MAAP #41: Palma Aceitera en Ucayali- Deforestación por la empresa Plantaciones de Pucallpa

En el anterior MAAP #4, publicamos información sobre la deforestación de 6,464 hectáreas (8,855 campos de fútbol) entre el 2011 y 2015, en el proyecto de palma aceitera a gran escala, en la región Ucayali ejecutado por la empresa Plantaciones de Pucallpa. Además, encontramos que la mayoría de la deforestación ocurrió en bosques primarios1, y también hubo pérdida de vegetación secundaria.

En diciembre del 2015, la Comunidad Nativa Santa Clara de Uchunya presentó una demanda oficial a la Mesa Redonda sobre la Palma Aceitera Sostenible (RSPO por su sigla en inglés) en contra de Plantaciones de Pucallpa (miembro actual de la RSPO). Un componente importante de la denuncia trata de la deforestación mencionada líneas arriba. Sin embargo, la empresa ha negado repetidamente dicha deforestación.

Para entender mejor la deforestación en cuestión, en el presente MAAP comparamos tres imágenes satelitales de alta resolución: 1) julio del 2010,  imagen en color más reciente antes el inicio de la deforestación a gran escala en mayo del 2012; 2) junio del 2012, imagen en blanco y negro del período de inicio de la deforestación a gran escala; 3) septiembre del 2015, imagen mostrando la plantación instalada de palma aceitera.

La Imagen 41a muestra el mapa de base del área del proyecto en julio del 2010 (panel izquierdo), junio del 2012 (panel central), y septiembre del 2015 (panel derecho). Indicamos las áreas de bosque primario y vegetación secundaria,2, áreas deforestadas recientemente, y plantaciones de palma aceitera en cada panel. Se puede observar que la deforestación a gran escala empezó en junio del 2012, y consecuentemente para el 2015 result en una gran transformación de bosque primario y vegetación secundaria por plantación de palma aceitera. Los Cuadros A–F muestran las áreas de los zooms presentadas más adelante. Haga clic en cada imagen para agrandar.

Imagen 41a. Datos: Digital Globe (Nextview), MAAP
Imagen 41a. Datos: Digital Globe (Nextview), MAAP


Zoom A: Bosque Primario

Las Imágenes 41b-i muestran los zooms de las áreas (Cuadros A – D) en que la plantación de palma aceitera reemplazó al bosque primario. En las imágenes, se puede observar bosque primario en julio del 2010 (panel izquierdo) y junio del 2012 (panel central), reemplazado por la plantación de palma aceitera en septiembre del 2015 (panel derecho). Nótese que en el Cuadro D (Imágenes 41h-i) se puede observar los árboles talados recientes para el establecimiento de la plantación.

Imagen 40b. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41b. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41c. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41c. Datos: Digital Globe (Nextview)

Zoom B: Bosque Primario

Imagen 40d. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41d. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41e. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41e. Datos: Digital Globe (Nextview)

Zoom C: Bosque Primario

Imagen 40f. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41f. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41g. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41g. Datos: Digital Globe (Nextview)

Zoom D: Bosque Primario

Imagen 40j. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41h. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41i. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41i. Datos: Digital Globe (Nextview)

Zoom E: Vegetación Secundaria

Las Imágenes 41j-m muestran los zooms de las áreas (Cuadros E – F) en que la plantación de palma aceitera reemplazo a la vegetación secundaria. En cada imagen, se puede ver vegetación secundaria en julio del 2010 (panel izquierdo) y junio del 2012 (panel central), reemplazada por la plantación de palma aceitera en septiembre del 2015 (panel derecho).

Imagen 40j. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41j. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41k. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41k. Datos: Digital Globe (Nextview)

Zoom F: Vegetación Secundaria

Imagen 40l. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41l. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41m. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 41m. Datos: Digital Globe (Nextview)

Notas

Definimos bosque primario como el área que desde la primera imagen Landsat disponible (en este caso 1990) está caracterizada por una cobertura boscosa de dosel cerrada y densa, definición consistente con la definición oficial de la nueva Ley Forestal (Bosque con vegetación original caracterizado por la abundancia de árboles maduros con especies del dosel superior o dominante, que ha evolucionado de manera natural).

2 Las clasificaciones de bosque primario y vegetación secundaria viene del análisis publicado en el MAAP #4.

Cita

Finer M, Cruz C, Novoa S (2016) Confirmando Deforestación para Palma Aceitera por la empresa Plantaciones de Pucallpa. MAAP: 41

MAAP #37: Hotspot de Deforestación en la Selva Central (region Huánuco)

Imagen Xa. Datos: UMD/GLAD
Imagen 37a. Datos: UMD/GLAD

En el anterior MAAP #26, presentamos un mapa de Hotspots de Deforestación en la Amazonia peruana para el año de 2015*. Ese mapa mostró que la mayor concentración de deforestación se ubica en la selva central.

La Imagen 37a (ver a la izquierda) muestra un zoom de esta zona. Anteriormente en el MAAP #26, describimos los hotspots indicados en los Cuadros A y B (región Ucayali).

En el presente MAAP, analizamos los hotspots indicados en los Cuadros C y D, ubicados en la sección este de la región Huánuco.

Para 2015, calculamos una deforestación de 7,930 hectáreas (equivalente a 10,865 campos de fútbol) en el área indicado por estos dos cuadros. El principal driver sería pasto para ganado (ver abajo). Aproximadamente 87% de la deforestación observada se encuentra fuera de predios rurales.

Se calculó una deforestación adicional de 16.590 hectáreas (equivalente a 22.700 campos de fútbol) en 2013 y 2014. Una vez más, la gran mayoría de la deforestación observada se encuentra fuera de predios rurales.

Driver de la Deforestación: Pasto para Ganado

El uso del suelo predominante en la zona es el de pasto para ganado, por lo que este sería el principal driver de deforestación documentado. Se tomó una muestra (1,500 hectáreas) de las áreas deforestadas en 2014, y encontramos que 76% (1,140 hectáreas) fueron convertidas a pastos para el 2015 (ver un ejemplo en la Imagen 37b).**  Basado en el análisis de las imágenes, estimamos que se ha deforestando una superficie similar para pasto en 2015.

