Autor: dcadmin

MAAP #39: La Mineria Ilegal Dentro de la Reserva Nacional Tambopata Supera las 350 Hectareas

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Basándonos en un análisis de imágenes satelitales, hemos documentado que la deforestación por la minería aurífera ilegal al interior de la Reserva Nacional Tambopata (región Madre de Dios) ha superado las 350 hectáreas (equivalente a 484 campos de fútbol) desde finales del 2015 hasta finales de julio de 2016  (ver Imagen 39a). Aunque la tasa de la deforestación ha disminuido desde abril, fecha en que el gobierno peruano ha instalado un puesto de control permanente* en la zona, es evidente que la deforestación continúa expandiéndose. En la Imagen, evidenciamos la deforestación más reciente (junio y julio 2016) en color rojo para enfatizar los frentes actuales. Los Cuadros A y B indican los áreas de los zooms descritos abajo.

*Un artículo publicado ayer en el diario El Comercio indicó que los marinos que reforzaban el puesto tuvieron que dejarlo en el mes de junio por falta de recursos.

Imagen 39a. Datos: Planet, SERNANP, MAAP
Imagen 39a. Datos: Planet, SERNANP, MAAP

Zoom A

A continuación, mostramos, en alta resolución, ejemplos de la deforestación reciente al interior de la reserva. La Imagen 39b muestra la deforestación entre el 30 de mayo (panel izquierdo) y el 20 de julio (panel derecho) de 2016 para la zona indicada por el Cuadro A.  Los círculos rojos indican las zonas principales de nueva deforestación entre estas fechas.

Imagen 39b. Datos: Planet Labs, ESA/Sentinel-2
Imagen 39b. Datos: Planet, SERNANP

Zoom B

La Imagen 39c muestra la deforestación entre el 03 de mayo (panel izquierdo) y el 21 de julio (panel derecho) de 2016 para la zona indicada por el Cuadro B.  Los círculos rojos indican las zonas de nueva deforestación entre las fechas de cada imagen.

Imagen 39c. Datos: Digital Globe (Nextview) SERNANP
Imagen 39c. Datos: Planet Labs, ESA/Sentinel-2, SERNANP

Cita

Novoa S, Finer M, Olexy T (2016) La Mineria Ilegal adentro la Reserva Nacional Tambopata Supera 350 Hectareas. MAAP: #39

MAAP #38: Proyecto United Cacao se ubica en tierra clasificada como Forestal

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El Ministerio de Agricultura y Riego (MINAGRI) del Perú recientemente aprobó, mediante una resolución de dirección general, la “Actualización de los Estudios de Suelos y Capacidad de Uso Mayor de las Tierras de la Región Loreto”.  Cabe enfatizar que la Capacidad de Uso Mayor no corresponde a la cobertura boscosa actual de una zona, pero la interpretación cuantitativa de sus características edáficas, climáticas, y de relieve.

Esta nueva resolución representa un avance importante para la gestión ambiental de los bosques porque, según la Ley Forestal anterior1 y actual2,  establece que cuando la tierra ha sido clasificada como Capacidad de Uso Mayor Forestal o Protección es ilegal cambiar el uso para agricultura y deforestar la tierra. Entonces, solo es posible pedir el cambio de uso para la agricultura cuando la Capacidad de Uso Mayor de la tierra ha sido clasificada con Aptitud Agropecuaria (Cultivos en Limpio, Cultivos Permanentes, y Pastos).3

Hemos recibido los datos espaciales que corresponden a la nueva resolución. En la Imagen 38a, mostramos que 92.6% (2,200 hectáreas) de la deforestación4 asociada con el proyecto de United Cacao ocurrió en tierra clasificadas como Capacidad de Uso Mayor Forestal5. La clasificación Forestal “agrupa a las tierras cuyas características climáticas, relieve y edáficas no son favorables para cultivos en limpio, permanentes, ni pastos, pero, sí para la producción de especies forestales maderables.”

Imagen 38a. Datos: MINAGRI
Imagen 38a. Datos: MINAGRI 2016

En adición, 3.8% de la deforestación ocurrió en tierra clasificadas como Capacidad de Uso Mayor Pasto/Forestal, mientras que el restante 3.6%  ocurrió en tierra clasificadas como Capacidad de Uso Mayor Pasto. Sin embargo, es importante destacar que, incluso en estas zonas clasificadas como la agricultura, nuestro análisis de imágenes de satélite encontró que también estan cubiertas por bosque primario (ver la Imagen 38b).

En conclusión, la gran mayoría de la deforestación de United Cacao ocurrió en suelos con aptitud forestal, donde no estaba permitido el cambio de uso ni la deforestación de sus bosques.

