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Síntese do MAAP nº 3: Desmatamento na Amazônia Andina (Tendências, Pontos Críticos, Motores)

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Imagem de satélite do desmatamento produzida pela United Cacao. Fonte: DigitalGlobe (Nextview)

O MAAP , uma iniciativa da organização  Amazon Conservation , usa tecnologia de satélite de ponta   para monitorar  o desmatamento  em  tempo quase real  na  megadiversa  Amazônia Andina  (Peru, Colômbia, Equador e Bolívia).

O monitoramento é baseado em  5 sistemas de satélite: Landsat (NASA/USGS), Sentinel (Agência Espacial Europeia), PeruSAT-1 e as empresas Planet e DigitalGlobe. Para mais informações sobre nossa metodologia inovadora, veja este artigo recente na Science Magazine .

Lançado em 2015, o MAAP publicou quase 100 relatórios de alto impacto sobre os principais problemas atuais do desmatamento na Amazônia.

Aqui, apresentamos nosso terceiro relatório anual de síntese com o objetivo de descrever concisamente o panorama geral: tendências, padrões, pontos críticos e impulsionadores do desmatamento na Amazônia andina.

Nossas principais descobertas incluem:

Tendências :  O desmatamento na Amazônia andina atingiu  4,2 milhões de hectares  (10,4 milhões de acres) desde 2001. O desmatamento anual vem aumentando nos últimos anos, com um pico em  2017  (426.000 hectares).  O Peru  teve o maior desmatamento anual, seguido pela crescente  Colômbia (na verdade, a Colômbia ultrapassou o Peru em 2017). A grande maioria dos eventos de desmatamento são de  pequena escala  (‹5 hectares).

Hotspots : Apresentamos o primeiro  mapa de hotspots de desmatamento em escala regional para a Amazônia andina, permitindo comparações espaciais entre Peru, Colômbia e Equador. Discutimos seis dos hotspots mais importantes.

Drivers : Apresentamos  o MAAP Interactive , um mapa dinâmico com informações detalhadas sobre os principais drivers do desmatamento: mineração de ouro, agricultura (óleo de palma e cacau), pecuária, exploração madeireira e represas. Agricultura e pecuária causam o impacto mais disseminado na região, enquanto a mineração de ouro é mais intensa no sul do Peru.

Mudanças Climáticas . Estimamos a perda de  59 milhões  de toneladas métricas de carbono na Amazônia peruana durante os últimos cinco anos (2013-17) devido à perda florestal. Em contraste, também mostramos que áreas protegidas e terras indígenas salvaguardaram  3,17 bilhões  de toneladas métricas de carbono.

I. Tendências de desmatamento

A imagem 1 mostra as tendências de perda florestal na Amazônia andina entre 2001 e 2017.* O gráfico à esquerda mostra dados por país, enquanto o gráfico à direita mostra dados por tamanho do evento de perda florestal.

Imagem 1. Perda anual de florestas por país e tamanho. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD, Global Forest Watch, MINAM/PNCB, RAISG.

Tendências por país

Nos últimos 17 anos (2001-2017) , o desmatamento ultrapassou 4,2 milhões de hectares (10,4 milhões de acres) na Amazônia andina (veja a linha verde ). Desse total, 50% é Peru (2,1 milhões de hectares/5,2 milhões de acres), 41% Colômbia (1,7 milhões de hectares/4,27 milhões de acres) e 9% Equador (887.000 acres/359.000 hectares). Esta análise não incluiu a Bolívia.

Desde 2007, tem havido uma  tendência crescente de desmatamento , com pico nos últimos dois anos (2016-17). De fato, 2017 teve a maior perda anual de floresta já registrada, com 426.000 hectares (mais de um milhão de acres), mais que o dobro da perda total de floresta em 2006.

O Peru  teve a maior média anual de desmatamento na Amazônia entre 2009 e 2016. Os últimos quatro anos têm os maiores totais anuais de desmatamento já registrados no país, com picos em 2014 (177.566 hectares/439.000 acres) e 2016 (164.662 hectares/406.888 acres). De acordo com novos dados do Ministério do Meio Ambiente peruano, houve um declínio importante em 2017  (155.914 hectares/385.272 acres), mas ainda é o quarto maior total anual já registrado.

Houve um aumento no desmatamento na  Colômbia  nos últimos dois anos. Note que em 2017 , a Colômbia ultrapassou o Peru com um recorde de 214.700 hectares (530.400 acres) desmatados.

O desmatamento também está aumentando no  Equador , com picos de 32.000 hectares (79.000 acres) em 2016 e 55.500 hectares (137.000) acres em 2017.

Para contextualizar, o Brasil teve uma taxa média de perda de desmatamento de 639.403 hectares (1,58 milhão de acres) nos últimos anos.

* Dados: Colômbia e Equador: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA; Peru: MINAM/PNCB, UMD/GLAD. Embora essas informações incluam eventos de perda de florestas naturais, elas servem como nossa melhor estimativa de desmatamento resultante de causas antropogênicas. Estima-se que a perda não antrópica compreenda aproximadamente 3,5% da perda total. Observe que a análise não inclui a Bolívia.

Tendências por tamanho

O padrão relacionado ao tamanho dos eventos de desmatamento na Amazônia Andina permaneceu relativamente consistente nos últimos 17 anos. Mais notável: a vasta maioria (74%) dos eventos de desmatamento são de pequena escala (‹5 hectares). Apenas 2% dos eventos de desmatamento são de grande escala (>100 hectares). Os 24% restantes são de média escala (5-100 hectares).

Esses resultados são importantes para os esforços de conservação. Abordar essa situação complexa – na qual a maioria dos eventos de desmatamento são de pequena escala – requer significativamente mais atenção e recursos. Além disso, embora o desmatamento em larga escala (geralmente associado a práticas agroindustriais) não seja tão comum, ele ainda representa uma séria ameaça latente, devido ao fato de que apenas um pequeno número de projetos agroindustriais (por exemplo, óleo de palma) são capazes de destruir rapidamente milhares de acres de floresta primária.

II. Pontos críticos de desflorestação

Imagem 2: Pontos críticos de desmatamento 2015-2017. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

Apresentamos o primeiro mapa de hotspots de desmatamento em escala regional na Amazônia Andina (Colômbia, Equador, Peru).  A Imagem 2 mostra os resultados dos últimos três, 2015 – 2017.