Imagen
Imagen 37b. Datos: Digital Globe (NextView)

Hotspot Cuadro C

Imagen Xb. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD, MTC
Imagen 37c. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD, MTC

A continuación, mostramos una serie de imágenes de alta-resolución de dicha deforestación en los Cuadros C y D. Haga clic en cada imagen para agrandar.

La Imagen 37c muestra información detallada de la deforestación al interior del área indicada por el Cuadro C.

En esta zona, documentamos la deforestación de 5,050 hectáreas en 2015. De este total, 46% de los eventos de deforestación son de pequeña-escala (<5 ha), 43% de mediana-escala (5-50 ha), y 12% de gran-escala (>50 ha).

Más adelante, en la Imagen 37d, se muestra en alta resolución un ejemplo de la deforestación reciente en esta zona entre agosto de 2014 (panel izquierdo) y setiembre de 2015 (panel derecho). Ver el Cuadro C1 para contexto.

c. Huanuco_C1_v4_DG
Imagen 37d. Datos: WorldView de Digital Globe (NextView).

Hotspot Cuadro D

Imagen Xd. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD, MTC
Imagen 37e. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD, MTC

La Imagen 37e muestra información detallada de la deforestación al interior del área indicada por el Cuadro D.

En esta zona, documentamos la deforestación de 2, 883  hectáreas en 2015. De este total, 44% de los eventos de deforestación son de pequeña-escala (<5 ha), 51% de mediana-escala (5-50 ha), y 6% de gran-escala (>50 ha).

Más adelante, en las Imagenes 37f y 37g, se muestran en alta resolución dos ejemplos de la deforestación reciente en esta zona entre solo junio (panel izquierdo) y setiembre de 2015 (panel derecho). Ver los Cuadro D1 y D2 para contexto.

e. Huanuco_D1_v2_DG
Imagen 37f. Datos: WorldView de Digital Globe (NextView).
f. Huanuco_D2_v1_DG
Imagen 37g. Datos: WorldView de Digital Globe (NextView).

Referencias y Notas

* Basado en los datos de las alertas GLAD, producidos por el University of Maryland, Google, y Global Forest Watch. http://www.globalforestwatch.org/map/5/-9.31/-75.01/PER/grayscale/umd_as_it_happens

*Hansen, M.C., A. Krylov, A. Tyukavina, P.V. Potapov, S. Turubanova, B. Zutta, S. Ifo, B. Margono, F. Stolle, and R. Moore. Humid tropical forest disturbance alerts using Landsat data. Environ. Res. Lett. 11: 034008.

**Todas las áreas de la muestra fueron mayores a 5 hectáreas y se identificaron con imágenes de muy alta resolución de setiembre del 2015.


Cita

Finer M, Novoa S, Cruz C, Peña N (2016) Hotspot de Deforestación en la Selva Central (region Huánuco). MAAP: 37.

MAAP #35: Confirmando la Deforestación a Gran Escala por United Cacao en 2013 [Vista de Alta Resolución]

Hasta la fecha, en MAAP hemos publicado 4 artículos* sobre la deforestación realizada por la empresa United Cacao (a través de su subsidiaria peruana, Cacao del Perú Norte) cerca a la localidad de Tamshiyacu en la región Loreto. En estos artículos, hemos documentado la deforestación de 2,380 hectáreas (equivalentes a 3,260 campos de fútbol) vinculadas al proyecto basados en el análisis de imágenes satelitales.

Sin embargo, la empresa continúa negando dicha deforestación**, basándose en el argumento de que las tierras se encontraban ya deforestadas para el uso agrícola antes del inicio de las operaciones de la empresa en el 2013.

En el presente MAAP, demostramos que el argumento de la empresa no concuerda con la evidencia satelital. Presentamos imágenes satelitales de principios de 2013, periodo inmediatamente anterior al inicio del proyecto de cacao, que muestran definitivamente que las tierras en objeto no se encontraban deforestadas antes del inicio de las operaciones de la empresa. En estas imágenes, mostramos en alta-resolución la deforestación a gran escala de bosque primario entre marzo y setiembre 2013. Haga clic en cada imagen para agrandar.

Recientemente, el Servicio Nacional Forestal y de Fauna Silvestre (SERFOR) ha manifestado su opinión sobre este hecho desde un punto de vista legal (Comunicado de SERFOR).

Como referencia, al fin del artículo se encuentra una gráfica (la Imagen 35l) que muestra como se ve en imágenes de alta-resolución la diferencia entre bosque primario, vegetación secundaria, área de agricultura, y área deforestada.

Deforestación a Gran Escala en 2013

Recientemente hemos adquirido una imagen satelital de muy alta-resolución (0.5 metros) de fecha 25 de marzo del 2013, fecha inmediatamente antes al comienzo de la deforestación del proyecto de cacao. La Imagen 35a muestra el área del proyecto entre marzo (panel izquierdo) y septiembre (panel derecho) del 2013. Se puede observar que, en marzo, el área del proyecto se encuentra cubierta por bosques primarios*** y contiene solo unos pocos parches que han sido intervenidos. Por otra parte, en la imagen de septiembre se puede observar el evento de deforestación a gran escala en curso (1,100 hectáreas hasta esa fecha).

tamshiyacu2
Imagen 35a. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)

Zoom A

A continuación, mostramos zooms de las áreas indicadas por los Cuadros A-E en la Imagen 35a. En cada uno, la imagen muestra la misma área exacta dentro del proyecto de cacao entre marzo (panel izquierdo) y septiembre (panel derecho) de 2013.

Imagen 36b. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35b. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 36c. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35c. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)

Zoom B

Imagen 36d. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35d. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 36d. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35d. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)

Zoom C

Imagen 36f. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35f. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
tamshiyacu_zoomC1 (1)
Imagen 35g. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)

Zoom D

Imagen 36h. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35h. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 36i. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35i. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)

Zoom E

Imagen 36j. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35j. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 36k. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)
Imagen 35k. Datos: Airbus, Digital Globe (Nextview)

Gráfica de Referencia

Finalmente, como una referencia, la Imagen 35l muestra como se ve en imágenes de alta-resolución la diferencia entre bosque primario, vegetación secundaria, área de agricultura, y área deforestada.

Imagen Xl. Datos: Worldview (NextView)
Imagen 35l. Datos: Worldview (NextView)

Referencias

*MAAP #27, MAAP #13, MAAP #9, MAAP #2

**Ver articulos en Directors Talk, La Region, y The Guardian

***En el MAAP #9, analizando una serie de imágenes que datan del año 1985,  demostramos que la gran mayoría del área es bosque primario.

