Mês: junho 2020

MAAP #122: Desmatamento na Amazônia 2019

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Tabela 1. Perda de floresta primária na Amazônia em 2019 (vermelho) em comparação com 2018 (laranja). Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MAAP.

Dados recém-divulgados para 2019 revelam a perda de mais de 1,7 milhão de hectares (4,3 milhões de acres) de floresta amazônica primária em nossa área de estudo de 5 países (Bolívia, Brasil, Colômbia, Equador e Peru).* Isso é o dobro do tamanho do Parque Nacional de Yellowstone.

A Tabela 1 mostra o desmatamento de 2019 ( vermelho ) em relação a 2018 (laranja).

A perda de floresta primária na Amazônia brasileira (1,29 milhão de hectares) foi mais de 3,5 vezes maior do que nos outros quatro países juntos, com um ligeiro aumento em 2019 em relação a 2018. Muitas dessas áreas foram desmatadas no primeiro semestre do ano e depois queimadas em agosto, gerando atenção internacional.

A perda de florestas primárias aumentou acentuadamente na Amazônia boliviana (222.834 hectares), em grande parte devido aos incêndios descontrolados que se espalharam para as florestas secas do sul da Amazônia.

A perda de floresta primária aumentou ligeiramente na Amazônia peruana (161.625 hectares), apesar de uma repressão relativamente bem-sucedida à mineração ilegal de ouro, apontando a agricultura de pequena escala (e a pecuária) como o principal fator.

No lado positivo, a perda de floresta primária diminuiu na Amazônia colombiana (91.400 hectares) após um grande pico após os acordos de paz de 2016 (entre o governo e as FARC). Vale a pena notar, no entanto, que agora documentamos a perda de 444.000 hectares (mais de um milhão de acres) de floresta primária na Amazônia colombiana nos últimos quatro anos desde o acordo de paz (ver Anexo).

*Dois pontos importantes sobre os dados. Primeiro, usamos a perda anual de florestas da Universidade de Maryland para ter uma  fonte consistente  em todos os cinco países. Segundo, aplicamos um filtro para incluir apenas a perda de  floresta primária  (veja Metodologia).

Mapa de pontos críticos de desmatamento de 2019

O Mapa Base abaixo mostra os principais pontos de desmatamento em 2019 na Amazônia.

Pontos críticos de desmatamento em 2019 na Amazônia. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MAAP.

Muitos dos principais focos de desmatamento estavam no  Brasil . No início do ano, em março, houve incêndios descontrolados no norte do estado de Roraima. Mais ao sul, ao longo da Rodovia Transamazônica, grande parte do desmatamento ocorreu no primeiro semestre do ano, seguido pelos incêndios de alto perfil que começaram no final de julho. Observe que muitos desses incêndios estavam queimando áreas recentemente desmatadas e não eram incêndios florestais descontrolados ( MAAP #113 ).

A Amazônia brasileira também sofreu um aumento no desmatamento causado pela mineração de ouro em territórios indígenas ( MAAP #116 ).

A Bolívia também teve uma temporada intensa de incêndios em 2019. Ao contrário do Brasil, muitos foram incêndios descontrolados, particularmente nas pastagens de Beni e nas florestas secas de Chiquitano, no sul da Amazônia boliviana ( MAAP #108 ).

No  Peru , embora o desmatamento da mineração ilegal de ouro tenha diminuído ( MAAP #121 ), a agricultura em pequena escala (incluindo gado) continua sendo um dos principais impulsionadores na Amazônia central ( MAAP #112 ) e um impulsionador emergente no sul.

Na  Colômbia , há um “arco de desmatamento” no noroeste da Amazônia. Este arco inclui quatro áreas protegidas (Parques Nacionais Tinigua, Chiribiquete e Macarena, e Reserva Nacional Nukak) e duas  Reservas Indígenas (Resguardos Indígenas Nukak-Maku e Llanos del Yari-Yaguara II) que sofrem desmatamento substancial ( MAAP #120 ). Um dos principais impulsionadores do desmatamento na região é a conversão para pasto para grilagem de terras ou criação de gado.