As zonas mais críticas (densidade de desmatamento “alta”) são indicadas em vermelho . Elas incluem:

A.  Amazônia Central Peruana: Nos últimos 10 anos, esta zona, localizada nas regiões de Ucayali e Huánuco, tem consistentemente tido uma das maiores concentrações de desmatamento no Peru ( Inserção A ). Seus principais motores incluem o óleo de palma e o pastoreio de gado.

B.  Amazônia peruana meridional: Esta zona, localizada na região de Madre de Dios, é impactada pela mineração de ouro ( Inserção B1 ) e, cada vez mais, pela agricultura de pequena e média escala ao longo da Rodovia Interoceânica ( Inserção B2 ).

C.  Amazônia Central Peruana: Uma nova plantação de dendezeiros localizada na região de San Martín foi identificada como um evento recente de desmatamento em larga escala nesta zona ( Detalhe C ).

D.  Amazônia Colombiana Sudoeste: O pastoreio de gado é o principal fator de desmatamento documentado nesta zona, localizada nos departamentos de Caquetá e Putumayo ( Detalhe D ).

E.  Amazônia Norte Colombiana: Há um desmatamento crescente ao longo de uma nova estrada nesta zona, localizada no departamento de Guaviare ( Inserção E ).

F.  Amazônia Norte do Equador: Esta zona está localizada na província de Orellana, onde a agricultura de pequena e média escala, incluindo o dendê, é o principal responsável pelo desmatamento ( Detalhe F ).

III. Motores da Desflorestação     

MAAP Interativo (captura de tela)

Um dos principais objetivos do MAAP é melhorar a disponibilidade de informações precisas e atualizadas sobre os atuais drivers (causas) do desmatamento na Amazônia Andina. De fato, um dos nossos avanços mais importantes foi o uso de imagens de alta resolução para identificar os atuais drivers do desmatamento.

Para melhorar a análise e o entendimento dos drivers identificados, criamos um Mapa Interativo que exibe a localização espacial de cada driver associado a cada relatório MAAP. Uma característica importante deste mapa é a capacidade de filtrar os dados por driver, selecionando as caixas de interesse.

A Imagem 3  mostra uma captura de tela do  Mapa Interativo . Observe que ele contém informações detalhadas sobre esses  principais impulsionadores : mineração de ouro, óleo de palma, cacau, agricultura de pequena escala, pastagem para gado, estradas de exploração madeireira e represas. Ele também inclui  causas naturais , como inundações, incêndios florestais e quedas de árvores. Além disso, ele destaca eventos de desmatamento em áreas protegidas .

Abaixo, discutimos os principais fatores de desmatamento e degradação com mais detalhes.

Agricultura  – óleo de palma, cacau e outras culturas

Imagem 4: Mapa interativo, agricultura. Dados: MAAP.

A imagem 4 mostra os resultados do mapa interativo ao aplicar os filtros relacionados à agricultura.

Legenda:
Óleo de palma (verde brilhante)
Cacau (marrom)
Outras culturas (verde escuro)

A atividade agrícola é uma das principais causas do desmatamento na Amazônia andina.

A maior parte do desmatamento relacionado à agricultura é causada por  plantações de pequena e média escala (‹50 hectares).

O desmatamento para plantações agroindustriais em larga escala é muito menos comum, mas representa uma ameaça latente crítica.

Agricultura de Pequena e Média Escala

O desmatamento causado pela agricultura de pequena e média escala é muito mais disseminado, mas muitas vezes é difícil identificar o fator causador por meio de imagens de satélite.

Identificamos alguns casos específicos de dendê em Huánuco, Ucayali, Loreto e San Martín ( MAAP #48 , MAAP #26 , MAAP #16 ).

Cacau e mamão  são novos motores em Madre de Dios. Nós documentamos o desmatamento de cacau ao longo do Rio Las Piedras ( MAAP #23 , MAAP #40 ) e mamão ao longo da Rodovia Interoceânica ( MAAP #42 ).

O cultivo de milho e arroz parece estar transformando a área ao redor da cidade de Iberia em um hotspot de desmatamento ( MAAP #28 ). Em outros casos, documentamos o desmatamento resultante da agricultura de pequena e média escala, embora não tenha sido possível identificar o tipo de cultivo ( MAAP #75 , MAAP #78 ).

Além disso, a agricultura de pequena escala é possivelmente um fator determinante nos incêndios florestais que degradam a Amazônia durante a estação seca ( MAAP #45 , MAAP #47 ).

O cultivo de coca ilícita é uma causa de desmatamento em algumas áreas do Peru e da Colômbia. Por exemplo, no sul do Peru, o cultivo de coca está gerando desmatamento dentro do Parque Nacional Bahuaja Sonene e áreas vizinhas.

Pecuária

Image 5: Interactive Map, cattle ranching. Data: MAAP.

Por meio da análise de imagens de satélite de alta resolução, desenvolvemos uma metodologia para identificar áreas desmatadas pela pecuária.*

A Imagem 5 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Pastagem de gado” , indicando os exemplos documentados no Peru e na Colômbia.

Legenda:
Pecuária (laranja)

A pecuária é o principal impulsionador do desmatamento na Amazônia central peruana ( MAAP #26 , MAAP #37 , MAAP #45 , MAAP #78 ). Também identificamos o desmatamento recente da pecuária no nordeste do Peru ( MAAP #78 ).

Na Amazônia colombiana, a pecuária é um dos principais impulsionadores diretos dos maiores focos de desmatamento do país ( MAAP #63 , MAAP #77 ).

* Imediatamente após um grande evento de desmatamento, a paisagem de árvores derrubadas é semelhante tanto para agricultura quanto para pastagem de gado. No entanto, ao estudar um arquivo de imagens e voltar no tempo para analisar casos de desmatamento mais antigos, é possível distinguir entre os drivers. Por exemplo, após um ou dois anos, agricultura e pastagem de gado parecem muito diferentes nas imagens. A primeira tende a ter fileiras organizadas de novos plantios, enquanto a última é principalmente pastagem.

Mineração de ouro

Imagem 6: Mapa interativo, mineração de ouro. Dados: MAAP.

A Imagem 6 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Garagem de ouro” .

