Ana Folhadella, Author at MAAP

MAAP #90: Uso de Drones para monitoreo de Deforestación y Tala Ilegal

Posted on agosto 13, 2018septiembre 25, 2024 by Ana Folhadella

Dos tipos de drones, multirrotor y ala fija.

En Conservación Amazónica–ACCA, llevamos más de tres años implementando una iniciativa local para el uso de drones, la cual tiene como uno de sus objetivos principales, el fortalecimiento de las actividades de monitoreo de la deforestación y la tala ilegal, en la Amazonía peruana sur (región Madre de Dios).

Para desarrollar estas actividades, ACCA utiliza dos tipos de drones, multirrotor (tipo cuadricóptero) y ala fija (tipo avión), con los cuales se obtienen imágenes de muy alta-resolución (menores a 5 cm) para alturas de vuelo alrededor de los 100 metros.

Las zonas priorizadas para el monitoreo de sus bosques son: 1) concesiones forestales de castaña, 2) concesiones forestales de la asociación local ACOMAT, y 3) zonas a lo largo de la carretera Interoceánica (ver Mapa Base).

A continuación, mostramos imágenes de drones que hemos utilizado para identificar los drivers de eventos de deforestación recientes: minería aurífera, agricultura, tala ilegal, ganadería, y pérdida natural.

Mapa Base. Áreas prioritarias de la iniciativa de drones ACCA.

Carretera Interoceánica

En marzo del 2018, ACCA y la organización UAC (Upper Amazon Conservancy) colaboraron en el levantamiento de información mediante vuelos de drones a lo largo de la carretera Interoceánica, con el fin de mostrar las posibles amenazas que podrían afectar el bosque, en caso se construya una nueva carretera a lo largo de la frontera con Brasil (ver MAAP #76). Las siguientes imágenes muestran las dos amenazas principales de la zona: minería aurífera y agricultura de pequeña y mediana escala (<50 hectáreas).

A. Imagen drone: minería aurífera.

B. Imagen de drone: Deforestación reciente causada por cultivos de maíz.

Concesiones de Castaña

A partir del 2018, ACCA lanza un nuevo proyecto, financiado por el Desafío Google, para desarrollar un mecanismo de monitoreo de las concesiones forestales de castaña, que cubren un millón de hectáreas en el sur de Perú. La siguiente imagen muestra una nueva plantación de papaya que causó la deforestación de dos hectáreas al interior de una concesión de castaña.

C. Imagen de drone: Invasión de papaya en concesión de castaña.

Concesiones ACOMAT

Desde el 2017, ACCA está trabajando en un proyecto, financiado por la Agencia Noruega para la Cooperación al Desarrollo (NORAD), para mejorar el monitoreo de las concesiones forestales de la asociación local ACOMAT (Asociación de Concesionarios Forestales Maderables y no Maderables de las Provincias del Manu y Tambopata). Las siguientes imágenes muestran ejemplos de: tala ilegal, ganadería, pérdida natural (vientos huracanados), y minería aurífera.

E. Imagen de drone: ganadería.

F. Imagen de drone: pérdida natural por vientos huracanados.

G. Imagen de drone: minería aurífera.

Cita

Garcia R, Novoa S, Castañeda C, Rengifo P, Jimenez M, Finer M (2018) Uso de Drones para monitoreo de Deforestación y Tala Ilegal. MAAP: 90.

MAAP #89: Impactos del Proyecto Minero «Mirador» en Amazonía Ecuatoriana

Posted on julio 27, 2018septiembre 19, 2024 by Ana Folhadella

MAAP #89:
Impactos del Proyecto Minero «Mirador» en Amazonía Ecuatoriana
https://www.maapprogram.org/mirador/

Proyecto minero «Mirador»

La Amazonía ecuatoriana es hogar de un gran número de pueblos indígenas, cuyos territorios han experimentado conflictos por la concesión de proyectos petroleros y mineros.

En este reporte, nos enfocamos en el proyecto minero «Mirador,» una mina de cielo abierto con el fin de explotar cobre de la Cordillera del Cóndor (cadena montañosa que alberga un alto nivel de endemismo) en las provincias de Morona Santiago y Zamora Chinchipe.

