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MAAP #122: Desmatamento na Amazônia 2019

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Tabela 1. Perda de floresta primária na Amazônia em 2019 (vermelho) em comparação com 2018 (laranja). Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MAAP.

Dados recém-divulgados para 2019 revelam a perda de mais de 1,7 milhão de hectares (4,3 milhões de acres) de floresta amazônica primária em nossa área de estudo de 5 países (Bolívia, Brasil, Colômbia, Equador e Peru).* Isso é o dobro do tamanho do Parque Nacional de Yellowstone.

A Tabela 1 mostra o desmatamento de 2019 ( vermelho ) em relação a 2018 (laranja).

A perda de floresta primária na Amazônia brasileira (1,29 milhão de hectares) foi mais de 3,5 vezes maior do que nos outros quatro países juntos, com um ligeiro aumento em 2019 em relação a 2018. Muitas dessas áreas foram desmatadas no primeiro semestre do ano e depois queimadas em agosto, gerando atenção internacional.

A perda de florestas primárias aumentou acentuadamente na Amazônia boliviana (222.834 hectares), em grande parte devido aos incêndios descontrolados que se espalharam para as florestas secas do sul da Amazônia.

A perda de floresta primária aumentou ligeiramente na Amazônia peruana (161.625 hectares), apesar de uma repressão relativamente bem-sucedida à mineração ilegal de ouro, apontando a agricultura de pequena escala (e a pecuária) como o principal fator.

No lado positivo, a perda de floresta primária diminuiu na Amazônia colombiana (91.400 hectares) após um grande pico após os acordos de paz de 2016 (entre o governo e as FARC). Vale a pena notar, no entanto, que agora documentamos a perda de 444.000 hectares (mais de um milhão de acres) de floresta primária na Amazônia colombiana nos últimos quatro anos desde o acordo de paz (ver Anexo).

*Dois pontos importantes sobre os dados. Primeiro, usamos a perda anual de florestas da Universidade de Maryland para ter uma  fonte consistente  em todos os cinco países. Segundo, aplicamos um filtro para incluir apenas a perda de  floresta primária  (veja Metodologia).

Mapa de pontos críticos de desmatamento de 2019

O Mapa Base abaixo mostra os principais pontos de desmatamento em 2019 na Amazônia.

Pontos críticos de desmatamento em 2019 na Amazônia. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MAAP.

Muitos dos principais focos de desmatamento estavam no  Brasil . No início do ano, em março, houve incêndios descontrolados no norte do estado de Roraima. Mais ao sul, ao longo da Rodovia Transamazônica, grande parte do desmatamento ocorreu no primeiro semestre do ano, seguido pelos incêndios de alto perfil que começaram no final de julho. Observe que muitos desses incêndios estavam queimando áreas recentemente desmatadas e não eram incêndios florestais descontrolados ( MAAP #113 ).

A Amazônia brasileira também sofreu um aumento no desmatamento causado pela mineração de ouro em territórios indígenas ( MAAP #116 ).

A Bolívia também teve uma temporada intensa de incêndios em 2019. Ao contrário do Brasil, muitos foram incêndios descontrolados, particularmente nas pastagens de Beni e nas florestas secas de Chiquitano, no sul da Amazônia boliviana ( MAAP #108 ).

No  Peru , embora o desmatamento da mineração ilegal de ouro tenha diminuído ( MAAP #121 ), a agricultura em pequena escala (incluindo gado) continua sendo um dos principais impulsionadores na Amazônia central ( MAAP #112 ) e um impulsionador emergente no sul.

Na  Colômbia , há um “arco de desmatamento” no noroeste da Amazônia. Este arco inclui quatro áreas protegidas (Parques Nacionais Tinigua, Chiribiquete e Macarena, e Reserva Nacional Nukak) e duas  Reservas Indígenas (Resguardos Indígenas Nukak-Maku e Llanos del Yari-Yaguara II) que sofrem desmatamento substancial ( MAAP #120 ). Um dos principais impulsionadores do desmatamento na região é a conversão para pasto para grilagem de terras ou criação de gado.

Anexo – Tendência do acordo de paz na Colômbia

Anexo 1. Desmatamento de floresta primária na Amazônia Colombiana, 2015-20. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD. *Até maio de 2020

Metodologia

Os dados de perda florestal de base apresentados neste relatório foram gerados pelo  laboratório Global Land Analysis and Discovery  (GLAD) da Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo  Global Forest Watch . Nossa área de estudo é estritamente o que está destacado no Mapa Base.

Para nossa estimativa de perda de floresta primária , usamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” com densidade >30% da “cobertura de árvores” do ano de 2001. Então, cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o  Blog Técnico  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Para os limites, usamos o limite biogeográfico (conforme definido pela RAISG) para todos os países, exceto a Bolívia, onde usamos o limite da bacia hidrográfica da Amazônia (ver Mapa Base).

Todos os dados foram processados ​​no sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para calcular as áreas em unidades métricas, a projeção foi: Peru e Equador UTM 18 Sul, Bolívia UTM 20 Sul, Colômbia MAGNA-Bogotá e Brasil Eckert IV.

Por fim, para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos essa análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 7%-10%; Alto: 11%-20%; Muito Alto: >20%.

Referências

Goldman L, Weisse M (2019) Explicação da atualização de dados de 2018 do Global Forest Watch.  https://blog.globalforestwatch.org/data-and-research/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53. Dados disponíveis on-line em:  http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest .

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia.  Environmental Research Letters   https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimentos

Agradecemos a G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundação Gordon e Betty Moore, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio, Fundação Erol, Fundação MacArthur e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Desmatamento da Amazônia 2019. MAAP: 122.

