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MAAP #92: Nuevas Amenazas de Deforestación en la Amazonía Peruana (Parte 2: Expansión Agrícola)

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Mapa Base. Fuentes: SERNANP, MAAP

En esta serie temática describimos los nuevos proyectos más resaltantes que amenazan grandes extensiones de bosque primario amazónico.

En el primer reporte (MAAP #84) se describió la construcción de la nueva carretera Yurimaguas – Jeberos en la región Loreto (ver Mapa Base), la cual atraviesa bosque primario, Bosque de Producción Permanente y un Sitio Prioritario para la Conservación.

El presente reporte describe la deforestación asociada a la expansión agrícola en la Amazonía peruana norte (regiones Ucayali, Loreto y San Martín).

Estos tres casos, los cuales hemos denominado «Imiría,» «Orellana» y «San Martín« respectivamente (ver Mapa Base), son importantes porque presentan las características de actividades agrarias de gran escala y, por lo tanto, pueden resultar en deforestación de gran escala.

En estos casos, las alertas tempranas (GeoBosques/MINAM) detectaron primero la deforestación en el 2017 (ver MAAP #69) y posteriormente su expansión en el 2018, alcanzando la suma 1.5 mil hectáreas (casi dos mil campos de fútbol).

A continuación mostramos imágenes satelitales de la reciente deforestación asociada a la expansión agrícola en estos tres casos. En todas, el amarillo indica la deforestación del 2016-17, mientras que el rojo indica la deforestación más reciente del 2018.

Caso Imiría (Ucayali)

Al norte del Área de Conservación Regional Imiría hemos documentado la deforestación de 353 hectáreas entre junio de 2017 (panel izquierdo) y julio de 2018 (panel derecho). Se puede observar la deforestación en parcelas rectangulares alrededor de una nueva red de vías de acceso. Los círculos rojos indican las nuevas áreas deforestadas en el 2018. En el 2018, la deforestación llegó al límite del Área de Conservación Regional Imiría. En cuanto a la causa de la deforestación, un artículo reciente de Servindi informa que una Comunidad Nativa de la zona (Ceylan en Masisea) ha «denunciado la expansión del arroz bajo riego, sembrado y cosechado con máquinas.»

Caso Imiría. Fuentes: Planet, SERNANP, MAAP

Caso Orellana (Loreto)

En la región Loreto, cerca de la localidad Orellana, hemos documentado la deforestación de 365 hectáreas entre diciembre de 2016 (panel izquierdo) y julio de 2018 (panel derecho). También se puede observar la deforestación en parcelas rectangulares alrededor de una nueva red de vías de acceso. Las flechas rojas indican las nuevas vías construidas en el 2018.

Caso Orellana. Fuentes: Planet, MAAP

Caso San Martín

En el noreste de San Martín hemos documentado la deforestación reciente de 740 hectáreas entre diciembre del 2016 (panel izquierdo) y agosto del 2018 (panel derecho). La mayoría de la deforestación es para una nueva plantación de palma aceitera. El círculo rojo indica las nuevas áreas deforestadas en el 2018, que resultarán en una gran expansión de la plantación.

Caso San Martín. Datos: Planet, MAAP

Agradecimientos

Agradecemos a Michael Valqui por sus aportes a este reporte.

Coordenadas

Caso Imiria: -8.733077,-74.369202
Caso Orellana: -6.569118,-75.357971
San Martín: -6.26539,-75.800171

Cita

Finer M, Villa L (2018) Nuevas Amenazas de Deforestación en la Amazonía Peruana (Parte 2: Expansión Agrícola). MAAP: 92.

MAAP #91: Presentando PerúSAT-1, el nuevo Satélite de Alta-resolución del Perú

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PerúSAT-1. Fuente: Airbus DS

En setiembre del 2016, fue puesto en órbita PerúSAT-1, el primer satélite de observación de la tierra del Perú y el más potente de Sudamerica, tomando imágenes de hasta 70 centímetros de resolución espacial.

La Agencia Espacial del Perú (CONIDA) controla el satélite y gestiona su información a través del Centro Nacional de Operaciones de Imágenes Satelitales (CNOIS), el cual programa y descarga diario las imágenes satelitales.

Gracias a la alta calidad y precisión de las imágenes de PerúSAT-1, son posibles muchas aplicaciones, incluso en el sector ambiental. Por ejemplo, nosotros en la organización Conservación Amazónica (ACCA) estamos utilizando las imágenes para el monitoreo de deforestación.

A continuación, presentamos una serie de imágenes PerúSAT-1  que demuestran su actual uso en términos de detectar y entender patrones de deforestación en la Amazonía peruana.

Minería Aurífera

Hemos reportado extensamente sobre la actual crisis de deforestación por minería aurífera en la Amazonía peruana sur (ver MAAP #87). Acutalmente, estamos utilizando PeruSat para identificar zonas activas y frentes de avance de la minería. Por ejemplo, en las siguientes imágenes se puede observar claramente el impacto ambiental, e identificar los campamentos mineros y las pozas de agua residual.

Imagen PerúSAT-1 de la minería aurífera. Fuente: ®CONIDA (2018), Distribución CONIDA, República del Perú, todos los derechos reservados.
Imagen PerúSAT-1 de la minería aurífera (zoom). Fuente: ®CONIDA (2018), Distribución CONIDA, República del Perú, todos los derechos reservados.

Expansión Agrícola

La siguiente imagen muestra una plantación de papaya que apareció después de un evento de deforestación hace pocos años, cerca de la carretera Interoceánica, en la Amazonía peruana sur (Mavila, Madre de Dios).Ver MAAP #42 para más detalles sobre los cultivos de papaya en esta zona.

Imagen PeruSAT-1 del cultivo de papaya. Fuente: ®CONIDA (2018), Distribución CONIDA, República del Perú, todos los derechos reservados.

Caminos Forestales

La siguiente imagen muestra, en alta-resolución, un nuevo camino forestal que cruza bosque primario en la Amazonía peruana sur (distrito de Iñapari, Madre de Dios).

