7as clim\u00e1ticas<\/strong><\/h3>\n

As florestas tropicais, especialmente a Amaz\u00f4nia, sequestram enormes quantidades de\u00a0\u00a0carbono<\/strong>\u00a0, um dos principais gases de efeito estufa que causam as mudan\u00e7as clim\u00e1ticas.<\/p>\n

No\u00a0\u00a0MAAP #81<\/a>\u00a0, estimamos a perda de\u00a0\u00a059 milh\u00f5es\u00a0<\/strong>\u00a0de toneladas m\u00e9tricas de carbono na Amaz\u00f4nia peruana durante os \u00faltimos cinco anos (2013-17) devido \u00e0 perda florestal, especialmente\u00a0\u00a0o desmatamento<\/strong>\u00a0\u00a0por atividades de minera\u00e7\u00e3o e agricultura. Esta descoberta revela que a perda florestal representa quase metade\u00a0\u00a0<\/strong>(\u00a047%<\/strong>\u00a0) das emiss\u00f5es anuais de carbono do Peru, incluindo a queima de combust\u00edveis f\u00f3sseis.<\/p>\n

Em contraste, no\u00a0MAAP #83<\/a>\u00a0mostramos que \u00e1reas protegidas e terras ind\u00edgenas salvaguardaram\u00a0\u00a03,17 bilh\u00f5es<\/strong>\u00a0\u00a0de toneladas m\u00e9tricas de carbono, at\u00e9 2017. Isso \u00e9 o equivalente a 2,5 anos de emiss\u00f5es de carbono dos\u00a0\u00a0Estados Unidos<\/strong>\u00a0.<\/p>\n

A reparti\u00e7\u00e3o dos resultados \u00e9:
\n1,85 bilh\u00e3o de\u00a0<\/strong>\u00a0toneladas salvaguardadas\u00a0\u00a0<\/b>no sistema nacional de \u00e1reas protegidas do Peru;
\n1,15 bilh\u00e3o\u00a0<\/strong>\u00a0de toneladas salvaguardadas em terras de comunidades nativas tituladas; e
\n309,7\u00a0<\/strong>milh\u00f5es\u00a0<\/strong>\u00a0de toneladas salvaguardadas em Reservas Territoriais para povos ind\u00edgenas em isolamento volunt\u00e1rio.<\/p>\n

<\/div>\n

Cita\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n

Finer M, Mamani N (2018) Desmatamento na Amaz\u00f4nia Andina (Tend\u00eancias, Hotspots, Drivers). S\u00edntese MAAP #3.<\/p>\n

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