Legenda:
Mineração de ouro  (amarelo)
*Com ponto indica dentro da área protegida

A área que foi mais impactada pela mineração de ouro é claramente a Amazônia peruana meridional , onde estimamos o desmatamento total de mais de 63.800 hectares . Destes, pelo menos 7.000 hectares foram perdidos desde 2013. As duas zonas mais críticas são La Pampa e Alto Malinowski em Madre de Dios ( MAAP #87 , MAAP #75 , MAAP #79 ). Outra área crítica existe em Cusco na zona de amortecimento da Reserva Comunal Amarakaeri, onde o desmatamento da mineração está agora a menos de um quilômetro do limite da área protegida ( MAAP #71 ).

É importante destacar dois casos importantes em que o governo peruano tomou medidas efetivas para deter a mineração ilegal dentro de áreas protegidas ( MAAP #64 ). Em setembro de 2015, mineradores ilegais invadiram  a Reserva Nacional de Tambopata  e desmataram 550 hectares ao longo de um período de dois anos. No final de 2016, o governo intensificou suas intervenções e a invasão foi detida em 2017. Em relação à  Reserva Comunitária de Amarakaeri , em junho de 2015, revelamos o desmatamento da invasão de mineração de 11 hectares. Ao longo das semanas seguintes, SERNANP e ECA Amarakaeri implementaram medidas e rapidamente detiveram a atividade ilegal.

Outras pequenas frentes de mineração de ouro estão surgindo no norte e centro da Amazônia peruana ( MAAP #45 , MAAP #49 ).

Além disso, também documentamos o desmatamento ligado a atividades ilegais de mineração de ouro no Parque Nacional Puinawai, na Amazônia colombiana.

Registro

Image 7: Interactive Map, logging roads. Data: MAAP.

No MAAP #85,  propusemos uma nova ferramenta para abordar  a extração ilegal de madeira  na Amazônia peruana: utilizar imagens de satélite para monitorar a construção de estradas de extração de madeira quase em tempo real.

A Imagem 7 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Caminhos de exploração madeireira” .

Legenda:
Estrada de exploração madeireira  (roxo)

Estimamos que 2.200 quilômetros de estradas florestais foram construídas na Amazônia peruana durante os últimos três anos (2015-2017). As estradas estão concentradas no sul de Loreto, Ucayali e noroeste de Madre de Dios.

Estradas

Imagem 8: Mapa interativo, estradas. Dados: MAAP.

Está bem documentado que as estradas são um dos principais causadores do desmatamento na Amazônia, principalmente porque facilitam o acesso humano e as atividades relacionadas à agricultura, pecuária, mineração e exploração madeireira.

A Imagem 8 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Estradas” .

Legenda:
Estrada  (cinza)

Analisamos duas propostas controversas de estradas em Madre de Dios, Peru.

A estrada Nuevo Edén – Boca Manu – Boca Colorado atravessaria a zona tampão de duas áreas protegidas: Reserva Comunal Amarakaeri e Parque Nacional Manu ( MAAP #29 ).

A outra, a rodovia Puerto Esperanza-Iñapari , atravessaria o Parque Nacional Purús e ameaçaria o território dos povos indígenas em isolamento voluntário que vivem nesta área remota ( MAAP #76 ).

Barragens hidrelétricas

A Imagem 9 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Barragens” .

Legenda:
Barragem Hidroelétrica  (azul claro)

Até o momento, analisamos três hidrelétricas localizadas no Brasil. Documentamos a perda de 36.100 hectares de floresta associada a inundações produzidas por duas hidrelétricas ( San Antonio e Jirau ) no Rio Madeira, perto da fronteira com a Bolívia ( MAAP #34 ). Também analisamos o controverso complexo hidrelétrico de Belo Monte , localizado no Rio Xingú , e estimamos que 19.880 hectares de terra foram inundados. De acordo com as imagens, essa terra é uma combinação de áreas florestais e áreas agrícolas ( MAAP #66 ).

Além disso, mostramos uma imagem de altíssima resolução da localização exata da proposta de construção da barragem hidrelétrica Chadín-2 no Rio Marañón, no Peru ( MAAP #80 ).

Hidrocarboneto (petróleo e gás)

Imagem 10: Mapa interativo, hidrocarboneto. Dados: MAAP.

A Imagem 10 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “ Hidrocarboneto “ .

Legenda:
Hidrocarboneto  (preto)

Nosso primeiro relatório sobre este setor focou no  Parque Nacional Yasuní na Amazônia equatoriana. Documentamos as quantidades de desmatamento direto e indireto de 417 hectares ( MAAP #82 ).

Também mostramos a localização do desmatamento recente em dois blocos de hidrocarbonetos no Peru: Bloco 67 no norte e Bloco 57 no sul.

Mudanças climáticas

As florestas tropicais, especialmente a Amazônia, sequestram enormes quantidades de  carbono , um dos principais gases de efeito estufa que causam as mudanças climáticas.

No  MAAP #81 , estimamos a perda de  59 milhões  de toneladas métricas de carbono na Amazônia peruana durante os últimos cinco anos (2013-17) devido à perda florestal, especialmente  o desmatamento  por atividades de mineração e agricultura. Esta descoberta revela que a perda florestal representa quase metade  ( 47% ) das emissões anuais de carbono do Peru, incluindo a queima de combustíveis fósseis.

Em contraste, no MAAP #83 mostramos que áreas protegidas e terras indígenas salvaguardaram  3,17 bilhões  de toneladas métricas de carbono, até 2017. Isso é o equivalente a 2,5 anos de emissões de carbono dos  Estados Unidos .

A repartição dos resultados é:
1,85 bilhão de  toneladas salvaguardadas  no sistema nacional de áreas protegidas do Peru;
1,15 bilhão  de toneladas salvaguardadas em terras de comunidades nativas tituladas; e
309,7 milhões  de toneladas salvaguardadas em Reservas Territoriais para povos indígenas em isolamento voluntário.

Citação

Finer M, Mamani N (2018) Desmatamento na Amazônia Andina (Tendências, Hotspots, Drivers). Síntese MAAP #3.

MAAP #95: Linha de base do óleo de palma para a Amazônia peruana

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Imagem de satélite de alta resolução de plantação de óleo de palma na Amazônia peruana. Imagens: DigitalGlobe. Clique para ampliar.

Em relatórios anteriores, documentamos que o óleo de palma é um dos motores do desmatamento na Amazônia peruana (MAAP #41 , #48 ). No entanto, a extensão total do impacto do desmatamento desse setor não é bem conhecida.

