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MAAP #116: Mineração de ouro na Amazônia, Parte 2: Brasil

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Mapa Base. Principais zonas de desmatamento de mineração de ouro na Amazônia. Dados: MAAP.

Apresentamos a segunda parte da nossa série sobre a mineração de ouro na Amazônia , com foco no Brasil*

Especificamente, focamos na mineração em territórios indígenas na Amazônia brasileira.

Atividades extrativas, como mineração de ouro, não são permitidas constitucionalmente em terras indígenas, mas o governo Bolsonaro está apresentando um projeto de lei (PL 191) que reverteria isso.

O Mapa Base indica três territórios indígenas brasileiros onde identificamos grandes desmatamentos recentes de mineração de ouro:

  1. Munduruku (Pará)
  2. Kayapó (Pará)
  3. Yanomami (Roraima)

Nós documentamos o desmatamento de mineração de ouro de 10.245 hectares (25.315 acres) em todos os três territórios indígenas nos últimos três anos (2017 – 2019). Isso é o equivalente a 14.000 campos de futebol .

Abaixo, veja dados mais detalhados, incluindo uma série de GIFs de satélite do recente desmatamento da mineração de ouro em cada território.

*A Parte 1 analisou a Amazônia peruana (veja MAAP #115 ). Para informações sobre o Suriname, veja este relatório da Amazon Conservation Team . Para todos os outros países, veja este recurso da RAISG .

Gráfico 1. Desmatamento para mineração de ouro em três territórios indígenas na Amazônia brasileira.

Desmatamento por Mineração Aumenta

Em 2019, todos os três territórios experimentaram um aumento no desmatamento para mineração de ouro.

No Território Munduruku , documentamos a perda de 3.456 hectares devido à atividade de mineração entre 2017 e 2019. Observe o grande pico em 2019, quando o desmatamento para mineração atingiu 2.000 hectares.

No Território Kayapó , documentamos a perda de 5.614 hectares entre 2017 e 2019. Observe que o desmatamento por mineração também atingiu 2.000 hectares em 2019.

No Território Yanomami , documentamos a perda de 1.174 hectares entre 2017 e 2019. Observe que o desmatamento por mineração atingiu 500 hectares em 2019.

No geral, 44% (4.500 hectares) do desmatamento da mineração de ouro ocorreu em 2019, indicando uma tendência crescente.

A. Munduruku (Pará)

O GIF abaixo mostra um exemplo de desmatamento para mineração de ouro no Território Munduruku entre 2017 e 2019.

Desmatamento para mineração de ouro no Território Munduruku entre 2017 e 2019. Dados: Planet, MAAP.

B. Kayapó (Pará)

O GIF abaixo mostra um exemplo de desmatamento para mineração de ouro no Território Kayapó entre 2017 e 2019.

Desmatamento para mineração de ouro no Território Kayapó entre 2017 e 2019. Dados: Planet, MAAP.

C. Yanomami (Roraima)

O GIF abaixo mostra um exemplo de desmatamento para mineração de ouro no Território Yanomami entre 2017 e 2019.

Desmatamento para mineração de ouro no Território Yanomami entre 2017 e 2019. Dados: Planet, MAAP.

Anexo: Mapas detalhados do território

Veja abaixo mapas detalhados de desmatamento de mineração de ouro para todos os três territórios indígenas brasileiros detalhados neste relatório. Clique em cada imagem para ampliar.

Desmatamento para mineração de ouro no Território Munduruku entre 2017 e 2019. Dados: MAAP. Clique para ampliar.
Desmatamento para mineração de ouro no Território Kayapó entre 2017 e 2019. Dados: MAAP. Clique para ampliar.
Desmatamento para mineração de ouro no Território Yanomami entre 2017 e 2019. Dados: MAAP. Clique para ampliar.

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa (ACCA), V. Guidotti de Faria (Imaflora) e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Fundação Erol.

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Mineração de ouro na Amazônia, parte 2: Brasil. MAAP: 116.

Síntese do MAAP: Tendências e pontos críticos do desmatamento na Amazônia em 2019

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Mapa Base. Desmatamento da Amazônia, 2001-2019. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MAAP. Clique para ver a imagem em alta resolução.

O MAAP , uma iniciativa da Amazon Conservation , é especializado em monitoramento de desmatamento da Amazônia por satélite e em tempo real. Nosso foco geográfico abrange cinco países: Bolívia, Brasil, Colômbia, Equador e Peru (veja o Mapa Base ).

Descobrimos que, desde 2001, essa vasta área perdeu 65,8 milhões de acres (26,6 milhões de hectares) de floresta primária, uma área equivalente ao tamanho do Reino Unido (ou do estado americano do Colorado).

Em 2019 , publicamos 18 relatórios de alto impacto sobre os casos mais urgentes de desmatamento. Os destaques de 2019 incluem:

  • Os incêndios na Amazônia brasileira na verdade queimaram áreas recentemente desmatadas ( MAAP #113 );
  • Repressão efetiva à mineração ilegal de ouro na Amazônia peruana como resultado da Operação Mercúrio do governo ( MAAP #104 );
  • Invasão ilegal de áreas protegidas na Amazônia colombiana ( MAAP #106 );
  • Construção de plataformas de perfuração de petróleo no megadiverso Parque Nacional Yasuní, na Amazônia equatoriana ( MAAP #114 ).

Aqui, em nosso Relatório de Síntese anual , vamos além desses casos emblemáticos e analisamos o panorama geral para 2019, descrevendo as tendências e os pontos críticos de desmatamento mais importantes na Amazônia.

*Observação: para  baixar um PDF , clique no botão “Imprimir” abaixo do título.

Síntese Principais Conclusões

Tendências : Apresentamos um  GIF comparando as tendências de desmatamento para cada país desde 2001. As estimativas preliminares de 2019 têm várias manchetes importantes:

  • Possível grande redução do desmatamento na Amazônia colombiana após um aumento drástico nos três anos anteriores;
  • Provavelmente haverá grande aumento do desmatamento na Amazônia boliviana devido a incêndios florestais;
  • A tendência de queda do desmatamento continua na Amazônia peruana , mas ainda é historicamente alta;
  • Desmatamento de 2,4 milhões de acres na Amazônia brasileira , mas a tendência depende da fonte de dados.

Pontos críticos : Apresentamos um  Mapa Base destacando os principais pontos críticos de desmatamento em 2019. Os resultados enfatizam o desmatamento e os incêndios na Amazônia brasileira, juntamente com diversas áreas importantes na Colômbia, Peru e Bolívia.

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Tendências de desmatamento 2001-2019

O GIF a seguir mostra tendências de desmatamento para cada país entre 2001 e 2019 (veja notas descritivas abaixo). Clique aqui para versões estáticas de cada gráfico.