Mostramos una serie de imágenes satelitales que destacan los impactos ambientales, como la deforestación de 1.3 mil hectáreas, e impactos sociales, como el desalojo de familias.

** Es una colaboración entre Amazon Conservation, Amazon Conservation Team (ACT), Fundación EcoCiencia, y Amazon Watch, con apoyo de la Fundación MacArthur.

MAAP #89: Impactos del Proyecto Minero «Mirador» en Amazonía Ecuatoriana
https://www.maapprogram.org/mirador/

MAAP #88: Hotspots de Deforestación en la Amazonía Ecuatoriana

Posted on julio 24, 2018septiembre 19, 2024 by Ana Folhadella

MAAP #88:
Hotspots de Deforestación en la Amazonía Ecuatoriana
https://www.maapprogram.org/hotspots-ecuador/

Hotspots de deforestación en la Amazonía Ecuatoriana

El presente reporte investiga los hotspots de deforestación, es decir, las áreas con las densidades más altas de deforestación en la Amazonía Ecuatoriana.

Nos enfocamos en los hotspots de la Amazonía norte, una zona dinámica entre tres áreas protegidas importantes (Sumaco, Yasuní y Cuyabeno).

Mostramos una serie de imágenes satelitales indicando que los drivers principales de la deforestación en estos hotspots son palma aceitera y actividad agropecuaria.

*Es una colaboración entre Amazon Conservation, Amazon Conservation Team (ACT), y Fundación EcoCiencia, con apoyo de la Fundación MacArthur.

MAAP #88: Hotspots de Deforestación en la Amazonía Ecuatoriana
https://www.maapprogram.org/hotspots-ecuador/

MAAP #87: La Minería Aurífera continúa deforestando la Amazonía Peruana Sur

Posted on julio 13, 2018septiembre 25, 2024 by Ana Folhadella

Expansión hacia el este de mineria aurífera en La Pampa. Fuente: Planet.

Hemos reportado extensivamente sobre la actual crisis de deforestación por minería aurífera en la Amazonía peruana sur (ver Archivo), estimando la pérdida de más de 7.1 mil hectáreas en los últimos cinco años, entre el 2013 y el 2017.

Aquí, presentamos un nuevo análisis mostrando que la destrucción continúa en el 2018: estimamos la nueva deforestación de 1.7 mil hectáreas (2.3 mil campos de fútbol) durante los primeros seis meses del año (enero – junio). Esta deforestación más reciente se concentra en dos áreas críticas: La Pampa y Alto Malinowski.

Por lo tanto, el total de la deforestación por minería aurífera, desde el 2013, asciende a más de 8.8 mil hectáreas (11.6 mil campos de fútbol) desde el 2013.

A continuación, mostramos imágenes satelitales de la deforestación reciente en La Pampa y Alto Malinowski.

Mapa Base

El Mapa Base muestra la deforestación por minería más reciente, del 2018, en rojo. Se trata de 1.725 mil hectáreas en las zonas La Pampa y Alto Malinowski. Los cuadros amarillos indican la ubicación de los zooms a continuación. Al final del artículo, en el Anexo, presentamos el mismo mapa base pero con los derechos habilitantes también.

Mapa Base. Zona de minería aurífera en Madre de Dios. Datos: Planet, UMD/GLAD, MINAM/PNCB

La Pampa

Las siguientes imágenes muestran la deforestación por minería en un sector de La Pampa entre enero (panel izquierdo) y mayo (panel derecho) del 2018. La segunda imagen está en formato slider.

Zoom de La Pampa. Datos: Planet, MAAP

[twenty20 img1=»7407″ img2=»7408″ width=»80%» offset=»0.5″]

Alto Malinowski

Las siguientes imágenes muestran la deforestación por minería en un sector de Alto Malinowski entre enero (panel izquierdo) y mayo (panel derecho) del 2018. La segunda imagen está en formato slider.

