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MAAP #108: Entendendo os incêndios na Amazônia com satélites, parte 2

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Mapa base. Mapa atualizado de focos de incêndio na Amazônia, de 20 a 26 de agosto de 2019. Vermelho, laranja e amarelo indicam as maiores concentrações de incêndio, conforme detectado por satélites da NASA que detectam incêndios com resolução de 375 metros. Dados. VIIRS/NASA, MAAP.

Aqui apresentamos uma análise atualizada sobre os incêndios na Amazônia , como parte de nossa cobertura contínua e com base no que relatamos no MAAP #107 .

Primeiro, mostramos um  Mapa Base atualizado  dos “ pontos críticos de incêndio ” na Amazônia, com base em alertas de incêndio muito recentes (20 a 26 de agosto). Os pontos críticos (mostrados em vermelho, laranja e amarelo) indicam as maiores concentrações de incêndio detectadas pelos satélites da NASA.

Nossas  principais descobertas  incluem:

– Os maiores incêndios NÃO parecem estar na Amazônia norte e central brasileira, caracterizada por florestas altas e úmidas (estados de Rondônia, Acre, Amazonas, Pará),* mas na Amazônia meridional mais seca do Brasil e da Bolívia, caracterizada por florestas secas e matagais (Mato Grosso e Santa Cruz).

– Os incêndios mais intensos ocorrem, na verdade, ao sul da Amazônia, ao longo da fronteira entre Bolívia e Paraguai, em áreas caracterizadas por ecossistemas mais secos.

– A maioria dos incêndios na Amazônia brasileira parece estar associada a terras agrícolas . Incêndios na fronteira entre agricultura e floresta podem estar expandindo plantações ou escapando para a floresta, incluindo territórios indígenas e áreas protegidas.

– O grande número de incêndios relacionados à agricultura no Brasil destaca um ponto crítico : grande parte da Amazônia oriental foi transformada em uma paisagem agrícola massiva nas últimas décadas. Os incêndios são um indicador atrasado de desmatamento massivo anterior .

– Continuamos a alertar contra o uso de dados de detecção de incêndios por satélite apenas como uma medida de impacto nas florestas amazônicas. Muitos dos incêndios detectados estão em áreas agrícolas que já foram florestas, mas atualmente não representam incêndios florestais.

Concluindo , a imagem clássica de incêndios florestais queimando tudo em seu caminho é atualmente mais precisa para as florestas secas únicas e biodiversas do sul da Amazônia do que para as florestas úmidas ao norte. No entanto, os numerosos incêndios na fronteira entre agricultura e floresta úmida são uma ameaça e um lembrete gritante de quanta floresta foi, e continua sendo, perdida pelo desmatamento.

A seguir , mostramos uma série de 11 imagens de satélite  que mostram como são os incêndios nos principais hotspots e como eles estão impactando as florestas amazônicas. A localização de cada imagem corresponde às letras ( AK ) no Mapa Base.

*Se alguém tiver informações detalhadas em contrário, envie as coordenadas espaciais para maap@amazonconservation.org

Zooms A, B: Floresta Seca de Chiquitano (Bolívia)

Alguns dos incêndios mais intensos estão concentrados no seco Chiquitano , no sul da Bolívia. O Chiquitano faz parte da maior floresta tropical seca do mundo e é um ecossistema amazônico único, de alta biodiversidade e pouco explorado. Zooms AC ilustram incêndios no Chiquitano entre 18 e 21 de agosto deste ano, provavelmente queimando uma mistura de floresta seca, matagal e pastagem.

Zoom A. Incêndios recentes no seco Chiquitano do sul da Bolívia. Dados: Planet.

Zoom B. Incêndios recentes no seco Chiquitano do sul da Bolívia. Dados: Planet.

Zoom D: Beni Grasslands (Bolívia)

O Zoom D mostra incêndios recentes e áreas queimadas nas pastagens de Beni, na Bolívia.

Zoom D. Incêndios recentes e áreas queimadas nas pastagens de Beni, na Bolívia. Dados: ESA.

Zooms E,F,G,H: Amazônia Brasileira (Amazonas, Rondônia, Pará, Mato Grosso )

O Zoom EH nos leva para florestas úmidas da Amazônia brasileira , onde grande parte da atenção da mídia e das mídias sociais tem sido focada. Todos os incêndios que vimos nesta área estão em campos agrícolas ou na fronteira entre agricultura e floresta . Observe que o Zoom E está do lado de fora de um parque nacional no estado do Amazonas; o Zoom F mostra incêndios na fronteira entre agricultura e floresta no estado de Rondônia; o Zoom G mostra incêndios na fronteira entre agricultura e floresta dentro de uma área protegida no estado do Pará; e o Zoom H mostra incêndios na fronteira entre agricultura e floresta no estado do Mato Grosso.

Zoom E. Incêndios na fronteira entre agricultura e floresta fora de um parque nacional no estado do Amazonas. Dados: Planet.
Zoom F. Incêndios na fronteira agroflorestal no estado de Rondônia. Dados: ESA.
Zoom G. Incêndios na divisa entre agricultura e floresta dentro de uma área protegida no estado do Pará.
Zoom H. Incêndios na divisa agricultura-floresta em Mato Grosso. Dados: ESA.

Zooms I, J: Mato Grosso do Sul (Brasil)

Os zooms I e J  mostram incêndios em pastagens/matagais na borda sul mais seca da Bacia Amazônica. Observe que ambos os incêndios estão dentro de Territórios Indígenas .

Zoom I. Incêndios em um Território Indígena na borda sul mais seca da Bacia Amazônica. Dados: Planet.
Zoom J. Incêndios em um Território Indígena na borda sul mais seca da Bacia Amazônica. Dados: Planet.

Zooms C, K: Fronteira Bolívia/Brasil/Paraguai

Os zooms C e K mostram grandes incêndios queimando nos ecossistemas mais secos na fronteira Bolívia-Brasil-Paraguai. Esta área está fora da Bacia Amazônica, mas a incluímos devido à sua magnitude.

Zoom C. Incêndios recentes no seco Chiquitano do sul da Bolívia. Dados: Planet.
Zoom K. Grandes incêndios queimando ao redor da Reserva da Biosfera do Gran Chaco. Dados: NASA/USGS.

Agradecimentos

Agradecemos a J. Beavers (ACA), A. Folhadella (ACA), M. Silman (WFU), S. Novoa (ACCA), M. Terán (ACEAA) e D. Larrea (ACEAA) pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Vendo os incêndios na Amazônia com satélites. MAAP: 108.

MAAP #107: Observando os incêndios na Amazônia com satélites

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Incêndio recente (final de julho de 2019) na Amazônia brasileira. Dados: Maxar.

Os incêndios que atualmente ocorrem na Amazônia , principalmente no Brasil e na Bolívia , viraram manchetes e um tópico viral nas redes sociais.

No entanto, existem poucas informações sobre o impacto na floresta amazônica em si, já que muitos dos incêndios detectados se originam em terras agrícolas ou próximas a elas.

