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MAAP #44: Regeneración de Vegetación en Zona Afectada por Minería en la Reserva Comunal Amarakaeri

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En el anterior MAAP #6, publicado en junio del 2015, reportamos la deforestación de cerca de 11 hectáreas al interior de la Reserva Comunal Amarakaeri como consecuencia del avance de la minería aurífera ilegal. La Reserva, ubicada en la región Madre de Dios, es un área natural protegida importante que es gestionada conjuntamente con las comunidades indígenas y el SERNANP-Perú (Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas por el Estado). En las semanas posteriores a nuestra publicación, el SERNANP junto con los representantes del ECA Amarakaeri, realizaron acciones de patrullaje y vigilancia en la zona para detener el avance de la deforestación.

En el presente MAAP, presentamos imágenes satelitales de alta resolución que muestran la potencial recuperación de vegetación en la zona afectada por la actividad minera. Este hallazgo representa una posible buena noticia sobre la resiliencia de la Amazonía cuando la actividad destructiva es detenida en una etapa temprana. No obstante, existen muchas interrogantes e inquietudes sobre esta posible recuperación. Para más detalles proceda a la sección Información Adicional, abajo.

La Imagen 44a muestra el mapa de base de la zona afectada por minería aurífera en el sector sureste de la Reserva Comunal Amarakaeri. Los Cuadros A-D indican las áreas en proceso inicial de recuperación ilustrado en los zooms de alta resolución abajo.

Imagen 43a. Datos: Digital Globe (Nextview), SERNANP
Imagen 44a. Datos: Digital Globe (Nextview), SERNANP

Zooms de Alta Resolución

Las Imágenes 44b-e muestran, en alta resolución, las áreas donde se ha detectado crecimiento de vegetación entre septiembre del 2015 (panel izquierdo) y agosto del 2016 (panel derecho), en la zona afectada por la actividad minera.

Imagen 43b. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 44b. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 43c. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 44c. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 43d. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 44d. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 43e. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 44e. Datos: Digital Globe (Nextview)

Información Adicional

Según especialistas en el tema, la regeneración natural era de esperarse, considerando la alta diversidad biológica, la presencia de bosque primario cercano y la relativamente poca superficie afectada. Sin embargo, es importante considerar que la regeneración ha ocurrido sobre todo en los montículos de tierra superficial dejados por la actividad minera. La regeneración aún no se presenta en las “canchas de grava” y relaves, donde la alteración del suelo fue mucho mayor. Además, es muy posible que esta vegetación nueva pueda verse afectada por los residuos de mercurio y otras sustancias empleadas durante la extracción de oro.

Así también, debe considerarse que todavía hace falta conocer más sobre las características de la regeneración para estimar el verdadero potencial de restauración del área afectada, y si es que ésta requiere de alguna intervención para acelerar o completar el proceso. Las condiciones de degradación que deja la actividad minera actúan como un “filtro” que impide la regeneración de muchas especies y permite el establecimiento de sólo unas cuantas especies oportunistas*, lo cual no permitiría la recuperación del ecosistema en su totalidad.

*Oportunistas son aquellas especies vegetales de rápido crecimiento que aprovechan las perturbaciones ambientales para colonizar rápidamente nuevos espacios, y en algunos casos, impiden el establecimiento de la vegetación original.

Declaración SERNANP

La Jefatura de la Reserva Comunal Amarakaeri  ha manifestado que el retiro de los mineros informales presentes en la zona fue un trabajo en conjunto entre el SERNANP y el ECA-Amarakaeri a través del fortalecimiento de la vigilancia comunal. Esas acciones fueron posibles gracias al soporte de un fondo fideicomiso del SERNANP que permitió la contratación de un mayor número de guardaparques, así como el incremento de la frecuencia de patrullajes e intervenciones con el apoyo de los vigilantes comunales para desarrollar acciones de control y vigilancia, en la zona de amortiguamiento de tres áreas protegidas de Madre de Dios (Resera Nacional Tambopata, Parque Nacional Bahuaja Sonene y la Reserva Comunal Amarakaeri).

Cita

Novoa S, Finer M, Román F (2016) Regeneración de Vegetación en Zona Afectada por Minería en la Reserva Comunal Amarakaeri. MAAP: 44.

