Land Use: Territórios Indígenas

MAAP #136: Desmatamento na Amazônia 2020 (Final)

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Mapa base. Pontos críticos de perda florestal na Amazônia em 2020. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RAISG, MAAP. As letras AE correspondem aos exemplos de zoom abaixo.

*Para baixar o relatório, clique em “Imprimir” em vez de “Baixar PDF” na parte superior da página.

Em janeiro, apresentamos o primeiro panorama do desmatamento da Amazônia em 2020 com base em dados de alerta de alerta precoce ( MAAP #132 ).

Aqui, atualizamos esta análise com base nos dados anuais mais definitivos e recém-divulgados.*

O  Mapa Base ilustra os resultados finais e indica os principais focos  de perda de floresta primária na Amazônia em 2020.

Destacamos várias  descobertas importantes :

  • A Amazônia perdeu quase 2,3 milhões de hectares (5,6 milhões de acres) de floresta primária em 2020 nos nove países que abrange.
  • Isso representa um aumento de 17% na perda de floresta primária na Amazônia em relação ao ano anterior (2019) e o terceiro maior total anual registrado desde 2000 (veja o gráfico abaixo)
  • Os países com maior perda de floresta primária na Amazônia em 2020 são 1) Brasil, 2) Bolívia, 3) Peru, 4) Colômbia, 5) Venezuela e 6) Equador.
  • 65% ocorreram no Brasil (que ultrapassou 1,5 milhões de hectares perdidos), seguido por 10% na Bolívia, 8% no Peru e 6% na Colômbia (os demais países estão todos abaixo de 2%).
  • Para Bolívia, Equador e Peru, 2020 registrou a maior perda histórica de floresta primária na Amazônia. Para a Colômbia, foi a segunda maior já registrada.

Em todos os gráficos de dados, o laranja indica a perda de floresta primária em 2020 e o vermelho indica todos os anos com totais maiores que 2020.

Por exemplo, a Amazônia perdeu quase 2,3 milhões de hectares em 2020 (laranja), o terceiro maior número já registrado, atrás apenas de 2016 e 2017 (vermelho).

Observe que os três anos com os maiores índices (2016, 2017 e 2020) tiveram uma coisa importante em comum: incêndios florestais descontrolados na Amazônia brasileira.

Veja abaixo gráficos específicos por país, principais descobertas e imagens de satélite dos quatro principais países de desmatamento da Amazônia em 2020 (Brasil, Bolívia, Peru e Colômbia).

Amazônia brasileira

2020 teve a sexta maior perda de floresta primária já registrada (1,5 milhão de hectares) e um aumento de 13% em relação a 2019.

Muitos dos pontos críticos de 2020 ocorreram na Amazônia brasileira , onde o desmatamento em massa se estendeu por quase toda a região sul.

Um fenômeno comum observado nas imagens de satélite em agosto foi que as áreas de floresta tropical foram primeiro desmatadas e depois queimadas, causando grandes incêndios devido à abundante biomassa recentemente cortada (Imagem A). Esse também foi o padrão observado na temporada de incêndios de alto perfil na Amazônia em 2019. Grande parte do desmatamento nessas áreas parece estar associado à expansão das áreas de pastagem para gado .

Em setembro de 2020 (e diferente de 2019), houve uma mudança para incêndios florestais reais na Amazônia (Imagem B). Veja MAAP #129 para mais informações sobre a ligação entre desmatamento e incêndio em 2020.

Observe que os três anos com os maiores índices (2016, 2017 e 2020) tiveram uma coisa importante em comum: incêndios florestais descontrolados na Amazônia brasileira.

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Imagem A. Desmatamento na Amazônia brasileira (estado do Amazonas) de 2.540 hectares entre janeiro (painel esquerdo) e novembro (painel direito) de 2020. Dados: Planet.
Imagem B. Incêndio florestal na Amazônia brasileira (estado do Pará) que queimou 9.000 hectares entre março (painel esquerdo) e outubro (painel direito) de 2020. Dados: Planet.

Amazônia boliviana

2020 teve a maior perda de floresta primária já registrada na Amazônia boliviana, ultrapassando 240.000 hectares.

De fato, os focos mais intensos em toda a Amazônia ocorreram no sudeste da Bolívia, onde os incêndios devastaram as florestas amazônicas mais secas (conhecidas como ecossistemas Chiquitano e Chaco).

A imagem C mostra a queima de uma área enorme (mais de 260.000 hectares ) nas florestas secas de Chiquitano (departamento de Santa Cruz).

Imagem C. Incêndio florestal na Amazônia boliviana (Santa Cruz) que queimou mais de 260.000 hectares entre abril (painel esquerdo) e novembro (painel direito) de 2020. Dados: ESA.

Amazônia peruana

2020 também teve a maior perda de floresta primária já registrada na Amazônia peruana, ultrapassando 190.000 hectares.

Esse desmatamento está concentrado na região central. No lado positivo, a mineração ilegal de ouro que assolava a região sul diminuiu graças à ação efetiva do governo (veja MAAP #130 ).

A Imagem D mostra o desmatamento em expansão (mais de 110 hectares) e a construção de estradas para exploração madeireira (3,6 km) em um território indígena ao sul do Parque Nacional Sierra del Divisor, na Amazônia peruana central (região de Ucayali). O desmatamento parece estar associado a uma fronteira de expansão de agricultura de pequena escala ou pastagem para gado.