Aqui, avançamos na discussão sobre o impacto dos incêndios apresentando o primeiro Mapa Base dos atuais “pontos críticos de incêndio” em três países (Bolívia, Brasil e Peru). Também apresentamos uma série impressionante de imagens de satélite que mostram como são os incêndios em cada ponto crítico e como eles estão impactando as florestas amazônicas. Nosso foco está nos incêndios mais recentes em agosto de 2019 .

Nossas principais descobertas incluem:

  • Incêndios estão queimando a floresta amazônica na Bolívia , Brasil e Peru .
  • Os incêndios na Bolívia estão concentrados nas florestas secas de Chiquitano, no sul da Amazônia
  • Os incêndios no Brasil são muito mais dispersos e generalizados, frequentemente associados a terras agrícolas. Portanto, alertamos contra o uso de dados de detecção de incêndios apenas como uma medida de impacto, pois muitos estão limpando campos. No entanto, muitos dos incêndios estão na fronteira entre agricultura e floresta e talvez expandindo plantações ou escapando para a floresta
  • Embora não tão graves, também detectamos incêndios florestais no sul do Peru , em uma área que se tornou um foco de desmatamento ao longo da Rodovia Interoceânica.

Dada a natureza dos incêndios na Bolívia e no Brasil, as estimativas da área total de floresta queimada ainda são difíceis de determinar. Continuaremos monitorando e relatando a situação nos próximos dias.

Mapa Base

O Mapa Base mostra “ pontos críticos de incêndio ” para as regiões amazônicas da Bolívia, Brasil e Peru em agosto de 2019. Os dados vêm de um satélite da NASA que detecta incêndios com resolução de 375 metros. As letras ( AG ) se correlacionam com os zooms da imagem de satélite abaixo.

Mapa base. Pontos críticos de incêndio na Amazônia durante agosto de 2019. Dados: VIIRS/NASA.

Zoom A: Amazônia sul da Bolívia

Os incêndios estão concentrados na seca Chiquitano, no sul da Bolívia. Faz parte da maior floresta tropical seca do mundo. Os incêndios coincidem com áreas que têm sido parte da expansão da pecuária nas últimas décadas (Referências 1 e 2), sugerindo que práticas de queimadas precárias podem ser a causa dos incêndios. A pecuária usando pastagens semeadas já foi referida como uma causa direta da perda de florestas na Bolívia (Referências 2 e 3). O Serviço Nacional Boliviano de Meteorologia e Hidrologia ( SENAMHI ) emitiu alertas de ventos fortes em julho e agosto para o sul da Bolívia, o que pode ter levado à expansão de incêndios mal administrados. Além disso, agosto é geralmente o mês mais seco do ano nesta região. Essas condições podem explicar a origem (prática de fogo precária) e a expansão (pouca chuva e ventos fortes) dos incêndios atuais.

Zoom A1. Incêndio no sul da Amazônia boliviana. Dados: ESA
Zoom A2. Incêndio no sul da Amazônia boliviana. Dados: ESA
Zoom A3. Incêndio na Amazônia sul-boliviana. Dados: Planet

Zooms B, C, E, F, G: Amazônia Ocidental Brasileira

Os principais incêndios no oeste do Brasil parecem estar na fronteira entre agricultura e floresta. Observe que o Zoom B mostra o fogo em uma área protegida no estado do Amazonas; o Zoom C parece mostrar o fogo escapando (ou deliberadamente ateado) nas florestas primárias no estado de Rondônia; e os Zooms F e G parecem mostrar o fogo expandindo a plantação para a floresta nos estados do Amazonas e Mato Grosso, respectivamente.

Zoom B. Incêndio em área protegida no estado do Amazonas. Dados: ESA
Zoom C. Incêndios na divisa entre agricultura e floresta no estado de Rondônia. Dados: Sentinel.
Zoom E. Incêndios escapando (ou provocados deliberadamente) nas florestas primárias do estado de Rondônia. Dados: Planet
Zoom F. Incêndio que parece estar expandindo plantação para floresta no estado do Amazonas. Dados: Planet.
Zoom G. Incêndio que parece estar expandindo plantação para floresta no estado do Mato Grosso. Dados: Planet.
Bônus Zoom. Incêndio recente na Amazônia brasileira. Dados: Planet.

 

Zoom D: Amazônia peruana meridional

Incêndios queimam florestas perto da cidade de Iberia, uma área ao longo da Rodovia Interoceânica que se tornou um ponto crítico de desmatamento na região de Madre de Dios (ver MAAP #28 e MAAP #47 ).

Zoom D. Incêndio no sul da Amazônia peruana (perto de Iberia, Madre de Dios). Dados: ESA

Referências adicionais

Temos estas como algumas das referências adicionais mais informativas:

New York Times, 24 de agosto

Global Forest Watch, 23 de agosto

Referências técnicas

1 Müller, R., T. Pistorius, S. Rohde, G. Gerold & P. ​​Pacheco. 2013. Opções de políticas para reduzir o desmatamento com base em uma análise sistemática de condutores e agentes nas terras baixas da Bolívia. Land Use Policy 30(1): 895-907. http://dx.doi.org/10.1016/j.landusepol.2012.06.019

2 Muller, R., Larrea-Alcázar, DM, Cuéllar, S., Espinoza, S. 2014. Causas diretas do desmatamento recente (2000-2010) e modelado dos cenários futuros nas terras baixas da Bolívia. Ecologia na Bolívia 49: 20-34.

3 Müller, R., P. Pacheco & JC Montero. 2014. O contexto do desmatamento e degradação dos bosques na Bolívia: Causas, atores e instituições. Documentos Ocasionais CIFOR 100, Bogor. 89 pág.

Agradecimentos

Agradecemos a J. Beavers, D. Larrea, T. Souto, M. Silman, A. Condor e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citação

Novoa S, Finer M (2019) Vendo os incêndios na Amazônia com satélites. MAAP: 107.

MAAP #106: Deforestation impacts 4 protected areas in the Colombian Amazon (2019)

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Tabela 1. Desmatamento na Amazônia Colombiana. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Continuamos nosso foco na Amazônia noroeste colombiana *, um dos pontos mais intensos de desmatamento na Amazônia ocidental (ver MAAP# 100 ).

Aqui , analisamos dados de desmatamento nos últimos cinco anos (2015-19) para entender melhor as tendências e padrões atuais.

Encontramos um grande aumento no desmatamento a partir de 2016. A Amazônia colombiana perdeu quase 1,2 milhão de acres (478.000 hectares) de floresta entre 2016 e 2018. Destes, 73% ( 860.000 acres ) eram florestas primárias (ver Tabela 1 ).

Um dos principais causadores do desmatamento  na região é a conversão de áreas para pastagem, com vistas à grilagem de terras ou à criação de gado.

A seguir , fornecemos uma atualização em tempo real de 2019 , com base em alertas florestais de alerta precoce (alertas GLAD) da Universidade de Maryland/Global Forest Watch, atualizados até 25 de julho de 2019.

*O MAAP na Colômbia representa uma colaboração entre a Amazon Conservation e seu parceiro colombiano, a Fundação para Conservação e Desenvolvimento Sustentável (FCDS) .”

