MAAP #141: Áreas Protegidas e Territórios Indígenas Eficazes Contra o Desmatamento na Amazônia Ocidental

Mapa Base. Perda de floresta primária na Amazônia ocidental, com visualização ampliada dos dados. Clique para ampliar. Veja Metodologia para fontes de dados.

Aqui, avaliamos o impacto de duas das mais importantes designações de uso da terra: áreas protegidas e territórios indígenas .

Nossa área de estudo se concentrou nos quatro países megadiversos da Amazônia ocidental ( Bolívia, Colômbia, Equador e Peru ), cobrindo uma vasta área de mais de 229 milhões de hectares (ver Mapa Base ).

Calculamos a perda de floresta primária nos últimos quatro anos ( 2017-2020 ) na Amazônia ocidental e analisamos os resultados em três principais categorias de uso da terra:

1) Áreas Protegidas (níveis nacional e estadual/departamental), que cobriam 43 milhões de hectares em 2020.

2) Territórios Indígenas (oficiais), que cobriam mais de 58 milhões de hectares em 2020.

3) Outros (ou seja, todas as áreas restantes fora das áreas protegidas e territórios indígenas), que cobriam os 127 milhões de hectares restantes em 2020.

Além disso, analisamos mais profundamente a Amazônia peruana e também incluímos terras florestais de longo prazo.

Em resumo , descobrimos que, em média, em todos os quatro anos, as áreas protegidas tiveram a menor taxa de perda de floresta primária, seguidas de perto pelos territórios indígenas (ver Figura 1). Fora dessas áreas críticas, a taxa de perda de floresta primária foi mais que o dobro.

Abaixo, descrevemos os principais resultados com mais detalhes, incluindo uma análise detalhada de cada país.

Principais descobertas – Amazônia Ocidental

Figura 1. Taxas de perda de floresta primária na Amazônia Ocidental.

No geral, documentamos a perda de mais de 2 milhões de hectares de florestas primárias nos quatro países da Amazônia Ocidental entre 2017 e 2020. Dos quatro anos, 2020 teve a maior perda florestal (588.191 ha).

Desse total, 9% ocorreram em áreas protegidas (179.000 ha) e 15% ocorreram em territórios indígenas (320.000 ha), enquanto a grande maioria (76%) ocorreu fora dessas principais designações de uso da terra (1,6 milhão de ha).

Para padronizar esses resultados para as coberturas de áreas variáveis, calculamos as taxas de perda de floresta primária (perda/área total de cada categoria). A Figura 1 exibe os resultados combinados para essas taxas em todos os quatro países.

Entre 2017 e 2019 , as áreas protegidas ( verde ) apresentaram as menores taxas de perda de floresta primária em toda a Amazônia Ocidental (menos de 0,10%).

Os territórios indígenas ( marrons ) também tiveram baixas taxas de perda de floresta primária entre 2017 e 2018 (menos de 0,11%), mas isso aumentou em 2019 (0,18%) devido aos incêndios na Bolívia.

No intenso ano da pandemia de COVID de 2020 , esse padrão geral mudou, com elevada perda de floresta primária em áreas protegidas, novamente em grande parte devido aos grandes incêndios na Bolívia. Assim, os territórios indígenas tiveram a menor taxa de perda de floresta primária, seguidos por áreas protegidas (0,15% e 0,19%, respectivamente) em 2020.

Em média, em todos os quatro anos, as áreas protegidas tiveram a menor taxa de perda de floresta primária (0,11%), seguidas de perto pelos territórios indígenas (0,14%). Fora dessas áreas críticas ( vermelho ), a taxa de perda de floresta primária foi mais que o dobro (0,30%). As  menores taxas de perda de floresta primária (menos de 0,10%) ocorreram nas áreas protegidas do Equador e Peru (0,01% e 0,03%, respectivamente) e nos territórios indígenas da Colômbia (0,07%).

Resultados do país

Figura 2. Taxas de perda de florestas primárias na Amazônia colombiana.