Imagem D. Desmatamento e construção de estradas para exploração madeireira na Amazônia peruana (região de Ucayali) entre março (painel esquerdo) e novembro (painel direito) de 2020. Dados: Planet.

Amazônia Colombiana

2020 teve a segunda maior perda de floresta primária já registrada na Amazônia colombiana, quase 140.000 hectares.

Conforme descrito em relatórios anteriores (veja MAAP #120 ), há um “arco de desmatamento” concentrado na Amazônia noroeste colombiana. Este arco impacta inúmeras áreas protegidas (incluindo parques nacionais) e Reservas Indígenas.

Por exemplo, a Imagem E mostra o desmatamento recente de mais de 500 hectares no Parque Nacional de Chiribiquete. Desmatamento semelhante naquele setor do parque parece ser conversão para pasto de gado .

Imagem E. Desmatamento na Amazônia colombiana de mais de 500 hectares no Parque Nacional Chiribiqete entre janeiro (painel esquerdo) e dezembro (painel direito) de 2020. Dados: ESA, Planet.

*Notas e Metodologia

Para baixar o relatório, clique em “Imprimir” em vez de “Baixar PDF” na parte superior da página.

A análise foi baseada em dados anuais de resolução de 30 metros produzidos pela Universidade de Maryland (Hansen et al 2013), obtidos da página de download de dados “Global Forest Change 2000–2020” . Também é possível visualizar e interagir com os dados no portal principal Global Forest Change .

Importante, esses dados detectam e classificam áreas queimadas como perda florestal. Quase todos os incêndios na Amazônia são causados ​​pelo homem. Além disso, esses dados incluem algumas perdas florestais causadas por forças naturais (deslizamentos de terra, tempestades de vento, etc.).

Observe que, ao comparar 2020 com os primeiros anos, há várias diferenças metodológicas da Universidade de Maryland introduzidas nos dados após 2011. Para obter mais detalhes, consulte “ Notas do usuário para atualização da versão 1.8 ”.

Vale ressaltar que descobrimos que os alertas de alerta precoce (GLAD) são um bom (e muitas vezes conservador) indicador dos dados anuais finais.

Nossa distribuição geográfica inclui nove países e consiste em uma combinação do limite da bacia hidrográfica da Amazônia (mais notavelmente na Bolívia) e do limite biogeográfico da Amazônia (mais notavelmente na Colômbia), conforme definido pela RAISG. Veja o Mapa Base acima para delinear esse limite híbrido da Amazônia, projetado para inclusão máxima. A inclusão do limite da bacia hidrográfica na Bolívia é uma mudança recente incorporada para melhor incluir o impacto nas florestas secas da Amazônia do Chaco.

Aplicamos um filtro para calcular apenas a perda de floresta primária. Para nossa estimativa de  perda de floresta primária  , cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, consulte o  Blog Técnico  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Este tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno particular, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos esta análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos as seguintes porcentagens de concentração: Média: 7-10%; Alta: 11-20%; Muito Alta: >20%.

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53.

Reconhecimentos

Agradecemos a E. Ortiz (AAF), M. Silman (WFU) e M. Weisse (WRI/GFW) pelos comentários úteis sobre este relatório.

Este trabalho foi apoiado pela NORAD (Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento) e pelo ICFC (Fundo Internacional de Conservação do Canadá).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Pontos críticos de desmatamento na Amazônia 2020 (final). MAAP: 136.

MAAP #122: Desmatamento na Amazônia 2019

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Tabela 1. Perda de floresta primária na Amazônia em 2019 (vermelho) em comparação com 2018 (laranja). Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MAAP.

Dados recém-divulgados para 2019 revelam a perda de mais de 1,7 milhão de hectares (4,3 milhões de acres) de floresta amazônica primária em nossa área de estudo de 5 países (Bolívia, Brasil, Colômbia, Equador e Peru).* Isso é o dobro do tamanho do Parque Nacional de Yellowstone.

A Tabela 1 mostra o desmatamento de 2019 ( vermelho ) em relação a 2018 (laranja).

A perda de floresta primária na Amazônia brasileira (1,29 milhão de hectares) foi mais de 3,5 vezes maior do que nos outros quatro países juntos, com um ligeiro aumento em 2019 em relação a 2018. Muitas dessas áreas foram desmatadas no primeiro semestre do ano e depois queimadas em agosto, gerando atenção internacional.

A perda de florestas primárias aumentou acentuadamente na Amazônia boliviana (222.834 hectares), em grande parte devido aos incêndios descontrolados que se espalharam para as florestas secas do sul da Amazônia.

A perda de floresta primária aumentou ligeiramente na Amazônia peruana (161.625 hectares), apesar de uma repressão relativamente bem-sucedida à mineração ilegal de ouro, apontando a agricultura de pequena escala (e a pecuária) como o principal fator.

No lado positivo, a perda de floresta primária diminuiu na Amazônia colombiana (91.400 hectares) após um grande pico após os acordos de paz de 2016 (entre o governo e as FARC). Vale a pena notar, no entanto, que agora documentamos a perda de 444.000 hectares (mais de um milhão de acres) de floresta primária na Amazônia colombiana nos últimos quatro anos desde o acordo de paz (ver Anexo).