Mapa base. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia colombiana. Dados: UMD/GLAD, RUNAP, RAISG

Desmatamento 2019

Os alertas GLAD estimam a perda adicional de 150.000 acres (60.654 hectares) nos primeiros 7 meses de 2019 (até o final de julho). Destes, 75% ( 113.000 acres ) eram florestas primárias .

O Mapa Base mostra que o desmatamento de 2019 afeta principalmente 4 áreas protegidas * na Amazônia noroeste colombiana: os Parques Nacionais Tinigua , Serranía de Chiribiquete e Sierra de la Macarena , e a Reserva Nacional Nukak .

A seguir , detalhamos o desmatamento recente nessas quatro áreas protegidas da Amazônia colombiana, incluindo a apresentação de uma série de imagens de satélite.

*Existem outras áreas protegidas na Amazônia colombiana com desmatamento recente (como os Parques Nacionais de Picachos e La Paya), mas aqui nos concentramos nas quatro com o maior desmatamento até agora em 2019.

Protected Areas Zoom Map. Deforestation in four protected areas of the Colobian Amazon. Data: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Desmatamento em Áreas Protegidas

Realizamos uma análise de desmatamento nas 4 áreas protegidas mencionadas acima (Chiribiquete, Tinigua, Macarena e Nukak), gerando os seguintes resultados principais:

  • Entre 2016 e 2018, o desmatamento consumiu mais de  70.000 acres (29.000 ha) nas quatro áreas protegidas, 86% dos quais eram florestas primárias (62.000 acres)
  • Até agora em 2019 (até 25 de julho), o desmatamento consumiu mais 10.600 acres (4.300 ha), 87% dos quais eram florestas primárias (9.200 acres)
  • O Parque Nacional de Tinigua foi a área protegida mais impactada, com o desmatamento reivindicando 39.500 acres (16.000 ha) de 2017-19 (96% dos quais eram florestas primárias). Observe o grande pico de desmatamento em 2018.
  • O desmatamento consumiu 6.400 acres (2.600 ha) no Parque Nacional de Chiribiquete desde sua expansão em julho de 2018 (96% dos quais eram florestas primárias).

Zoom A: Desmatamento nos Parques Nacionais Tinigua, Chiribiquete e Macarena

Veja a localização do Zooms AC no Protected Areas Zoom Map acima. Dados atualizados até 25 de julho de 2019.

Zoom A. Desmatamento nos Parques Nacionais Tinigua, Serranía de Chiribiquete e Sierra de la Macarena, *até 25 de julho de 2019. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Zoom B. Desmatamento no Parque Nacional Chiribiquete (setor oeste)

Zoom B. Desmatamento Parque Nacional Serranía de Chiribiquete (setor oeste), *até 25 de julho de 2019. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Zoom C. Desmatamento na Reserva Nacional Nukak

Zoom C. Desmatamento na Reserva Nacional de Nukak *até 25 de julho de 2019. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Anexo 1: Tabela
Desmatamento de Floresta Primária em quatro áreas protegidas (2015-18)

Anexo 2: Mapa
de Desflorestação de Floresta Primária em quatro áreas protegidas (2016-19)

Anexo 2. Dados: Turubanova 2018, UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Metodologia

Usamos principalmente dados gerados pelo laboratório GLAD da Universidade de Maryland , disponíveis no Global Forest Watch . Esses dados são baseados em imagens Landsat de resolução moderada (30 m). Para 2017-18, analisamos dados anuais (Hansen et al 2013) e, para 2019, analisamos alertas GLAD (Hansen et al 2016).

Para nossas estimativas de desmatamento , multiplicamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” pela porcentagem de densidade da “cobertura de árvores” do ano 2000 (valores >30%). Incluir essa porcentagem nos permite olhar para a área precisa de cada pixel, melhorando assim a precisão dos resultados.

Definimos floresta primária como “cobertura florestal tropical úmida natural madura que não foi completamente desmatada e regenerada na história recente”, seguindo a definição de Turubanova et al 2018. Para nossas estimativas de desmatamento de floresta primária, cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o Blog Técnico  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Todos os dados foram processados ​​sob o sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para calcular as áreas em unidades métricas foi utilizada a projeção UTM (Universal Transversal Mercator): Colômbia 18 Norte.

Para identificar os hotspots de desmatamento no Mapa Base, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Este tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno particular, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos esta análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 10%-25%; Alto: 26%-50%; Muito Alto: >50%.

Referências

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53.

Hansen, MC, A. Krylov, A. Tyukavina, PV Potapov, S. Turubanova, B. Zutta, S. Ifo, B. Margono, F. Stolle e R. Moore. 2016. Alertas de perturbação de floresta tropical úmida usando dados Landsat.  Environmental Research Letters , 11 (3).

Hansen, MC, A. Krylov, A. Tyukavina, PV Potapov, S. Turubanova, B. Zutta, S. Ifo, B. Margono, F. Stolle e R. Moore. 2016. Alertas de perturbação de floresta tropical úmida usando dados Landsat.  Environmental Research Letters , 11 (3).

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia. Environmental Research Letters.

Agradecimentos

Agradecemos a R. Botero (FCDS), A. Rojas (FCDS) e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) O desmatamento impacta 4 áreas protegidas na Amazônia colombiana (2019). MAAP: 106.

MAAP #105: Do satélite ao drone e à ação judicial na Amazônia peruana

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Membro da ACOMAT voando um drone para monitoramento. Fonte: ACCA.

A Amazon Conservation , em colaboração com sua organização irmã peruana, está implementando um projeto que visa vincular tecnologia de ponta (satélites e drones) com ações legais , na Amazônia meridional peruana (região de Madre de Dios).

O projeto está construindo um sistema abrangente de monitoramento do desmatamento com um grupo local de concessionárias florestais, conhecido como ACOMAT *, que administra mais de 486.000 acres (veja o Mapa Base).

O sistema de monitoramento tem três etapas básicas:

1) Monitoramento de desmatamento em tempo real com alertas de perda florestal por satélite .*

2) Verificar e documentar os alertas com sobrevoos de drones .*

3) Inicie uma queixa criminal junto ao Ministério Público Ambiental local* (ou uma queixa administrativa junto às autoridades florestais competentes) caso sejam encontradas suspeitas de ilegalidades.

Abaixo, descrevemos 6 casos ( AE ) que foram gerados a partir deste sistema de monitoramento abrangente.

É importante ressaltar que esse tipo de sistema de monitoramento, com a participação de guardiões florestais locais (como concessionárias e comunidades indígenas), pode ser replicado na Amazônia e em outras florestas tropicais.

Este projeto inovador é amplamente financiado pela Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD) e pelo Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC).

Mapa Base. Os 6 casos de Acomat (AF) descritos neste relatório. Dados: ACCA, MINAM/PNCB, SERNANP.

Caso A. Exploração madeireira ilegal na Concessão de Conservação “Los Amigos”

Esta evidência neste caso foi obtida de um sobrevoo de drone de uma área que foi objeto de um alerta de perda florestal de alerta precoce dentro da Los Amigos Conservation Consesion (uma área de conservação onde a exploração madeireira não é permitida). O sobrevoo documentou a exploração madeireira ilegal de espécies madeireiras conhecidas localmente como tornillo ( Cedrelinga cateniformis ) dentro da concessão (veja a imagem abaixo). As imagens de drone foram apresentadas ao gabinete do promotor ambiental em Madre de Dios como parte de uma queixa criminal.

