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MAAP #106: Deforestation impacts 4 protected areas in the Colombian Amazon (2019)

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Tabela 1. Desmatamento na Amazônia Colombiana. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Continuamos nosso foco na Amazônia noroeste colombiana *, um dos pontos mais intensos de desmatamento na Amazônia ocidental (ver MAAP# 100 ).

Aqui , analisamos dados de desmatamento nos últimos cinco anos (2015-19) para entender melhor as tendências e padrões atuais.

Encontramos um grande aumento no desmatamento a partir de 2016. A Amazônia colombiana perdeu quase 1,2 milhão de acres (478.000 hectares) de floresta entre 2016 e 2018. Destes, 73% ( 860.000 acres ) eram florestas primárias (ver Tabela 1 ).

Um dos principais causadores do desmatamento  na região é a conversão de áreas para pastagem, com vistas à grilagem de terras ou à criação de gado.

A seguir , fornecemos uma atualização em tempo real de 2019 , com base em alertas florestais de alerta precoce (alertas GLAD) da Universidade de Maryland/Global Forest Watch, atualizados até 25 de julho de 2019.

*O MAAP na Colômbia representa uma colaboração entre a Amazon Conservation e seu parceiro colombiano, a Fundação para Conservação e Desenvolvimento Sustentável (FCDS) .”

Mapa base. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia colombiana. Dados: UMD/GLAD, RUNAP, RAISG

Desmatamento 2019

Os alertas GLAD estimam a perda adicional de 150.000 acres (60.654 hectares) nos primeiros 7 meses de 2019 (até o final de julho). Destes, 75% ( 113.000 acres ) eram florestas primárias .

O Mapa Base mostra que o desmatamento de 2019 afeta principalmente 4 áreas protegidas * na Amazônia noroeste colombiana: os Parques Nacionais Tinigua , Serranía de Chiribiquete e Sierra de la Macarena , e a Reserva Nacional Nukak .

A seguir , detalhamos o desmatamento recente nessas quatro áreas protegidas da Amazônia colombiana, incluindo a apresentação de uma série de imagens de satélite.

*Existem outras áreas protegidas na Amazônia colombiana com desmatamento recente (como os Parques Nacionais de Picachos e La Paya), mas aqui nos concentramos nas quatro com o maior desmatamento até agora em 2019.

Protected Areas Zoom Map. Deforestation in four protected areas of the Colobian Amazon. Data: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Desmatamento em Áreas Protegidas

Realizamos uma análise de desmatamento nas 4 áreas protegidas mencionadas acima (Chiribiquete, Tinigua, Macarena e Nukak), gerando os seguintes resultados principais:

  • Entre 2016 e 2018, o desmatamento consumiu mais de  70.000 acres (29.000 ha) nas quatro áreas protegidas, 86% dos quais eram florestas primárias (62.000 acres)
  • Até agora em 2019 (até 25 de julho), o desmatamento consumiu mais 10.600 acres (4.300 ha), 87% dos quais eram florestas primárias (9.200 acres)
  • O Parque Nacional de Tinigua foi a área protegida mais impactada, com o desmatamento reivindicando 39.500 acres (16.000 ha) de 2017-19 (96% dos quais eram florestas primárias). Observe o grande pico de desmatamento em 2018.
  • O desmatamento consumiu 6.400 acres (2.600 ha) no Parque Nacional de Chiribiquete desde sua expansão em julho de 2018 (96% dos quais eram florestas primárias).

Zoom A: Desmatamento nos Parques Nacionais Tinigua, Chiribiquete e Macarena

Veja a localização do Zooms AC no Protected Areas Zoom Map acima. Dados atualizados até 25 de julho de 2019.

Zoom A. Desmatamento nos Parques Nacionais Tinigua, Serranía de Chiribiquete e Sierra de la Macarena, *até 25 de julho de 2019. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Zoom B. Desmatamento no Parque Nacional Chiribiquete (setor oeste)

Zoom B. Desmatamento Parque Nacional Serranía de Chiribiquete (setor oeste), *até 25 de julho de 2019. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Zoom C. Desmatamento na Reserva Nacional Nukak

Zoom C. Desmatamento na Reserva Nacional de Nukak *até 25 de julho de 2019. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Anexo 1: Tabela
Desmatamento de Floresta Primária em quatro áreas protegidas (2015-18)

Anexo 2: Mapa
de Desflorestação de Floresta Primária em quatro áreas protegidas (2016-19)

Anexo 2. Dados: Turubanova 2018, UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Metodologia

Usamos principalmente dados gerados pelo laboratório GLAD da Universidade de Maryland , disponíveis no Global Forest Watch . Esses dados são baseados em imagens Landsat de resolução moderada (30 m). Para 2017-18, analisamos dados anuais (Hansen et al 2013) e, para 2019, analisamos alertas GLAD (Hansen et al 2016).

Para nossas estimativas de desmatamento , multiplicamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” pela porcentagem de densidade da “cobertura de árvores” do ano 2000 (valores >30%). Incluir essa porcentagem nos permite olhar para a área precisa de cada pixel, melhorando assim a precisão dos resultados.

Definimos floresta primária como “cobertura florestal tropical úmida natural madura que não foi completamente desmatada e regenerada na história recente”, seguindo a definição de Turubanova et al 2018. Para nossas estimativas de desmatamento de floresta primária, cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o Blog Técnico  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Todos os dados foram processados ​​sob o sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para calcular as áreas em unidades métricas foi utilizada a projeção UTM (Universal Transversal Mercator): Colômbia 18 Norte.

Para identificar os hotspots de desmatamento no Mapa Base, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Este tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno particular, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos esta análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 10%-25%; Alto: 26%-50%; Muito Alto: >50%.

Referências

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53.

Hansen, MC, A. Krylov, A. Tyukavina, PV Potapov, S. Turubanova, B. Zutta, S. Ifo, B. Margono, F. Stolle e R. Moore. 2016. Alertas de perturbação de floresta tropical úmida usando dados Landsat.  Environmental Research Letters , 11 (3).

Hansen, MC, A. Krylov, A. Tyukavina, PV Potapov, S. Turubanova, B. Zutta, S. Ifo, B. Margono, F. Stolle e R. Moore. 2016. Alertas de perturbação de floresta tropical úmida usando dados Landsat.  Environmental Research Letters , 11 (3).

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia. Environmental Research Letters.

Agradecimentos

Agradecemos a R. Botero (FCDS), A. Rojas (FCDS) e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) O desmatamento impacta 4 áreas protegidas na Amazônia colombiana (2019). MAAP: 106.

MAAP #105: Do satélite ao drone e à ação judicial na Amazônia peruana

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Membro da ACOMAT voando um drone para monitoramento. Fonte: ACCA.