Imagen 38b. Datos: Landsat/NASA/USGS
Imagen 38b. Datos: Landsat/NASA/USGS

Notas

1Ley 27308 Articulo 7. Decreto Supremo 014-2001-AG, Reglamento de la Ley Forestal y de Fauna Silvestre, Art. 36.

2 LEY FORESTAL Y DE FAUNA SILVESTRE (LEY Nº 29763), Artículo 37

3 Decreto Legislativo No. 653, Ley de Promocion de las Inversiones en el Sector Agrario (1991)

4 Ver MAAP #35 para más información sobre la deforestación.

5Específicamente, se clasifica como F2s: Tierras Aptas para Producción Forestal (Símbolo F), Clase – Calidad Agrológica Media (Símbolo F2),  Subclase – Limitación por Suelo (Símbolo “s”)

Cita

Finer M, Novoa S, Cruz C (2016) Proyecto United Cacao se ubica en tierra clasificada Forestal. MAAP: 38.

MAAP #37: Hotspot de Deforestación en la Selva Central (region Huánuco)

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Imagen Xa. Datos: UMD/GLAD
Imagen 37a. Datos: UMD/GLAD

En el anterior MAAP #26, presentamos un mapa de Hotspots de Deforestación en la Amazonia peruana para el año de 2015*. Ese mapa mostró que la mayor concentración de deforestación se ubica en la selva central.

La Imagen 37a (ver a la izquierda) muestra un zoom de esta zona. Anteriormente en el MAAP #26, describimos los hotspots indicados en los Cuadros A y B (región Ucayali).

En el presente MAAP, analizamos los hotspots indicados en los Cuadros C y D, ubicados en la sección este de la región Huánuco.

Para 2015, calculamos una deforestación de 7,930 hectáreas (equivalente a 10,865 campos de fútbol) en el área indicado por estos dos cuadros. El principal driver sería pasto para ganado (ver abajo). Aproximadamente 87% de la deforestación observada se encuentra fuera de predios rurales.

Se calculó una deforestación adicional de 16.590 hectáreas (equivalente a 22.700 campos de fútbol) en 2013 y 2014. Una vez más, la gran mayoría de la deforestación observada se encuentra fuera de predios rurales.

Driver de la Deforestación: Pasto para Ganado

El uso del suelo predominante en la zona es el de pasto para ganado, por lo que este sería el principal driver de deforestación documentado. Se tomó una muestra (1,500 hectáreas) de las áreas deforestadas en 2014, y encontramos que 76% (1,140 hectáreas) fueron convertidas a pastos para el 2015 (ver un ejemplo en la Imagen 37b).**  Basado en el análisis de las imágenes, estimamos que se ha deforestando una superficie similar para pasto en 2015.

Imagen
Imagen 37b. Datos: Digital Globe (NextView)

Hotspot Cuadro C

Imagen Xb. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD, MTC
Imagen 37c. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD, MTC

A continuación, mostramos una serie de imágenes de alta-resolución de dicha deforestación en los Cuadros C y D. Haga clic en cada imagen para agrandar.

La Imagen 37c muestra información detallada de la deforestación al interior del área indicada por el Cuadro C.

En esta zona, documentamos la deforestación de 5,050 hectáreas en 2015. De este total, 46% de los eventos de deforestación son de pequeña-escala (<5 ha), 43% de mediana-escala (5-50 ha), y 12% de gran-escala (>50 ha).

Más adelante, en la Imagen 37d, se muestra en alta resolución un ejemplo de la deforestación reciente en esta zona entre agosto de 2014 (panel izquierdo) y setiembre de 2015 (panel derecho). Ver el Cuadro C1 para contexto.

c. Huanuco_C1_v4_DG
Imagen 37d. Datos: WorldView de Digital Globe (NextView).

Hotspot Cuadro D

Imagen Xd. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD, MTC
Imagen 37e. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD, MTC

La Imagen 37e muestra información detallada de la deforestación al interior del área indicada por el Cuadro D.

En esta zona, documentamos la deforestación de 2, 883  hectáreas en 2015. De este total, 44% de los eventos de deforestación son de pequeña-escala (<5 ha), 51% de mediana-escala (5-50 ha), y 6% de gran-escala (>50 ha).

Más adelante, en las Imagenes 37f y 37g, se muestran en alta resolución dos ejemplos de la deforestación reciente en esta zona entre solo junio (panel izquierdo) y setiembre de 2015 (panel derecho). Ver los Cuadro D1 y D2 para contexto.

e. Huanuco_D1_v2_DG
Imagen 37f. Datos: WorldView de Digital Globe (NextView).
f. Huanuco_D2_v1_DG
Imagen 37g. Datos: WorldView de Digital Globe (NextView).

