Autor: dcadmin

MAAP #74: Derrumbes en la Amazonía Peruana

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Imagen 74. Mapa Base. Datos: SERNANP

Además de la deforestación antrópica enfatizada en el MAAP, también existen pérdidas naturales de bosques amazónicos. Las causas de estas pérdidas naturales incluyen ríos serpenteantes, vientos huracanados (ver MAAP #70), y el sujeto de este informe: derrumbes.

Los derrumbes amazónicos pueden ser fuertes deslizamientos de tierra debido a las intensas lluvias. Muchos derrumbes ocurren en áreas protegidas porque a menudo estas áreas incluyen zonas escarpadas e inestables.

En este informe, mostramos imágenes satelitales de ejemplos de grandes derrumbes recientes en 3 áreas naturales protegidas de la Amazonía peruana. En estos tres ejemplos, se documenta la pérdida natural de 280 hectáreas (385 campos de fútbol), lo que indica que es un fenómeno natural importante en la Amazonía.

Ejemplo A: Parque Nacional Sierra del Divisor
Ejemplo B: Parque Nacional Cordillera Azul
Ejemplo C: Parque Nacional Bahuaja Sonene

Ejemplo A: Parque Nacional Sierra del Divisor

La Imagen 74a muestra unos derrumbes al interior del Parque Nacional Sierra del Divisor entre octubre del 2016 (panel izquierdo) y octubre del 2017 (panel derecho). La pérdida natural es de 30 hectáreas.

Imagen 74a. Datos: Planet

Ejemplo B: Parque Nacional Cordillera Azul

La Imagen 74b muestra unos derrumbes al interior del Parque Nacional Cordillera Azul entre agosto del 2015 (panel izquierdo) y octubre del 2017 (panel derecho). La pérdida natural es de 198 hectáreas.

Imagen 74b. Datos: Planet

Ejemplo C: Parque Nacional Bahuaja Sonene

La Imagen 74c muestra unos derrumbes al interior del Parque Nacional Bahuaja Sonene entre setiembre del 2016 (panel izquierdo) y agosto del 2017 (panel derecho). La pérdida natural es de 49 hectáreas.

Imagen 74c. Datos: Planet

Pérdidas Naturales en la Amazonia Peruana

El proyecto Amazonía Resiliente, ejecutado en forma conjunta por el SERNANP y PNUD (Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo), estima que la pérdida de bosques por causas no antrópicas (incluye derrumbes, cambio de curso de río y otros) es de alrededor de 2.95% del total de pérdida de bosque, a partir del análisis de 33.4 millones de hectáreas en la Amazonía centro y sur. Si lo extrapolamos a toda la Amazonía peruana, significaría que para 159,000 hectáreas de forestales anuales (promedio de los últimos 5 años) podríamos esperar unas 4,600 hectáreas de pérdida de bosques anuales por causas naturales.

Coordenadas

Ejemplo A: -6.97, -73.85
Ejemplo B: -8.47, -75.85
Ejemplo C:  -13.65, -69.68

Referencias

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com

Cita

Finer M, Novoa S (2017) Derrumbes en la Amazonia Peruana. MAAP: 74.

MAAP #73: El Único Bosque Nacional Tropical de Estados Unidos Fue Devastado por El Huracán María (Puerto Rico)

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Imagen 73. Mapa Base. El Bosque Nacional El Yunque está ubicado al lado este de la isla Puerto Rico

Normalmente, los reportes del MAAP se enfocan en deforestación en los Andes Amazónicos, con fuerte interés en los bosques tropicales en general. Por lo tanto, presentamos este análisis en un marco más amplio.

Recientemente, el diario New York Times reportó que el Huracán María “aniquiló” el único bosque nacional tropical de los Estados Unidos. El huracán de Categoría 4, con vientos de 150 mph, pasó por Puerto Rico el último 20 de setiembre.

Aquí, presentamos una serie de imágenes satelitales de octubre que efectivamente muestran el impacto de las casi 28,400 acres en el Bosque Nacional El Yunque (ver Mapa Base). El Yunque es administrado por el Servicio Forestal de los Estados Unidos, y es el único bosque tropical en todo el sistema forestal del país.

A lo largo del artículo, haga clic en cada imagen para agrandarla.

Foto obtenida de “The Naked Landscape Presentation” del Servicio Forestal de los Estados Unidos

Antes y Después del Huracán María

Usando dos sistemas de satélite diferentes, la Imagen 73 muestra el impactante contraste entre el antes (paneles izquierdos) y después (paneles derechos) del paso del huracán en el Bosque Nacional El Yunque. Las imágenes de arriba son de alta resolución (3 metros) de la compañía Planet, y las de abajo son de resolución media (30 metros) de NASA/USGS. Estas imágenes coinciden con los reportes del diario New York Times y de NPR que indican que los bosques tropicales de El Yunque han sido “defoliados.”

