Continuando con nuestra serie anual, presentamos un análisis detallado de los principales focos de pérdida forestal en la Amazonia para el año 2025, basado en los datos anuales recientemente publicados por la Universidad de Maryland y destacados en Global Forest Watch. Al igual que en otros informes de la serie, tomamos este conjunto de datos global y lo analizamos específicamente para la Amazonia.
Estos datos, que sirven como fuente consistente en los nueve países de la Amazonia, distinguen la pérdida forestal causada por incendios de aquella debida a causas no relacionadas con el fuego. Utilizamos la pérdida forestal no asociada a incendios como indicador indirecto de la deforestación de origen humano, si bien esta categoría también incluye cierta pérdida de origen natural. Además, aplicamos un filtro para centrarnos exclusivamente en la pérdida de bosque primario.
En este contexto, podemos identificar los principales focos de pérdida forestal —tanto por causas relacionadas con incendios como por causas no relacionadas con ellos (como indicador indirecto de deforestación)— en toda la Amazonía en 2025 (ver el Mapa Base).
Los puntos críticos no relacionados con incendios (indicadores de deforestación) se debieron, en gran medida, a la agricultura y a la minería de oro en toda la Amazonia. Estos puntos críticos se concentraron en:
- Fronteras de la soja del sureste de Brasil (Área A) y del sur de Bolivia (Área B; ver MAAP #179);
. - A lo largo de las principales carreteras de Brasil, tales como la Carretera Transamazónica (Área C) y la BR-364 (Área D). También se observa una expansión agrícola a lo largo de una extensa red vial en el norte de Brasil (Área K),
. - Áreas agrícolas y minería de oro en el centro de Perú (Área E), incluyendo áreas ocupadas por colonias menonitas (MAAP #222),
. - Arco de deforestación en el noroeste de Colombia (Área F) asociado a carreteras, acaparamiento de tierras (y pastizales ganaderos asociados) y cultivo de coca (MAAP #224).
. - Áreas de minería de oro en el sur de Perú (Área G; MAAP #233, MAAP #241), el norte de Ecuador (Área H; MAAP #230, MAAP #227), el noreste de la Amazonía (Venezuela, Guyana, Surinam — por ejemplo, Área I) y territorios Indígenas en Brasil (por ejemplo, Área J; MAAP #239)
Los focos de incendio se concentraron en las fronteras de la soja y la ganadería del sureste de la Amazonia brasileña y del sureste de la Amazonia boliviana (incluido el importante ecosistema de los bosques secos chiquitanos), así como en el noreste de Bolivia. Estos datos sobre incendios pueden interpretarse como degradación forestal, en contraste con los impactos más permanentes de la deforestación.
Pérdida de bosque primario en la Amazonia, 2002-2025
En 2025, la noticia más destacada fue que los incendios disminuyeron con respecto al año récord de 2024 (Gráfico 1). No obstante, los incendios se mantuvieron en niveles históricamente elevados (1,5 millones de hectáreas), lo que marcó la tercera cifra más alta desde 2002 (solo por detrás de las temporadas de incendios más intensas de 2016 y 2024).
La pérdida forestal no relacionada con incendios también disminuyó con respecto a 2024 (Gráfico 1). Si bien se situó ligeramente por encima del millón de hectáreas, constituyó el total más bajo de los últimos 10 años y el quinto más bajo desde 2002.
En conjunto, estimamos la pérdida forestal no causada por incendios de 34,8 millones de hectáreas de bosque primario desde 2002, aproximadamente el tamaño de Alemania. Otros 12,2 millones de hectáreas se han visto afectadas por los incendios.
Tenga en cuenta que el Gráfico 1 es interactivo: el lector puede hacer clic en los elementos de la leyenda (pérdida forestal no causada por incendios y causada por incendios) y en los círculos correspondientes a cada año para visualizar el punto de datos.
Pérdida de bosque primario en la Amazonia, 2025
En 2025, la mayor parte de la pérdida de bosque primario no asociada a incendios se produjo en Brasil (55 %), seguida por Bolivia (20 %), Perú (14 %) y Colombia (6 %), conformando claramente los cuatro primeros puestos (Gráfico 2a).
Cabe destacar que Brasil registró la menor pérdida anual desde 2002, situándose en torno a las 560.475 hectáreas (véase la línea roja en el Anexo 1).
La pérdida de bosque primario no causada por incendios en Bolivia (200.000 ha) se mantuvo históricamente elevada (la cuarta más alta registrada), aunque inferior al pico anterior de los tres años comprendidos entre 2022 y 2024 (véase la línea naranja en el Anexo 1).