MAAP #43: Alertas Tempranas de Deforestación en la Amazonía Peruana, Parte 2

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En el reporte anterior, MAAP #40, destacamos la gran utilidad de combinar las alertas tempranas GLAD con un análisis de imágenes satelitales de alta resolución, como parte de un sistema integral de monitoreo de deforestación en tiempo casi real, que permita la validación de las alertas e identificación de drivers en la Amazonia peruana.

En el presente MAAP, mostramos 3 ejemplos nuevos de la efectividad de este sistema de monitoreo en diferentes regiones de la Amazonía peruana. Haga clic para agrandar las imágenes, abajo.

Ejemplo 1: Minería Aurífera Ilegal en la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Bahuaja Sonene (Madre de Dios)
Ejemplo 2: Carretera Forestal en la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul (Ucayali/Loreto)
Ejemplo 3: Deforestación dentro del Bosque de Producción Permanente (Ucayali)

Ejemplo 1: Minería Ilegal en la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Bahuaja Sonene (Madre de Dios)

En el reporte anterior, MAAP #5, discutimos acerca de la deforestación por minería aurífera ilegal a lo largo de la cuenca alta del Río Malinowski, ubicada en la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Bahuaja Sonene. En la Imagen 43a, se puede visualizar que el alto Malinowski se encuentra aguas arriba de las zonas invadidas por la actividad minera, en la Reserva Nacional Tambopata y su zona de amortiguamiento (ver los reportes MAAP #39 y #31 para más detalles). En el MAAP #5, reportamos la deforestación de más de 850 hectáreas entre el 2013 y el 2015, ubicadas en el Alto Malinowski. En el presente reporte, mostramos que la deforestación a causa de la minera ilegal continúa en el 2016, con una pérdida adicional de 238 hectáreas (equivalente a 326 campos de fútbol). Los Cuadros A-C corresponden a las áreas mostradas en los zooms de alta resolución, abajo.

Imagen 43a. Datos: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, NASA/USGS, SERNANP
Imagen 43a. Datos: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, NASA/USGS, SERNANP

Las siguientes Imágenes 43b-d muestran, en alta resolución, la rápida expansión de la deforestación por la minería aurífera entre agosto/septiembre del 2015 (panel izquierdo) y julio/agosto del 2016 (panel derecho). Los círculos amarillos señalan las áreas de bosque perdidas entre dichas fechas.

Imagen 43b. Datos: Planet, Digital Globe (Nextview)
Imagen 43b. Datos: Planet, Digital Globe (Nextview)
Imagen 43c. Datos: Planet, Digital Globe (Nextview)
Imagen 43c. Datos: Planet, Digital Globe (Nextview)
Imagen 43d. Datos: Planet, Digital Globe (Nextview)
Imagen 43d. Datos: Planet, Digital Globe (Nextview)

Ejemplo 2: Carretera Forestal en la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul (Ucayali/Loreto)

En el anterior reporte, MAAP #18, detallamos la proliferación de caminos forestales en la zona central de la Amazonía peruana, durante el año 2015. En el presente reporte, mostramos que durante los últimos meses del año 2016, se ha reactivado la expansión de estos caminos. Así, la Imagen 43e muestra el avance de dos caminos forestales próximos al límite regional de Loreto y Ucayali, respectivamente. El color rojo indica lo construido durante el año 2016 (47 km). Los Cuadros A1-A3 se muestran debajo en imágenes de alta resolución para poder visualizar el área con detalle. Nótese que la vía del norte (Cuadro A3) se ubica al interior de la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul. Las imágenes presentadas sugieren que este camino no sería legal, ya que la expansión que muestra a la fecha no se encuentra dentro del área donde pueden otorgarse permisos forestales que permitan la construcción de caminos forestales (ver MAAP #18 para más detalles).

Imagen 42c. Datos: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SERNANP
Imagen 43e. Datos: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SERNANP

Las siguientes imágenes muestran, en alta resolución, la rapidez de la construcción de las carreteras forestales. La Imagen 43f muestra la construcción de una sección ubicada en la vía del sur (Cuadro A1), y muestra también la deforestación de una parcela agrícola entre abril (panel izquierdo) y julio (panel derecho) del 2016. La Imagen 43g muestra el avance de 1.8 km en tres días de esa misma vía (Cuadro A2) entre el 21 (panel izquierdo) y 24 (panel derecho) de julio del 2016.

