MAAP #66: Imagens de Satélite do Projeto da Usina de Belo Monte (Brasil)

Imagem 66a. O círculo vermelho indica a área do projeto da barragem.

O complexo hidrelétrico de Belo Monte , localizado no Rio Xingu  , no estado do Pará, na Amazônia oriental brasileira (ver  Imagem 66a ), tem sido controverso desde sua criação, há mais de 15 anos, devido a preocupações ambientais e sociais relacionadas à construção e operação de uma das maiores barragens do mundo em um ambiente sensível.

A barragem entrou em operação recentemente , proporcionando uma oportunidade de avaliar os impactos iniciais.

objetivo deste artigo é apresentar imagens de satélite, incluindo uma série temporal de 2011 a 2017, que forneçam informações sobre os principais impactos ecológicos do projeto da barragem hidrelétrica.

Apesar dos desafios legais e da forte oposição dos grupos indígenas impactados, a construção de Belo Monte começou em 2011 e as primeiras turbinas entraram em operação no início de 2017.  A imagem 66b  mostra uma comparação direta entre antes (painel esquerdo, julho de 2011) e depois (painel direito, julho de 2017) da construção da barragem.

Image 66b. NASA/USGS

A barragem é de fato um complexo: a barragem principal  (círculo vermelho) no Rio Xingu cria um reservatório principal (círculo azul); um canal desvia muito (até 80%) do fluxo do rio do reservatório principal para o  reservatório do canal (círculo amarelo),  que alimenta as turbinas que geram a eletricidade. Como resultado,  a jusante da barragem principal fica com um fluxo muito reduzido (20%) por um trecho de 100 km. Este trecho de fluxo reduzido, conhecido como “Big Bend” do Rio Xingu, é o lar de dois povos indígenas (Arara e Juruna). Os pontos de referência  nas imagens mostram essas quatro áreas do complexo ao longo do tempo, incluindo antes da construção.

Séries Temporais de Imagens de Satélite

Imagem 66c. Dados: NASA/USGS

A Imagem 66c  é um GIF mostrando uma série temporal de imagens de satélite (Landsat) da área de impacto do projeto de julho de 2011 a maio de 2017. Julho de 2011 serve como linha de base pré-projeto antes do início da construção. Em julho de 2015 , a construção da barragem principal e do canal estava bem encaminhada. Em janeiro de 2016 , a barragem principal fechou, formando os reservatórios principal e do canal. Agosto de 2016 fornece uma visão quase sem nuvens do complexo da barragem, incluindo o quão seca a seção a jusante se torna. Julho de 2017 representa a imagem Landsat mais recente sem nuvens.

Nas imagens mais recentes, observe o impacto negativo na pesca local : inundação de ilhas fluviais, afloramentos rochosos e florestas sazonalmente inundadas no Reservatório Principal, que eram importantes habitats para peixes; e redução do fluxo de água ao longo da “Big Bend” abaixo da Represa Principal, também importante habitat para peixes.

Estimativa de inundação

Com base na análise das imagens do Landsat, estimamos a inundação de 48.960 acres (19.880 hectares) de terra que, de acordo com as imagens, parecia ser uma mistura de floresta e agricultura ( Imagem 66d ). Em outras palavras, parte da área inundada estava previamente degradada.

Imagem 66d. Dados: NASA/USGS, MAAP

Represamento do Rio Xingu

A imagem 66e  mostra, em alta resolução (50 cm), a mudança drástica no local da barragem entre julho de 2010 (painel esquerdo) e junho de 2017 (painel direito). A imagem de julho de 2010, que serve como linha de base pré-construção, mostra o Rio Xingu fluindo livremente, enquanto a imagem de junho de 2017 mostra o impacto da barragem principal e do reservatório principal. A imagem 66f é um GIF mostrando, em detalhes impressionantes, a construção da barragem principal e a formação do reservatório principal entre 2010 e 2017.

Imagem 66e. Dados: DigitalGlobe (via ACT), Airbus (via Apollo Mapping)
Imagem 66f. Dados: DigitalGlobe (Nextview), DigitalGlobe (via ACT), Airbus (via Apollo Mapping)

Agradecemos à International Rivers e à Amazon Watch por revisar os primeiros rascunhos deste artigo e fornecer comentários cruciais.

Finer M, Olexy T, Scott A (2017) Imagens de satélite do controverso projeto da barragem de Belo Monte. MAAP: 66.