Imagen PerúSAT-1 de un camino forestal. Fuente: ®CONIDA (2018), Distribución CONIDA, República del Perú, todos los derechos reservados.

Cita

Villa L, Finer M (2018) Presentando PerúSAT-1, el nuevo Satélite de Alta-resolución del Perú. MAAP: 91.

MAAP #90: Uso de Drones para monitoreo de Deforestación y Tala Ilegal

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Dos tipos de drones, multirrotor y ala fija.

En Conservación Amazónica–ACCA, llevamos más de tres años implementando una iniciativa local para el uso de drones, la cual tiene como uno de sus objetivos principales, el fortalecimiento de las actividades de monitoreo de la deforestación y la tala ilegal, en la Amazonía peruana sur (región Madre de Dios).

Para desarrollar estas actividades, ACCA utiliza dos tipos de drones, multirrotor (tipo cuadricóptero) y ala fija (tipo avión), con los cuales se obtienen imágenes de muy alta-resolución (menores a 5 cm) para alturas de vuelo alrededor de los 100 metros.

Las zonas priorizadas para el monitoreo de sus bosques son: 1) concesiones forestales de castaña, 2) concesiones forestales de la asociación local ACOMAT, y 3) zonas a lo largo de la carretera Interoceánica (ver Mapa Base).

A continuación, mostramos imágenes de drones que hemos utilizado para identificar los drivers de eventos de deforestación recientes: minería aurífera, agricultura, tala ilegal, ganadería, y pérdida natural.

Mapa Base. Áreas prioritarias de la iniciativa de drones ACCA.

Carretera Interoceánica

En marzo del 2018, ACCA y la organización UAC (Upper Amazon Conservancy) colaboraron en el levantamiento de información mediante vuelos de drones a lo largo de la carretera Interoceánica, con el fin de mostrar las posibles amenazas que podrían afectar el bosque, en caso se construya una nueva carretera a lo largo de la frontera con Brasil (ver MAAP #76). Las siguientes imágenes muestran las dos amenazas principales de la zona: minería aurífera y agricultura de pequeña y mediana escala (<50 hectáreas).

A. Imagen drone: minería aurífera.
B. Imagen de drone: Deforestación reciente causada por cultivos de maíz.

Concesiones de Castaña

A partir del 2018, ACCA lanza un nuevo proyecto, financiado por el Desafío Google, para desarrollar un mecanismo de monitoreo de las concesiones forestales de castaña, que cubren un millón de hectáreas en el sur de Perú. La siguiente imagen muestra una nueva plantación de papaya que causó la deforestación de dos hectáreas al interior de una concesión de castaña.

C. Imagen de drone: Invasión de papaya en concesión de castaña.

Concesiones ACOMAT

Desde el 2017, ACCA está trabajando en un proyecto, financiado por la Agencia Noruega para la Cooperación al Desarrollo (NORAD), para mejorar el monitoreo de las concesiones forestales de la asociación local ACOMAT (Asociación de Concesionarios Forestales Maderables y no Maderables de las Provincias del Manu y Tambopata). Las siguientes imágenes muestran ejemplos de: tala ilegal, ganadería, pérdida natural (vientos huracanados), y minería aurífera.

E. Imagen de drone: ganadería.
F. Imagen de drone: pérdida natural por vientos huracanados.
G. Imagen de drone: minería aurífera.

Cita

Garcia R, Novoa S, Castañeda C, Rengifo P, Jimenez M, Finer M (2018) Uso de Drones para monitoreo de Deforestación y Tala Ilegal. MAAP: 90.

MAAP #87: La Minería Aurífera continúa deforestando la Amazonía Peruana Sur

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Expansión hacia el este de mineria aurífera en La Pampa. Fuente: Planet.

Hemos reportado extensivamente sobre la actual crisis de deforestación por minería aurífera en la Amazonía peruana sur (ver Archivo), estimando la pérdida de más de 7.1 mil hectáreas en los últimos cinco años, entre el 2013 y el 2017.

Aquí, presentamos un nuevo análisis mostrando que la destrucción continúa en el 2018: estimamos la nueva deforestación de 1.7 mil hectáreas (2.3 mil campos de fútbol) durante los primeros seis meses del año (enero – junio). Esta deforestación más reciente se concentra en dos áreas críticas: La Pampa y Alto Malinowski.

Por lo tanto, el total de la deforestación por minería aurífera, desde el 2013, asciende a más de 8.8 mil hectáreas (11.6 mil campos de fútbol) desde el 2013.

A continuación, mostramos imágenes satelitales de la deforestación reciente en La Pampa y Alto Malinowski.

Mapa Base

El Mapa Base muestra la deforestación por minería más reciente, del 2018, en rojo. Se trata de 1.725 mil hectáreas en las zonas La Pampa y Alto Malinowski. Los cuadros amarillos indican la ubicación de los zooms a continuación. Al final del artículo, en el Anexo, presentamos el mismo mapa base pero con los derechos habilitantes también.

Mapa Base. Zona de minería aurífera en Madre de Dios. Datos: Planet, UMD/GLAD, MINAM/PNCB

La Pampa

Las siguientes imágenes muestran la deforestación por minería en un sector de La Pampa entre enero (panel izquierdo) y mayo (panel derecho) del 2018. La segunda imagen está en formato slider.

Zoom de La Pampa. Datos: Planet, MAAP

[twenty20 img1=»7407″ img2=»7408″ width=»80%» offset=»0.5″]

Alto Malinowski

Las siguientes imágenes muestran la deforestación por minería en un sector de Alto Malinowski entre enero (panel izquierdo) y mayo (panel derecho) del 2018.  La segunda imagen está en formato slider.

Zoom de Alto Malinowski. Datos: Planet, MAAP

[twenty20 img1=»7409″ img2=»7410″ width=»80%» offset=»0.5″]

Reserva Nacional Tambopata

Se evidenció la nueva presencia de actividad minera al interior de la Reserva Nacional Tambopata, pero el estado de forma coordinada entre el SERNANP, DICAPI y FEMA intervino oportunamente a través de tres acciones de interdicción lo cual ha logrado controlar y expulsar los remanentes de minería.