Imagen 42d. Datos: Planet
Imagen 43f. Datos: Planet
Imagen 42e. Datos: Planet
Imagen 43g. Datos: Planet

La Imagen 43h muestra la construcción de 13 km de la vía del norte entre noviembre del 2015 (panel izquierdo) y julio del 2016 (panel derecho), al interior de la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul.

Imagen 42f. Datos: Planet
Imagen 43h. Datos: Planet

Ejemplo 3: Deforestación dentro Bosque del Producción Permanente (Ucayali)

La Imagen 43i muestra la reciente deforestación de 136 hectáreas (equivalente a 186 campos de fútbol) en el 2016, en la localidad de Sepahua al sur de la región Ucayali. La deforestación ocurrió en áreas clasificadas como Bosque de Producción Permanente (BPP) y concesión forestal maderable. Esta clasificación corresponde a áreas zonificadas para usos forestales sostenibles, más no para tala o deforestación con fines agrícolas, por tanto, ponemos en duda la legalidad de la deforestación. Los Cuadros A-B corresponden a las áreas mostradas en los zooms de alta-resolución, abajo.

Imagen 43i. Datos: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MINAGRI
Imagen 43i. Datos: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MINAGRI

La Imagen 43j muestra la reciente deforestación en una zona de Bosque de Producción Permanente (BPP), a lo largo de una vía forestal. En la Imagen 43k se aprecia la reciente deforestación al interior de una concesión forestal maderable. Aún, no sabemos acerca de la legalidad de estos casos.

Imagen 43j. Datos: Planet
Imagen 43j. Datos: Planet
Imagen 43k. Datos: Planet
Imagen 43k. Datos: Planet

Cita

Finer M, Novoa S, Goldthwait E (2016) Alertas Tempranas de Deforestación en la Amazonía Peruana, Parte 2. MAAP: 43.

MAAP #40: Alertas Tempranas de Deforestación en la Amazonia Peruana

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Las nuevas alertas GLAD son una herramienta poderosa para monitorear la pérdida de bosques en la Amazonia peruana en tiempo casi real. Este sistema de alerta temprana fue presentado por el laboratorio GLAD de la Universidad de Maryland en marzo del 2016, el cual se basa en la identificación de áreas de pérdida de bosque que se obtienen analizando  imágenes satelitales Landsat  (30 metros de resolución) semanalmente. Se puede acceder a las alertas a través del portal de Global Forest Watch (Imagen 40a, panel izquierdo) y de la plataforma GEO BOSQUES (Imagen 40a, panel derecho) del Programa Nacional de Conservación de Bosques para la Mitigación del Cambio Climático del Ministerio del Ambiente.

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Imagen 40a. Datos: UMD/GLAD, WRI/GFW, PNCB/MINAM

En MAAP combinamos estas alertas con un análisis de imágenes satelitales de alta resolución para entender mejor los patrones y drivers de deforestación. En el presente artículo, analizamos 3 ejemplos de alertas en diferentes regiones de la Amazonía peruana:

Ejemplo 1: Carreteras Forestales en Ucayali
Ejemplo 2: Concesiones de Ecoturismo en Madre de Dios
Ejemplo 3: Zona de Amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul (Loreto)

Ejemplo 1: Carreteras Forestales en Ucayali

En el anterior MAAP #18, documentamos la proliferación de carreteras forestales en la Amazonía peruana central en el 2015. En las últimas semanas, hemos visto el avance de la construcción de nuevas vías forestales en el 2016. La Imagen 40b muestra el avance de dos carreteras forestales en la cuenca del río Tamaya (región Ucayali). El color rojo indica la construcción de estas vías en el 2016 (35.8 km). Los Cuadros A y B indican las áreas mostradas en los zooms de alta-resolución abajo.

Imagen 41b. Datos: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MINAGRI
Imagen 40b. Datos: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MINAGRI

Las siguientes imágenes muestran, en alta resolución, la rapidez de la construcción de las carreteras forestales. La Imagen 40c muestra la construcción de 16.1 km entre mayo (panel izquierdo) y julio (panel derecho) del 2016 del área indicado por el Cuadro A. La Imagen 40d muestra la construcción de 19.7 km entre junio (panel izquierdo) y julio (panel derecho) de 2016 del área indicada por el Cuadro B.