Caso A. Extração ilegal de madeira na Concessão de Conservação “Los Amigos”, identificada com um drone voando sobre ela. Fonte: ACCA.

Caso B. Mineração ilegal na Concessão de Ecoturismo       “Sonidos de la Amazonía”

A proprietária da Concessão de Ecoturismo Sonidos de la Amazonía recebeu um alerta de perda florestal antecipado em seu celular. Ela então organizou um sobrevoo de drone e documentou atividade ativa de mineração ilegal de ouro , incluindo infraestrutura (veja a imagem abaixo). As imagens de drone foram apresentadas ao gabinete do promotor ambiental em Madre de Dios como parte de uma queixa criminal.

Caso B. Mineração ilegal na Concessão Turística “Sonidos de la Amazonía”, identificada com imagens de drone. Fonte: ACCA.

Caso C. Mineração ilegal na Concessão Florestal     “ AGROFOCMA”

O proprietário da concessão florestal (extração de madeira) AGROFOCMA recebeu um alerta de perda florestal antecipado em seu celular. Ele então organizou um sobrevoo de drone e documentou atividade ativa de mineração ilegal de ouro , incluindo infraestrutura (veja a imagem abaixo). As imagens de drone foram apresentadas ao gabinete do promotor ambiental em Madre de Dios como parte de uma queixa criminal.

Caso C. Mineração ilegal na Concessão Florestal “AGROFOCMA”, identificada com imagens de drone. Fonte: ACCA.

Caso D. Mineração ilegal na Concessão Florestal      “Inversiones Manu”

O proprietário da concessão florestal (madeireira) Inversiones Manu recebeu um alerta de perda florestal antecipado em seu celular. Ele então organizou um sobrevoo de drone e documentou atividade ativa de mineração ilegal de ouro , incluindo trabalhadores e infraestrutura (veja a imagem abaixo). As imagens de drone foram apresentadas ao gabinete do promotor ambiental em Madre de Dios como parte de uma queixa criminal.

Caso D. Mineração ilegal na Concessão Florestal “Inversiones Manu”, identificada com imagens de drone. Fonte: ACCA.

Caso E. Exploração ilegal de madeira na  Concessão  de Castanha-do-Brasil “Sara Hurtado”

A proprietária da Concessão Sara Hurtado Brazil Nut recebeu um alerta de perda florestal antecipado em seu celular. Ela então organizou um sobrevoo de drone e documentou atividade madeireira ilegal ativa , incluindo tábuas de madeira de cedro (veja a imagem abaixo). As imagens de drone foram apresentadas ao escritório do promotor ambiental em Madre de Dios como parte de uma queixa criminal.

Em um caso relacionado, drones também capturaram imagens de um centro de coleta próximo e caminhão de transporte para as tábuas recentemente cortadas. Essas imagens também foram apresentadas ao gabinete do promotor ambiental como parte de um sexto caso.

Caso E. Extração ilegal de madeira na Concessão Florestal “Sara Hurtado” identificada com imagens de drones. Fonte: ACCA.

*Notas

ACOMAT é a “Associação de Concesionários Florestais Maderables e não Maderables das Províncias de Manu, Tambopata e Tahuamanu”.

Os alertas de alerta precoce são gerados pelo governo peruano ( Geobosques /MINAM). Os alertas GLAD também podem ser usados ​​(eles são gerados pela Universidade de Maryland e apresentados pela Global Forest Watch ). No nosso caso, os concessionários recebem alertas Geobosques em seus e-mails.

Usamos drones quadricópteros. As imagens obtidas são de altíssima resolução (<5 cm).

O escritório do promotor ambiental local é a “Fiscalía Especializada en Materia Ambiental (FEMA) de Madre de Dios”.

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa (ACCA), H. Balbuena (ACCA), E. Ortiz (AAF), T. Souto (ACA), P. Rengifo (ACCA), A. Condor (ACCA) e G. Palacios pelos comentários úteis sobre versões anteriores deste relatório.

Este trabalho é apoiado pelos seguintes financiadores: Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Fundação MacArthur, Metabolic Studio.

Citação

Guerra J, Finer M, Novoa S (2019) Do satélite ao drone e à ação legal na Amazônia peruana. MAAP: 105.

 

MAAP #104: Grande redução na mineração ilegal de ouro da Operação Mercúrio do Peru

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Gráfico 1. Desmatamento ilegal de mineração de ouro em La Pampa, 2017-19. Dados: ACA, MAAP.

Em fevereiro de 2019, o governo peruano lançou a Operação Mercúrio (Operación Mercurio), uma grande repressão multissetorial à crise da mineração ilegal de ouro na área conhecida como La Pampa ,* localizada na Amazônia peruana do sul (região de Madre de Dios). Observe que esta área não está dentro da Reserva Nacional de Tambopata, mas em sua zona de amortecimento.

Neste relatório , apresentamos os resultados da nossa análise sobre os impactos iniciais desta Operação.

Encontramos uma grande redução no desmatamento da mineração de ouro em La Pampa em 2019, em comparação com o mesmo período (fevereiro – junho) dos dois anos anteriores (ver Gráfico 1).

De fato, o desmatamento da mineração de ouro diminuiu 92% entre 2018 (900 hectares) e 2019 (67 hectares), representando a situação antes e depois do início da Operação Mercúrio.

O Mapa Base ilustra como a expansão do desmatamento da mineração de ouro caiu muito em 2019 em comparação aos dois anos anteriores, especialmente na frente oriental. As letras ( AC ) correspondem à localização dos Zooms, abaixo.

A análise também revela, no entanto, que o desmatamento para mineração de ouro em La Pampa ainda não foi completamente erradicado e continua em inúmeras áreas remotas e isoladas.

Mapa Base. Desmatamento ilegal de mineração de ouro em La Pampa. Dados: ACCA, MAAP, SERNANP.

O Zoom A1 mostra a frente oriental crítica do desmatamento da mineração de ouro entre fevereiro (painel esquerdo) e junho (painel direito) de 2019, os primeiros cinco meses da Operação Mercúrio. Enquanto a rápida expansão para o leste da frente diminuiu muito, os círculos vermelhos indicam áreas onde detectamos atividade de mineração isolada

Zoom A1. Frente oriental do desmatamento da mineração de ouro em La Pampa. Dados: ESA, MAAP.

Zooms de alta resolução

O Zoom B  mostra a erradicação de um dos maiores acampamentos de mineração em La Pampa entre 2018 (painel esquerdo) e 2019 (painel direito).

Zoom B. Erradicação de grande campo de mineração de ouro. Dados: Maxar.

Os seguintes Zooms mostram exemplos da persistência de atividade e infraestrutura de mineração de ouro ilegal isolada em La Pampa, com imagens recentes (junho de 2019) de satélite e drone de alta resolução. As letras ( A2, C1, C2 ) correspondem ao Mapa Base, acima.

Zoom A2. Dados: Maxar, MAAP.
Zoom C1. Dados: ACCA.
Zoom C2. Dados: ACCA.