Três pontos importantes sobre os dados: Primeiro , como linha de base, usamos a perda anual de florestas da Universidade de Maryland para ter uma fonte consistente em todos os cinco países (portanto, pode diferir dos dados nacionais oficiais). Segundo , aplicamos um filtro para incluir apenas a perda de floresta primária (consulte Metodologia). Terceiro , os dados de 2019 representam uma estimativa preliminar com base em alertas de alerta precoce.

  1. O desmatamento na Amazônia equatoriana é relativamente baixo, atingindo um máximo de 18.800 hectares (46.500 acres) em 2017. A estimativa para 2019 é de 11.400 hectares (28.000 acres)
    .
  2. Na Amazônia boliviana , o desmatamento diminuiu em 2018 para 58.000 hectares (143.000 acres) após um pico em 2016 de 122.000 hectares (302.000 acres). No entanto, com os recentes incêndios florestais generalizados, o desmatamento aumentou novamente em 2019, para 135.400 hectares (334.465 acres)
    .
  3. A Amazônia colombiana experimentou um aumento repentino no desmatamento a partir de 2016 (coincidindo com os acordos de paz das FARC), atingindo um pico histórico de 153.800 hectares (380.000 acres) em 2018. No entanto, a estimativa de desmatamento para 2019 voltou aos níveis anteriores ao aumento, em 53.800 hectares (133.000 acres)
    .
  4. O desmatamento na Amazônia peruana caiu em 2018 (comparado a 2017) para 140.000 hectares (346.325 acres), mas permaneceu relativamente alto em comparação aos dados históricos. Os dados oficiais de desmatamento do governo peruano para 2018 são ligeiramente maiores em 154.700 hectares (382.272 acres), mas também representam uma redução importante em comparação a 2017. A estimativa de desmatamento para 2019 indica a tendência contínua de queda para 134.600 hectares (332.670 acres)
    .
  5. O desmatamento na Amazônia brasileira está em outro patamar em comparação aos outros quatro países. A estimativa de desmatamento de 2019 de 985.000 hectares (2,4 milhões de acres) é consistente com os dados oficiais do governo brasileiro. A tendência, no entanto, é bem diferente; mostramos uma diminuição no desmatamento em comparação aos três anos anteriores, mas os dados oficiais indicam um aumento. Para entender melhor as diferenças entre as fontes de dados (incluindo resolução espacial, inclusão de áreas queimadas e período de tempo), consulte este blog do Global Forest Watch .

Pontos críticos de desmatamento em 2019

Mapa base. Pontos críticos de desmatamento 2019. Dados: MAAP, UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA. Clique para ver a imagem em alta resolução.

O Mapa Base mostra os pontos mais intensos de desmatamento durante 2019 .

Muitos dos principais hotspots de desmatamento estavam no Brasil . As letras A indicam áreas desmatadas entre março e julho, e então queimadas a partir de agosto, cobrindo mais de 735.000 acres nos estados de Rondônia, Amazonas, Mato Grosso, Acre e Pará ( MAAP #113 ). Elas também indicam áreas onde o fogo escapou para a floresta primária circundante, impactando mais 395.000 acres. Há uma concentração desses hotspots ao longo da Rodovia Transamazônica. A letra B indica incêndios florestais descontrolados no início do ano (março) no estado de Roraima ( MAAP #109 ).

A Bolívia também teve uma temporada intensa de incêndios em 2019. A letra C indica a área onde os incêndios nos ecossistemas de savana amazônica escaparam para as florestas ao redor.

Na Colômbia , a letra D indica uma área de alto desmatamento ao redor e dentro de quatro áreas protegidas: Parques Nacionais Tinigua, Chiribiquete e Macarena, e a Reserva Nacional Nukak ( MAAP #106 ).

No Peru , há várias áreas-chave a destacar. A letra E indica uma nova colônia menonita que causou o desmatamento de 2.500 acres em 2019, perto da cidade de Tierra Blanca na região de Loreto ( MAAP #112 ). A letra F indica uma área de alta concentração de desmatamento em pequena escala na Amazônia central (regiões de Ucayali e Huánuco), com a pecuária como uma das principais causas ( MAAP #37 ). A letra G indica uma área de alta concentração de desmatamento ao longo do rio Ene (regiões de Junín e Ayacucho). No sul (região de Madre de Dios), a letra H indica expansão da atividade agrícola ao redor da cidade de Iberia ( MAAP #98 ) e a letra I indica desmatamento causado por uma combinação de mineração de ouro e atividade agrícola.

Metodologia

Conforme observado acima, há três considerações importantes sobre os dados em nossa análise: Primeiro, como linha de base, usamos a perda anual de florestas da Universidade de Maryland para ter uma fonte consistente em todos os cinco países. Assim, os valores podem diferir dos dados nacionais oficiais. Segundo, aplicamos um filtro para incluir apenas a perda de floresta primária para melhor aproximar a metodologia e os dados oficiais. Terceiro, os dados de 2019 representam uma estimativa preliminar com base em alertas de alerta precoce.

Os dados de perda florestal de base apresentados neste relatório foram gerados pelo laboratório Global Land Analysis and Discovery  (GLAD) da Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo  Global Forest Watch . Nossa área de estudo é estritamente o que está destacado no Mapa Base.

Especificamente, para nossa estimativa de perda de cobertura florestal, multiplicamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” pela porcentagem de densidade da “cobertura de árvores” do ano de 2001 (valores >30%).

Para nossa estimativa de perda de floresta primária , cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o  Technical Blog  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Todos os dados foram processados ​​no sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para o cálculo das áreas em unidades métricas foi utilizada a projeção UTM (Universal Transversal Mercator): Peru e Equador 18 Sul, Colômbia 18 Norte, Oeste do Brasil 19 Sul e Bolívia 20 Sul.

Por fim, para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos essa análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 10%-20%; Alto: 21%-35%; Muito Alto: >35%.

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Referências

Goldman L, Weisse M (2019) Explicação da atualização de dados de 2018 do Global Forest Watch.  https://blog.globalforestwatch.org/data-and-research/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53. Dados disponíveis on-line em:  http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest .

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia.  Environmental Research Letters   https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa (ACCA), R. Botero (FCDS), A. Condor (ACCA) e G. Palacios pelos seus comentários úteis a este relatório.

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa (ACCA), R. Botero (FCDS), A. Condor (ACCA), A. Folhadella (Amazon Conservation), M. Cohen e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: NASA/USAID (SERVIR), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundação Gordon e Betty Moore, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio, Fundação Erol, Fundação MacArthur e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Síntese do MAAP: Tendências e pontos críticos do desmatamento da Amazônia em 2019. Síntese do MAAP nº 4.

