MAAP #118: Monitoreo de Fuegos en la Amazonía en Tiempo Real

Image 1. First Major Amazon fire of 2020, in Mato Grosso, Brazil. Data: Planet.

In time for the next fire season, we are relaunching an improved version of our Amazon real-time fire monitoring app, hosted by Google Earth Engine.

When fires burn, they emit gases and aerosols.* A new satellite  (Sentinel-5P from the European Space Agency) detects these aerosol emissions.*

The major feature of the app is user-friendly and real-time identification of major fires across the Amazon, based on the aerosol emissions detected by Sentinel-5P.

The app also contains the commonly-used «fire alerts,» which are satellite-based data of temperature anomalies.*
.
Thus, the user combine data from the atmosphere (aerosol) with data from the ground (temperature) to pinpoint the source of major fires.

Since the data updates daily and is not impacted by clouds, real-time monitoring really is possible. Our goal is to upload each day’s new image by midnight.

Using the app, we recently identified the first major Amazon fire of 2020 on May 28, in the state of Mato Grosso in Brazil. It was burning an area recently deforested in July 2019.

Below, we provide instructions on how to use the app, with the May 28 fire as an example.

Instructions &
How We Identified First Major Brazilian Amazon Fire of 2020

Step 1. Open real-time fire monitoring app, hosted by Google Earth Engine. Scan the Amazon for aerosol emissions of major fires (indicated in yellow, orange, and red). In this case, we spotted elevated emissions in the southeast Brazilian Amazon (on May 28, 2020).


Step 2. Click the “Layers” menu in the upper right for more options. For example, clicking «State/Department Boundaries» we see the emissions are coming from Mato Grosso. Note you can also add «Protected Areas» and check the dates of the images and alerts.

Step 3. Zoom in on the aerosol emissions.

Step 4. Adjust (slide down) the transparency of the emissions layer to see the underlying fire alerts. We use the alerts to pinpoint the source of emissions (see purple circle). Obtain coordinates of the alerts by clicking on the map and then checking the «Coordinates» bar on the left  (below  Instructions).

Step 5. We entered the coordinates into Planet Explorer and found a high-resolution image for that same day (May 28), confirming the first major Amazon fire of 2020.

Predicting 2020 Brazilian Amazon Fires

Using the  Planet archive, we discovered that this exact area was deforested between July and August 2019, and then burned in May 2020. This fits our recent major finding that many Brazilian Amazon fires are actually burning recently deforested areas (MAAP #113). For more on how to predict upcoming fires based on recent deforestation, see MAAP #119.

*Notes

  • Aerosol definition: Suspension of fine solid particles or liquid droplets in air or another gas.
  • The high values in the aerosol indices (AI) may also be due to other reasons such as emissions of volcanic ash or desert dust. Hence, some areas, such as the Salar de Uyuni, in western Bolivia, often have orange or red tones.
  • The spatial resolution of the aerosol data is 7.5 sq km
  • The fire alerts are satellite-based data of temperature anomalies on the ground at 375 m resolution.
  • Coordinates of first major 2020 Amazon fire: 11.92° S, 54.06° W

References

Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment.»
https://earthengine.google.com/faq/

Acknowledgements

We thank E. Ortiz and G. Palacios for helpful comments to earlier versions of this report.

This work was supported by the following major funders: USAID/NASA (SERVIR), Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI), Norwegian Agency for Development Cooperation (NORAD),  International Conservation Fund of Canada (ICFC), Metabolic Studio, and Erol Foundation.

Citation

Finer M, Villa L, Mamani N (2020) Real-time Amazon Fire Monitoring App. MAAP: #118.

MAAP #113: Los Satélites Revelan qué impulsó los Fuegos en la Amazonía Brasilera

Mapa Base. Amazonía brasilera 2019. Datos: UMD/GLAD, NASA (MODIS), DETER, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Presentamos dos nuevos hallazgos clave sobre los incendios de la Amazonía brasilera que captaron la atención mundial en agosto (vea nuestra novedosa metodología de base satelital, abajo).

Primero, encontramos que muchos de los incendios, cubriendo 450,000 hectáreas, quemaron áreas recientemente deforestadas desde el 2017 (anaranjado en el Mapa Base). Es un área masiva equivalente a 615 mil campos de fútbol.

Cabe destacar que el 65% (298,000 hectáreas) de esta área fue deforestada y quemada este 2019.

Segundo, encontramos 160,400 hectáreas de bosque primario quemado en el 2019 (morado en el Mapa Base). * La mayor parte de estas áreas circundan tierras deforestadas y probablemente el fuego fue generado por pastoreo o agricultura, y luego escapó hacia el bosque.

Según sabemos, estos son los primeros estimados precisos basados en un análisis detallado de imágenes satelitales. Otros estimados se basan únicamente en las alertas de fuego que, por su amplia resolución espacial, tienden a sobreestimar las áreas quemadas.

A continuación, presentamos una serie de videos satelitales mostrando ejemplos de los diferentes tipos de incendios que hemos documentado.

Implicancias Políticas

Las implicancias políticas de estos hallazgos son críticamente importantes: el enfoque nacional e internacional tiene que ser en minimizar la deforestación, además de la prevención y manejo del fuego.

Necesitamos reconocer que muchos de los fuegos son en efecto un indicador rezagado de deforestación previa. Entonces, para minimizar los fuegos necesitamos minimizar la deforestación.

Por ejemplo, uno de los drivers principales de la deforestación en la Amazonía brasilera es la ganadería (1, 2, 3). ¿Qué medidas se pueden tomar para prevenir la expansión de la frontera ganadera?

Videos de Imágenes Satelitales

Incendios de Deforestación

El Video A muestra la deforestación de 1,760 hectáreas en el estado de Mato Grosso en el 2019 (mayo a julio), seguida de los incendios en agosto. Planet link

El Video B muestra la deforestación de 650 hectáreas en el estado de Rondônia, en el 2019 (abril a julio), seguida de los incendios en agosto. Planet link.

Incendios Forestales

El video C muestra la deforestación del 2019 seguida de los incendios del 2019 que queman al bosque circundante.

*Notas

Además del hallazgo de las 160,000 hectáreas de bosque primario quemado en el 2019, también encontramos:
25,800 hectáreas de bosque secundario quemado en el 2019;
35,640 hectáreas de bosque primario quemado en la parte norte del estado de Roraima, en marzo del 2019 (más un adicional de 16,500 hectáreas de bosque secundario).