Imagen 73. Data: Planet, NASA/USGS (Landsat 8)

Enfoques de muy alta resolución

Adicionalmente, otro sistema de imágenes satelitales, de la compañía DigitalGlobe, provee zooms de muy alta resolución (0.5 metros) del impacto del huracán María en los bosques tropicales de El Yunque.

Las siguientes imágenes muestran en mayor detalle, el contraste del antes (paneles izquierdos) y después (paneles derechos) del evento del huracán en tres ubicaciones distintas del Bosque Nacional El Yunque (etiquetados A, B, y C).

Imagen 73a. Fuente de imagen: © 2017 DigitalGlobe
Imagen 73b. Fuente de imagen: © 2017 DigitalGlobe
Imagen 73c. Fuente de imagen: © 2017 DigitalGlobe

Referencias de las Imágenes

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com

DigitalGlobe (Nextview)

Cita

Finer M, Olexy T (2017) El Único Bosque Nacional Tropical de Estados Unidos Fue Devastado por El Huracán María (Puerto Rico). MAAP: 73.

MAAP #72: Otra Zona Crítica de Deforestación Minera: Alto Malinowski (Madre de Dios)

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En informes anteriores (MAAP #60, MAAP #68), hemos descrito el grave avance de la deforestación por minería aurífera en la Amazonía peruana sur, como en la zona de La Pampa (ver Mapa Base). Durante los últimos dos años, otra zona crítica ha surgido en esta región: el Alto Río Malinowski. Esta área se ubica en la cuenca alta del río Malinowski, aguas arriba de La Pampa (ver Mapa Base).

En este informe, mostramos imágenes satelitales del rápido avance de la deforestación en dos sectores de la cuenca alta del río Malinowski. En total, se trata de la deforestación de 1,570 hectáreas (2,150 campos de fútbol) entre el 2015 y el 2017 al interior de la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Bahuaja Sonene.

Mapa Base. Datos: SERNANP, UMD/GLAD, MINAM/PNCB, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Alto Malinowski – Sector A

El sector A ha experimentado la rápida deforestación de 285 hectáreas durante los últimos 2 años. La Imagen 71a muestra el cambio entre el 2015 (panel izquierdo) y el 2017 (panel derecho). Adicionalmente, mostramos una imagen de muy alta resolución (0.32 metros) que muestra la presencia de campamentos mineros activos. No existen concesiones mineras en este sector, por lo tanto se trata de minería ilegal.

Imagen 72a. Datos: Planet
Imagen de Muy Alta Resolución. Datos: DigitalGlobe (Nextview)

Alto Malinowski – Sector B

El sector B ha experimentado la deforestación de 1,285 hectáreas durante los últimos 3 años. La Imagen 71b muestra el cambio entre el 2014 (panel izquierdo) y el 2017 (panel derecho).

Imagen 72b. Planet

Coordenadas

Sector A:
-13.052761, -70.164371

Sector B:
-13.120311, -70.268055

Referencias

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com

Cita

Finer M, Novoa S (2017) Otra Zona Crítica de Deforestación Minera: Alto Malinowski (Madre de Dios). MAAP: 72.

MAAP #71: Minería Aurífera Amenaza la Reserva Comunal Amarakaeri, Nuevamente

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En una serie de artículos anteriores (MAAP #6, MAAP #44, MAAP #64) mostramos la invasión de la minería aurífera en el sector sureste de la Reserva Comunal Amarakaeri, así como la posterior recuperación de la zona afectada luego de la rápida respuesta de las autoridades (liderada por el Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas – SERNANP) y el ECA Amarakaeri (representante de las comunidades indígenas). En el Mapa Base, se indica este lugar dentro del cuadro amarillo (superior derecho).

Sin embargo, en recientes imágenes de satélite, se ha encontrado el rápido avance de la deforestación de bosque primario por minería, en la parte sur de la Reserva Comunal Amarakaeri (ver cuadro morado en el Mapa Base). Específicamente, en el sector del rio Nuciniscato en la zona de amortiguamiento de la Reserva Comunal Amarakaeri, en la región Cusco.

*Según el SERNANP, se viene coordinando de manera conjunta con el ECA Amarakaeri con las autoridades competentes como es la Policía Nacional, Fiscalía y Servicio Nacional Forestal (SERFOR); para las acciones que frenen este avance, además de generar y buscar soluciones integrales del problema.