Referencias y Notas

* Basado en los datos de las alertas GLAD, producidos por el University of Maryland, Google, y Global Forest Watch. http://www.globalforestwatch.org/map/5/-9.31/-75.01/PER/grayscale/umd_as_it_happens

*Hansen, M.C., A. Krylov, A. Tyukavina, P.V. Potapov, S. Turubanova, B. Zutta, S. Ifo, B. Margono, F. Stolle, and R. Moore. Humid tropical forest disturbance alerts using Landsat data. Environ. Res. Lett. 11: 034008.

**Todas las áreas de la muestra fueron mayores a 5 hectáreas y se identificaron con imágenes de muy alta resolución de setiembre del 2015.


Cita

Finer M, Novoa S, Cruz C, Peña N (2016) Hotspot de Deforestación en la Selva Central (region Huánuco). MAAP: 37.

MAAP #36: Nueva Frontera de la Minería Aurífera – Región Amazonas

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En varios artículos anteriores de MAAP, hemos detallado la deforestación por minería aurífera en el sur de la Amazonía peruana. En el presente MAAP, mostramos los primeros indicios de deforestación por minería aurífera en el norte de Perú.

Una reciente noticia difundida por la organización DAR (Derecho, Ambiente y Recursos Naturales) informó que la actividad minera aurífera sigue aumentando en el río Santiago (Imagen 36a), ubicado en la provincia de Condorcanqui, al norte de la región Amazonas.  Además, menciona que la actividad no solo está restringida al río, sino también está ingresando al bosque. Existen concesiones mineras en la zona, pero según un artículo publicado en The Guardian, los mineros no están operando con permiso.

A continuación, mostramos las primeras imágenes satelitales que confirman que la actividad minera está causando deforestación a lo largo río Santiago. Haga clic en cada imagen para agrandar.

Imagen Xa. Crédito: DAR
Imagen 36a. Crédito: DAR, abril 2016

Imagenes Satelitales de Deforestación por Minería en Amazonas

La Imagen 36b muestra, en alta-resolución, la zona nuevamente deforestada por la actividad minera (ver círculo amarillo). Se trata de una deforestación de 8 hectáreas (equivalente a 11 campos de fútbol) en la quebrada Pastazio.

Imagen Xa. Datos: Planet Labs
Imagen 36b. Datos: Planet Labs

La Imagen 36c muestra que la deforestación ocurrió entre agosto de 2014 (panel izquierdo) y agosto de 2015 (panel derecho).

Imagen Xb. Datos: USGS/NASA
Imagen 36c. Datos: USGS/NASA

Declaración de DAR

La minería ilegal a lo largo del río Santiago avanza a pesar de las intervenciones realizadas los años 2014 y 2015 por la Comisión en Asuntos de Formalización de la Minería de la Presidencia del Consejo de Ministros (PCM) en la zona. Desde DAR apoyamos el pedido de la Organización Regional de los Pueblos Indígenas de la Amazonía norte del Perú (ORPIAN-P) que exige al Estado reconocer los programas de vigilancia indígena en el Sistema Nacional de de Gestión Ambiental.

Como refieren los comuneros de comunidad nativa, los mineros extraen entre 40 y 100 gramos de oro por día y utilizan mercurio para procesar el mineral. El oro es llevado posteriormente en la ruta hacia Bagua y finalmente vendido en la ciudad de Chiclayo.

Cita

Finer M, Novoa S (2016) Deforestación por Minería Aurífera en el Norte de la Amazonía Peruana (región Amazonas). MAAP: 36.

MAAP #35: Confirmando la Deforestación a Gran Escala por United Cacao en 2013 [Vista de Alta Resolución]

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Hasta la fecha, en MAAP hemos publicado 4 artículos* sobre la deforestación realizada por la empresa United Cacao (a través de su subsidiaria peruana, Cacao del Perú Norte) cerca a la localidad de Tamshiyacu en la región Loreto. En estos artículos, hemos documentado la deforestación de 2,380 hectáreas (equivalentes a 3,260 campos de fútbol) vinculadas al proyecto basados en el análisis de imágenes satelitales.

Sin embargo, la empresa continúa negando dicha deforestación**, basándose en el argumento de que las tierras se encontraban ya deforestadas para el uso agrícola antes del inicio de las operaciones de la empresa en el 2013.

En el presente MAAP, demostramos que el argumento de la empresa no concuerda con la evidencia satelital. Presentamos imágenes satelitales de principios de 2013, periodo inmediatamente anterior al inicio del proyecto de cacao, que muestran definitivamente que las tierras en objeto no se encontraban deforestadas antes del inicio de las operaciones de la empresa. En estas imágenes, mostramos en alta-resolución la deforestación a gran escala de bosque primario entre marzo y setiembre 2013. Haga clic en cada imagen para agrandar.