MAAP #121: Redução da Mineração Ilegal de Ouro na Amazônia Peruana

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Mapa Base. Desmatamento ilegal de mineração de ouro nas zonas de amortecimento de áreas protegidas da Amazônia peruana meridional, 2017-2019. Dados: MAAP. Clique para ampliar a imagem.

Graças ao apoio da USAID, por meio do Projeto Prevent, dedicado à prevenção e combate a crimes ambientais na Amazônia, realizamos uma análise detalhada do recente desmatamento ilegal de mineração de ouro no sul da Amazônia peruana.

O objetivo é entender as tendências do início de 2017 até junho de 2020 (que inclui a primeira parte da quarentena obrigatória decretada pelo governo peruano em 16 de março de 2020 devido à pandemia do coronavírus ).

Nós nos concentramos nas zonas de amortecimento de duas áreas protegidas na região de Madre de Dios: Reserva Nacional de Tambopata e Parque Nacional Bahuaja Sonene (ver Mapa Base ).*

Esta área inclui La Pampa , a atual zona de mineração ilegal de maior intensidade do país. Em fevereiro de 2019, o governo peruano lançou a Operação Mercúrio   para confrontar a ilegalidade em La Pampa e áreas vizinhas.

O Mapa Base mostra que o desmatamento da mineração de ouro em La Pampa diminuiu mais de 90% após a Operação Mercúrio.

No entanto, a mineração ilegal de ouro continua após a Operação Mercury (incluindo durante o estado de emergência do coronavírus), mas em taxas mais baixas . Assim, instantâneos atuais podem ser enganosos e o contexto recente é importante.

No Mapa Base, as setas vermelhas indicam as áreas com a atividade ilegal mais recente (clique na imagem para ampliar). Veja abaixo para mais detalhes.

Principais Resultados

Tabela 1. Desmatamento ilegal de mineração de ouro antes (amarelo) e depois (vermelho) da Operação Mercúrio nas zonas de amortecimento de Madre de Dios. Dados: MAAP.
  • O Mapa Base e a Tabela 1 ilustram os seguintes resultados principais :
    • Em La Pampa , documentamos o desmatamento de mineração de 173 hectares (428 acres) por mês antes da Operação Mercury (janeiro de 2018 – fevereiro de 2019). Após a intervenção, o desmatamento foi reduzido para 14 hectares (36 acres) por mês (março de 2019 – maio de 2020), uma redução de 92% .

    • Rio acima, no Alto Malinowski , documentamos o desmatamento de mineração de 61 hectares (150 acres) por mês antes da Operação Mercury. Após a intervenção, o desmatamento foi reduzido para 28 hectares (69 acres) por mês, uma redução de 53% .

    • Rio abaixo, na área de Apaylon , documentamos o desmatamento de mineração de 2,9 hectares (7 acres) por mês, antes da Operação Mercury. Após a intervenção, o desmatamento aumentou para 4 hectares (10 acres) por mês, um aumento de 41% . Apaylon é a principal área na zona de amortecimento onde o desmatamento aumentou
    • Dentro da Reserva Nacional de Tambopata , documentamos o desmatamento de mineração de 6,5 hectares (16 acres) por mês, antes da Operação Mercury. Após a intervenção, o desmatamento foi reduzido para 0,5 hectares (1,2 acres) por mês, uma redução de 93 % .

    • No geral, a mineração ilegal de ouro continua nas zonas de amortecimento de Madre de Dios, mas em taxas mais baixas do que nos dois anos anteriores. Nós documentamos o desmatamento de mineração de ouro de 797 hectares (1.670 acres) após a Operação Mercury

    Em relação à especulação de que a atividade ilegal aumentaria durante a pandemia do coronavírus , não documentamos nenhum aumento ou aumento significativo nas zonas de proteção de Madre de Dios.* A mineração ilegal continua, no entanto, documentamos o desmatamento de 80 hectares (198 acres) durante a quarentena

    .

Redução de 90% em La Pampa

As imagens a seguir mostram a grande redução no desmatamento da mineração de ouro em La Pampa após a Operação Mercury. A imagem 1 mostra o rápido desmatamento antes da Operação Mercury, entre janeiro de 2017 (painel esquerdo) e fevereiro de 2019 (painel direito). A imagem 2 mostra como o desmatamento diminuiu após a Operação Mercury, entre fevereiro de 2019 (painel esquerdo) e maio de 2020 (painel direito). O ponto vermelho representa um ponto de referência entre as imagens.

Imagem 1. Desmatamento rápido de mineração de ouro em La Pampa antes da Operação Mercury, entre janeiro de 2017 (painel esquerdo) e fevereiro de 2019 (painel direito). Dados: Planet.
Imagem 2. O desmatamento para mineração diminuiu em La Pampa após a Operação Mercury, entre fevereiro de 2019 (painel esquerdo) e maio de 2020 (painel direito). Dados: Planet.

Mineiros deslocados?

Tabela 2. Desmatamento por mineração ilegal de ouro antes (amarelo) e depois (vermelho) da Operação Mercury em duas outras áreas ameaçadas. Dados: MAAP.
  • Também houve especulações de que o foco da Operação Mercúrio em La Pampa levaria os mineradores ilegais a se mudarem para outras áreas.* O Mapa Base 2 mostra duas das áreas mais ameaçadas: Camanti e Pariamanu.

    Estes são os principais resultados para essas duas áreas:

    • Em Camanti (localizada na zona de amortecimento da Reserva Comunal de Amarakaeri), documentamos o desmatamento da mineração de ouro de 13,3 hectares (33 acres) por mês antes da Operação Mercury. Após a intervenção, o desmatamento foi reduzido para 6,1 hectares (15 acres) por mês, uma redução de 54 % .

    • Em Pariamanu , documentamos o desmatamento de mineração de 2,5 hectares (6 acres) por mês antes da Operação Mercury. Após a intervenção, aumentou para 4,2 hectares (10 acres) por mês, um aumento de 70% .