Imagen 41c. Datos: Planet
Imagen 40c. Datos: Planet
Imagen 41d. Datos: Planet
Imagen 40d. Datos: Planet

Ejemplo 2: Concesiones de Ecoturismo en Madre de Dios

La Imagen 40e muestra la deforestación reciente al interior de dos concesiones de ecoturismo a lo largo del río Las Piedras en la región Madre de Dios. En esta Imagen, el color rojo indica las alertas GLAD del 2016 (67.3 hectáreas). Nótese que la Concesión de Ecoturismo Las Piedras Amazon Centre (LPAC) representa una barrera eficaz contra la deforestación que ocurre en las concesiones circundantes. Según fuentes locales, las causas principales de la deforestación en la zona estaría asociada a la instalación de plantaciones de cacao y pastos para ganado (ver MAAP #23). El Cuadro A indica el área mostrada en el zoom de alta-resolución abajo.

Imagen 41e. Datos:
Imagen 40e. Datos: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MINAGRI

La Imagen 40f muestra imágenes de alta resolución del área indicada por el Cuadro A entre abril (panel izquierdo) y julio (panel derecho) del 2016. Los círculos amarillos indican las zonas de deforestación entre estas fechas.

Imagen 41f. Datos: Planet, DigitalGlobe (Nextview)
Imagen 40f. Datos: Planet, DigitalGlobe (Nextview)

Ejemplo 3: Zona de Amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul (Loreto)

La Imagen 40g muestra la deforestación reciente al interior del sector oeste de la Zona de Amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul en la región Loreto. El color rojo indica las alertas GLAD del 2016 (87.3 hectáreas). Cabe enfatizar que también esta área es clasificada como Bosque de Protección Permanente (BPP), no como una zona agraria. El Cuadro A indica el área mostrada en el zoom de alta-resolución abajo.

Imagen 40g. Datos: SERNANP, Landsat, UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA
Imagen 40g. Datos: SERNANP, Landsat, UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

La Imagen 40h muestra imágenes de alta resolución del área indicada por el Cuadro A entre septiembre de 2015 (panel izquierdo) y julio del 2016 (panel derecho). Los círculos amarillos indican las zonas deforestadas entre estas fechas. Según lo que se aprecia en las imágenes de alta resolución, la causa de la deforestación es para el establecimiento de parcelas agrícolas.

Imagen 41h. Datos: RapidEye/Planet, Digital Globe (Nextview)
Imagen 40h. Datos: RapidEye/Planet, Digital Globe (Nextview)

Cita

Finer M, Novoa S, Goldthwait E (2016) Alertas Tempranas de Deforestación en la Amazonia Peruana. MAAP: 40.

MAAP #39: La Mineria Ilegal Dentro de la Reserva Nacional Tambopata Supera las 350 Hectareas

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Basándonos en un análisis de imágenes satelitales, hemos documentado que la deforestación por la minería aurífera ilegal al interior de la Reserva Nacional Tambopata (región Madre de Dios) ha superado las 350 hectáreas (equivalente a 484 campos de fútbol) desde finales del 2015 hasta finales de julio de 2016  (ver Imagen 39a). Aunque la tasa de la deforestación ha disminuido desde abril, fecha en que el gobierno peruano ha instalado un puesto de control permanente* en la zona, es evidente que la deforestación continúa expandiéndose. En la Imagen, evidenciamos la deforestación más reciente (junio y julio 2016) en color rojo para enfatizar los frentes actuales. Los Cuadros A y B indican los áreas de los zooms descritos abajo.

*Un artículo publicado ayer en el diario El Comercio indicó que los marinos que reforzaban el puesto tuvieron que dejarlo en el mes de junio por falta de recursos.

Imagen 39a. Datos: Planet, SERNANP, MAAP
Imagen 39a. Datos: Planet, SERNANP, MAAP

Zoom A

A continuación, mostramos, en alta resolución, ejemplos de la deforestación reciente al interior de la reserva. La Imagen 39b muestra la deforestación entre el 30 de mayo (panel izquierdo) y el 20 de julio (panel derecho) de 2016 para la zona indicada por el Cuadro A.  Los círculos rojos indican las zonas principales de nueva deforestación entre estas fechas.

Imagen 39b. Datos: Planet Labs, ESA/Sentinel-2
Imagen 39b. Datos: Planet, SERNANP

Zoom B

La Imagen 39c muestra la deforestación entre el 03 de mayo (panel izquierdo) y el 21 de julio (panel derecho) de 2016 para la zona indicada por el Cuadro B.  Los círculos rojos indican las zonas de nueva deforestación entre las fechas de cada imagen.