Cita

Finer M, Cruz C, Novoa S (2016) Confirmando la Deforestación a Gran Escala por United Cacao en 2013 [Vista de Alta Resolución]. MAAP: 35.

MAAP #26: Hotspots de deforestación en la Amazonía peruana, 2015

Recientemente el portal Global Forest Watch del World Resources Institute, en un esfuerzo compartido con la Universidad de Maryland y Google, ha presentado su sistema de alertas tempranas denominado GLAD1. Estas alertas generan una rápida (semanal) información de pérdida del bosque en alta resolución (30 metros)  y a una escala nacional para Perú. En el presente MAAP #26, analizamos una muestra de estos datos para comprender mejor los patrones de deforestación en la Amazonía peruana durante el 2015.

Imagen Xa. Mapa de densidad kernel para la pérdida de bosques en la Amazonia peruana en 2015. Datos: Hansen et al 2016, ERL.
Imagen 26a. Mapa de densidad kernel para la pérdida de bosques en la Amazonia peruana en 2015. Datos: Hansen et al 2016 (ERL)

Según las alertas GLAD, se estima que la pérdida de bosque en el Perú durante el 2015 fue de 158,658 hectáreas (equivalente a 217.340 campos de fútbol). De ser confirmada esa estimación, sería la segunda más alta registrada desde el año 2000, sólo por detrás del 2014 (177.500 hectáreas).

Para este artículo, realizamos una estimación de densidad kernel (análisis que calcula la magnitud por unidad de área de un fenómeno particular, en este caso, la pérdida de bosques), para entender mejor donde estuvo concentrada las alertas GLAD en 2015. Encontramos que la deforestación tuvo una mayor concentración de hotspots en los departamentos de Ucayali, Huánuco y Madre de Dios (ver la Imagen 26a).

Debe mencionarse que anteriormente realizamos el mismo tipo de análisis para los años 2012 – 2014 basado en datos del Ministerio de Ambiente, información que fue publicada en el MAAP #25. Contrastando los datos anteriores (2012 -2014) con los resultados de este último análisis (2015), podemos ver cómo han cambiado las tendencias y patrones de deforestación.

Los Recuadros A y B destacan un área en la Amazonía centro de Perú (departamento de Ucayali) donde la deforestación se intensificó en 2015. Véase más abajo imágenes de alta resolución que muestran la deforestación en estas áreas.

Recuadro A

Image Xb. 2000-15 deforestation for area in Inset A. Data: Hansen et al 2016, ERL, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.
Imagen 26b. Deforestación reciente de la zona en el Recuadro A. Datos: Hansen et al 2016 (ERL), PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

La Imagen 26b muestra información detallada de la deforestación de la zona indicada en el recuadro A (de la Imagen 26a). Nótese la extensa deforestación en 2015 (201 hectáreas, ver color rosado) justo al oeste de dos plantaciones de palma aceitera a gran escala.

Más adelante, la Imagen 26c muestra imágenes de satélite de alta resolución de la área en Recuadro A1 antes (izquierda) y después (derecha) de los acontecimientos recientes de deforestación. Puede notarse las áreas recientemente deforestadas próximas a áreas de pastizales a lo largo del río Juantía.

Image Xc. High-resolution view of area in Inset A1 before (left panel) and after (right panel) recent deforestation events. Data: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 26c. Vista de alta resolución de la zona en Recuadro A1 antes (panel izquierda) y después (panel derecha) recientes eventos de deforestación. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Recuadro B

Imagen 26d. Deforestación reciente de la zona en Recuadro B de Imagen Xa. Datos: XX, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.
Imagen 26d. Deforestación reciente de la zona en Recuadro B de Imagen Xa. Datos: Hansen et al 2016 (ERL), PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

La Imagen 26d muestra información detallada de deforestación de la zona indicada en Recuadro B (de Imagen Xa). Nótese la extensa deforestación en 2015 (164 hectáreas, ver color rosado) entre el rio Aguaytia y la carretera Jorge Basadre. Deforestación reciente (2012-14) parece estar asociada con actividades agrícolas y forestales.

Más adelante, la Imagen 26e muestra imágenes de satélite de alta resolución de la área en Recuadro B1 antes (izquierda) y después (derecha) de los acontecimientos recientes de deforestación. Nótese como la proliferación de vías vecinales permitió la apertura de áreas de bosque para actividades de agricultura.

Imagen 26e. Vista de alta resolución de la zona en Recuadro B1 antes (panel izquierdo) y después (panel derecha) recientes eventos de deforestación. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 26e. Vista de alta resolución de la zona en Recuadro B1 antes (panel izquierdo) y después (panel derecha) recientes eventos de deforestación. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Metodología

Realizamos este análisis, utilizando la herramienta Kernel Density dentro de las herramientas de análisis espaciales del software ArcGis 10.1.  Nuestra meta fue enfatizar las concentraciones locales de deforestación, buscando representar los patrones globales de deforestación entre 2012 y 2014.  Se utilizaron los siguientes parámetros:

Radio de búsqueda: 15000 unidades estrato (metros)

Función de Densidad de Kernel: kernel de cuarto grado

Tamaño de celda en el mapa: 200 x 200 metros (4 hectáreas)

Todo lo demás lo dejamos en la configuración predeterminada.

Referencia

1 Hansen, M.C., A. Krylov, A. Tyukavina, P.V. Potapov, S. Turubanova, B. Zutta, S. Ifo, B. Margono, F. Stolle, and R. Moore. Humid tropical forest disturbance alerts using Landsat data. Environmental Research Letters, in press. Accessed through Global Forest Watch on March 2, 2016. www.globalforestwatch.org

Cita

Finer M, Novoa S, Snelgrove C (2015) Hotspots de deforestación en la Amazonía peruana, 2015. MAAP: 26.

MAAP #23: La Deforestación Aumenta en el Río Las Piedras (Madre de Dios, Perú)

El río Las Piedrasuno de los principales afluentes del río Madre de Dios en el sureste de la Amazonía peruana, es cada vez más reconocido por su excepcional fauna silvestre (por ejemplo, véase este vídeo del naturalista y explorador Paul Rosolie y este tráiler de la próxima película Uncharted Amazon), y también por la presencia de pueblos indígenas en aislamiento voluntario. Como se puede ver en la Imagen 23a, sus cabeceras nacen en el Parque Nacional Alto Purus y Reserva Territorial Madre de Dios, mientras que la sección baja atraviesa diferentes tipos de concesiones forestales (maderables, castaña, ecoturismo, y reforestación).

