Mes: junio 2020

MAAP #122: Deforestación en la Amazonía 2019

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Tabla 1. Amazonía 2019. Pérdida de bosque primario del 2019 (red) comparada con el 2018 (anaranjado). Datos: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MAAP.

Los recientes datos publicados para el 2019 revelan la deforestación de más 1.7 millones de hectáreas de bosque primario amazónico en nuestra área de estudio que abarca 5 países (Bolivia, Brasil, Colombia, Ecuador y Perú).*

La tabla 1 muestra la deforestación del 2019 (rojo) en relación con el 2018 (anaranjado).

La pérdida de bosque primario en la Amazonía brasileña (1,29 millones de hectáreas) fue más de 3,5 veces mayor que los otros cuatro países combinados, con un ligero aumento en el 2019 en relación con el año anterior. Muchas de estas áreas fueron deforestadas en la primera mitad del año y luego se quemaron en agosto, captando la atención global.

La pérdida de bosque primario se elevó considerablemente en la Amazonía boliviana (222,834 hectares), en gran medida por los incendios descontrolados en el bosque seco del sur de la Amazonía (ver abajo).

La pérdida de bosque primario aumentó ligeramente en la Amazonía peruana (161,625 hectares) a pesar de las efectivas medidas contra la minería aurífera ilegal, indicando a la agricultura de pequeña escala (y la ganadería) como los drivers principales.

En el lado positivo, la pérdida del bosque primario disminuyó en la Amazonía colombiana (91,400 hectares), tras un auge que se dio después del acuerdo de paz del 2016 (entre el Gobierno y las FARC). Cabe resaltar que hemos documentado la deforestación de 444,000 hectáreas de bosque primario en la Amazonía colombiana en los últimos cuatro años desde el acuerdo de paz (ver anexo).

*Dos puntos importantes sobre los datos: (1) usamos los datos de pérdida de bosque anual de la universidad de Maryland para tener una fuente consistente en los 5 países: y (2) aplicamos un filtro para solo incluir la pérdida de bosque primario (ver Metodología).

Mapa de Hotspots de Deforestación del 2019

El Mapa Base a continuación muestra los principales hotspots de deforestación en la Amazonía.

Mapa Base. Hotspots de Deforestación del 2019 en la Amazonía. Datos: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MAAP.

Muchos de los principales hotspots se encuentran en Brasil. A inicios de año, en marzo, hubo incendios descontrolados en el norte, en el estado de Roraima. Mientras que hacia el sur, a lo largo de la carretera Transamazónica, gran parte de la deforestación ocurrió en la primera mitad del año, seguido de destacados incendios que iniciaron a fines de julio. Note que muchos de estos incendios ardieron en áreas recientemente deforestadas, y no se trató de incendios forestales descontrolados (MAAP #113).

La Amazonía brasileña también experimentó un aumento en la deforestación por la minería aurífera en territorios indígenas (MAAP #116).

Bolivia también tuvo una intensa temporada de incendios en el 2019. A diferencia de Brasil, muchos fueron incendios descontrolados, especialmente en los pastizales del Beni y en el bosque seco Chiquitano en el sur de la Amazonía boliviana (MAAP #108).

En Perú, a pesar de que la deforestación por minería aurífera disminuyó (MAAP #121), la agricultura a pequeña escala (incluso por ganadería) continúa siendo un driver principal en la Amazonía centro (MAAP #112) y un driver emergente en la Amazonía sur.

En Colombia hay un “arco de deforestación” al noroeste de la Amazonía. Este arco incluye cuatro áreas protegidas (los Parques Nacionales Tinigua, Chiribiquete y Sierra de La Macarena, y la Reserva Comunal Nukak) y dos Reservas Indígenas (Resguardos Indígenas Nukak-Maku y Llanos del Yari-Yaguara II) que están atravesando por una considerable deforestación (MAAP #120). El principal motor (driver) de la deforestación en la región es la conversión a pastos para el acaparamiento de tierras y la ganadería.

Anexo: Tendencia de pérdida de bosque primario en la Amazonía colombiana

Anexo 1. Pérdida de bosque primario en la Amazonía colombiana, 2015-20. Datos: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD. *Hasta mayo 2020

Metodología

The baseline forest loss data presented in this report were generated by the Global Land Analysis and Discovery (GLAD) laboratory at the University of Maryland (Hansen et al 2013) and presented by Global Forest Watch. Our study area is strictly what is highlighted in the Base Map.