    • Em resumo, a mineração ilegal de ouro continua nessas duas áreas fora de La Pampa. Nós documentamos o desmatamento de mineração de 175 hectares (432 acres) após a Operação Mercury (incluindo 22 hectares durante a pandemia). Há algumas evidências de que os mineradores estão sendo deslocados para Pariamanu, mas não houve um aumento em Camanti.
Mapa Base 2. Principais áreas de mineração no sul da Amazônia peruana. Clique para ampliar a imagem.

Declaração da Agência Peruana de Áreas Protegidas (SERNANP)

O Serviço Nacional de Áreas Naturais Protegidas pelo Estado (SERNANP) informou-nos o seguinte:

  • A atividade de controle e vigilância na Reserva Nacional Tambopata é permanente e as autoridades (SERNANP, Polícia Nacional do Peru, Procuradores Especializados em Assuntos Ambientais e Marinha do Peru) continuam a intervir em todas as atividades de mineração ilegal, mantendo 100%.
  • As zonas tampão são espaços que estão sujeitos à intervenção das autoridades da Operação Mercúrio (não do SERNANP). Intervenções e interdições contínuas foram realizadas tanto nas áreas indicadas no relatório, como em Apaylon e Camanti.
    ,
  • Vale ressaltar que a Operação Mercúrio, durante 2019 e especialmente em 2020 (incluindo o período de quarentena) expandiu suas operações para além de La Pampa, o que explica porque em Camanti os números também foram reduzidos. No segundo semestre de 2020 e em 2021, espera-se que as operações se expandam para outras áreas de Madre de Dios.

*Notas

Agradecimentos

Agradecemos a R. Segura, M. Castro, E. Ortiz, M. Silman, ME Gutierrez, S. Novoa, H. Balbuena, M. Allemant e G. Palacios pelos seus comentários úteis sobre este relatório.

Este relatório foi conduzido com assistência técnica da USAID, por meio do projeto Prevent. Prevent é uma iniciativa que, ao longo dos próximos 5 anos, trabalhará com o Governo do Peru, a sociedade civil e o setor privado para prevenir e combater crimes ambientais em Loreto, Ucayali e Madre de Dios, a fim de conservar a Amazônia peruana.

Esta publicação é possível com o apoio do povo americano por meio da USAID. Seu conteúdo é de responsabilidade exclusiva dos autores e não reflete necessariamente as opiniões da USAID ou do governo dos EUA.

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Redução da Mineração Ilegal de Ouro na Amazônia Peruana. MAAP:

Alerta de incêndio vs. Dados de emissão de aerossol

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Alerta de incêndio vs. Dados de emissão de aerossol

Este slider nos mostra como os dados de emissão de aerossol permitem que os usuários priorizem centenas (ou milhares) de alertas de incêndio baseados em calor. Em outras palavras, os dados de aerossol indicam apenas os incêndios que estão realmente queimando muita biomassa e produzindo fumaça abundante.

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Amazon Fire Tracker 2020: Brasil #4 (17 de junho de 2020)

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Conforme apresentado no MAAP #118 , a Amazon Conservation lançou um aplicativo de monitoramento de incêndios em tempo real especializado na detecção de emissões elevadas de aerossóis na fumaça proveniente de incêndios na Amazônia. Conforme detalhado abaixo, o aplicativo detectou o quarto grande incêndio na Amazônia de 2020 em 17 de junho. Todos os quatro incêndios até agora ocorreram no estado de Mato Grosso e queimaram áreas recentemente desmatadas (veja o MAAP #113 para obter informações básicas).

Etapa 1. Detecção de emissões elevadas na Amazônia sudeste brasileira (Mato Grosso).


Etapa 2. Amplie as emissões.

Etapa 3. Ajuste a transparência para ver os alertas de incêndio subjacentes que indicam a localização exata dos incêndios. Obtenha coordenadas da fonte dos incêndios.

 

Etapa 4. Verifique as imagens de satélite no Planet Explorer. Aqui está uma imagem de alta resolução do Planet mostrando o incêndio queimando em 17 de junho. Veja também o controle deslizante abaixo, comparando os incêndios de 17 de junho com uma imagem pré-incêndio de 10 de junho.

Imagery source: Planet.

[vinte e dois img1=”9167″ img2=”9168″ largura=”75%” deslocamento=”0,5″]

Fonte das imagens: Planet.

Etapa 5. Usando o extenso arquivo de imagens do Planet, conseguimos determinar que os incêndios estavam queimando uma área desmatada em 2019 (e não um incêndio florestal).

Coordenadas: -10.45, -53.55

Anexo – Alerta de incêndio vs. Dados de emissão de aerossóis

Este slider nos mostra como os dados de emissão de aerossol permitem que os usuários priorizem centenas (ou milhares) de alertas de incêndio baseados em calor. Em outras palavras, os dados de aerossol indicam apenas os incêndios que estão realmente queimando muita biomassa e produzindo fumaça abundante.

[vinte e dois img1=”9170″ img2=”9169″ deslocamento=”0,5″]

Referências

Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Análise geoespacial em escala planetária para todos. Sensoriamento remoto do ambiente.”
https://earthengine.google.com/faq/
Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Agradecimentos

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: USAID/NASA (SERVIR), Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Erol Foundation.

Citação

Finer M, Villa L (2020) Amazon Fire Tracker 2020: Brasil #4 (17 de junho de 2020). MAAP.

MAAP: Amazon Fire Tracker #2 – Brasil, 8 de junho de 2020

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Conforme apresentado no MAAP #118 , a Amazon Conservation lançou um aplicativo de monitoramento de incêndios em tempo real especializado na detecção de emissões elevadas de aerossóis de incêndios na Amazônia. Conforme detalhado abaixo, o aplicativo detectou o segundo grande incêndio de 2020 em 8 de junho de 2020 em Mato Grosso, Brasil.