Aplicativo do Google Earth Engine

Apresentamos um novo aplicativo, desenvolvido com o Google Earth Engine, que permite uma visualização interativa da evolução do desmatamento da mineração de ouro em La Pampa. O aplicativo permite que o usuário aproveite os poderosos computadores do Google para comparar (com um controle deslizante) diferentes datas de um grande arquivo de imagens de satélite Sentinel-1 (veja a captura de tela abaixo). O Sentinel-1 é um radar, então não há nuvens nas imagens.

https://luciovilla.users.earthengine.app/view/mining-monitoring-by-sar-sentinel-1

 

Captura de tela do aplicativo. Dados: ESA, MAAP

Notas 

*La Pampa é o setor localizado na zona de amortecimento da Reserva Nacional de Tambopata, delimitada pelo limite norte da reserva, o Rio Malinowski e a Rodovia Interoceânica.

Área de estudo completa de La Pampa (sombreada). Dados: ACCA, MAAP.

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa (ACCA), H. Balbuena (ACCA), E. Ortiz (AAF), T. Souto (ACA), P. Rengifo (ACCA), A. Condor (ACCA) e G. Palacios pelos comentários úteis sobre versões anteriores deste relatório.

Este trabalho é apoiado pelos seguintes financiadores: Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Fundação MacArthur, Metabolic Studio e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Villa L, Finer M (2019) Grande redução na mineração ilegal de ouro da Operação Mercúrio do Peru. MAAP: 104.

MAAP #102: Salvando o Chocó Equatoriano

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Chocó endêmico, Long-wattled Umbrellabird. ©Stephen Davies

O Chocó equatoriano , localizado no outro lado (oeste) da Cordilheira dos Andes de seu vizinho amazônico, é famoso por seus altos níveis de espécies endêmicas (aquelas que não vivem em nenhum outro lugar da Terra).

Faz parte do Hotspot de Biodiversidade “Tumbes-Chocó-Magdalena” , lar de inúmeras plantas, mamíferos e aves endémicas (1,2), como o pássaro-guarda-chuva de barbela longa.

É também uma das florestas tropicais mais ameaçadas do mundo (1).

Aqui, conduzimos uma análise de desmatamento para o norte do Chocó equatoriano (veja o Mapa Base abaixo) para entender melhor o cenário de conservação atual. Mais importante, comparamos a extensão original da floresta (painel esquerdo) com a cobertura florestal real (painel direito).

Documentamos a perda de mais de 60% (1,8 milhão de hectares) de florestas de baixa, média e alta altitude (compare os três tons de verde entre os painéis).

Veja nossos outros resultados principais abaixo.

Mapa Base

Mapa base. Chocó equatoriano, extensão florestal original (painel esquerdo) vs. cobertura florestal atual (painel direito). Dados: MAE, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA
Principais Resultados, Chocó Equatoriano. Dados: MAAP, MAE, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Principais resultados

Nossos principais resultados incluem:*

  • Perda de 61% de floresta (1,8 milhões de hectares) em todas as três elevações.
    • Perda de 68% (1,2 milhões de ha) de floresta tropical de várzea ,
    • Perda de 50% (611.200 ha) de florestas de média e alta altitude
      .
  • 20% da perda florestal (365.000 ha) ocorreu depois de 2000 .
    • 4.650 ha perdidos durante o período mais recente de 2017-18 (principalmente em terras baixas).
  • 39% da floresta total restante (1,17 milhão de ha) em todas as três elevações.
    • Restam apenas 32% (569.000 ha) de floresta tropical de várzea.
  • Restam 99% da Reserva Ecológica Cotacachi-Cayapas .
  • Restam 61% da Reserva Ecológica Mache-Chindul .

*Os dados de perda florestal correspondem à área de estudo indicada no Mapa Base. Fontes de dados: pré-2017 do Ministério do Meio Ambiente do Equador; 2017-18 da Universidade de Maryland (Hansen 2013). Definições de elevação: Floresta de planície <400 metros (verde escuro), floresta de elevação média 400-1000 m (verde oliva) e floresta de elevação superior >1000 m (verde brilhante).

Zooms de alta resolução

No Mapa Base, indicamos duas áreas (inserções A e B) onde ampliamos com imagens de satélite de alta resolução para ver como é o desmatamento recente na região.

O zoom A mostra o desmatamento de 380 hectares diretamente ao norte de uma plantação de dendezeiros, possivelmente para uma expansão.

O Zoom B mostra o desmatamento de 50 hectares da Reserva Indígena Chachi.

Zoom A. Dados: Planeta, ESA, MAAP.

Zoom B. Dados: Planeta, MAAP.
Oportunidade de Conservação de Chocó. Dados: Fundação Jocotoco, MAE, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

Oportunidade de Conservação

Esforços estão em andamento para proteger um trecho crítico da floresta Chocó de baixa e média altitude a oeste da Reserva Ecológica Cotacachi-Cayapas.

Envolve a oportunidade única de adquirir mais de 22.000 hectares de floresta que ajudariam a salvaguardar a conectividade entre áreas de conservação públicas e privadas e áreas indígenas. Conectar essas áreas fornece a única oportunidade de proteger todo o gradiente altitudinal de 100-4900 m na encosta ocidental dos Andes tropicais. Também estabelecerá uma zona de amortecimento eficaz para reservas governamentais e reduzirá a vulnerabilidade socioeconômica das comunidades locais.

Para apoiar este esforço , entre em contato com a Fundação Jocotoco ( Martin.Schaefer@jocotoco.org ) ou com o Fundo Internacional de Conservação do Canadá ( carlos@ICFCanada.org ).

Referências

1) Critical Ecosystem Partnership Fund (2005) Perfil do ecossistema: Tumbes-Chocó-Magdalena. Link:  https://www.cepf.net/our-work/biodiversity-hotspots/tumbes-choco-magdalena

2) Mittermeier RA et al (2011) Conservação da biodiversidade global: o papel crítico dos pontos críticos. Pontos críticos da biodiversidade, 3-22.

Agradecimentos

Agradecemos a M. Schaefer (Jocotoco), C. Garcia (ICFC), D. Pogliani (ACCA), S. Novoa (ACCA), R. Catpo (ACCA), H. Balbuena (ACCA) e T. Souto (ACA) pelos comentários úteis em versões anteriores deste relatório .

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Salvando o Chocó Equatoriano. MAAP: 102.

MAAP #101: Desmatamento continua na Amazônia colombiana (2019)

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Foto de sobrevoo do desmatamento recente no Parque Nacional Chiribiquete. Crédito: FCDS/RFN/AAF.

Um grande aumento no desmatamento continua na Amazônia noroeste colombiana ( MAAP #97 ).

Em 2018 , resultou na perda de 199.000 hectares (491.700 acres)*, tornando-se o ponto crítico de desmatamento mais concentrado em toda a Amazônia Ocidental ( MAAP #100 ).

Aqui, fornecemos uma atualização em tempo real para 2019 com base nos alertas de alerta precoce do GLAD.** Os alertas indicam a perda de 56.300 hectares (139.100 acres) nos primeiros cinco meses de 2019 (janeiro a maio) na Amazônia colombiana.