MAAP #115: Mineração ilegal de ouro na Amazônia, parte 1: Peru

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Mapa Base. Principais áreas de mineração ilegal de ouro na Amazônia peruana. Dados: MAAP.

Em uma nova série, destacamos as principais fronteiras de mineração ilegal de ouro na Amazônia .

Aqui, na parte 1, focamos no Peru . Na próxima parte 2, daremos uma olhada no Brasil .

O Mapa Base indica nossas áreas de foco no Peru*:

  • Sul do Peru  (A. La Pampa, B. Alto Malinowski, C. Camanti, D. Pariamanu);
  •  Peru Central (E. El Sira).

Notavelmente, encontramos uma redução importante no desmatamento da mineração de ouro em La Pampa (a pior área de mineração de ouro do Peru) após o lançamento da Operação Mercúrio pelo governo em fevereiro de 2019.

A mineração ilegal de ouro continua , no entanto, em três outras áreas importantes do sul da Amazônia peruana (Alto Malinowski, Camanti e Pariamanu), onde estimamos o desmatamento pela mineração de 5.300 acres (2.150 hectares) desde 2017.

Desse total, 22% (1.162 acres) ocorreram em 2019 , indicando que os mineiros deslocados da Operação Mercúrio NÃO  causaram um aumento nessas três áreas.

Abaixo, mostramos uma série de vídeos de satélite do recente desmatamento da mineração de ouro (2017-19) em cada área.

*Relatórios recentes da imprensa indicam o aumento da atividade ilegal de mineração de ouro no norte do Peru (região de Loreto), ao longo dos rios Nanay e Napo, mas ainda não detectamos desmatamento associado.

A. La Pampa (Sul do Peru)

No MAAP #104 , relatamos uma grande redução (92%) do desmatamento para mineração de ouro em La Pampa durante os primeiros quatro meses da Operação Mercúrio , uma megaoperação governamental para enfrentar a crise da mineração ilegal nesta área.

O vídeo a seguir mostra como o desmatamento da mineração de ouro diminuiu consideravelmente desde fevereiro de 2019, o início da operação. Observe o rápido desmatamento durante os anos de 2016-18, seguido por uma parada repentina em 2019.

B. Alto Malinowski (Sul do Peru)

O vídeo a seguir mostra o desmatamento da mineração de ouro em uma seção do alto Rio Malinowski (região de Madre de Dios). Estimamos o desmatamento da mineração de 4.120 acres (1.668 hectares) em toda a área de Alto Malinowski durante o período de 2017 a 2019.

Desse total, 20% (865 acres) ocorreram em 2019 , indicando que os mineiros deslocados da Operação Mercúrio não causaram um aumento nesta área adjacente a La Pampa.

De acordo com nossa análise de informações governamentais (ver Anexo 2), a atividade de mineração recente é provavelmente ilegal porque: a) grande parte dela ocorre fora das concessões de mineração tituladas, b) e toda ela ocorre fora do corredor de mineração estabelecido para atividade de mineração legal (ver Anexo 1).

Note que o desmatamento da mineração está dentro do território da Comunidade Indígena Kotsimba. No entanto, não penetrou no Parque Nacional Bahuaja Sonene , em parte devido às ações do Serviço Peruano de Áreas Protegidas (SERNANP).

C. Camanti (Sul do Peru)

O vídeo a seguir mostra o desmatamento de 944 acres (382 hectares) para mineração de ouro no distrito de Camanti (região de Cusco), durante o período de 2017 a 2019.

Desse total, 21% (198 acres) ocorreram em 2019 , indicando que não houve aumento na atividade de mineração nesta área desde o início da Operação Mercúrio em fevereiro (em contraste com relatos da imprensa que sugeriram que muitos mineiros deslocados se mudaram para esta área).

De acordo com informações governamentais (ver Anexo 2), essa atividade de mineração é provavelmente ilegal porque: a) grande parte dela ocorre fora das concessões de mineração tituladas, b) tudo ocorre fora do corredor de mineração e c) tudo ocorre dentro de uma floresta protegida (Bosque Protector) e zona de amortecimento da Reserva Comunitária de Amarakaeri .

O SERNANP (Serviço Peruano de Áreas Protegidas) nos informou que em dezembro de 2019, como parte da Operação Mercúrio, o Ministério Público (Ministério Público) liderou uma interdição com o apoio da polícia. Máquinas, acampamentos de mineração e mercúrio foram destruídos ou removidos durante a operação. Em 2020, como parte de uma extensão da Operação Mercúrio, a Promotoria Ambiental (FEMA) do Ministério Público anunciou que a zona de amortecimento da Reserva Comunal de Amarakaeri será constantemente monitorada.

D. Pariamanu (Sul do Peru)

O vídeo a seguir mostra a atividade de mineração de ouro ao longo de uma seção do Rio Pariamanu (região de Madre de Dios). Estimamos o desmatamento da mineração de ouro de 245 acres (99 hectares) na área de Pariamanu, durante o período de 2017 a 2019.

Desse total, 40% (99 acres) ocorreram em 2019 , indicando que houve um ligeiro aumento na atividade de mineração desde o início da Operação Mercury em fevereiro. Essa descoberta sugere que mineradores deslocados podem estar se mudando para essa área.

De acordo com informações governamentais (ver Anexo 2), essa atividade de mineração é provavelmente ilegal porque não está dentro de concessões de mineração ativas e fora do corredor de mineração. Além disso, o desmatamento de mineração está dentro de concessões florestais de castanha-do-brasil

E. El Sira (Peru Central)

O vídeo a seguir mostra o desmatamento de 52 acres (21 hectares) para mineração de ouro na zona de amortecimento da Reserva Comunitária El Sira (região de Huánuco), durante o período de 2017 a 2019.

 

Embora a atividade de mineração ocorra em uma concessão de mineração ativa, um relatório recente indica que ela é ilegal porque não possui autorização para desmatamento.

Anexo 1: Corredor de Mineração

O corredor de mineração é a área que o Governo Peruano definiu como potencialmente legal para atividade de mineração na região de Madre de Dios por meio de um processo de formalização. Em 2019, mais de 100 mineradores foram formalizados em Madre de Dios.

Em geral, a atividade de mineração no corredor é considerada legal, seja formalmente (o processo de formalização é concluído com as licenças ambientais e operacionais aprovadas) ou informalmente (em processo de formalização). Assim, a atividade de mineração dentro do corredor não é considerada ilegal, pois não é uma área proibida.

Os dois vídeos a seguir mostram exemplos de desmatamento na mineração de ouro no corredor de mineração durante 2019.