Etapa 1. Detecção de emissões elevadas na Amazônia sudeste brasileira (Mato Grosso).

 


Etapa 2. Aumente o zoom nas emissões e ajuste a transparência para ver os alertas de incêndio subjacentes que indicam o local do incêndio.

 

 

Etapa 3. Aumente o zoom novamente para ver precisamente o local do incêndio e obter as coordenadas.

Etapa 4. Verifique o arquivo de imagens de satélite no Planet Explorer. Aqui está uma imagem Landsat (resolução de 30 metros) mostrando que o fogo queimou cerca de 3.000 hectares (7.400 acres) de uma área desmatada em julho de 2018. Observe que o MAAP #113 fez a descoberta importante de que a maioria dos incêndios na Amazônia brasileira de 2019 estavam queimando áreas recentemente desmatadas (e não incêndios florestais descontrolados).

 

Coordinates

lat: -12.57, lon: -54.06

Referências

Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Análise geoespacial em escala planetária para todos. Sensoriamento remoto do ambiente.”

https://earthengine.google.com/faq/

Agradecimentos

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: USAID/NASA (SERVIR), Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Erol Foundation.

Citação

Finer M, Villa L (2020) Amazon 2020 Fire Tracker #2 – Brasil, 8 de junho. MAAP.

MAAP #120: Desmatamento na Amazônia Colombiana – 2020

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Tabela 1. Desmatamento de floresta primária na Amazônia colombiana, 2015-20. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD. *Até maio de 2020

Aqui apresentamos uma primeira análise do desmatamento de floresta primária na Amazônia colombiana em 2020 , em relação aos novos dados anuais publicados para 2019. *

Esses novos dados confirmam que o desmatamento diminuiu em 2019 (91.400 hectares) após um pico em 2018 (153.900 hectares).

A Tabela 1 mostra a tendência recente : um grande pico de desmatamento após o acordo de paz de 2016 (entre o governo colombiano e as FARC), com um pico em 2018, seguido por uma grande redução em 2019.

Em nossa primeira análise de 2020 , estimamos o desmatamento de 76.200 hectares (188.295 acres) de floresta primária até junho.

Observe que documentamos o desmatamento de 444.000 hectares (mais de um milhão de acres) de floresta primária na Amazônia colombiana nos últimos quatro anos desde o acordo de paz.

*A Global Forest Watch divulgou recentemente os dados anuais de perda florestal de 2019.

Pontos críticos de desflorestação – 2020

Mapa base. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia colombiana em 2020. Dados: UMD/GLAD.

O Mapa Base mostra os pontos críticos de desmatamento em 2020. *

Como nos anos anteriores, eles estão concentrados em um “ arco de desmatamento ” no noroeste da Amazônia colombiana.

Este arco inclui quatro áreas protegidas (Parques Nacionais Tinigua, Chiribiquete e Macarena, e Reserva Nacional Nukak) que perderam mais de 7.700 hectares (19.000 acres) de floresta primária em 2020 (ver Tabela 2).

O Parque Nacional Tinigua é a área protegida mais impactada, com o desmatamento de 5.100 hectares (12.600 acres). Observe a rara ocorrência de um grande hotspot de desmatamento no meio de um parque nacional.

O Parque Nacional Chiribiquete perdeu 510 hectares (1.260 acres) nas seções recentemente expandidas do parque.

O arco do desmatamento também inclui duas Reservas Indígenas (Planícies Nukak-Maku e Yari-Yaguara II) que perderam 4.000 hectares (9.885 acres) até agora em

*Para ver o mapa detalhado do desmatamento florestal primário de 2019-20 na Amazônia colombiana, clique aqui .

Desmatamento em Áreas Protegidas e Terras Indígenas – 2020

Abaixo, mostramos exemplos de 2020 dentro do arco de desmatamento na Amazônia noroeste colombiana.

A imagem 1 ilustra o extenso desmatamento no Parque Nacional de Tinigua nos últimos cinco anos, continuando em 2020.

A imagem 2 mostra um exemplo de desmatamento no Parque Nacional Chiribiquete (setor oeste) entre janeiro (painel esquerdo) e abril (painel direito) de 2020.

A imagem 3 mostra um exemplo de desmatamento na Reserva Indígena Llanos del Yari-Yaguara II entre janeiro (painel esquerdo) e abril (painel direito) de 2020.

Imagem 1. Desmatamento extensivo no Parque Nacional de Tinigua nos últimos cinco anos, continuando em 2020. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD.
Imagem 2. Desmatamento no Parque Nacional de Chirbiquete (setor ocidental) entre janeiro (painel esquerdo) e abril (painel direito) de 2020. Dados: ESA, Planet, MAAP.
Image 3. Deforestation in Llanos del Yari-Yaguara II Indigenous Reserve. Data: ESA, Planet, MAAP.AP.

Desflorestação em Áreas Protegidas, 2015-20

A Tabela 2 mostra a perda de floresta primária em quatro áreas protegidas localizadas no arco de desmatamento no noroeste da Amazônia colombiana, entre 2015 e 2020.

Tabela 2. Perda de floresta primária em quatro áreas protegidas no noroeste da Amazônia colombiana, entre 2015 e 2020. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD.

Metodologia

Os dados apresentados neste relatório foram gerados pelo laboratório Global Land Analysis and Discovery  (GLAD) da Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo  Global Forest Watch . Para os anos de 2015-18, usamos dados anuais de perda florestal. Para os anos de 2019-20, usamos alertas de alerta precoce (alertas GLAD) e, portanto, representamos uma estimativa. Observe que algumas perdas florestais detectadas no início do ano podem incluir eventos do final do ano anterior.