O Mapa Base (veja abaixo) mostra que os pontos críticos de desmatamento estão novamente concentrados na Amazônia noroeste colombiana.

Nosso foco é o Parque Nacional Chiribiquete , mostrando imagens de satélite e fotos de sobrevoo de duas seções do parque que sofreram desmatamento recente.***

Estimamos o desmatamento de 2.200 hectares (5.400 acres) dentro do Parque desde sua expansão em julho de 2018.

Conforme descrito abaixo, um dos principais impulsionadores do desmatamento na região é a conversão de áreas para pastagem, com vistas à grilagem de terras ou à criação de gado.

Mapa base. Pontos críticos de desmatamento em 2019 na Amazônia colombiana. Dados: UMD/GLAD, RUNAP, RAISG.

Zoom 1: Chiribiquete Ocidental (Llanos de Yari)

O Zoom 1 mostra o desmatamento na seção ocidental recentemente expandida do Parque Nacional Chiribiquete entre fevereiro de 2018 (painel esquerdo) e maio de 2019 (painel direito). As caixas brancas inseridas indicam as áreas das fotos de sobrevoo mostradas abaixo.

Estimamos o desmatamento de 555 hectares (1.300 acres) nesta seção do parque desde julho de 2018, data da expansão do Parque Nacional Chiribiquete nesta área.

Zoom 1. Parque Nacional Chiribiquete Ocidental (Llanos de Yari). Dados: Planeta.
Detalhe A1. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.
Inserção A2. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.

Um relatório recente da agência governamental colombiana encarregada de monitorar o desmatamento (IDEAM 2019) caracteriza a situação da seguinte forma:

“Nesta área, o processo de colonização é acelerado, causando uma demanda crescente por recursos e novas terras, o que é incentivado pela reconfiguração de grupos armados organizados e pela ausência de controle estatal em nível local. A principal conversão da floresta é para pasto, destinada à pecuária ou grilagem de terras. Essa transformação é avançada pela rede de estradas terciárias da área, que permite o acesso a novas áreas de floresta e a queima como método de remoção rápida da cobertura. Essa área também é usada para cultivos ilícitos.”

Zoom 2: Chiribiquete do Norte

O Zoom 2 mostra o desmatamento na seção norte recentemente expandida do Parque Nacional Chiribiquete entre fevereiro de 2018 (painel esquerdo) e abril de 2019 (painel direito). As caixas brancas inseridas indicam as áreas das fotos de sobrevoo mostradas abaixo.

Estimamos o desmatamento de 1.650 hectares (4.100 acres) nesta seção do parque desde 2018, data da expansão do Parque Nacional Chiribiquete nesta área.

Zoom 2. Parque Nacional Norte de Chiribiquete. Dados: ESA.
Detalhe B1. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.
Detalhe B2. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.
Detalhe B3. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.
Detalhe B4. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.

Um relatório recente da agência governamental colombiana encarregada de monitorar o desmatamento (IDEAM 2019) caracteriza a situação da seguinte forma:

“Como é comum na região amazônica, a principal atividade que impulsiona a transformação das florestas nesta área é o estabelecimento de pastagens, com o propósito de grilagem de terras ou criação de gado. Esta transformação é geralmente financiada por atores externos, cuja motivação primária é a especulação e geração de renda. Os atores armados presentes na área promovem o desenvolvimento de atividades agrícolas ilícitas, bem como a expansão da infraestrutura rodoviária informal, que afeta as florestas ao facilitar o acesso.”

Notas

*Incluindo 154.000 hectares (380.5000 acres) de florestas primárias. O aumento começou em 2016.

**Os alertas GLAD, produzidos pela Universidade de Maryland e apresentados pela Global Forest Watch, são baseados em imagens Landsat. Para gerar o mapa de pontos críticos de desmatamento, conduzimos uma análise de densidade de kernel em dados de alerta GLAD de 1º de janeiro a 31 de maio de 2019.

***O sobrevoo foi realizado em 22 de março de 2019, pela Fundación Conservación y Desarrollo , com financiamento da Rain Forest Norway e do Andean Amazon Fund .

Referências

IDAEM-SMBYC (2019) BOLETÍN DE DETECCIÓN TEMPRANA DE DESFORESTACIÓN #17. Link: http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023856/17_BoletinAT-D.pdf

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Agradecimentos

Agradecemos a A. Rojas (FCDS) e R. Botero (FCDS) pelos comentários úteis a este relatório.

MAAP #100: Amazônia Ocidental – Pontos críticos de desmatamento 2018 (uma perspectiva regional)

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Mapa Base. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia ocidental. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, GFW, SERNANP, SNAP, SINAP, SERNAP, RAISG

No 100º relatório do MAAP, apresentamos nossa primeira análise em larga escala da Amazônia Ocidental : Colômbia, Peru, Equador, Bolívia e oeste do Brasil (ver Mapa Base).

Usamos os novos dados de 2018 sobre perda de cobertura florestal, gerados pela  Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo Global Forest Watch .

Esses dados indicam  perda de 2,5 milhões de acres  de  cobertura florestal  na Amazônia Ocidental em 2018.*

Realizamos uma análise adicional que indica que, desse total, 1,9 milhão de acres  eram  de floresta primária .*

Para identificar  pontos críticos de desmatamento  de forma consistente nesta vasta paisagem, conduzimos uma análise de densidade de kernel (consulte Metodologia).

O Mapa Base mostra os pontos críticos em amarelo, laranja  e  vermelho , indicando áreas com concentrações médias, altas e muito altas de perda florestal, respectivamente.

Em seguida, focamos em cinco zonas de interesse ( Zooms AE ) na Colômbia, Brasil, Bolívia e Peru. Para todas as imagens, clique para ampliar .

* Perda de Cobertura Florestal : 5 acres por minuto. Quase metade (49%) ocorreu no Brasil, seguido por Peru (20%), Colômbia (20%), Bolívia (8%) e Equador (3%). veja Anexo.

** Perda de Floresta Primária : 3,5 acres por minuto. Mais da metade (53%) ocorreu no Brasil, seguido pelo Peru (20%), Colômbia (18%), Bolívia (7%) e Equador (2%). veja Anexo.

Colômbia

A maior concentração de perda florestal em 2018 está no nordeste da Amazônia colombiana (494.000 acres). Desse total, 11% (56.800 acres) ocorreram em parques nacionais. Especialistas nacionais indicam que a grilagem de terras surgiu como um dos principais impulsionadores diretos do desmatamento (Arenas 2018). Veja MAAP #97 para mais informações.

O zoom A mostra a perda florestal se expandindo em direção ao oeste do Parque Nacional de Chiribiquete , incluindo um desmatamento significativo nesta área protegida durante 2018.

O Zoom B mostra o extenso desmatamento de 2018 (30.000 acres) dentro do Parque Nacional Tinigua . Uma notícia recente indica que a pecuária é um dos fatores relacionados a esse desmatamento.

Zoom A. Colômbia-Chiribiquete. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SINAP, Planet, ESA
Zoom B. Colômbia – Tinigua. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SINAP, Planetas, ESA

Brasil (fronteira com a Bolívia)

Outro resultado importante é o contraste entre o norte da Bolívia (departamento de Pando) e o lado adjacente do Brasil (estados do Acre, Amazonas e Rondônia). O Zoom C mostra vários hotspots de desmatamento no lado brasileiro, enquanto o lado boliviano está muito mais intacto.