Recientemente, el Servicio Nacional Forestal y de Fauna Silvestre (SERFOR) ha manifestado su opinión sobre este hecho desde un punto de vista legal (Comunicado de SERFOR).

Como referencia, al fin del artículo se encuentra una gráfica (la Imagen 35l) que muestra como se ve en imágenes de alta-resolución la diferencia entre bosque primario, vegetación secundaria, área de agricultura, y área deforestada.

Deforestación a Gran Escala en 2013

Recientemente hemos adquirido una imagen satelital de muy alta-resolución (0.5 metros) de fecha 25 de marzo del 2013, fecha inmediatamente antes al comienzo de la deforestación del proyecto de cacao. La Imagen 35a muestra el área del proyecto entre marzo (panel izquierdo) y septiembre (panel derecho) del 2013. Se puede observar que, en marzo, el área del proyecto se encuentra cubierta por bosques primarios*** y contiene solo unos pocos parches que han sido intervenidos. Por otra parte, en la imagen de septiembre se puede observar el evento de deforestación a gran escala en curso (1,100 hectáreas hasta esa fecha).

tamshiyacu2
Imagen 35a. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)

Zoom A

A continuación, mostramos zooms de las áreas indicadas por los Cuadros A-E en la Imagen 35a. En cada uno, la imagen muestra la misma área exacta dentro del proyecto de cacao entre marzo (panel izquierdo) y septiembre (panel derecho) de 2013.

Imagen 36b. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35b. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 36c. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35c. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)

Zoom B

Imagen 36d. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35d. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 36d. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35d. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)

Zoom C

Imagen 36f. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35f. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
tamshiyacu_zoomC1 (1)
Imagen 35g. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)

Zoom D

Imagen 36h. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35h. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 36i. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35i. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)

Zoom E

Imagen 36j. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35j. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 36k. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35k. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)

Gráfica de Referencia

Finalmente, como una referencia, la Imagen 35l muestra como se ve en imágenes de alta-resolución la diferencia entre bosque primario, vegetación secundaria, área de agricultura, y área deforestada.

Imagen Xl. Datos: Worldview (NextView)
Imagen 35l. Datos: Worldview (NextView)

Referencias

*MAAP #27, MAAP #13, MAAP #9, MAAP #2

**Ver articulos en Directors Talk, La Region, y The Guardian

***En el MAAP #9, analizando una serie de imágenes que datan del año 1985,  demostramos que la gran mayoría del área es bosque primario.

Cita

Finer M, Cruz C, Novoa S (2016) Confirmando la Deforestación a Gran Escala por United Cacao en 2013 [Vista de Alta Resolución]. MAAP: 35.

MAAP #34: Nuevas Represas en el Río Madeira (Brasil) Causan Deforestación por Inundaciones

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Las tierras bajas de la Amazonía han estado conectadas acuáticamente con la cordillera de los Andes durante millones de años con solo seis ríos* (Caquetá,  Madeira, Marañon, Napo, Putumayo, y Ucayali), como se aprecia en la Imagen 34a. Esta íntima conexión permite la alimentación de la Amazonía con los sedimentos y nutrientes de los Andes, así como el paso de peces (bagres) migratorias hacia sus zonas de desove en las colinas andinas.

Imagen 34a. Datos: Esri, DigitalGlobe, GeoEye, Earthstar Geographics, CNES/Airbus DS, USDA, AEX, Getmapping, Aerogrid, IGN, IGP, swisstopo
Imagen 34a. Datos: Esri, DigitalGlobe, GeoEye, Earthstar Geographics, CNES/Airbus DS, USDA, AEX, Getmapping, Aerogrid, IGN, IGP, swisstopo

Sin embargo, uno de los seis principales afluentes andinos recientemente ha sido represado en su cauce principal: el Río Madeira, en el oeste de Brasil (ver el Cuadro A). La represa Santo Antônio se completó en 2011, seguida por la represa Jirau aguas arriba en 2013. Nótese que estas represas se encuentran aguas abajo del río Madre de Dios (uno de los afluentes principales del Río Madeira), entonces impactos ecológicos (por ejemplo, interrumpir el tránsito de bagres migratorios**) son muy relevantes a Perú también.

En el presente MAAP #34, se describe la pérdida de bosque—más de 36,100 hectáreas—debido a la inundación causada por estas represas, con un enfoque en la represa Jirau.