Metodología

Deforestation Fires

We created two “hotspots” layers, one for deforestation and the other for fires, by conducting a kernel density analysis. This type of analysis calculates the magnitude per unit area of a particular phenomenon, in this case forest loss alerts (proxy for deforestation) and temperature anomaly alerts (proxy for fires)

Specifically, we used the following data three sets:

2019 GLAD alert forest loss data (30 meter resolution) from the University of Maryland and available on Global Forest Watch.

2017 and 2018 forest loss data (30 meter resolution) from the University of Maryland and available on Global Forest Watch (4).

NASA’s Fire Information for Resource Management System (FIRMS) MODIS-based fire alert data (1 km resolution).

We conducted the analysis using the Kernel Density tool from Spatial Analyst Tool Box of ArcGIS, using the following parameters:

Search Radius: 15000 layer units (meters)
Kernel Density Function: Quartic kernel function
Cell Size in the map: 200 x 200 meters (4 hectares)
Everything else was left to the default setting.

For the Base Map, we used the following concentration percentages: Medium: 10%-25%; High: 26%-50%; Very High: >50%. We then combined all three categories into one color (yellow for deforestation and red for fire). Orange indicates areas where both layers overlap. As background layer, we also included pre-2019 deforestation data from Brazil’s PRODES system.

We prioritized the orange overalp areas for further analysis. For the major orange areas in Rondônia, Amazonas, Mato Grosso, Acre, and Pará, we conducted a visual analysis using the satellite company Planet’s online portal, which includes an extensive archive of Planet, RapidEye, Sentinel-2, and Landsat data. Using the archive, we identified areas that we visually confirmed a) were deforested in 2017-19 and b) were later burned in 2019 between July and September. We then used the area measure tool to estimate the size of these areas, which ranged from large plantations ( ~1,000 hectares) to many smaller areas scattered across the focal landscape.

Forest Fires:

To estimate forests burned in 2019 we combined analysis of several datasets. First, we started with 30 meter resolution ‘burn scar’ data produced by INPE (National Institute for Space Research) DETER alerts, updated through October 2019. In order to avoid overlapping areas, we eliminated alerts previously reported from 2016 to 2018, and alerts from other land use categories (selective logging, deforestation, degradation and mining, and other). Second, we eliminated previously reported 2001-18 forest loss from University of Maryland and INPE (PRODES). Third, to distinguish burning of primary and secondary forest, we incorporated primary forest data from the University of Maryland (5).

Referencias

  1. Krauss C, Yaffe-Bellany D, Simões M (2019) Why Amazon Fires Keep Raging 10 Years After a Deal to End Them. New York Times. https://www.nytimes.com/2019/10/10/world/americas/amazon-fires-brazil-cattle.html
  2. Kelly M, Cahlan S (2019) The Brazilian Amazon is still burning. Who is responsible? Washington Post. https://www.washingtonpost.com/politics/2019/10/07/brazilian-amazon-is-still-burning-who-is-responsible/#click=https://t.co/q2XkSQWQ77
  3. Al Jazeera (2019) See How Beef Is Destroying The Amazon. https://www.youtube.com/watch?v=9o2M_KL8X6g&feature=youtu.be
  4. Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, and J. R. G. Townshend. 2013. “High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change.” Science 342 (15 November): 850–53.
  5. Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., and Hansen M. (2018) Ongoing primary forest loss in Brazil, Democratic Republic of the Congo, and Indonesia. Environmental Research Letters https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimientos

Agradecemos a G. Palacios por sus útiles comentarios a este reporte.

Este trabajo se realizó con el financiamiento de: Norwegian Agency for Development Cooperation (NORAD), International Conservation Fund of Canada (ICFC), Fundación MacArthur, Metabolic Studio, and Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Cita

Finer M, Mamani N (2019) Los Satélites Revelan qué impulsó los Fuegos en la Amazonía Brasilera. MAAP: 113.

MAAP #111: Incendios en la Amazonía Boliviana – Monitoreo con Google Earth Engine

Fuego reciente en los bosques secos de la Amazonía boliviana. Datos: Planet.

Empezamos una nueva serie de reportes de cómo aprovechar el poder de la nube (de internet) para mejorar el monitoreo en tiempo real de la Amazonía.

La cantidad de datos de las imágenes satelitales se ha incrementado, así como los desafíos de los equipos de investigación para utilizar esta información pesada (en términos de terabytes).

En respuesta, empresas tecnológicas como Google, Amazon, y Microsoft han estado ofreciendo su poderosa tecnología informática vía internet para procesar, analizar, mostrar y almacenar datos.

Aquí presentamos a Google Earth Engine, el cual es diseñado para el procesamiento de información geoespacial (incluyendo imágenes satelitales) y la publicación de resultados en aplicaciones web.

En nuestro primer ejemplo, mostramos el poder de Google Earth Engine para ayudar con el monitoreo de los incendios en la Amazonía boliviana. Como se muestra en nuestros reportes previos, la temporada de fuegos en Bolivia ha sido intensa, con numerosos incendios en los bosques secos Amazónicos.

Actualmente hay una necesidad urgente de monitorear los fuegos activos en tiempo real,  y así asistir en el continuo esfuerzo del manejo de fuegos a nivel nacional. En respuesta, hemos desarrollado la aplicación descrita a continuación.

El aplicativo “Amazon Fires – Bolivia

Captura de pantalla de la aplicación “Amazon Fires – Bolivia”

Desarrollamos el aplicativo Amazon Fires – Boliviaque permite a los usuarios acceder y analizar fácilmente un archivo de recientes imágenes satelitales de los fuegos en la Amazonía boliviana, en tiempo casi real.

Específicamente, el usuario puede comparar datos de aerosol (del satélite Sentinel-5), que hacen un muy buen trabajo al resaltar la ubicación de los fuegos activos, con imágenes recientes de 5 satélites diferentes (Terra, Aqua, Suomi, Sentinel-2 y Sentinel-1 radar).

Recomendamos visualizar los datos de aerosol en el panel izquierdo y las imágenes más recientes en el panel derecho.

Los Datos de Aerosol (Ultraviolet Aerosol Index) hacen un muy buen trabajo de exactitud y precisión al resaltar la ubicación de fuegos activos, porque están mostrando las emisiones actuales (contaminantes) de los fuegos (contrario a los datos de alertas de fuego comunes que detectan anomalías generales de temperatura, no fuegos en sí). Cabe destacar que puede ser calculado en presencia de nubes, así que la diaria cobertura global es posible. Esta aplicación representa uno de los primeros usos cruciales de los datos de aerosol de Sentinel-5P para detectar fuegos en tiempo real.