La pérdida de bosque primario no causada por incendios en Perú fue la quinta más alta registrada (147.480 ha) y la más alta de los últimos cinco años (véase la línea amarilla en el Anexo 1).
La pérdida de bosque primario no causada por incendios en Colombia (66.310 ha) fue la segunda más baja desde el acuerdo de paz con las FARC en 2016 (véase la línea azul en el Anexo 1).
La inmensa mayoría (97%) de la pérdida de bosque primario causada por incendios se produjo en tan solo dos países: Brasil y Bolivia. Perú aportó un 2% (26.580 ha). El impacto de los incendios en los tres países fue muy inferior al de la temporada de incendios récord del año pasado.
Tenga en cuenta que el Gráfico 2a es interactivo: el lector puede hacer clic en las barras de cada país correspondientes a la pérdida de bosque no causada por incendios (barras moradas) y a la pérdida de bosque causada por incendios (barras naranjas). Para ver los datos de los países con menor pérdida de bosque, haga clic en la opción «Log» (escala logarítmica) situada en la parte superior derecha (o consulte el Anexo 1, más abajo).
Tasa de pérdida de bosque primario en la Amazonia, 2025
Al estandarizar por superficie, mostramos que Bolivia presenta la tasa más alta de pérdida de bosque primario no asociada a incendios, seguida por Perú, Colombia y, posteriormente, Brasil (Gráfico 2b).
Bolivia también tiene, con diferencia, la tasa más alta de pérdida de bosques primarios causada por incendios, seguida por Brasil y, más distante, Perú.
Cabe destacar que el Gráfico 2b es interactivo: el lector puede hacer clic en las barras de cada país correspondientes a la pérdida de bosque no causada por incendios (barras moradas) y a la pérdida de bosque causada por incendios (barras naranjas).
Deforestación en la Amazonía 2025
En un análisis novedoso, estimamos directamente la deforestación amazónica por primera vez. Como se ha señalado anteriormente, los datos de pérdida de bosque primario descritos más arriba constituyen un buen indicador indirecto de la deforestación, pero también incluyen pérdidas asociadas a eventos naturales, tales como deslizamientos de tierra, tormentas de viento y el curso cambiante de los ríos.
Utilizando el conjunto de datos «WRI Google Drivers of Tree Cover Loss», estimamos la pérdida de bosque primario causada directamente por la agricultura, la minería y la infraestructura. Es decir, estimamos directamente la deforestación de origen humano.
En 2025, estimamos la deforestación de 736.484 hectáreas en toda la Amazonía (Gráfico 3). La gran mayoría (94,6%) de esta deforestación provino de la agricultura (tanto permanente como migratoria). Un 5,3% adicional provino de materias primas duras, principalmente minería de oro. El 0,1% restante fue causado por carreteras e infraestructuras.
Más de la mitad (55,2 %) de esta deforestación ocurrió en Brasil, seguido por Perú (16,8 %), Bolivia (13,8 %) y Colombia (8,5 %).
Perú registró la mayor deforestación minera, seguido por Brasil, Guyana, Surinam y Venezuela. Sin embargo, cabe señalar que Amazon Mining Watch indica que Brasil presentó una deforestación minera superior a la de Perú en 2025.
Tenga en cuenta que el Gráfico 3 es interactivo: el lector puede hacer clic en las barras correspondientes a cada país. Para ver los datos de los países con menor pérdida de bosques, haga clic en la opción «Log» situada en la parte superior derecha.
Deforestación Amazónica 2025 en Áreas Protegidas y Territorios Indígenas
De la deforestación de la Amazonía registrada en 2025 y mencionada anteriormente, cerca de 132.000 hectáreas (18 %) se produjeron en áreas protegidas y territorios indígenas (Gráfico 4). Esta cifra puede considerarse una estimación general de la deforestación ilegal.
La agricultura fue responsable del 89 % de esta deforestación, y la minería, del 11 % restante.
Brasil registró la mayor deforestación en áreas protegidas y territorios indígenas (33 %), seguido por Bolivia (25 %), Perú (20 %), Colombia (10 %), Venezuela (6 %) y Ecuador (4 %).
En el caso específico de la minería de oro, Brasil presentó la mayor deforestación en áreas protegidas y territorios indígenas, seguido por Perú y Venezuela.
Cabe destacar que el Gráfico 4 es interactivo: el lector puede hacer clic en los elementos de la leyenda (Agricultura y Minería, según la designación) y en las barras para visualizar los datos de cada país.