Nossa área de estudo é o limite biogeográfico da Amazônia (não a bacia hidrográfica estrita da Amazônia), conforme destacado no Mapa Base.

Especificamente, para nossa estimativa de perda de cobertura florestal, multiplicamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” pela porcentagem de densidade da “cobertura de árvores” do ano de 2001 (valores >30%).

Para nossa estimativa de  perda de floresta primária  , cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o  Technical Blog  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Todos os dados foram processados ​​sob o sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para calcular as áreas em unidades métricas foi utilizada a projeção UTM (Universal Transversal Mercator): Colômbia 18 Norte.

Por fim, para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos essa análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 10%-20%; Alto: 21%-35%; Muito Alto: >35%.

Agradecimentos

Agradecemos a R. Botero (FCDS), E. Ortiz (AAF) e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundação Gordon e Betty Moore, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio, Fundação Erol, Fundação MacArthur e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Desmatamento na Amazônia Colombiana – 2020. MAAP #120.

MAAP #119: Previsão de incêndios na Amazônia brasileira em 2020

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Incêndio na Amazônia brasileira de 2019 queimando área recentemente desmatada, não incêndio florestal descontrolado. Dados: Planet; Análise: MAAP.

Os incêndios na Amazônia brasileira foram manchetes internacionais no ano passado.

Ao analisar um arquivo de imagens de satélite (do Planet Explorer ), fizemos a grande descoberta de que muitos dos incêndios de 2019 estavam, na verdade, queimando áreas desmatadas recentemente ( MAAP #113 ). Na verdade, muitos dos incêndios estavam queimando áreas desmatadas no início do mesmo ano de 2019.

Assim, podemos prever os locais de incêndio de 2020 com base na identificação de grandes eventos de desmatamento nos primeiros meses deste ano.

Usando uma nova metodologia*, estimamos o desmatamento de mais de 150.000 hectares (373.240 acres) de floresta primária na Amazônia brasileira até agora em 2020 (até 25 de maio). Portanto, há alto potencial para outra temporada intensa de incêndios.

Abaixo, ilustramos o processo de previsão de incêndios em 2020 com base no desmatamento recente.

Nota: No MAAP #118, acabamos de relatar que os primeiros grandes incêndios de 2020 estavam, na verdade, queimando áreas recentemente desmatadas (2018-19).

Previsão de incêndios em 2020

No Mapa Base , os pontos amarelos indicam os maiores novos eventos de desmatamento que prevemos serem prováveis ​​locais de incêndios em 2020. Veja abaixo exemplos de imagens de satélite (letras AG). Dois dos prováveis ​​pontos de incêndio estão dentro de áreas protegidas (veja Anexo).

Mapa base. Principais eventos de desmatamento de 2020 (pontos amarelos) como preditores de eventos de incêndio de 2020. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD, RAISG, MAAP. Clique para ampliar.

Exemplos de grandes eventos de desmatamento em 2020

Abaixo está uma série de imagens mostrando os principais eventos de desmatamento de 2020 que prevemos serem prováveis ​​locais de incêndios futuros (veja as letras AG no Mapa Base acima para contexto). As setas vermelhas apontam para os principais eventos de desmatamento. Observe que todas as áreas de desmatamento são cercadas por floresta primária que pode ser impactada se os incêndios escaparem. Observe também que várias áreas de desmatamento são bem grandes, mais de 2.000 hectares (5.000 acres).

Zoom A (Mato Grosso)

O Zoom A mostra o desmatamento de 775 hectares (1.915 acres) entre janeiro (painel esquerdo) e maio de 2020 (painel direito), no estado de Mato Grosso.

Zoom A. Clique para ampliar.

Zoom B (Mato Grosso)

O Zoom B mostra o desmatamento de 205 hectares (510 acres) entre janeiro (painel esquerdo) e maio de 2020 (painel direito), no estado de Mato Grosso.

Zoom B. Clique para ampliar.

Zoom C (Mato Grosso)

O zoom C mostra o desmatamento de 395 hectares (980 acres) entre janeiro (painel esquerdo) e maio de 2020 (painel direito), no estado de Mato Grosso.

Zoom C. Clique para ampliar.

Zoom D (Mato Grosso)

O Zoom D mostra o desmatamento de 300 hectares (735 acres) entre janeiro (painel esquerdo) e maio de 2020 (painel direito), no estado de Mato Grosso.

Zoom D. Clique para ampliar.

Zoom E (Rondônia)

O Zoom E mostra o desmatamento de 840 hectares (2.075 acres) entre janeiro (painel esquerdo) e abril de 2020 (painel direito), no estado de Rondônia.

Zoom F (Amazonas)

O Zoom F mostra o desmatamento de 2.395 hectares (5.920 acres) entre janeiro (painel esquerdo) e maio de 2020 (painel direito), no estado do Amazonas.

Zoom F. Clique para ampliar.

Zoom G (Pará)

O Zoom G mostra o desmatamento de 5.990 hectares (14.800 acres) entre janeiro (painel esquerdo) e maio de 2020 (painel direito), no estado do Pará.

Zoom G. Clique para ampliar.

Coordenadas

Mundo Eckert IV ( Graus Decimais ) (X,Y)

Zoom A: -54,862624, -11,971904
Zoom B: -55,087026, -11,836788
Zoom C: -56,999405, -11,979054 Zoom D: -57,128192
, -11,896948 Zoom E
: -62,658907, -8,477944
Zoom F: -58,892358, -6,567775
Zoom G: -54,948419, -7,853721

Previsão de incêndios para 2020

A previsão de julho a setembro de 2020 aponta para uma temporada ativa de incêndios na maior parte da Amazônia ocidental – grande parte do centro e sul do Peru, norte da Bolívia e os estados brasileiros do Acre e Rondônia. A previsão deste ano indica uma temporada ativa de incêndios de magnitude semelhante às de 2005 e 2010, quando incêndios generalizados foram observados na região.