Anexo

Presentamos el mapa base pero con los derechos habilitantes también. Se puede observar que la deforestación está avanzado en concesiones forestales (irónicamente, en concesiones de «reforestación») y en la Comunidad Nativa Kotsimba, ambas se encuentran fuera del corredor minero legal y al interior de las Zonas de Amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata y del Parque Nacional Bahuaja Sonene.

Mapa Base con derechos habilitantes. Datos: IBC, MINAGRI, SERNANP, Planet, UMD/GLAD, MINAM/PNCB


Cita

Finer M, Villa L, Mamani N (2018) La Minería Aurífera continúa devastando la Amazonía Peruana Sur. MAAP: 87.

MAAP #85: Tala Ilegal en la Amazonía Peruana y cómo los Satélites pueden abordarla

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Ejemplo de un nuevo camino forestal en la amazonia peruana. Fuente: Planet

Aquí proponemos una nueva herramienta para abordar la tala ilegal en la Amazonía peruana: usar los satélites para monitorear la construcción de caminos forestales en tiempo casi-real.

La tala ilegal en la Amazonía es difícil de detectar porque se trata de tala selectiva de árboles particulares de alto valor, no son desbosques amplios.

Sin embargo, los satélites pueden detectar rápidamente los nuevos caminos forestales, y así por primera vez detectar la posible tala ilegal mientras está sucediendo en vastas áreas de la Amazonía.1

En este  reporte, identificamos todos los caminos forestales construidos en la Amazonía peruana en los últimos tres años (2015-17).

Seguidamente, nos enfocamos en dos caminos forestales clave para demostrar cómo se puede rastrear su construcción en tiempo casi real, usando tres sistemas basados en satélites: alertas tempranas (GeoBosques), Sentinel-1 (satélite radar) y Planet (satélite óptico).

La Tecnología

Alertas Tempranas (Geobosques).

Alertas tempranas, como las de Geobosques (Ministerio del Ambiente), detectan rápidamente áreas con reciente pérdida de bosque, incluso caminos forestales. Por ejemplo, la imagen de la derecha muestra las alertas (píxeles) asociadas con un nuevo camino forestal. Después, los satélites descritos abajo pueden acercar los píxeles resaltados, siguiendo con el monitoreo.

Sentinel-1 ofrece (de forma gratuita) una nueva imagen cada 12 días, no importa las condiciones climáticas pues la tecnología de los satélites de radar les permite atravesar las nubes (ver MAAP #79).

Planet tiene una flota de satélites pequeños que permite capturar una imagen óptica de alta resolución casi a diario (ver MAAP #59).

Hallazgos Clave

Mapa Base. Caminos forestales en la Amazonia peruana. Datos: MAAP, SERNANP, IBC. Click para agrandar.

El Mapa Base ilustra la ubicación de todos los caminos forestales identificados en la Amazonía peruana desde el 2001.

Estimamos la construcción de 2.2 mil (2.200) kilómetros de caminos forestales en los últimos tres años (2015-17). Indicamos estos caminos en rojo.

Nótese que los caminos están concentrados en tres zonas:

  • Sur de Loreto, entre los Parques Nacionales Cordillera Azul y Sierra del Divisor;
  • Sur de Ucayali; y
  • Noreste de Madre de Dios, cerca de la Reserva Territorial Madre de Dios.

Otro hallazgo importante es la velocidad de construcción de los caminos forestales, que es variable pero puede llegar a 2.5 kilómetros por semana.

A continuación, nos enfocamos en dos caminos forestales (cerca de los Parques Nacionales Sierra del Divisor y Cordillera Azul, respectivamente) para demostrar la factibilidad de hacer monitoreo en tiempo casi real, utilizando los satélites de Sentinel-1 y Planet.

A. Monitoreo cerca de Sierra del Divisor

La Imagen A1 es un GIF que muestra una serie de imágenes radar (Sentinel-1) de la construcción de un camino forestal entre el 2015 y el 2017, al norte del Parque Nacional Sierra del Divisor. La extensión del camino, hasta diciembre del 2017, es de 69 km. La Imagen A2 es una imagen reciente de Planet, que muestra el mismo camino forestal en forma óptica.

Imagen A1. Construcción de camino forestal cerca Sierra del Divisor. Fuente: ESA
Imagen A2. Camino forestal cerca Sierra del Divisor. Fuente: Planet

B. Monitoreo cerca de Cordillera Azul

La Imagen B1 es un GIF que muestra una serie de imágenes radar (Sentinel-1) de la construcción de un camino forestal entre el 2015 y el 2017, al este del Parque Nacional Cordillera Azul. La extensión del camino, hasta diciembre del 2017, es de 53 km. La Imagen B2 es una imagen reciente de Planet, que muestra el mismo camino forestal en forma óptica.

Imagen B1. Construcción de camino forestal cerca Cordillera Azul. Fuente: ESA
Imagen B2. Camino forestal cerca Cordillera Azul. Fuente: Planet

Notas

1 Para determinar ilegalidad, requiere corroboración con datos adicionales relacionados con la autorización del aprovechamiento forestal de la autoridad forestal (en muchos casos, el gobierno regional). No toda la tala ilegal requiere la construcción de caminos. Sin embargo, los caminos forestales pueden indicar algunas de las operaciones a gran-escala, mejor organizadas y con mayor financiamiento.

Coordenadas

Zona A: -6.966982,-74.6521
Zona B: -7.650428,-75.552979

Cita

Villa L, Finer M (2018) Tala Ilegal en la Amazonía Peruana, y cómo los Satélites pueden abordarla. MAAP: 85.

MAAP #84: Nuevas Amenazas de Deforestación en la Amazonía Peruana (Parte 1: Carretera Yurimaguas-Jeberos)

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Imagen A: Un tramo de la nueva Carretera Yurimaguas-Jeberos. Datos: Planet

Los esfuerzos y compromisos internacionales del Gobierno peruano para reducir la deforestación pueden ser comprometidos por nuevos proyectos que no cuentan con una evaluación ambiental adecuada.