Anexo 2: Mapa de Uso do Solo

Para maior contexto, apresentamos um mapa de títulos qualificados diretamente relacionados ao setor de mineração, no sul do Peru. As camadas incluem o corredor de mineração (veja acima), status de concessão de mineração (intitulado, pendente, revogado), territórios indígenas e áreas protegidas.

Mapa de uso do solo para áreas de mineração no sul da Amazônia peruana. Dados: GEOCATMIN/INGEMMET. Clique para ampliar.

Agradecimentos

Agradecemos a E. Ortiz (AAF), A. Flórez (SERNANP), P. Rengifo (ACCA), A. Condor (ACCA), A. Folhadella (Amazon Conservation) e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: NASA/USAID (SERVIR), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundação Gordon e Betty Moore, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio, Fundação Erol, Fundação MacArthur e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Fronteiras da mineração ilegal de ouro, parte 1: Peru. MAAP: 115.

MAAP #114: Perfuração de petróleo avança mais profundamente no Parque Nacional Yasuni

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Mapa Base. Exploração de Petróleo no Parque Nacional Yasuni. Clique para ampliar.

O Parque Nacional Yasuni , localizado no coração da Amazônia equatoriana, é um dos lugares com maior biodiversidade do mundo e faz parte do território ancestral dos Waorani (ver Mapa Base ).

No entanto, sob o solo desta vasta área, existem grandes campos de petróleo .

Em julho de 2019, os Waorani obtiveram uma importante vitória legal para impedir a atividade petrolífera na parte ocidental do seu território ( Bloco 22 ).

No entanto, aqui mostramos a construção de novas plataformas de perfuração de petróleo no controverso Bloco ITT , na parte nordeste do Parque Nacional Yasuni.

Calculamos o desmatamento de 57,3 hectares (141,6 acres) para plataformas de perfuração e estradas de acesso dentro do ITT e do Bloco 31 adjacente.

Além disso, incorporando os efeitos de borda causados ​​pelo desmatamento, estimamos que a área impactada seja, na verdade, de 655 hectares (1.619 acres), excedendo o limite de 300 hectares (741 acres) estabelecido no referendo público de 2018.*

Bloco ITT

O Bloco ITT cobre uma das partes mais remotas e intactas do Parque Nacional Yasuni. Em 2007, o governo equatoriano lançou uma iniciativa única para manter o petróleo da ITT no subsolo em troca de compensação econômica da comunidade internacional ( Iniciativa Yasuni-ITT ).

Em 2013, no entanto, a Iniciativa falhou e foi abandonada. De fato, o governo agora está ativamente avançando seus planos de extração de petróleo ITT.

A seguir, apresentamos um vídeo de imagens de satélite mostrando a recente atividade relacionada ao petróleo dentro do Bloco ITT, dentro do Parque Nacional Yasuni. Envolve a construção de 4 plataformas de perfuração (Tambococha A, B, D, E) e uma estrada de acesso , entre 2017 e 2019. O desmatamento associado é de 28,5 hectares (70 acres).

Zona Intangível (Zona Intocável)

Há planos para pelo menos mais 3 plataformas de perfuração mais profundamente no Parque Nacional Yasuni (veja o círculo amarelo no mapa abaixo). Essas plataformas trariam a atividade petrolífera para perto da zona tampão de uma área conhecida como Zona Intangível , ou Zona Intocável.

O governo criou a Zona Intangível em 2007 como uma área onde atividades extrativas, incluindo petróleo, são proibidas para proteger o território dos parentes Waorani em isolamento voluntário (Tagaeri e Taromenane).

Plataformas de petróleo planejadas (círculo amarelo) perto da zona de amortecimento da Zona Intangível. Clique para ampliar.

*Notas

Efeitos de borda são os impactos que se estendem para a floresta ao redor a partir da borda do desmatamento. Esses impactos incluem mudanças na estrutura da floresta e no microclima, maior mortalidade de árvores e maior suscetibilidade ao fogo. Com base em Broadbent et al (2008), incorporamos um efeito de borda de 100 metros, que representa a distância mediana dos efeitos de borda registrados em 62 estudos científicos. Esta é uma estimativa conservadora, dado que um efeito de borda de 300-2000 metros também poderia ser justificado de acordo com os dados.

No MAAP #82 , documentamos o desmatamento relacionado ao petróleo de mais de 400 hectares (990 acres) em todo o Parque Nacional Yasuni.

Referências

Bass M, Finer M, Jenkins C et al (2010) Significado da Conservação Global do Parque Nacional Yasuní do Equador. PLOS ONE. Link: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0008767

Finer M et al (2009) Reserva da Biosfera Yasuní do Equador: uma breve história moderna e desafios de conservação. ERL. Link: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/4/3/034005/fulltext/

Broadbent EB, Asner GP et al (2008) Fragmentação florestal e efeitos de borda do desmatamento
e exploração madeireira seletiva na Amazônia brasileira. Bio Cons 141:1745–1757.

Agradecimentos

Agradecemos a A. Puyol (EcoCiencia), M. Bayon (Colectivo de Geografía Crítica del Ecuador), E. Martínez e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Thieme A, Hettler B (2019) Perfuração de petróleo avança mais profundamente no Parque Nacional Yasuni (Equador). MAAP: 114.

MAAP #113: Satélites revelam o que alimentou os incêndios na Amazônia brasileira

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Mapa base. Amazônia brasileira 2019. Dados: UMD/GLAD, NASA (MODIS), DETER, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

Como parte de nossa cobertura contínua , apresentamos duas novas descobertas importantes sobre os incêndios na Amazônia brasileira que chamaram a atenção do mundo em agosto (veja nossa nova metodologia baseada em satélite abaixo).

Primeiro , descobrimos que muitos dos incêndios, cobrindo mais de 450.000 hectares , queimaram áreas recentemente desmatadas desde 2017 ( laranja no Mapa Base). Essa é uma área enorme equivalente a mais de um milhão de acres (ou 830.000 campos de futebol americano), principalmente nos estados do Amazonas, Rondônia e Pará.

É importante destacar que 65% (298.000 hectares) dessa área foram desmatados e queimados neste ano de 2019 .

Em segundo lugar , encontramos 160.400 hectares de floresta primária queimada em 2019 ( roxo no Mapa Base).* A maioria dessas áreas circunda terras desmatadas nos estados de Mato Grosso e Pará, e provavelmente eram pastagens ou incêndios agrícolas que escaparam para a floresta.

Até onde sabemos, essas são as primeiras estimativas precisas baseadas em análises detalhadas de imagens de satélite. Outras estimativas baseadas somente em alertas de incêndio tendem a superestimar muito as áreas queimadas devido à sua grande resolução espacial.

Abaixo apresentamos uma série de vídeos de satélite em lapso de tempo mostrando exemplos dos diferentes tipos de incêndios que documentamos.