Rojos indican los niveles más altos de aerosol (y probablemente los incendios grandes), seguido de anaranjado, amarillo, verde, celeste, morado, azul oscuro y negro.

Note que, si aplica el zoom out, los datos de aerosol también cubren mucho de la Amazonía brasilera.

Actualmente, las imágenes nuevas al ser añadidas al conjunto de datos de Google Earth Engine, se añaden automáticamente a la aplicación (con atraso de un día o dos), pero durante las temporadas críticas, añadiremos las imágenes manualmente, a diario.

Esperamos que los actores relevantes, incluyendo el gobierno y equipos de bomberos, puedan usar esta información para atender los fuegos de la mejor manera.

Link al aplicativo “Amazon Fires – Bolivia”:
https://luciovilla.users.earthengine.app/view/monitoring-amazon-fires

Guía de Imágenes

La aplicación muestra imágenes en color natural. A continuación mostramos, como guía, una serie de imágenes en colores naturales en relación al “color falso” (imágenes en infrarrojo), las cuales resaltan mejor a las áreas quemadas (negro) en relación a la vegetación (rojo).

Guía 1. Datos: Planet.
Guía 2. Datos: Planet.
Guía 3. Datos: Planet.

Agradecimientos

Agradecemos a D. Larrea (ACEAA), M. Terán (ACEAA), C. de Ugarte (ACEAA), A. Condor (ACCA), y G. Palacios por los útiles comentarios a las primeras versiones de este reporte.

El desarrollo de este aplicativo ha sido posible gracias al soporte brindado por el equipo de Google Earth Engine, con el apoyo de SilvaCarbon (programa de asesoría técnica que brinda espacios a los países para aprender sobre nuevas herramientas) y del programa SERVIR-Amazonía.

Este trabajo se realizó con el financiamiento de: MacArthur Foundation, International Conservation Fund of Canada (ICFC), Metabolic Studio, and Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Cita

Villa L, Finer M (2019) Incendios en la Amazonía Boliviana – Monitoreo con Google Earth Engine. MAAP: 111.

MAAP #110: Fuegos del 2019 después de la Deforestación del 2019 en la Amazonía Brasileña

Incendios del 2019 en la Amazonía brasileña (Rondônia) después de la deforestación del 2019. Datos: Planet.

En el MAAP #109 reportamos un hallazgo crucial para entender los incendios de este año en la Amazonía brasileña: muchos de los incendios del 2019 se dieron a partir de la deforestación del 2019.

Aquí, presentamos nuestro estimado más comprensivo: 125,000 hectáreas deforestadas en el 2019 y luego quemadas en el mismo año (agosto/setiembre). Este es equivalente de 172,000 campos de fútbol.

De este modo, el problema es la deforestación Y el fuego; los fuegos son un indicador demorado de deforestación reciente con fines agrícolas.

Este hallazgo clave cambia la suposición inicial, que los incendios de este año en Brasil fueron quemando los bosques amazónicos para la agricultura.

Encontramos que es al contrario, que la tierra fue desboscada y luego quemada: el proceso es “roza y quema,” no “quema y roza.”

Las implicaciones políticas son importantes: tanto la nacional como la internacional deben enfocarse en minimizar la deforestación, además de la prevención y manejo de incendios.

Estos datos novedosos están basados en nuestro análisis de un extenso archivo de imágenes satelitales, permitiéndonos visualmente confirmar las áreas que fueron deforestadas en el 2019 y luego quemadas (ver Metodología).

A continuación, presentamos una serie de 7 videos que vívidamente muestran ejemplos de la deforestación del 2019, seguida de fuegos (Ver el Mapa Base en el Anexo para las ubicaciones exactas de cada video).

Videos

Video 1 muestra la deforestación de 845 hectáreas (3600 acres) en el estado de Mato Grosso en el 2019, seguida de fuegos a partir de julio. Planet link

 

Video 2 muestra la deforestación de 910 hectáreas en el estado de Amazonas en el 2019, seguida de fuegos en agosto. Planet link

 

Video 3 muestra la deforestación de 650 hectáreas en el estado de Rondônia en el 2019, seguida de fuegos en agosto. Planet link.

Video 4 muestra la deforestación de 1,760 hectáreas en el estado de Mato Grosso en el 2019, seguida de fuegos en agosto. Planet link.

 

Video 5 muestra la deforestación de 350 hectáreas en el estado de Amazonas en el 2019, seguida de fuegos en agosto. Planet link.

 

Video 6 muestra la deforestación de 4,275 hectáreas en el estado de Pará en el 2019, seguida de fuegos en agosto. Planet link.

 

Video 7 muestra la deforestación a gran escala de 1,450 hectáreas (3600 acres) en el estado de Amazonas, entre abril y agosto, seguida de fuegos en setiembre. Note que se trata de la misma área mostrada en el Zoom A del MAAP #109 para el escenario de (Deforestación sin fuego), no obstante acaba de arder. Planet link.

Metodología

Priorizamos las áreas resaltadas en anaranjado en el Mapa Base, presentado en el MAAP #109. Estas áreas anaranjadas indican la superposición de las alertas de pérdida de bosque del 2019 (alertas GLAD de la Universidad de Maryland) y las alertas de fuego del 2019 (del sensor satelital MODIS de la NASA).

Para las áreas principales (de las anaranjadas) en Rondônia, Amazonas, Mato Grosso, Acre y Pará, realizamos un análisis visual, con los satélites del portal online de Planet, el cual incluye un archivo extenso de Planet, RapidEye, Sentinel-2 y datos de Landsat. Usando el archivo hemos identificado áreas que nosotros visualmente confirmamos 1) fueron deforestadas en el 2019 y 2) fueron quemadas, después. Luego usamos la herramienta para medir el área, con el fin de estimar el tamaño, este oscila entre las plantaciones grandes (~1,000 hectáreas) y muchas áreas más pequeñas que están dispersas por todo el paisaje de enfoque.

El Mapa Base en el anexo indica la ubicación de las áreas destacadas en los zooms de los lapsos de tiempo.

Annex: Base Map

Los números (1-7) corresponden a la ubicación de las áreas en los videos arriba.