En esta serie temática, describimos los proyectos más resaltantes que amenazan grandes extensiones de bosque primario Amazónico.

Creemos que estos proyectos requieren atención urgente del gobierno y de la sociedad civil para asegurar una evaluación ambiental adecuada y evitar daños irreversibles. Por ejemplo, en el caso abajo, no está claro si existe un Estudio de Impacto Ambiental, si se ha obtenido permiso para cruzar el Bosque de Producción Permanente, y si hay medidas para proteger el Sitio Prioritario Jeberos.

El primer reporte de esta serie es sobre la nueva carretera Yurimaguas – Jeberos (ver Imagen A), ubicada en el sur de la región Loreto.

Carretera Yurimaguas-Jeberos

Imagen B. Datos: GLAD/UMD, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Las alertas tempranas (de Geobosques y Global Forest Watch) han detectado la construcción de una nueva carretera entre la ciudad de Yurimaguas y la localidad de Jeberos, en el sur de la región Loreto (ver Imagen B).

Aunque por un lado la carretera mejora la conectividad de un pueblo aislado, mostramos que gran parte del tramo cruza bosque primario amazónico. Está bien documentado que las carreteras son uno de los principales drivers de la deforestación en la Amazonia (ver MAAP #76).

Estimamos que la nueva carretera es de 65 km. En la Imagen, las flechas indican parte de la ruta de la nueva carretera, cruzando bosque primario (indicado en verde oscuro).

Además, la mayoría de la ruta cruza Bosque de Producción Permanente (BPP), una clasificación para actividades forestales, no de agricultura ni infraestructura (Imagen D). El camino también cruza el Sitio Prioritario Jeberos (Imagen D).

Cabe enfatizar que el Gobierno Regional de Loreto, que financia el proyecto, específicamente dice que la carretera “incentiva a ampliar la frontera agrícola y pecuaria en esta parte de la región.” Se puede interpretar como que uno de los objetivos de la carretera es facilitar el desarrollo de actividades agropecuarias, las mismas que pueden causar deforestación extensiva. Es un escenario particularmente preocupante dado que Yurimaguas ya es un hotspot de deforestación.

La Imagen C muestra el comienzo de la construcción de la carretera entre noviembre del 2017 (panel izquierdo) y abril del 2018 (panel derecho).

Imagen C. Construcción de la carretera Yurimaguas-Jeberos. Datos: Planet.

La Imagen D muestra como la nueva  carretera cruza Bosque de ProducciónPermanente y  el Sitio Prioritario Jeberos.

Imagen D. Fuentes: GOREL, MINAGRI, MAAP

Coordenadas

Sur: -5.668035; -76.25775974839723
Jeberos: -5.30679; -76.28241701376312
Norte: -5.225619; -76.22410745991587

Cita

Finer M, Mamani N (2018) Nuevas Amenazas de Deforestación en la Amazonía Peruana (Parte 1: Carretera Yurimaguas-Jeberos). MAAP: 84.

MAAP #83: Defensa contra el Cambio Climático: Áreas Protegidas y Tierras Indígenas en la Amazonía

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Mapa Base. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP, IBC

Los bosques tropicales, especialmente en la Amazonía, secuestran enormes cantidades de carbono, uno de los principales gases de efecto invernadero que conlleva al cambio climático.

En este reporte, mostramos la importancia de las áreas naturales protegidas y tierras indígenas para resguardar estos stocks de carbono.

En el MAAP #81, estimamos la pérdida de 59 millones de toneladas métricas de carbono en la Amazonía peruana durante los últimos cinco años (2013-17), debido a la pérdida forestal (sobre todo deforestación por actividades mineras y agropecuarias).

Este valor significa que la deforestación representa casi la mitad (47%) de las emisiones de carbono anuales del Perú, incluyendo de combustibles fósiles.1,2

Al contrario, aquí mostramos que las áreas naturales protegidas y las tierras indígenas han resguardado 3,17 mil millones de toneladas métricas de carbono, hasta el 2017.3,4

El Mapa Base (a la derecha) muestra, en tonos de verde, las densidades de carbono en relación a dichas áreas.

De ese total:
1,85 mil millones están resguardadas en las áreas naturales protegidas,
1,15 mil millones están resguardadas en las comunidades nativas tituladas, y
309,7 millones están resguardadas en las Reservas Indígenas/Territoriales para los pueblos en aislamiento voluntario.

El total de carbono resguardado (3,17 mil millones de toneladas) es equivalente a 2.5 años de las emisiones de carbono de los Estados Unidos (88 años de  las emisiones de Perú).5

A continuación, mostramos unos ejemplos de cómo las áreas naturales protegidas y las tierras indígenas están resguardando importantes reservorios de carbono, indicados por los cuadros A-E.

A. Parque Nacional Yaguas

La imagen siguiente muestra cómo tres áreas naturales protegidas, incluyendo el nuevo Parque Nacional Yaguas, están efectivamente resguardando 202 millones de toneladas métricas de carbono al noreste de la Amazonía peruana. Esta área alberga unas de las más altas densidades de carbono del país.

Imagen 83a. Yaguas. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP

B. PN Manu, RC Amarakaeri, CC Los Amigos

La imagen siguiente muestra cómo Los Amigos, la primera concesión de conservación en el mundo, está efectivamente resguardando 15 millones de toneladas métricas de carbono en la Amazonía peruana sur. Dos áreas protegidas circundantes, el Parque Nacional Manu y la Reserva Comunal Amarakaeri, guardan un adicional de 194 millones de toneladas métricas. Esta zona alberga otra de las más altas densidades de carbono del país.

Imagen 83b. Concesión de Conservación Los Amigos. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP, ACCA

C. RN Tambopata, PN Bahuaja Sonene

La imagen siguiente muestra cómo dos áreas naturales protegidas importantes, Reserva Nacional Tambopata y Parque Nacional Bahuaja Sonene, están resguardando carbono en una zona con alta minería aurifera.