Amazônia Colombiana

A Colômbia teve, de longe, as maiores taxas de perda de florestas primárias fora das áreas protegidas e territórios indígenas (média de 0,67% em todos os quatro anos).

Em contraste, os territórios indígenas colombianos tiveram uma das menores taxas de perda de floresta primária na Amazônia ocidental (média de 0,07% em todos os quatro anos).

As taxas de perda de floresta primária em áreas protegidas foram, em média, quase o dobro daquelas dos territórios indígenas (principalmente devido ao alto desmatamento no Parque Nacional de Tinigua), mas ainda muito menores do que em áreas não protegidas.

Figura 3. Taxas de perda de florestas primárias na Amazônia equatoriana.

Amazônia equatoriana

No geral, o Equador teve as menores taxas de perda de floresta primária em todas as três categorias.

As áreas protegidas tiveram a menor taxa de perda de floresta primária de qualquer categoria na Amazônia Ocidental (média de 0,01% em todos os quatro anos).

Os territórios indígenas também apresentaram taxas de perda de floresta primária relativamente baixas, com média de metade daquelas registradas fora das áreas protegidas e territórios indígenas (0,10% vs 0,21%, respectivamente).

Figura 4. Taxas de perda de florestas primárias na Amazônia boliviana.

Amazônia boliviana

A Bolívia teve os resultados mais dinâmicos, em grande parte devido às intensas temporadas de incêndios em 2019 e 2020. Os territórios indígenas tiveram as menores taxas de perda de floresta primária, com 2019 sendo a única exceção, devido aos grandes incêndios no departamento de Santa Cruz que afetaram o território indígena Monte Verde.

As áreas protegidas tiveram a menor taxa de perda de floresta primária em 2019, mas, em extremo contraste, a maior no ano seguinte, em 2020, também devido aos grandes incêndios no departamento de Santa Cruz que afetaram o Parque Nacional Noel Kempff Mercado.

No geral, a perda de floresta primária foi maior fora das áreas protegidas e territórios indígenas (média de 0,33% em todos os quatro anos).

Figura 5a. Taxas de perda de floresta primária na Amazônia peruana. Dados: UMD.

Figura 5a. Taxas de perda de floresta primária na Amazônia peruana. Dados: UMD.

Amazônia peruana

Depois do Equador, o Peru também teve taxas relativamente baixas de perda de florestas primárias, particularmente em áreas protegidas (média de 0,03% em todos os quatro anos).

Perda de floresta primária em territórios indígenas (ou seja, dados combinados para comunidades nativas e Reservas Territoriais/Indígenas para grupos em isolamento voluntário) foi surpreendentemente alta, semelhante à de áreas fora de áreas protegidas em todos os quatro anos. Por exemplo, em 2020, a perda elevada de floresta primária foi concentrada em várias comunidades nativas tituladas nas regiões de Amazonas, Ucayali, Huánuco e Junín.

Figura 5b. Taxas de desmatamento na Amazônia peruana. Dados: MINAM/Geobosques.

Conforme observado acima, conduzimos uma análise mais profunda para a Amazônia peruana, usando dados de desmatamento produzidos pelo governo peruano e adicionando a categoria adicional de terras florestais de longo prazo (conhecidas como Florestas de Produção Permanentes, ou BPP em espanhol) (veja o mapa em anexo).

Também separamos os dados dos territórios indígenas em comunidades nativas e Reservas Territoriais/Indígenas para grupos em isolamento voluntário, respectivamente.

Esses dados também mostram que o desmatamento foi menor nas Reservas Territoriais/Indígenas remotas, seguidas de perto pelas áreas protegidas (0,01% vs 0,02% em todos os quatro anos, respectivamente). O desmatamento em comunidades nativas tituladas foi de 0,21% em todos os quatro anos. Surpreendentemente, o desmatamento foi maior nas terras florestais do que nas áreas fora das áreas protegidas e territórios indígenas (0,30% vs 0,27% em todos os quatro anos).