A Amazon Conservation , em colaboração com sua organização irmã peruana, está implementando um projeto que visa vincular tecnologia de ponta (satélites e drones) com ações legais , na Amazônia meridional peruana (região de Madre de Dios).

O projeto está construindo um sistema abrangente de monitoramento do desmatamento com um grupo local de concessionárias florestais, conhecido como ACOMAT *, que administra mais de 486.000 acres (veja o Mapa Base).

O sistema de monitoramento tem três etapas básicas:

1) Monitoramento de desmatamento em tempo real com alertas de perda florestal por satélite .*

2) Verificar e documentar os alertas com sobrevoos de drones .*

3) Inicie uma queixa criminal junto ao Ministério Público Ambiental local* (ou uma queixa administrativa junto às autoridades florestais competentes) caso sejam encontradas suspeitas de ilegalidades.

Abaixo, descrevemos 6 casos ( AE ) que foram gerados a partir deste sistema de monitoramento abrangente.

É importante ressaltar que esse tipo de sistema de monitoramento, com a participação de guardiões florestais locais (como concessionárias e comunidades indígenas), pode ser replicado na Amazônia e em outras florestas tropicais.

Este projeto inovador é amplamente financiado pela Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD) e pelo Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC).

Mapa Base. Os 6 casos de Acomat (AF) descritos neste relatório. Dados: ACCA, MINAM/PNCB, SERNANP.

Caso A. Exploração madeireira ilegal na Concessão de Conservação “Los Amigos”

Esta evidência neste caso foi obtida de um sobrevoo de drone de uma área que foi objeto de um alerta de perda florestal de alerta precoce dentro da Los Amigos Conservation Consesion (uma área de conservação onde a exploração madeireira não é permitida). O sobrevoo documentou a exploração madeireira ilegal de espécies madeireiras conhecidas localmente como tornillo ( Cedrelinga cateniformis ) dentro da concessão (veja a imagem abaixo). As imagens de drone foram apresentadas ao gabinete do promotor ambiental em Madre de Dios como parte de uma queixa criminal.

Caso A. Extração ilegal de madeira na Concessão de Conservação “Los Amigos”, identificada com um drone voando sobre ela. Fonte: ACCA.

Caso B. Mineração ilegal na Concessão de Ecoturismo       “Sonidos de la Amazonía”

A proprietária da Concessão de Ecoturismo Sonidos de la Amazonía recebeu um alerta de perda florestal antecipado em seu celular. Ela então organizou um sobrevoo de drone e documentou atividade ativa de mineração ilegal de ouro , incluindo infraestrutura (veja a imagem abaixo). As imagens de drone foram apresentadas ao gabinete do promotor ambiental em Madre de Dios como parte de uma queixa criminal.

Caso B. Mineração ilegal na Concessão Turística “Sonidos de la Amazonía”, identificada com imagens de drone. Fonte: ACCA.

Caso C. Mineração ilegal na Concessão Florestal     “ AGROFOCMA”

O proprietário da concessão florestal (extração de madeira) AGROFOCMA recebeu um alerta de perda florestal antecipado em seu celular. Ele então organizou um sobrevoo de drone e documentou atividade ativa de mineração ilegal de ouro , incluindo infraestrutura (veja a imagem abaixo). As imagens de drone foram apresentadas ao gabinete do promotor ambiental em Madre de Dios como parte de uma queixa criminal.

Caso C. Mineração ilegal na Concessão Florestal “AGROFOCMA”, identificada com imagens de drone. Fonte: ACCA.

Caso D. Mineração ilegal na Concessão Florestal      “Inversiones Manu”

O proprietário da concessão florestal (madeireira) Inversiones Manu recebeu um alerta de perda florestal antecipado em seu celular. Ele então organizou um sobrevoo de drone e documentou atividade ativa de mineração ilegal de ouro , incluindo trabalhadores e infraestrutura (veja a imagem abaixo). As imagens de drone foram apresentadas ao gabinete do promotor ambiental em Madre de Dios como parte de uma queixa criminal.

Caso D. Mineração ilegal na Concessão Florestal “Inversiones Manu”, identificada com imagens de drone. Fonte: ACCA.

Caso E. Exploração ilegal de madeira na  Concessão  de Castanha-do-Brasil “Sara Hurtado”

A proprietária da Concessão Sara Hurtado Brazil Nut recebeu um alerta de perda florestal antecipado em seu celular. Ela então organizou um sobrevoo de drone e documentou atividade madeireira ilegal ativa , incluindo tábuas de madeira de cedro (veja a imagem abaixo). As imagens de drone foram apresentadas ao escritório do promotor ambiental em Madre de Dios como parte de uma queixa criminal.

Em um caso relacionado, drones também capturaram imagens de um centro de coleta próximo e caminhão de transporte para as tábuas recentemente cortadas. Essas imagens também foram apresentadas ao gabinete do promotor ambiental como parte de um sexto caso.

Caso E. Extração ilegal de madeira na Concessão Florestal “Sara Hurtado” identificada com imagens de drones. Fonte: ACCA.

*Notas

ACOMAT é a “Associação de Concesionários Florestais Maderables e não Maderables das Províncias de Manu, Tambopata e Tahuamanu”.

Os alertas de alerta precoce são gerados pelo governo peruano ( Geobosques /MINAM). Os alertas GLAD também podem ser usados ​​(eles são gerados pela Universidade de Maryland e apresentados pela Global Forest Watch ). No nosso caso, os concessionários recebem alertas Geobosques em seus e-mails.

Usamos drones quadricópteros. As imagens obtidas são de altíssima resolução (<5 cm).

O escritório do promotor ambiental local é a “Fiscalía Especializada en Materia Ambiental (FEMA) de Madre de Dios”.

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa (ACCA), H. Balbuena (ACCA), E. Ortiz (AAF), T. Souto (ACA), P. Rengifo (ACCA), A. Condor (ACCA) e G. Palacios pelos comentários úteis sobre versões anteriores deste relatório.

Este trabalho é apoiado pelos seguintes financiadores: Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Fundação MacArthur, Metabolic Studio.

Citação

Guerra J, Finer M, Novoa S (2019) Do satélite ao drone e à ação legal na Amazônia peruana. MAAP: 105.

 

MAAP #104: Grande redução na mineração ilegal de ouro da Operação Mercúrio do Peru

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Gráfico 1. Desmatamento ilegal de mineração de ouro em La Pampa, 2017-19. Dados: ACA, MAAP.

Em fevereiro de 2019, o governo peruano lançou a Operação Mercúrio (Operación Mercurio), uma grande repressão multissetorial à crise da mineração ilegal de ouro na área conhecida como La Pampa ,* localizada na Amazônia peruana do sul (região de Madre de Dios). Observe que esta área não está dentro da Reserva Nacional de Tambopata, mas em sua zona de amortecimento.