Zoom de Alto Malinowski. Datos: Planet, MAAP

[twenty20 img1=»7409″ img2=»7410″ width=»80%» offset=»0.5″]

Reserva Nacional Tambopata

Se evidenció la nueva presencia de actividad minera al interior de la Reserva Nacional Tambopata, pero el estado de forma coordinada entre el SERNANP, DICAPI y FEMA intervino oportunamente a través de tres acciones de interdicción lo cual ha logrado controlar y expulsar los remanentes de minería.

Anexo

Presentamos el mapa base pero con los derechos habilitantes también. Se puede observar que la deforestación está avanzado en concesiones forestales (irónicamente, en concesiones de «reforestación») y en la Comunidad Nativa Kotsimba, ambas se encuentran fuera del corredor minero legal y al interior de las Zonas de Amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata y del Parque Nacional Bahuaja Sonene.

Mapa Base con derechos habilitantes. Datos: IBC, MINAGRI, SERNANP, Planet, UMD/GLAD, MINAM/PNCB

Cita

Finer M, Villa L, Mamani N (2018) La Minería Aurífera continúa devastando la Amazonía Peruana Sur. MAAP: 87.

MAAP #86: Chiribiquete – Hotspots de Deforestación en la Amazonía Colombiana, parte 3

Posted on junio 26, 2018septiembre 19, 2024 by Ana Folhadella

MAAP #86: Hotspots de Deforestación en la Amazonía Colombiana, parte 3:
Chiribiquete – Macarena

Presentamos nuestro tercer reporte* en una serie temática investigando hotspots de deforestación en la Amazonía Colombiana. Nos enfocamos en el hotspot «Chiribiquete-Macarena,» ubicado entre los Parques Nacionales Chiribiquete y La Macarena.

El Gobierno colombiano está finalizando los planes para expandir los límites del Parque Nacional Chiribiquete, un paso importante para la conservación. Sin embargo, mostramos (con imágenes de alta-resolución) que la deforestación está aumentando en la zona y se expande rápidamente hasta esos nuevos límites. En efecto, en el 2018, la deforestación ha penetrado la zona recién adjudicada al parque.

MAAP #86: Hotspots de Deforestación en la Amazonía Colombiana, parte 3: Chiribiquete – Macarena
https://www.maapprogram.org/chiribiquete-esp/

*El primer reporte se enfocó en el hotspot «Caguan» en el departamento de Caquetá. El segundo reporte se enfocó en el hotspot «La Paya» en el departamento de Putumayo.

MAAP #85: Tala Ilegal en la Amazonía Peruana y cómo los Satélites pueden abordarla

Posted on junio 1, 2018septiembre 25, 2024 by Ana Folhadella

Ejemplo de un nuevo camino forestal en la amazonia peruana. Fuente: Planet

Aquí proponemos una nueva herramienta para abordar la tala ilegal en la Amazonía peruana: usar los satélites para monitorear la construcción de caminos forestales en tiempo casi-real.

La tala ilegal en la Amazonía es difícil de detectar porque se trata de tala selectiva de árboles particulares de alto valor, no son desbosques amplios.

Sin embargo, los satélites pueden detectar rápidamente los nuevos caminos forestales, y así por primera vez detectar la posible tala ilegal mientras está sucediendo en vastas áreas de la Amazonía.¹

En este reporte, identificamos todos los caminos forestales construidos en la Amazonía peruana en los últimos tres años (2015-17).

Seguidamente, nos enfocamos en dos caminos forestales clave para demostrar cómo se puede rastrear su construcción en tiempo casi real, usando tres sistemas basados en satélites: alertas tempranas (GeoBosques), Sentinel-1 (satélite radar) y Planet (satélite óptico).

La Tecnología

Alertas Tempranas (Geobosques).

Alertas tempranas, como las de Geobosques (Ministerio del Ambiente), detectan rápidamente áreas con reciente pérdida de bosque, incluso caminos forestales. Por ejemplo, la imagen de la derecha muestra las alertas (píxeles) asociadas con un nuevo camino forestal. Después, los satélites descritos abajo pueden acercar los píxeles resaltados, siguiendo con el monitoreo.