Anexo – Tendência do acordo de paz na Colômbia

Anexo 1. Desmatamento de floresta primária na Amazônia Colombiana, 2015-20. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD. *Até maio de 2020

Metodologia

Os dados de perda florestal de base apresentados neste relatório foram gerados pelo  laboratório Global Land Analysis and Discovery  (GLAD) da Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo  Global Forest Watch . Nossa área de estudo é estritamente o que está destacado no Mapa Base.

Para nossa estimativa de perda de floresta primária , usamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” com densidade >30% da “cobertura de árvores” do ano de 2001. Então, cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o  Blog Técnico  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Para os limites, usamos o limite biogeográfico (conforme definido pela RAISG) para todos os países, exceto a Bolívia, onde usamos o limite da bacia hidrográfica da Amazônia (ver Mapa Base).

Todos os dados foram processados ​​no sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para calcular as áreas em unidades métricas, a projeção foi: Peru e Equador UTM 18 Sul, Bolívia UTM 20 Sul, Colômbia MAGNA-Bogotá e Brasil Eckert IV.

Por fim, para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos essa análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 7%-10%; Alto: 11%-20%; Muito Alto: >20%.

Referências

Goldman L, Weisse M (2019) Explicação da atualização de dados de 2018 do Global Forest Watch.  https://blog.globalforestwatch.org/data-and-research/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53. Dados disponíveis on-line em:  http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest .

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia.  Environmental Research Letters   https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimentos

Agradecemos a G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundação Gordon e Betty Moore, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio, Fundação Erol, Fundação MacArthur e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Desmatamento da Amazônia 2019. MAAP: 122.

MAAP #121: Redução da Mineração Ilegal de Ouro na Amazônia Peruana

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Mapa Base. Desmatamento ilegal de mineração de ouro nas zonas de amortecimento de áreas protegidas da Amazônia peruana meridional, 2017-2019. Dados: MAAP. Clique para ampliar a imagem.

Graças ao apoio da USAID, por meio do Projeto Prevent, dedicado à prevenção e combate a crimes ambientais na Amazônia, realizamos uma análise detalhada do recente desmatamento ilegal de mineração de ouro no sul da Amazônia peruana.

O objetivo é entender as tendências do início de 2017 até junho de 2020 (que inclui a primeira parte da quarentena obrigatória decretada pelo governo peruano em 16 de março de 2020 devido à pandemia do coronavírus ).

Nós nos concentramos nas zonas de amortecimento de duas áreas protegidas na região de Madre de Dios: Reserva Nacional de Tambopata e Parque Nacional Bahuaja Sonene (ver Mapa Base ).*

Esta área inclui La Pampa , a atual zona de mineração ilegal de maior intensidade do país. Em fevereiro de 2019, o governo peruano lançou a Operação Mercúrio   para confrontar a ilegalidade em La Pampa e áreas vizinhas.

O Mapa Base mostra que o desmatamento da mineração de ouro em La Pampa diminuiu mais de 90% após a Operação Mercúrio.

No entanto, a mineração ilegal de ouro continua após a Operação Mercury (incluindo durante o estado de emergência do coronavírus), mas em taxas mais baixas . Assim, instantâneos atuais podem ser enganosos e o contexto recente é importante.

No Mapa Base, as setas vermelhas indicam as áreas com a atividade ilegal mais recente (clique na imagem para ampliar). Veja abaixo para mais detalhes.

Principais Resultados

Tabela 1. Desmatamento ilegal de mineração de ouro antes (amarelo) e depois (vermelho) da Operação Mercúrio nas zonas de amortecimento de Madre de Dios. Dados: MAAP.
  • O Mapa Base e a Tabela 1 ilustram os seguintes resultados principais :
    • Em La Pampa , documentamos o desmatamento de mineração de 173 hectares (428 acres) por mês antes da Operação Mercury (janeiro de 2018 – fevereiro de 2019). Após a intervenção, o desmatamento foi reduzido para 14 hectares (36 acres) por mês (março de 2019 – maio de 2020), uma redução de 92% .