Um estudo recém-publicado avaliou os impactos e riscos do desmatamento impostos pela expansão do óleo de palma na Amazônia peruana. Aqui, revisamos algumas das principais descobertas.

Primeiro, apresentamos um Mapa Base de óleo de palma na Amazônia peruana, destacando as plantações que causaram desmatamento recente. Em seguida, mostramos dois zooms das áreas mais importantes de óleo de palma, localizadas na Amazônia central e norte peruana, respectivamente.

Em resumo, documentamos mais de 86.600 hectares  (214.000 acres) de óleo de palma, dos quais confirmamos o desmatamento de pelo menos   31.500 hectares  para novas plantações (equivalente a quase 59.000 campos de futebol americano).

Em outras palavras, sim, o dendê causa desmatamento na Amazônia, mas não tanto quanto na Ásia.

Mapa de linha de base. Óleo de palma na Amazônia peruana. Dados: MAAP, Vijay et al 2018, Planet

Mapa Base

Uma análise detalhada de imagens de satélite de alta resolução (DigitalGlobe e Planet) revelou que as plantações de dendezeiros agora cobrem 86.623 hectares (214.050 acres) na Amazônia peruana (veja o Mapa Base).

No Mapa Base , tanto o amarelo quanto o vermelho indicam as plantações de dendezeiros documentadas, com o vermelho correspondendo àquelas que causaram o desmatamento.

As plantações estão concentradas na Amazônia central e norte peruana (regiões de Ucayali, San Martin, Huánuco e Loreto).

Desmatamento

No Mapa Base, como observado acima,  o vermelho indica plantações de dendezeiros que causaram desmatamento desde 2000.

Uma análise de séries temporais de imagens de satélite revelou que o dendê levou diretamente ao desmatamento de pelo menos 31.500 hectares (77.838 acres) desde 2000.

Esta análise é oportuna porque a Junta Nacional do Óleo de Palma do Peru (Junpalma) anunciou recentemente que “os produtores estabeleceram como meta atingir 250.000 hectares de plantações de óleo de palma até 2019, a fim de cobrir todo o mercado nacional” (Fonte: Gestion ).

Por exemplo, é importante notar que a empresa peruana Grupo Palmas propôs há alguns anos quatro novas plantações que causariam o desmatamento de 23.000 hectares de floresta primária (ver MAAP #64 ).

Esclarecimento:  É importante notar que, conforme indicado no MAAP #64 (caso C), uma das notícias mais positivas em 2017 foi que essas 4 plantações de óleo de palma em larga escala foram interrompidas antes que qualquer evento de desmatamento ocorresse. O Grupo Palmas agora está trabalhando em direção a uma cadeia de valor de desmatamento zero e tem uma nova política de sustentabilidade, conforme indicado naquela análise.

Zoom Amazônia Central Peruana

A Imagem 1 mostra um zoom das plantações de óleo de palma na Amazônia central peruana. O mais notável é o desmatamento para duas plantações de óleo de palma em larga escala perto de Pucallpa ( MAAP #41 ). Também descrevemos o crescente desmatamento de óleo de palma no norte de Huanuco ( MAAP #48 ).

Imagem 1. Palmeira de óleo na Amazônia peruana central. Dados: MAAP, Vijay et al 2018, Planet

Zoom  Amazônia do Norte do Peru

A Imagem 2  mostra um zoom das plantações de óleo de palma na Amazônia peruana do norte. O mais notável é o desmatamento para plantações de óleo de palma em larga escala ao longo da fronteira Loreto-San Martin ( MAAP #16 ). Mais recentemente, também descrevemos o novo desmatamento de óleo de palma em larga escala em San Martin ( MAAP #92 ).

Imagem 2. Palmeira de óleo na Amazônia peruana do norte. Dados: MAAP, Vijay et al 2018, Planet

Metodologia

Vijay et al (2018) identificaram plantações de óleo de palma em áreas desmatadas entre 2000 e 2015 com base na análise visual de imagens de satélite Worldview-2 e Worldview-3 de altíssima resolução (≤ 0,5 m) (de 2014 a 2016) obtidas da DigitalGlobe (NextView). O total de óleo de palma identificado a partir desta fonte é de 84.500 hectares.

Também incluímos dados de 2016-18 (em setembro de 2018) com base na análise de imagens de satélite de alta (Planet) e altíssima resolução (DigitalGlobe) pela equipe do MAAP. O total de palmeiras de óleo identificadas a partir desta fonte é de 2.123 hectares adicionais.

Para áreas de interesse (Shanusi, Tocache, Norte de Ucayali, San Martin Leste, Plantações de Pucallpa), desenvolvemos uma análise de “séries temporais” de imagens de satélite para determinar se o dendezeiro causou diretamente o desmatamento observado.

Referências

Vijay V et al  (2018) Riscos de desmatamento impostos pela expansão da palma de óleo na Amazônia peruana.  Environ. Res. Lett.  13  114010. Link: Link:  http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/aae540/meta

Mapa interativo:  https://sites.google.com/view/oilpalmperu

Citação

Finer M, Vijay V, Mamani N (2018) Linha de base do óleo de palma para a Amazônia peruana. MAAP: 95.

MAAP #94: Detecção de exploração madeireira na Amazônia peruana com imagens de alta resolução

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Mapa Base. Atividades de Exploração Florestal. Fonte: ACCA/ACA.

No  MAAP #85 , mostramos como satélites de média e alta resolução (como Landsat, Planet e Sentinel-1) podem ser usados ​​para monitorar a construção de estradas de exploração madeireira em tempo quase real.

Aqui, mostramos o potencial de satélites de altíssima resolução (como o DigitalGlobe e o Skysat da Planet) para identificar as atividades associadas à exploração madeireira, incluindo a exploração ilegal .

Estas atividades incluem (ver Mapa Base ):
1.  Corte seletivo de árvores de alto valor,
2. Construção de estradas de exploração madeireira (estradas de acesso),
3.  Acampamentos de exploração madeireira
, 4. Armazenamento e transporte

A seguir, mostramos uma série de imagens de altíssima resolução (> 50 centímetros ), que permitem uma identificação clara dessas atividades.