En el presente MAAP #23, se documenta el aumento de la deforestación por cacao en la cuenca baja del río Las Piedras, en la zona que rodea a la comunidad campesina de Lucerna (véase el cuadro rojo en la Imagen 23a para contexto).

Imagen Xa. El Río Las Piedras y designaciones de uso de los recursos. Datos: MINAGRI, IBC, SERNANP.
Imagen 23a. El río Las Piedras y derechos circundantes. Datos: MINAGRI, IBC, SERNANP.

Análisis de Deforestación

Imagen Xb. Análisis de deforestacion en la cuenca baja del rió Las Piedras. Datos: MINAGRI, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.
Imagen 23b. Análisis de deforestación en el bajo río Las Piedras. Datos: MINAGRI, CLASlite, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

La Imagen 23b muestra un análisis de deforestación a lo largo la cuenca baja del río Las Piedras, específicamente alrededor la comunidad de Lucerna (véase el cuadro rojo en la Imagen 23a para el contexto). Se documentó un incremento significativo de la deforestación a partir del año 2012. Entre los años 2000 y 2011, solamente se detectó la pérdida de 88 hectáreas de bosque (equivalente a 120 campos de fútbol). Mientras que en los últimos 4 años entre 2012 y 2015, se estimó  la deforestación de 472 hectáreas (equivalente a 647 campos de fútbol). Siendo el 2015 el año de mayor deforestación, con 155 hectáreas (equivalente a 212 campos de fútbol).

Nótese que la Concesión de Ecoturismo Las Piedras Amazon Centre (LPAC) representa una barrera eficaz contra la deforestación. La concesión de LPAC (creado en el 2007 y trasladado a ARCAmazon en 2015) es sede de un albergue turístico y centro de investigación. Por otra parte, otras dos concesiones de ecoturismo ubicadas alrededor LPAC están experimentando una intensa deforestación.

Imagen Xc. Una reciente imagen satelital muestra deforestación a lo largo del bajo río Las Piedras. Datos: USGS,MINAGRI.
Imagen 23c. Una reciente imagen satelital muestra la deforestación a lo largo de la cuenca baja del río Las Piedras. Datos: USGS,MINAGRI.

La Imagen 23c muestra una imagen satelital muy reciente (diciembre de 2015) de la deforestación mostrado en la Imagen 23b. Las áreas marrones-rojizas indican las áreas recientemente deforestadas. Según fuentes locales, se indica que gran parte de esta nueva deforestación estaría asociada a la instalación de plantaciones de cacao.

Cita

Finer M, Peña N (2015) El Aumento de la Deforestación a lo largo del menor Río Las Piedras (Madre de Dios, Perú). MAAP #23

MAAP #20: Nueva Pista de Aterrizaje en Zona Cocalera dentro del Parque Nacional Bahuaja Sonene (Puno, Peru)

En el MAAP #10 se mostró la deforestación extensiva entre 2000 y 2014 (538 hectáreas) en el sector Colorado del Parque Nacional Bahuaja Sonene, una área protegida importante en la Amazonía peruana sur. Además, se describió como este sector posee una alta densidad de cultivos de coca, convirtiéndolo en uno de los principales impulsores de la deforestación observada.

En el presente MAAP #20, se muestra que en este sector del parque la deforestación sigue aumentando en 2015. Además, como se puede ver en la Imagen 20a, se ha detectado un área remota cerca este sector que estaría siendo habilitada nuevamente como una pista de aterrizaje al interior del parque.

Imagen Xa. Vista de alta resolución del área habilitada como pista de aterrizaje al interior del Parque Nacional Bahuaja Sonene. Fuentes: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 20a. Vista de alta resolución del área habilitada como pista de aterrizaje al interior del Parque Nacional Bahuaja Sonene. Ver Zoom A en la Imagen 20c para contexto. Fuentes: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Pista de Aterrizaje

La Imagen 20a muestra una imagen de alta resolucion (0,5 m) de la nueva pista de aterrizaje, que tiene 580 metros de largo y 8 metros de ancho (en adicion, ver Zoom A en la Imagen 20c para contexto). Posee todas las características que permitiría el aterrizaje para una avioneta monomotor. La Imagen 20b muestra que dicha pista de aterrizaje ha sido habilitada entre los meses de mayo y junio del 2015. En adición, en la Imagen 20c se puede apreciar que la pista se encuentra entre las zonas de protección estricta y silvestre. Debe mencionarse que esta área había sido deforestada anteriormente con la misma finalidad en el 2013, pero fue inhabilitada durante el 2014. Cabe enfatizar que no están comunidades nativas en la zona.

Imagen 20b. Comparación entre dos imágenes Landsat del 2015 mostrando el área habilitada como pista de aterrizaje. Fuentes: SERNANP, PNCB, USGS.
Imagen 20b. Comparación entre dos imágenes Landsat del 2015 mostrando el área habilitada como pista de aterrizaje. Fuentes: USGS.

Mapa de Referencia

La Imagen 20c muestra el mapa de referencia para este artículo. Se trata del sector Colorado del Parque Nacional Bahuaja Sonene. Zoom A corresponde a la pista de aterrizaje descrita arriba, mientras que Zoom B corresponde a la nueva deforestación descrita abajo.

Imagen 20c. Deforestación detectada al interior de la zona Colorado del Parque Nacional Bahuaja Sonene. Datos: SERNANP, MINAM/PNCB, CLASlite, USGS.
Imagen 20c. Deforestación detectada al interior de la zona Colorado del Parque Nacional Bahuaja Sonene. Datos: SERNANP, MINAM/PNCB, CLASlite, USGS, WCS.

Nuevas Áreas Deforestadas asociadas a Cultivos de Coca

En la Imagen 20d se puede apreciar la comparación de dos imágenes de alta resolución mostrando la deforestación de 40 hectáreas (equivalente a 55 campos de fútbol) entre octubre del 2014 (panel izquierda) y Octubre del 2015 (panel derecho). Los círculos de líneas continuas de color anaranjado muestran las nuevas áreas deforestadas, próximas de áreas antiguas con cultivos de coca. En la Imagen 20c se puede apreciar que esta deforestación se encuentra entre las zonas de protección estricta y silvestre.