Implicações políticas

As  implicações políticas  dessas descobertas são extremamente importantes: o foco nacional e internacional precisa estar na minimização de novos desmatamentos , além da prevenção e gestão de incêndios.

Ou seja, precisamos reconhecer que muitos dos incêndios são, na verdade, um indicador atrasado do desmatamento anterior, portanto, para minimizar os incêndios, precisamos minimizar o desmatamento .

Por exemplo, um dos principais impulsionadores do desmatamento na Amazônia brasileira é a pecuária (1, 2, 3). Quais medidas podem ser tomadas para evitar a expansão adicional da fronteira da pecuária?

Vídeos de lapso de tempo de satélite

Desmatamento seguido de incêndio

O vídeo A mostra o desmatamento de 1.760 hectares (4.350 acres) no estado do Mato Grosso em 2019 (maio a julho), seguido por incêndios em agosto. Planet link .

O vídeo B mostra o desmatamento de 650 hectares (1.600 acres) no estado de Rondônia em 2019 (abril a julho), seguido por incêndio em agosto. Planet link .

Desmatamento causado pelo fogo

Os vídeos em CD mostram incêndios de 2019 queimando florestas primárias ou secundárias ao redor de áreas recentemente ou anteriormente desmatadas.

*Notas

Além da descoberta de 160.400 hectares de floresta primária queimada em 2019, também encontramos: 25.800 hectares de floresta secundária queimada em 2019;
35.640 hectares de floresta primária queimada no estado de Roraima, no norte do país, em março de 2019 (mais 16.500 hectares adicionais de floresta secundária).

Metodologia

Desmatamento Incêndios

Criamos duas camadas de “hotspots”, uma para desmatamento e outra para incêndios, conduzindo uma análise de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, nesse caso alertas de perda florestal (proxy para desmatamento) e alertas de anomalia de temperatura (proxy para incêndios)

Especificamente, usamos os seguintes três conjuntos de dados:

Dados de perda florestal do alerta GLAD de 2019 (resolução de 30 metros) da Universidade de Maryland e disponíveis no Global Forest Watch.

Dados de perda florestal de 2017 e 2018 (resolução de 30 metros) da Universidade de Maryland e disponíveis no Global Forest Watch (4).

Dados de alerta de incêndio baseados no MODIS do Sistema de Informações de Incêndio para Gerenciamento de Recursos (FIRMS) da NASA (resolução de 1 km).

Realizamos a análise utilizando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS, utilizando os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos as seguintes porcentagens de concentração: Médio: 10%-25%; Alto: 26%-50%; Muito Alto: >50%. Em seguida, combinamos todas as três categorias em uma cor (amarelo para desmatamento e vermelho para fogo). Laranja indica áreas onde ambas as camadas se sobrepõem. Como camada de fundo, também incluímos dados de desmatamento pré-2019 do sistema PRODES do Brasil.

Priorizamos as áreas de laranja overalp para análise posterior. Para as principais áreas de laranja em Rondônia, Amazonas, Mato Grosso, Acre e Pará, conduzimos uma análise visual usando o  portal online da empresa de satélite Planet , que inclui um extenso arquivo de dados Planet, RapidEye, Sentinel-2 e Landsat. Usando o arquivo, identificamos áreas que confirmamos visualmente que a) foram desmatadas em 2017-19 e b) foram posteriormente queimadas em 2019 entre julho e setembro. Em seguida, usamos a ferramenta de medição de área para estimar o tamanho dessas áreas, que variaram de grandes plantações (~1.000 hectares) a muitas áreas menores espalhadas pela paisagem focal.

Incêndios florestais:

Para estimar as florestas queimadas em 2019, combinamos a análise de vários conjuntos de dados. Primeiro, começamos com dados de ‘cicatrizes de queimadas’ com resolução de 30 metros produzidos pelos alertas DETER do INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais), atualizados até outubro de 2019. Para evitar áreas sobrepostas, eliminamos alertas relatados anteriormente de 2016 a 2018 e alertas de outras categorias de uso da terra (extração seletiva de madeira, desmatamento, degradação e mineração, e outros). Segundo, eliminamos perdas florestais relatadas anteriormente de 2001-18 pela Universidade de Maryland e pelo INPE (PRODES). Terceiro, para distinguir queimadas de florestas primárias e secundárias, incorporamos dados de florestas primárias da Universidade de Maryland (5).

Forest Fires:

To estimate forests burned in 2019 we combined analysis of several datasets. First, we started with 30 meter resolution ‘burn scar’ data produced by INPE (National Institute for Space Research) DETER alerts, updated through October 2019. In order to avoid overlapping areas, we eliminated alerts previously reported from 2016 to 2018, and alerts from other land use categories (selective logging, deforestation, degradation and mining, and other). Second, we eliminated previously reported 2001-18 forest loss from University of Maryland and INPE (PRODES). Third, to distinguish burning of primary and secondary forest, we incorporated primary forest data from the University of Maryland (5).

Referências

  1. Krauss C,  Yaffe-Bellany D, Simões M (2019) Por que os incêndios na Amazônia continuam ocorrendo 10 anos após um acordo para acabar com eles. New York Times. https://www.nytimes.com/2019/10/10/world/americas/amazon-fires-brazil-cattle.html
  2. Kelly M, Cahlan S (2019) A Amazônia brasileira ainda está queimando. Quem é o responsável? Washington Post. https://www.washingtonpost.com/politics/2019/10/07/brazilian-amazon-is-still-burning-who-is-responsible/#click=https://t.co/q2XkSQWQ77
  3. Al Jazeera (2019) Veja como a carne bovina está destruindo a Amazônia. https://www.youtube.com/watch?v=9o2M_KL8X6g&feature=youtu.be
  4. Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53.
  5. Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia.  Environmental Research Letters  https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimentos

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Metabolic Studio e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Satélites revelam o que alimentou os incêndios na Amazônia brasileira. MAAP: 113.

MAAP #112: Colônias Menonitas – Novo Motor do Desmatamento na Amazônia

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Desmatamento em lapso de tempo na colônia menonita “Tierra Blanca” em Loreto, Peru. Dados: Planet.

Os menonitas , um grupo religioso (cristão) frequentemente dedicado à agricultura organizada, estão habitando cada vez mais a Amazônia ocidental  (Peru e Bolívia).

Aqui, revelamos o recente desmatamento de 18.500 acres (7.500 hectares) em três colônias menonitas (veja o Mapa Base abaixo).

As duas colônias no Peru ( Tierra Blanca e Masisea ) são novas, causando o desmatamento de 6.200 acres desde 2017 (incluindo 3.500 acres em 2019) nas regiões de Loreto e Ucayali.