Observe que mostramos imagens de possível exploração madeireira legal em áreas autorizadas (Imagens 1, 2, 5, 6, 7, 9, 10) e exploração madeireira ilegal confirmada em áreas não autorizadas (Imagens 3, 4, 8, 11, 12).*

1. Corte seletivo de árvores de alto valor

As imagens a seguir (1-4) mostram exemplos de exploração madeireira seletiva . É importante notar que as Imagens 3 e 4 mostram exemplos de exploração madeireira ilegal confirmada .

Imagem 1: Corte seletivo em área florestal (Ucayali). Dados: DigitalGlobe
Imagem 2: Corte seletivo em área florestal (Ucayali). Dados: DigitalGlobe
Imagem 3: Extração ilegal confirmada em área não autorizada. Dados: DigitalGlobe
Imagem 4: Extração ilegal confirmada em área não autorizada. Dados: DigitalGlobe

2. Construção de estradas de exploração madeireira

As imagens a seguir (5-8) mostram exemplos da construção de estradas de exploração madeireira para acesso a áreas de exploração madeireira e transporte subsequente da madeira para áreas de coleta. Na Imagem 7, observe que é possível identificar até o nível de caminhões de exploração madeireira. A Imagem 8 mostra um exemplo de um caminho de exploração madeireira ilegal em uma área não autorizada.

Imagem 5. Estrada de exploração madeireira (Loreto). Dados: DigitalGlobe
Imagem 6. Estrada de exploração madeireira (Ucayali). Dados: DigitalGlobe
Imagem 7. Estrada de exploração madeireira e caminhões de exploração madeireira. Dados: Skysat (Planet)
Imagem 8. Caminho de exploração madeireira ilegal. Dados: DigitalGlobe

3. Acampamentos de exploração madeireira

As imagens a seguir (9-12) mostram exemplos de acampamentos de exploração madeireira . Observe que as Imagens 11 e 12 mostram acampamentos ilegais em áreas não autorizadas.

Imagem 9. Acampamento de exploração madeireira em área florestal (Loreto). Dados: DigitalGlobe.
Imagem 10. Acampamento de exploração madeireira em área florestal (Ucayali). Dados: DigitalGlobe.
Imagem 11. Acampamento de extração ilegal de madeira em área não autorizada. Dados: DigitalGlobe
Imagem 12. Acampamento de extração ilegal de madeira em área não autorizada. Dados: DigitalGlobe

4. Armazenamento e transporte

As imagens a seguir (13-15) mostram exemplos de grandes áreas de armazenamento de madeira ao longo de grandes rios e o subsequente transporte fluvial por barco até as serrarias. Na Figura 15, observe que os satélites de radar (como o Sentinel-1) podem identificar navios de transporte de madeira de forma relativamente clara.

Imagem 13. Área de armazenamento de madeira. Dados: DigitalGlobe.
Imagem 14. Área de armazenamento de madeira. Dados: DigitalGlobe.
Imagem 15. Detecção de barcos de transporte de madeira. Dados: ESA (Sentinel-1B)

Anexo

Imagens de antes e depois. Aqui mostramos algumas das imagens como acima, mas com um painel adicional mostrando como era a área antes da atividade de extração de madeira.

Imagem 1: Corte seletivo em área florestal (Ucayali). Dados: DigitalGlobe
Imagem 8. Caminho de exploração madeireira ilegal. Dados: DigitalGlobe
Imagem 10. Acampamento de exploração madeireira em área florestal (Ucayali). Dados: DigitalGlobe.
Imagem 11. Acampamento de extração ilegal de madeira em área não autorizada. Dados: DigitalGlobe

*Notas

Determinamos a exploração madeireira ilegal incorporando informações espaciais adicionais sobre áreas florestais e de conservação. Embora imagens de altíssima resolução permitam a detecção de atividades relacionadas à exploração madeireira seletiva, a determinação da legalidade dessas atividades frequentemente requer informações complementares e detalhadas das entidades governamentais correspondentes.

Citação

Villa L, Finer M (2018) Detecção de exploração madeireira na Amazônia peruana com imagens de alta resolução. MAAP: 94.

MAAP #93: Redução das florestas primárias da Amazônia peruana

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Mapa base. Dados: SERNANP, IBC, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, PNCB/MINAM, GLCF/UMD, ANA..

As florestas primárias da Amazônia peruana, a segunda maior extensão da Amazônia depois do Brasil, estão diminuindo constantemente devido ao desmatamento.

Aqui, analisamos dados históricos e atuais para identificar os padrões.

A boa notícia : como mostra o Mapa Base , a Amazônia peruana ainda abriga uma extensa floresta primária.* Estimamos que a extensão atual da floresta primária da Amazônia peruana seja de  67 milhões de hectares (165 milhões de acres), maior que a área total da França.

É importante destacar que descobrimos que 48% das florestas primárias atuais (32,2 milhões de hectares) estão localizadas em áreas protegidas e territórios indígenas oficialmente reconhecidos (ver Anexo).**

A má notícia : as florestas primárias da Amazônia peruana estão diminuindo constantemente.

Estimamos que a extensão original das florestas primárias seja de 73,1 milhões de hectares (180,6 milhões de acres). Assim, houve uma perda histórica de 6,1 milhões de hectares (15 milhões de acres), ou 8% do original. Um terço da perda histórica (2 milhões de hectares) ocorreu desde 2001.

Abaixo, mostramos três zooms (em formato GIF) do desmatamento crescente e da redução das florestas primárias no sul, centro e norte da Amazônia peruana

GIF do desmatamento na Amazônia peruana meridional. Dados: ver Mapa Base

Amazônia peruana meridional

Observe estas três tendências importantes no GIF (clique para ampliar):

  • Aumento do desmatamento ao longo do percurso da Rodovia Interoceânica ;
  • Aumento do desmatamento para mineração de ouro em diversas frentes diferentes perto da seção sudoeste da rodovia;
  • Aumento do desmatamento agrícola ao redor da Península Ibérica, ao longo do trecho norte da rodovia perto da fronteira com o Brasil.
GIF do desmatamento na Amazônia central peruana. Dados: ver Mapa Base

Amazônia peruana central

Observe estas três tendências importantes no GIF (clique para ampliar):

  • O substancial desmatamento histórico (pré-1990) ao redor das cidades de Pucallpa e Tarapoto ;
  • Aumento do desmatamento ao longo da estrada que segue para o oeste de Pucallpa;
  • Desmatamento em larga escala para plantações de dendezeiros fora de Pucallpa e Yurimaguas.