Para mais informações, consulte: https://firecast.cast.uark.edu/

Anexo – Prováveis ​​locais de incêndios em 2020 em relação às Áreas Protegidas e Territórios Indígenas

 

Metodologia

*Desenvolvemos uma nova metodologia para estimar o desmatamento de floresta primária na Amazônia brasileira. Para dados de 2020, mesclamos alertas GLAD confirmados (Universidade de Maryland) com alertas DETER selecionados da agência espacial brasileira (INPE). Essa metodologia aproveita a maior resolução dos alertas GLAD (30 metros vs 64 metros do DETER), mas também a expertise nacional do governo brasileiro.

Para os dados do DETER, usamos as três categorias de desmatamento e mineração (DESMATAMENTO CR, DESMATAMENTO Vegetal e MINERACAO). Evitamos áreas sobrepostas com os alertas GLAD.

Por fim, filtramos os dados apenas para perda de floresta primária. Para nossa estimativa de perda de floresta primária, cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Também removemos todos os dados anteriores de perda de floresta de 2001-19.

Agradecimentos

Agradecemos a J. Beavers, S. Novoa, K. Fernandes e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Fundação Erol.

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Desmatamento e incêndios na Amazônia brasileira – 2020. MAAP:

MAAP #117: Nova Estrada Petrolífera Mais Profunda no Parque Nacional Yasuni (Equador), em Direção à Reserva Indígena Isolada

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O Parque Nacional Yasuní , localizado no coração da Amazônia equatoriana, é um dos pontos mais biodiversos do mundo e se sobrepõe ao território ancestral Waorani. No recente MAAP #114 , mostramos a construção de quatro novas plataformas de perfuração de petróleo (e estrada de acesso) no controverso bloco petrolífero ITT, localizado no coração de Yasuní.

Aqui, mostramos que, a partir de meados de março de 2020 , detectamos a construção de uma nova estrada de acesso indo mais para o sul da última plataforma ( Imagem 1 ). No início de maio, a construção desta estrada era de 4,7 km através de floresta primária.

Atualizado: 30 de junho (4,7 km); 14 de junho (3,7 km); 17 de maio (2,2 km).

Imagem 1. Construção de uma nova estrada de acesso petrolífero de 4,7 km mais profunda no Parque Nacional Yasuni entre março (painel esquerdo) e junho (painel direito) de 2020. Clique para ampliar.

Implicações da Nova Estrada do Petróleo

Esta descoberta é preocupante porque aproxima o desenvolvimento do petróleo da “Zona Intangível”, uma reserva criada para proteger o território dos povos indígenas em isolamento voluntário (Tagaeri, Taromenane), parentes isolados dos Waorani.

Na Imagem 2 , a localização da nova estrada (indicada em vermelho ) é mostrada se aproximando de várias plataformas de perfuração de petróleo planejadas logo fora da zona de amortecimento da Zona Intangível. A Imagem 3 mostra um zoom desta área.

Também é preocupante porque a construção está ocorrendo durante a pandemia do coronavírus .

Imagem 2. A nova estrada de acesso ao petróleo (em vermelho) se aproximando da Zona Intangível.

Imagem de altíssima resolução

Também obtivemos uma imagem de satélite de altíssima resolução (Skysat, 0,8 metros) da nova estrada de acesso ao petróleo. Abaixo estão dois exemplos desta imagem; o primeiro mostra a rota completa da nova rodovia e o segundo é um zoom da expansão mais recente para o sul. Clique para ampliar .

Finer M, Mamani N (2020) Nova Estrada de Petróleo Mais Profunda no Parque Nacional Yasuni. MAAP: 116.

MAAP #116: Mineração de ouro na Amazônia, Parte 2: Brasil

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Mapa Base. Principais zonas de desmatamento de mineração de ouro na Amazônia. Dados: MAAP.

Apresentamos a segunda parte da nossa série sobre a mineração de ouro na Amazônia , com foco no Brasil*

Especificamente, focamos na mineração em territórios indígenas na Amazônia brasileira.

Atividades extrativas, como mineração de ouro, não são permitidas constitucionalmente em terras indígenas, mas o governo Bolsonaro está apresentando um projeto de lei (PL 191) que reverteria isso.

O Mapa Base indica três territórios indígenas brasileiros onde identificamos grandes desmatamentos recentes de mineração de ouro:

  1. Munduruku (Pará)
  2. Kayapó (Pará)
  3. Yanomami (Roraima)

Nós documentamos o desmatamento de mineração de ouro de 10.245 hectares (25.315 acres) em todos os três territórios indígenas nos últimos três anos (2017 – 2019). Isso é o equivalente a 14.000 campos de futebol .

Abaixo, veja dados mais detalhados, incluindo uma série de GIFs de satélite do recente desmatamento da mineração de ouro em cada território.

*A Parte 1 analisou a Amazônia peruana (veja MAAP #115 ). Para informações sobre o Suriname, veja este relatório da Amazon Conservation Team . Para todos os outros países, veja este recurso da RAISG .

Gráfico 1. Desmatamento para mineração de ouro em três territórios indígenas na Amazônia brasileira.

Desmatamento por Mineração Aumenta

Em 2019, todos os três territórios experimentaram um aumento no desmatamento para mineração de ouro.

No Território Munduruku , documentamos a perda de 3.456 hectares devido à atividade de mineração entre 2017 e 2019. Observe o grande pico em 2019, quando o desmatamento para mineração atingiu 2.000 hectares.

No Território Kayapó , documentamos a perda de 5.614 hectares entre 2017 e 2019. Observe que o desmatamento por mineração também atingiu 2.000 hectares em 2019.