Anexo 1
Tenga en cuenta que el Anexo 1 es interactivo: el lector puede hacer clic en los países de la leyenda y en los círculos correspondientes a cada año para visualizar el punto de datos. Para ver los datos de los países con menor pérdida de bosques, haga clic en la opción «Log» (escala logarítmica) situada en la parte superior derecha.
Implicaciones políticas
Tras la temporada de incendios de 2024, que batió todos los récords, el impacto de los incendios en 2025 siguió siendo históricamente elevado (el tercero más alto registrado), aunque se redujo considerablemente respecto al pico del año anterior. Tal como se detalla en el MAAP #229, la temporada de incendios de 2024 estuvo asociada a un intenso evento de El Niño, el cual generó condiciones de sequía extrema en toda la Amazonía. Por el contrario, el año 2025 se asoció a las condiciones de mayor humedad propias de La Niña. Esta correlación tiene importantes implicaciones para la próxima temporada del «súper El Niño» —que se prevé para el futuro cercano— y será el tema de un próximo informe.
En lugar de incendios, la noticia más destacada de 2025 fue relativamente positiva: la menor pérdida de bosque primario no asociada a incendios de los últimos 10 años, y la quinta cifra más baja registrada hasta la fecha.
Sin embargo, en 2025 se perdieron 1 millón de hectáreas adicionales de bosque primario, lo que elevó el total acumulado de pérdidas a 34,8 millones de hectáreas desde 2002, una superficie equivalente al tamaño de Alemania o de Montana.
Al igual que en años anteriores, los países con la mayor pérdida de bosque primario fueron Brasil, Bolivia, Perú y Colombia, respectivamente.
Cabe destacar que Brasil registró la menor pérdida anual desde que se tienen registros (2002), y Colombia, la segunda menor desde el acuerdo de paz con las FARC en 2016. En contraste, tanto Bolivia como Perú presentaron cifras relativamente altas, aunque con tendencias divergentes: la de Bolivia fue inferior a la de los años pico anteriores, mientras que la de Perú resultó ser la más elevada de los últimos cinco años.
Al estandarizar los datos en función de la superficie, Bolivia registró la tasa más alta de pérdida de bosque primario, seguida por Perú, Colombia y, por último, Brasil.
En términos de patrones espaciales, se detectaron focos de pérdida de bosque primario no asociada a incendios en todos los países. Las principales áreas de deforestación agrícola se ubicaron en el sureste de Brasil, el sur de Bolivia, el centro de Perú y el noroeste de Colombia. Se identificaron zonas mineras destacadas en el sur y el centro de Perú, el norte de Ecuador, el noreste de la Amazonía (Venezuela, Guyana, Surinam) y en territorios indígenas de Brasil.
Por último, en un análisis novedoso, estimamos directamente la deforestación amazónica por primera vez, utilizando un nuevo conjunto de datos proporcionado por el WRI y Google. Para el año 2025, estimamos una deforestación de 736.484 hectáreas en toda la Amazonía. La inmensa mayoría (94,6 %) de esta deforestación fue consecuencia de la agricultura (tanto permanente como itinerante). Un 5,3 % adicional provino de la extracción de materias primas (productos básicos), principalmente de la minería de oro. El 0,1 % restante fue causado por carreteras e infraestructuras.
Más de la mitad (55,2 %) de esta deforestación se produjo en Brasil, seguido por Perú, Bolivia y Colombia. Perú registró la mayor deforestación vinculada a la minería, seguido por Brasil, Guyana, Surinam y Venezuela.
Si bien la agricultura es responsable del mayor impacto en términos del número total de hectáreas deforestadas, gran parte de este impacto se concentra en zonas de deforestación en expansión y a lo largo de las carreteras. Entre los ejemplos clave se incluyen la expansión de la deforestación a lo largo de las principales vías del este y el sur de la Amazonía brasileña; la expansión de la deforestación asociada al cultivo de soja en el sur de la Amazonía boliviana; la expansión de la deforestación provocada por colonias menonitas en el centro de la Amazonía peruana; y el arco de deforestación en el noroeste de la Amazonía colombiana.
La minería de oro, por otro lado, tiene el mayor impacto en lo que respecta a la afectación de áreas sensibles. A diferencia de la deforestación agrícola —que suele seguir el trazado de las carreteras—, la minería de oro —y en particular la minería ilegal— a menudo se dirige hacia las zonas más remotas e intactas, tales como las áreas protegidas y los territorios indígenas. Entre los ejemplos más destacados se encuentran el sur de la Amazonía peruana, el norte de la Amazonía ecuatoriana, la zona fronteriza entre las Amazonías colombiana y brasileña, los territorios indígenas de la Amazonía brasileña y el noreste amazónico (Venezuela, Surinam y Guyana).