Zoom A: Pérdida de Bosque por Inundaciones

La Imagen 34b muestra la pérdida de bosque debido a las inundaciones aguas arriba de la represa Jirau. Hasta 2015, la superficie inundada por ambas represas fue de 36,139 hectáreas (equivalente a 49,450 campos de fútbol). Las inundaciones se detectaron a partir del 2010, se elevaron sustancialmente entre 2011-12, y alcanzaron su punto máximo en 2014.

Según Fearnside 2014, a pesar de que gran parte del bosque a lo largo del río Madeira se inunda estacionalmente, muere cuando es inundado de forma permanente***. Por lo tanto, el área inundada es una medida apropiada de la pérdida de bosque.

A continuación, mostramos una serie de imágenes de las áreas indicadas en el Cuadro B (ver las Imágenes 34c-e) y en el Cuadro C (ver la Imagen 34f).

Imagen 34b. Datos: USGS, CLASlite, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.
Imagen 34b. Datos: USGS, CLASlite, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

Zoom B: Inundaciones Alrededor la Represa Jirau

La Imagen 34c muestra las inundaciones aguas arriba de la represa Jirau entre 2011 (panel izquierda) y 2015 (panel derecha). El punto rojo indica el mismo lugar en ambas imágenes. A continuación, mostramos imágenes de alta-resolución de los áreas indicados por los Cuadros B1 y B2.

Imagen 33c. Inundaciones inmediatamente aguas arriba de la represa Jirau entre 2011 (panel izquierda) y 2015 (panel derecha).
Imagen 34c. Inundaciones inmediatamente aguas arriba de la represa Jirau entre 2011 (panel izquierda) y 2015 (panel derecha).

Zooms B1 y B2: Represa Jirau y sus Inundaciones

La Imagen 34d muestra una vista de alta resolución de la represa Jirau en julio de 2015. La Imagen 34e muestra una vista de alta resolución de una parte de la zona inundada aguas arriba de la represa Jirau en agosto de 2015 (el punto rojo indica el mismo lugar en ambos paneles).

Imagen 33d. Vista de alta resolución de la represa Jirau. Datos: WorldView-2 from Digital Globe (NextView).
Imagen 34d. Vista de alta resolución de la represa Jirau. Datos: WorldView-2 from Digital Globe (NextView).
Imagen 33e: Vista de alta resolución de una parte de la zona inundada inmediatamente aguas arriba de la represa de Jirau. Datos: WorldView-2 from Digital Globe (NextView).
Imagen 34e: Vista de alta resolución de una parte de la zona inundada inmediatamente aguas arriba de la represa de Jirau. Datos: WorldView-2 from Digital Globe (NextView).

Zoom C: Inundaciones Aguas Arriba de la Represa Jirau

La Imagen 34f muestra las inundaciones aguas arribas de la represa Jirau entre 2011 (panel izquierda) y 2015 (panel derecha). El punto rojo indica el mismo lugar en ambas imágenes.

Imagen 33f. Las inundaciones de bosques de aguas arribas de la represa de Jirau entre 2011 (panel izquierda) y 2015 (panel derecha). Datos: USGS
Imagen 34f. Las inundaciones de bosques de aguas arribas de la represa de Jirau entre 2011 (panel izquierda) y 2015 (panel derecha). Datos: USGS

Referencias

*Finer M, Jenkins CN (2012) Proliferation of Hydroelectric Dams in the Andean Amazon and Implications for Andes-Amazon Connectivity. PLOS ONE: 7(4): e35126. Link: http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0035126

**Duponchelle F et al (2016) Trans-Amazonian natal homing in giant catfish. J. Appl. Ecol. http://doi.org/bd45

***Fearnside PM (2014) Impacts of Brazil’s Madeira River dams: Unlearned lessons for hydroelectric development in Amazonia. Environmental Science & Policy 38: 164-172.

Cita

Finer M, Olexy T (2015) Nueva Represa en el Río Madeira (Brasil) Causa Deforestación por Inundaciones. MAAP: 34.

MAAP #33: Actividad Minera Aurífera Ilegal Altera el Curso del Río Malinowski (límite Reserva Nacional Tambopata)

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En el MAAP #30, confirmamos una invasión de la Reserva Nacional Tambopata en Madre de Dios por la actividad minera aurífera ilegal. En el presente MAAP #33, mostramos que esta misma actividad está alterando el cauce natural del río Malinowski, que forma el límite natural de la Reserva. La Imagen 33a indica las dos zonas donde hemos documentado un desvío reciente (ver detalles abajo). En total, se trata de una alteración (corte) artificial de 4.4 km del curso del río.