Neste relatório , apresentamos os resultados da nossa análise sobre os impactos iniciais desta Operação.

Encontramos uma grande redução no desmatamento da mineração de ouro em La Pampa em 2019, em comparação com o mesmo período (fevereiro – junho) dos dois anos anteriores (ver Gráfico 1).

De fato, o desmatamento da mineração de ouro diminuiu 92% entre 2018 (900 hectares) e 2019 (67 hectares), representando a situação antes e depois do início da Operação Mercúrio.

O Mapa Base ilustra como a expansão do desmatamento da mineração de ouro caiu muito em 2019 em comparação aos dois anos anteriores, especialmente na frente oriental. As letras ( AC ) correspondem à localização dos Zooms, abaixo.

A análise também revela, no entanto, que o desmatamento para mineração de ouro em La Pampa ainda não foi completamente erradicado e continua em inúmeras áreas remotas e isoladas.

Mapa Base. Desmatamento ilegal de mineração de ouro em La Pampa. Dados: ACCA, MAAP, SERNANP.

O Zoom A1 mostra a frente oriental crítica do desmatamento da mineração de ouro entre fevereiro (painel esquerdo) e junho (painel direito) de 2019, os primeiros cinco meses da Operação Mercúrio. Enquanto a rápida expansão para o leste da frente diminuiu muito, os círculos vermelhos indicam áreas onde detectamos atividade de mineração isolada

Zoom A1. Frente oriental do desmatamento da mineração de ouro em La Pampa. Dados: ESA, MAAP.

Zooms de alta resolução

O Zoom B  mostra a erradicação de um dos maiores acampamentos de mineração em La Pampa entre 2018 (painel esquerdo) e 2019 (painel direito).

Zoom B. Erradicação de grande campo de mineração de ouro. Dados: Maxar.

Os seguintes Zooms mostram exemplos da persistência de atividade e infraestrutura de mineração de ouro ilegal isolada em La Pampa, com imagens recentes (junho de 2019) de satélite e drone de alta resolução. As letras ( A2, C1, C2 ) correspondem ao Mapa Base, acima.

Zoom A2. Dados: Maxar, MAAP.
Zoom C1. Dados: ACCA.
Zoom C2. Dados: ACCA.

Aplicativo do Google Earth Engine

Apresentamos um novo aplicativo, desenvolvido com o Google Earth Engine, que permite uma visualização interativa da evolução do desmatamento da mineração de ouro em La Pampa. O aplicativo permite que o usuário aproveite os poderosos computadores do Google para comparar (com um controle deslizante) diferentes datas de um grande arquivo de imagens de satélite Sentinel-1 (veja a captura de tela abaixo). O Sentinel-1 é um radar, então não há nuvens nas imagens.

https://luciovilla.users.earthengine.app/view/mining-monitoring-by-sar-sentinel-1

 

Captura de tela do aplicativo. Dados: ESA, MAAP

Notas 

*La Pampa é o setor localizado na zona de amortecimento da Reserva Nacional de Tambopata, delimitada pelo limite norte da reserva, o Rio Malinowski e a Rodovia Interoceânica.

Área de estudo completa de La Pampa (sombreada). Dados: ACCA, MAAP.

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa (ACCA), H. Balbuena (ACCA), E. Ortiz (AAF), T. Souto (ACA), P. Rengifo (ACCA), A. Condor (ACCA) e G. Palacios pelos comentários úteis sobre versões anteriores deste relatório.

Este trabalho é apoiado pelos seguintes financiadores: Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Fundação MacArthur, Metabolic Studio e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Villa L, Finer M (2019) Grande redução na mineração ilegal de ouro da Operação Mercúrio do Peru. MAAP: 104.

MAAP #102: Salvando o Chocó Equatoriano

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Chocó endêmico, Long-wattled Umbrellabird. ©Stephen Davies

O Chocó equatoriano , localizado no outro lado (oeste) da Cordilheira dos Andes de seu vizinho amazônico, é famoso por seus altos níveis de espécies endêmicas (aquelas que não vivem em nenhum outro lugar da Terra).

Faz parte do Hotspot de Biodiversidade “Tumbes-Chocó-Magdalena” , lar de inúmeras plantas, mamíferos e aves endémicas (1,2), como o pássaro-guarda-chuva de barbela longa.

É também uma das florestas tropicais mais ameaçadas do mundo (1).

Aqui, conduzimos uma análise de desmatamento para o norte do Chocó equatoriano (veja o Mapa Base abaixo) para entender melhor o cenário de conservação atual. Mais importante, comparamos a extensão original da floresta (painel esquerdo) com a cobertura florestal real (painel direito).

Documentamos a perda de mais de 60% (1,8 milhão de hectares) de florestas de baixa, média e alta altitude (compare os três tons de verde entre os painéis).

Veja nossos outros resultados principais abaixo.

Mapa Base

Mapa base. Chocó equatoriano, extensão florestal original (painel esquerdo) vs. cobertura florestal atual (painel direito). Dados: MAE, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA
Principais Resultados, Chocó Equatoriano. Dados: MAAP, MAE, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Principais resultados

Nossos principais resultados incluem:*

  • Perda de 61% de floresta (1,8 milhões de hectares) em todas as três elevações.
    • Perda de 68% (1,2 milhões de ha) de floresta tropical de várzea ,
    • Perda de 50% (611.200 ha) de florestas de média e alta altitude
      .
  • 20% da perda florestal (365.000 ha) ocorreu depois de 2000 .
    • 4.650 ha perdidos durante o período mais recente de 2017-18 (principalmente em terras baixas).
  • 39% da floresta total restante (1,17 milhão de ha) em todas as três elevações.
    • Restam apenas 32% (569.000 ha) de floresta tropical de várzea.
  • Restam 99% da Reserva Ecológica Cotacachi-Cayapas .
  • Restam 61% da Reserva Ecológica Mache-Chindul .

*Os dados de perda florestal correspondem à área de estudo indicada no Mapa Base. Fontes de dados: pré-2017 do Ministério do Meio Ambiente do Equador; 2017-18 da Universidade de Maryland (Hansen 2013). Definições de elevação: Floresta de planície <400 metros (verde escuro), floresta de elevação média 400-1000 m (verde oliva) e floresta de elevação superior >1000 m (verde brilhante).

Zooms de alta resolução

No Mapa Base, indicamos duas áreas (inserções A e B) onde ampliamos com imagens de satélite de alta resolução para ver como é o desmatamento recente na região.

O zoom A mostra o desmatamento de 380 hectares diretamente ao norte de uma plantação de dendezeiros, possivelmente para uma expansão.

O Zoom B mostra o desmatamento de 50 hectares da Reserva Indígena Chachi.

Zoom A. Dados: Planeta, ESA, MAAP.