Imagen 20d. Zoom “B” mostrando nuevas áreas deforestadas en dos imágenes de alta resolución. Fuentes: SPOT, WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 20d. Zoom “B” mostrando nuevas áreas deforestadas en dos imágenes de alta resolución. Fuentes: SPOT, WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Cita

Novoa S, Finer M (2015) Nueva Pista de Aterrizaje en Zona Cocalera al interior del Parque Nacional Bahuaja Sonene (Puno, Peru). MAAP: 20.

MAAP #18: Proliferación de Carreteras Forestales en la Amazonía Peruana

En los artículos MAAP #3 y #15 se evidenció  la construcción de algunas nuevas carreteras forestales en la Amazonía peruana central. En el presente MAAP #18, se presenta un análisis más completo sobre la proliferación de carreteras forestales en esta zona amazónica. En la Imagen 18a, se muestra un ejemplo en alta resolución de una nueva carretera forestal en esta zona con construcción activa durante 2015 (ver Cuadro A1 en la Imagen 18c para mas contexto).

Imagen 18a.
Imagen 18a. Nueva carretera forestal en la amazonia peruana. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

La Imagen 18b ilustra la ubicación de todas las carreteras forestales identificadas en la Amazonía peruana central (Loreto sur y Ucayali norte), las mismas que se concentran en la cuenca del río Ucayali y sus afluentes. El panel izquierdo muestra sólo las carreteras forestales, mientras que el panel derecho también se incluye las áreas naturales protegidas, comunidades nativas, y concesiones forestales.

Imagen 18b. Carreteras forestales en la Amazonía peruana central. Datos: SERNANP, CIMA-Cordillera Azul, IBC, SERFOR, USGS, MINAGRI.
Imagen 18b. Carreteras forestales en la Amazonía peruana central. Datos: SERNANP, CIMA-Cordillera Azul, IBC, SERFOR, USGS, MINAGRI.

En la Imagen 18b, se ha estimado la construcción de 1.134 km de carreteras forestales entre los años 2013 y 2015 en la Amazonía peruana central. De este total, se ubica 538.2 km en la matriz de concesiones forestales y comunidades nativas en el sur de Ucayali, 226.1 km en áreas de libre disponibilidad en el sur de Loreto, 210.3 km en la Zona de amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul, y 159.4 km en los alrededores del nuevo Parque Nacional Sierra del Divisor.

Nótese que la Zona de amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul y alrededores del nuevo Parque Nacional Sierra del Divisor contienen concesiones forestales y comunidades nativas, entonces la responsabilidad de autoridad forestal es el gobierno regional.

El tema de la legalidad de estas carreteras es complejo. Como se puede apreciar en el panel derecho, muchas de estas vías se encuentran alrededor o al interior de concesiones forestales y comunidades nativas, los cuales pueden haber obtenido los derechos para el aprovechamiento forestal de la autoridad forestal (en muchos casos, el gobierno regional).

A continuación, nos centramos en los carreteras forestales en la sección norte de la Imagen 18b (ver Cuadro A).

Zoom A: Carreteras Forestales del Loreto sur/Ucayali norte

Imagen 18c. Carreteras forestales del Loreto sur/Ucayali norte. Datos: SERNANP, CIMA-Cordillera Azul, IBC, USGS, MINAGRI.
Imagen 18c. Carreteras forestales del Loreto sur/Ucayali norte. Datos: SERNANP, CIMA-Cordillera Azul, IBC, USGS, MINAGRI.

La Imagen 18c muestra un acercamiento de las carreteras forestales de la sección norte de la Imagen 18a (Cuadro A), ubicada entre el sur de Loreto y norte de Ucayali. Se muestran cinco áreas principales de interés. Los Cuadros A1 y A2 corresponden a nuevas carreteras en el sector sureste de la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul con una construcción reciente y activa en 2015 (ver abajo para más detalles).

Los Cuadros A3, A4, y A5 corresponden a carreteras activas construidas entre los años 2013 y 2015 que han sido presentadas en anteriores reportes MAAP. El Cuadro 3 incluye una carretera forestal en el sector noreste de la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul (ver MAAP #3 para mas detalles). Los Cuadros 4 y 5 describen carreteras forestales alrededor el nuevo Parque Nacional Sierra del Divisor (ver MAAP artículos #7 y #15 para mas detalles).

Zoom A1: Vías Forestales en Zona de Aprovechamiento Nuevo Irazola

La Imágen 18d proporciona más detalles sobre una nueva carretera forestal de construcción muy reciente en la zona de amortiguamiento sureste del Parque Nacional Cordillera Azul (ver Cuadro A1 en la Imagen 18c para mas contexto).  Esta carretera ha crecido 68 km entre 2013 y 2015, con mas de la mitad de la construcción (35 km) en 2015. Según la información obtenida de la entidad forestal del gobierno regional de Ucayali (PRMRFFS), la Comunidad Nativa de Nuevo Irazola solicitó permiso de extracción forestal con fines industriales y/o comerciales junto con el Plan Operativo Anual – POA. Sin embargo, una imagen de alta resolución (0.5 m) muestra un tramo reciente de la vía que excede al área solicitada para el aprovechamiento forestal por la comunidad (ver Imagen 18d).

Imagen 18d. Imagen de muy alta resolución de una nueva carretera forestal en la zona de amortiguamiento sureste del Parque Nacional Cordillera Azul. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 18d. Imagen de muy alta resolución de una nueva carretera forestal en la zona de amortiguamiento sureste del Parque Nacional Cordillera Azul. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Zoom A2: Expansión Rápida de una Nueva Vía Forestal

Imagen 18e. Serie de tiempo de una carretera forestal en la zona de amortiguamiento sureste del Parque Nacional Cordillera Azul. Datos: USGS.
Imagen 18e. Construcción rapida de una carretera forestal en la zona de amortiguamiento sureste del Parque Nacional Cordillera Azul. Datos: USGS.