Imagen Xa. Datos: Planet Labs, SERNANP
Imagen 33a. Datos: Planet Labs, SERNANP

Zoom A: Una Desviación Reciente

La Imagen 33b muestra la etapa final del desvío del río Malinowski entre el 31 de marzo (panel izquierdo) y 3 de mayo (panel derecho) del presente año en la zona indicada en el Cuadro A de la Imagen 33a. Se puede observar claramente que entre estas fechas la actividad minera ha creado un nuevo curso por el río, cortando y secando una sección de 1.7 km de longitud.

Imagen Xb. Datos: Planet Labs, Digital Globe (Nextview)
Imagen 33b. Datos: Planet Labs, Digital Globe (Nextview)

La Imagen 33 muestra con mayor detalle como se desvió el río Malinowski en esta zona entre el abril y mayo de 2016. La flecha roja indica el mismo lugar a través del tiempo en las tres imágenes.

Imagen Xc. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 33c. Datos: Digital Globe (Nextview)

Zoom B: La Desviación Anterior

En el febrero de 2016, especialistas de AIDER y SERNANP*, presentaron por primera vez como la actividad minera cambió el cauce natural del río Malinowski en la zona indicada en el Cuadro B. La Imagen 33d muestra el cambio progresivo: desde la creciente actividad minera a lo largo del cauce normal en junio de 2013 (panel izquierdo), hasta el nuevo trazo del cauce del río en junio de 2015 (panel central), y finalmente hasta la expansión de la actividad minera desde el cause anterior hacia el interior de la Reserva (panel derecho). El punto rojo indica el mismo lugar a través del tiempo en las tres imágenes. Se trata de una alteración (corte) de 2.7 km de longitud del río.

Imagen Xc. Datos: Digital Globe (Nextview), Planet Labs
Imagen 33d. Datos: Digital Globe (Nextview), Planet Labs

Impactos Ecológicos

Según el Dr. Carlos Cañas**, coordinador de la Iniciativa Aguas Amazónicas de Wildlife Conservation Society en Perú, la alteración de los cauces naturales del río Malinowski tendría impactos ecológicos significativos, como:

  • Aunque el rio Malinowski tiene una dinámica natural, los cambios documentados en MAAP #33 definitivamente representan una alteración artificial (no natural) causada por la actividad minera.
  • Los cambios no naturales están alterando el cauce de Malinowski de uno que es “más definido” a uno que es “más ancho y esparcido”. Este cambio impacta los pulsos de inundación en los siguientes aspectos: reducción de intensidad, temporalidad, frecuencia. Esto implica una afectación al comportamiento migratorio para muchas especies de peces aguas abajo, los cuales reciben e interpretan las señales del rio para desarrollar alguna función vital (entrar a alimentarse, o reproducirse).
  • Un cauce más ancho también genera que la velocidad del agua disminuya aguas abajo, lo cual tendrá un efecto en que se incremente la sedimentación en la zona de descarga en el tributario mayor (el Tambopata). Dada la naturaleza del Tambopata, se puede prever un represamiento casi permanente del Malinowski (mayor volumen del Tambopata; mayor sedimentación a nivel de la desembocadura). Entre otras cosas, este puede obstaculizar la entrada de peces tratando de entrar su zona de alimentación.
  • Como se aprecia en la Imagen 33d, el acceso de los peces a determinados espacios se verá interrumpido por el bloqueo y el cierre de cauces. Asimismo, la conexión bosque inundable-canal del río queda completamente alterada, sino interrumpida, en esta sección del río. Muchas especies de peces dependen de esa conexión estacional para su alimentación (especies que comen frutos o vegetación del bosque adyacente).
  • El río Malinowski por su condición de río tributario del río Tambopata, posee espacios naturales que son clave para la reproducción de muchas especies locales. Sus quebradas tributarias representan hábitats diferentes al río principal que albergan una diversidad de peces e invertebrados que aporta a la diversidad acuática de la cuenca. Estas quebradas tienen poco sedimento y alta transparencia, la minería destruirá estos ambientes o los alterará drásticamente, causando un efecto sobre la diversidad.

Referencias

*Villa L., Campos L. G., Pino I. M. (01 de febrero de 2016). Primer Sistema de Alerta Temprana de Geoinformación (SAT-GI) para Áreas Naturales Protegidas del Perú: Reserva Nacional Tambopata y el Ámbito de Madre de Dios del Parque Nacional Bahuaja Sonene. Reporte Nº 001-2016. SERNANP – AIDER

** Cañas CM, Waylen PR (2011) Modelling production of migratory catfish larvae (Pimelodidae) on the basis of regional hydroclimatology features of the Madre de Dios Basin in southeastern Peru. Hydrol. Process. DOI: 10.1002/hyp.8192.