Amazônia peruana

O mapa a seguir mostra detalhes adicionais para o Peru, principalmente a inclusão de terras florestais de longo prazo (conhecidas como Florestas de Produção Permanentes, ou BPP em espanhol).

*Metodologia

Para estimar o desmatamento em todas as três categorias, usamos dados anuais de perda florestal (2017-20) da Universidade de Maryland (laboratório Global Land Analysis and Discovery GLAD) para ter uma fonte consistente em todos os quatro países (Hansen et al 2013).

Obtivemos esses dados, que têm uma resolução espacial de 30 metros, da página de download de dados “Global Forest Change 2000–2020” . Também é possível visualizar e interagir com os dados no   portal principal do Global Forest Change .

É importante observar que esses dados incluem tanto o desmatamento causado pelo homem quanto a perda de florestas causada por forças naturais (deslizamentos de terra, tempestades de vento, etc.).

Também filtramos esses dados apenas para perda de floresta primária, seguindo a metodologia estabelecida do Global Forest Watch. Floresta primária é geralmente definida como floresta intacta que não foi previamente desmatada (ao contrário de floresta secundária previamente desmatada, por exemplo). Aplicamos esse filtro cruzando os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre essa parte da metodologia, consulte o Blog Técnico  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Assim, frequentemente usamos o termo “ perda de floresta primária ” para descrever os dados.

Dados apresentados como perda de floresta primária ou taxa de desmatamento são padronizados pela área total coberta de cada categoria respectiva. Por exemplo, para comparar adequadamente dados brutos de perda de floresta em áreas que são de 100 hectares vs 1.000 hectares de tamanho total, respectivamente, dividimos pela área para padronizar o resultado.

Nossa distribuição geográfica incluiu quatro países da Amazônia ocidental e consiste em uma combinação do limite da bacia hidrográfica da Amazônia (mais notavelmente na Bolívia) e do limite biogeográfico da Amazônia (mais notavelmente na Colômbia), conforme definido pela RAISG. Veja o Mapa Base acima para delinear esse limite híbrido da Amazônia, projetado para inclusão máxima.

Fontes de dados adicionais incluem: Áreas protegidas em nível nacional e estadual/departamental: RUNAP 2020 (Colômbia), SNAP 2017 e RAISG 2020 (Equador), SERNAP e ACEAA 2020 (Bolívia) e SERNANP 2020 (Peru).

Territórios Indígenas: RAISG 2020 (Colômbia, Equador e Bolívia) e MINCU & ACCA 2020 (Peru). Para o Peru, isso inclui comunidades nativas tituladas e Reservas Indígenas/Territoriais para grupos indígenas em isolamento voluntário.

Para a análise adicional no Peru, usamos dados de desmatamento do MINAM/Geobosques (note que este é o desmatamento real e não a perda de floresta primária) e dados do BPP do SERFOR. Também separamos dados de comunidades nativas tituladas e Reservas Territoriais/Indígenas para grupos em isolamento voluntário.

Reconhecimentos

Agradecemos a M. MacDowell (AAF), A. Folhadella (ACA), J. Beavers (ACA), S. Novoa (ACCA) e D. Larrea (ACEAA) por seus comentários úteis sobre este relatório.

Este trabalho foi apoiado pelo Fundo Andino-Amazônico (AAF), pela Agência Norueguesa de Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD) e pelo Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC).

 

Citação

Finer M, Mamani N, Silman M (2021) Áreas protegidas e territórios indígenas eficazes contra o desmatamento na Amazônia Ocidental. MAAP: 141.

MAAP #140: Detecção de mineração ilegal de ouro em rios com satélites especializados

Imagem: Skysat (Planeta). Análise: MAAP/Amazon Conservation.

A mineração ilegal de ouro é um problema generalizado no sul da Amazônia peruana (região de Madre de Dios), onde causou contaminação de rios e desmatamento de mais de 100.000 hectares.

Essa atividade também surgiu na Amazônia norte peruana ( região de Loreto ), onde ainda não causa desmatamento e a principal ameaça é a contaminação de rios e importantes recursos hídricos.