Imagen 83c. RN Tambopata. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP

D. PN Sierra del Divisor, RN Matsés

Imagen 83d. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP

La imagen siguiente muestra cómo cuatro áreas naturales protegidas, incluyendo la Reserva Nacional Matsés y el nuevo Parque Nacional Sierra del Divisor, están efectivamente resguardando 270 millones de toneladas métricas de carbono al este de la Amazonía peruana.

E. Reserva Indígena Murunahua

La imagen abajo muestra el carbono resguardado en la Reserva Indígena Murunahua y las comunidades nativas tituladas circundantes.

Imagen 83e. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP

Referencias

1 UNFCCC. Emissions Summary for Peru. http://di.unfccc.int/ghg_profile_non_annex1

2 No incluye las emisiones por la degradación de bosques

3  Asner GP et al (2014). The High-Resolution Carbon Geography of Perú. Carnegie Institution for Science. ftp://dge.stanford.edu/pub/asner/carbonreport/CarnegiePeruCarbonReport-English.pdf

4 Sistema de Áreas Naturales Protegidas del Perú, que incluye áreas de administración nacional, regional, y privado. Datos de las tierras indígenas son de Instituto de Bien Común. Datos de pérdida forestal son de la Programa Nacional de Conservación de Bosques para la Mitigación del Cambio Climático (MINAM/PNCB).

5 UNFCCC. Emissions Summary for United States. http://di.unfccc.int/ghg_profile_annex1

Metodología

Para el análisis se utilizó los datos de carbono sobre el suelo generados por Asner et al 2014, y los datos de pérdida de bosque identificados por el Programa Nacional de Conservación de Bosques (PNBC-MINAM) de los años 2013 al 2016, así como las alertas tempranas de pérdida de bosque del año 2017. Primero, uniformizamos los datos de pérdida de bosque del 2013-2016 con las alertas tempranas del año 2017, para evitar superposición y tener un solo dato 2013-2017. Posteriormente, extrajimos los datos de carbono de las áreas de pérdida de bosque del 2013-2017, este proceso permitió obtener la densidad de carbono (por hectárea) en relación al área de pérdida de bosque, para finalmente estimar el total de la pérdida de carbono almacenado entre los años 2013 al 2017.

Cita

Finer M, Mamani N (2017). Defensa contra el Cambio Climático: Áreas Protegidas y Tierras Indígenas. MAAP: 83.

MAAP #81: Pérdida de Carbono por deforestación en la Amazonía Peruana

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Mapa Base. Datos: MINAM/PNCB, Asner et al 2014

Cuando talan los bosques tropicales, la enorme cantidad de carbono secuestrado en los árboles es liberada a la atmósfera, haciendo del desbosque una fuente principal de emisiones globales de gases de efecto invernadero (CO2) que conlleva al cambio climático.

De hecho, un estudio reciente reveló que la deforestación y degradación están convirtiendo a los bosques tropicales en una nueva fuente neta de carbono para la atmósfera, agravando el cambio climático.1

La Amazonía es el bosque tropical más grande del planeta y Perú es una de sus piezas clave. Un equipo de investigadores ha publicado recientemente el primer estimado en alta resolución de los almacenes de carbono sobre el suelo en la Amazonía peruana, documentando 6.8 mil millones de toneladas métricas.2

En este  informe, analizamos esta misma base de datos para estimar la pérdida de carbono por deforestación en la Amazonía peruana, entre el 2013 y el 2017. Estimamos la pérdida de 59 millones de toneladas métricas de carbono en estos últimos cinco años.

Este valor significa que la deforestación representa casi la mitad (47%) de las emisiones anuales de Perú, por todos los sectores combinados*.3,4

También presentamos una serie de imágenes con zoom para mostrar cómo ocurrió la pérdida de carbono en varias áreas clave, impactadas por los principales drivers de deforestación: minería aurífera, plantaciones de palma aceitera y cacao a gran escala, y agricultura a pequeña escala. Las etiquetas A-G corresponden a los zooms, abajo.

También mostramos cómo las áreas naturales protegidas están resguardando cientos de millones de toneladas métricas de carbono en algunas de las zonas más importantes del país.

Un aspecto positivo es que al contar con esta información detallada, se permite añadir incentivos para frenar la deforestación y la degradación como parte de estrategias críticas de cambio climático.

Principales Hallazgos

Regiones. Datos: Asner et al 2014

El mapa base (ver arriba) muestra, en tonos de verde, las densidades de carbono en Perú. También muestra, en rojo, la capa de pérdida de bosque del 2013 al 2017, generada por el Ministerio del Ambiente.

Estimamos la cantidad de emisiones de carbono por pérdida de bosque durante esos cinco años: 59.09 teragramos, o 59 millones de toneladas métricas.

Las regiones con mayor pérdida de carbono son 1) Loreto (13.4 millones de toneladas métricas), 2) Ucayali (13.2 millones), 3) Huánuco (7.3 millones), 4) Madre de Dios (7 millones) y 5) San Martín (6.9 millones).

Estos valores incluyen la pérdida natural de bosque. Aunque probablemente subestiman las emisiones porque no incluyen la degradación del bosque (por ejemplo, la tala selectiva).

Un estudio reciente reveló que la degradación explicaría el 70% de las emisiones.1 Así, la cifra total de las emisiones de carbono por desbosque en la Amazonía peruana, podría estar más cerca de 200 millones de toneladas métricas.

A continuación, a través de una serie de imágenes con zoom mostramos cómo la pérdida de carbono se dio en varias zonas clave. También mostramos cómo las áreas naturales protegidas y las concesiones de conservación están protegiendo las reservas más importantes de carbono.

Zoom A: Amazonía Peruana Centro

La Imagen A muestra la pérdida de 2.8 millones de toneladas métricas de carbono, correspondiente a una sección de la Amazonía peruana centro (región Ucayali). Al este de la imagen, se puede notar la pérdida por dos plantaciones de palma aceitera a gran escala (649 mil toneladas métricas). Al oeste, se puede notar que la agricultura a pequeña escala está penetrando hacia zonas de bosque con mayor concentración de carbono.