Zoom B. Dados: Planeta, MAAP.
Oportunidade de Conservação de Chocó. Dados: Fundação Jocotoco, MAE, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

Oportunidade de Conservação

Esforços estão em andamento para proteger um trecho crítico da floresta Chocó de baixa e média altitude a oeste da Reserva Ecológica Cotacachi-Cayapas.

Envolve a oportunidade única de adquirir mais de 22.000 hectares de floresta que ajudariam a salvaguardar a conectividade entre áreas de conservação públicas e privadas e áreas indígenas. Conectar essas áreas fornece a única oportunidade de proteger todo o gradiente altitudinal de 100-4900 m na encosta ocidental dos Andes tropicais. Também estabelecerá uma zona de amortecimento eficaz para reservas governamentais e reduzirá a vulnerabilidade socioeconômica das comunidades locais.

Para apoiar este esforço , entre em contato com a Fundação Jocotoco ( Martin.Schaefer@jocotoco.org ) ou com o Fundo Internacional de Conservação do Canadá ( carlos@ICFCanada.org ).

Referências

1) Critical Ecosystem Partnership Fund (2005) Perfil do ecossistema: Tumbes-Chocó-Magdalena. Link:  https://www.cepf.net/our-work/biodiversity-hotspots/tumbes-choco-magdalena

2) Mittermeier RA et al (2011) Conservação da biodiversidade global: o papel crítico dos pontos críticos. Pontos críticos da biodiversidade, 3-22.

Agradecimentos

Agradecemos a M. Schaefer (Jocotoco), C. Garcia (ICFC), D. Pogliani (ACCA), S. Novoa (ACCA), R. Catpo (ACCA), H. Balbuena (ACCA) e T. Souto (ACA) pelos comentários úteis em versões anteriores deste relatório .

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Salvando o Chocó Equatoriano. MAAP: 102.

MAAP #101: Desmatamento continua na Amazônia colombiana (2019)

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Foto de sobrevoo do desmatamento recente no Parque Nacional Chiribiquete. Crédito: FCDS/RFN/AAF.

Um grande aumento no desmatamento continua na Amazônia noroeste colombiana ( MAAP #97 ).

Em 2018 , resultou na perda de 199.000 hectares (491.700 acres)*, tornando-se o ponto crítico de desmatamento mais concentrado em toda a Amazônia Ocidental ( MAAP #100 ).

Aqui, fornecemos uma atualização em tempo real para 2019 com base nos alertas de alerta precoce do GLAD.** Os alertas indicam a perda de 56.300 hectares (139.100 acres) nos primeiros cinco meses de 2019 (janeiro a maio) na Amazônia colombiana.

O Mapa Base (veja abaixo) mostra que os pontos críticos de desmatamento estão novamente concentrados na Amazônia noroeste colombiana.

Nosso foco é o Parque Nacional Chiribiquete , mostrando imagens de satélite e fotos de sobrevoo de duas seções do parque que sofreram desmatamento recente.***

Estimamos o desmatamento de 2.200 hectares (5.400 acres) dentro do Parque desde sua expansão em julho de 2018.

Conforme descrito abaixo, um dos principais impulsionadores do desmatamento na região é a conversão de áreas para pastagem, com vistas à grilagem de terras ou à criação de gado.

Mapa base. Pontos críticos de desmatamento em 2019 na Amazônia colombiana. Dados: UMD/GLAD, RUNAP, RAISG.

Zoom 1: Chiribiquete Ocidental (Llanos de Yari)

O Zoom 1 mostra o desmatamento na seção ocidental recentemente expandida do Parque Nacional Chiribiquete entre fevereiro de 2018 (painel esquerdo) e maio de 2019 (painel direito). As caixas brancas inseridas indicam as áreas das fotos de sobrevoo mostradas abaixo.

Estimamos o desmatamento de 555 hectares (1.300 acres) nesta seção do parque desde julho de 2018, data da expansão do Parque Nacional Chiribiquete nesta área.

Zoom 1. Parque Nacional Chiribiquete Ocidental (Llanos de Yari). Dados: Planeta.
Detalhe A1. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.
Inserção A2. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.

Um relatório recente da agência governamental colombiana encarregada de monitorar o desmatamento (IDEAM 2019) caracteriza a situação da seguinte forma:

“Nesta área, o processo de colonização é acelerado, causando uma demanda crescente por recursos e novas terras, o que é incentivado pela reconfiguração de grupos armados organizados e pela ausência de controle estatal em nível local. A principal conversão da floresta é para pasto, destinada à pecuária ou grilagem de terras. Essa transformação é avançada pela rede de estradas terciárias da área, que permite o acesso a novas áreas de floresta e a queima como método de remoção rápida da cobertura. Essa área também é usada para cultivos ilícitos.”

Zoom 2: Chiribiquete do Norte

O Zoom 2 mostra o desmatamento na seção norte recentemente expandida do Parque Nacional Chiribiquete entre fevereiro de 2018 (painel esquerdo) e abril de 2019 (painel direito). As caixas brancas inseridas indicam as áreas das fotos de sobrevoo mostradas abaixo.

Estimamos o desmatamento de 1.650 hectares (4.100 acres) nesta seção do parque desde 2018, data da expansão do Parque Nacional Chiribiquete nesta área.

Zoom 2. Parque Nacional Norte de Chiribiquete. Dados: ESA.
Detalhe B1. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.
Detalhe B2. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.
Detalhe B3. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.
Detalhe B4. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.

Um relatório recente da agência governamental colombiana encarregada de monitorar o desmatamento (IDEAM 2019) caracteriza a situação da seguinte forma:

“Como é comum na região amazônica, a principal atividade que impulsiona a transformação das florestas nesta área é o estabelecimento de pastagens, com o propósito de grilagem de terras ou criação de gado. Esta transformação é geralmente financiada por atores externos, cuja motivação primária é a especulação e geração de renda. Os atores armados presentes na área promovem o desenvolvimento de atividades agrícolas ilícitas, bem como a expansão da infraestrutura rodoviária informal, que afeta as florestas ao facilitar o acesso.”

Notas

*Incluindo 154.000 hectares (380.5000 acres) de florestas primárias. O aumento começou em 2016.

**Os alertas GLAD, produzidos pela Universidade de Maryland e apresentados pela Global Forest Watch, são baseados em imagens Landsat. Para gerar o mapa de pontos críticos de desmatamento, conduzimos uma análise de densidade de kernel em dados de alerta GLAD de 1º de janeiro a 31 de maio de 2019.

***O sobrevoo foi realizado em 22 de março de 2019, pela Fundación Conservación y Desarrollo , com financiamento da Rain Forest Norway e do Andean Amazon Fund .