*Dois pontos importantes sobre os dados. Primeiro, usamos a perda anual de florestas da Universidade de Maryland para ter uma  fonte consistente  em todos os cinco países. Segundo, aplicamos um filtro para incluir apenas a perda de  floresta primária  (veja Metodologia).

Mapa de pontos críticos de desmatamento de 2019

O Mapa Base abaixo mostra os principais pontos de desmatamento em 2019 na Amazônia.

Pontos críticos de desmatamento em 2019 na Amazônia. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MAAP.

Muitos dos principais focos de desmatamento estavam no  Brasil . No início do ano, em março, houve incêndios descontrolados no norte do estado de Roraima. Mais ao sul, ao longo da Rodovia Transamazônica, grande parte do desmatamento ocorreu no primeiro semestre do ano, seguido pelos incêndios de alto perfil que começaram no final de julho. Observe que muitos desses incêndios estavam queimando áreas recentemente desmatadas e não eram incêndios florestais descontrolados ( MAAP #113 ).

A Amazônia brasileira também sofreu um aumento no desmatamento causado pela mineração de ouro em territórios indígenas ( MAAP #116 ).

A Bolívia também teve uma temporada intensa de incêndios em 2019. Ao contrário do Brasil, muitos foram incêndios descontrolados, particularmente nas pastagens de Beni e nas florestas secas de Chiquitano, no sul da Amazônia boliviana ( MAAP #108 ).

No  Peru , embora o desmatamento da mineração ilegal de ouro tenha diminuído ( MAAP #121 ), a agricultura em pequena escala (incluindo gado) continua sendo um dos principais impulsionadores na Amazônia central ( MAAP #112 ) e um impulsionador emergente no sul.

Na  Colômbia , há um “arco de desmatamento” no noroeste da Amazônia. Este arco inclui quatro áreas protegidas (Parques Nacionais Tinigua, Chiribiquete e Macarena, e Reserva Nacional Nukak) e duas  Reservas Indígenas (Resguardos Indígenas Nukak-Maku e Llanos del Yari-Yaguara II) que sofrem desmatamento substancial ( MAAP #120 ). Um dos principais impulsionadores do desmatamento na região é a conversão para pasto para grilagem de terras ou criação de gado.

Anexo – Tendência do acordo de paz na Colômbia

Anexo 1. Desmatamento de floresta primária na Amazônia Colombiana, 2015-20. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD. *Até maio de 2020

Metodologia

Os dados de perda florestal de base apresentados neste relatório foram gerados pelo  laboratório Global Land Analysis and Discovery  (GLAD) da Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo  Global Forest Watch . Nossa área de estudo é estritamente o que está destacado no Mapa Base.

Para nossa estimativa de perda de floresta primária , usamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” com densidade >30% da “cobertura de árvores” do ano de 2001. Então, cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o  Blog Técnico  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Para os limites, usamos o limite biogeográfico (conforme definido pela RAISG) para todos os países, exceto a Bolívia, onde usamos o limite da bacia hidrográfica da Amazônia (ver Mapa Base).

Todos os dados foram processados ​​no sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para calcular as áreas em unidades métricas, a projeção foi: Peru e Equador UTM 18 Sul, Bolívia UTM 20 Sul, Colômbia MAGNA-Bogotá e Brasil Eckert IV.

Por fim, para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos essa análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 7%-10%; Alto: 11%-20%; Muito Alto: >20%.

Referências

Goldman L, Weisse M (2019) Explicação da atualização de dados de 2018 do Global Forest Watch.  https://blog.globalforestwatch.org/data-and-research/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53. Dados disponíveis on-line em:  http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest .

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia.  Environmental Research Letters   https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimentos

Agradecemos a G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundação Gordon e Betty Moore, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio, Fundação Erol, Fundação MacArthur e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Desmatamento da Amazônia 2019. MAAP: 122.

MAAP #116: Mineração de ouro na Amazônia, Parte 2: Brasil

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Mapa Base. Principais zonas de desmatamento de mineração de ouro na Amazônia. Dados: MAAP.

Apresentamos a segunda parte da nossa série sobre a mineração de ouro na Amazônia , com foco no Brasil*

Especificamente, focamos na mineração em territórios indígenas na Amazônia brasileira.

Atividades extrativas, como mineração de ouro, não são permitidas constitucionalmente em terras indígenas, mas o governo Bolsonaro está apresentando um projeto de lei (PL 191) que reverteria isso.

O Mapa Base indica três territórios indígenas brasileiros onde identificamos grandes desmatamentos recentes de mineração de ouro:

  1. Munduruku (Pará)
  2. Kayapó (Pará)
  3. Yanomami (Roraima)

Nós documentamos o desmatamento de mineração de ouro de 10.245 hectares (25.315 acres) em todos os três territórios indígenas nos últimos três anos (2017 – 2019). Isso é o equivalente a 14.000 campos de futebol .

Abaixo, veja dados mais detalhados, incluindo uma série de GIFs de satélite do recente desmatamento da mineração de ouro em cada território.

*A Parte 1 analisou a Amazônia peruana (veja MAAP #115 ). Para informações sobre o Suriname, veja este relatório da Amazon Conservation Team . Para todos os outros países, veja este recurso da RAISG .

Gráfico 1. Desmatamento para mineração de ouro em três territórios indígenas na Amazônia brasileira.

Desmatamento por Mineração Aumenta

Em 2019, todos os três territórios experimentaram um aumento no desmatamento para mineração de ouro.