Mapa Base. 2019 Hotspots de Deforestación y fuego en la Amazonía brasileña. Datos: UMD/GLAD, NASA (MODIS), PRODES

Coordinates:
Video 1. Mato Grosso (11.64° S, 54.77° W)
Video 2. Amazonas (9.07° S, 67.54° W)
Video 3. Rondônia (8.61° S, 63.01° W)
Video 4. Mato Grosso (9.91° S, 60.33° W)
Video 5. Amazonas (6.60° S, 60.10° W)
Video 6. Pará (5.87° S, 53.55° W)
Video 7. Amazonas (8.94° S, 65.91° W)

Agradecimientos

Agradecemos a T. Souto (ACA) y a Folhadella (ACA) por los útiles comentarios a las primeras versiones de este reporte.

Este trabajo se realizó con el financiamiento de: Fundación MacArthur, International Conservation Fund of Canada (ICFC), Metabolic Studio, and Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Cita

Finer M, Mamani N (2019) MAAP #110: Fuegos del 2019 después de la Deforestación del 2019 en la Amazonía Brasileña. MAAP: 110.

MAAP #109: Fuego y Deforestación en la Amazonia Brasileña, 2019

Mapa Base. 2019 Hotspots de Deforestación y fuego en la Amazonía brasileña. Datos: UMD/GLAD, NASA (MODIS), PRODES

Los fuegos en la Amazonía brasileña han sido objeto de intensa atención mundial durante el último mes.

Como parte de nuestra cobertura en curso, vamos un paso más allá y analizamos la relación entre el fuego y la deforestación en el 2019.

Primero, presentamos un nuevo Mapa Base 2019 que muestra tanto los hotspots de fuego como los hotspots de la deforestación, y lo más importante, las áreas de superposición. Las letras corresponden a los Zooms, abajo.

Segundo, presentamos una serie de 16 videos de imágenes satelitales que muestran 5 escenarios que hemos documentado:

  1. Deforestación (sin fuego)
  2. Deforestación (seguida de fuego)
  3. Fuego por Agricultura
  4. Incendio en la Sabana
  5. Incendios Forestales

El hallazgo clave es que la Deforestación (seguida de fuego) es fundamental para entender la temporada de fuegos de este año (ver Zooms B-E).

Hemos documentado numerosos casos de eventos de deforestación en el 2019, seguidos de fuegos intensos. Hemos confirmado por lo menos 52,500 hectáreas (72,000 campos de fútbol).

Otro escenario común es el Fuego por Agricultura en áreas desboscadas antes del 2019, pero circundantes al bosque restante (ver Zooms F y G).

También, estamos viendo ahora más ejemplos de Incendio en la Sabana. Estos incendios pueden ser grandes: mostramos una quema de 24,000 hectáreas en el territorio indígena Kayapó (ver Zoom H).

No hemos observado grandes Incendios Forestales en la Amazonía brasileña húmeda durante el mes de agosto, pero sí a inicios de marzo, en el estado de Roraima. Sin embargo, a medida que la estación seca continúa en septiembre y octubre, los incendios forestales se convierten en un riesgo mayor.

1. Deforestación (sin fuego)

El Zoom A muestra la deforestación a gran-escala de 1,450 hectáreas en el estado de Amazonas, entre abril y agosto del 2019. La deforestación parece ser por fines agrícolas y no muestra indicios de fuego.

Zoom A. Deforestación (sin fuego). Datos: Planet, ESA.

2. Deforestación (seguida de fuego)

El hallazgo clave de este análisis fue el escenario relativamente amplio de la deforestación a gran escala, seguida de fuegos. Probablemente este (y no los Incendios Forestales) explica por qué muchos fuegos tuvieron bastante humo. Abajo, mostramos cuatro ejemplos de los estados amazónicos de Rondônia (Zooms B y C), Amazonas (Zoom D) y Pará (Zoom E). En estos cuatro ejemplos, medimos directamente 8,500 hectáreas que fueron deforestadas y luego quemadas en el 2019.

Zoom B. Deforestación (seguida de fuego) en Rondônia. Datos: Planet, ESA.

Zoom C. Deforestación (seguida de fuego) en Rondônia. Datos: Planet, ESA.

Zoom D. Deforestación (seguida de fuego) en Amazonas. Datos: Planet, ESA.

Zoom E. Deforestación (seguida de fuego) en Pará. Datos: Planet, ESA.

3. Fuego por Agricultura

Los Zooms F y G muestran el otro amplio escenario de fuegos de roza y quema. En la mayoría de los casos, los fuegos parecen confinados al área agrícola, pero hemos encontrado ejemplos de quema de bosque circundante (no incendios descontrolados). Mientras continúe la temporada seca, habrá un riesgo alto de fuga de fuegos hacia el bosque circundante, causando quemas más extensas.

Zoom F. Fuego por Agricultura. Datos: Planet, ESA.

Zoom G. Fuego por Agricultura. Datos: Planet, ESA.

4. Incendio en la Sabana

Recientemente, hemos estado detectando fuegos ardiendo en ecosistemas más secos, como en las sabanas, ubicadas en parches entre el bosque húmedo tropical. Los Zooms H e I muestran casos de Incendio en la Sabana, en los territorios indígenas Kayapó y Munduruku, respectivamente. Estos fuegos pueden quemar un área extensa, por ejemplo, de 15,000 hectáreas como en el caso de Kayapó.

Zoom H. Incendio en la Sabana en el territorio indígena Kayapó. Datos: Planet, ESA.

Zoom I. Incendio en la Sabana en el territorio indígena Munduruku. Datos: Planet, ESA.

5. Incendios Forestales

Durante agosto, no hemos documentado incendios forestales de gran magnitud en los bosques húmedos de la Amazonía brasileña oeste, nuestra área de enfoque principal. Los incendios forestales pueden ser más comunes en la Amazonía brasileña este, especialmente mientras estemos próximos a la temporada de quema. Por ejemplo, el Zoom J muestra algunos fuegos recientes en los bordes del territorio indígena Kayapó, de 930 hectáreas.

Zoom J. Incendios forestales en los bordes del territorio indígena Kayapó. Datos: Planet, ESA.

Cabe destacar que no hemos documentado todavía, ningún incendio descontrolado en los bosques húmedos de la Amazonía brasileña. Los incendios extensos que hemos visto, se encuentran en los bosques secos de la Amazonía brasileña y boliviana (ver MAAP #108). No obstante, a inicios de marzo de este año, hubo considerables incendios forestales al norte de Brasil (estado de Roraima). El Zoom I muestra un ejemplo de estos fuegos cerca del territorio indígena Yanomani.

Zoom K. Incendio Forestal a inicios de marzo del 2019, en el estado de Roraima. Datos: Planet, ESA.

Metodología

We created two “hotspots” layers, one for deforestation and the other for fires, by conducting a kernel density analysis. This type of analysis calculates the magnitude per unit area of a particular phenomenon, in this case forest loss alerts (proxy for deforestation) and temperature anomaly/fire alerts.