Imagen 71. Mapa Base

Avance de Nueva Invasión

Durante el último año, se ha registrado el avance de la deforestación por minería aurífera a lo largo de un afluente del río Nuciniscato, en de la Zona de Amortiguamiento de la Reserva Comunal Amarakaeri. Se trata de la deforestación de 64 hectáreas (88 campos de fútbol) de bosque primario este último año (Imagen 71a). La deforestación más reciente, durante setiembre del 2017, se encuentra a solo 1 km de los límites de la Reserva Comunal Amarakaeri.

Imagen 71a. Datos: Planet, SERNANP

En esta parte, mostramos un GIF de imágenes satelitales (de la empresa Planet) mostrando el avance hacia la Reserva Comunal durante el 2017 (mayo, julio, agosto, y setiembre). Para agrandar, hacer click en la parte inferior derecha.

GIF 71. GIF de serie de imágenes Planet

Zoom de Muy Alta Resolución 

Aquí, mostramos dos imágenes extraordinarias de muy alta resolución (0.38 metros) de la zona minera más cercana a la Reserva Comunal. Se puede distinguir claramente las pozas de minería, maquinaria pesada, y campamentos mineros.

Fuente: DigitalGlobe 2017 (Nextview)
Fuente: DigitalGlobe 2017 (Nextview)

Coordenadas

Lat/long:
-13.123989, -70.873333
13.12399° S, 70.87333° W

Referencia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com

Cita

Finer M, Novoa S (2017) Minería Aurífera Amenaza la Reserva Comunal Amarakaeri, Nuevamente. MAAP: 71.

MAAP #70: Vientos Huracanados en los Últimos 13 años en Perú

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En el anterior reporte MAAP #54, reportamos la ocurrencia de pérdidas naturales de bosques amazónicos a causa del fenómeno “vientos huracanados”. Estos vientos fuertes descendientes, asociados con tormentas convectivas, pueden causar la caída de miles de árboles en la misma dirección del viento (ver Imagen de Drone), a través de cientos de hectáreas.

En el presente reporte, hacemos un análisis de la frecuencia e intensidad de los vientos huracanados en la Amazonía peruana durante los últimos 13 años (2005-2017). El análisis se basa en los datos de pérdidas anuales de bosque y las alertas tempranas de deforestación.

Imagen de Drone. Fuente: ACCA

Patrones Temporales

El Gráfico 70 muestra los patrones temporales para dos datos importantes: Número de eventos de vientos huracanados (línea roja) y área de bosque derribado por los vientos (barras). Se encontró un total de 37 eventos resultando en el derribamiento de más de 7,800 hectáreas (10,700 campos de fútbol) entre el 2005 y el 2017 en la Amazonia peruana. Se puede observar que los años 2013, 2014 y 2016 experimentaron un gran incremento en eventos y bosques derribados. De hecho, estos tres años representan 64% de los eventos y 71% del bosque derribado desde el 2005.

Gráfico 70. Datos: MAAP

Patrones Espaciales

Imagen 70. Datos: MAAP, SERNANP

La Imagen 70 muestra los patrones espaciales de los vientos huracanados. Se puede observar lo siguiente:

– La mayoría de los eventos han ocurrido en las regiones Loreto y Madre de Dios.

– En Loreto, los eventos se incrementan a partir del 2013, mientras que en Madre de Dios, a partir del 2016.

– Hubo 7 grandes eventos, en los que se derribaron más de 150 hectáreas, por evento. El evento más grande fue de aproximadamente 912 hectáreas

Mosaico 70. Datos: Planet, NASA/USGS[/caption]

Metodología

  1. Para determinar las áreas de pérdidas naturales se utilizaron los datos de pérdida de bosques del portal GEOBOSQUES del PNCBCC, del MINAM, así como los datos de pérdida de bosque de la Universidad de Maryland a través de su portal Global Forest Change que data de los años 2001 al 2015. Se decidió evaluar ambas bases de datos por los diferentes criterios para la exclusión de áreas donde se detectó perdidas de bosque en sitios remotos. Para el análisis sólo se consideraron los eventos que presentaron pérdidas superiores a 30 hectáreas de bosque.
  2. Se determinó las pérdidas naturales a través de una interpretación visual del patrón en forma de abanico de estos fenómenos. Este patrón fue luego corroborado con imágenes de resolución alta y media, de los años donde se detectaron las pérdidas.
  3. La identificación de la etapa del año en que ocurrieron los eventos para los años 2015, 2016 y 2017 se determinó inicialmente con la fecha del calendario juliano que forma parte de los atributos de la base de datos de pérdidas de bosque. Posteriormente, se utilizó una serie mayor y continua de imágenes de alta resolución para reducir la ventana de tiempo en el que estos eventos podrían haber ocurrido.