Imagen 39c. Datos: Digital Globe (Nextview) SERNANP
Imagen 39c. Datos: Planet Labs, ESA/Sentinel-2, SERNANP

Cita

Novoa S, Finer M, Olexy T (2016) La Mineria Ilegal adentro la Reserva Nacional Tambopata Supera 350 Hectareas. MAAP: #39

MAAP #38: Proyecto United Cacao se ubica en tierra clasificada como Forestal

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El Ministerio de Agricultura y Riego (MINAGRI) del Perú recientemente aprobó, mediante una resolución de dirección general, la “Actualización de los Estudios de Suelos y Capacidad de Uso Mayor de las Tierras de la Región Loreto”.  Cabe enfatizar que la Capacidad de Uso Mayor no corresponde a la cobertura boscosa actual de una zona, pero la interpretación cuantitativa de sus características edáficas, climáticas, y de relieve.

Esta nueva resolución representa un avance importante para la gestión ambiental de los bosques porque, según la Ley Forestal anterior1 y actual2,  establece que cuando la tierra ha sido clasificada como Capacidad de Uso Mayor Forestal o Protección es ilegal cambiar el uso para agricultura y deforestar la tierra. Entonces, solo es posible pedir el cambio de uso para la agricultura cuando la Capacidad de Uso Mayor de la tierra ha sido clasificada con Aptitud Agropecuaria (Cultivos en Limpio, Cultivos Permanentes, y Pastos).3

Hemos recibido los datos espaciales que corresponden a la nueva resolución. En la Imagen 38a, mostramos que 92.6% (2,200 hectáreas) de la deforestación4 asociada con el proyecto de United Cacao ocurrió en tierra clasificadas como Capacidad de Uso Mayor Forestal5. La clasificación Forestal “agrupa a las tierras cuyas características climáticas, relieve y edáficas no son favorables para cultivos en limpio, permanentes, ni pastos, pero, sí para la producción de especies forestales maderables.”

Imagen 38a. Datos: MINAGRI
Imagen 38a. Datos: MINAGRI 2016

En adición, 3.8% de la deforestación ocurrió en tierra clasificadas como Capacidad de Uso Mayor Pasto/Forestal, mientras que el restante 3.6%  ocurrió en tierra clasificadas como Capacidad de Uso Mayor Pasto. Sin embargo, es importante destacar que, incluso en estas zonas clasificadas como la agricultura, nuestro análisis de imágenes de satélite encontró que también estan cubiertas por bosque primario (ver la Imagen 38b).

En conclusión, la gran mayoría de la deforestación de United Cacao ocurrió en suelos con aptitud forestal, donde no estaba permitido el cambio de uso ni la deforestación de sus bosques.

Imagen 38b. Datos: Landsat/NASA/USGS
Imagen 38b. Datos: Landsat/NASA/USGS

Notas

1Ley 27308 Articulo 7. Decreto Supremo 014-2001-AG, Reglamento de la Ley Forestal y de Fauna Silvestre, Art. 36.

2 LEY FORESTAL Y DE FAUNA SILVESTRE (LEY Nº 29763), Artículo 37

3 Decreto Legislativo No. 653, Ley de Promocion de las Inversiones en el Sector Agrario (1991)

4 Ver MAAP #35 para más información sobre la deforestación.

5Específicamente, se clasifica como F2s: Tierras Aptas para Producción Forestal (Símbolo F), Clase – Calidad Agrológica Media (Símbolo F2),  Subclase – Limitación por Suelo (Símbolo “s”)

Cita

Finer M, Novoa S, Cruz C (2016) Proyecto United Cacao se ubica en tierra clasificada Forestal. MAAP: 38.

MAAP #36: Nueva Frontera de la Minería Aurífera – Región Amazonas

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En varios artículos anteriores de MAAP, hemos detallado la deforestación por minería aurífera en el sur de la Amazonía peruana. En el presente MAAP, mostramos los primeros indicios de deforestación por minería aurífera en el norte de Perú.

Una reciente noticia difundida por la organización DAR (Derecho, Ambiente y Recursos Naturales) informó que la actividad minera aurífera sigue aumentando en el río Santiago (Imagen 36a), ubicado en la provincia de Condorcanqui, al norte de la región Amazonas.  Además, menciona que la actividad no solo está restringida al río, sino también está ingresando al bosque. Existen concesiones mineras en la zona, pero según un artículo publicado en The Guardian, los mineros no están operando con permiso.