Referências

IDAEM-SMBYC (2019) BOLETÍN DE DETECCIÓN TEMPRANA DE DESFORESTACIÓN #17. Link: http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023856/17_BoletinAT-D.pdf

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Agradecimentos

Agradecemos a A. Rojas (FCDS) e R. Botero (FCDS) pelos comentários úteis a este relatório.

MAAP #100: Amazônia Ocidental – Pontos críticos de desmatamento 2018 (uma perspectiva regional)

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Mapa Base. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia ocidental. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, GFW, SERNANP, SNAP, SINAP, SERNAP, RAISG

No 100º relatório do MAAP, apresentamos nossa primeira análise em larga escala da Amazônia Ocidental : Colômbia, Peru, Equador, Bolívia e oeste do Brasil (ver Mapa Base).

Usamos os novos dados de 2018 sobre perda de cobertura florestal, gerados pela  Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo Global Forest Watch .

Esses dados indicam  perda de 2,5 milhões de acres  de  cobertura florestal  na Amazônia Ocidental em 2018.*

Realizamos uma análise adicional que indica que, desse total, 1,9 milhão de acres  eram  de floresta primária .*

Para identificar  pontos críticos de desmatamento  de forma consistente nesta vasta paisagem, conduzimos uma análise de densidade de kernel (consulte Metodologia).

O Mapa Base mostra os pontos críticos em amarelo, laranja  e  vermelho , indicando áreas com concentrações médias, altas e muito altas de perda florestal, respectivamente.

Em seguida, focamos em cinco zonas de interesse ( Zooms AE ) na Colômbia, Brasil, Bolívia e Peru. Para todas as imagens, clique para ampliar .

* Perda de Cobertura Florestal : 5 acres por minuto. Quase metade (49%) ocorreu no Brasil, seguido por Peru (20%), Colômbia (20%), Bolívia (8%) e Equador (3%). veja Anexo.

** Perda de Floresta Primária : 3,5 acres por minuto. Mais da metade (53%) ocorreu no Brasil, seguido pelo Peru (20%), Colômbia (18%), Bolívia (7%) e Equador (2%). veja Anexo.

Colômbia

A maior concentração de perda florestal em 2018 está no nordeste da Amazônia colombiana (494.000 acres). Desse total, 11% (56.800 acres) ocorreram em parques nacionais. Especialistas nacionais indicam que a grilagem de terras surgiu como um dos principais impulsionadores diretos do desmatamento (Arenas 2018). Veja MAAP #97 para mais informações.

O zoom A mostra a perda florestal se expandindo em direção ao oeste do Parque Nacional de Chiribiquete , incluindo um desmatamento significativo nesta área protegida durante 2018.

O Zoom B mostra o extenso desmatamento de 2018 (30.000 acres) dentro do Parque Nacional Tinigua . Uma notícia recente indica que a pecuária é um dos fatores relacionados a esse desmatamento.

Zoom A. Colômbia-Chiribiquete. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SINAP, Planet, ESA
Zoom B. Colômbia – Tinigua. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SINAP, Planetas, ESA

Brasil (fronteira com a Bolívia)

Outro resultado importante é o contraste entre o norte da Bolívia (departamento de Pando) e o lado adjacente do Brasil (estados do Acre, Amazonas e Rondônia). O Zoom C mostra vários hotspots de desmatamento no lado brasileiro, enquanto o lado boliviano está muito mais intacto.

Zoom C. Brasil, fronteira com Bolívia. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, ESA, RAISG

Bolívia

Na Bolívia, os principais pontos críticos de perda florestal estão mais ao sul. O Zoom D mostra o desmatamento recente (5.000 acres em 2018) devido à atividade agrícola associada a um dos primeiros grandes assentamentos menonitas no departamento de Beni (Kopp 2015). Os outros assentamentos menonitas estão localizados mais ao sul.

Zoom D. Bolívia, assentamento menonita de Black River. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SERNAP, Planet

Peru

Os dados de Hansen indicam mais de 200.000 acres de perda florestal durante 2018 na Amazônia peruana. Um dos mais importantes impulsionadores do desmatamento, especialmente no sul do Peru, é a mineração de ouro . Estimamos 23.000 acres de desmatamento para mineração de ouro durante 2018 na Amazônia peruana do sul (veja MAAP #96 ).

O Zoom E mostra o caso mais emblemático de desmatamento por mineração de ouro: a área conhecida como La Pampa.

É importante ressaltar, no entanto, que em fevereiro de 2019 o governo peruano lançou a “ Operação Mercúrio 2019 ”, uma megaoperação multissetorial e abrangente que visa erradicar a mineração ilegal e a criminalidade associada em La Pampa, bem como promover o desenvolvimento na região.

Zoom D. Peru – La Pampa. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SERNAP, Planet

Annex

Anexo. Cobertura florestal e perda de floresta primária na Amazônia ocidental. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, Global Forest Watch.

Métodos

Os dados de perda florestal de 2018 apresentados neste relatório foram gerados pelo laboratório Global Land Analysis and Discovery (GLAD) da Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo Global Forest Watch . Nossa área de estudo é estritamente o que é apresentado no Mapa Base: as áreas dentro do limite biogeográfico amazônico da Amazônia ocidental.

Especificamente, para nossa estimativa de perda de cobertura florestal, multiplicamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” pela porcentagem de densidade da “cobertura de árvores” do ano 2000 (valores >30%).

Para nossa estimativa de perda de floresta primária, cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o Technical Blog do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Todos os dados foram processados ​​no sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para o cálculo das áreas em unidades métricas foi utilizada a projeção UTM (Universal Transversal Mercator): Peru e Equador 18 Sul, Colômbia 18 Norte, Oeste do Brasil 19 Sul e Bolívia 20 Sul.

Por fim, para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos essa análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 10%-20%; Alto: 21%-35%; Muito Alto: >35%.

Referências

Arenas M (2018) Grilagem de terras: a herança recebida pelo novo governo da Colômbia. Mongabay, 2 de agosto de 2018. h ttps://es.mongabay.com/2018/08/acaparamiento-de-tierras-colombia-estrategias-gobierno/

Goldman L, Weisse M (2019) Blog técnico: Explicação da atualização de dados de 2018 do Global Forest Watch.  https://blog.globalforestwatch.org/data-and-research/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53. Dados disponíveis on-line em: http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest .

Kopp Ad (2015)  As colônias menonitas na Bolívia . Terra.  http://www.ftierra.org/index.php/publicacion/libro/147-las-colonias-menonitas-en-bolivia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia.  Environmental Research Letters   https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimentos

Agradecemos a M. Terán (ACEAA), M. Weisse (GFW/WRI), A. Thieme (UMD), R. Catpo (ACCA) e A. Cóndor (ACCA) pelos comentários úteis a este relatório.

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Amazônia Ocidental – Pontos críticos de desmatamento 2018 (uma perspectiva regional). MAAP: 100.