Referencia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com.

Cita

Novoa S, Finer M (2017) Vientos Huracanados en los Últimos 12 años en Perú. MAAP: 70.

MAAP #69: Nuevos Patrones Alarmantes de Deforestación en la Amazonía Peruano Centro

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Imagen 69. Mapa Base.

Recientemente, durante los meses de julio y agosto del 2017, se ha detectado nuevos patrones alarmantes de la deforestación en la Amazonía peruano centro.

Se trata de indicios de deforestación por actividades agrarias de mediana y gran escala, caracterizadas por la apertura de accesos rectos, vías secundarias, la deforestación de áreas de igual dimensión y tamaño, la regularidad de la deforestación misma (cuadrados, rectángulos), y el tamaño mayor de las deforestaciones individuales.

Estos nuevos patrones encontrados difieren de la deforestación para actividades agrícolas a pequeña escala que se había registrado hasta la fecha, la cual presentaba áreas menores a 5 hectáreas, sin ningún orden para su deforestación.

A continuación, mostramos imágenes satelitales de 3 zonas en la Amazonía centro (ver Mapa Base) que recientemente han experimentado estos patrones preocupantes y que merecen atención inmediata por la amenaza de la acelerada deforestación de grandes extensiones de bosque primario.*

Zona Norte de Imiría (Ucayali)

Imagen 69a. Datos: Planet

Al norte del Área de Conservación Regional Imiría, en la región Ucayali, se ha detectado la construcción de una carretera de acceso y la deforestación de 180 hectáreas de bosque primario entre junio y setiembre del 2017 (Imagen 69a). Se puede observar que el patrón de deforestación incluye la apertura de vías bien organizadas, con líneas rectas, y mucha potencial para seguir expandiéndose. Fuentes indican que la deforestación corresponde a una asociación de agricultores, pero aún se desconoce el cultivo que será establecido. La deforestación ha llegado a solo 2 km del Área de Conservación Regional Imiría.

Zona Nueva Requena (Ucayali)

Imagen 69b. Datos: Planet

En el distrito de Nueva Requena, se ha detectado la apertura de 3 líneas rectas de aproximadamente 9 km en bosque primario, deforestando cerca de 76 hectáreas a lo largo de las mismas (Imagen 69b). Estas líneas, que extienden de una nueva carretera de acceso, se ubican al interior de un  Bosque de Producción Permanente, lo que indica una invasión ilegal. Cabe enfatizar que la sociedad civil acaba de informar sobre el asesinato de 6 personas relacionadas a las actividades de deforestación en la zona. Estas 3 líneas están cerca de dos proyectos de palma aceitera a gran escala (ver MAAP #41).

Zona Orellana (Loreto)

Imagen 69c. Datos: Planet

En la región Loreto, cerca de la localidad Orellana, se ha detectado la rápida proliferación de una serie de líneas rectas de aproximadamente 19 km, en bosque primario (Imagen 69c). A lo largo de las líneas, se puede divisar la reciente deforestación de 104 hectáreas en áreas que parecerían tener un uso agrario. Las líneas extienden de una nueva carretera de acceso.

Notas

*Según el Decreto Supremo (Nº 018-2015-MINAGRI) que aprueba el Reglamento para la Gestión Forestal bajo el marco de la nueva Ley Forestal de 2011 (Nº 29763), la definición oficial de bosque primario en Perú es: “Bosque con vegetación original caracterizado por la abundancia de árboles maduros con especies del dosel superior o dominante, que ha evolucionado de manera natural.” Usando métodos de teledetección, nuestra interpretación de esa definición son áreas que presentan cobertura de un dosel denso y cerrado, identificable desde las imágenes satelitales más tempranas disponibles.

Referencia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com

AGRADECIMIENTOS

Queremos expresar nuestro agradecimiento a Michael Valqui por sus aportes durante la preparación de este artículo.

Cita

Finer M, Novoa S (2017) Nuevos Patrones Alarmantes de Deforestación en la Amazonía Centro Peruano. MAAP: 69.

MAAP #68: NUEVOS HOTSPOTS DE DEFORESTACIÓN DEL 2017, EN LA AMAZONÍA PERUANA

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Imagen 68. Mapa base. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD, SERNANP.

En el anterior reporte MAAP #65, se publicó información sobre los hotspots de deforestación del 2017 en la Amazonía peruana, basado en datos de alertas tempranas hasta mediados de julio.