Este tipo de atividade de mineração de ouro em corpos d’água (como rios) é ilegal no Peru (veja a seção “Situação legal” abaixo).

Identificar esse tipo de mineração (ou seja, em rios e que não causa desmatamento) é difícil porque os pequenos barcos de mineração (conhecidos como dragas ) são móveis e imperceptíveis aos satélites de média e alta resolução.

Neste relatório, testamos uma nova técnica baseada na tarefa de satélites especializados de altíssima resolução (neste caso, Skysat com resolução espacial de 0,5 metros) para detectar mineração ilegal de ouro nos rios de Loreto.

Abaixo, demonstramos como usamos o Skysat para detectar barcos de mineração ilegais nos rios Nanay e Pintuyacu , as principais fontes de água potável para a cidade de Iquitos (capital de Loreto).

É importante ressaltar que essa nova técnica tem grande potencial para que instituições públicas (níveis nacional e regional) e atores locais detectem e respondam a atividades ilegais em tempo real com medidas apropriadas (veja a seção “Conclusão” abaixo).

Mapa Base: Mineração nos Rios Nanay e Pintuyacu (região de Loreto)

O Mapa Base abaixo mostra os pontos precisos onde a atividade de mineração ilegal de ouro foi encontrada durante 2020 e 2021 nos rios Nanay e Pintuyacu da região de Loreto. Para contextualizar, o mapa também inclui as duas áreas protegidas próximas (uma nacional, Allpahuayo Mishana, e outra regional, Alto Nanay-Pintuyacu-Chambira). Toda a atividade de mineração identificada é ilegal porque não há concessões de mineração na área, além do fato de estar ocorrendo em corpos d’água.

Os triângulos amarelos indicam as atividades ilegais detectadas em 2020, com base em dados de campo ou observações corroboradas por especialistas.

Com base nessas informações, entre março e maio de 2021, encarregamos e analisamos imagens de satélite de altíssima resolução (Skysat da empresa Planet) para vários locais estratégicos ao longo de ambos os rios. Para imagens com possível atividade de mineração, consultamos especialistas de campo para confirmação. Os triângulos vermelhos indicam os locais de mineração ilegal de ouro detectados pelo Skysat e confirmados pelos especialistas.

Mapa base. Dados: FEMA, MAAP, SERNANP.

Imagens de satélite de altíssima resolução (Skysat)

A seguir, mostramos uma série de imagens impressionantes de mineração ilegal de ouro detectadas pela Skysat e confirmadas por especialistas. Observe que com a resolução muito alta (0,5 metros), é possível visualizar o detalhe de um pequeno barco de mineração. A imagem 1 mostra vários barcos de mineração juntos no Rio Nanay (perto da cidade de Puca Urco). Há exemplos anteriores do campo de barcos de mineração se alinhando durante sua atividade ilegal (veja a seção “Anexo” abaixo).

Imagem 1. Barcos de mineração no Rio Nanay. Imagem: Skysat (Planet). Análise: MAAP/Amazon Conservation.

As imagens 2-4 mostram outros exemplos de prováveis ​​barcos de mineração no Rio Nanay, desta vez dentro de uma área nacional protegida ( Área de Conservação Regional Alto Nanay-Pintuyacu-Chambira ). Observe que esses casos também são caracterizados pela presença de vários barcos alinhados juntos.

Imagem 2. Barcos de mineração no Rio Nanay, na Área de Conservação Regional Alto Nanay-Pintuyacu-Chambira. Imagem: Skysat (Planet), Análise: MAAP/Amazon Conservation.
Imagem 3. Barcos de mineração no Rio Nanay, na Área de Conservação Regional Alto Nanay-Pintuyacu-Chambira. Imagem: Skysat (Planet), Análise: MAAP/Amazon Conservation.
Imagem 4: Barcos de mineração no Rio Nanay. Imagem: Skysat (Planet), Análise: MAAP/Amazon Conservation.

A imagem 5 mostra a presença de barcos de mineração ilegais no Rio Pintuyacu.