Sentinel-1 ofrece (de forma gratuita) una nueva imagen cada 12 días, no importa las condiciones climáticas pues la tecnología de los satélites de radar les permite atravesar las nubes (ver MAAP #79).

Planet tiene una flota de satélites pequeños que permite capturar una imagen óptica de alta resolución casi a diario (ver MAAP #59).

Hallazgos Clave

Mapa Base. Caminos forestales en la Amazonia peruana. Datos: MAAP, SERNANP, IBC. Click para agrandar.

El Mapa Base ilustra la ubicación de todos los caminos forestales identificados en la Amazonía peruana desde el 2001.

Estimamos la construcción de 2.2 mil (2.200) kilómetros de caminos forestales en los últimos tres años (2015-17). Indicamos estos caminos en rojo.

Nótese que los caminos están concentrados en tres zonas:

Sur de Loreto, entre los Parques Nacionales Cordillera Azul y Sierra del Divisor;
Sur de Ucayali; y
Noreste de Madre de Dios, cerca de la Reserva Territorial Madre de Dios.

Otro hallazgo importante es la velocidad de construcción de los caminos forestales, que es variable pero puede llegar a 2.5 kilómetros por semana.

A continuación, nos enfocamos en dos caminos forestales (cerca de los Parques Nacionales Sierra del Divisor y Cordillera Azul, respectivamente) para demostrar la factibilidad de hacer monitoreo en tiempo casi real,utilizando los satélites de Sentinel-1 y Planet.

A. Monitoreo cerca de Sierra del Divisor

La Imagen A1 es un GIF que muestra una serie de imágenes radar (Sentinel-1) de la construcción de un camino forestal entre el 2015 y el 2017, al norte del Parque Nacional Sierra del Divisor. La extensión del camino, hasta diciembre del 2017, es de 69 km. La Imagen A2 es una imagen reciente de Planet, que muestra el mismo camino forestal en forma óptica.

Imagen A1. Construcción de camino forestal cerca Sierra del Divisor. Fuente: ESA

Imagen A2. Camino forestal cerca Sierra del Divisor. Fuente: Planet

B. Monitoreo cerca de Cordillera Azul

La Imagen B1 es un GIF que muestra una serie de imágenes radar (Sentinel-1) de la construcción de un camino forestal entre el 2015 y el 2017, al este del Parque Nacional Cordillera Azul. La extensión del camino, hasta diciembre del 2017, es de 53 km. La Imagen B2 es una imagen reciente de Planet, que muestra el mismo camino forestal en forma óptica.

Imagen B1. Construcción de camino forestal cerca Cordillera Azul. Fuente: ESA

Imagen B2. Camino forestal cerca Cordillera Azul. Fuente: Planet

Notas

¹Para determinar ilegalidad, requiere corroboración con datos adicionales relacionados con la autorización del aprovechamiento forestal de la autoridad forestal (en muchos casos, el gobierno regional). No toda la tala ilegal requiere la construcción de caminos. Sin embargo, los caminos forestales pueden indicar algunas de las operaciones a gran-escala, mejor organizadas y con mayor financiamiento.

Coordenadas

Zona A: -6.966982,-74.6521
Zona B: -7.650428,-75.552979

Cita

Villa L, Finer M (2018) Tala Ilegal en la Amazonía Peruana, y cómo los Satélites pueden abordarla. MAAP: 85.

MAAP #84: Nuevas Amenazas de Deforestación en la Amazonía Peruana (Parte 1: Carretera Yurimaguas-Jeberos)

Posted on mayo 29, 2018septiembre 25, 2024 by Ana Folhadella

Imagen A: Un tramo de la nueva Carretera Yurimaguas-Jeberos. Datos: Planet

Los esfuerzos y compromisos internacionales del Gobierno peruano para reducir la deforestación pueden ser comprometidos por nuevos proyectos que no cuentan con una evaluación ambiental adecuada.

En esta serie temática, describimos los proyectos más resaltantes que amenazan grandes extensiones de bosque primario Amazónico.