Zoom C. Brasil, fronteira com Bolívia. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, ESA, RAISG

Bolívia

Na Bolívia, os principais pontos críticos de perda florestal estão mais ao sul. O Zoom D mostra o desmatamento recente (5.000 acres em 2018) devido à atividade agrícola associada a um dos primeiros grandes assentamentos menonitas no departamento de Beni (Kopp 2015). Os outros assentamentos menonitas estão localizados mais ao sul.

Zoom D. Bolívia, assentamento menonita de Black River. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SERNAP, Planet

Peru

Os dados de Hansen indicam mais de 200.000 acres de perda florestal durante 2018 na Amazônia peruana. Um dos mais importantes impulsionadores do desmatamento, especialmente no sul do Peru, é a mineração de ouro . Estimamos 23.000 acres de desmatamento para mineração de ouro durante 2018 na Amazônia peruana do sul (veja MAAP #96 ).

O Zoom E mostra o caso mais emblemático de desmatamento por mineração de ouro: a área conhecida como La Pampa.

É importante ressaltar, no entanto, que em fevereiro de 2019 o governo peruano lançou a “ Operação Mercúrio 2019 ”, uma megaoperação multissetorial e abrangente que visa erradicar a mineração ilegal e a criminalidade associada em La Pampa, bem como promover o desenvolvimento na região.

Zoom D. Peru – La Pampa. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SERNAP, Planet

Annex

Anexo. Cobertura florestal e perda de floresta primária na Amazônia ocidental. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, Global Forest Watch.

Métodos

Os dados de perda florestal de 2018 apresentados neste relatório foram gerados pelo laboratório Global Land Analysis and Discovery (GLAD) da Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo Global Forest Watch . Nossa área de estudo é estritamente o que é apresentado no Mapa Base: as áreas dentro do limite biogeográfico amazônico da Amazônia ocidental.

Especificamente, para nossa estimativa de perda de cobertura florestal, multiplicamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” pela porcentagem de densidade da “cobertura de árvores” do ano 2000 (valores >30%).

Para nossa estimativa de perda de floresta primária, cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o Technical Blog do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Todos os dados foram processados ​​no sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para o cálculo das áreas em unidades métricas foi utilizada a projeção UTM (Universal Transversal Mercator): Peru e Equador 18 Sul, Colômbia 18 Norte, Oeste do Brasil 19 Sul e Bolívia 20 Sul.

Por fim, para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos essa análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 10%-20%; Alto: 21%-35%; Muito Alto: >35%.

Referências

Arenas M (2018) Grilagem de terras: a herança recebida pelo novo governo da Colômbia. Mongabay, 2 de agosto de 2018. h ttps://es.mongabay.com/2018/08/acaparamiento-de-tierras-colombia-estrategias-gobierno/

Goldman L, Weisse M (2019) Blog técnico: Explicação da atualização de dados de 2018 do Global Forest Watch.  https://blog.globalforestwatch.org/data-and-research/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53. Dados disponíveis on-line em: http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest .

Kopp Ad (2015)  As colônias menonitas na Bolívia . Terra.  http://www.ftierra.org/index.php/publicacion/libro/147-las-colonias-menonitas-en-bolivia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia.  Environmental Research Letters   https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimentos

Agradecemos a M. Terán (ACEAA), M. Weisse (GFW/WRI), A. Thieme (UMD), R. Catpo (ACCA) e A. Cóndor (ACCA) pelos comentários úteis a este relatório.

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Amazônia Ocidental – Pontos críticos de desmatamento 2018 (uma perspectiva regional). MAAP: 100.

MAAP #99: Detecção de exploração madeireira ilegal na Amazônia peruana

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Nova estrada madeireira na Amazônia peruana. Dados: Planet.

Na Amazônia peruana, a maior parte da exploração madeireira é seletiva (não desmatamento), com os alvos sendo espécies de maior valor. Assim, a exploração madeireira ilegal é difícil de detectar com imagens de satélite.

No entanto, no MAAP #85 , apresentamos o potencial das imagens de satélite na identificação de estradas de exploração madeireira , que são um dos principais indicadores da atividade madeireira na remota Amazônia.

Aqui, damos um passo adiante e mostramos como combinar dados de estradas de exploração madeireira com dados adicionais de uso da terra, como licenças e concessões florestais, para identificar possível exploração madeireira ilegal.

Esta análise, baseada na Amazônia peruana, tem duas partes. Primeiro , identificamos a construção de novas estradas de exploração madeireira em 2018, atualizando nosso conjunto de dados anterior de 2015-17 (veja Base Map ).

Em segundo lugar, analisamos essas novas estradas de exploração madeireira em relação às informações espaciais adicionais agora disponíveis nos portais da web do governo*, a fim de identificar possíveis ilegalidades.

*Analisamos informações em vários sites agora disponíveis de autoridades nacionais e regionais, como SISFOR (OSINFOR), GEOSERFOR (SERFOR) e IDERs (Spatial Data Infrastructure of Regional government). Esses novos recursos fornecem informações valiosas, no entanto, podem ter limitações na capacidade de atualizar constantemente informações sobre o status de concessões e licenças florestais.

Mapa Base. Estradas de exploração madeireira. Dados: MAAP, SERNANP

Mapa Base

O Mapa Base ilustra a localização precisa das estradas madeireiras construídas na Amazônia peruana nos últimos quatro anos.

Anteriormente ( MAAP #85 ), estimamos a construção de 2.200 quilômetros de estradas de exploração madeireira durante 2015-17 (amarelo).

Aqui, estimamos a construção de mais 1.100 km em 2018 ( rosa ).

Assim, no total, documentamos a construção de 3.300 km de estradas madeireiras nos últimos quatro anos (2015-18).

Observe que essas estradas madeireiras estão concentradas principalmente nas regiões de Ucayali, Madre de Dios (nordeste) e Loreto (sul).

Casos de Possível Exploração Florestal Ilegal

A. Estradas de exploração madeireira em áreas não florestais

O Zoom A mostra a construção de uma estrada de exploração madeireira além da divisa de uma licença florestal, em uma área não florestal. Neste caso, a estrada se estende perto (200 metros) da divisa de uma área protegida (Reserva Comunal Ashaninka). É importante ressaltar que este tipo de análise requer informações frequentemente atualizadas das entidades que concedem licenças florestais, como governos regionais .  

Zoom A. Dados: Planeta, MAAP, SERNANP, OSINFOR, IBC

B. Estradas de exploração madeireira em concessões canceladas

O Zoom B mostra a construção de estradas de exploração madeireira dentro de concessões madeireiras classificadas como “Caducado” ou canceladas (não mais ativas). Esse tipo de análise também requer informações frequentemente atualizadas sobre o status das concessionárias florestais.