We used GLAD alert forest loss data (30 meter resolution) from the University of Maryland and available on Global Forest Watch. Data thru August 2019.

We used NASA’s Fire Information for Resource Management System (FIRMS) MODIS-based fire alert data (1 km resolution). Data thru August 2019.

We conducted the analysis using the Kernel Density tool from Spatial Analyst Tool Box of ArcGIS, using the following parameters:

Search Radius: 15000 layer units (meters)
Kernel Density Function: Quartic kernel function
Cell Size in the map: 200 x 200 meters (4 hectares)
Everything else was left to the default setting.

For the Base Map, we used the following concentration percentages: Medium: 10%-25%; High: 26%-50%; Very High: >50%. We then combined all three categories into one color (yellow for deforestation and red for fire). Orange indicates areas where both layers overlap. As background layer, we also included pre-2019 deforestation data from Brazil’s PRODES system.

Agradecimientos

Agradecemos a G. Hyman, A. Flores (NASA-SERVIR), A. Folhadella (ACA), y G. Palacios por sus útiles comentarios a las versiones iniciales de este reporte.

Este trabajo se realizó con el financiamiento de: Fundación MacArthur, International Conservation Fund of Canada (ICFC), Metabolic Studio y Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Cita

Finer M, Mamani N (2019) Fuego y Deforestación en la Amazonia Brasileña, 2019. MAAP: 109.

 

MAAP #108: Entendiendo los Incendios con Satélites, parte 2

Base Map. Updated Amazon fire hotspots map, August 20-26, 2019. Red, Orange, and Yellow indicate the highest concentrations of fire, as detected by NASA satellites that detect fires at 375 meter resolution. Data. VIIRS/NASA, MAAP.

Presentamos un análisis actualizado sobre los incendios en la Amazonía, a partir de nuestro reporte MAAP #107.

Primero, mostramos un Mapa Base actualizado de los “hotspots de fuego” en la Amazonía, basado en alertas recientes (agosto 20-26). Los hotspots (mostrados en rojo, anaranjado y amarillo) indican las concentraciones más altas de fuego detectadas por los satélites de la NASA.

Nuestros hallazgos principales son:

  • Los grandes fuegos NO parecen estar en la Amazonía brasileña norte ni central, las cuales se caracterizan por ser bosques alto y húmedo (estados de Rondônia, Acre, Amazonas y Pará); sino SI en la Amazonía sur de Brasil y de Bolivia, zonas caracterizadas por los bosques secos y matorrales (estados de Mato Grosso y Santa Cruz, respectivamente).
    .
  • De hecho, los fuegos más intensos se ubican al sur de la Amazonía, a lo largo de la frontera de Bolivia, Brasil, y Paraguay.
    .
  • La mayoría de los incendios de la Amazonía brasileña parecen estar asociados a la agricultura. El fuego, ubicado en el límite entre las zonas agrícolas y el bosque, podría expandirse por las plantaciones o escapar al bosque.
    .
  • La mayoría de los incendios relacionados a la agricultura en Brasil destacan un punto crítico: gran parte de la Amazonía oriental ha sido transformada a una agricultura masiva en las últimas décadas. Los incendios son un indicador rezagado de previa deforestación masiva.
    .
  • Insistimos en advertir contra el uso de datos de detección de fuego como medida única de impacto en los bosques Amazónicos. Muchos de los fuegos detectados están en áreas agrícolas y no necesariamente representan incendios forestales.

In conclusion, the classic image of wildfires scorching everything in their path are currently more accurate for the unique and biodiverse dry forests of the southern Amazon then the moist forests to the north. However, the numerous fires at the agriculture-moist forest boundary are both a threat and stark reminder of how much forest has been, and continues to be, lost by deforestation.

Next, we show a series of 11 satellite images that show what the fires look like in major hotspots and how they are impacting Amazonian forests. The location of each image corresponds to the letters (A-K) on the Base Map.

Zooms A, B: Chiquitano Dry Forest (Bolivia)

Some of the most intense fires are concentrated in the dry Chiquitano of southern Bolivia. The Chiquitano is part of the largest tropical dry forest in the world and is a unique, high biodiversity, and poorly explored Amazonian ecosystem. Zooms A-C illustrate fires in the Chiquitano between August 18-21 of this year, likely burning a mixture of dry forest, scrubland, and grassland.

Zoom A. Recent fires in the dry Chiquitano of southern Bolivia. Data: Planet.
Zoom B. Recent fires in the dry Chiquitano of southern Bolivia. Data: Planet.

Zoom D: Beni Grasslands (Bolivia)

Zoom D shows recent fires and burned areas in Bolivia’s Beni grasslands.

Zoom D. Recent fires and burned areas in Bolivia’s Beni grasslands. Data: ESA.

Zooms E,F,G,H: Brazilian Amazon (Amazonas, Rondônia, Pará, Mato Grosso)

Zoom E-H take us to moist forest forests of the Brazilian Amazon, where much of the media and social media attention has been focused. All fires we have seen in this area are in agricultural fields or at the agriculture-forest boundary. Note Zoom E is just outside a national park in Amazonas state; Zoom F shows fires at the agriculture-forest boundary in Rondônia state; Zoom G shows fires at the agriculture-forest boundary within a protected area in Pará state; and Zoom H shows fires at the agriculture-forest boundary in Mato Grosso state.

Zoom E. Fires at the agriculture-forest boundary outside a national park in Amazonas state. Data: Planet.
Zoom F. Fires at the agriculture-forest boundary in Rondônia state. Data: ESA.
Zoom G. Fires at the agriculture-forest boundary within a protected area in Pará state.
Zoom H. Fires at the agriculture-forest boundary in Mato Grosso. Data: ESA.

Zooms I, J: Southern Mato Grosso (Brazil)

Zooms I and J shows fires in grassland/scrubland at the drier southern edge of the Amazon Basin. Note both of these fires are within Indigenous Territories.

Zoom I. Fires within an Indigenous Territory at the drier southern edge of the Amazon Basin. Data: Planet.
Zoom J. Fires within an Indigenous Territory at the drier southern edge of the Amazon Basin. Data: Planet.

Zooms C, K: Bolivia/Brazil/Paraguay Border

Zooms C and K show large fires burning in the drier ecosytems at the Bolivia-Brazil-Paraguay border. This area is outside the Amazon Basin, but we include it due it’s magnitude.