La Imagen 18e muestra la rápida expansión de otra vía forestal ubicada en el sector sureste de la Zona de Amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera  Azul (ver Cuadro A2 en la Imagen 18c para mas contexto). Documentamos la construcción de 29.1 km durante las seis semanas entre el 10 de septiembre (panel izquierda) y el 20 de octubre (panel derecho), a un ritmo de cerca de 5  kilómetros por semana. La legalidad de la construcción de esta carretera es aún desconocida, pero se puede observar que esta en dirección a concesión forestal.

Cita

Novoa S, Fuentes MT, Finer M, Pena N, Julca J (2015) Proliferación de Carreteras Forestales en la Amazonía Peruana. MAAP #18.

Nota: Este reporte MAAP #18 ha sido un esfuerzo en conjunto entre Amazon Conservation Association (ACA), Conservación Amazónica (ACCA), y el Centro de Conservación Investigación y Manejo de Áreas Naturales (CIMA).

MAAP #11: Importancia de las Áreas Naturales Protegidas de la Amazonía Peruana

El Sistema Nacional de Áreas Naturales Protegidas por el Estado (SINANPE) es de importancia crítica para los esfuerzos de conservación de los ecosistemas más representativos del país, y sobre todo de la Amazonía peruana.

Actualmente, en la cuenca Amazónica existen 46 Áreas Naturales Protegidas de administración nacional y regional del SINANPE*. En total, estas áreas cubren aproximadamente 19.5 millones de hectáreas e incluyen una amplia variedad de categorías, incluyendo áreas de uso indirecto (aquellas de protección intangible como Parques Nacionales) y directo (aquellas que permiten el aprovechamiento de recursos naturales como Reservas Nacionales) de administración nacional, así como Áreas de Conservación Regionales de administración regional.

MAAP #11 presenta un análisis sobre la deforestación al interior de las áreas protegidas en relación a las áreas circundantes y permite demostrar su efectividad como barrera ante el avance del desbosque en la Amazonía peruana.

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Imagen 11a. Patrones de pérdida de bosque en relación a las áreas naturales protegidas en la Amazonía peruana (2000-2013) Datos: SERNANP, PNCB-MINAM/SERFOR-MINAGRI, NatureServe.

Resultados Claves

La Imagen 11a muestra los patrones recientes (2000 – 2013) de pérdida de bosque en relación con el sistema actual de áreas naturales protegida en la Amazonía peruana. En la imagen 11b se muestran tres zooms de las regiones norte, centro, y sur, respectivamente. Es importante considerar que en algunos casos la pérdida de bosque se debe a causas naturales, como deslizamientos de tierra o meandros de ríos.

A través de todas las áreas protegidas administradas a nivel nacional (como Parques y Reservas Nacionales) de la Amazonía peruana, se encontró que la deforestación fue significativamente menor a partir de 2 km al interior de sus límites respecto a los valores encontrados fuera de estos (ver Imágenes 11c y 11d).

La tasa de deforestación fuera de las áreas protegidas es mas del doble en comparación a la tasa calculada dentro de las áreas (en el ámbito de la banda de 5 km de este estudio).

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Imagen 11b. Zooms regionales (norte, centro, sur) de las patrones de pérdida de bosque en relación a las áreas naturales protegidas en la Amazonía peruana (2000-2013) Datos: SERNANP, PNCB-MINAM/SERFOR-MINAGRI, NatureServe.

Análisis de Deforestación – Métodos

Se realizó un análisis que consistió en comparar la información de pérdida de cobertura boscosa al interior de todas las áreas naturales protegidas de la Amazonia peruana administradas a nivel nacional (Parque Nacional, Santuario Nacional, Santuario Histórico, Reserva Nacional, Bosque de Protección, Reserva Comunal, y Zona Reservada) en relación a las áreas circundantes. Este análisis buscó estimar la eficacia relativa de las áreas protegidas en el control de la deforestación. Los datos de pérdida de bosque utilizados pertenecen al Programa Nacional de Conservación de Bosques (PNCB-MINAM) y del Servicio Forestal (SERFOR-MINAGRI).

Este análisis de la deforestación tuvo dos componentes claves.

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Imagen 11c. Ilustración de intervalos espaciales para el análisis de la deforestación. Datos: SERNANP, PNCB-MINAM/SERFOR-MINAGRI.

En primer lugar, se comparó la reciente pérdida de bosque al interior frente al exterior de cada área protegida en cuatro intervalos (o bandas) espaciales: 1 km, 2 km, 3 km, y 5 kilómetros (ver Imagen 11c). En otras palabras, a partir de la línea límite para cada área, se crearon cuatro áreas buffer, tanto al interior como al exterior del área, y para cada una de ellas se comparó la deforestación relativa (pérdida de bosque /área de la banda buffer * 100). El establecimiento de estos intervalos de áreas se basa en el supuesto de que la deforestación más próxima a los límites de cada área protegida podría estar mucho más relacionada a actividades antrópicas realizadas en las zonas circundantes, con lo cual se espera reducir el efecto por pérdidas naturales debido a cambios en los cursos de los ríos y deslizamientos de áreas inestables.

En segundo lugar, para medir concretamente el efecto del establecimiento del área protegida como barrera de la deforestación, hemos considerado los datos de deforestación posteriores al año de creación de cada área protegida. Para áreas creadas antes del 2000, como el Parque Nacional del Manu creado en 1973, se utilizaron los datos completos (2000-2013) de pérdida de bosque. Para áreas creadas después del 2000, como el Parque Nacional Alto Purús creado en el 2004, se utilizaron sólo los datos de pérdida de bosque que corresponden a los años siguientes a su creación (en este caso, desde 2005 hasta 2013).

Cabe mencionar que este análisis fue diseñado para mostrar patrones generales de la deforestación y para tener una primera aproximación a la efectividad de las áreas protegidas para detener el avance de la pérdida del bosque. Una evaluación más completa podría controlar variables adicionales, como la deforestación de origen antrópico versus factores naturales como la pendiente, elevación, estacionalidad, entre otros.

Análisis de Deforestación – Resultados

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Imagen 11d. Los resultados del análisis estadístico de los valores de deforestación relativa encontrados al interior y exterior de todas las áreas protegidas.

A través del analisis de todas las áreas protegidas de la Amazonía peruana administradas a nivel nacional, se encontró que la deforestación fue significativamente menor a partir de 2 km al interior de sus fronteras en comparación con los valores encontrados fuera de ellas (p < 0.05)  (ver Imagen 11d). El nivel de significancia se incrementó en un orden de magnitud entre 3 y 5 kilómetros. No detectamos una diferencia significativa a 1 km.