Zoom B. Dados: Planeta, MAAP, OSINFOR, GOREU

C. Estradas de exploração madeireira em concessões de castanha-do-brasil

O Zoom C mostra a construção de estradas de exploração madeireira dentro de uma concessão florestal de castanha-do-brasil. Embora alguma extração de madeira gerenciada seja permitida em concessões de castanha-do-brasil, a construção extensiva de duas estradas de exploração madeireira, juntamente com os limites irregulares da área de exploração madeireira, chamaram a atenção. Uma investigação detalhada do Serviço Florestal Peruano (SERFOR) e do promotor ambiental (FEMA) revelou a ilegalidade dessa atividade madeireira (veja este artigo  da Mongabay para mais informações).

Zoom C. Dados: Planeta, MAAP, OSINFOR

D. Estradas de exploração madeireira em áreas protegidas

O Zoom D mostra parte de uma estrada de exploração madeireira entrando em uma área protegida (Reserva Comunal El Sira). Parece que esta seção da reserva se sobrepõe a uma licença florestal obtida após a criação da área protegida. Vale ressaltar que, de acordo com a lei peruana, a extração de madeira não é permitida dentro de áreas protegidas como El Sira.

Zoom D. Dados: Planeta, MAAP, SERNANP, OSINFOR, GOREU, IBC

O SERNANP (Serviço Nacional de Áreas Naturais Protegidas do Peru) comunicou esses fatos à região da Promotoria Provincial Especializada em Meio Ambiente de Ucayali (sede de Atalaya). Além disso, o SERNANP está gerenciando o processo de anulação da licença, uma vez que não conta com o parecer técnico do SERNANP, requisito conforme estabelecido pela regulamentação atual.

Referências

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Agradecimentos

Agradecemos à OSINFOR, SERNANP Alfredo Cóndor (ACCA) e Lorena Durand (ACCA) pelos comentários úteis a este relatório.

Citação

Villa L, Finer M (2019) Detecção de exploração madeireira ilegal na Amazônia peruana. MAAP: 99.

MAAP #98: Pontos críticos de desmatamento na Amazônia peruana, 2018

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Mapa Básico. Pontos críticos de desmatamento em 2018. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP

Graças aos alertas de perda florestal de alerta precoce*, podemos fazer uma avaliação inicial dos pontos críticos de desmatamento de 2018 na Amazônia peruana.

O Mapa Base  destaca os hotspots médios (amarelos) a altos ( vermelhos ). Neste contexto, os hotspots são as áreas com a maior densidade de alertas de perda florestal.

Note que os hotspots mais intensos estão concentrados no sul da Amazônia peruana, particularmente na região de Madre de Dios . Em anos anteriores, hotspots intensos também estavam concentrados na Amazônia peruana central.

Em seguida, nos concentramos em 5 pontos de interesse (Zooms AE).

  1. La Pampa (Madre de Dios)
    B. Bahuaja Sonene National Park (surroundings) (Madre de Dios, Puno)
    C. Iberia (Madre de Dios)
    D. Organized Deforestation (Ucayali, Loreto)
    E. Central Amazon (Ucayali, Huánuco)

*Os dados apresentados neste relatório são uma estimativa baseada em dados de alerta precoce gerados pelo Programa Nacional de Conservação Florestal para a Mitigação das Mudanças Climáticas do Ministério do Meio Ambiente do Peru (PNCB/MINAM). Também analisamos alertas GLAD da Universidade de Maryland, obtidos do Global Forest Watch .

A. La Pampa (Mãe de Deus)

O Zoom A  mostra dois casos importantes na Amazônia peruana meridional (região de Madre de Dios). Primeiro, o desmatamento da mineração de ouro ao sul da Rodovia Interoceânica na área conhecida como La Pampa. É importante enfatizar que o governo peruano acaba de iniciar a “ Operação Mercúrio 2019 ” (Operación Mercurio 2019), uma megaoperação multissetorial e abrangente que visa erradicar a mineração ilegal e o crime associado em La Pampa, bem como promover o desenvolvimento na região. Segundo, o desmatamento devido à atividade agrícola ao norte da rodovia. Como em todos os mapas de zoom abaixo, o rosa indica perda de floresta em 2018.

Zoom A. La Pampa. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP, ACCA, ESA

B. Parque Nacional Zonas Bahuaja (arredores)  (Madre de Dios, Puno)

O Zoom B  também mostra dois casos importantes na Amazônia peruana meridional (regiões de Madre de Dios e Puno), ao redor do Parque Nacional Bahuaja Sonone. Primeiro, ao norte do parque, há desmatamento para mineração de ouro ao longo do alto Rio Malinowski. A agência peruana de áreas protegidas (SERNANP) aponta que eles limitaram o desmatamento ao sul do rio (direção ao parque nacional) devido às suas patrulhas intensificadas naquele lado. Segundo, ao sul do parque, há desmatamento não minerador (parcialmente agrícola).

C. Ibéria (Mãe de Deus)

O Zoom C  nos leva para o outro lado de Madre de Dios, ao redor da cidade de Iberia, perto da fronteira com o Brasil e a Bolívia. Esta área está sofrendo um extenso desmatamento devido à atividade agrícola. O desmatamento mais intenso é apenas da Iberia, onde uma comunidade religiosa de fazendeiros (Arca Pacahuara) está supostamente estabelecendo grandes plantações de milho (Referências 1-2). Grande parte do desmatamento de 2018 (e 2017) está ocorrendo dentro de concessões florestais, onde a agricultura não é permitida.

Zoom C. Ibéria. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP, Planeta

D. Desmatamento Organizado  (Ucayali, Loreto)

Em 2018, documentamos dois casos semelhantes na Amazônia central peruana. Ambos têm formas semelhantes de desmatamento organizado, caracterizado pelo que parecem ser lotes agrícolas dispostos ao longo de novas estradas de acesso. O Zoom D  mostra o caso Masisea (painel esquerdo, zoom D1) e o caso Sarayaku (painel direito, zoom D2). Veja MAAP #92 para mais informações.

Zoom D. Desflorestação organizada. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP, ESA

E. Central Amazon (Ucayali, Huánuco)

Como nos anos anteriores , houve um desmatamento extensivo na Amazônia peruana central (regiões de Ucayali e Huánuco). O Zoom E mostra um exemplo: desmatamento em pequena e média escala ao redor de um par de plantações de óleo de palma em grande escala. Parte do desmatamento recente está ocorrendo dentro de “Florestas de Produção Permanente”, áreas com zoneamento florestal onde a agricultura não é permitida. Esta área também corresponde ao título territorial proposto da comunidade indígena Shipibo de Santa Clara de Uchunya (veja aqui para mais informações).

Zoom E. Central Amazon. Data: PNCB/MINAM, SERNANP, ESA

Metodologia

Realizamos esta análise utilizando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS, utilizando os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Os dados apresentados neste relatório são uma estimativa baseada em dados de alerta precoce gerados pelo Programa Nacional de Conservação Florestal para a Mitigação da Mudança Climática do Ministério do Meio Ambiente do Peru (PNCB/MINAM). Também analisamos alertas GLAD da Universidade de Maryland, obtidos do Global Forest Watch.

Referências

  1. CIFOR 2016
  2. GOREMAD 2016

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Citação

Finer M, Mamani N (2018) Pontos críticos de desmatamento na Amazônia peruana, 2018. MAAP: 98.