Imagen A. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB

Zoom B: Amazonía Peruana Sur (minería aurífera)

La Imagen B muestra la pérdida de 756 mil toneladas métricas de carbono por minería aurífera en la Amazonía peruana sur (región Madre de Dios). Al este de la imagen está el sector conocido como La Pampa, y hacia el oeste, el alto Malinowski.

Imagen B. Minería. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB

Zoom C: Amazonía Peruana Sur (agricultura)

La Imagen C muestra la pérdida de 876 mil toneladas métricas de carbono en la Amazonía peruana sur, cerca de la localidad de Iberia (región Madre de Dios). Se puede notar la pérdida de carbono en expansión, a lo largo de ambos lados de la carretera Interoceánica que atraviesa la imagen.

Imagen C. Iberia. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB

Zoom D: United Cacao

La Imagen D muestra la pérdida de 291 mil toneladas métricas de carbono por un proyecto de cacao a gran escala (United Cacao) en la Amazonía peruana norte (región Loreto). Se puede notar que casi todo el desbosque ocurrió en un bosque con alta densidad de carbono.

Image D. United Cacao. Data: Asner et al 2014, MINAM/PNCB

Zoom E: Parque Nacional Yaguas

La Imagen E muestra cómo tres áreas naturales protegidas, incluyendo el nuevo Parque Nacional Yaguas, están efectivamente resguardando 202 millones de toneladas métricas de carbono al noreste de la Amazonía peruana. Esta área alberga unas de las más altas densidades de carbono del país.

Imagen E. Yaguas. Data: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP

Zoom F: Concesión de Conservación Los Amigos

La Imagen F muestra cómo Los Amigos, la primera concesión de conservación en el mundo, está efectivamente resguardando 15 millones de toneladas métricas de carbono en la Amazonía peruana sur. Dos áreas protegidas circundantes, el Parque Nacional Manu y la Reserva Comunal Amarakaeri, guardan un adicional de 194 millones de toneladas métricas. Esta zona alberga otra de las más altas densidades de carbono del país.

Imagen F. Concesión de Conservación Los Amigos. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP, ACCA

Zoom G: Parque Nacional Sierra del Divisor

Imagen G. Data: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP

La Imagen G muestra cómo tres áreas naturales protegidas, incluyendo el nuevo Parque Nacional Sierra del Divisor, están efectivamente resguardando 270 millones de toneladas métricas de carbono al este de la Amazonía peruana.

Esta área alberga también zonas de más alta densidad de carbono en el país.

Notas

Este valor de pérdida (59 millones de toneladas métricas de carbono) es también el equivalente a alrededor del 4% de las emisiones anuales de combustibles fósiles de los Estados Unidos.3

Metodología

Para el análisis se utilizó los datos de carbono sobre el suelo generados por Asner et al 2014, y los datos de pérdida de bosque identificados por el Programa Nacional de Conservación de Bosques (PNBC-MINAM) de los años 2013 al 2016, así como las alertas tempranas de perdida de bosque del año 2017. Primero, uniformizamos los datos de pérdida de bosque 2013-2016 con las alertas tempranas del año 2017, para evitar superposición y tener un solo dato 2013-2017. Posteriormente, extrajimos los datos de carbono de las áreas de pérdida de bosque del 2013-2017, este proceso permitió obtener la densidad de carbono (por hectárea) en relación al área de pérdida de bosque, para finalmente estimar el total de la pérdida de carbono almacenado entre los años 2013 al 2017.

Referencias

1 Baccini A, Walker W, Carvalho L, Farina M, Sulla-Menashe D, Houghton RA (2017) Tropical forests are a net carbon source based on aboveground measurements of gain and loss. Science. 13;358(6360):230-4.

2 Asner GP et al (2014). The High-Resolution Carbon Geography of Perú. Carnegie Institution for Science. ftp://dge.stanford.edu/pub/asner/carbonreport/CarnegiePeruCarbonReport-English.pdf

3 UNFCCC. Emissions Summary for Peru. http://di.unfccc.int/ghg_profile_non_annex1

4 INGEI (2012) INVENTARIO NACIONAL DE GASES DE EFECTO INVERNADERO http://infocarbono.minam.gob.pe/annios-inventarios-nacionales-gei/ingei-2012/

Cita

Finer M, Mamani N (2017). Pérdida de Carbono por deforestación en la Amazonía Peruana. MAAP: 81.

 

 

 

MAAP #80: Belleza Amazónica, en Alta-resolución

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Imagen 80. Mapa Base. Datos: SERNANP

En el MAAP se documentan los casos de deforestación más graves de la Amazonía andina, y esto podría ser algo deprimente. Sin embargo, es importante recordar por qué lo hacemos: la selva amazónica es espectacular.

Aquí presentamos una serie de imágenes satelitales de muy alta-resolución para mostrar la increíble belleza de la Amazonía peruana, y recordarnos porqué es importante protegerla.

Todas las imágenes, de la empresa DigitalGlobe, son recientes y de menos de 0.5 metros de resolución.

Juntas son como una exhibición de arte, protagonizada por los bosques y ríos de la Amazonía peruana.

Las categorías de las imágenes son: “Áreas Naturales Protegidas” y “Áreas en Riesgo.”

Las Áreas Naturales Protegidas incluyen los Parques Nacionales Yaguas, Sierra del Divisor, Río Abiseo, y Manu; la Reserva Nacional Tambopata; la Reserva Comunal Amarakaeri; y el Área de Conservación Regional Choquequirao.* También se incluye la Concesión de Conservación Los Amigos.

Las Áreas en Riesgo incluyen áreas amenazadas por la minería aurífera, carreteras, represas hidroeléctricas, y plantaciones de palma aceitera y cacao.

Haga clic en cada imagen para agrandarla.  Ver el mapa base para la ubicación de cada imagen (A-M).