Zoom C. Recent fires in the dry Chiquitano of southern Bolivia. Data: Planet.
Zoom K. Large fires burning around the Gran Chaco Biosphere Reserve. Data: NASA/USGS.

Acknowledgements

We thank  J. Beavers (ACA), A. Folhadella (ACA), M. Silman (WFU), S. Novoa (ACCA), A. Condor (ACCA), M. Terán (ACEAA), and D. Larrea (ACEAA) for helpful comments to earlier versions of this report.

This work was supported by the following major funders: MacArthur Foundation, International Conservation Fund of Canada (ICFC), Metabolic Studio, and Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citation

Finer M, Mamani N (2019) Seeing the Amazon Fires with Satellites. MAAP: 108.

MAAP #107: Viendo los Fuegos de la Amazonía con Satélites

Fuego reciente (fines de Julio del 2019) en la Amazonía brasilera. Datos: Maxar.

Los incendios ardiendo en la Amazonía, particularmente en Brasil y Bolivia, se han vuelto titulares de prensa y tema viral en las redes sociales.

Aún es poca la información que existe sobre el impacto en los bosques de la Amazonía, como muchos de los incendios se originaron en o cerca tierras agrícolas.

En el presente reporte, profundizamos la discusión sobre los fuegos, presentando el primer Mapa Base de los «Hotspots de Fuego» actuales en tres países (Bolivia, Brasil y Perú). También presentamos una serie de imágenes satelitales que muestran cómo se ven los incendios en cada hotspot y cómo están impactando los bosques de la Amazonía. Nuestro enfoque es tiempo real, agosto del 2019.

Nuestros hallazgos clave incluyen:

  • Sí, hay incendios quemando el bosque Amazónico en Bolivia, Brasil y Perú.
    ,
  • Los incendios en Bolivia están concentrados en los bosques secos de Chiquitano, en la Amazonía sur.
    ,
  • Los incendios en Brasil son mucho más dispersos y extendidos, a menudo asociados con tierras agrícolas. Por ende, advertimos no usar únicamente datos de detección de incendios como medida de impacto, dado que muchos están limpiando campos a través del roza y quema. No obstante, muchos de los fuegos están en el límite del bosque y la agricultura, y pueden ser plantaciones en expansión o fuegos escapándose hacia el bosque.
    .
  • Aunque no tan severo, también se ha detectado presencia de quema de bosques al sur de Perú, en un área que se ha convertido en un hotspot de deforestación a lo largo de la carretera interoceánica.

Dada la naturaleza de los incendios de Bolivia y Brasil, el estimado total del área quemada aún es difícil de determinar. Continuaremos monitoreando e informando sobre la situación en los próximos días.


Mapa Base

El Mapa Base muestra “hostpots de fuego” sobre las regiones amazónicas de Bolivia, Brasil y Perú en agosto del 2019. Los datos son de un satélite de la NASA que detecta incendios a una resolución de 375 metros. Las letras (A-G) están relacionadas con los zooms de las imágenes satelitales que se muestran a continuación.

Mapa Base. Hotspots de Fuego en la Amazonía en agosto del 2019. Datos: VIIRS/NASA.

Zoom A: Amazonía Boliviana Sur

Los incendios están concentrados en el seco Chiquitano del sur de Bolivia, parte del bosque tropical seco más grande del mundo. Coinciden con zonas destinadas en las últimas décadas a la expansión de la ganadería(1-3) , sugiriendo prácticas de uso de fuego pudieron originar los incendios forestales. El Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) de Bolivia emitió en julio y agosto avisos de alertas con pronósticos de vientos fuertes, que pudieron favorecer la expansión de fuegos. Por otra parte, usualmente agosto es el mes más seco del año en la zona. Estas condiciones podrían explicar el origen (uso del fuego) y expansión (poca lluvia y fuertes vientos) de los fuegos ocurridos estas últimas semanas.

Zoom A1. Fuego en la Amazonía boliviana sur. Datos: ESA
Zoom A2. Fuego en la Amazonía boliviana sur. Datos: ESA
Zoom A3. Fuego en la Amazonía boliviana sur. Datos: Planet

Zooms B, C, E, F, G: Amazonía Brasilera Oeste

Los grandes incendios de Brasil parecen estar en el límite del bosque y la agricultura. En el Zoom B se observa la presencia de fuego en un área protegida en el estado de Amazonas; el Zoom C parece mostrar fuego escapando (o deliberadamente fijo) en los bosques primarios del estado de Rondonia; y los Zooms F y G parecen mostrar cómo el fuego se expande hacia el bosque en los estados de Amazonas y Mato Grosso, respectivamente.

Zoom B. Fuego en un área protegida en el estado de Amazonas. Datos: ESA
Zoom C. Fuegos en el límite del bosque y la agricultura en el estado de Rondonia. Datos: Sentinel.
Zoom E. Fuego escapando (o deliberadamente fijos) en los bosques primarios del estado de Rondonia. Datos: Planet
Zoom F. Fuego que parece en expansión hacia el bosque en el estado de Amazonas. Data: Planet.
Zoom G. Fuego que parece en expansión hacia el bosque en el estado de Mato Grosso. Data: Planet.
Zoom Bonus. Fuegos en el límite del bosque y la agricultura en la Amazonía brasilera. Datos: Planet

 

Zoom D: Amazonía Peruana Sur

Se observan incendios ardiendo el bosque cerca del poblado de Iberia, un área a lo largo de la carretera Interoceánica que se ha convertido en un hotspot de deforestación, en la región Madre de Dios (see MAAP #28 and MAAP #47).

Zoom D. Incendio forestal en la Amazonía Peruana Sur (cerca Iberia, Madre de Dios). Datos: ESA

References

1 Müller, R., T. Pistorius, S. Rohde, G. Gerold & P. Pacheco. 2013. Policy options to reduce deforestation based on a systematic analysis of drivers and agents in lowland Bolivia. Land Use Policy 30(1): 895-907. http://dx.doi.org/10.1016/j. landusepol.2012.06.019

2 Muller, R., Larrea-Alcázar, D.M., Cuéllar, S., Espinoza, S. 2014.  Causas directas de la deforestación reciente (2000-2010) y modelado de dos escenarios futuros  en las tierras bajas de Bolivia. Ecología en Bolivia 49: 20-34.

3 Müller, R., P. Pacheco & J. C. Montero. 2014. El contexto de la deforestación y degradación de los bosques en Bolivia: Causas, actores e instituciones. Documentos Ocasionales CIFOR 100, Bogor. 89 p.