Creemos que estos proyectos requieren atención urgente del gobierno y de la sociedad civil para asegurar una evaluación ambiental adecuada y evitar daños irreversibles. Por ejemplo, en el caso abajo, no está claro si existe un Estudio de Impacto Ambiental, si se ha obtenido permiso para cruzar el Bosque de Producción Permanente, y si hay medidas para proteger el Sitio Prioritario Jeberos.

El primer reporte de esta serie es sobre la nueva carretera Yurimaguas – Jeberos (ver Imagen A), ubicada en el sur de la región Loreto.

Carretera Yurimaguas-Jeberos

Imagen B. Datos: GLAD/UMD, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Las alertas tempranas (de Geobosques y Global Forest Watch) han detectado la construcción de una nueva carretera entre la ciudad de Yurimaguas y la localidad de Jeberos, en el sur de la región Loreto (ver Imagen B).

Aunque por un lado la carretera mejora la conectividad de un pueblo aislado, mostramos que gran parte del tramo cruza bosque primario amazónico. Está bien documentado que las carreteras son uno de los principales drivers de la deforestación en la Amazonia (ver MAAP #76).

Estimamos que la nueva carretera es de 65 km. En la Imagen, las flechas indican parte de la ruta de la nueva carretera, cruzando bosque primario (indicado en verde oscuro).

Además, la mayoría de la ruta cruza Bosque de Producción Permanente (BPP), una clasificación para actividades forestales, no de agricultura ni infraestructura (Imagen D). El camino también cruza el Sitio Prioritario Jeberos (Imagen D).

Cabe enfatizar que el Gobierno Regional de Loreto, que financia el proyecto, específicamente dice que la carretera “incentiva a ampliar la frontera agrícola y pecuaria en esta parte de la región.” Se puede interpretar como que uno de los objetivos de la carretera es facilitar el desarrollo de actividades agropecuarias, las mismas que pueden causar deforestación extensiva. Es un escenario particularmente preocupante dado que Yurimaguas ya es un hotspot de deforestación.

La Imagen C muestra el comienzo de la construcción de la carretera entre noviembre del 2017 (panel izquierdo) y abril del 2018 (panel derecho).

Imagen C. Construcción de la carretera Yurimaguas-Jeberos. Datos: Planet.

La Imagen D muestra como la nueva carretera cruza Bosque de ProducciónPermanente y el Sitio Prioritario Jeberos.

Imagen D. Fuentes: GOREL, MINAGRI, MAAP

Coordenadas

Sur: -5.668035; -76.25775974839723
Jeberos: -5.30679; -76.28241701376312
Norte: -5.225619; -76.22410745991587

Cita

Finer M, Mamani N (2018) Nuevas Amenazas de Deforestación en la Amazonía Peruana (Parte 1: Carretera Yurimaguas-Jeberos). MAAP: 84.

MAAP #83: Defensa contra el Cambio Climático: Áreas Protegidas y Tierras Indígenas en la Amazonía

Posted on mayo 4, 2018septiembre 25, 2024 by Ana Folhadella

Mapa Base. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP, IBC

Los bosques tropicales, especialmente en la Amazonía, secuestran enormes cantidades de carbono, uno de los principales gases de efecto invernadero que conlleva al cambio climático.

En este reporte, mostramos la importancia de las áreas naturales protegidas y tierras indígenas para resguardar estos stocks de carbono.

En el MAAP #81, estimamos la pérdida de 59 millones de toneladas métricas de carbono en la Amazonía peruana durante los últimos cinco años (2013-17), debido a la pérdida forestal (sobre todo deforestación por actividades mineras y agropecuarias).

Este valor significa que la deforestación representa casi la mitad (47%) de las emisiones de carbono anuales del Perú, incluyendo de combustibles fósiles.^1,2

Al contrario, aquí mostramos que las áreas naturales protegidas y las tierras indígenas han resguardado 3,17 mil millones de toneladas métricas de carbono, hasta el 2017.^3,4

El Mapa Base (a la derecha) muestra, en tonos de verde, las densidades de carbono en relación a dichas áreas.

De ese total:
1,85 mil millones están resguardadas en las áreas naturales protegidas,
1,15 mil millones están resguardadas en las comunidades nativas tituladas, y
309,7 millones están resguardadas en las Reservas Indígenas/Territoriales para los pueblos en aislamiento voluntario.