Imagem 5: Barcos de mineração no Rio Pintuyacu. Imagem: Skysat (Planet), Análise: MAAP/Amazon Conservation.

Conclusão

Diferentemente da situação terrível no sul da Amazônia peruana (região de Madre de Dios), a mineração ilegal de ouro no norte do Peru (região de Loreto) não causa desmatamento e é causada por pequenos barcos de mineração nos rios, tornando-a praticamente invisível para satélites de média e alta resolução. Este relatório apresenta uma nova técnica baseada na tarefa estratégica de imagens de satélite de altíssima resolução (Skysat) para detectar esse tipo de mineração ilegal baseada em rios em tempo real. Com essas imagens, demonstramos a capacidade sem precedentes de detectar e visualizar atividades ilegais em áreas vastas e remotas, até mesmo no nível de um pequeno barco de mineração.

Esta nova técnica pode permitir que instituições públicas e atores locais respondam melhor a atividades ilegais em tempo real com protocolos de monitoramento e controle apropriados. Por exemplo, atores-chave, como a Promotoria Especial Ambiental do Peru (FEMA), podem usar este tipo de imagem no planejamento e execução de suas intervenções de campo.

Também é importante destacar que os países vizinhos Colômbia e Bolívia vivenciam o mesmo problema de mineração de ouro em rios, então há potencial para replicar esse modelo em outros países da Amazônia.

Anexo

Aqui mostramos uma foto do campo (Rio Nanay) de como os barcos de mineração podem se alinhar durante sua atividade ilegal. Esta foto é apenas para referência e não corresponde diretamente aos casos descritos acima.

Imagem de referência de barcos de mineração alinhados durante atividade ilegal. Fonte: ACRANPC.

Situação legal (somente em espanhol)

O Decreto Legislativo n.º 1100 proíbe, no domínio da pequena mineração e da mineração artesanal, a utilização de dragas e outros dispositivos semelhantes em todos os cursos de água, rios, lagos, lagoas, lagos, corpos de água, zonas húmidas e aguajales. Portanto, qualquer atividade enquadrada neste caso é considerada mineração ilegal .

Através do Decreto Supremo nº 150-2020-PCM, vários bairros de Loreto são declarados em situação de emergência devido à iminente contaminação das águas do rio Nanay. Como resultado disso, foi criada uma comissão, cujas atividades giravam em torno de diversas operações conjuntas, entre a Procuradoria Especial de Assuntos Ambientais (FEMA), a Polícia Nacional do Peru (PNP), a Direção Regional de Energia e Minas (DREM) . e a Autoridade Regional do Ambiente (ARA), com o objectivo final de encontrar dragas no referido rio.

Através da Portaria Regional nº 006-2003-GR, o Governo Regional de Loreto declarou a bacia do rio Nanay como “zona de exclusão para atividades extrativistas mineiras e para aquelas que alteram a cobertura vegetal”.

Agradecimentos

Agradecemos a Wendy Pineda da Rainforest US e a Paul Lopez da Unidade de Monitoramento por Satélite da Promotoria Especializada em Meio Ambiente de Loreto por suas opiniões técnicas sobre a confirmação dos barcos de mineração identificados nas imagens de altíssima resolução do Skysat.

Agradecemos também a Z. Romero (ACCA), G. Palacios (ACA) e G. Ribadeneyra, D. Torres, A. Felix, K. Nielsen, O. Liao e J. Carlos Guerra do Projeto PREVENT da USAID, e J. Jara por seus comentários úteis sobre este relatório.

Este relatório foi conduzido com assistência técnica da USAID, por meio do projeto Prevent. Prevent é uma iniciativa que está trabalhando com o Governo do Peru, a sociedade civil e o setor privado para prevenir e combater crimes ambientais em Loreto, Ucayali e Madre de Dios, a fim de conservar a Amazônia peruana.

Esta publicação é possível com o apoio do povo americano por meio da USAID. Seu conteúdo é de responsabilidade exclusiva dos autores e não reflete necessariamente as opiniões da USAID ou do governo dos EUA.