MAAP #65: Pontos críticos de desmatamento em 2017 na Amazônia peruana

Imagem 65. Dados: MINAM/PNCB, UMD/GLAD, SERNANP, MAAP

Em um relatório anterior, MAAP #40 , destacamos o poder de combinar alertas GLAD* de alerta precoce com análises de imagens de satélite de alta resolução (por exemplo, da empresa Planet ), como parte de um sistema abrangente de monitoramento de desmatamento quase em tempo real .

No relatório atual, analisamos os alertas GLAD do primeiro semestre de 2017 (até 17 de julho) para identificar os atuais  pontos críticos de desmatamento  na Amazônia peruana.** Esses alertas indicam uma perda florestal total estimada de 37.000 acres (15.000 hectares) até agora durante o ano.

A imagem 65 (veja à direita) destaca os pontos críticos de desmatamento de 2017, definidos aqui como áreas com densidade média a alta de perda florestal.

Abaixo, descrevemos e mostramos imagens dos pontos mais intensos, indicados em  vermelho  e  laranja .

Essas áreas incluem:

  • Zonas de amortecimento da Reserva Nacional de Tambopata e do Parque Nacional da Cordilheira Azul
  • Perdas naturais devido a ventos de furacão na região de Madre de Dios
  • Fronteira noroeste com a Colômbia

Zona Tampão da  Reserva Nacional de Tambopata 

O detalhe A  indica uma área de desmatamento de alta intensidade devido à  atividade de mineração de ouro na zona de amortecimento da Reserva Nacional de Tambopata, no sul da Amazônia peruana (região de Madre de Dios). A imagem 65a mostra o desmatamento de 1.210 acres (490 hectares) nesta área em 2017. O governo peruano recentemente (início de julho) liderou um grande ataque nesta área. No entanto, as imagens de satélite mais recentes (final de julho – início de agosto) indicam que os campos de mineração ainda estão presentes na área.

Imagem 65a. Dados: Planeta

Ventos de furacão

Os inserções B e C  indicam duas áreas na Amazônia peruana meridional (região de Madre de Dios) que sofreram a perda natural de floresta de 980 acres (400 hectares) causada por  ventos de furacão , tempestades localizadas com ventos fortes. As imagens 65b e 65c mostram a recente perda de floresta em 2017. Veja MAAP #54 e MAAP #55 para mais detalhes sobre ventos de furacão.

Imagem 65b. Dados: Planeta
Imagem 65c. Dados: Planeta

Zona Tampão do Parque Nacional da Cordilheira Azul

O detalhe D mostra uma área de desmatamento de média intensidade na zona de amortecimento do Parque Nacional Cordillera Azul, na Amazônia peruana central (região de San Martin). A imagem 65d mostra um exemplo do desmatamento (138 acres) nessa área em 2017. A principal causa do desmatamento parece ser a atividade agrícola.

Imagem 65d. Dados: Planeta

Fronteira Noroeste com a Colômbia

O detalhe E indica um hotspot de média intensidade no extremo norte da Amazônia peruana (região de Loreto), ao longo da fronteira com a Colômbia. O desmatamento está se aproximando do limite da Reserva Comunal Huimeki. A imagem 65e mostra o desmatamento de 390 acres (158 hectares) nesta área em 2017. O fator parece estar ligado a atividades agrícolas e plantações ilícitas (as Nações Unidas confirmaram a presença de coca nesta área).

Imagem 65e. Dados: Planeta

Notas

Os alertas GLAD  são uma nova ferramenta poderosa para monitorar a perda de florestas tropicais quase em tempo real. Este sistema de alerta precoce, criado pelo  laboratório GLAD (Global Land Analysis and Discovery)  da Universidade de Maryland e apoiado pelo  Global Forest Watch , foi lançado em março de 2016 como o primeiro sistema de alerta de perda florestal baseado em Landsat (resolução de 30 metros) (os sistemas anteriores eram baseados em imagens de baixa resolução). Os alertas são atualizados semanalmente e podem ser acessados ​​pelo  Global Forest Watch .

**Realizamos uma estimativa de densidade de kernel, uma análise que calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, neste caso, a perda florestal.

Referência

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No Espaço para a Vida na Terra. São Francisco, CA. https://api.planet.com.

Citação

Novoa S, Finer M (2017) Pontos críticos de desmatamento na Amazônia peruana em 2017. MAAP: 65.