El total de carbono resguardado (3,17 mil millones de toneladas) es equivalente a 2.5 años de las emisiones de carbono de los Estados Unidos (88 años de las emisiones de Perú).⁵

A continuación, mostramos unos ejemplos de cómo las áreas naturales protegidas y las tierras indígenas están resguardando importantes reservorios de carbono, indicados por los cuadros A-E.

A. Parque Nacional Yaguas

La imagen siguiente muestra cómo tres áreas naturales protegidas, incluyendo el nuevo Parque Nacional Yaguas, están efectivamente resguardando 202 millones de toneladas métricas de carbono al noreste de la Amazonía peruana. Esta área alberga unas de las más altas densidades de carbono del país.

Imagen 83a. Yaguas. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP

B. PN Manu, RC Amarakaeri, CC Los Amigos

La imagen siguiente muestra cómo Los Amigos, la primera concesión de conservación en el mundo, está efectivamente resguardando 15 millones de toneladas métricas de carbono en la Amazonía peruana sur. Dos áreas protegidas circundantes, el Parque Nacional Manu y la Reserva Comunal Amarakaeri, guardan un adicional de 194 millones de toneladas métricas. Esta zona alberga otra de las más altas densidades de carbono del país.

Imagen 83b. Concesión de Conservación Los Amigos. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP, ACCA

C. RN Tambopata, PN Bahuaja Sonene

La imagen siguiente muestra cómo dos áreas naturales protegidas importantes, Reserva Nacional Tambopata y Parque Nacional Bahuaja Sonene, están resguardando carbono en una zona con alta minería aurifera.

Imagen 83c. RN Tambopata. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP

D. PN Sierra del Divisor, RN Matsés

Imagen 83d. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP

La imagen siguiente muestra cómo cuatro áreas naturales protegidas, incluyendo la Reserva Nacional Matsés y el nuevo Parque Nacional Sierra del Divisor, están efectivamente resguardando 270 millones de toneladas métricas de carbono al este de la Amazonía peruana.

E. Reserva Indígena Murunahua

La imagen abajo muestra el carbono resguardado en la Reserva Indígena Murunahua y las comunidades nativas tituladas circundantes.

Imagen 83e. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP

Referencias

¹UNFCCC. Emissions Summary for Peru. http://di.unfccc.int/ghg_profile_non_annex1

²No incluye las emisiones por la degradación de bosques

³Asner GP et al (2014). The High-Resolution Carbon Geography of Perú. Carnegie Institution for Science. ftp://dge.stanford.edu/pub/asner/carbonreport/CarnegiePeruCarbonReport-English.pdf

⁴Sistema de Áreas Naturales Protegidas del Perú, que incluye áreas de administración nacional, regional, y privado. Datos de las tierras indígenas son de Instituto de Bien Común. Datos de pérdida forestal son de la Programa Nacional de Conservación de Bosques para la Mitigación del Cambio Climático (MINAM/PNCB).

⁵UNFCCC. Emissions Summary for United States. http://di.unfccc.int/ghg_profile_annex1

Metodología

Para el análisis se utilizó los datos de carbono sobre el suelo generados por Asner et al 2014, y los datos de pérdida de bosque identificados por el Programa Nacional de Conservación de Bosques (PNBC-MINAM) de los años 2013 al 2016, así como las alertas tempranas de pérdida de bosque del año 2017. Primero, uniformizamos los datos de pérdida de bosque del 2013-2016 con las alertas tempranas del año 2017, para evitar superposición y tener un solo dato 2013-2017. Posteriormente, extrajimos los datos de carbono de las áreas de pérdida de bosque del 2013-2017, este proceso permitió obtener la densidad de carbono (por hectárea) en relación al área de pérdida de bosque, para finalmente estimar el total de la pérdida de carbono almacenado entre los años 2013 al 2017.

Cita

Finer M, Mamani N (2017). Defensa contra el Cambio Climático: Áreas Protegidas y Tierras Indígenas. MAAP: 83.