A continuación, mostramos las primeras imágenes satelitales que confirman que la actividad minera está causando deforestación a lo largo río Santiago. Haga clic en cada imagen para agrandar.

Imagen Xa. Crédito: DAR
Imagen 36a. Crédito: DAR, abril 2016

Imagenes Satelitales de Deforestación por Minería en Amazonas

La Imagen 36b muestra, en alta-resolución, la zona nuevamente deforestada por la actividad minera (ver círculo amarillo). Se trata de una deforestación de 8 hectáreas (equivalente a 11 campos de fútbol) en la quebrada Pastazio.

Imagen Xa. Datos: Planet Labs
Imagen 36b. Datos: Planet Labs

La Imagen 36c muestra que la deforestación ocurrió entre agosto de 2014 (panel izquierdo) y agosto de 2015 (panel derecho).

Imagen Xb. Datos: USGS/NASA
Imagen 36c. Datos: USGS/NASA

Declaración de DAR

La minería ilegal a lo largo del río Santiago avanza a pesar de las intervenciones realizadas los años 2014 y 2015 por la Comisión en Asuntos de Formalización de la Minería de la Presidencia del Consejo de Ministros (PCM) en la zona. Desde DAR apoyamos el pedido de la Organización Regional de los Pueblos Indígenas de la Amazonía norte del Perú (ORPIAN-P) que exige al Estado reconocer los programas de vigilancia indígena en el Sistema Nacional de de Gestión Ambiental.

Como refieren los comuneros de comunidad nativa, los mineros extraen entre 40 y 100 gramos de oro por día y utilizan mercurio para procesar el mineral. El oro es llevado posteriormente en la ruta hacia Bagua y finalmente vendido en la ciudad de Chiclayo.

Cita

Finer M, Novoa S (2016) Deforestación por Minería Aurífera en el Norte de la Amazonía Peruana (región Amazonas). MAAP: 36.

MAAP #33: Actividad Minera Aurífera Ilegal Altera el Curso del Río Malinowski (límite Reserva Nacional Tambopata)

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En el MAAP #30, confirmamos una invasión de la Reserva Nacional Tambopata en Madre de Dios por la actividad minera aurífera ilegal. En el presente MAAP #33, mostramos que esta misma actividad está alterando el cauce natural del río Malinowski, que forma el límite natural de la Reserva. La Imagen 33a indica las dos zonas donde hemos documentado un desvío reciente (ver detalles abajo). En total, se trata de una alteración (corte) artificial de 4.4 km del curso del río.

Imagen Xa. Datos: Planet Labs, SERNANP
Imagen 33a. Datos: Planet Labs, SERNANP

Zoom A: Una Desviación Reciente

La Imagen 33b muestra la etapa final del desvío del río Malinowski entre el 31 de marzo (panel izquierdo) y 3 de mayo (panel derecho) del presente año en la zona indicada en el Cuadro A de la Imagen 33a. Se puede observar claramente que entre estas fechas la actividad minera ha creado un nuevo curso por el río, cortando y secando una sección de 1.7 km de longitud.

Imagen Xb. Datos: Planet Labs, Digital Globe (Nextview)
Imagen 33b. Datos: Planet Labs, Digital Globe (Nextview)

La Imagen 33 muestra con mayor detalle como se desvió el río Malinowski en esta zona entre el abril y mayo de 2016. La flecha roja indica el mismo lugar a través del tiempo en las tres imágenes.

Imagen Xc. Datos: Digital Globe (Nextview)
Imagen 33c. Datos: Digital Globe (Nextview)

Zoom B: La Desviación Anterior

En el febrero de 2016, especialistas de AIDER y SERNANP*, presentaron por primera vez como la actividad minera cambió el cauce natural del río Malinowski en la zona indicada en el Cuadro B. La Imagen 33d muestra el cambio progresivo: desde la creciente actividad minera a lo largo del cauce normal en junio de 2013 (panel izquierdo), hasta el nuevo trazo del cauce del río en junio de 2015 (panel central), y finalmente hasta la expansión de la actividad minera desde el cause anterior hacia el interior de la Reserva (panel derecho). El punto rojo indica el mismo lugar a través del tiempo en las tres imágenes. Se trata de una alteración (corte) de 2.7 km de longitud del río.