De acuerdo a nuestro diseño experimental, se encontró que dentro de los 5 km al interior de las áreas protegidas, la deforestación fue de un 0.5%, mientras que fuera de ellas la tasa de desbosque total fue casi de 1.2%. En otras palabras, la tasa de deforestación fuera de las áreas protegidas es mas del doble en compraracion a los valores encontrados al interior de ellas.

Estudios Relacionados

Como se señaló anteriormente,  este análisis fue diseñado para mostrar patrones generales de la deforestación y para tener una primera aproximación a la efectividad de las áreas protegidas para detener el avance de la pérdida del bosque. Varios otros estudios recientes han señalado la importancia de controlar variables adicionales.

En un estudio que se centró en la Amazonia brasileña, Pfaff et al (PLOS ONE 2015) encontraron que es importante controlar la ubicación de las áreas protegidas, que es a menudo en las zonas más aisladas con presiones de deforestación más bajas.

Específicamente para la Amazonía peruana, un estudio de la organización Resources for the Future (2014) encontró que «el área protegida promedio reduce el cambio de la cobertura forestal«. Este estudio controla más rigurosamente una serie de variables claves (como elevación, pendiente, clima, y distancia a ciudades). Sin embargo, los datos utilizados, tanto de áreas protegidas como pérdida de bosques, son más limitados y desactualizados.

* El total de 46 Áreas Naturales Protegidas incluye a todas las áreas cuyos territorios se encuentra dentro de la cuenca amazónica y que además poseen una extensión de bosque amazónico. Las categorías incluyen Bosques de Protección, Parques Nacionales, Reservas Nacionales, Reservas Comunales, Santuarios Nacionales, Santuario Histórico y Zonas Reservadas. No fueron considerados las Áreas de Conservación Privadas.

Declaración de SERNANP

En respuesta a este artículo, el SERNANP (Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas por el Estado) manifiesta lo siguiente:

Actualmente el SERNANP viene realizando una verificación en campo por parte del personal guardaparque de las Áreas Naturales Protegidas durante sus acciones de patrullaje merced a la información de pérdida de bosque proporcionada por el Ministerio del Ambiente, periodo 2013-2014, a fin de determinar si el cambio de la cobertura se debe a causas naturales o antrópicas. Esto podrá complementar el análisis desarrollado por ACCA.

Es importante señalar, que el SERNANP viene aplicando el enfoque ecosistémico en la planificación y gestión de las Áreas Naturales Protegidas, en este sentido desarrolla acciones que permiten evitar la deforestación al interior de estos espacios protegidos, pero a su vez nos proponemos que en su entorno se desarrollen actividades compatibles con la conservación que eviten el fraccionamiento del hábitat y permitan la sostenibilidad de la conservación de las Áreas Naturales Protegidas a futuro.

En este sentido, considerando de vital importancia generar alianzas con las entidades que toman decisiones en el territorio fuera de estos espacios, hemos establecido a nivel nacional un trabajo conjunto con los Gobiernos Regionales a fin de integrar las Áreas Naturales Protegidas dentro de corredores de conservación con otras modalidades de conservación que  se impulsan a través de sus sistemas regionales de conservación. Con ello, se esperaría detener el fraccionamiento de hábitat alrededor de las Áreas Naturales Protegidas, lo que podría conllevar a su insostenibilidad a futuro. Al respecto, es preciso mencionar que los Sistemas Regionales de Conservación cuentan con un espacio de coordinación donde se reúnen las principales instituciones que gestionan territorio y en la cual se discuten las iniciativas de desarrollo social y económico para que se realicen en armonía con la conservación de la biodiversidad del país, el SERNANP forma parte de estos espacios a nivel nacional.

Cita

Finer M, Novoa S (2015) Importancia de las Áreas Naturales Protegidas de la Amazonía Peruana. MAAP: Imagen #9. Link:  https://www.maapprogram.org/2015/08/imagen-11-importancia-de-la-areas-naturales-protegidas

Imagen #9: Confirmando que el desbosque por cacao en Tamshiyacu (Loreto, Perú) se efectuó sobre bosques primarios

En la Imagen de la Semana #2 se documentó el desbosque de 2,126 hectáreas de bosques primarios entre mayo de 2013 y agosto de 2014, para el establecimiento de plantaciones de cacao en las afueras del centro poblado de Tamshiyacu, en el nororiente peruano (región Loreto).

Sin embargo, la empresa responsable del desbosque (United Cacao, a través de su subsidiaria en el Perú, Cacao del Perú Norte) manifestó  “que esta zona había sido utilizada para la agricultura desde fines de los años 90, y que por lo tanto no era bosque primario… que no había bosques de alto valor para la conservación en esas tierras (Cannon JC, 2015, mongabay.com).” Adicionalmente, el sitio web de la empresa señala: “el sitio fue intensamente talado, extrayéndose toda la madera dura en la década de 1980”.

Ahora en Imagen #9 presentamos 1) una nueva imagen de alta resolución (33 cm) que muestra cómo el área desboscada para plantaciones de cacao se están expandiendo sobre un bosque con cobertura de dosel densa y cerrada, y 2) un análisis sobre cómo se identificó que la mayor parte del desbosque fue realizada sobre bosques primarios.

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Imagen 9a. Mosaico de imágenes de alta resolución (33 cm) de la plantación de United Cacao en junio 2015. Los colores indican los acercamientos de la zona desboscada. Datos: WorldView-3 de Digital Globe (NextView).

Resultados claves:

Obtuvimos una imagen de alta resolución (33 cm) y muy reciente (11 de Junio del 2015),  del área desboscada para plantaciones de cacao de la empresa United Cacao (ver Imagen 9a). En esta imagen puede verse claramente que el proyecto se ha instalado en una área de bosque con una cobertura de dosel densa y cerrada.

Adicionalmente, se presenta una serie de imágenes satelitales (de Landsat) que datan del año 1985 para determinar que, antes de la llegada de United Cacao en 2013, en el área del proyecto 1) NO se habían efectuado mayores actividades agrícolas, 2) NO fueron extraídas toda la madera dura, y 3) el bosque primario era el ecosistema dominante (hasta un 98% de la superficie total de proyecto). Asimismo, mediante un análisis de las firmas espectrales de las imágenes Landsat, se logró confirmar que la mayoría del área deboscada por United Cacao correspondía a un bosque primario.