MAAP #82: Deforestación Petrolera en el Parque Nacional Yasuní, Amazonía Ecuatoriana

Posted on abril 16, 2018septiembre 19, 2024 by Ana Folhadella

Deforestación Petrolera en el Parque Nacional Yasuní, Amazonía Ecuatoriana
https://www.maapprogram.org/yasuni/

Presentamos nuestro primer reporte de la Amazonía ecuatoriana.

El Parque Nacional Yasuní, ubicado en el corazón de la Amazonía ecuatoriana, es probablemente el lugar más biodiverso en el mundo a escala local. También es parte del territorio ancestral de los pueblos Waorani y sus parientes en aislamiento voluntario.

Sin embargo, el subsuelo alberga cuantiosas reservas de petróleo, poniendo en marcha el conflicto que ha afectado el parque desde su creación. En efecto, en una reciente consulta popular, los votantes ecuatorianos aprobaron la reducción del área de explotación petrolera en el Parque Nacional Yasuní a 300 hectáreas.

En el presente informe, analizamos imágenes satelitales para estimar la deforestación petrolera, tanta directa como indirecta, dentro del Parque Nacional Yasuní.

Por el impacto directo, documentamos la deforestación de 169 hectáreas para infraestructura petrolera.

Por el impacto indirecto, registramos la deforestación de 248 hectáreas que corresponden a la actividad agrícola a lo largo una carretera petrolera.

Así, la deforestación directa e indirecta suma en total 417 hectáreas.

De este modo, se podría argumentar que la deforestación relacionada al impacto de las actividades petroleras ha excedido las 300 hectáreas aprobadas por los votantes. Mostramos estos resultados en formato Story Map.

A través de este link puede continuar al reporte:
Deforestación Petrolera en el Parque Nacional Yasuní, Amazonía Ecuatoriana
https://www.maapprogram.org/yasuni/

MAAP #81: Pérdida de Carbono por deforestación en la Amazonía Peruana

Posted on abril 2, 2018septiembre 25, 2024 by Ana Folhadella

Mapa Base. Datos: MINAM/PNCB, Asner et al 2014

Cuando talan los bosques tropicales, la enorme cantidad de carbono secuestrado en los árboles es liberada a la atmósfera, haciendo del desbosque una fuente principal de emisiones globales de gases de efecto invernadero (CO₂) que conlleva al cambio climático.

De hecho, un estudio reciente reveló que la deforestación y degradación están convirtiendo a los bosques tropicales en una nueva fuente neta de carbono para la atmósfera, agravando el cambio climático.¹

La Amazonía es el bosque tropical más grande del planeta y Perú es una de sus piezas clave. Un equipo de investigadores ha publicado recientemente el primer estimado en alta resolución de los almacenes de carbono sobre el suelo en la Amazonía peruana, documentando 6.8 mil millones de toneladas métricas.²

En este informe, analizamos esta misma base de datos para estimar la pérdida de carbono por deforestación en la Amazonía peruana, entre el 2013 y el 2017. Estimamos la pérdida de 59 millones de toneladas métricas de carbono en estos últimos cinco años.

Este valor significa que la deforestación representa casi la mitad (47%) de las emisiones anuales de Perú, por todos los sectores combinados*.^3,4

También presentamos una serie de imágenes con zoom para mostrar cómo ocurrió la pérdida de carbono en varias áreas clave, impactadas por los principales drivers de deforestación: minería aurífera, plantaciones de palma aceitera y cacao a gran escala, y agricultura a pequeña escala. Las etiquetas A-G corresponden a los zooms, abajo.

También mostramos cómo las áreas naturales protegidas están resguardando cientos de millones de toneladas métricas de carbono en algunas de las zonas más importantes del país.

Un aspecto positivo es que al contar con esta información detallada, se permite añadir incentivos para frenar la deforestación y la degradación como parte de estrategias críticas de cambio climático.

Principales Hallazgos

Regiones. Datos: Asner et al 2014

El mapa base (ver arriba) muestra, en tonos de verde, las densidades de carbono en Perú. También muestra, en rojo, la capa de pérdida de bosque del 2013 al 2017, generada por el Ministerio del Ambiente.