    • Rio acima, no Alto Malinowski , documentamos o desmatamento de mineração de 61 hectares (150 acres) por mês antes da Operação Mercury. Após a intervenção, o desmatamento foi reduzido para 28 hectares (69 acres) por mês, uma redução de 53% .

    • Rio abaixo, na área de Apaylon , documentamos o desmatamento de mineração de 2,9 hectares (7 acres) por mês, antes da Operação Mercury. Após a intervenção, o desmatamento aumentou para 4 hectares (10 acres) por mês, um aumento de 41% . Apaylon é a principal área na zona de amortecimento onde o desmatamento aumentou
    • Dentro da Reserva Nacional de Tambopata , documentamos o desmatamento de mineração de 6,5 hectares (16 acres) por mês, antes da Operação Mercury. Após a intervenção, o desmatamento foi reduzido para 0,5 hectares (1,2 acres) por mês, uma redução de 93 % .

    • No geral, a mineração ilegal de ouro continua nas zonas de amortecimento de Madre de Dios, mas em taxas mais baixas do que nos dois anos anteriores. Nós documentamos o desmatamento de mineração de ouro de 797 hectares (1.670 acres) após a Operação Mercury

    Em relação à especulação de que a atividade ilegal aumentaria durante a pandemia do coronavírus , não documentamos nenhum aumento ou aumento significativo nas zonas de proteção de Madre de Dios.* A mineração ilegal continua, no entanto, documentamos o desmatamento de 80 hectares (198 acres) durante a quarentena

    .

Redução de 90% em La Pampa

As imagens a seguir mostram a grande redução no desmatamento da mineração de ouro em La Pampa após a Operação Mercury. A imagem 1 mostra o rápido desmatamento antes da Operação Mercury, entre janeiro de 2017 (painel esquerdo) e fevereiro de 2019 (painel direito). A imagem 2 mostra como o desmatamento diminuiu após a Operação Mercury, entre fevereiro de 2019 (painel esquerdo) e maio de 2020 (painel direito). O ponto vermelho representa um ponto de referência entre as imagens.

Imagem 1. Desmatamento rápido de mineração de ouro em La Pampa antes da Operação Mercury, entre janeiro de 2017 (painel esquerdo) e fevereiro de 2019 (painel direito). Dados: Planet.
Imagem 2. O desmatamento para mineração diminuiu em La Pampa após a Operação Mercury, entre fevereiro de 2019 (painel esquerdo) e maio de 2020 (painel direito). Dados: Planet.

Mineiros deslocados?

Tabela 2. Desmatamento por mineração ilegal de ouro antes (amarelo) e depois (vermelho) da Operação Mercury em duas outras áreas ameaçadas. Dados: MAAP.
  • Também houve especulações de que o foco da Operação Mercúrio em La Pampa levaria os mineradores ilegais a se mudarem para outras áreas.* O Mapa Base 2 mostra duas das áreas mais ameaçadas: Camanti e Pariamanu.

    Estes são os principais resultados para essas duas áreas:

    • Em Camanti (localizada na zona de amortecimento da Reserva Comunal de Amarakaeri), documentamos o desmatamento da mineração de ouro de 13,3 hectares (33 acres) por mês antes da Operação Mercury. Após a intervenção, o desmatamento foi reduzido para 6,1 hectares (15 acres) por mês, uma redução de 54 % .

    • Em Pariamanu , documentamos o desmatamento de mineração de 2,5 hectares (6 acres) por mês antes da Operação Mercury. Após a intervenção, aumentou para 4,2 hectares (10 acres) por mês, um aumento de 70% .

    • Em resumo, a mineração ilegal de ouro continua nessas duas áreas fora de La Pampa. Nós documentamos o desmatamento de mineração de 175 hectares (432 acres) após a Operação Mercury (incluindo 22 hectares durante a pandemia). Há algumas evidências de que os mineradores estão sendo deslocados para Pariamanu, mas não houve um aumento em Camanti.
Mapa Base 2. Principais áreas de mineração no sul da Amazônia peruana. Clique para ampliar a imagem.