MAAP #99: Detecção de exploração madeireira ilegal na Amazônia peruana

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Nova estrada madeireira na Amazônia peruana. Dados: Planet.

Na Amazônia peruana, a maior parte da exploração madeireira é seletiva (não desmatamento), com os alvos sendo espécies de maior valor. Assim, a exploração madeireira ilegal é difícil de detectar com imagens de satélite.

No entanto, no MAAP #85 , apresentamos o potencial das imagens de satélite na identificação de estradas de exploração madeireira , que são um dos principais indicadores da atividade madeireira na remota Amazônia.

Aqui, damos um passo adiante e mostramos como combinar dados de estradas de exploração madeireira com dados adicionais de uso da terra, como licenças e concessões florestais, para identificar possível exploração madeireira ilegal.

Esta análise, baseada na Amazônia peruana, tem duas partes. Primeiro , identificamos a construção de novas estradas de exploração madeireira em 2018, atualizando nosso conjunto de dados anterior de 2015-17 (veja Base Map ).

Em segundo lugar, analisamos essas novas estradas de exploração madeireira em relação às informações espaciais adicionais agora disponíveis nos portais da web do governo*, a fim de identificar possíveis ilegalidades.

*Analisamos informações em vários sites agora disponíveis de autoridades nacionais e regionais, como SISFOR (OSINFOR), GEOSERFOR (SERFOR) e IDERs (Spatial Data Infrastructure of Regional government). Esses novos recursos fornecem informações valiosas, no entanto, podem ter limitações na capacidade de atualizar constantemente informações sobre o status de concessões e licenças florestais.

Mapa Base. Estradas de exploração madeireira. Dados: MAAP, SERNANP

Mapa Base

O Mapa Base ilustra a localização precisa das estradas madeireiras construídas na Amazônia peruana nos últimos quatro anos.

Anteriormente ( MAAP #85 ), estimamos a construção de 2.200 quilômetros de estradas de exploração madeireira durante 2015-17 (amarelo).

Aqui, estimamos a construção de mais 1.100 km em 2018 ( rosa ).

Assim, no total, documentamos a construção de 3.300 km de estradas madeireiras nos últimos quatro anos (2015-18).

Observe que essas estradas madeireiras estão concentradas principalmente nas regiões de Ucayali, Madre de Dios (nordeste) e Loreto (sul).

Casos de Possível Exploração Florestal Ilegal

A. Estradas de exploração madeireira em áreas não florestais

O Zoom A mostra a construção de uma estrada de exploração madeireira além da divisa de uma licença florestal, em uma área não florestal. Neste caso, a estrada se estende perto (200 metros) da divisa de uma área protegida (Reserva Comunal Ashaninka). É importante ressaltar que este tipo de análise requer informações frequentemente atualizadas das entidades que concedem licenças florestais, como governos regionais .  

Zoom A. Dados: Planeta, MAAP, SERNANP, OSINFOR, IBC

B. Estradas de exploração madeireira em concessões canceladas

O Zoom B mostra a construção de estradas de exploração madeireira dentro de concessões madeireiras classificadas como “Caducado” ou canceladas (não mais ativas). Esse tipo de análise também requer informações frequentemente atualizadas sobre o status das concessionárias florestais.

Zoom B. Dados: Planeta, MAAP, OSINFOR, GOREU

C. Estradas de exploração madeireira em concessões de castanha-do-brasil

O Zoom C mostra a construção de estradas de exploração madeireira dentro de uma concessão florestal de castanha-do-brasil. Embora alguma extração de madeira gerenciada seja permitida em concessões de castanha-do-brasil, a construção extensiva de duas estradas de exploração madeireira, juntamente com os limites irregulares da área de exploração madeireira, chamaram a atenção. Uma investigação detalhada do Serviço Florestal Peruano (SERFOR) e do promotor ambiental (FEMA) revelou a ilegalidade dessa atividade madeireira (veja este artigo  da Mongabay para mais informações).

Zoom C. Dados: Planeta, MAAP, OSINFOR

D. Estradas de exploração madeireira em áreas protegidas

O Zoom D mostra parte de uma estrada de exploração madeireira entrando em uma área protegida (Reserva Comunal El Sira). Parece que esta seção da reserva se sobrepõe a uma licença florestal obtida após a criação da área protegida. Vale ressaltar que, de acordo com a lei peruana, a extração de madeira não é permitida dentro de áreas protegidas como El Sira.

Zoom D. Dados: Planeta, MAAP, SERNANP, OSINFOR, GOREU, IBC

O SERNANP (Serviço Nacional de Áreas Naturais Protegidas do Peru) comunicou esses fatos à região da Promotoria Provincial Especializada em Meio Ambiente de Ucayali (sede de Atalaya). Além disso, o SERNANP está gerenciando o processo de anulação da licença, uma vez que não conta com o parecer técnico do SERNANP, requisito conforme estabelecido pela regulamentação atual.

Referências

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Agradecimentos

Agradecemos à OSINFOR, SERNANP Alfredo Cóndor (ACCA) e Lorena Durand (ACCA) pelos comentários úteis a este relatório.

Citação

Villa L, Finer M (2019) Detecção de exploração madeireira ilegal na Amazônia peruana. MAAP: 99.

MAAP #98: Pontos críticos de desmatamento na Amazônia peruana, 2018

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Mapa Básico. Pontos críticos de desmatamento em 2018. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP

Graças aos alertas de perda florestal de alerta precoce*, podemos fazer uma avaliação inicial dos pontos críticos de desmatamento de 2018 na Amazônia peruana.

O Mapa Base  destaca os hotspots médios (amarelos) a altos ( vermelhos ). Neste contexto, os hotspots são as áreas com a maior densidade de alertas de perda florestal.

Note que os hotspots mais intensos estão concentrados no sul da Amazônia peruana, particularmente na região de Madre de Dios . Em anos anteriores, hotspots intensos também estavam concentrados na Amazônia peruana central.

Em seguida, nos concentramos em 5 pontos de interesse (Zooms AE).

  1. La Pampa (Madre de Dios)
    B. Bahuaja Sonene National Park (surroundings) (Madre de Dios, Puno)
    C. Iberia (Madre de Dios)
    D. Organized Deforestation (Ucayali, Loreto)
    E. Central Amazon (Ucayali, Huánuco)

*Os dados apresentados neste relatório são uma estimativa baseada em dados de alerta precoce gerados pelo Programa Nacional de Conservação Florestal para a Mitigação das Mudanças Climáticas do Ministério do Meio Ambiente do Peru (PNCB/MINAM). Também analisamos alertas GLAD da Universidade de Maryland, obtidos do Global Forest Watch .