Es importante señalar que los datos aquí presentados pueden diferir de los datos nacionales difundidos por los gobiernos. Esta discrepancia puede atribuirse a diferencias metodológicas (nos centramos en el impacto sobre los bosques primarios), a la resolución espacial (30 metros en nuestro caso) y a la delimitación de la Amazonía (empleamos un límite híbrido diseñado para lograr la máxima inclusión tanto de las cuencas hidrográficas como de los aspectos biogeográficos). Dadas estas posibles diferencias entre las distintas fuentes, lo más recomendable es centrarse en la convergencia de las tendencias y patrones generales, en lugar de prestar una atención excesiva a las diferencias numéricas absolutas.
Metodología
La metodología oficial se presenta en inglés:
The analysis was based on 30-meter resolution annual forest loss data produced by the University of Maryland and also presented by Global Forest Watch.
This data was complemented with the Global Forest Loss due to fire dataset that is unique in terms of being consistent across the Amazon (in contrast to country specific estimates) and distinguishes forest loss caused directly by fire (note that virtually all Amazon fires are human-caused). The values included were ‘medium’ and ‘high’ confidence levels (code 3-4). This fire data may be interpreted as forest degradation, in contrast to the more permanent impacts of deforestation.
The remaining forest loss serves as a likely close proxy for deforestation, with the only remaining exception being natural events such as landslides, wind storms, and meandering rivers. The values used to estimate this category were ‘low’ certainty of forest loss due to fire (code 2), and forest loss due to other ‘non-fire’ drivers (code 1).
For the baseline, it was defined to establish areas with >30% tree canopy density in 2000. Importantly, we applied a filter to calculate only primary forest loss by intersecting the forest cover loss data with the additional dataset “primary humid tropical forests” as of 2001 (Turubanova et al 2018). For more details on this part of the methodology, see the Technical Blog from Global Forest Watch (Goldman and Weisse 2019).
Our geographic range for the Amazon is a hybrid designed for maximum inclusion: biogeographic boundary (as defined by RAISG) for all countries, except for Bolivia and Peru, where we use the watershed boundary, and Brazil, where we use the Legal Amazon boundary.
Protected areas and Indigenous territory data from RAISG and official sources. In case of an overlap, data was included in the protected areas category. Note that Suriname does not have titled Indigenous territories.
To identify the deforestation hotspots, we conducted a kernel density estimate. This type of analysis calculates the magnitude per unit area of a particular phenomenon, in this case, forest cover loss. We conducted this analysis using the Kernel Density tool from the Spatial Analyst Tool Box of ArcGIS. We used the following parameters:
Search Radius: 15000 layer units (meters)
Kernel Density Function: Quartic kernel function
Cell Size in the map: 50 x 50 meters (0.25 hectares)
Everything else was left to the default setting.
For the Base Map, we used the following concentration percentages: High: 3-14%; Very High: >14%. These percentages correspond to the concentration of forest loss pixels, with a pixel size of 50 x 50 meters (0.25 hectares).
Using the “WRI Google Drivers of Tree Cover Loss” dataset, we then estimated human-caused deforestation. The main challenge was analyzing this 1 km resolution dataset in relation to the 30 m resolution annual forest loss dataset described above.
Building upon the annual forest loss by confidence level )—from which fire-related loss was excluded based on confidence levels 3 and 4—a second layer, designated «Forest Loss Non-Fire» (confidence levels 1 and 2), was generated; onto this layer, the cumulative «Drivers» layer (2001–2025) was overlaid to analyze which underlying causes were associated with the recorded loss.
The result was an artificial scale 30 m resolution; it should be noted here that the spatial correlation is not exact. Since Driver’s original data has a resolution of 1 km—which encompasses multiple 30-meter pixels—this value has been replicated (downscaled). Through layer merging, a layer was obtained containing forest loss pixel values accompanied by a confidence level and an assigned driver—meaning the probable primary cause of the loss has been identified.
To estimate human-caused deforestation, we focused on just four of the drivers: agriculture (both permanent and shifting), hard commodities, and roads & infrastructure. In other words, we did not include Natural forest loss, Wildfires, or Logging.
Agradecimientos
Agradecemos a los colegas de las siguientes organizaciones por sus útiles comentarios sobre el informe: Conservación Amazónica – ACEAA en Bolivia, Conservación Amazónica – ACCA en Perú y Fundación EcoCiencia en Ecuador.
Este trabajo fue apoyado por Norad (Agencia Noruega de Cooperación para el Desarrollo).
Cita
Finer M, Ariñez A, Bodin B, Santana A (2026) Deforestación e Incendios en la Amazonía 2025. MAAP: 244.