Entre julio y agosto el número de alertas se incrementó en gran magnitud al haberse intensificado la época seca. Por lo tanto, el presente informe incorpora nuevos datos actualizados hasta mediados de agosto.*

En este nuevo análisis encontramos que han surgido nuevos hotspots de deforestación en las regiones Madre de Dios y Ucayali (ver el mapa base).** A nivel nacional, se estima la pérdida de aproximadamente 45,000 hectáreas (61,640 campos de fútbol) durante el curso del año (hasta el 17 de agosto).***

A continuación, las áreas analizadas son:

– Zona La Pampa, Madre de Dios (Cuadro A)
– Zona Guacamayo, Madre de Dios (Cuadro F)
– Zona Iberia, Madre de Dios (Cuadro G)
– Zona Utiquinia al sur de Sierra del Divisor, Ucayali (Cuadro H)
– Zona Nueva Requena, Ucayali (Cuadro I)
– Zona Macuya, Ucayali/Huánuco (Cuadro J)

*Los datos analizados son generados por el Programa Nacional de Conservación de Bosques para la Mitigación del Cambio Climático del Ministerio del Ambiente del Perú (PNCB/MINAM), obtenidos a través de su portal GeoBosques.

**Ver Hotspots A-E en el MAAP #65

*** Cabe enfatizar que los datos presentados en este reporte son un estimado. Los datos oficiales de pérdida de bosque son producidos anualmente por el PNCB/MINAM.

Zona La Pampa, Madre de Dios (Cuadro A)

La deforestación por minería aurífera ilegal en la zona de amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata sigue avanzando. El Gobierno peruano ha realizado intervenciones en la zona este año, desde inicios de julio. Sin embargo, entre julio y agosto hemos documentado la pérdida adicional de 27 hectáreas (37 campos de fútbol), aumentando la deforestación total del 2017 en esta zona a 517 hectáreas (708 campos de fútbol). La Imagen 68a es un GIF que ilustra la deforestación minera desde enero hasta setiembre de este año.

Imagen 68a. Datos: Planet

Zona Guacamayo, Madre de Dios (Cuadro F)

Al norte de La Pampa, en otra zona de minería ilegal conocida como Guacamayo, hemos documentado la rápida deforestación de 74 hectáreas (101 campos de fútbol). Esta deforestación, se ubica junto a la zona de minería (en el interior de concesiones de reforestación) y estaría destinada a la actividad agraria.

Imagen 68f. Datos: Planet

Zona Iberia, Madre de Dios (Cuadro G)

Los alrededores de la localidad de Iberia, ubicada cerca de la Carretera Interoceánica, cerca de la frontera con Brasil, se han convertido a un grave hotspot de deforestación en los últimos años (ver MAAP #28 y MAAP #47). Entre junio y agosto del 2017, hemos detectado una deforestación de 435 hectáreas (595 campos de fútbol) e. Cabe enfatizar que gran parte de la deforestación se encuentra al interior de concesiones forestales, indicando que estarían siendo invadidas. La causa de la deforestación parece ser la actividad agraria (según algunas fuentes, es específicamente por el cultivo de maíz).

Image 68g. Datos: Planet.

Zona Utiquinia al sur de Sierra del Divisor, Ucayali (Cuadro H)

Al sur del nuevo Parque Nacional Sierra del Divisor, se ha detectado la nueva construcción de 25 km de vías en las concesiones forestales. Así como la deforestación de 56 hectáreas con fines agrícolas, incluso parches muy cerca del límite del parque.

Image 68h. Datos: Planet, SERNANP

Zona Nueva Requena, Ucayali (Cuadro I)

En el distrito de Nueva Requena, cerca de dos proyectos de palma aceitera a gran escala (ver MAAP #41), se ha detectado la deforestación de 457 hectáreas (625 campos de fútbol) que incluyen 26 km de nuevas carreteras forestales y agrícolas, en un sector de Bosque de Producción Permanente. Cabe enfatizar que la sociedad civil acaba de informar sobre el asesinato de 6 personas relacionadas a las actividades de deforestación en la zona.

 

Image 68i. Datos: Planet

Zona Macuya, Ucayali/Huánuco (Cuadro J)

Se ha detectado la deforestación de más de 70 hectáreas (95 campos de fútbol) que se viene realizando al interior de Bosque Centro de Investigación Experimental Macuya de la Universidad Nacional de Ucayali-UNU. En la imagen, el área del Centro de Investigación se indica en color morado.

Imagen 68j. Datos: Planet

Referencia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com.

Cita

Finer M, Novoa S, Olexy T (2017) Nuevos HOTSPOTS DE DEFORESTACIÓN DEL 2017, EN LA AMAZONÍA PERUANA. MAAP: 68.