A. La Pampa (Mãe de Deus)

O Zoom A  mostra dois casos importantes na Amazônia peruana meridional (região de Madre de Dios). Primeiro, o desmatamento da mineração de ouro ao sul da Rodovia Interoceânica na área conhecida como La Pampa. É importante enfatizar que o governo peruano acaba de iniciar a “ Operação Mercúrio 2019 ” (Operación Mercurio 2019), uma megaoperação multissetorial e abrangente que visa erradicar a mineração ilegal e o crime associado em La Pampa, bem como promover o desenvolvimento na região. Segundo, o desmatamento devido à atividade agrícola ao norte da rodovia. Como em todos os mapas de zoom abaixo, o rosa indica perda de floresta em 2018.

Zoom A. La Pampa. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP, ACCA, ESA

B. Parque Nacional Zonas Bahuaja (arredores)  (Madre de Dios, Puno)

O Zoom B  também mostra dois casos importantes na Amazônia peruana meridional (regiões de Madre de Dios e Puno), ao redor do Parque Nacional Bahuaja Sonone. Primeiro, ao norte do parque, há desmatamento para mineração de ouro ao longo do alto Rio Malinowski. A agência peruana de áreas protegidas (SERNANP) aponta que eles limitaram o desmatamento ao sul do rio (direção ao parque nacional) devido às suas patrulhas intensificadas naquele lado. Segundo, ao sul do parque, há desmatamento não minerador (parcialmente agrícola).

C. Ibéria (Mãe de Deus)

O Zoom C  nos leva para o outro lado de Madre de Dios, ao redor da cidade de Iberia, perto da fronteira com o Brasil e a Bolívia. Esta área está sofrendo um extenso desmatamento devido à atividade agrícola. O desmatamento mais intenso é apenas da Iberia, onde uma comunidade religiosa de fazendeiros (Arca Pacahuara) está supostamente estabelecendo grandes plantações de milho (Referências 1-2). Grande parte do desmatamento de 2018 (e 2017) está ocorrendo dentro de concessões florestais, onde a agricultura não é permitida.

Zoom C. Ibéria. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP, Planeta

D. Desmatamento Organizado  (Ucayali, Loreto)

Em 2018, documentamos dois casos semelhantes na Amazônia central peruana. Ambos têm formas semelhantes de desmatamento organizado, caracterizado pelo que parecem ser lotes agrícolas dispostos ao longo de novas estradas de acesso. O Zoom D  mostra o caso Masisea (painel esquerdo, zoom D1) e o caso Sarayaku (painel direito, zoom D2). Veja MAAP #92 para mais informações.

Zoom D. Desflorestação organizada. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP, ESA

E. Central Amazon (Ucayali, Huánuco)

Como nos anos anteriores , houve um desmatamento extensivo na Amazônia peruana central (regiões de Ucayali e Huánuco). O Zoom E mostra um exemplo: desmatamento em pequena e média escala ao redor de um par de plantações de óleo de palma em grande escala. Parte do desmatamento recente está ocorrendo dentro de “Florestas de Produção Permanente”, áreas com zoneamento florestal onde a agricultura não é permitida. Esta área também corresponde ao título territorial proposto da comunidade indígena Shipibo de Santa Clara de Uchunya (veja aqui para mais informações).

Zoom E. Central Amazon. Data: PNCB/MINAM, SERNANP, ESA

Metodologia

Realizamos esta análise utilizando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS, utilizando os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Os dados apresentados neste relatório são uma estimativa baseada em dados de alerta precoce gerados pelo Programa Nacional de Conservação Florestal para a Mitigação da Mudança Climática do Ministério do Meio Ambiente do Peru (PNCB/MINAM). Também analisamos alertas GLAD da Universidade de Maryland, obtidos do Global Forest Watch.

Referências

  1. CIFOR 2016
  2. GOREMAD 2016

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Citação

Finer M, Mamani N (2018) Pontos críticos de desmatamento na Amazônia peruana, 2018. MAAP: 98.

MAAP #97: Aumento do desmatamento na Amazônia colombiana, atualização de 2018

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Tendências de desmatamento na Amazônia colombiana. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RAISG

A Amazônia colombiana está atualmente passando por um  aumento no desmatamento  (veja o gráfico).

O aumento começou há três anos (2016) e atingiu o pico em  2017,  com o maior desmatamento anual já registrado (214.744 hectares).*

O desmatamento continua alto em  2018 : 156.722 hectares (com base em dados de alerta precoce).* Se essa estimativa for confirmada, será a segunda maior já registrada (atrás apenas de 2017).

Especialistas nacionais indicam que a grilagem de terras (acaparamiento de tierras) é um fator direto e cada vez mais dominante no desmatamento.

*Dados da Universidade de Maryland. Dados anuais de Hansen et al (2013) [citação abaixo] e dados de 2018 de alertas GLAD.

O MAAP Colômbia é uma colaboração entre a Amazon Conservation  e a Amazon Conservation Team , financiada pela Fundação MacArthur .

 

Mapa base. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia colombiana. Clique para ampliar. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, PNN, SIAC, RAISG

Zoom 1: Llanos de Yari

O Zoom 1  mostra o desmatamento se expandindo em direção ao oeste  do Parque Nacional Chiribiquete .  De fato, em 2017-18 (roxo e rosa no mapa), o desmatamento ocorreu bem dentro do parque.

Zoom 1. Llanos de Yari. Clique para ampliar. Dados: DigitalGlobe, UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, PNN, SIAC, RAISG

Zoom 2:  Chiribiquete – La Macarena

Conforme relatamos pela primeira vez no MAAP #86 , a área entre  os Parques Nacionais Chiribiquete e La Macarena está atualmente passando por um dos surtos de desmatamento mais intensos.  O Zoom 2  mostra que o desmatamento mais recente (indicado em vermelho e rosa) está entrando na seção recém-expandida do Parque Nacional Chiribiquete.

Zoom 2. Chiribiquete – La Macarena. Clique para ampliar. Dados: Planeta, UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, PNN, SIAC, RAISG.

Zoom 3: Parque Nacional Tinigua

O Zoom 3  mostra como 2018 viu um aumento no desmatamento nas profundezas do  Parque Nacional de Tinigua  (veja rosa).

Zoom 3. Parque Nacional de Tinigua. Clique para ampliar. Dados: Planet, UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, PNN, SIAC, RAISG

Referências

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com
Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53. Dados disponíveis on-line em: http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest .

Citação

Hettler B, Thieme A, Finer M (2018) Aumento do desmatamento na Amazônia colombiana: atualização de 2018. MAAP: #96.

MAAP #96: Desmatamento para mineração de ouro atinge níveis recordes na Amazônia peruana do sul

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O desmatamento para mineração de ouro atingiu níveis recordes em 2017 e 2018  na Amazônia meridional peruana.

Com base em uma análise de quase 500 imagens de satélite de alta resolução (da Planet e DigitalGlobe), estimamos o desmatamento de  18.440 hectares  no sul do Peru durante esses últimos dois anos. Isso equivale a 45.560 acres (ou 34.400 campos de futebol americano) em apenas dois anos.