For our estimate of primary forest loss, we used the annual “forest cover loss” data with density >30% of the “tree cover” from the year 2001. Then we intersected the forest cover loss data with the additional dataset “primary humid tropical forests” as of 2001 (Turubanova et al 2018). For more details on this part of the methodology, see the Technical Blog from Global Forest Watch (Goldman and Weisse 2019).

For boundaries, we used the biogeographical limit (as defined by RAISG) for all countries except Bolivia, where we used the Amazon watershed limit (see Base Map).

All data were processed under the geographical coordinate system WGS 1984. To calculate the areas in metric units, the projection was: Peru and Ecuador UTM 18 South, Bolivia UTM 20 South, Colombia MAGNA-Bogotá, and Brazil Eckert IV.

Lastly, to identify the deforestation hotspots, we conducted a kernel density estimate. This type of analysis calculates the magnitude per unit area of a particular phenomenon, in this case forest cover loss. We conducted this analysis using the Kernel Density tool from Spatial Analyst Tool Box of ArcGIS. We used the following parameters:

Search Radius: 15000 layer units (meters)
Kernel Density Function: Quartic kernel function
Cell Size in the map: 200 x 200 meters (4 hectares)
Everything else was left to the default setting.

For the Base Map, we used the following concentration percentages: Medium: 7%-10%; High: 11%-20%; Very High: >20%.

Referencias

Goldman L, Weisse M (2019) Explicación de la Actualización de Datos de 2018 de Global Forest Watch. https://blog.globalforestwatch.org/data-and-research/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch

Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, and J. R. G. Townshend. 2013. “High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change.” Science 342 (15 November): 850–53. Data available on-line from: http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest.

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., and Hansen M. (2018) Ongoing primary forest loss in Brazil, Democratic Republic of the Congo, and Indonesia. Environmental Research Letters  https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimientos

Agradecemos a G. Palacios por sus útiles comentarios a este reporte.

Este trabajo se realizó con el financiamiento de:  Norwegian Agency for Development Cooperation (NORAD), International Conservation Fund of Canada (ICFC), NASA/USAID (SERVIR), Fundación MacArthur, Metabolic Studio, and Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Cita

Finer M, Mamani N (2020) Deforestación en la Amazonía 2019. MAAP: 122.

MAAP #121: Reducción de Minería Ilegal en la Amazonía Peruana Sur

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Mapa Base. Deforestación por minería aurífera ilegal en las zonas de amortiguamiento de la Amazonía peruana sur, 2017- 2019. Click para agrandar imagen.

Gracias al apoyo de USAID, a través de su proyecto Prevenir, dedicado a la prevención y combate de delitos ambientales en la Amazonía, realizamos un análisis de la deforestación por minería aurífera ilegal en la Amazonía peruana sur.

Esto, con el fin de comprender las tendencias desde principios del 2017 hasta finales de mayo del 2020 (lo que incluye los dos primeros meses de la cuarentena obligatoria dictada por el gobierno peruano a partir del 16 de marzo de 2020 durante la pandemia del coronavirus).

Nuestro ámbito se centra en las zonas de amortiguamiento de dos áreas naturales protegidas en la región Madre de Dios: la Reserva Nacional Tambopata y el Parque Nacional Bahuaja Sonene (ver Mapa Base).*

Note que este ámbito incluye La Pampa, la zona con la mayor intensidad de minería ilegal en todo el país. El Gobierno peruano lanzó la Operación Mercurio en febrero del 2019 para enfrentar dicha ilegalidad.

El Mapa Base muestra que la deforestación minera en La Pampa disminuyó a más de 90% después de la Operación Mercurio.

Sin embargo, la minería ilegal sí continúa después de la Operación Mercurio, incluso durante el estado de emergencia debido al coronavirus, pero a tasas más bajas.

En el Mapa Base, las flechas rojas indican las áreas con la actividad ilegal más reciente (haga click en el Mapa Base para agrandar). Siga abajo para más detalles.

Resultados Principales

Cuadro 1. Deforestación por minería aurífera ilegal antes (amarillo) y después (rojo) la Operación Mercurio en las zonas de amortiguamiento de Madre de Dios. Datos: MAAP.