MAAP #67: Evaluando la Recuperación de las Áreas Protegidas afectadas por Incendios

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Imagen 67. Datos: NASA/USGS; SERNANP.

A finales del 2016, ocurrió una intensa temporada de incendios que afectaron 11 Áreas Protegidas en el norte del Perú (MAAP #52).

El presente reporte evalúa la recuperación natural de estas áreas, basado en un análisis de imágenes satelitales. Para estimar la recuperación,  se obtuvieron los valores del Índice de Vegetación Normalizado, un indicador de la actividad fotosintética. Los valores altos indican que la vegetación está saludable o joven (ver mas detalles en la sección Metodología).

Analizamos Áreas Protegidas en tres ecosistemas clave. Encontramos indicios de una rápida revegetación de las áreas en dos ecosistemas: Bosque Tropical Estacionalmente Seco (Reserva Nacional Tumbes) y Páramo (ACP Chinguate-Chinguelas).

Por otra parte, la revegetación del ecosistema de Bosque Montano (Bosque de Protección Pagaibamba) parece ser más lenta.

Bosque Tropical Estacionalmente Seco

Imagen 67a. Datos: NASA/USGS; SERNANP.

Para este ecosistema, evaluamos dos Áreas Naturales Protegidas impactadas por los incendios: la Reserva Nacional Tumbes y el Refugio de Vida Silvestre Laquipampa. Por ejemplo, la Imagen 67a muestra la Reserva Nacional Tumbes inmediatamente después de los incendios en noviembre del 2016 (panel izquierdo) y una imagen reciente de mayo del 2017 (panel derecho). Los círculos amarillos indican las áreas afectadas por los incendios, en donde se puede observar la rápida revegetación en solo 5 meses. Asimismo, el cuadro de abajo evidencia la revegetación de las áreas afectadas, tanto de la Reserva Nacional Tumbes, como del Refugio de Vida Silvestre Laquipampa, según los valores de su Índice de Vegetación Normalizado.

Según el experto PhD. Reynaldo Linares, del Programa de Monitoreo de la Biodiversidad del Smithsonian Institution, los bosques estacionalmente secos no están naturalmente adaptados a la ocurrencia de incendios. La recuperación de los valores del Índice de Vegetación Normalizado en ambos sitios se debería probablemente a las lluvias de este verano y a la rápida respuesta de hierbas frente a estas lluvias.

Ecosistema de Bosque Montano

Imagen 67b. NASA/USGS; SERNANP.

Para este ecosistema, evaluamos otras dos Áreas Naturales Protegidas impactadas por los incendios: el Bosque de Protección Pagaibamba y el Parque Nacional Cutervo. Por ejemplo, la Imagen 67b muestra el BP Pagaibamba durante los incendios en noviembre del 2016 (panel izquierdo) y una imagen reciente de agosto del 2017 (panel derecho). Los círculos amarillos indican las áreas de los incendios, en donde se puede observar una revegetación más limitada. El cuadro de abajo indica que las áreas afectadas del BP Pagaibamba, y del PN Cutervo, aún no se han recuperado, según los valores de su Índice de Vegetación Normalizado.

Según la experta, Maria de Los Angeles La Torre de la Universidad Nacional Agraria La Molina, la lenta recuperación de este ecosistema está relacionada a características bióticas (por ejemplo, regeneración, tipo de madera, tipo de hoja, etc.) y abióticas (por ejemplo, vientos, humedad, geomorfología) propias de este tipo de formación vegetal.

Ecosistema de Páramo

Imagen 67c. Datos: NASA/USGS; ESA; SERNANP.

Para este ecosistema, evaluamos el Área de Conservación Privada Chinguate-Chinguelas y el Área de Conservación Ambiental Cachiaco. La Imagen 67c muestra las áreas después de los incendios en noviembre del 2016 (panel izquierdo) y una imagen reciente de junio del 2017 (panel derecho). Los círculos amarillos indican las áreas afectadas por los incendios, en donde se puede observar la revegetación. El cuadro de abajo indica que las áreas afectadas se aproximan a los valores normales del Índice de Vegetación Normalizado  que tenían previos al incendio forestal.

Según los expertos, biólogos Alex Moore & Paul Viñas de la ONG Naturaleza & Cultura International, en efecto, desde las quemas ha habido un ‘reverdecimiento rápido’ de los pastizales del páramo. La vegetación se empieza a recuperar, aunque, esto no significa que el ecosistema se ha restaurado.  Por otra parte, para el PhD. Michael Valqui, del Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo, el reverdecimiento de estas áreas podría estar relacionado con el grado de perturbación al que podrían haber estado sometidas, es decir, que ya podrían haber desarrollado una capacidad de respuesta a este tipo de afectaciones.