A colônia na Bolívia ( Río Negro ) é mais antiga, mas o desmatamento começou a aumentar novamente recentemente, causando o desmatamento de 12.350 acres desde 2017 no departamento de Beni.

A seguir, apresentamos uma série de vídeos de imagens de satélite mostrando o desmatamento nas três colônias menonitas.

Tierra Blanca (Perú)

A colônia menonita aqui referida como “ Tierra Blanca ” está localizada na região sul de Loreto, perto da cidade de Tierra Blanca.

O vídeo A mostra o desmatamento de 4.200 acres na colônia Tierra Blanca desde 2017 ( link Planet ). Notamos que 2019 teve o maior desmatamento (2.470 acres).

 

Masisea (Peru)

A colônia menonita aqui referida como “ Masisea ” está localizada na região norte de Ucayali, perto da cidade de Masisea.

O vídeo B mostra o desmatamento de 2.000 acres na colônia Masisea desde 2017 ( link Planet ). Notamos que 2019 foi o ano com o maior desmatamento (865 acres).

 

No mapa detalhado no Anexo, observe que o desmatamento atingiu o limite de uma área protegida, a Área de Conservação Regional de Imiría. Além disso, o desmatamento ocorreu dentro de duas comunidades nativas (Buenos Aires e Caimito) e uma Concessão de Conservação administrada por uma universidade peruana.

Rio Negro (Bolívia)

A colônia menonita Río Negro está localizada no sudeste do departamento de Beni. Existem várias colônias menonitas no sul da Bolívia, mas esta é uma das primeiras mais profundas na Amazônia (Kopp, 2015).

O vídeo C mostra o desmatamento de 12.350 acres na colônia de Río Negro desde 2017 ( link Planet ). Grande parte do desmatamento ocorreu em 2017-18.

 

Anexo 1: Mapa Base

Mapa base das colônias menonitas no Peru e na Bolívia. Dados: MAAP.

Anexo 2: Mapas detalhados

Desmatamento nas três colônias A) Tierra Blanca, B) Masisea e C) Rio Negro. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Referências

Kopp Ad (2015) Las colonias menonitas na Bolívia. Terra.  http://www.ftierra.org/index.php/publicacion/libro/147-las-colonias-menonitas-en-bolivia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Agradecimentos

Agradecemos a H. Balbuena, A. Condor e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Colônias menonitas: novo motor do desmatamento na Amazônia. MAAP: 112.

 

MAAP #111: Incêndios na Amazônia Boliviana – Usando o Google Earth Engine para Monitorar

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Recent fire in the dry forests of the the Bolivian Amazon. Data: Planet.

Começamos uma nova série sobre como aproveitar o poder da nuvem para melhorar o monitoramento em tempo real na Amazônia e além.

À medida que a quantidade de dados de imagens de satélite disparou, também aumentaram os desafios das equipes de pesquisa para utilizar totalmente essas informações abundantes e pesadas (em termos de terabytes).

Em resposta, empresas de tecnologia como Google, Amazon e Microsoft têm oferecido seu poderoso poder computacional, via internet (nuvem), para ajudar a processar, analisar, exibir e armazenar big data.

Aqui, destacamos o Google Earth Engine , que foi projetado para o processamento livre de informações geoespaciais (incluindo imagens de satélite) e publicação de resultados em aplicativos da web.

Em nosso primeiro exemplo, mostramos o poder do Google Earth Engine para ajudar no monitoramento de incêndios na Amazônia boliviana . Conforme observado em nossos relatórios anteriores , a temporada de incêndios de 2019 na Bolívia foi intensa, com vários incêndios importantes nas florestas secas e savanas amazônicas.

Atualmente, há uma necessidade urgente de monitoramento em tempo real de incêndios ativos para auxiliar os esforços contínuos de gerenciamento de incêndios em nível nacional. Em resposta, desenvolvemos o aplicativo descrito abaixo.

O aplicativo “ Incêndios na Amazônia – Bolívia ”

Screen shot of the “Amazon Fires – Bolivia” app.

Desenvolvemos o aplicativo “ Incêndios na Amazônia – Bolívia ” que permite aos usuários acessar e analisar facilmente um arquivo de imagens de satélite recentes dos incêndios na Amazônia boliviana em tempo quase real.

Especificamente, o usuário pode comparar dados de aerossóis (do satélite Sentinel-5P) com imagens recentes de cinco satélites diferentes (radar Terra, Aqua, Suomi, Sentinel-2 e Sentinel-1).

Recomendamos visualizar os dados do aerossol no painel esquerdo e as imagens mais recentes no painel direito .

Os dados de Aeresol ( Índice de Aerossol Ultravioleta ) fazem um trabalho surpreendentemente bom de destacar com precisão e exatidão a localização de incêndios ativos porque estão mostrando as emissões reais (poluentes) dos incêndios (ao contrário dos dados de alerta de incêndio comumente usados ​​que detectam anomalias gerais de temperatura, não incêndios reais). É importante notar que eles podem ser calculados na presença de nuvens para que a cobertura diária e global seja possível. Este aplicativo representa um dos primeiros usos importantes dos dados de aerossol do Sentinel-5P para detectar incêndios em tempo real.

Os vermelhos indicam os níveis mais altos de aeresol (e provavelmente os maiores incêndios), seguidos de laranja , amarelo, verde , azul claro , roxo , azul escuro e preto .

Observe que, se você diminuir o zoom, os dados de aerossóis também cobrem grande parte da Amazônia brasileira .

Atualmente, novas imagens são incluídas automaticamente no aplicativo quando são adicionadas ao conjunto de dados do Google Earth Engine (normalmente com um atraso de um ou dois dias), mas durante períodos críticos, carregaremos manualmente novas imagens diariamente.

Nossa esperança é que os atores relevantes, incluindo o governo e as equipes de combate a incêndios, possam usar essas informações em tempo real para lidar melhor com os incêndios.

Link para o aplicativo “Amazon Fires – Bolívia”:
https://luciovilla.users.earthengine.app/view/monitoring-amazon-fires

Guia de Imagens

O aplicativo mostra imagens em cores naturais. Como um guia, abaixo mostramos uma série de imagens em cores naturais em relação a imagens infravermelhas de “cor falsa”, que destacam melhor as cicatrizes de queimaduras (preto) em relação à vegetação (vermelho).

Guia 1. Dados: Planeta.
Guia 2. Dados: Planeta.
Guia 3. Dados: Planeta.

Agradecimentos

Agradecemos a D. Larrea (ACEAA), M. Terán (ACEAA), C. de Ugarte (ACEAA) e A. Condor (ACCA) pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

O desenvolvimento deste aplicativo foi possível graças ao apoio da equipe do Google Earth Engine, com o apoio do SilvaCarbon (programa de assessoria técnica que disponibiliza espaços para os países conhecerem novas ferramentas) e do programa SERVIR Amazônia.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citação

Villa L, Finer M (2019) Incêndios na Amazônia Boliviana – Usando o Google Earth Engine para Monitorar. MAAP: 111.