Agradecimientos

Agradecemos a J. Beavers, D. Larrea, T. Souto, M. Silman, A. Condor y G. Palacios por sus útiles comentarios a este reporte.

Este trabajo fue apoyado por los siguientes financiadores: International Conservation Fund of Canada (ICFC), MacArthur Foundation, Metabolic Studio, and Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Cita

Novoa S, Finer M (2019) Viendo los Fuegos de la Amazonía con Satélites. MAAP: 107.

MAAP Interactivo: Drivers de deforestación en los Andes Amazónicos

Desde su lanzamiento en abril del 2015, el MAAP ha publicado más de 70 informes sobre la deforestación (y la pérdida natural de bosques) en la Amazonía Andina. Hasta el momento nos hemos enfocado en Perú, con varios informes en Colombia y Brasil también.

Estos reportes están destinados a ser estudios de caso de los eventos de deforestación más importantes y urgentes. A menudo utilizamos las alertas tempranas de pérdida de bosque (de Geobosques, PNCB/MINAM) para guiarnos, e imágenes satelitales (de Planet y DigitalGlobe) para identificar los drivers de deforestación.

Aquí presentamos un mapa interactivo, destacando los drivers identificados en todos los reportes publicados del MAAP. Estos drivers incluyen la minería aurifera, la agricultura (por ejemplo, palma aceitera y cacao), el pastos para ganado, carreteras forestales y represas. También se incluyen causas naturales como inundaciones y vientos huracanados. Además, destacamos eventos de deforestación en áreas naturales protegidas. Tenga en cuenta que puede filtrar por driver, seleccionando las casillas de interés.

Esperamos que el resultado sea uno de los recursos más detallados y actualizados sobre los patrones y drivers de la deforestación en en la Amazonía Andina. En el siguiente año seguiremos centrándonos en Perú y Colombia, y empezar a incluir a Ecuador y Bolivia. Seguiremos actualizando el mapa interactivo conforme publicamos informes nuevos.

Para ver el mapa interactivo, por favor visite:
https://www.maapprogram.org/interactivo/

Para obtener más información sobre patrones y drivers de la deforestación en la Amazonía peruana, vea nuestro último MAAP Síntesis #2.

 

MAAP #67: Evaluando la Recuperación de las Áreas Protegidas afectadas por Incendios

Imagen 67. Datos: NASA/USGS; SERNANP.

A finales del 2016, ocurrió una intensa temporada de incendios que afectaron 11 Áreas Protegidas en el norte del Perú (MAAP #52).

El presente reporte evalúa la recuperación natural de estas áreas, basado en un análisis de imágenes satelitales. Para estimar la recuperación,  se obtuvieron los valores del Índice de Vegetación Normalizado, un indicador de la actividad fotosintética. Los valores altos indican que la vegetación está saludable o joven (ver mas detalles en la sección Metodología).

Analizamos Áreas Protegidas en tres ecosistemas clave. Encontramos indicios de una rápida revegetación de las áreas en dos ecosistemas: Bosque Tropical Estacionalmente Seco (Reserva Nacional Tumbes) y Páramo (ACP Chinguate-Chinguelas).

Por otra parte, la revegetación del ecosistema de Bosque Montano (Bosque de Protección Pagaibamba) parece ser más lenta.

Bosque Tropical Estacionalmente Seco

Imagen 67a. Datos: NASA/USGS; SERNANP.

Para este ecosistema, evaluamos dos Áreas Naturales Protegidas impactadas por los incendios: la Reserva Nacional Tumbes y el Refugio de Vida Silvestre Laquipampa. Por ejemplo, la Imagen 67a muestra la Reserva Nacional Tumbes inmediatamente después de los incendios en noviembre del 2016 (panel izquierdo) y una imagen reciente de mayo del 2017 (panel derecho). Los círculos amarillos indican las áreas afectadas por los incendios, en donde se puede observar la rápida revegetación en solo 5 meses. Asimismo, el cuadro de abajo evidencia la revegetación de las áreas afectadas, tanto de la Reserva Nacional Tumbes, como del Refugio de Vida Silvestre Laquipampa, según los valores de su Índice de Vegetación Normalizado.

Según el experto PhD. Reynaldo Linares, del Programa de Monitoreo de la Biodiversidad del Smithsonian Institution, los bosques estacionalmente secos no están naturalmente adaptados a la ocurrencia de incendios. La recuperación de los valores del Índice de Vegetación Normalizado en ambos sitios se debería probablemente a las lluvias de este verano y a la rápida respuesta de hierbas frente a estas lluvias.

Ecosistema de Bosque Montano

Imagen 67b. NASA/USGS; SERNANP.

Para este ecosistema, evaluamos otras dos Áreas Naturales Protegidas impactadas por los incendios: el Bosque de Protección Pagaibamba y el Parque Nacional Cutervo. Por ejemplo, la Imagen 67b muestra el BP Pagaibamba durante los incendios en noviembre del 2016 (panel izquierdo) y una imagen reciente de agosto del 2017 (panel derecho). Los círculos amarillos indican las áreas de los incendios, en donde se puede observar una revegetación más limitada. El cuadro de abajo indica que las áreas afectadas del BP Pagaibamba, y del PN Cutervo, aún no se han recuperado, según los valores de su Índice de Vegetación Normalizado.

Según la experta, Maria de Los Angeles La Torre de la Universidad Nacional Agraria La Molina, la lenta recuperación de este ecosistema está relacionada a características bióticas (por ejemplo, regeneración, tipo de madera, tipo de hoja, etc.) y abióticas (por ejemplo, vientos, humedad, geomorfología) propias de este tipo de formación vegetal.

Ecosistema de Páramo

Imagen 67c. Datos: NASA/USGS; ESA; SERNANP.

Para este ecosistema, evaluamos el Área de Conservación Privada Chinguate-Chinguelas y el Área de Conservación Ambiental Cachiaco. La Imagen 67c muestra las áreas después de los incendios en noviembre del 2016 (panel izquierdo) y una imagen reciente de junio del 2017 (panel derecho). Los círculos amarillos indican las áreas afectadas por los incendios, en donde se puede observar la revegetación. El cuadro de abajo indica que las áreas afectadas se aproximan a los valores normales del Índice de Vegetación Normalizado  que tenían previos al incendio forestal.

Según los expertos, biólogos Alex Moore & Paul Viñas de la ONG Naturaleza & Cultura International, en efecto, desde las quemas ha habido un ‘reverdecimiento rápido’ de los pastizales del páramo. La vegetación se empieza a recuperar, aunque, esto no significa que el ecosistema se ha restaurado.  Por otra parte, para el PhD. Michael Valqui, del Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo, el reverdecimiento de estas áreas podría estar relacionado con el grado de perturbación al que podrían haber estado sometidas, es decir, que ya podrían haber desarrollado una capacidad de respuesta a este tipo de afectaciones.