Metodología

Para evaluar la recuperación de las áreas afectadas por incendios se obtuvieron los valores del Índice de Vegetación Normalizado o NDVI (por sus siglas en inglés Normalized Difference Vegetation Index). El NDVI es un indicador de la actividad fotosintética basada en el hecho de que diferentes coberturas (bosque primario, bosque secundario, vegetación senescente, agua, suelo expuesto, etc.) reflejan la luz (visible e infrarrojo) de manera distinta. Los valores altos indican que la vegetación está saludable o que es relativamente joven, los valores bajos corresponden a áreas pobres en vegetación o a áreas donde la salud de la vegetación ha sido afectada. Para el análisis se utilizaron imágenes Landsat 8, Sentinel 2, y Aster, de los años 2016-2017. Las imágenes que muestran la comparación de las áreas son mostradas en un arreglo de bandas denominado Color Natural Falso, el cual resalta la vegetación saludable (color verde intenso) de las áreas afectadas por los fuegos (colores morados-marrones).

Cita

Novoa S, Finer M (2017) Evaluando la Recuperación de las Áreas Protegidas afectadas por Incendios. MAAP: 67.

 

MAAP #66: Imágenes Satelitales del Proyecto Hidroeléctrico Belo Monte (Brasil)

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Imagen 66a: El círculo rojo indica el área de intervención del proyecto

El complejo hidroeléctrico Belo Monte, situado en el río Xingú en el este del Amazonas brasilero (ver Imagen 66a), ha sido controversial por sus impactos ambientales y sociales relacionados a la construcción y funcionamiento de una de las represas más grandes del mundo, en un ecosistema vulnerable.

La represa ha entrado recientemente en funcionamiento, ofreciendo una oportunidad para evaluar los impactos iniciales.

El objetivo de este artículo es presentar una serie temporal de imágenes de satélite del área del proyecto que proporciona información visual de los principales impactos ecológicos.

A pesar de demandas legales y fuerte oposición de los grupos indígenas en el área de intervención, la construcción de Belo Monte inició en el 2011 y las primeras turbinas ya estaban en funcionamiento a inicios del 2017. La Imagen 66b muestra la comparación del antes (panel izquierdo, julio del 2011) y después (panel derecho, agosto del 2016) de la construcción de la represa.

Imagen 66b. NASA/USGS

En efecto, la represa es un complejo: La presa principal (círculo rojo) crea un embalse principal (círculo azul); un canal que desvía la mayoría (hasta el 80%) del caudal del río, desde el embalse principal hasta el embalse del canal (círculo amarillo), el cual alimenta las turbinas que generan la electricidad. Como resultado, aguas abajo de la presa principal (círculo morado) se deja con un flujo reducido (20% de su caudal natural) por 100 km. Este tramo se conoce como “la Gran Curva” del río Xingú y es hogar de dos grupos indígenas, Arara y Juruna. En las imágenes, los puntos de referencia muestran estas cuatro áreas del complejo a lo largo del tiempo, incluyendo la fase anterior a la construcción.

Serie Temporal de Imágenes Satelitales

Imagen 66c. Data: NASA/USGS

La Imagen 66c es un GIF mostrando una serie temporal de imágenes satelitales (Landsat) del área de impacto del proyecto, desde julio del 2011 hasta mayo del 2017. La imagen de julio del 2011 sirve como línea base del proyecto antes de la construcción. Para julio del 2015, la construcción de la presa principal y del canal están bastante avanzados. Para enero del 2016, la presa principal se ha cerrado, formando así el embalse principal y el embalse del canal. La imagen de agosto del 2016 provee una vista despejada (sin nubes) del complejo hidroeléctrico, incluyendo el tramo más seco aguas abajo de la presa principal. La imagen de julio del 2017 representa la última buena imagen de la zona.

En las imágenes más recientes, se puede notar el impacto sobre el hábitat importante para los recursos pesqueros: inundaciones de las islas ribereñas, afloramientos rocosos, e inundaciones estacionales de bosques en el embalse principal, esta área fue un hábitat importante para los peces. Del mismo modo, se puede notar el caudal del agua reducido a lo largo de la Gran Curva debajo de la represa principal, también es un hábitat importante para los peces.

Estimación de la Inundación

Basado en un análisis de imágenes Landsat, estimamos la inundación de 19,880 hectáreas (27,125 campos de fútbol) de terreno que, según las imágenes, parecen ser una combinación de bosque y agricultura (Imagen 66d). En otras palabras, parte del área inundada fue previamente degradada.