No Território Munduruku , documentamos a perda de 3.456 hectares devido à atividade de mineração entre 2017 e 2019. Observe o grande pico em 2019, quando o desmatamento para mineração atingiu 2.000 hectares.

No Território Kayapó , documentamos a perda de 5.614 hectares entre 2017 e 2019. Observe que o desmatamento por mineração também atingiu 2.000 hectares em 2019.

No Território Yanomami , documentamos a perda de 1.174 hectares entre 2017 e 2019. Observe que o desmatamento por mineração atingiu 500 hectares em 2019.

No geral, 44% (4.500 hectares) do desmatamento da mineração de ouro ocorreu em 2019, indicando uma tendência crescente.

A. Munduruku (Pará)

O GIF abaixo mostra um exemplo de desmatamento para mineração de ouro no Território Munduruku entre 2017 e 2019.

Desmatamento para mineração de ouro no Território Munduruku entre 2017 e 2019. Dados: Planet, MAAP.

B. Kayapó (Pará)

O GIF abaixo mostra um exemplo de desmatamento para mineração de ouro no Território Kayapó entre 2017 e 2019.

Desmatamento para mineração de ouro no Território Kayapó entre 2017 e 2019. Dados: Planet, MAAP.

C. Yanomami (Roraima)

O GIF abaixo mostra um exemplo de desmatamento para mineração de ouro no Território Yanomami entre 2017 e 2019.

Desmatamento para mineração de ouro no Território Yanomami entre 2017 e 2019. Dados: Planet, MAAP.

Anexo: Mapas detalhados do território

Veja abaixo mapas detalhados de desmatamento de mineração de ouro para todos os três territórios indígenas brasileiros detalhados neste relatório. Clique em cada imagem para ampliar.

Desmatamento para mineração de ouro no Território Munduruku entre 2017 e 2019. Dados: MAAP. Clique para ampliar.
Desmatamento para mineração de ouro no Território Kayapó entre 2017 e 2019. Dados: MAAP. Clique para ampliar.
Desmatamento para mineração de ouro no Território Yanomami entre 2017 e 2019. Dados: MAAP. Clique para ampliar.

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa (ACCA), V. Guidotti de Faria (Imaflora) e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Fundação Erol.

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Mineração de ouro na Amazônia, parte 2: Brasil. MAAP: 116.

MAAP #115: Mineração ilegal de ouro na Amazônia, parte 1: Peru

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Mapa Base. Principais áreas de mineração ilegal de ouro na Amazônia peruana. Dados: MAAP.

Em uma nova série, destacamos as principais fronteiras de mineração ilegal de ouro na Amazônia .

Aqui, na parte 1, focamos no Peru . Na próxima parte 2, daremos uma olhada no Brasil .

O Mapa Base indica nossas áreas de foco no Peru*:

  • Sul do Peru  (A. La Pampa, B. Alto Malinowski, C. Camanti, D. Pariamanu);
  •  Peru Central (E. El Sira).

Notavelmente, encontramos uma redução importante no desmatamento da mineração de ouro em La Pampa (a pior área de mineração de ouro do Peru) após o lançamento da Operação Mercúrio pelo governo em fevereiro de 2019.

A mineração ilegal de ouro continua , no entanto, em três outras áreas importantes do sul da Amazônia peruana (Alto Malinowski, Camanti e Pariamanu), onde estimamos o desmatamento pela mineração de 5.300 acres (2.150 hectares) desde 2017.

Desse total, 22% (1.162 acres) ocorreram em 2019 , indicando que os mineiros deslocados da Operação Mercúrio NÃO  causaram um aumento nessas três áreas.

Abaixo, mostramos uma série de vídeos de satélite do recente desmatamento da mineração de ouro (2017-19) em cada área.

*Relatórios recentes da imprensa indicam o aumento da atividade ilegal de mineração de ouro no norte do Peru (região de Loreto), ao longo dos rios Nanay e Napo, mas ainda não detectamos desmatamento associado.

A. La Pampa (Sul do Peru)

No MAAP #104 , relatamos uma grande redução (92%) do desmatamento para mineração de ouro em La Pampa durante os primeiros quatro meses da Operação Mercúrio , uma megaoperação governamental para enfrentar a crise da mineração ilegal nesta área.

O vídeo a seguir mostra como o desmatamento da mineração de ouro diminuiu consideravelmente desde fevereiro de 2019, o início da operação. Observe o rápido desmatamento durante os anos de 2016-18, seguido por uma parada repentina em 2019.

B. Alto Malinowski (Sul do Peru)

O vídeo a seguir mostra o desmatamento da mineração de ouro em uma seção do alto Rio Malinowski (região de Madre de Dios). Estimamos o desmatamento da mineração de 4.120 acres (1.668 hectares) em toda a área de Alto Malinowski durante o período de 2017 a 2019.

Desse total, 20% (865 acres) ocorreram em 2019 , indicando que os mineiros deslocados da Operação Mercúrio não causaram um aumento nesta área adjacente a La Pampa.

De acordo com nossa análise de informações governamentais (ver Anexo 2), a atividade de mineração recente é provavelmente ilegal porque: a) grande parte dela ocorre fora das concessões de mineração tituladas, b) e toda ela ocorre fora do corredor de mineração estabelecido para atividade de mineração legal (ver Anexo 1).