Metodología

Para evaluar la recuperación de las áreas afectadas por incendios se obtuvieron los valores del Índice de Vegetación Normalizado o NDVI (por sus siglas en inglés Normalized Difference Vegetation Index). El NDVI es un indicador de la actividad fotosintética basada en el hecho de que diferentes coberturas (bosque primario, bosque secundario, vegetación senescente, agua, suelo expuesto, etc.) reflejan la luz (visible e infrarrojo) de manera distinta. Los valores altos indican que la vegetación está saludable o que es relativamente joven, los valores bajos corresponden a áreas pobres en vegetación o a áreas donde la salud de la vegetación ha sido afectada. Para el análisis se utilizaron imágenes Landsat 8, Sentinel 2, y Aster, de los años 2016-2017. Las imágenes que muestran la comparación de las áreas son mostradas en un arreglo de bandas denominado Color Natural Falso, el cual resalta la vegetación saludable (color verde intenso) de las áreas afectadas por los fuegos (colores morados-marrones).

Cita

Novoa S, Finer M (2017) Evaluando la Recuperación de las Áreas Protegidas afectadas por Incendios. MAAP: 67.

 

MAAP #62: Fuego, Lluvia y Deforestación en la Amazonía Peruana

Durante el 2016, Perú experimentó una temporada intensa de incendios forestales (MAAP #52, MAAP #53). Una de las hipótesis para explicarla fue una fuerte sequía que permitió el escape de fuegos asociados con prácticas agrarias. Para investigar, el presente reporte analiza la dinámica entre los fuegos y la precipitación durante los últimos 15 años, encontrando una fuerte correlación temporal (Imagen 62a). Asimismo, investigamos el vínculo entre los fuegos y la pérdida de bosque, encontrando una correlación espacial.

Imagen 62a. Datos: TRMM, FIRMS/NASA, PNCB/MINAM, GLAD/UMD

Fuego y Lluvia

La Imagen 62a (ver arriba) compara datos obtenidos de sensores satelitales para fuegos (medidos por focos de calor) y precipitación. Cabe enfatizar que los 3 años con menor precipitación (2005, 2010 y 2016) se correlacionan con altos niveles de fuegos (ver líneas rosadas)*. Asimismo, los años con mayor precipitación (2006 y 2014) se correlacionan con niveles de fuegos más reducidos. Por lo tanto, los datos indican una fuerte correlación entre los fuegos y la precipitación.

Las excepciones del 2007 y 2012, en donde hubo picos de fuegos a pesar de los niveles de precipitación relativamente altos, pueden ser explicados por los grandes proyectos de palma aceitera que generó muchos fuegos  (MAAP #16, MAAP #41).

*Ver el Anexo para mayor información sobre la importancia del incremento de días secos, durante el 2005, 2010 y 2016.

Fuego y Pérdida de Bosque

Imagen 62b. Datos: FIRMS/NASA, PNCB/MINAM, GLAD/UMD

La Imagen 62b muestra la correlación espacial que existe entre los fuegos (focos de calor) y la pérdida de bosque, durante los últimos 15 años. Los cuadros indican algunos de los hotspots en común entre las dos variables.

Vínculo entre Fuego, Lluvia, y Pérdida de Bosque

Imagen 62c.

Existe una relación entre las tres variables: fuego, lluvia, y pérdida de bosque.

En investigaciones realizadas en otras áreas de la Amazonía, se ha encontrado que el incremento de sequías aumentó el material combustible en el bosque (Referencias 1, 2, 3).

Entonces, como ilustrado en la Imagen 62c, la reducción de la precipitación resulta en un incremento de material combustible que facilita las condiciones para incendios forestales y deforestación, que por último resulta en un incremento en la pérdida de bosque.

Incremento de Días Secos 

Imagen 62d: Datos: NASA/IGP (Referencia 6).

Durante los años 2005, 2010 y 2016, que presentaron bajos niveles de precipitación anual, también se incrementó el número de días secos, definido como 24 horas sin precipitación. La extensión de días secos produce la mortalidad de especies forestales, consecuentemente generando material inflamable (Referencias 4-5).

La Imagen 62d muestra una comparación de la evolución de la frecuencia de días secos durante el 2016 en dos cuencas de la Amazonía peruana (ríos Ucayali y Amazonas). El número de días secos durante el 2016 fue muy similar a las condiciones reportadas durante el 2005 y 2010 (sequías históricas) para ambas cuencas.

Actualmente, el Instituto Geofisico del Perú (IGP), viene monitoreando en tiempo real la frecuencia de días secos, como parte de un estudio sobre de eventos extremos hidrológicos en la Amazonia. El monitoreo de la frecuencia de días secos corresponde a una variable relevante las condiciones vegetativas y la actividad fotosintética del bosque amazónico durante sequías extremas y puede ser un indicador de riesgo ante incendios forestales.

Referencias

1. Alencar A et al. 2011. Temporal variability of forest fires in Eastern Amazonia. Ecological Aplications. 21(7) 2397-2412.

2. Armanteras & Retana, 2012. Dynamics, Patterns and Causes of Fires in Northwestern Amazonia. ONE 7(4): e35288. doi:10.1371/journal.pone.0035288

3. Gutierrez Velez et al., 2014. Land cover change interacts with drought severity to change fire regimes in Western Amazonia. Ecological Aplications. 24(6) 1323-1340.

4. Marengo, J.A & Espinoza, J.C. 2015. Review Extreme seasonal droughts and floods in Amazonia: causes, trends and impacts. International Journal of Climatology.

5. Espinoza JC; Segura H; Ronchail J; Drapeau G; Gutierrez-Cori O. 2016. Evolution of wet- and dry-day frequency in the western Amazon basin: Relationship with atmospheric circulation and impacts on vegetation. Water Resources Research.

6. Proyecto IGP-IRD, financiado mediante Innovate Peru: 397-PNICP-PIAP-2014: http://intranet.igp.gob.pe/eventos-extremos-amazonia-peruana/

Cita

Novoa S, Finer M, Gutierrez-Cori O*, Espinoza JC* (2017) Fuego, Lluvia, y Deforestación en la Amazonia Peruana. MAAP: 62.

* Instituto Geofísico del Perú. Subdirección de ciencias de la Atmósfera e Hidrósfera.