**Cañas CM, Pine WE (2011) DOCUMENTATION OF THE TEMPORAL AND SPATIAL PATTERNS OF PIMELODIDAE CATFISH SPAWNING AND LARVAE DISPERSION IN THE MADRE DE DIOS RIVER
(PERU): INSIGHTS FOR CONSERVATION IN THE ANDEAN-AMAZON HEADWATERS. River Res. Applic. 27: 602–611.

Cita

Finer M, Novoa S (2016) Mineros Ilegales Cambian el Curso del Río Malinowski (límite Reserva Nacional Tambopata). MAAP: 33.

MAAP #32: Deforestación de Gran-escala vs. Pequeña-escala en la Amazonia Peruana

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Cuadro 32a. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD
Cuadro 32a. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD

En los anteriores MAAP #25 y MAAP #26, presentamos mapas de hotspots de deforestación en la Amazonia peruana para los periodos 2012-2014 y 2015*, respectivamente. En el presente MAAP #32, presentamos un análisis complementario basado en el tamaño de los eventos de deforestación.

El Cuadro 32a muestra los resultados comparativos de la deforestación entre los años 2013 y 2015, indicando que:
– Pequeña-escala (< 5 hectáreas) representó la gran mayoría de los eventos de deforestación (70-80%) cada año.
– Mediana-escala (5-50 hectáreas) fue de aproximadamente 20% cada año.
– Gran-escala (>50 hectáreas) fue variable. En 2013, el año de mayor actividad de las nuevas plantaciones de cacao y palma aceitera, alcanzó el 8% de los eventos de deforestación. En 2015 fue solo 1%.

En resumen, la deforestación de pequeña y mediana-escala representa mas de 90% del total y una amenaza constante, mientras que la deforestación de gran-escala representa una amenaza latente. Como se describe abajo, proyectos de gran-escala pueden ser causantes de eventos de deforestacion masiva y rápida (como visto en 2013), entonces debe seguir siendo una alta prioridad.

*Hemos aumentado la estimación de deforestación para 2015 a 163.238 hectáreas (equivalente a 223.600 campos de fútbol), la segunda más alta registrada desde el año 2000 (sólo por detrás del 2014). Esta  estimación se basa en las alertas GLAD, producidas por Universidad de Maryland, Google, y Global Forest Watch.

Mapa Base

La Imagen 32a muestra, en forma gráfica, los patrones descritos arriba de la deforestación para el 2013 (panel izquierdo) y 2015 (panel derecho). Posteriormente, se muestran zooms para tres zonas claves en el norte, central, y sur, respectivamente.

Imagen 32a. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD
Imagen 32a. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD

Amazonia Peruana Norte

La Imagen 32b muestra un zoom del norte de la Amazonia peruana para 2013 (panel izquierdo) y 2015 (panel derecho). En general, se puede observar el patrón de deforestación de pequeña-escala a lo largo de los ríos de Loreto. En adición, para 2013, se puede ver eventos de la deforestación de gran-escala para un proyecto de cacao ubicado al sureste de la ciudad de Iquitos (ver MAAP #27 para más detalles) y para plantaciones de palma aceitera ubicadas a lo largo de la frontera de las regiones Loreto y San Martin (ver MAAP #16 para más detalles). En el 2015, continuó la expansión de la deforestación en esos áreas, pero de mediana-escala.

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Imagen 32b. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD

Amazonia Peruana Central

La Imagen 32c muestra un zoom del centro de la Amazonia peruana para 2013 (panel izquierdo) y 2015 (panel derecho). En general, se puede observar una gran cantidad de deforestación a pequeña y mediana-escala entre noroeste Ucayali y sureste Huánuco. En adición, para el 2013, se puede ver la presencia de deforestación a gran-escala que corresponde a dos nuevas plantaciones de palma aceitera ubicadas noroeste de la ciudad de Pucallpa (ver MAAP #4 para más detalles).

Imagen 32c. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD
Imagen 32c. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD

Amazonia Peruana Sur

La Imagen 32d muestra un zoom del sur de la Amazonia peruana para 2013 (panel izquierdo) y 2015 (panel derecho). En general, se puede observar el patrón de deforestación de pequeña y mediana-escala a lo largo de la carretera Interoceanica en Madre de Dios. En adición, se puede apreciar la persistencia de la deforestación a gran-escala en el sur de Madre de Dios vinculada a la minería aurífera ilegal (ver MAAP #12 para más detalles).

Imagen 32d. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD
Imagen 32d. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD

Cita

Finer M, Novoa S (2016) Deforestación de Gran-escala vs. Pequeña-escala en la Amazonia Peruana. MAAP: 32.