Note que o desmatamento da mineração está dentro do território da Comunidade Indígena Kotsimba. No entanto, não penetrou no Parque Nacional Bahuaja Sonene , em parte devido às ações do Serviço Peruano de Áreas Protegidas (SERNANP).

C. Camanti (Sul do Peru)

O vídeo a seguir mostra o desmatamento de 944 acres (382 hectares) para mineração de ouro no distrito de Camanti (região de Cusco), durante o período de 2017 a 2019.

Desse total, 21% (198 acres) ocorreram em 2019 , indicando que não houve aumento na atividade de mineração nesta área desde o início da Operação Mercúrio em fevereiro (em contraste com relatos da imprensa que sugeriram que muitos mineiros deslocados se mudaram para esta área).

De acordo com informações governamentais (ver Anexo 2), essa atividade de mineração é provavelmente ilegal porque: a) grande parte dela ocorre fora das concessões de mineração tituladas, b) tudo ocorre fora do corredor de mineração e c) tudo ocorre dentro de uma floresta protegida (Bosque Protector) e zona de amortecimento da Reserva Comunitária de Amarakaeri .

O SERNANP (Serviço Peruano de Áreas Protegidas) nos informou que em dezembro de 2019, como parte da Operação Mercúrio, o Ministério Público (Ministério Público) liderou uma interdição com o apoio da polícia. Máquinas, acampamentos de mineração e mercúrio foram destruídos ou removidos durante a operação. Em 2020, como parte de uma extensão da Operação Mercúrio, a Promotoria Ambiental (FEMA) do Ministério Público anunciou que a zona de amortecimento da Reserva Comunal de Amarakaeri será constantemente monitorada.

D. Pariamanu (Sul do Peru)

O vídeo a seguir mostra a atividade de mineração de ouro ao longo de uma seção do Rio Pariamanu (região de Madre de Dios). Estimamos o desmatamento da mineração de ouro de 245 acres (99 hectares) na área de Pariamanu, durante o período de 2017 a 2019.

Desse total, 40% (99 acres) ocorreram em 2019 , indicando que houve um ligeiro aumento na atividade de mineração desde o início da Operação Mercury em fevereiro. Essa descoberta sugere que mineradores deslocados podem estar se mudando para essa área.

De acordo com informações governamentais (ver Anexo 2), essa atividade de mineração é provavelmente ilegal porque não está dentro de concessões de mineração ativas e fora do corredor de mineração. Além disso, o desmatamento de mineração está dentro de concessões florestais de castanha-do-brasil

E. El Sira (Peru Central)

O vídeo a seguir mostra o desmatamento de 52 acres (21 hectares) para mineração de ouro na zona de amortecimento da Reserva Comunitária El Sira (região de Huánuco), durante o período de 2017 a 2019.

 

Embora a atividade de mineração ocorra em uma concessão de mineração ativa, um relatório recente indica que ela é ilegal porque não possui autorização para desmatamento.

Anexo 1: Corredor de Mineração

O corredor de mineração é a área que o Governo Peruano definiu como potencialmente legal para atividade de mineração na região de Madre de Dios por meio de um processo de formalização. Em 2019, mais de 100 mineradores foram formalizados em Madre de Dios.

Em geral, a atividade de mineração no corredor é considerada legal, seja formalmente (o processo de formalização é concluído com as licenças ambientais e operacionais aprovadas) ou informalmente (em processo de formalização). Assim, a atividade de mineração dentro do corredor não é considerada ilegal, pois não é uma área proibida.

Os dois vídeos a seguir mostram exemplos de desmatamento na mineração de ouro no corredor de mineração durante 2019.

Anexo 2: Mapa de Uso do Solo

Para maior contexto, apresentamos um mapa de títulos qualificados diretamente relacionados ao setor de mineração, no sul do Peru. As camadas incluem o corredor de mineração (veja acima), status de concessão de mineração (intitulado, pendente, revogado), territórios indígenas e áreas protegidas.

Mapa de uso do solo para áreas de mineração no sul da Amazônia peruana. Dados: GEOCATMIN/INGEMMET. Clique para ampliar.

Agradecimentos

Agradecemos a E. Ortiz (AAF), A. Flórez (SERNANP), P. Rengifo (ACCA), A. Condor (ACCA), A. Folhadella (Amazon Conservation) e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: NASA/USAID (SERVIR), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundação Gordon e Betty Moore, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio, Fundação Erol, Fundação MacArthur e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Fronteiras da mineração ilegal de ouro, parte 1: Peru. MAAP: 115.

MAAP #102: Salvando o Chocó Equatoriano

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Chocó endêmico, Long-wattled Umbrellabird. ©Stephen Davies

O Chocó equatoriano , localizado no outro lado (oeste) da Cordilheira dos Andes de seu vizinho amazônico, é famoso por seus altos níveis de espécies endêmicas (aquelas que não vivem em nenhum outro lugar da Terra).

Faz parte do Hotspot de Biodiversidade “Tumbes-Chocó-Magdalena” , lar de inúmeras plantas, mamíferos e aves endémicas (1,2), como o pássaro-guarda-chuva de barbela longa.

É também uma das florestas tropicais mais ameaçadas do mundo (1).

Aqui, conduzimos uma análise de desmatamento para o norte do Chocó equatoriano (veja o Mapa Base abaixo) para entender melhor o cenário de conservação atual. Mais importante, comparamos a extensão original da floresta (painel esquerdo) com a cobertura florestal real (painel direito).