Citação

Finer M, Novoa S, Paz L, Saurez D, Mamani N (2021) Detecção de mineração ilegal de ouro em rios com satélites especializados. MAAP: 140.

MAAP #139: Usando satélites para detectar exploração madeireira ilegal na Amazônia peruana

Imagem 1. Campo de extração ilegal de madeira. Dados: Skysat, MAAP/ACCA.

A extração ilegal de madeira , além do desmatamento em larga escala, é um grande problema que afeta a Amazônia peruana.

Em 2019, um relatório da Global Witness , baseado em informações oficiais do governo peruano, estimou que pelo menos 60% da madeira inspecionada nos últimos 10 anos tinha origem ilegal. Esse problema não só afeta diretamente a floresta e sua biodiversidade, mas também contribui para a perda de carbono (Qin et al, 2021) e degradação florestal.

A extração ilegal de madeira geralmente envolve o corte seletivo de árvores de alto valor em áreas proibidas (enquanto o desmatamento limpa uma área inteira).

Embora vários satélites possam detectar o desmatamento, apenas satélites especializados com resolução muito alta (menos de um metro) podem detectar extração ilegal de madeira.

Neste relatório , apresentamos um novo caso emblemático de extração ilegal de madeira na Amazônia meridional peruana.

Ela é baseada em uma nova técnica de tarefa e análise de imagens de altíssima resolução (nesse caso, com a frota de satélites Skysat da Planet) para uma área-alvo específica. Graças a essa nova técnica, podemos lidar com o problema da extração ilegal de madeira em tempo real, antes um dos maiores obstáculos (veja a seção “Conclusão” abaixo).

Caso emblemático

Chamamos isso de um caso emblemático, dados os fortes indicadores de ilegalidade (veja a seção Situação Jurídica, abaixo) combinados com prováveis ​​impactos significativos em uma área de floresta primária da Amazônia importante tanto para os povos indígenas quanto para a biodiversidade.

Primeiro, muitas vezes é difícil confirmar a exploração ilegal de madeira, dada a frequente falta de informações técnicas e administrativas atualizadas. Este estudo de caso supera ambos os obstáculos.

Segundo, a atividade ilegal não estaria afetando apenas uma concessão florestal (operada pela empresa Wood Tropical Forest), mas também ameaçando importantes áreas ao redor. Adjacente à concessão (a oeste) está a Reserva Territorial Madre de Dios, uma área crítica que protege o território de povos indígenas em isolamento voluntário. E ao sul está a renomada Concessão de Conservação Los Amigos, uma área-chave para a conservação da biodiversidade.

Mapa base

Como parte do nosso trabalho principal de monitoramento contínuo da Concessão de Conservação Los Amigos, adquirimos uma série de imagens de altíssima resolução que também cobriram a concessão florestal Wood Tropical Forest ao redor. Essas imagens, tiradas entre fevereiro e abril de 2021, foram obtidas pela constelação Skysat (com resolução espacial de 0,5 metros), operada pela empresa de satélite Planet.

Nossa análise revelou uma situação séria de provável exploração madeireira ilegal: pelo menos 3 acampamentos madeireiros ativos e 37 árvores recentemente cortadas dentro da concessão da Floresta Tropical Wood e perto da Reserva Territorial e da Concessão de Conservação vizinhas (ver Mapa Base ).

Mapa base. Dados: MAAP/ACCA.

Imagens Skysat de altíssima resolução

As imagens a seguir mostram algumas das principais descobertas feitas por nossa análise dos dados do Skysat. As imagens 1-2 mostram exemplos de acampamentos de extração de madeira, e as imagens 3-5 mostram exemplos de provável extração ilegal seletiva de árvores de alto valor.

Imagem 2. Acampamento de exploração madeireira. Dados: Skysat, MAAP/ACCA.
Imagem 3. Extração ilegal de madeira. Dados: Skysat, MAAP/ACCA.
Imagem 4. Extração ilegal de madeira. Dados: Skysat, MAAP/ACCA.
Imagem 5. Extração ilegal de madeira. Dados: Skysat, MAAP/ACCA.