O Mapa Base destaca esse desmatamento recente, com 2017 em vermelho e 2018 em rosa . O Mapa de Referência no Anexo 1 mostra nossa área de estudo completa.

Mapa Base. Desmatamento de mineração de ouro no sul da Amazônia peruana. Dados: USGS/NASA, MAAP, SERNANP.2017 teve o maior desmatamento de mineração de ouro já registrado na época: 9.160 hectares (22.635 acres). De acordo com uma pesquisa recente liderada pelo CINCIA (Centro de Innovación Científica Amazónica), esse foi o maior total anual já registrado desde 1985*.

Em 2018 , descobrimos que o desmatamento da mineração de ouro foi ainda maior: 9.280 hectares (22.930 acres).

Assim, combinados, 2017-18 teve o maior total de desmatamento em dois anos já registrado: 18.440 hectares (45.565 acres).

Observe a localização dos  Zooms ( AC ) mostrados em maiores detalhes abaixo. Esses zooms representam três das áreas mais ameaçadas: A) La Pampa , B) Upper Malinowski e C) Camanti .

Clique (ou clique com o botão direito ) para ampliar (ou baixar) as imagens.

*O CINCIA relata 9.860 hectares de desmatamento para mineração de ouro em 2017 (CINCIA 2018, Caballero Espejo et al 2018), uma estimativa ainda maior que a nossa.

Zoom A: La Pampa

A imagem A  mostra o desmatamento de mineração de ouro de 1.685 hectares (4.164 acres) entre 2017 (painel esquerdo) e 2018 (painel direito) em uma área conhecida como La Pampa (região de Madre de Dios). Vermelho  indica as principais frentes de desmatamento.

Imagem A. La Pampa. Dados: Planeta, MAAP

Conforme visto no Mapa de Uso do Solo abaixo (Anexo 2), a maior parte do desmatamento recente por mineração em La Pampa é claramente ilegal, concentrada em concessões de reflorestamento e na zona de amortecimento da Reserva Nacional de Tambopata.

De acordo com o portal web  GEOCATMIN (Sistema de Informação Geológica e Registro de Mineração), desenvolvido pelo INGEMMET (Instituto Geológico de Mineração e Metalurgia do Peru), todas as concessões de mineração tituladas na área estão atualmente “sem atividade de mineração”. Nenhuma está em fase de Exploração ou Exploração autorizada. A maior parte da atividade de mineração está fora dessas concessões e em áreas não autorizadas para mineração.

Zoom B: Alto Malinowski

A Imagem B  mostra o desmatamento de mineração de ouro de 760 hectares (1.878 acres) entre 2017 (painel esquerdo) e 2018 (painel direito) ao longo dos trechos superiores do Rio Malinowski na região de Madre de Dios. Vermelho  indica as principais frentes de desmatamento.

Imagem B. Upper Malinowski. Dados: Planet, MAAP.

Conforme visto no Mapa de Uso do Solo abaixo (Anexo 2), o recente desmatamento da mineração de ouro ao longo do Alto Malinowski está avançando na Comunidade Nativa Kotsimba e dentro da zona de amortecimento do Parque Nacional Bahuaja Sonene.

De acordo com  a GEOCATMIN , todas as concessões de mineração tituladas na área estão atualmente “sem atividade de mineração”. Nenhuma está em fase de Exploração ou Exploração autorizada. A maior parte da atividade de mineração está fora dessas concessões e em áreas não autorizadas para mineração.

ining.

Zoom C: Camanti

A Imagem 4 mostra o desmatamento da mineração de ouro de 335 hectares (828 acres) entre 2016 (painel esquerdo) e 2018 (painel direito) na área de Camanti, na região de Cusco. O vermelho  indica as principais frentes de desmatamento. Observe a proximidade crescente da mineração com a Reserva Comunal de Amarakaeri .

Imagem C. Camanti. Dados: Planet, MAAP.

Conforme visto no Mapa de Uso da Terra abaixo (Anexo 2), a recente mineração de ouro na área de Camanti está avançando em concessões de mineração que estão “em processo” de titulação. De acordo com o  GEOCATMIN , não há concessões tituladas na área que estejam em fase de Exploração ou Exploração.

Anexo 1: Mapa de referência

O Anexo 1 apresenta um Mapa de Referência de nossa área de estudo completa. O fundo é branco para melhor indicar as áreas de desmatamento de mineração. Ele também serve como um mapa de referência com rótulos adicionais.

Mapa de referência. Desmatamento por mineração de ouro no sul da Amazônia peruana. Dados: MAAP, SERNANP

Anexo 2: Mapa de Uso do Solo

O Anexo 2 apresenta um Mapa de Uso do Solo com dados detalhados sobre concessões de mineração e outras designações de terras importantes. Os dados de concessão de mineração vêm do portal da web  GEOCATMIN (Sistema de Informação Geológica e Registro de Mineração), desenvolvido pelo INGEMMET (Instituto Geológico de Mineração e Metalurgia do Peru). Baixamos os dados em 2 de janeiro de 2019.

Mapa de uso do solo. Dados: INGEMMET, IBC, MINAGRI, SERNANP, Planet, UMD/GLAD, MINAM/PNCB

Metodologia

Analisamos imagens de satélite de alta resolução (DigitalGlobe e Planet) para 2017 e 2018 e digitalizamos todos os novos desmatamentos de mineração de ouro. Dada a mineração generalizada em uma grande área, também usamos alertas automatizados de perda florestal com base em imagens Landsat de média resolução (PNCB/MINAM) para orientar nossa análise.

Referências

Centro de Inovação Científica Amazônica (CINCIA) (2018) Três décadas de desmatamento por mineração aurífera na Amazônia suroriental peruana. Resumo de Investigação No.

Caballero Espejo et al. (2018) Desmatamento e degradação florestal devido à mineração de ouro na Amazônia peruana: uma perspectiva de 34 anos.   Remote Sens.  2018,  10  (12), 1903;  https://doi.org/10.3390/rs10121903

Asner GP e Tupayachi R (2016) Environ. Res. Lett. 12 094004.

Planet Team  (2017).  Planet  Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco,  CA. https://api.planet.com

Agradecimentos

Agradecemos aos seguintes colegas pelos comentários úteis: Miles Silman (Wake Forest Univ), Sidney Novoa (ACCA),  Ronald Catpo (ACCA), Efrain Samochuallpa (ACCA), Daniela Pogliani (ACCA), Alfredo Cóndor (ACCA) e Lorena Durand (ACCA) .

Citação

Finer M, Mamani N (2018) Desmatamento da mineração de ouro em níveis recordes na Amazônia peruana do sul. MAAP: 96.