Mapa base mais áreas protegidas e comunidades indígenas. Dados: SERNANP, IBC, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, PNCB/MINAM, GLCF/UMD, RAISG, Ministério da Cultura.

Amazônia peruana do norte

Observe estas três tendências importantes no GIF (clique para ampliar):

  • O desmatamento histórico (pré-1990) ao redor de Iquitos ;
  • Aumento do desmatamento ao longo da rodovia Iquitos-Nauta ;
  • Desmatamento em larga escala para plantação da United Cacao perto da cidade de Tamshiyacu.
Mapa base mais áreas protegidas e comunidades indígenas. Dados: SERNANP, IBC, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, PNCB/MINAM, GLCF/UMD, RAISG, Ministério da Cultura.

Anexo

O Mapa Base com três categorias adicionais: Áreas Protegidas, intituladas Comunidades Nativas e Reservas Indígenas.

Notas

*Definição de floresta primária : De acordo com o Decreto Supremo (nº 018-2015-MINAGRI) que aprova o Regulamento de Gestão Florestal sob a estrutura da nova Lei Florestal de 2011 (nº 29763), a definição oficial de floresta primária no Peru é: “Floresta com vegetação original caracterizada por uma abundância de árvores maduras com espécies de dossel superior ou dominante, que evoluiu naturalmente”. Usando métodos de sensoriamento remoto, nossa interpretação dessa definição são áreas que, desde a primeira imagem disponível, são caracterizadas por densa cobertura de dossel fechado e não sofreram grandes eventos de desmatamento.

Deve ser enfatizado que nossa definição de floresta primária não significa que a área seja intocada. Essas florestas primárias podem ter sido degradadas por extração seletiva de madeira e caça.

**Florestas primárias históricas da Amazônia peruana: 73.188.344 hectares. Florestas primárias atuais da Amazônia peruana: 67.043.378 hectares. Desse total, 27,6% estão localizados em áreas protegidas designadas (18,5 milhões de hectares), 18% em Comunidades Nativas tituladas (12 milhões de hectares) e 4% em Reservas Indígenas/Territórios designados para povos indígenas em isolamento voluntário (2,9 milhões de hectares). Há alguma sobreposição entre essas três categorias, e a porcentagem combinada final (48%) leva isso em consideração.

Metodologia

Para gerar a estimativa da extensão original (histórica) de florestas primárias na Amazônia peruana, combinamos duas fontes de dados baseadas em satélite. Primeiro, usamos dados do Global Land Cover Facility ( GLCF 2014 ), que estabeleceu uma linha de base de cobertura florestal a partir de 1990 (os produtos GLCF são baseados na coleção Landsat  Global Land Survey  , que foi compilada para anos por volta de 1975, 1990, 2000 e 2005). As áreas sem dados devido a sombras e nuvens foram preenchidas com dados GLCF cobrindo o período de 2000-2005. A camada histórica de floresta primária foi criada pela combinação das três camadas de dados GLCF a seguir: “Floresta Persistente”, “Ganho Florestal” e “Perda Florestal”. Em seguida, incorporamos a camada de dados “Hidrografia” gerada pelo Ministério do Meio Ambiente peruano ( Programa Nacional de Conservación de Bosques ) para evitar incluir corpos d’água. Definimos o limite da análise como a bacia hidrográfica da Amazônia. Geralmente definimos “floresta primária histórica da Amazônia peruana” como a extensão de florestas primárias antes da colonização europeia do Peru (por volta de 1750).

Para gerar a estimativa das florestas primárias atuais, subtraímos as áreas determinadas para sofrer desmatamento ou perda florestal de 1990 a 2017. Para dados cobrindo 1990-2000, incorporamos dois conjuntos de dados: perda florestal GLCF 1990-2000 e “Nenhuma floresta em 2000” (“Nenhum bosque al 2000”) gerados pelo Ministério do Meio Ambiente peruano. Para dados cobrindo 2001-2016, usamos dados anuais gerados pelo Ministério do Meio Ambiente peruano. Finalmente, para 2017, usamos dados de alerta de alerta precoce gerados pelo Ministério do Meio Ambiente peruano. Como resultado, definimos florestas primárias atuais como uma área de floresta histórica sem perda florestal observável (resolução de 30 metros) de 1990 a 2017.

Global Land Cover Facility (GLCF) e Goddard Space Flight Center (GSFC). 2014. Mudança na cobertura florestal do GLCF 2000-2005, Global Land Cover Facility, Universidade de Maryland, College Park.

Citação:

Finer M, Mamani N (2018) Redução das florestas primárias da Amazônia peruana. MAAP: 93.

MAAP #92: Novas ameaças de desmatamento na Amazônia peruana (Parte 2: Expansão da agricultura)

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Mapa Base. Dados: SERNANP, MAAP

Nesta  série contínua , descrevemos novos projetos importantes que podem levar ao rápido desmatamento de grandes áreas de floresta primária da Amazônia.

O primeiro relatório ( MAAP #84 ) descreveu o desmatamento associado à construção da  estrada Yurimaguas – Jeberos  (ver Mapa Base ), que atravessa uma extensa floresta primária e um local prioritário para conservação na região de Loreto.

O relatório atual descreve o desmatamento associado à grande expansão agrícola em três áreas na Amazônia peruana do norte, aqui chamadas de casos “ Imiria ”, “ Orellana ” e “ San Martin ”.

Esses três casos são importantes porque apresentam características de atividades agroindustriais de grande porte (parcelas lineares organizadas em torno de uma extensa rede de novas estradas de acesso).

Em todos os três casos, os alertas de alerta precoce (GLAD/Global Forest Watch) detectaram inicialmente o desmatamento em 2017 (ver MAAP #69 ) e sua expansão subsequente em 2018. O desmatamento total documentado até o momento nesses três casos é de 3.600 acres .

Abaixo, mostramos imagens de satélite do desmatamento mais recente devido à expansão agrícola nessas três áreas. Nessas imagens, os círculos amarelos indicam o desmatamento de 2016-17 e os círculos/setas vermelhos indicam o desmatamento mais recente de 2018.