Imagen 66d. Datos: NASA/USGS, MAAP

Represamiento del Río Xingú

La Imagen 66e muestra, en muy alta resolución (50 cm) el cambio drástico entre julio del 2010 (panel izquierdo) y junio del 2019 (panel derecho). La imagen de 2010, que sirve como línea base previa a la construcción, muestra el caudal natural, mientras que la imagen de 2017 muestra el impacto de la presa y embalse. La Imagen 66f es un GIF que muestra una serie temporal de la construcción de la presa principal y la formación del embalse principal entre 2010 y 2017.

Imagen 66e. Datos: DigitalGlobe (via ACT), Airbus (via Apollo Mapping)
Imagen 66f. Datos: DigitalGlobe (Nextview), DigitalGlobe (via ACT), Airbus (via Apollo Mapping)


Finer M, Olexy T (2017) Imágenes Satelitales del Controversial Proyecto Hidroeléctrico Belo Monte. MAAP: 66.

MAAP #65: Hotspots de Deforestación del 2017, en la Amazonía Peruana

Posted on by dcadmin
Imagen 65. Datos: MINAM/PNCB, UMD/GLAD, SERNANP, MAAP

En el reporte anterior MAAP #40, destacamos la gran utilidad de combinar las alertas tempranas GLAD* con un análisis de imágenes satelitales de alta resolución (por ejemplo, de la empresa Planet), como parte de un sistema integral de monitoreo de deforestación en tiempo casi real.

En el presente reporte, analizamos las alertas GLAD del 2017 (hasta 17 de julio) para identificar los hotspots de deforestación en la Amazonía peruana durante el año en curso.** Se estima la pérdida de aproximadamente 15,000 hectáreas (20,550 campos de fútbol) de bosque, hasta mediados de julio, según las alertas GLAD.

La Imagen 65 muestra los hotspots más fuertes (zonas con alta densidad de pérdida de bosque).

A continuación, analizamos los hotspots más altos, indicadas por los colores rojo y naranja.

 Estas áreas incluyen:
  • Las zonas de amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata y del Parque Nacional Cordillera Azul
  • Zonas de pérdida natural debido a los vientos huracanados, en la región Madre de Dios
  • La frontera con Colombia

Zona de Amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata

El Cuadro A indica una zona de alta actividad de minería aurífera en la zona de amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata, en la región Madre de Dios. La Imagen 65a muestra la deforestación de 490 hectáreas (670 campos de fútbol) en esta zona, en el 2017. En esta zona se ha realizado una reciente intervención a inicios de julio, que ha reducido el avance de la deforestación. Sin embargo, hemos confirmado que aún se mantiene la presencia de campamentos mineros.

Imagen 65a. Datos: Planet

Vientos Huracanados

Los Cuadros B y C indican dos zonas que experimentaron la pérdida natural de más de 400 hectáreas (548 campos de fútbol) en la región Madre de Dios causada por vientos huracanados, tormentas localizadas con vientos fuertes. Ver MAAP #54 y MAAP #55 para más detalles sobre vientos huracanados.

Imagen 65b. Datos: Planet
Imagen 65c. Datos: Planet

Zona de Amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul

El Cuadro D indica una zona de alta deforestación en la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul, en la región San Martin. La Imagen 65d muestra un ejemplo de la deforestación (56 hectáreas) en esta zona, en el 2017. La causa principal parece ser  la actividad agrícola.

Imagen 65d. Datos: Planet

Frontera con Colombia

El Cuadro E indica un hotspot en el extremo norte del Perú, en la frontera con Colombia. Este hotspot se está acercando al límite de la Reserva Comunal Huimeki. La Imagen 65e muestra la deforestación de 158 hectáreas en esta zona, en el 2017 (216 campos de fútbol). El driver podría estar vinculado a actividades agrícolas y cultivos ilícitos.

Imagen 65e. Datos: Planet

Notas

*Las alertas GLAD, producidas por el laboratorio GLAD de la Universidad de Maryland, se basa en la identificación de áreas de pérdida de bosque que se obtienen analizando imágenes satelitales Landsat  (30 metros de resolución) semanalmente. Se puede acceder a las alertas a través del portal de Global Forest Watch y de la plataforma GEO BOSQUES del Programa Nacional de Conservación de Bosques para la Mitigación del Cambio Climático del Ministerio del Ambiente.

**Realizamos una estimación de densidad kernel, un análisis que calcula la magnitud por unidad de área de un fenómeno particular, en este caso, la pérdida de bosques.

Referencia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com.

Cita

Novoa S, Finer M (2017) Hotpots de Deforestación en 2017 en la Amazonía Peruana. MAAP: 65.