MAAP #110: Descoberta Importante – Muitos Incêndios na Amazônia Brasileira Seguem o Desmatamento de 2019

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Incêndio de 2019 na Amazônia brasileira (Rondônia) que se seguiu ao desmatamento de 2019. Dados: Planet.

No MAAP #109, relatamos uma descoberta importante e fundamental para entender os incêndios deste ano na Amazônia brasileira: muitos dos incêndios de 2019 ocorreram após eventos de desmatamento de 2019 .

Aqui, apresentamos nossa estimativa mais abrangente: 125.000 hectares (310.000 acres) desmatados em 2019 e depois queimados em 2019 (julho-setembro). Isso equivale a 172.000 campos de futebol.*

Portanto, a questão é tanto o desmatamento quanto o fogo ; os incêndios são frequentemente um indicador tardio do desmatamento agrícola recente.

Essa descoberta fundamental inverte a suposição amplamente divulgada de que os incêndios estão queimando florestas tropicais intactas para cultivo e criação de gado.

Em vez disso, descobrimos que é o contrário, as florestas foram cortadas e depois queimadas, presumivelmente para enriquecer os solos. É agricultura de “ corte e queima ”, não “queima e corte”.

As implicações políticas são importantes: o foco nacional e internacional precisa estar na minimização de novos desmatamentos, além da prevenção e gestão de incêndios.

Esses dados inovadores são baseados em nossa análise de um extenso arquivo de imagens de satélite, permitindo-nos confirmar visualmente áreas que foram desmatadas em 2019 e posteriormente queimadas em 2019 (consulte Metodologia).

Abaixo, apresentamos uma nova série de 7 vídeos de timelapse impressionantes que mostram vividamente exemplos de desmatamento em 2019 seguidos por incêndios (veja o mapa base abaixo para obter os locais exatos do zoom).

Vídeos de lapso de tempo: Desmatamento de 2019 seguido de incêndios

O vídeo 1 mostra o desmatamento de 845 hectares (2.090 acres) no estado do Mato Grosso no início de 2019, seguido por incêndios começando em julho. Planet link .

 

O vídeo 2 mostra o desmatamento de 910 hectares (2.250 acres) no estado do Amazonas no início de 2019, seguido por incêndios em agosto. Planet link .

 

O vídeo 3 mostra o desmatamento de 650 hectares (1.600 acres) no estado de Rondônia no início de 2019, seguido por um incêndio em X. Link do Planeta .

 

O vídeo 4 mostra o desmatamento de 1.760 hectares (4.350 acres) no estado do Mato Grosso no início de 2019, seguido por incêndios em agosto. Planet link .

 

O vídeo 5 mostra o desmatamento de 350 hectares (865 acres) no estado do Amazonas no início de 2019, seguido por incêndios em agosto. Planet link .

 

O vídeo 6 mostra o desmatamento de 4.275 hectares (10.550 acres) no estado do Pará no início de 2019, seguido por incêndios em agosto. Planet link .

 

O vídeo 7  mostra o desmatamento em larga escala de 1.450 hectares (3.600 acres) no estado do Amazonas entre abril e agosto, seguido por incêndio em setembro. Observe que esta é a mesma área mostrada como Zoom A no MAAP #109 para o cenário (Desmatamento-Sem Incêndio), mas ela foi queimada agora. Link do planeta .

*Notas

É importante ressaltar que documentamos esse desmatamento seguido de incêndio em áreas úmidas de floresta amazônica nos estados do Amazonas (39.100 ha), Rondônia (21.100 ha), Pará (48.704) e Mato Grosso (16.420 ha).

No MAAP #109 relatamos que outra fonte preocupante de muitos incêndios é a queima de áreas de savana ao redor da floresta tropical, por exemplo, no Mato Grosso.

Continuamos monitorando o surgimento de incêndios florestais descontrolados à medida que a estação seca avança.

Metodologia

Priorizamos áreas destacadas em laranja no Mapa Base apresentado no MAAP #109 . Essas áreas laranja indicam a sobreposição de alertas de perda florestal de 2019 (alertas GLAD da Universidade de Maryland) e alertas de incêndio de 2019 (do sensor de satélite MODIS da NASA).

Para as principais áreas de laranja em Rondônia, Amazonas, Mato Grosso, Acre e Pará, conduzimos uma análise visual usando o portal online da empresa de satélite Planet , que inclui um extenso arquivo de dados Planet, RapidEye, Sentinel-2 e Landsat. Usando o arquivo, identificamos áreas que confirmamos visualmente que a) foram desmatadas em 2019 e b) foram posteriormente queimadas em 2019 entre julho e setembro. Em seguida, usamos a ferramenta de medição de área para estimar o tamanho dessas áreas, que variaram de grandes plantações (~1.000 hectares) a muitas áreas menores espalhadas pela paisagem focal.

Os dados são atualizados até meados de setembro de 2019.

O Mapa Base no Anexo indica a localização das áreas apresentadas nos zooms de lapso de tempo.

Anexo: Mapa Base

Os números (1-7) correspondem à localização das áreas nos vídeos acima.

Mapa base. Pontos críticos de desmatamento e incêndios na Amazônia brasileira em 2019. Dados: UMD/GLAD, NASA (MODIS), PRODES

Coordinates:
Video 1. Mato Grosso (11.64° S, 54.77° W)
Video 2. Amazonas (9.07° S, 67.54° W)
Video 3. Rondônia (8.61° S, 63.01° W)
Video 4. Mato Grosso (9.91° S, 60.33° W)
Video 5. Amazonas (6.60° S, 60.10° W)
Video 6. Pará (5.87° S, 53.55° W)
Video 7. Amazonas (8.94° S, 65.91° W)

Agradecimentos

Agradecemos a T. Souto (ACA) e A. Folhadella (ACA) pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) MAAP #110: Descoberta Importante – Muitos Incêndios na Amazônia Brasileira seguem o Desmatamento de 2019. MAAP: 110.

MAAP #109: Incêndios e Desmatamento na Amazônia Brasileira, 2019

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Mapa base. Pontos críticos de desmatamento e incêndios na Amazônia brasileira em 2019. Dados: UMD/GLAD, NASA (MODIS), PRODES

Os incêndios na Amazônia brasileira foram alvo de intensa atenção global no último mês.

Como parte de nossa cobertura contínua , damos um passo adiante e analisamos a relação entre incêndios e desmatamento em 2019 .