No Território Yanomami , documentamos a perda de 1.174 hectares entre 2017 e 2019. Observe que o desmatamento por mineração atingiu 500 hectares em 2019.

No geral, 44% (4.500 hectares) do desmatamento da mineração de ouro ocorreu em 2019, indicando uma tendência crescente.

A. Munduruku (Pará)

O GIF abaixo mostra um exemplo de desmatamento para mineração de ouro no Território Munduruku entre 2017 e 2019.

Desmatamento para mineração de ouro no Território Munduruku entre 2017 e 2019. Dados: Planet, MAAP.

B. Kayapó (Pará)

O GIF abaixo mostra um exemplo de desmatamento para mineração de ouro no Território Kayapó entre 2017 e 2019.

Desmatamento para mineração de ouro no Território Kayapó entre 2017 e 2019. Dados: Planet, MAAP.

C. Yanomami (Roraima)

O GIF abaixo mostra um exemplo de desmatamento para mineração de ouro no Território Yanomami entre 2017 e 2019.

Desmatamento para mineração de ouro no Território Yanomami entre 2017 e 2019. Dados: Planet, MAAP.

Anexo: Mapas detalhados do território

Veja abaixo mapas detalhados de desmatamento de mineração de ouro para todos os três territórios indígenas brasileiros detalhados neste relatório. Clique em cada imagem para ampliar.

Desmatamento para mineração de ouro no Território Munduruku entre 2017 e 2019. Dados: MAAP. Clique para ampliar.
Desmatamento para mineração de ouro no Território Kayapó entre 2017 e 2019. Dados: MAAP. Clique para ampliar.
Desmatamento para mineração de ouro no Território Yanomami entre 2017 e 2019. Dados: MAAP. Clique para ampliar.

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa (ACCA), V. Guidotti de Faria (Imaflora) e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Fundação Erol.

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Mineração de ouro na Amazônia, parte 2: Brasil. MAAP: 116.

Síntese do MAAP: Tendências e pontos críticos do desmatamento na Amazônia em 2019

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Mapa Base. Desmatamento da Amazônia, 2001-2019. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MAAP. Clique para ver a imagem em alta resolução.

O MAAP , uma iniciativa da Amazon Conservation , é especializado em monitoramento de desmatamento da Amazônia por satélite e em tempo real. Nosso foco geográfico abrange cinco países: Bolívia, Brasil, Colômbia, Equador e Peru (veja o Mapa Base ).

Descobrimos que, desde 2001, essa vasta área perdeu 65,8 milhões de acres (26,6 milhões de hectares) de floresta primária, uma área equivalente ao tamanho do Reino Unido (ou do estado americano do Colorado).

Em 2019 , publicamos 18 relatórios de alto impacto sobre os casos mais urgentes de desmatamento. Os destaques de 2019 incluem:

  • Os incêndios na Amazônia brasileira na verdade queimaram áreas recentemente desmatadas ( MAAP #113 );
  • Repressão efetiva à mineração ilegal de ouro na Amazônia peruana como resultado da Operação Mercúrio do governo ( MAAP #104 );
  • Invasão ilegal de áreas protegidas na Amazônia colombiana ( MAAP #106 );
  • Construção de plataformas de perfuração de petróleo no megadiverso Parque Nacional Yasuní, na Amazônia equatoriana ( MAAP #114 ).

Aqui, em nosso Relatório de Síntese anual , vamos além desses casos emblemáticos e analisamos o panorama geral para 2019, descrevendo as tendências e os pontos críticos de desmatamento mais importantes na Amazônia.

*Observação: para  baixar um PDF , clique no botão “Imprimir” abaixo do título.

Síntese Principais Conclusões

Tendências : Apresentamos um  GIF comparando as tendências de desmatamento para cada país desde 2001. As estimativas preliminares de 2019 têm várias manchetes importantes:

  • Possível grande redução do desmatamento na Amazônia colombiana após um aumento drástico nos três anos anteriores;
  • Provavelmente haverá grande aumento do desmatamento na Amazônia boliviana devido a incêndios florestais;
  • A tendência de queda do desmatamento continua na Amazônia peruana , mas ainda é historicamente alta;
  • Desmatamento de 2,4 milhões de acres na Amazônia brasileira , mas a tendência depende da fonte de dados.

Pontos críticos : Apresentamos um  Mapa Base destacando os principais pontos críticos de desmatamento em 2019. Os resultados enfatizam o desmatamento e os incêndios na Amazônia brasileira, juntamente com diversas áreas importantes na Colômbia, Peru e Bolívia.

.

Tendências de desmatamento 2001-2019

O GIF a seguir mostra tendências de desmatamento para cada país entre 2001 e 2019 (veja notas descritivas abaixo). Clique aqui para versões estáticas de cada gráfico.

Três pontos importantes sobre os dados: Primeiro , como linha de base, usamos a perda anual de florestas da Universidade de Maryland para ter uma fonte consistente em todos os cinco países (portanto, pode diferir dos dados nacionais oficiais). Segundo , aplicamos um filtro para incluir apenas a perda de floresta primária (consulte Metodologia). Terceiro , os dados de 2019 representam uma estimativa preliminar com base em alertas de alerta precoce.