Áreas Naturales Protegidas

A. Parque Nacional Yaguas (Loreto)

El parque nacional más nuevo del Perú, creado en enero del 2018, Parque Nacional Yaguas protege una gran área (869,000 hectáreas) de bosque amazónico en el norte del Perú (región Loreto). En la Imagen A, se muestra el río Yaguas serpenteando a través del bosque primario del nuevo parque.

Imagen 80_A. Parque Nacional Yaguas. Datos: DigitalGlobe (Nextview)

B. Parque Nacional Sierra del Divisor (Ucayali)

El segundo parque nacional más nuevo del Perú es Sierra del Divisor, creado en el 2015. El Parque protege más de un millón de hectáreas a lo largo de la frontera con Brasil. En la Imagen B, se muestra el famoso cerro El Cono.

Imagen 80_B. Parque Nacional Sierra del Divisor. Datos: DigitalGlobe (Nextview)

C. Reserva Nacional Tambopata (Madre de Dios)

La Reserva Nacional Tambopata llegó a los titulares en el 2015, después de una invasión de mineros ilegales (MAAP #61) que ya fueron detenidos. Sin embargo, la reserva es más conocida por su biodiversidad. En la Imagen C, se muestran los lagos que dejó formados el paso del río La Torre, un tributario del río Tambopata.

Imagen 80_C. Reserva Nacional Tambopata. Datos: DigitalGlobe (Nextview)

D. Reserva Comunal Amarakaeri (Madre de Dios)

La Reserva Comunal Amarakaeri es un área protegida importante que es gestionada conjuntamente con las comunidades indígenas (ECA Amarakaeri) y el Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas por el Estado (SERNANP). En la Imagen D, se muestra un caudaloso río cruzando una zona accidentada entre la selva baja y la selva alta, en la parte sur de la reserva.

Imagen 80_D. Reserva Comunal Amarakaeri. Datos: DigitalGlobe (Nextview), SERNANP

E. Parque Nacional Río Abiseo (San Martin)

El Parque Nacional Río Abiseo, ubicado en la ladera amazónica de la cordillera de los Andes, protege los bosques nublados de la selva alta, que incluye diversas zonas de endemismo. En la Imagen E, se muestra una zona de transición entre los pastizales altos andinos y los bosques de neblina.

Imagen 80_E. Parque Nacional Río Abiseo. Datos: DigitalGlobe (Nextview), SERNANP

F. Parque Nacional Manu (sector Cusco)

El Manú es uno de los parques nacionales más famosos en el mundo, conocido por su riqueza en la diversidad de hábitats, incluso en selva baja. En la Imagen F, se muestra el otro extremo, la transición entre la selva alta y la puna en la parte sur del parque (Kosñipata, Cusco). Es una mirada a las cabeceras, donde nacen los ríos amazónicos.

Imagen 80_F. Parque Nacional Manu. Datos: DigitalGlobe (Nextview), SERNANP

G. Área de Conservación Regional Choquequirao (Cusco)

Choquequirao es la primera área de conservación regional de Cusco, ubicada al lado del Santuario Histórico Machu Picchu. En la Imagen G, se muestra una zona montañosa ubicado en la corazón del área, al sur del Nevado Sacsarayoc.

Imagen 80_G. Choquequirao. Datos: DigitalGlobe (Nextview)

H. Concesión de Conservación Los Amigos (Madre de Dios)

No es técnicamente un área protegida, pero una concesión forestal. De hecho, Los Amigos es la primera concesión de conservación privada en el mundo. En la Imagen H, se muestra el curso serpentino de un tributario del río Los Amigos y del bosque primario circundante.

Imagen 80_H. Los Amigos. Datos: DigitalGlobe (Nextview)

Áreas en Riesgo

I. Tamshiyacu (Loreto)

La empresa United Cacao arrasó 2,380 hectáreas de bosque primario cerca de la localidad de Tamshiycacu en la Amazonía peruana norte, entre los años 2013 y 2015 (MAAP #35). Varios actores tienen planes de expandir las plantaciones de cacao a gran escala. En la Imagen I, se muestra el bosque amazónico en riesgo, al este de la empresa.

Imagen 80_I. United Cacao. Datos: DigitalGlobe (Nextview)

J. Carretera Manu-Amarakaeri (Madre de Dios)

Un controvertido proyecto de carretera (Nuevo Edén-Boca Manu-Boca Colorado) atravesaría las zonas de amortiguamiento de la Reserva Comunal Amarakaeri y del Parque Nacional Manu. Hubo una construcción inicial en el 2015 antes de ser paralizado por el juzgado, entonces el proyecto continúa siendo una amenaza latente. En la Imagen J, se muestra el punto aislado de la carretera rodeado por bosque primario.

Imagen 80_J Datos: DigitalGlobe (Nextview)

K. La Pampa (Madre de Dios)

El MAAP ha documentado la rápida expansión de minería aurífera en la zona conocida como La Pampa (MAAP #75). Se trata de la deforestación alarmante de 4,560 hectáreas desde el 2013. En la Imagen K, se muestra el frente más activo penetrando en el bosque primario hacia el este. Nótese la “ciudad” temporal de los campamentos mineros que se ha formado en el frente.

Imagen 80_K. La Pampa. Datos: DigitalGlobe (Nextview)

L. Tierra Blanca (Loreto)

El conglomerado empresarial peruano Grupo Romero tuvo planes para arrasar miles de hectáreas para cuatro plantaciones de palma aceitera a gran escala. Hay reportes que la empresa ha abandonado los proyectos, en parte debido a las denuncias de la sociedad civil. En la Imagen L, se muestra el bosque primario de una de las propuestas de las plantaciones, Tierra Blanca. Nótese la reciente construcción (2014) de una carretera forestal que todavía pone en peligro el área.

Imagen 80_L. Tierra Blanca. Datos: DigitalGlobe (Nextview)

M. Reserva Comunal Amarakaeri (Madre de Dios)

Después de una invasión de minería aurífera en el 2015, los co-administradores de la Reserva Comunal Amarakaeri (SERNANP y ECA Amarakaeri) tomaron medidas contra las actividades ilegales (ver MAAP #44). En la Imagen M, se muestra el bosque primario salvado al interior de la reserva.