El Mapa Base y el Cuadro 1 ilustran los siguientes resultados clave:

  • En la zona de La Pampa, documentamos la deforestación minera de 173 hectáreas por mes, antes de la Operación Mercurio (enero 2017 – febrero 2019). Después de la intervención, dicha deforestación se redujo a 14 hectáreas por mes (marzo 2019 -mayo 2020), una disminución de 92%.
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  • Río arriba, en la zona del Alto Malinowski, documentamos la deforestación minera de 61 hectáreas por mes, antes de la Operación Mercurio. Después de la intervención, dicha deforestación se redujo a 28 hectáreas por mes, una disminución de 53%.
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  • Río abajo, en la zona del Apaylon, documentamos la deforestación minera de 2.9 hectáreas por mes, antes de la Operación Mercurio. Después de la intervención, dicha deforestación aumentó a 4 hectáreas por mes, un incremento de 41%. Es la única área en la zona de amortiguamiento donde la deforestación ha aumentado.
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  • Al interior de la Reserva Nacional Tambopata, documentamos la deforestación minera de 6.5 hectáreas por mes, antes de la Operación Mercurio. Después de la intervención, dicha deforestación se redujo a 0.5 hectáreas por mes, una disminución de 93%.
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  • En general, sí la actividad ilegal continúa en las zonas de amortiguamiento de Madre de Dios, pero a tasas más bajas de los dos años anteriores. Hemos documentado la deforestación minera de 797 hectáreas después Operación Mercurio.
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  • En cuanto a la especulación de que la actividad ilegal aumentaría durante el estado de emergencia por la pandemia del coronavirus (a partir de mediados de marzo), en los dos primeros meses de la cuarentena no hemos documentado un gran aumento en la tasa de deforestación minera en las zonas de amortiguamiento de Madre de Dios.* Sin embargo, la actividad ilegal sí continúa, con la deforestación minera de 80 hectáreas durante la cuarentena.

Disminución del 90% en La Pampa

Las siguientes imágenes muestran la disminución significativa de la deforestación minera en La Pampa después de la Operación Mercurio. La Imagen 1 muestra la rápida deforestación minera antes de la Operación Mercurio, entre enero del 2017 (panel izquierdo) y febrero del 2019 (panel derecho). La Imagen 2 muestra cómo la deforestación minera disminuyó después de la Operación Mercurio, entre febrero del 2019 (panel izquierdo) y mayo del 2020 (panel derecho). El punto rojo representa un punto de referencia entre las imágenes.

Imagen 1. La rápida deforestación minera en La Pampa antes de la Operación Mercurio, entre enero del 2017 (panel izquierdo) y febrero del 2019 (panel derecho). Datos: Planet.
Imagen 2. La deforestación minera disminuyó en La Pampa después de la Operación Mercurio, entre febrero del 2019 (panel izquierdo) y mayo del 2020 (panel derecho). Datos: Planet.

¿Mineros desplazados?

Cuadro 2. Deforestación por minería aurífera ilegal antes (amarillo) y después (rojo) la Operación Mercurio en dos otras zonas amenazadas. Datos: MAAP.

También se ha especulado en varios medios de comunicación que el enfoque de la Operación Mercurio en La Pampa conduciría a que los mineros ilegales se desplacen a otras zonas.* El Mapa Base 2 muestra dos de las áreas más amenazadas: Camanti y Pariamanu.

Estos son los resultados principales para estas dos áreas:

  • En Camanti (ubicado en la zona de amortiguamiento de la Reserva Comunal Amarakaeri), documentamos la deforestación minera de 13.3 hectáreas por mes, antes de la Operación Mercurio. Después de la intervención, dicha deforestación se redujo a 6.1 hectáreas por mes, una disminución de 54%.
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  • Mientras que en Pariamanu, documentamos 2.5 hectáreas de deforestación minera por mes, antes de la Operación Mercurio. No obstante, después de la intervención, se incrementó a 4.2 hectáreas por mes, un incremento de 70%.
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  • En resumen, la actividad ilegal sí continúa en estos dos áreas fuera de La Pampa. Hemos documentado la deforestación minera de 175 hectáreas en estas dos zonas después de la Operación Mercurio (incluso 22 hectáreas durante los dos primeros meses de la cuarentena obligatoria). Hay evidencia de que los mineros están siendo desplazados a Pariamanu, pero no ha habido un aumento en Camanti.
Mapa Base 2. Principales zonas mineras en el sur de la Amazonía peruana. Click para agrandar imagen.