Caso Imiría (Ucayali)

Logo ao norte da Área de Conservação Regional de Imiría, documentamos o desmatamento de 872 acres entre junho de 2017 (painel esquerdo) e julho de 2018 (painel direito). Na imagem a seguir, observe o desmatamento organizado ao redor de uma nova rede de estradas de acesso. Os círculos vermelhos indicam o desmatamento mais recente de 2018. Observe também que a estrada de acesso acaba de atingir o limite da Área de Conservação Regional de Imiría. Em relação à causa do desmatamento, um artigo de notícias recente  indica que uma comunidade indígena próxima (Ceylan en Masisea) relatou a expansão de plantações de arroz em escala industrial.

Caso Imiría. (ACR = Área de Conservação Regional) Dados: Planeta, SERNANP, MAAP

Caso Orellana (Loreto)

Na região de Loreto, perto da cidade de Orellana, documentamos o desmatamento de 902 acres entre dezembro de 2016 (painel esquerdo) e julho de 2018 (painel direito). Na imagem a seguir, observe novamente o desmatamento organizado ao redor de uma nova rede de estradas de acesso. As setas vermelhas indicam as novas estradas de acesso construídas em 2018.

Caso Orellana. Dados: Planeta, MAAP

Caso San Martin

Na região nordeste de San Martín, documentamos o desmatamento recente de 1.828 acres entre dezembro de 2016 (painel esquerdo) e agosto de 2018 (painel direito) relacionado a uma nova plantação de óleo de palma. O círculo vermelho destaca o desmatamento mais recente de 2018, o que indica uma grande expansão da plantação.

Caso San Martin. Dados: Planet, MAAP

Coordenadas

Caso Imiria: -8.733077,-74.369202
Caso Orellana: -6.569118,-75.357971
Caso San Martín:  -6.26539,-75.800171

Citação

Finer M, Villa L (2018) Novas ameaças de desmatamento na Amazônia peruana (Parte 2: Expansão agrícola). MAAP: 92.

MAAP #91: Apresentando o PeruSAT-1, o novo satélite de alta resolução do Peru

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PeruSat-1. Crédito: Airbus DS

Em setembro de 2016, foi lançado o primeiro satélite do Peru, o PeruSAT-1 . É o satélite de observação da Terra mais poderoso da América Latina, capturando imagens com resolução de 0,70 metros.

O satélite de última geração foi construído pela Airbus (França) e agora é operado pela Agência Espacial Peruana, CONIDA.

A organização Amazon Conservation obteve acesso antecipado às imagens para impulsionar os esforços relacionados ao monitoramento do desmatamento em tempo quase real .

Abaixo, apresentamos uma série de imagens do PeruSAT que demonstram sua poderosa utilidade em termos de detecção e compreensão do desmatamento na Amazônia peruana.

Mineração de ouro

Temos relatado extensivamente sobre o desmatamento contínuo da mineração de ouro na Amazônia peruana do sul (veja MAAP #87 ). Agora estamos usando o PeruSAT para identificar frentes de desmatamento de mineração ativas e emergentes. Por exemplo, nas imagens a seguir de uma zona de mineração ativa, é possível observar claramente o impacto ambiental e identificar acampamentos de mineração e piscinas de águas residuais.

Imagem PeruSAT-1 de mineração de ouro ativa. Dados: ®CONIDA (2018), Distribuição CONIDA, Peru; Todos os direitos reservados.
Imagem PeruSAT-1 (zoom) de mineração de ouro ativa. Dados: ®CONIDA (2018), Distribuição CONIDA, Peru; Todos os direitos reservados.

Expansão Agrícola

A imagem a seguir mostra uma plantação de mamão que surgiu após um evento recente de desmatamento perto da rodovia Interoceânica no sul da Amazônia peruana (Mavila, Madre de Dios). Veja MAAP #42 para mais detalhes sobre o mamão emergindo como novo impulsionador do desmatamento nesta área.

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Imagem PeruSAT-1 de plantação de mamão. Dados: ®CONIDA (2018), Distribuição CONIDA, Peru; Todos os direitos reservados.

Estradas de exploração madeireira

A imagem a seguir mostra, em alta resolução, uma nova estrada madeireira que atravessa uma floresta primária no sul da Amazônia peruana (distrito de Iñapari, Madre de Dios).

Imagem PeruSAT-1 de estrada de exploração madeireira. Dados: ®CONIDA (2018), Distribuição CONIDA, Peru; Todos os direitos reservados.

Citação

Villa L, Finer M (2018) Apresentando o PeruSAT-1, o novo satélite de alta resolução do Peru. MAAP: 91.

MAAP #90: Usando Drones para monitorar Desmatamento e Extração Ilegal de Madeira

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Tipos de drones: helicóptero e asa fixa (avião)

Nos últimos três anos, a organização Amazon Conservation tem trabalhado para estabelecer um programa sustentável de drones locais para monitoramento ambiental na Amazônia sul peruana (região de Madre de Dios).

Este programa é baseado em dois tipos de drones, multirrotores (estilo helicóptero) e asa fixa (estilo avião).

Um dos principais objetivos é melhorar o monitoramento quase em tempo real do desmatamento e da extração ilegal de madeira.

O monitoramento está atualmente focado em três áreas prioritárias : 1) concessões de castanha-do-brasil, 2) concessões florestais da associação local ACOMAT e 3) ao longo da Rodovia Interoceânica (ver Mapa Base ).

Abaixo, mostramos uma série de imagens de drones  que usamos para identificar os drivers de eventos recentes de desmatamento. Esses drivers incluem mineração de ouro, agricultura, extração ilegal de madeira, pastagem para gado e perda de floresta natural.

Mapa Base. Áreas prioritárias da iniciativa de drones para Conservação da Amazônia.

Rodovia Interoceânica

Em março de 2018, em colaboração com a organização ProPurús, realizamos voos de drones ao longo da Rodovia Interoceânica em um esforço para demonstrar as possíveis ameaças da construção de uma nova estrada ao longo da fronteira com o Brasil (ver MAAP #76 ). As imagens a seguir mostram as duas principais ameaças à área: mineração de ouro e agricultura de pequena/média escala (<50 hectares).

A. Imagem de drone: mineração de ouro.
Imagem de drone: Desmatamento para agricultura (milho)

Concessões de castanha do Brasil

Em 2018, a Amazon Conservation lançou um novo projeto, financiado pelo  Google Challenge , para desenvolver um programa de monitoramento para concessões de castanha-do-brasil cobrindo um milhão de hectares (2,47 milhões de acres) no sul do Peru. Por exemplo, a imagem a seguir mostra a invasão de uma plantação de mamão que causou o desmatamento recente de cinco acres dentro de uma concessão.