Estimamos la cantidad de emisiones de carbono por pérdida de bosque durante esos cinco años: 59.09 teragramos, o 59 millones de toneladas métricas.

Las regiones con mayor pérdida de carbono son 1) Loreto (13.4 millones de toneladas métricas), 2) Ucayali (13.2 millones), 3) Huánuco (7.3 millones), 4) Madre de Dios (7 millones) y 5) San Martín (6.9 millones).

Estos valores incluyen la pérdida natural de bosque. Aunque probablemente subestiman las emisiones porque no incluyen la degradación del bosque (por ejemplo, la tala selectiva).

Un estudio reciente reveló que la degradación explicaría el 70% de las emisiones.¹ Así, la cifra total de las emisiones de carbono por desbosque en la Amazonía peruana, podría estar más cerca de 200 millones de toneladas métricas.

A continuación, a través de una serie de imágenes con zoom mostramos cómo la pérdida de carbono se dio en varias zonas clave. También mostramos cómo las áreas naturales protegidas y las concesiones de conservación están protegiendo las reservas más importantes de carbono.

Zoom A: Amazonía Peruana Centro

La Imagen A muestra la pérdida de 2.8 millones de toneladas métricas de carbono, correspondiente a una sección de la Amazonía peruana centro (región Ucayali). Al este de la imagen, se puede notar la pérdida por dos plantaciones de palma aceitera a gran escala (649 mil toneladas métricas). Al oeste, se puede notar que la agricultura a pequeña escala está penetrando hacia zonas de bosque con mayor concentración de carbono.

Imagen A. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB

Zoom B: Amazonía Peruana Sur (minería aurífera)

La Imagen B muestra la pérdida de 756 mil toneladas métricas de carbono por minería aurífera en la Amazonía peruana sur (región Madre de Dios). Al este de la imagen está el sector conocido como La Pampa, y hacia el oeste, el alto Malinowski.

Imagen B. Minería. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB

Zoom C: Amazonía Peruana Sur (agricultura)

La Imagen C muestra la pérdida de 876 mil toneladas métricas de carbono en la Amazonía peruana sur, cerca de la localidad de Iberia (región Madre de Dios). Se puede notar la pérdida de carbono en expansión, a lo largo de ambos lados de la carretera Interoceánica que atraviesa la imagen.

Imagen C. Iberia. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB

Zoom D: United Cacao

La Imagen D muestra la pérdida de 291 mil toneladas métricas de carbono por un proyecto de cacao a gran escala (United Cacao) en la Amazonía peruana norte (región Loreto). Se puede notar que casi todo el desbosque ocurrió en un bosque con alta densidad de carbono.

Image D. United Cacao. Data: Asner et al 2014, MINAM/PNCB

Zoom E: Parque Nacional Yaguas

La Imagen E muestra cómo tres áreas naturales protegidas, incluyendo el nuevo Parque Nacional Yaguas, están efectivamente resguardando 202 millones de toneladas métricas de carbono al noreste de la Amazonía peruana. Esta área alberga unas de las más altas densidades de carbono del país.

Imagen E. Yaguas. Data: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP

Zoom F: Concesión de Conservación Los Amigos

La Imagen F muestra cómo Los Amigos, la primera concesión de conservación en el mundo, está efectivamente resguardando 15 millones de toneladas métricas de carbono en la Amazonía peruana sur. Dos áreas protegidas circundantes, el Parque Nacional Manu y la Reserva Comunal Amarakaeri, guardan un adicional de 194 millones de toneladas métricas. Esta zona alberga otra de las más altas densidades de carbono del país.

Imagen F. Concesión de Conservación Los Amigos. Datos: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP, ACCA

Zoom G: Parque Nacional Sierra del Divisor

Imagen G. Data: Asner et al 2014, MINAM/PNCB, SERNANP

La Imagen G muestra cómo tres áreas naturales protegidas, incluyendo el nuevo Parque Nacional Sierra del Divisor, están efectivamente resguardando 270 millones de toneladas métricas de carbono al este de la Amazonía peruana.

Esta área alberga también zonas de más alta densidad de carbono en el país.