Declaración del Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas (SERNANP)

El Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas por el Estado (SERNANP) nos ha comunicado lo siguiente:

  • La actividad de control y vigilancia en la Reserva Nacional Tambopata es permanente y las autoridades (SERNANP, Policía Nacional del Perú, Fiscalías Especializadas en Materia Ambiental, y Marina de Guerra del Perú) continúan interviniendo a todas las actividades de minería ilegal, manteniendo el 100%.
  • Las zonas de amortiguamiento son espacios que están sujetos a la intervención de las autoridades de la Operación Mercurio (no del SERNANP). Se han realizado intervenciones continuas e interdicciones tanto en  las zonas indicadas en el reporte, como en Apaylon y Camanti.
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  • Cabe mencionar que la Operación Mercurio, durante el 2019 y sobre todo en el 2020 (Incluyendo el período de cuarentena) ha ampliado sus operativos mas allá de la Pampa, lo cual explica porque en Camanti las cifras también se ha reducido.  En el segundo semestre de 2020 y en el 2021, se espera que los operativos es amplíen a otras zonas de Madre de Dios.

*Notas

Agradecimientos

Agradecemos a R. Segura, M. Castro, M. Arenas, E. Ortiz, M. Silman, M. E. Gutierrez, S. Novoa, H. Balbuena, M. Allemant, G. Palacios por sus útiles comentarios a este reporte.

Este reporte se realizó con el apoyo técnico de USAID, a través del proyecto Prevenir. Prevenir es es una iniciativa que durante 5 años trabajará con el Gobierno del Perú, la sociedad civil y el sector privado para prevenir y combatir los delitos ambientales en Loreto, Ucayali y Madre de Dios, con la finalidad de conservar la Amazonía Peruana.

Descargo de responsabilidad: Esta publicación es posible gracias al apoyo del pueblo estadounidense a través de USAID. Su contenido es responsabilidad exclusiva del autor o autores y no refleja necesariamente los puntos de vista de USAID o del gobierno de los EE. UU.

Cita

Finer M, Mamani N (2020) Reducción de Minería Ilegal en la Amazonía Peruana Sur. MAAP: 121.

MAAP #120: Deforestación en la Amazonía Colombiana – 2020

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Cuadro 1. Deforestación de bosque primario en la Amazonía colombiana, 2015-20. Datos: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD. *Hasta junio del 2020.

En el presente reporte, presentamos un primer vistazo del 2020 a la deforestación de bosque primario en la Amazonía colombiana, en relación con los nuevos datos anuales del 2019.*

Los datos confirman que la deforestación disminuyó en el 2019 (91.4 mil hectáreas) después de un pico en el 2018 (153.9 mil hectáreas).

El Cuadro 1 muestra la tendencia reciente: un gran incremento después del acuerdo de paz del 2016 (entre el Gobierno colombiano y las FARC) con un pico en el 2018, seguido de una disminución en el 2019.

En nuestro primer vistazo al 2020, estimamos la deforestación de 76.2 mil hectáreas hasta junio.

Note que hemos documentado la deforestación de 444 mil hectáreas de bosque primario en la Amazonía colombiana en los últimos cuatro años desde el acuerdo de paz.

*Global Forest Watch acaba de publicar los datos anuales de pérdida de bosques para el 2019.

Hotspots de Deforestación – 2020

Mapa Base. Hotspots de deforestación en la Amazonía colombiana. Datos: UMD/GLAD, RUNAP, RAISG.

El Mapa Base muestra los hotspots de deforestación en el 2020.

Como en años anteriores, están concentrados en un «arco de deforestación» al noroeste de la Amazonía colombiana.

Este arco incluye cuatro áreas protegidas (los Parques Nacionales Tinigua, Serranía de Chiribiquete y Sierra de la Macarena, y la Reserva Nacional Nukak) que perdieron 7.7 mil hectáreas de bosque primario en lo que va del 2020 (ver el Cuadro 2).

El Parque Nacional Tinigua es el área protegida más impactada con una deforestación de 5.1 mil hectáreas. Note la rara ocurrencia de un gran hotspot de deforestación, en medio del parque nacional.

El Parque Nacional Chiribiquete perdió 510 hectáreas en las zonas de la nueva expansión del parque.

El arco de deforestación también incluye dos Resguardos Indígenas (Nukak-Maku y Llanos del Yari-Yaguara II) que perdieron 4 mil hectáreas de bosque primario en lo que va del 2020.