Mostramos los datos del Carnegie Airborne Observatory que muestran que la gran mayoría de la zona del proyecto de United Cacao tuvo el valor más alto posible de carbono (más de 150 toneladas por hectárea) inmediatamente antes su desbosque en 2013.

Estos resultados son importantes por que el desbosque actual de 2,126 hectáreas pronto podría duplicarse o triplicarse.

Serie temporal satelital

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Imagen 9b. Serie temporal (1985-2012) de imágenes Landsat de los terrenos de la plantación de United Cacao (indicada por la caja negra) antes la llegada de la empresa a Tamshiyacu. Datos: USGS.

La imagen 9b muestra una serie de imágenes Landsat que datan del año 1985. Colectivamente, estas imágenes muestran claramente que antes la llegada de United Cacao en 2013, en el área del proyecto 1) NO se habían efectuado actividades agrícolas, 2) NO se extrajeron todas las maderas duras, y 3) el bosque primario era el ecosistema dominante (hasta un 98% de la superficie total de proyecto).

En las imágenes, el color verde oscuro indica la cobertura boscosa, el color verde claro la vegetación secundaria, el color rosado indica la tierra expuesta (por lo tanto, un indicador clave del desbosque), mientras que las manchas dispersas en blanco y negro indican las nubes y sus sombras.

En el año 1985, el área del futuro proyecto de cacao (indicado por el cuadro negro) estaba completamente cubierta por bosques, sin indicios de deforestación, tala significativa o actividades agrícolas. Para el año 1995 existían algunas áreas dispersas de bosque talado en el centro del área del futuro proyecto. Para el año 2005 se detectó una ligera expansión de las áreas deforestadas en el centro del área del futuro proyecto. Para el año 2012, inmediatamente antes del inicio del desbsoque, el área del futuro proyecto se mostró de manera similar: apenas algunas áreas dispersas de bosque talado en el centro, pero la gran mayoría de la zona cubierta por bosques primarios.

Se define como bosque primario las áreas que presentan una cobertura de dosel densa y cerrada identificable desde las imágenes más tempranas disponibles (en este caso, Landsat de 1985). Durante todo el periodo anterior al evento en cuestión (en este caso, de 1985 a 2012) no existe evidencia de un desboque de gran escala.

Análisis de NDVI

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Imagen 9c. Análisis de NDVI de la plantación de United Cacao antes la llegada de la empresa. Datos: USGS.

Para investigar más a fondo el tema de los bosques primarios, utilizamos las imágenes Landsat para realizar un análisis del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada ó NDVI (por sus siglas del inglés Normalized Difference Vegetation Index). NDVI es un índice común de la actividad fotosintética basada en el hecho de que diferentes coberturas (bosque primario, bosque secundario, agua, suelo expuesto, etc) reflejan la luz (visible e infrarrojo) de manera distinta.

Como visto en la Imagen 9c, obtuvimos mediciones NDVI a lo largo de cuatro años (1985, 1995, 2005 y 2012) en un centenar de puntos al azar de cada una de tres áreas diferentes: 1) el área desboscada por United Cacao en 2013 (puntos de color anaranjado), 2) una Área Natural Protegida cercana (Área de Conservación Regional Tamshiyacu-Tahuayo) que sirve como un indicador de bosque primario (puntos en color amarillo), y 3) una área perturbada a lo largo de un río principal que sirve como un indicador de vegetación secundaria (puntos en color púrpura).

Durante los cuatro años se encontró que los valores de NDVI para el área desboscada por United Cacao en 2013 eran similares a los de la zona protegida, pero significativamente diferentes al área perturbada a lo largo del río principal. En otras palabras, el área que luego fuera desboscada por United Cacao era casi idéntica al indicador del bosque primario, y significativamente diferente al indicador de vegetación secundaria. Por ello, concluimos que United Cacao desboscó más de 2.000 hectáreas de bosques primarios en el año 2013.

Datos de Carbono Cuentan la Misma Historia

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Imagen 9d. Mapa de alta resolución de carbono de los terrenos de United Cacao (indicado por la caja negra) antes la llegada de la empresa. Datos: Asner et al (2014) The high-resolution carbon geography of Peru. Berkeley, CA: Minuteman Press.

El Carnegie Airborne Observatory, dirigido por Greg Asner, y el Ministerio de Ambiente de Perú produjeron recientemente un mapa de la geografía de carbono de alta resolución en el Perú. Este mapa muestra valores de carbono de la superficie de la plantación de United Cacao antes del desbosque.

Como se puede apreciar en la Imagen 9d, la mayoría de la zona del proyecto de United Cacao tuvieron los valores más altos de carbono (más de 150 toneladas por hectárea) antes de su desbosque en el 2013. Las únicas excepciones fueron algunas áreas dispersas previamente despejadas identificadas en la Imagen 9b.

Según Asner: “los niveles de carbono eran extremadamente altos, indicando que eran grandes bosques intactos, que normalmente asociamos con los bosques primarios amazónicos.”

Más Desbosque en Camino…

Imagen 9e. Mapa del proyecto del sitio web de United Cacao.

Según su sitio web, United Cacao posee alrededor de 3,250 hectáreas cerca de Tamshiyacu, y este total pronto podría llegar a 4,000 hectáreas. Además, la empresa ha comenzado una iniciativa con los agricultores locales, que podría añadir 3,250 hectáreas adicionales.

Por lo tanto, el desbosque actual de 2.126 hectáreas pronto podría duplicarse o triplicarse.

Aserradero

Como visto en la Imagen 9f, se ha detectado un aserradero, lugar de acopio y procesamiento de madera al interior del proyecto (ver material residual producto de la limpieza de la madera). Este hallazgo plantea la pregunta si es que la empresa obtuvo los permisos para esta actividad?

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Imagen 9f. Un aserradero adentro el proyecto de cacao. Recuadro: El punto rosado indica la ubicación del aserradero dentro del área del proyecto. Datos: WorldView-3 de Digital Globe (NextView).

Cita

Finer M, Novoa S (2015) Confirmando que el desbosque a gran escala por cacao en Tamshiyacu (Loreto, Perú) se efectuó sobre bosques primarios. MAAP: Imagen #9. Link: https://www.maapprogram.org/2015/06/imagen-9-cacao-tamshiyacu/