Documentamos a perda de mais de 60% (1,8 milhão de hectares) de florestas de baixa, média e alta altitude (compare os três tons de verde entre os painéis).

Veja nossos outros resultados principais abaixo.

Mapa Base

Mapa base. Chocó equatoriano, extensão florestal original (painel esquerdo) vs. cobertura florestal atual (painel direito). Dados: MAE, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA
Principais Resultados, Chocó Equatoriano. Dados: MAAP, MAE, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Principais resultados

Nossos principais resultados incluem:*

  • Perda de 61% de floresta (1,8 milhões de hectares) em todas as três elevações.
    • Perda de 68% (1,2 milhões de ha) de floresta tropical de várzea ,
    • Perda de 50% (611.200 ha) de florestas de média e alta altitude
      .
  • 20% da perda florestal (365.000 ha) ocorreu depois de 2000 .
    • 4.650 ha perdidos durante o período mais recente de 2017-18 (principalmente em terras baixas).
  • 39% da floresta total restante (1,17 milhão de ha) em todas as três elevações.
    • Restam apenas 32% (569.000 ha) de floresta tropical de várzea.
  • Restam 99% da Reserva Ecológica Cotacachi-Cayapas .
  • Restam 61% da Reserva Ecológica Mache-Chindul .

*Os dados de perda florestal correspondem à área de estudo indicada no Mapa Base. Fontes de dados: pré-2017 do Ministério do Meio Ambiente do Equador; 2017-18 da Universidade de Maryland (Hansen 2013). Definições de elevação: Floresta de planície <400 metros (verde escuro), floresta de elevação média 400-1000 m (verde oliva) e floresta de elevação superior >1000 m (verde brilhante).

Zooms de alta resolução

No Mapa Base, indicamos duas áreas (inserções A e B) onde ampliamos com imagens de satélite de alta resolução para ver como é o desmatamento recente na região.

O zoom A mostra o desmatamento de 380 hectares diretamente ao norte de uma plantação de dendezeiros, possivelmente para uma expansão.

O Zoom B mostra o desmatamento de 50 hectares da Reserva Indígena Chachi.

Zoom A. Dados: Planeta, ESA, MAAP.

Zoom B. Dados: Planeta, MAAP.
Oportunidade de Conservação de Chocó. Dados: Fundação Jocotoco, MAE, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

Oportunidade de Conservação

Esforços estão em andamento para proteger um trecho crítico da floresta Chocó de baixa e média altitude a oeste da Reserva Ecológica Cotacachi-Cayapas.

Envolve a oportunidade única de adquirir mais de 22.000 hectares de floresta que ajudariam a salvaguardar a conectividade entre áreas de conservação públicas e privadas e áreas indígenas. Conectar essas áreas fornece a única oportunidade de proteger todo o gradiente altitudinal de 100-4900 m na encosta ocidental dos Andes tropicais. Também estabelecerá uma zona de amortecimento eficaz para reservas governamentais e reduzirá a vulnerabilidade socioeconômica das comunidades locais.

Para apoiar este esforço , entre em contato com a Fundação Jocotoco ( Martin.Schaefer@jocotoco.org ) ou com o Fundo Internacional de Conservação do Canadá ( carlos@ICFCanada.org ).

Referências

1) Critical Ecosystem Partnership Fund (2005) Perfil do ecossistema: Tumbes-Chocó-Magdalena. Link:  https://www.cepf.net/our-work/biodiversity-hotspots/tumbes-choco-magdalena

2) Mittermeier RA et al (2011) Conservação da biodiversidade global: o papel crítico dos pontos críticos. Pontos críticos da biodiversidade, 3-22.

Agradecimentos

Agradecemos a M. Schaefer (Jocotoco), C. Garcia (ICFC), D. Pogliani (ACCA), S. Novoa (ACCA), R. Catpo (ACCA), H. Balbuena (ACCA) e T. Souto (ACA) pelos comentários úteis em versões anteriores deste relatório .

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Salvando o Chocó Equatoriano. MAAP: 102.

MAAP #93: Redução das florestas primárias da Amazônia peruana

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Mapa base. Dados: SERNANP, IBC, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, PNCB/MINAM, GLCF/UMD, ANA..

As florestas primárias da Amazônia peruana, a segunda maior extensão da Amazônia depois do Brasil, estão diminuindo constantemente devido ao desmatamento.

Aqui, analisamos dados históricos e atuais para identificar os padrões.

A boa notícia : como mostra o Mapa Base , a Amazônia peruana ainda abriga uma extensa floresta primária.* Estimamos que a extensão atual da floresta primária da Amazônia peruana seja de  67 milhões de hectares (165 milhões de acres), maior que a área total da França.

É importante destacar que descobrimos que 48% das florestas primárias atuais (32,2 milhões de hectares) estão localizadas em áreas protegidas e territórios indígenas oficialmente reconhecidos (ver Anexo).**

A má notícia : as florestas primárias da Amazônia peruana estão diminuindo constantemente.

Estimamos que a extensão original das florestas primárias seja de 73,1 milhões de hectares (180,6 milhões de acres). Assim, houve uma perda histórica de 6,1 milhões de hectares (15 milhões de acres), ou 8% do original. Um terço da perda histórica (2 milhões de hectares) ocorreu desde 2001.