Imagen Xc. Datos: Digital Globe (Nextview), Planet Labs
Imagen 33d. Datos: Digital Globe (Nextview), Planet Labs

Impactos Ecológicos

Según el Dr. Carlos Cañas**, coordinador de la Iniciativa Aguas Amazónicas de Wildlife Conservation Society en Perú, la alteración de los cauces naturales del río Malinowski tendría impactos ecológicos significativos, como:

  • Aunque el rio Malinowski tiene una dinámica natural, los cambios documentados en MAAP #33 definitivamente representan una alteración artificial (no natural) causada por la actividad minera.
  • Los cambios no naturales están alterando el cauce de Malinowski de uno que es “más definido” a uno que es “más ancho y esparcido”. Este cambio impacta los pulsos de inundación en los siguientes aspectos: reducción de intensidad, temporalidad, frecuencia. Esto implica una afectación al comportamiento migratorio para muchas especies de peces aguas abajo, los cuales reciben e interpretan las señales del rio para desarrollar alguna función vital (entrar a alimentarse, o reproducirse).
  • Un cauce más ancho también genera que la velocidad del agua disminuya aguas abajo, lo cual tendrá un efecto en que se incremente la sedimentación en la zona de descarga en el tributario mayor (el Tambopata). Dada la naturaleza del Tambopata, se puede prever un represamiento casi permanente del Malinowski (mayor volumen del Tambopata; mayor sedimentación a nivel de la desembocadura). Entre otras cosas, este puede obstaculizar la entrada de peces tratando de entrar su zona de alimentación.
  • Como se aprecia en la Imagen 33d, el acceso de los peces a determinados espacios se verá interrumpido por el bloqueo y el cierre de cauces. Asimismo, la conexión bosque inundable-canal del río queda completamente alterada, sino interrumpida, en esta sección del río. Muchas especies de peces dependen de esa conexión estacional para su alimentación (especies que comen frutos o vegetación del bosque adyacente).
  • El río Malinowski por su condición de río tributario del río Tambopata, posee espacios naturales que son clave para la reproducción de muchas especies locales. Sus quebradas tributarias representan hábitats diferentes al río principal que albergan una diversidad de peces e invertebrados que aporta a la diversidad acuática de la cuenca. Estas quebradas tienen poco sedimento y alta transparencia, la minería destruirá estos ambientes o los alterará drásticamente, causando un efecto sobre la diversidad.

Referencias

*Villa L., Campos L. G., Pino I. M. (01 de febrero de 2016). Primer Sistema de Alerta Temprana de Geoinformación (SAT-GI) para Áreas Naturales Protegidas del Perú: Reserva Nacional Tambopata y el Ámbito de Madre de Dios del Parque Nacional Bahuaja Sonene. Reporte Nº 001-2016. SERNANP – AIDER

** Cañas CM, Waylen PR (2011) Modelling production of migratory catfish larvae (Pimelodidae) on the basis of regional hydroclimatology features of the Madre de Dios Basin in southeastern Peru. Hydrol. Process. DOI: 10.1002/hyp.8192.

**Cañas CM, Pine WE (2011) DOCUMENTATION OF THE TEMPORAL AND SPATIAL PATTERNS OF PIMELODIDAE CATFISH SPAWNING AND LARVAE DISPERSION IN THE MADRE DE DIOS RIVER
(PERU): INSIGHTS FOR CONSERVATION IN THE ANDEAN-AMAZON HEADWATERS. River Res. Applic. 27: 602–611.

Cita

Finer M, Novoa S (2016) Mineros Ilegales Cambian el Curso del Río Malinowski (límite Reserva Nacional Tambopata). MAAP: 33.

MAAP #31: Deforestación Continúa su Expansión en La Pampa (zona de amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata)

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La deforestación por la minería aurífera ilegal continúa su expansión en la zona conocida como La Pampa, ubicada en el departamento de Madre de Dios. Aquí, presentamos una serie de imágenes de alta-resolución (0.5 m) que ilustra esta expansión. La Imagen 31a muestra la gran mancha amorfa de deforestación en La Pampa (hasta noviembre de 2015) en relación a la Reserva Nacional Tambopata y su zona de amortiguamiento. Los Cuadros A y B indican los áreas de los zooms, que a continuación muestran la deforestación de 76 hectáreas (equivalente a 104 campos de fútbol) entre noviembre de 2015 y abril de 2016.