Declaração da Agência Peruana de Áreas Protegidas (SERNANP)

O Serviço Nacional de Áreas Naturais Protegidas pelo Estado (SERNANP) informou-nos o seguinte:

  • A atividade de controle e vigilância na Reserva Nacional Tambopata é permanente e as autoridades (SERNANP, Polícia Nacional do Peru, Procuradores Especializados em Assuntos Ambientais e Marinha do Peru) continuam a intervir em todas as atividades de mineração ilegal, mantendo 100%.
  • As zonas tampão são espaços que estão sujeitos à intervenção das autoridades da Operação Mercúrio (não do SERNANP). Intervenções e interdições contínuas foram realizadas tanto nas áreas indicadas no relatório, como em Apaylon e Camanti.
    ,
  • Vale ressaltar que a Operação Mercúrio, durante 2019 e especialmente em 2020 (incluindo o período de quarentena) expandiu suas operações para além de La Pampa, o que explica porque em Camanti os números também foram reduzidos. No segundo semestre de 2020 e em 2021, espera-se que as operações se expandam para outras áreas de Madre de Dios.

*Notas

Agradecimentos

Agradecemos a R. Segura, M. Castro, E. Ortiz, M. Silman, ME Gutierrez, S. Novoa, H. Balbuena, M. Allemant e G. Palacios pelos seus comentários úteis sobre este relatório.

Este relatório foi conduzido com assistência técnica da USAID, por meio do projeto Prevent. Prevent é uma iniciativa que, ao longo dos próximos 5 anos, trabalhará com o Governo do Peru, a sociedade civil e o setor privado para prevenir e combater crimes ambientais em Loreto, Ucayali e Madre de Dios, a fim de conservar a Amazônia peruana.

Esta publicação é possível com o apoio do povo americano por meio da USAID. Seu conteúdo é de responsabilidade exclusiva dos autores e não reflete necessariamente as opiniões da USAID ou do governo dos EUA.

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Redução da Mineração Ilegal de Ouro na Amazônia Peruana. MAAP:

Amazon Fire Tracker 2020: Brasil #4 (17 de junho de 2020)

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Conforme apresentado no MAAP #118 , a Amazon Conservation lançou um aplicativo de monitoramento de incêndios em tempo real especializado na detecção de emissões elevadas de aerossóis na fumaça proveniente de incêndios na Amazônia. Conforme detalhado abaixo, o aplicativo detectou o quarto grande incêndio na Amazônia de 2020 em 17 de junho. Todos os quatro incêndios até agora ocorreram no estado de Mato Grosso e queimaram áreas recentemente desmatadas (veja o MAAP #113 para obter informações básicas).

Etapa 1. Detecção de emissões elevadas na Amazônia sudeste brasileira (Mato Grosso).


Etapa 2. Amplie as emissões.

Etapa 3. Ajuste a transparência para ver os alertas de incêndio subjacentes que indicam a localização exata dos incêndios. Obtenha coordenadas da fonte dos incêndios.

 

Etapa 4. Verifique as imagens de satélite no Planet Explorer. Aqui está uma imagem de alta resolução do Planet mostrando o incêndio queimando em 17 de junho. Veja também o controle deslizante abaixo, comparando os incêndios de 17 de junho com uma imagem pré-incêndio de 10 de junho.

Imagery source: Planet.

[vinte e dois img1=”9167″ img2=”9168″ largura=”75%” deslocamento=”0,5″]

Fonte das imagens: Planet.

Etapa 5. Usando o extenso arquivo de imagens do Planet, conseguimos determinar que os incêndios estavam queimando uma área desmatada em 2019 (e não um incêndio florestal).

Coordenadas: -10.45, -53.55

Anexo – Alerta de incêndio vs. Dados de emissão de aerossóis

Este slider nos mostra como os dados de emissão de aerossol permitem que os usuários priorizem centenas (ou milhares) de alertas de incêndio baseados em calor. Em outras palavras, os dados de aerossol indicam apenas os incêndios que estão realmente queimando muita biomassa e produzindo fumaça abundante.