Para ver un mapa detallado de la deforestación en la Amazonía Colombiana 2019-20, haga click aquí.

Deforestación en Áreas Protegidas – 2020

A continuación, mostramos ejemplos de la deforestación en las áreas protegidas de la Amazonía colombiana durante el 2020.

La Imagen 1  ilustra la deforestación extensiva al interior del Parque Nacional Tinigua en los últimos cinco años persistiendo en el 2020.

La Imagen 2 muestra un ejemplo de la deforestación al interior del Parque Nacional Serranía de Chiribiquete (sector oeste), entre enero (panel izquierdo) y abril (panel derecho) del 2020.

La Imagen 3 muestra un ejemplo de la deforestación al interior del Resguardo Indígena Llanos del Yari-Yaguara II entre, enero (panel izquierdo) y abril (panel derecho) del 2020.

Imagen 1. La deforestación extensiva al interior del Parque Nacional Tinigua. Datos: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD.
Imagen 2. Deforestación al interior del Parque Nacional Serranía de Chiribiquete (sector oeste). Datos: ESA, Planet, MAAP.
Imagen 3. Deforestación al interior del Resguardo Indígena Llanos del Yari-Yaguara II. Datos: ESA, Planet, MAAP.

Deforestación en Áreas Protegidas, 2015-20

El Cuadro 2 muestra la pérdida de bosque primario en cuatro áreas protegidas ubicadas en el arco de deforestación de la Amazonía colombiana, entre el 2015 y 2020.

Cuadro 2. Pérdida de bosque primario en las áreas protegidas de la Amazonía colombiana, 2015-20. *Hasta junio del 2020. Datos: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD.

Metodología

Utilizamos los datos generados por el laboratorio GLAD de la Universidad de Maryland, disponibles en el sitio web de Global Forest Watch. Los datos de los años 2015-18 son de pérdida anual. Los datos de los años 2019-20 son una estimación basada en alertas tempranas. Cabe mencionar que algunos datos registrados a principios del año pueden ser consecuencia de la deforestación a fines del año anterior.

Las zonas analizadas se encuentran estrictamente dentro del límite Amazónico biogeográfico en el área resaltada en el Mapa Base.

Las cifras estimadas como pérdida de bosque son el resultado de la multiplicación del área de los datos anuales de “pérdida de cobertura forestal” (forest cover loss) por el porcentaje de densidad de “cobertura arbórea” (tree cover) del año 2000 (valores > 30%). La incorporación de los datos de cobertura arbórea 2000 permite mirar el área precisa de cada píxel, mejorando los resultados y haciéndolos más precisos.

Para estimar las cifras de la pérdida de bosque primario (Turubanova et al 2018), se intersectó los datos de “bosque primario húmedo tropical” (primary humid tropical forests) del año 2001 con los datos de “pérdida de cobertura forestal” (forest cover loss).

Todos los datos fueron procesados bajo el sistema de coordenadas geográfico Dátum WGS 1984. Para calcular las áreas en unidades métricas se utilizó la proyección MAGNA-Bogota.

Para identificar los hotspots de deforestación realizamos una estimación de densidad kernel, un análisis que calcula la magnitud por unidad de área de un fenómeno particular, en este caso la pérdida de cobertura forestal. Se utilizó la herramienta Densidad Kernel del software ArcGis y se consideró los siguientes parámetros:

Radio de búsqueda: 15000 unidades de estrato (metros).
Función de Densidad de Kernel: kernel de cuarto grado.
Tamaño de celda en el mapa: 200 x 200 metros (4 hectáreas).
Todo lo demás lo dejamos en la configuración predeterminada.

Para el Mapa Base, usamos los siguientes porcentajes de concentración: Medio: 10%-25%; Alto: 25%-50%; Muy Alto: >50%.

Agradecimientos

Agradecemos a R. Botero (FCDS), E. Ortiz (AAF), y G. Palacios por sus útiles comentarios a este reporte.

Este trabajo se realizó con el financiamiento de:  Norwegian Agency for Development Cooperation (NORAD), International Conservation Fund of Canada (ICFC), NASA/USAID (SERVIR), Fundación MacArthur, Metabolic Studio, y Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Cita

Finer M, Mamani N (2020) Deforestación en la Amazonía Colombiana – 2020. MAAP #120.