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Imagen 31a. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Zoom A: Avance de la Deforestación

La Imagen 31b muestra la expansión de la deforestación (28 hectáreas) entre noviembre de 2015 (panel izquierdo) y abril 2016 (panel de 2016) en el sector este de La Pampa. El punto rojo indica el mismo lugar en ambas imágenes.

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Imagen 31b. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Zoom B: Formación de un Gran Campamento

La Imagen 31c muestra la formación de un gran campamento minero entre noviembre de 2015 (panel izquierdo) y abril 2016 (panel de 2016) en el sector este de La Pampa. El punto rojo indica el mismo lugar en ambas imágenes. También la imagen muestra la deforestación de 48 hectáreas alrededor el campamento.

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Imagen 31c. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Cita

Finer M, Olexy T (2016) Deforestación Continúa su Expansión en La Pampa (zona de amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata). MAAP: 31.

 

MAAP #30: Invasión de la Reserva Nacional Tambopata se Intensifica

Posted on by dcadmin

Como se describió previamente en MAAP #21, la invasión de la Reserva Nacional Tambopata por la actividad minera aurífera ilegal inició a finales de 2015. En el presente MAAP, confirmamos que esta invasión continúa intensificándose en 2016.

La Imagen 30a muestra la zona de la invasión, en donde estimamos una deforestación de aproximadamente 130 hectáreas (equivalente a 178 campos de fútbol) en 7 frentes de deforestación al interior del sector noroeste de la Reserva desde el setiembre de 2015. A continuación, mostramos zooms de alta-resolución de los frentes 1 – 5 (Cuadro A), y un gran campamento minero frente la Reserva (Cuadro B).

Imagen 30a. Datos: Planet Labs, SERNANP
Imagen 30a. Datos: Planet Labs, SERNANP

Invasión de Tambopata: Frentes 1-5

La Imagen 30b muestra la rápida expansión de la deforestación en 5 de los frentes al interior de la Reserva entre los finales de enero (panel izquierdo) y marzo (panel derecho) de 2016. Esta imagen corresponde al Cuadro A de la Imagen 30a. Las Imágenes 30c y 30d muestran, en alta-resolución, zooms de estos 5 frentes.

Imagen 30b. Datos: Planet Labs, SERNANP

Zoom de Frentes 1, 2

La Imagen 3oc muestra un zoom de los frentes de deforestación 1 y 2 entre enero (panel izquierdo) y marzo (panel derecho) de 2016.

Imagen 30c. Datos: Planet Labs, SERNANP
Imagen 30c. Datos: Planet Labs, SERNANP

Zoom de  Frentes 3, 4, 5

La Imagen 3od muestra un zoom de los frentes deforestación 3, 4, y 5 entre enero (panel izquierdo) y marzo (panel derecho) de 2016.

Imagen Xd. Datos: Planet Labs, SERNANP
Imagen 30d. Datos: Planet Labs, SERNANP

Gran Campamento frente a la Reserva Nacional Tambopata

La Imagen 30e muestra, en alta resolución, como fue el establecimiento de un gran campamento minero frente a la sección invadida de la Reserva (y adentro la Zona de Amortiguamiento de la Reserva). Esta Imagen corresponde al Cuadro B de la Imagen 30a.

Imagen 30e. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 30e. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Utilizando Radar para Confirmar la Invasión Sigue

A inicios del 2016, se realizaron dos intervenciones (una el 21 de Enero y la otra el 23 de Febrero) dirigidas por el Gobierno Peruano en contra los mineros ilegales que se encontraban operando en al interior de la Reserva. Sin embargo, la Imagen 30f muestra en rojo el avance de la deforestación (44 hectáreas) entre el 1 de marzo (panel izquierdo) y 25 de marzo (panel derecho). En otras palabras, utilizando la tecnología de radar (que puede penetrar la cobertura de nubes), podemos confirmar que la deforestación continuó avanzando posterior a las intervenciones.

Imagen Xd. Datos: Sentinel-1, SERNANP
Imagen 30f. Datos: Sentinel-1, SERNANP

Finer M, Novoa S, Olexy T (2016) Invasión de la Reserva Nacional Tambopata se Intensifica. MAAP: 30.