MAAP #31: Deforestación Continúa su Expansión en La Pampa (zona de amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata)

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La deforestación por la minería aurífera ilegal continúa su expansión en la zona conocida como La Pampa, ubicada en el departamento de Madre de Dios. Aquí, presentamos una serie de imágenes de alta-resolución (0.5 m) que ilustra esta expansión. La Imagen 31a muestra la gran mancha amorfa de deforestación en La Pampa (hasta noviembre de 2015) en relación a la Reserva Nacional Tambopata y su zona de amortiguamiento. Los Cuadros A y B indican los áreas de los zooms, que a continuación muestran la deforestación de 76 hectáreas (equivalente a 104 campos de fútbol) entre noviembre de 2015 y abril de 2016.

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Imagen 31a. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Zoom A: Avance de la Deforestación

La Imagen 31b muestra la expansión de la deforestación (28 hectáreas) entre noviembre de 2015 (panel izquierdo) y abril 2016 (panel de 2016) en el sector este de La Pampa. El punto rojo indica el mismo lugar en ambas imágenes.

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Imagen 31b. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Zoom B: Formación de un Gran Campamento

La Imagen 31c muestra la formación de un gran campamento minero entre noviembre de 2015 (panel izquierdo) y abril 2016 (panel de 2016) en el sector este de La Pampa. El punto rojo indica el mismo lugar en ambas imágenes. También la imagen muestra la deforestación de 48 hectáreas alrededor el campamento.

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Imagen 31c. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Cita

Finer M, Olexy T (2016) Deforestación Continúa su Expansión en La Pampa (zona de amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata). MAAP: 31.

 

MAAP #30: Invasión de la Reserva Nacional Tambopata se Intensifica

Posted on by dcadmin

Como se describió previamente en MAAP #21, la invasión de la Reserva Nacional Tambopata por la actividad minera aurífera ilegal inició a finales de 2015. En el presente MAAP, confirmamos que esta invasión continúa intensificándose en 2016.

La Imagen 30a muestra la zona de la invasión, en donde estimamos una deforestación de aproximadamente 130 hectáreas (equivalente a 178 campos de fútbol) en 7 frentes de deforestación al interior del sector noroeste de la Reserva desde el setiembre de 2015. A continuación, mostramos zooms de alta-resolución de los frentes 1 – 5 (Cuadro A), y un gran campamento minero frente la Reserva (Cuadro B).

Imagen 30a. Datos: Planet Labs, SERNANP
Imagen 30a. Datos: Planet Labs, SERNANP

Invasión de Tambopata: Frentes 1-5

La Imagen 30b muestra la rápida expansión de la deforestación en 5 de los frentes al interior de la Reserva entre los finales de enero (panel izquierdo) y marzo (panel derecho) de 2016. Esta imagen corresponde al Cuadro A de la Imagen 30a. Las Imágenes 30c y 30d muestran, en alta-resolución, zooms de estos 5 frentes.

Imagen 30b. Datos: Planet Labs, SERNANP

Zoom de Frentes 1, 2

La Imagen 3oc muestra un zoom de los frentes de deforestación 1 y 2 entre enero (panel izquierdo) y marzo (panel derecho) de 2016.

Imagen 30c. Datos: Planet Labs, SERNANP
Imagen 30c. Datos: Planet Labs, SERNANP

Zoom de  Frentes 3, 4, 5

La Imagen 3od muestra un zoom de los frentes deforestación 3, 4, y 5 entre enero (panel izquierdo) y marzo (panel derecho) de 2016.

Imagen Xd. Datos: Planet Labs, SERNANP
Imagen 30d. Datos: Planet Labs, SERNANP

Gran Campamento frente a la Reserva Nacional Tambopata

La Imagen 30e muestra, en alta resolución, como fue el establecimiento de un gran campamento minero frente a la sección invadida de la Reserva (y adentro la Zona de Amortiguamiento de la Reserva). Esta Imagen corresponde al Cuadro B de la Imagen 30a.

Imagen 30e. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 30e. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Utilizando Radar para Confirmar la Invasión Sigue

A inicios del 2016, se realizaron dos intervenciones (una el 21 de Enero y la otra el 23 de Febrero) dirigidas por el Gobierno Peruano en contra los mineros ilegales que se encontraban operando en al interior de la Reserva. Sin embargo, la Imagen 30f muestra en rojo el avance de la deforestación (44 hectáreas) entre el 1 de marzo (panel izquierdo) y 25 de marzo (panel derecho). En otras palabras, utilizando la tecnología de radar (que puede penetrar la cobertura de nubes), podemos confirmar que la deforestación continuó avanzando posterior a las intervenciones.

Imagen Xd. Datos: Sentinel-1, SERNANP
Imagen 30f. Datos: Sentinel-1, SERNANP

Finer M, Novoa S, Olexy T (2016) Invasión de la Reserva Nacional Tambopata se Intensifica. MAAP: 30.