Conclusão

Este relatório apresenta uma nova técnica, baseada na captura estratégica de imagens de altíssima resolução (neste caso, Skysat) e análise rápida para detectar extração ilegal seletiva em tempo real. Anteriormente, um dos maiores obstáculos para abordar efetivamente a extração ilegal era a incapacidade dos métodos tradicionais de monitoramento de detectar atividades ilegais em campo em pequena escala, mas disseminadas. Neste relatório, demonstramos uma nova e importante capacidade de detectar atividades ilegais de extração em áreas vastas e remotas com detalhes sem precedentes, até o nível de um acampamento de extração ou árvores individuais cortadas.

Situação Legal (em espanhol)

A concessão florestal com Contrato nº 17-TAM/CJ-007-02 foi outorgada em 2002 à Empresa Shihuahuaco Timber SAC e transferiu sua posição contratual para a empresa Wood Tropical Forestal em 2010, titular do contrato de concessão. a data.

A presunção de ilegalidade do abate selectivo, evidenciada pelas nossas imagens de satélite, deve-se ao facto de a concessão florestal não estar a desenvolver actividades de exploração florestal enquadradas em planos de gestão aprovados pelo Governo Regional de Madre de Dios.

Com efeito, após consulta ao Governo Regional de Madre de Dios, na sua qualidade de Autoridade Regional de Florestas e Fauna Bravia (ARFFS), verifica-se que a concessão está em vigor. No entanto, há mais de oito anos que não apresenta planos operacionais de exploração florestal à ARFFS. Ainda desde 30 de janeiro de 2020 existe uma resolução da ARFFS que aprova a suspensão do direito às obrigações contratuais (Resolução de Gestão Regional n.º 065-2020-GOREMAD/GRFFS).

Nesse sentido, e uma vez que não foram apresentados planos operacionais nos últimos anos, podemos inferir que as atividades de exploração madeireira legal podem não ter sido realizadas na área de concessão florestal há pelo menos oito anos.

Além disso, no Relatório de Fiscalização nº 007-2019-OSINFOR/08.1.1, de acordo com uma fiscalização da concessão para verificação de obrigações contratuais, a OSINFOR informa que a concessionária apresentou diversas reclamações entre 2016 e 2018 à Procuradoria Especializada de Assuntos Ambientais (FEMA), a Agência de Supervisão dos Recursos Florestais e Fauna Bravia (OSINFOR) e o Governo Regional de Madre de Dios, nos quais alertaram para a presença de terceiros dentro da concessão que estariam realizando extração ilegal de madeira, desmatamento, instalação de acampamentos ilegais, entre outros.

Agradecimentos​

Agradecemos a E. Ortiz (AAF), Z. Romero (ACCA), G. Palacios (ACA) e A. Felix, J. Carlos Guerra, K. Nielsen, O. Liao e R. Suarez do Projeto PREVENT da USAID, e J. Jara por seus comentários úteis sobre este relatório.

Este relatório foi conduzido com assistência técnica da USAID, por meio do projeto Prevent. Prevent é uma iniciativa que está trabalhando com o Governo do Peru, a sociedade civil e o setor privado para prevenir e combater crimes ambientais em Loreto, Ucayali e Madre de Dios, a fim de conservar a Amazônia peruana.

Esta publicação é possível com o apoio do povo americano por meio da USAID. Seu conteúdo é de responsabilidade exclusiva dos autores e não reflete necessariamente as opiniões da USAID ou do governo dos EUA.

Este trabalho também foi apoiado pela NORAD (Agência Norueguesa de Cooperação para o Desenvolvimento), ICFC (Fundo Internacional de Conservação do Canadá) e Fundação EROL.

Citação

Finer M, Yupanqui O, Suarez D, Novoa S (2021) Usando satélites para detectar extração ilegal de madeira na Amazônia peruana. MAAP: 139.