Abaixo, mostramos três zooms (em formato GIF) do desmatamento crescente e da redução das florestas primárias no sul, centro e norte da Amazônia peruana

GIF do desmatamento na Amazônia peruana meridional. Dados: ver Mapa Base

Amazônia peruana meridional

Observe estas três tendências importantes no GIF (clique para ampliar):

  • Aumento do desmatamento ao longo do percurso da Rodovia Interoceânica ;
  • Aumento do desmatamento para mineração de ouro em diversas frentes diferentes perto da seção sudoeste da rodovia;
  • Aumento do desmatamento agrícola ao redor da Península Ibérica, ao longo do trecho norte da rodovia perto da fronteira com o Brasil.
GIF do desmatamento na Amazônia central peruana. Dados: ver Mapa Base

Amazônia peruana central

Observe estas três tendências importantes no GIF (clique para ampliar):

  • O substancial desmatamento histórico (pré-1990) ao redor das cidades de Pucallpa e Tarapoto ;
  • Aumento do desmatamento ao longo da estrada que segue para o oeste de Pucallpa;
  • Desmatamento em larga escala para plantações de dendezeiros fora de Pucallpa e Yurimaguas.

Mapa base mais áreas protegidas e comunidades indígenas. Dados: SERNANP, IBC, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, PNCB/MINAM, GLCF/UMD, RAISG, Ministério da Cultura.

Amazônia peruana do norte

Observe estas três tendências importantes no GIF (clique para ampliar):

  • O desmatamento histórico (pré-1990) ao redor de Iquitos ;
  • Aumento do desmatamento ao longo da rodovia Iquitos-Nauta ;
  • Desmatamento em larga escala para plantação da United Cacao perto da cidade de Tamshiyacu.
Mapa base mais áreas protegidas e comunidades indígenas. Dados: SERNANP, IBC, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, PNCB/MINAM, GLCF/UMD, RAISG, Ministério da Cultura.

Anexo

O Mapa Base com três categorias adicionais: Áreas Protegidas, intituladas Comunidades Nativas e Reservas Indígenas.

Notas

*Definição de floresta primária : De acordo com o Decreto Supremo (nº 018-2015-MINAGRI) que aprova o Regulamento de Gestão Florestal sob a estrutura da nova Lei Florestal de 2011 (nº 29763), a definição oficial de floresta primária no Peru é: “Floresta com vegetação original caracterizada por uma abundância de árvores maduras com espécies de dossel superior ou dominante, que evoluiu naturalmente”. Usando métodos de sensoriamento remoto, nossa interpretação dessa definição são áreas que, desde a primeira imagem disponível, são caracterizadas por densa cobertura de dossel fechado e não sofreram grandes eventos de desmatamento.

Deve ser enfatizado que nossa definição de floresta primária não significa que a área seja intocada. Essas florestas primárias podem ter sido degradadas por extração seletiva de madeira e caça.

**Florestas primárias históricas da Amazônia peruana: 73.188.344 hectares. Florestas primárias atuais da Amazônia peruana: 67.043.378 hectares. Desse total, 27,6% estão localizados em áreas protegidas designadas (18,5 milhões de hectares), 18% em Comunidades Nativas tituladas (12 milhões de hectares) e 4% em Reservas Indígenas/Territórios designados para povos indígenas em isolamento voluntário (2,9 milhões de hectares). Há alguma sobreposição entre essas três categorias, e a porcentagem combinada final (48%) leva isso em consideração.

Metodologia

Para gerar a estimativa da extensão original (histórica) de florestas primárias na Amazônia peruana, combinamos duas fontes de dados baseadas em satélite. Primeiro, usamos dados do Global Land Cover Facility ( GLCF 2014 ), que estabeleceu uma linha de base de cobertura florestal a partir de 1990 (os produtos GLCF são baseados na coleção Landsat  Global Land Survey  , que foi compilada para anos por volta de 1975, 1990, 2000 e 2005). As áreas sem dados devido a sombras e nuvens foram preenchidas com dados GLCF cobrindo o período de 2000-2005. A camada histórica de floresta primária foi criada pela combinação das três camadas de dados GLCF a seguir: “Floresta Persistente”, “Ganho Florestal” e “Perda Florestal”. Em seguida, incorporamos a camada de dados “Hidrografia” gerada pelo Ministério do Meio Ambiente peruano ( Programa Nacional de Conservación de Bosques ) para evitar incluir corpos d’água. Definimos o limite da análise como a bacia hidrográfica da Amazônia. Geralmente definimos “floresta primária histórica da Amazônia peruana” como a extensão de florestas primárias antes da colonização europeia do Peru (por volta de 1750).

Para gerar a estimativa das florestas primárias atuais, subtraímos as áreas determinadas para sofrer desmatamento ou perda florestal de 1990 a 2017. Para dados cobrindo 1990-2000, incorporamos dois conjuntos de dados: perda florestal GLCF 1990-2000 e “Nenhuma floresta em 2000” (“Nenhum bosque al 2000”) gerados pelo Ministério do Meio Ambiente peruano. Para dados cobrindo 2001-2016, usamos dados anuais gerados pelo Ministério do Meio Ambiente peruano. Finalmente, para 2017, usamos dados de alerta de alerta precoce gerados pelo Ministério do Meio Ambiente peruano. Como resultado, definimos florestas primárias atuais como uma área de floresta histórica sem perda florestal observável (resolução de 30 metros) de 1990 a 2017.