[vinte e dois img1=”9170″ img2=”9169″ deslocamento=”0,5″]

Referências

Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Análise geoespacial em escala planetária para todos. Sensoriamento remoto do ambiente.”
https://earthengine.google.com/faq/
Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Agradecimentos

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: USAID/NASA (SERVIR), Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Erol Foundation.

Citação

Finer M, Villa L (2020) Amazon Fire Tracker 2020: Brasil #4 (17 de junho de 2020). MAAP.

Alerta de incêndio vs. Dados de emissão de aerossol

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Alerta de incêndio vs. Dados de emissão de aerossol

Este slider nos mostra como os dados de emissão de aerossol permitem que os usuários priorizem centenas (ou milhares) de alertas de incêndio baseados em calor. Em outras palavras, os dados de aerossol indicam apenas os incêndios que estão realmente queimando muita biomassa e produzindo fumaça abundante.

[twenty20 img1=”9170″ img2=”9169″ offset=”0.5″]

MAAP: Amazon Fire Tracker #2 – Brasil, 8 de junho de 2020

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Conforme apresentado no MAAP #118 , a Amazon Conservation lançou um aplicativo de monitoramento de incêndios em tempo real especializado na detecção de emissões elevadas de aerossóis de incêndios na Amazônia. Conforme detalhado abaixo, o aplicativo detectou o segundo grande incêndio de 2020 em 8 de junho de 2020 em Mato Grosso, Brasil.

Etapa 1. Detecção de emissões elevadas na Amazônia sudeste brasileira (Mato Grosso).

 


Etapa 2. Aumente o zoom nas emissões e ajuste a transparência para ver os alertas de incêndio subjacentes que indicam o local do incêndio.

 

 

Etapa 3. Aumente o zoom novamente para ver precisamente o local do incêndio e obter as coordenadas.

Etapa 4. Verifique o arquivo de imagens de satélite no Planet Explorer. Aqui está uma imagem Landsat (resolução de 30 metros) mostrando que o fogo queimou cerca de 3.000 hectares (7.400 acres) de uma área desmatada em julho de 2018. Observe que o MAAP #113 fez a descoberta importante de que a maioria dos incêndios na Amazônia brasileira de 2019 estavam queimando áreas recentemente desmatadas (e não incêndios florestais descontrolados).

 

Coordinates

lat: -12.57, lon: -54.06

Referências

Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Análise geoespacial em escala planetária para todos. Sensoriamento remoto do ambiente.”

https://earthengine.google.com/faq/

Agradecimentos

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: USAID/NASA (SERVIR), Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Erol Foundation.

Citação

Finer M, Villa L (2020) Amazon 2020 Fire Tracker #2 – Brasil, 8 de junho. MAAP.

MAAP #120: Desmatamento na Amazônia Colombiana – 2020

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Tabela 1. Desmatamento de floresta primária na Amazônia colombiana, 2015-20. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD. *Até maio de 2020

Aqui apresentamos uma primeira análise do desmatamento de floresta primária na Amazônia colombiana em 2020 , em relação aos novos dados anuais publicados para 2019. *

Esses novos dados confirmam que o desmatamento diminuiu em 2019 (91.400 hectares) após um pico em 2018 (153.900 hectares).

A Tabela 1 mostra a tendência recente : um grande pico de desmatamento após o acordo de paz de 2016 (entre o governo colombiano e as FARC), com um pico em 2018, seguido por uma grande redução em 2019.

Em nossa primeira análise de 2020 , estimamos o desmatamento de 76.200 hectares (188.295 acres) de floresta primária até junho.

Observe que documentamos o desmatamento de 444.000 hectares (mais de um milhão de acres) de floresta primária na Amazônia colombiana nos últimos quatro anos desde o acordo de paz.

*A Global Forest Watch divulgou recentemente os dados anuais de perda florestal de 2019.

Pontos críticos de desflorestação – 2020

Mapa base. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia colombiana em 2020. Dados: UMD/GLAD.