Imagen 80_M. Reserva Comunal Amarakaeri. Datos: DigitalGlobe (Nextview), SERNANP

N. Río Marañón (sector Amazonas/Cajamarca)

En la Imagen N, se muestra la ubicación exacta de la represa hidroeléctrica propuesta, Chadín 2. Es uno de los proyectos más avanzados de las 20 hidroeléctricas propuestas a lo largo del río Marañón. Sería una gran represa con la capacidad de producir 600 MW de energía y dispondrá de un reservorio que tendrá una superficie de 3,25 mil hectáreas. Según el Organismo Supervisor de la Inversión en Energía y Minería, Osinergmin, se aprobó el Estudio de Impacto Ambiental del proyecto, pero aún no da inicio a la construcción (la concesionaria viene desarrollando los Estudios de Ingeniería).

Imagen 80_N. Rio Maranon. Datos: DigitalGlobe (Nextview)

Notas

Las Áreas Naturales Protegidas de carácter nacional son de administración y competencia del SERNANP (Servicio Nacional de Areas Naturales Protegidas por el Estado), salvo en el caso de las reservas comunales que se tiene la figura de cogestión ECA/Ejecutor de Contratación de Administración –  SERNANP. En el caso de las Áreas de Conservación Regional, son de administración y competencia de los Gobiernos Regionales. La conservación y mantenimiento de las Áreas Naturales Protegidas se dan gracias a que hay entes que logran la gestión efectiva.

Coordenadas

A. Yaguas: -2.72314, -70.746635
B. Sierra del Divisor: -7.962626, -73.781751
C. Tambopata: -12.93985, -69.233005
D. Amarakaeri: -13.073707, -70.966423
E. Parque Nacional Río Abiseo:
F. Manu: -12.816693, -71.886345
G. Choquequirao: -13.30926, -72.808164
H. Los Amigos: -12.377288, -70.380948
I. Tamshiyacu: -3.983962, -73.013498
J. Carretera Manu/Amarakaeri: -12.473042, -71.114976
K. La Pampa: -12.997284, -69.94845
L. Tierra Blanca: -6.517934, -75.366485
M. Amarakaeri: -12.88521, -70.626946
N. Chadin: -6.423889, -78.223333

Cita

Finer M, Mamani N (2018) Belleza Amazónica, en Alta-resolución. MAAP: 80.

MAAP #79 – Viendo a través de las Nubes: Monitoreo de la Deforestación con Radar

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Imagen 79. Satélite de radar, Sentinel-1. Creado por MAAP

En MAAP, hemos enfatizado el poder de los satélites con sensores ópticos (como Landsat, Planet, DigitalGlobe), los cuales también tienen una limitación clave: la información sobre los bosques puede estar bloqueada por la presencia de nubes, un problema común en un lugar lluvioso como la Amazonía.

Sin embargo, existe otra herramienta poderosa con una capacidad única: los satélites con sensores de radar, los cuales emiten su propia energía que puede atravesar las nubes (ver Imagen).

Desde el 2014, la Agencia Espacial Europea proporciona imágenes gratuitas de sus dos satélites de radar, Sentinel-1.

En la Amazonía peruana, por ejemplo, Sentinel-1 obtiene imágenes cada 12 días con una resolución de 20 metros aproximadamente.

En el presente MAAP, mostramos el poder de radar en el monitoreo de la deforestación en tiempo casi real. Nos enfocamos en la deforestación por minería aurífera, en la Amazonía peruana sur (región Madre de Dios).

Analizando imágenes de radar, documentamos la deforestación de 1.32 mil hectáreas (1.800 campos de fútbol) por minería aurífera durante el año pasado.

Imágenes de Radar (Sentinel-1)

La Imagen 79a es un GIF de imágenes de radar Sentinel-1, mostrando la deforestación por la actividad minera entre enero del 2017 y febrero del 2018, en nuestra zona de interés que incluye 4 zonas de enfoque: A. La Pampa (sector Balata), B. Tierra Roja, C. Alto Malinowski, D. Reserva Nacional Tambopata.

Imagen 79a. GIF de imágenes de Sentinel-1 (polarización VV/VH). Datos: ESA, SERNANP

En las imágenes de radar, las tierras deforestadas aparecen en tonos de color azul púrpura, mientras que los bosques aparecen en tonos de verde amarillo.

Basado en ello, nótese la rápida expansión de la minería en el sector de La Pampa, así como en la zona del Alto Malinowski. Por el contrario, se puede observar que la expansión de la minería ilegal se detuvo al interior de la Reserva Nacional Tambopata a partir de junio del 2017.

Datos de Deforestación

La Imagen 79b indica las zonas de deforestación por minería aurífera más recientes detectadas por radar. Estimamos la deforestación de 1.32 mil hectáreas (1.800 campos de fútbol) entre enero del 2017 y febrero del 2018 (indicado por los colores amarillo y rojo), en nuestra zona de interés. De eso, la mitad (651 hectáreas, ver color rojo) ocurrió desde octubre, época en que la adquisición de imágenes ópticas es más complicada debido a la persistente cobertura nubosa.

Imagen 79b. Área deforestada por actividad minera, determinada a partir de imágenes de Sentinel-1 (polarización VV/VH). Datos: ESA, SERNANP

El sector más grave es La Pampa (sector Balata), con una deforestación minera de 438 hectáreas (192 desde octubre). El otro sector grave, Alto Malinowski, presentó una deforestación minera de 178 hectáreas (84 desde octubre).

Imagen Óptica

Finalmente, la Imagen 79c es una imagen óptica de la misma zona. Se puede observar cómo el radar detectó con precisión las zonas de nueva deforestación.

Imagen 79c. Imagen óptica. Datos: Planet, SERNANP

Referencias

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com

 

Cita

Villa L, Finer M (2018) Viendo a través de las Nubes: Monitoreo de Deforestación con Radar. MAAP: 79.