  1. O desmatamento na Amazônia equatoriana é relativamente baixo, atingindo um máximo de 18.800 hectares (46.500 acres) em 2017. A estimativa para 2019 é de 11.400 hectares (28.000 acres)
    .
  2. Na Amazônia boliviana , o desmatamento diminuiu em 2018 para 58.000 hectares (143.000 acres) após um pico em 2016 de 122.000 hectares (302.000 acres). No entanto, com os recentes incêndios florestais generalizados, o desmatamento aumentou novamente em 2019, para 135.400 hectares (334.465 acres)
    .
  3. A Amazônia colombiana experimentou um aumento repentino no desmatamento a partir de 2016 (coincidindo com os acordos de paz das FARC), atingindo um pico histórico de 153.800 hectares (380.000 acres) em 2018. No entanto, a estimativa de desmatamento para 2019 voltou aos níveis anteriores ao aumento, em 53.800 hectares (133.000 acres)
    .
  4. O desmatamento na Amazônia peruana caiu em 2018 (comparado a 2017) para 140.000 hectares (346.325 acres), mas permaneceu relativamente alto em comparação aos dados históricos. Os dados oficiais de desmatamento do governo peruano para 2018 são ligeiramente maiores em 154.700 hectares (382.272 acres), mas também representam uma redução importante em comparação a 2017. A estimativa de desmatamento para 2019 indica a tendência contínua de queda para 134.600 hectares (332.670 acres)
    .
  5. O desmatamento na Amazônia brasileira está em outro patamar em comparação aos outros quatro países. A estimativa de desmatamento de 2019 de 985.000 hectares (2,4 milhões de acres) é consistente com os dados oficiais do governo brasileiro. A tendência, no entanto, é bem diferente; mostramos uma diminuição no desmatamento em comparação aos três anos anteriores, mas os dados oficiais indicam um aumento. Para entender melhor as diferenças entre as fontes de dados (incluindo resolução espacial, inclusão de áreas queimadas e período de tempo), consulte este blog do Global Forest Watch .

Pontos críticos de desmatamento em 2019

Mapa base. Pontos críticos de desmatamento 2019. Dados: MAAP, UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA. Clique para ver a imagem em alta resolução.

O Mapa Base mostra os pontos mais intensos de desmatamento durante 2019 .

Muitos dos principais hotspots de desmatamento estavam no Brasil . As letras A indicam áreas desmatadas entre março e julho, e então queimadas a partir de agosto, cobrindo mais de 735.000 acres nos estados de Rondônia, Amazonas, Mato Grosso, Acre e Pará ( MAAP #113 ). Elas também indicam áreas onde o fogo escapou para a floresta primária circundante, impactando mais 395.000 acres. Há uma concentração desses hotspots ao longo da Rodovia Transamazônica. A letra B indica incêndios florestais descontrolados no início do ano (março) no estado de Roraima ( MAAP #109 ).

A Bolívia também teve uma temporada intensa de incêndios em 2019. A letra C indica a área onde os incêndios nos ecossistemas de savana amazônica escaparam para as florestas ao redor.

Na Colômbia , a letra D indica uma área de alto desmatamento ao redor e dentro de quatro áreas protegidas: Parques Nacionais Tinigua, Chiribiquete e Macarena, e a Reserva Nacional Nukak ( MAAP #106 ).

No Peru , há várias áreas-chave a destacar. A letra E indica uma nova colônia menonita que causou o desmatamento de 2.500 acres em 2019, perto da cidade de Tierra Blanca na região de Loreto ( MAAP #112 ). A letra F indica uma área de alta concentração de desmatamento em pequena escala na Amazônia central (regiões de Ucayali e Huánuco), com a pecuária como uma das principais causas ( MAAP #37 ). A letra G indica uma área de alta concentração de desmatamento ao longo do rio Ene (regiões de Junín e Ayacucho). No sul (região de Madre de Dios), a letra H indica expansão da atividade agrícola ao redor da cidade de Iberia ( MAAP #98 ) e a letra I indica desmatamento causado por uma combinação de mineração de ouro e atividade agrícola.

Metodologia

Conforme observado acima, há três considerações importantes sobre os dados em nossa análise: Primeiro, como linha de base, usamos a perda anual de florestas da Universidade de Maryland para ter uma fonte consistente em todos os cinco países. Assim, os valores podem diferir dos dados nacionais oficiais. Segundo, aplicamos um filtro para incluir apenas a perda de floresta primária para melhor aproximar a metodologia e os dados oficiais. Terceiro, os dados de 2019 representam uma estimativa preliminar com base em alertas de alerta precoce.

Os dados de perda florestal de base apresentados neste relatório foram gerados pelo laboratório Global Land Analysis and Discovery  (GLAD) da Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo  Global Forest Watch . Nossa área de estudo é estritamente o que está destacado no Mapa Base.

Especificamente, para nossa estimativa de perda de cobertura florestal, multiplicamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” pela porcentagem de densidade da “cobertura de árvores” do ano de 2001 (valores >30%).

Para nossa estimativa de perda de floresta primária , cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o  Technical Blog  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Todos os dados foram processados ​​no sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para o cálculo das áreas em unidades métricas foi utilizada a projeção UTM (Universal Transversal Mercator): Peru e Equador 18 Sul, Colômbia 18 Norte, Oeste do Brasil 19 Sul e Bolívia 20 Sul.

Por fim, para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos essa análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 10%-20%; Alto: 21%-35%; Muito Alto: >35%.

.

Referências

Goldman L, Weisse M (2019) Explicação da atualização de dados de 2018 do Global Forest Watch.  https://blog.globalforestwatch.org/data-and-research/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53. Dados disponíveis on-line em:  http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest .

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia.  Environmental Research Letters   https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa (ACCA), R. Botero (FCDS), A. Condor (ACCA) e G. Palacios pelos seus comentários úteis a este relatório.

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa (ACCA), R. Botero (FCDS), A. Condor (ACCA), A. Folhadella (Amazon Conservation), M. Cohen e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: NASA/USAID (SERVIR), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundação Gordon e Betty Moore, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio, Fundação Erol, Fundação MacArthur e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Síntese do MAAP: Tendências e pontos críticos do desmatamento da Amazônia em 2019. Síntese do MAAP nº 4.