Global Land Cover Facility (GLCF) e Goddard Space Flight Center (GSFC). 2014. Mudança na cobertura florestal do GLCF 2000-2005, Global Land Cover Facility, Universidade de Maryland, College Park.

Citação:

Finer M, Mamani N (2018) Redução das florestas primárias da Amazônia peruana. MAAP: 93.

MAAP #83: Defesa das Mudanças Climáticas: Áreas Protegidas da Amazônia e Terras Indígenas

Posted on by MAAP Consultants
Mapa Básico. Dados: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP, IBC

As florestas tropicais, especialmente a Amazônia, sequestram enormes quantidades de carbono , um dos principais gases de efeito estufa que causam as mudanças climáticas.

Aqui, mostramos a importância das  áreas protegidas e terras indígenas para salvaguardar esses estoques de carbono.

No MAAP #81 , estimamos a perda de 59 milhões de toneladas métricas de carbono na Amazônia peruana durante os últimos cinco anos (2013-17) devido à perda de florestas, especialmente o desmatamento  por atividades de mineração e agrícolas.

Esta descoberta revela que a perda florestal representa quase metade  ( 47% ) das emissões anuais de carbono do Peru, incluindo as provenientes da queima de combustíveis fósseis. 1,2

Em contraste, aqui mostramos que as áreas protegidas e as terras indígenas salvaguardaram 3,17 mil milhões de toneladas métricas de carbono, até 2017. 3,4

O Mapa Base (à direita) mostra, em tons de verde, as densidades atuais de carbono em relação a essas áreas.

A repartição dos resultados é:
1,85 bilhão de toneladas salvaguardadas  no sistema nacional de áreas protegidas do Peru;
1,15 bilhão de toneladas salvaguardadas em terras de comunidades nativas tituladas; e
309,7 milhões de toneladas salvaguardadas em Reservas Territoriais para povos indígenas em isolamento voluntário.

O carbono total salvaguardado (3,17 mil milhões de toneladas métricas) é o equivalente a 2,5 anos de emissões de carbono dos Estados Unidos . 5

Abaixo, mostramos vários exemplos de como áreas protegidas e terras indígenas estão salvaguardando reservatórios de carbono em áreas importantes, indicadas pelos encartes AE .

A. Parque Nacional Yaguas

A Imagem A a seguir mostra como três áreas protegidas, incluindo o novo Parque Nacional Yaguas , estão efetivamente salvaguardando 202 milhões de toneladas métricas de carbono na Amazônia peruana do nordeste. Esta área abriga algumas das maiores densidades de carbono do país.

Imagem 83a. Yaguas. Dados: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP

Parque Nacional B. Manu, Reserva Comunal Amarakaeri, CC Los Amigos

A Imagem B a seguir mostra como Los Amigos , a primeira concessão de conservação do mundo, está efetivamente salvaguardando 15 milhões de toneladas métricas de carbono na Amazônia peruana do sul. Duas áreas protegidas ao redor, o Parque Nacional Manu e a Reserva Comunal Amarakaeri , salvaguardam mais 194 milhões de toneladas métricas. Esta área abriga algumas das maiores densidades de carbono do país.

Imagem 83b. Los Amigos-Manu-Amarakaeri. Dados: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP, ACCA

Reserva Nacional C. Tambopata, Parque Nacional Bahuaja Sonene

A Imagem C a seguir mostra como duas importantes áreas naturais protegidas, a Reserva Nacional de Tambopata e o Parque Nacional Bahuaja Sonene , estão ajudando a conservar os estoques de carbono em uma área com intensa atividade ilegal de mineração de ouro.

Parque Nacional D. Sierra del Divisor, Reserva Nacional Matsés

Imagem 83d. Dados: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP

A Imagem D a seguir mostra como quatro áreas protegidas, incluindo o novo Parque Nacional Sierra del Divisor e  a Reserva Nacional Matsés  adjacente , estão efetivamente protegendo 270 milhões de toneladas métricas de carbono na Amazônia oriental peruana.

Esta área abriga algumas das maiores densidades de carbono do país.

Reserva Indígena E. Murunahua

A Imagem E a seguir mostra o carbono protegido na Reserva Indígena Murunahua (para povos indígenas em isolamento voluntário) e nas comunidades nativas tituladas ao redor.

Imagem 83e. Dados: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP

Referências

1   UNFCCC. Resumo de emissões para o Peru.  http://di.unfccc.int/ghg_profile_non_annex1

2   Não inclui emissões devido à degradação de bosques

3  Asner GP et al (2014). Geografia de Carbono de Alta Resolução do Peru. Carnegie Institution for Science.  ftp://dge.stanford.edu/pub/asner/carbonreport/CarnegiePeruCarbonReport-English.pdf

4  Sistema de Áreas Naturais Protegidas do Peru, que inclui áreas de administração nacional, regional e privada. Dados das terras indígenas são do Instituto de Bem Comum. Os dados de perda florestal são do Programa Nacional de Conservação de Bosques para a Mitigação da Mudança Climática (MINAM/PNCB).

5  UNFCCC. Resumo de emissões para os Estados Unidos. http://di.unfccc.int/ghg_profile_annex1

Citação

Finer M, Mamani N (2017). Defesa das Mudanças Climáticas: Áreas Protegidas da Amazônia e Terras Indígenas. MAAP: 83.