C. Imagem de drone: Invasão de mamão em concessão de castanha-do-brasil.

Concessões Florestais ACOMAT

Desde 2017, a Amazon Conservation vem trabalhando em um projeto, financiado pela Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), para melhorar o monitoramento de concessões florestais da associação local ACOMAT (Associação de Concessionários Florestais Madeireiros e Não Madeireiros das Províncias de Manu e Tambopata). As imagens a seguir mostram exemplos de perda e degradação florestal devido à extração ilegal de madeira, pastoreio de gado, perda natural (tempestade de vento) e mineração de ouro.

Imagem de drone: extração ilegal de madeira.
Imagem de drone: pasto para gado.
Imagem de drone: perda de floresta natural devido a tempestade de vento.
Imagem de drone: mineração de ouro.

Citação

Garcia R, Novoa S, Castañeda C, Rengifo P, Jimenez M, Finer M (2018) Usando drones para monitorar o desmatamento e a exploração madeireira ilegal. MAAP: 90.

MAAP #89: Impactos do Projeto de Mineração “Mirador” na Amazônia Equatoriana

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MAAP #89:
Impactos do Projeto de Mineração “Mirador” na Amazônia Equatoriana
https://www.maapprogram.org/mirador-ecuador/

 

Projeto de mineração “Mirador” no Equador.

A  Amazônia equatoriana  está vivenciando um número crescente de conflitos diretamente relacionados a projetos de extração de petróleo e mineração.

Aqui, focamos no projeto de mineração “ Mirador ”, uma mina de cobre a céu aberto na Cordillera del Cóndor, uma cadeia de montanhas ao longo da fronteira Equador/Peru que abriga um alto nível de endemismo.

Mostramos uma série de  imagens de satélite  que destacam tanto os impactos ambientais, como o desmatamento de mais de 3.200 acres, quanto os impactos sociais, como a reintegração forçada de comunidades.

* A série Equador é uma colaboração entre a Amazon Conservation, a Amazon Conservation Team e a EcoCiencia, financiada pela Fundação MacArthur.

MAAP #89:  Impactos do Projeto de Mineração “Mirador” na Amazônia Equatoriana
https://www.maapprogram.org/mirador-ecuador/

 

MAAP #88: Pontos críticos de desmatamento na Amazônia equatoriana

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MAAP #88 :
Pontos críticos de desmatamento na Amazônia equatoriana
https://www.maapprogram.org/ecuador-hotspots/

Pontos críticos de desmatamento na Amazônia Equatoriana

Aqui, destacamos  os pontos críticos de desmatamento , as áreas com as maiores densidades de desmatamento, na megadiversa  Amazônia equatoriana .

Em seguida, ampliamos e focamos em uma área dinâmica no norte, localizada entre três importantes áreas protegidas (Sumaco, Yasuní e Cuyabeno).

Mostramos uma série de  imagens de satélite  que indicam que os principais causadores do desmatamento nesses pontos críticos são o cultivo de óleo de palma e outras atividades agrícolas.

*A série Equador é uma colaboração entre a Amazon Conservation, a Amazon Conservation Team e a EcoCiencia, financiada pela Fundação MacArthur

MAAP #88:  Pontos críticos de desmatamento na Amazônia equatoriana
https://www.maapprogram.org/ecuador-hotspots/

 

MAAP #87: Desmatamento para mineração de ouro continua na Amazônia peruana

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Expansão da mineração de ouro para o leste em La Pampa. Fonte: Planeta.

Temos relatado extensivamente a atual crise de desmatamento da mineração de ouro na Amazônia meridional peruana (veja Arquivo ), estimando a perda de mais de 17.500 acres nos cinco anos entre 2013 e 2017.

Aqui, apresentamos uma nova análise mostrando que a destruição continua em 2018 : estimamos 4.265 acres adicionais durante os primeiros seis meses (janeiro – junho). Este desmatamento mais recente está concentrado em duas áreas críticas: La Pampa e Alto Malinowski. A maior parte, se não toda, da mineração parece ser ilegal  (ver Anexo).

Isso eleva o desmatamento total da mineração de ouro desde 2013 para mais de 21.750 acres .

A seguir, mostramos uma série de imagens de satélite do desmatamento recente em La Pampa e Alto Malinowski.

Mapa Base

O Mapa Base  destaca o desmatamento de mineração de ouro mais recente (2018) em vermelho . Estimamos que esse desmatamento seja em torno de 4.265 acres nas duas zonas mais críticas: La Pampa e Alto Malinowski. As caixas amarelas indicam a localização dos zooms descritos abaixo. No final do artigo, no Anexo , apresentamos o mesmo mapa base, mas com todas as designações de terras sobrepostas também para ilustrar a complexidade da situação.

Mapa Base. Desmatamento de mineração de ouro em 2018 no sul da Amazônia peruana. Dados: Planet, UMD/GLAD, MINAM/PNCB

O Pampa

As imagens a seguir mostram o desmatamento da mineração de ouro na área conhecida como “ La Pampa ” entre janeiro (painel esquerdo) e maio (painel direito) de 2018. Observe que a segunda imagem está no formato de controle deslizante.

Zoom de La Pampa. Dados: Planeta, MAAP

[twenty20 img1=”7415″ img2=”7416″ width=”80%” offset=”0.5″]

Alto Malinowski

As imagens a seguir mostram o desmatamento da mineração de ouro na área conhecida como “ Alto Malinowski ” entre janeiro (painel esquerdo) e maio (painel direito) de 2018. Observe que a segunda imagem está no formato de controle deslizante.

[twenty20 img1=”7417″ img2=”7418″ width=”80%” offset=”0.5″]

Anexo

Apresentamos o mesmo mapa base acima, mas também com designações de terras relevantes. Observe que grande parte do desmatamento está concentrada em concessões florestais (ironicamente, em concessões de “reflorestamento”) e na Comunidade Nativa Kotsimba, ambas fora do corredor de mineração legal e dentro das zonas de amortecimento da Reserva Nacional de Tambopata e do Parque Nacional Bahuaja Sonene. Assim, a maior parte, se não toda, da atividade de mineração parece ser ilegal.

Citation

Finer M, Villa L, Mamani N (2018) Gold Mining continues to ravage the Peruvian Amazon. MAAP: 87.