Primeiro, apresentamos o primeiro Mapa Base conhecido mostrando os pontos críticos de desmatamento e incêndio de 2019 e, mais importante, as áreas de sobreposição . As letras correspondem aos Zooms abaixo.

Em segundo lugar, apresentamos uma série de 16 vídeos de lapso de tempo de alta resolução (Zooms AK), cortesia da empresa de satélite Planet. Eles mostram cinco cenários que documentamos até agora em 2019:

  1. Desmatamento (sem fogo)
  2. Desmatamento (Seguido de Fogo)
  3. Agricultura Fogo
  4. Fogo de savana
  5. Incêndio florestal

A principal descoberta é que o desmatamento (seguido de incêndios) é extremamente importante para entender a temporada de incêndios deste ano (veja Zooms BE).

Nós documentamos vários casos de eventos de desmatamento em 2019 seguidos por incêndios intensos, cobrindo pelo menos 52.500 hectares (130.000 acres) e contando. Isso equivale a 72.000 campos de futebol.

O outro cenário comum é o incêndio agrícola em áreas desmatadas antes de 2019, mas próximas à floresta circundante (veja os Zooms F e G).

Também estamos vendo mais exemplos de Savanna Fire em áreas de pastagem entre a floresta tropical. Esses incêndios podem ser grandes — mostramos uma queima de 24.000 hectares (60.000 acres) no território indígena Kayapó (veja Zoom H).

Não observamos grandes incêndios florestais na úmida Amazônia brasileira durante agosto, mas documentamos tais incêndios no início de março no estado de Roraima. À medida que a estação seca continua em setembro e outubro, no entanto, os incêndios florestais se tornam um risco maior.

1. Desmatamento (sem fogo)

O Zoom A mostra o desmatamento em larga escala de 1.450 hectares (3.600 acres) no estado do Amazonas entre abril e agosto de 2019. O desmatamento parece ser para fins agrícolas e não mostra sinais de fogo.

Zoom A. Desmatamento (sem fogo). Dados: Planet, ESA.

2. Desmatamento (Seguido de Fogo)

A principal descoberta desta análise foi o cenário generalizado de grandes eventos de desmatamento seguidos por incêndios intensos. Isso (e não o incêndio florestal) provavelmente explica por que muitos incêndios eram bastante enfumaçados. Abaixo, mostramos quatro exemplos dos estados amazônicos de Rondônia ( Zooms B e C ), Amazonas ( Zoom D ) e Pará ( Zoom E ). Nestes quatro exemplos, medimos diretamente 8.500 hectares (21.000 acres) que foram desmatados e depois queimados em 2019.

Zoom B. Desmatamento (Seguido de Fogo) em Rondônia. Dados: Planet, ESA.

Zoom C. Desmatamento (Seguido de Fogo) em Rondônia. Dados: Planet, ESA.

Zoom D. Desmatamento (Seguido de Fogo) no Amazonas. Dados: Planet, ESA.

Zoom E. Desmatamento (Seguido de Fogo) no Pará. Dados: Planet, ESA.

3. Incêndio na Agricultura

Os zooms F e G mostram o outro cenário generalizado de incêndios limpando áreas agrícolas. Na maioria dos casos, os incêndios parecem contidos na área agrícola, mas encontramos exemplos de queimadas na floresta ao redor (mas não se transformando em incêndios florestais descontrolados). À medida que a estação seca continua, no entanto, há um risco elevado de incêndios agrícolas escaparem para a floresta ao redor e causarem incêndios maiores.

.

Zoom F. Incêndio agrícola. Dados: Planet, ESA.

 

Zoom G. Incêndio agrícola. Dados: Planet, ESA.

4. Fogo de Savana

Recentemente, temos detectado incêndios queimando ecossistemas mais secos, como savanas, localizadas em bolsões entre a floresta tropical úmida. Os zooms H e I mostram incêndios de savana nos territórios indígenas Kayapó e Munduruku, respectivamente. Esses incêndios de savana podem queimar grandes áreas, por exemplo, mais de 24.000 hectares (60.000 acres) no território Kayapó e 700 hectares (1.700 acres) no território Munduruku.

Zoom H. Incêndio em savana em território indígena Kayapó . Dados: Planet, ESA.

Zoom I. Incêndio em savana em  território indígena Munduruku. Dados: Planet, ESA.

5. Incêndio florestal

Durante agosto, não documentamos grandes incêndios florestais nas florestas úmidas da Amazônia brasileira ocidental, nossa principal área focal. Incêndios florestais podem ser mais comuns na Amazônia brasileira oriental, especialmente à medida que nos aprofundamos na temporada de queimadas. Por exemplo, o Zoom J  mostra alguns incêndios recentes nas cristas do território indígena Kayapó que queimaram cerca de 930 hectares (2.300 acres).

Zoom J. Incêndio florestal nas serras do território indígena Kayapó . Dados: Planet, ESA.

É importante notar que ainda não documentamos nenhum grande incêndio descontrolado nas florestas úmidas da Amazônia brasileira que pareça ser a percepção da mídia e do público sobre a situação. Os grandes incêndios que vimos estão nas florestas secas e arbustivas da Amazônia brasileira e boliviana (veja MAAP #108 ). Curiosamente, no entanto, houve grandes incêndios florestais no início do ano (início de março) no norte do Brasil (estado de Roraima). O Zoom I  mostra um exemplo desses incêndios perto do território indígena Yanomami.

Zoom K. Incêndio florestal no início de março de 2019 no estado de Roraima. Dados: Planet, ESA.

Métodos

Criamos duas camadas de “hotspots”, uma para desmatamento e outra para incêndios, conduzindo uma análise de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, nesse caso alertas de perda florestal (proxy para desmatamento) e alertas de anomalia de temperatura/incêndio.

Usamos dados de perda florestal de alerta GLAD (resolução de 30 metros) da University of Maryland e disponíveis no Global Forest Watch. Dados até agosto de 2019.

Usamos dados de alerta de incêndio baseados em MODIS (resolução de 1 km) do Sistema de Gerenciamento de Recursos de Fogo (FIRMS) da NASA. Dados até agosto de 2019.

Realizamos a análise utilizando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS, utilizando os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos as seguintes porcentagens de concentração: Médio: 10%-25%; Alto: 26%-50%; Muito Alto: >50%. Em seguida, combinamos todas as três categorias em uma cor (amarelo para desmatamento e vermelho para fogo). Laranja indica áreas onde ambas as camadas se sobrepõem. Como camada de fundo, também incluímos dados de desmatamento pré-2019 do sistema PRODES do Brasil.

Agradecimentos

Agradecemos a G. Hyman (SIG), A. Flores (NASA-SERVIR) e A. Folhadella (ACA) pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Incêndios e desmatamento na Amazônia brasileira, 2019. MAAP: 109.