O Mapa Base mostra os pontos críticos de desmatamento em 2020. *

Como nos anos anteriores, eles estão concentrados em um “ arco de desmatamento ” no noroeste da Amazônia colombiana.

Este arco inclui quatro áreas protegidas (Parques Nacionais Tinigua, Chiribiquete e Macarena, e Reserva Nacional Nukak) que perderam mais de 7.700 hectares (19.000 acres) de floresta primária em 2020 (ver Tabela 2).

O Parque Nacional Tinigua é a área protegida mais impactada, com o desmatamento de 5.100 hectares (12.600 acres). Observe a rara ocorrência de um grande hotspot de desmatamento no meio de um parque nacional.

O Parque Nacional Chiribiquete perdeu 510 hectares (1.260 acres) nas seções recentemente expandidas do parque.

O arco do desmatamento também inclui duas Reservas Indígenas (Planícies Nukak-Maku e Yari-Yaguara II) que perderam 4.000 hectares (9.885 acres) até agora em

*Para ver o mapa detalhado do desmatamento florestal primário de 2019-20 na Amazônia colombiana, clique aqui .

Desmatamento em Áreas Protegidas e Terras Indígenas – 2020

Abaixo, mostramos exemplos de 2020 dentro do arco de desmatamento na Amazônia noroeste colombiana.

A imagem 1 ilustra o extenso desmatamento no Parque Nacional de Tinigua nos últimos cinco anos, continuando em 2020.

A imagem 2 mostra um exemplo de desmatamento no Parque Nacional Chiribiquete (setor oeste) entre janeiro (painel esquerdo) e abril (painel direito) de 2020.

A imagem 3 mostra um exemplo de desmatamento na Reserva Indígena Llanos del Yari-Yaguara II entre janeiro (painel esquerdo) e abril (painel direito) de 2020.

Imagem 1. Desmatamento extensivo no Parque Nacional de Tinigua nos últimos cinco anos, continuando em 2020. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD.
Imagem 2. Desmatamento no Parque Nacional de Chirbiquete (setor ocidental) entre janeiro (painel esquerdo) e abril (painel direito) de 2020. Dados: ESA, Planet, MAAP.
Image 3. Deforestation in Llanos del Yari-Yaguara II Indigenous Reserve. Data: ESA, Planet, MAAP.AP.

Desflorestação em Áreas Protegidas, 2015-20

A Tabela 2 mostra a perda de floresta primária em quatro áreas protegidas localizadas no arco de desmatamento no noroeste da Amazônia colombiana, entre 2015 e 2020.

Tabela 2. Perda de floresta primária em quatro áreas protegidas no noroeste da Amazônia colombiana, entre 2015 e 2020. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD.

Metodologia

Os dados apresentados neste relatório foram gerados pelo laboratório Global Land Analysis and Discovery  (GLAD) da Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo  Global Forest Watch . Para os anos de 2015-18, usamos dados anuais de perda florestal. Para os anos de 2019-20, usamos alertas de alerta precoce (alertas GLAD) e, portanto, representamos uma estimativa. Observe que algumas perdas florestais detectadas no início do ano podem incluir eventos do final do ano anterior.

Nossa área de estudo é o limite biogeográfico da Amazônia (não a bacia hidrográfica estrita da Amazônia), conforme destacado no Mapa Base.

Especificamente, para nossa estimativa de perda de cobertura florestal, multiplicamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” pela porcentagem de densidade da “cobertura de árvores” do ano de 2001 (valores >30%).

Para nossa estimativa de  perda de floresta primária  , cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o  Technical Blog  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Todos os dados foram processados ​​sob o sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para calcular as áreas em unidades métricas foi utilizada a projeção UTM (Universal Transversal Mercator): Colômbia 18 Norte.

Por fim, para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos essa análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 10%-20%; Alto: 21%-35%; Muito Alto: >35%.

Agradecimentos

Agradecemos a R. Botero (FCDS), E. Ortiz (AAF) e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundação Gordon e Betty Moore, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio, Fundação Erol, Fundação MacArthur e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Desmatamento na Amazônia Colombiana – 2020. MAAP #120.