Autor: Ana Folhadella

MAAP #71: Minería Aurífera Amenaza la Reserva Comunal Amarakaeri, Nuevamente

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En una serie de artículos anteriores (MAAP #6, MAAP #44, MAAP #64) mostramos la invasión de la minería aurífera en el sector sureste de la Reserva Comunal Amarakaeri, así como la posterior recuperación de la zona afectada luego de la rápida respuesta de las autoridades (liderada por el Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas – SERNANP) y el ECA Amarakaeri (representante de las comunidades indígenas). En el Mapa Base, se indica este lugar dentro del cuadro amarillo (superior derecho).

Sin embargo, en recientes imágenes de satélite, se ha encontrado el rápido avance de la deforestación de bosque primario por minería, en la parte sur de la Reserva Comunal Amarakaeri (ver cuadro morado en el Mapa Base). Específicamente, en el sector del rio Nuciniscato en la zona de amortiguamiento de la Reserva Comunal Amarakaeri, en la región Cusco.

*Según el SERNANP, se viene coordinando de manera conjunta con el ECA Amarakaeri con las autoridades competentes como es la Policía Nacional, Fiscalía y Servicio Nacional Forestal (SERFOR); para las acciones que frenen este avance, además de generar y buscar soluciones integrales del problema.

Imagen 71. Mapa Base

Avance de Nueva Invasión

Durante el último año, se ha registrado el avance de la deforestación por minería aurífera a lo largo de un afluente del río Nuciniscato, en de la Zona de Amortiguamiento de la Reserva Comunal Amarakaeri. Se trata de la deforestación de 64 hectáreas (88 campos de fútbol) de bosque primario este último año (Imagen 71a). La deforestación más reciente, durante setiembre del 2017, se encuentra a solo 1 km de los límites de la Reserva Comunal Amarakaeri.

Imagen 71a. Datos: Planet, SERNANP

En esta parte, mostramos un GIF de imágenes satelitales (de la empresa Planet) mostrando el avance hacia la Reserva Comunal durante el 2017 (mayo, julio, agosto, y setiembre). Para agrandar, hacer click en la parte inferior derecha.

GIF 71. GIF de serie de imágenes Planet

Zoom de Muy Alta Resolución 

Aquí, mostramos dos imágenes extraordinarias de muy alta resolución (0.38 metros) de la zona minera más cercana a la Reserva Comunal. Se puede distinguir claramente las pozas de minería, maquinaria pesada, y campamentos mineros.

Fuente: DigitalGlobe 2017 (Nextview)
Fuente: DigitalGlobe 2017 (Nextview)

Coordenadas

Lat/long:
-13.123989, -70.873333
13.12399° S, 70.87333° W

Referencia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com

Cita

Finer M, Novoa S (2017) Minería Aurífera Amenaza la Reserva Comunal Amarakaeri, Nuevamente. MAAP: 71.

MAAP #70: Vientos Huracanados en los Últimos 13 años en Perú

Posted on by Ana Folhadella

En el anterior reporte MAAP #54, reportamos la ocurrencia de pérdidas naturales de bosques amazónicos a causa del fenómeno “vientos huracanados”. Estos vientos fuertes descendientes, asociados con tormentas convectivas, pueden causar la caída de miles de árboles en la misma dirección del viento (ver Imagen de Drone), a través de cientos de hectáreas.

En el presente reporte, hacemos un análisis de la frecuencia e intensidad de los vientos huracanados en la Amazonía peruana durante los últimos 13 años (2005-2017). El análisis se basa en los datos de pérdidas anuales de bosque y las alertas tempranas de deforestación.

Imagen de Drone. Fuente: ACCA

Patrones Temporales

El Gráfico 70 muestra los patrones temporales para dos datos importantes: Número de eventos de vientos huracanados (línea roja) y área de bosque derribado por los vientos (barras). Se encontró un total de 37 eventos resultando en el derribamiento de más de 7,800 hectáreas (10,700 campos de fútbol) entre el 2005 y el 2017 en la Amazonia peruana. Se puede observar que los años 2013, 2014 y 2016 experimentaron un gran incremento en eventos y bosques derribados. De hecho, estos tres años representan 64% de los eventos y 71% del bosque derribado desde el 2005.

Gráfico 70. Datos: MAAP

Patrones Espaciales

Imagen 70. Datos: MAAP, SERNANP

La Imagen 70 muestra los patrones espaciales de los vientos huracanados. Se puede observar lo siguiente:

– La mayoría de los eventos han ocurrido en las regiones Loreto y Madre de Dios.

– En Loreto, los eventos se incrementan a partir del 2013, mientras que en Madre de Dios, a partir del 2016.

– Hubo 7 grandes eventos, en los que se derribaron más de 150 hectáreas, por evento. El evento más grande fue de aproximadamente 912 hectáreas

Mosaico 70. Datos: Planet, NASA/USGS[/caption]

Metodología

  1. Para determinar las áreas de pérdidas naturales se utilizaron los datos de pérdida de bosques del portal GEOBOSQUES del PNCBCC, del MINAM, así como los datos de pérdida de bosque de la Universidad de Maryland a través de su portal Global Forest Change que data de los años 2001 al 2015. Se decidió evaluar ambas bases de datos por los diferentes criterios para la exclusión de áreas donde se detectó perdidas de bosque en sitios remotos. Para el análisis sólo se consideraron los eventos que presentaron pérdidas superiores a 30 hectáreas de bosque.
  2. Se determinó las pérdidas naturales a través de una interpretación visual del patrón en forma de abanico de estos fenómenos. Este patrón fue luego corroborado con imágenes de resolución alta y media, de los años donde se detectaron las pérdidas.
  3. La identificación de la etapa del año en que ocurrieron los eventos para los años 2015, 2016 y 2017 se determinó inicialmente con la fecha del calendario juliano que forma parte de los atributos de la base de datos de pérdidas de bosque. Posteriormente, se utilizó una serie mayor y continua de imágenes de alta resolución para reducir la ventana de tiempo en el que estos eventos podrían haber ocurrido.

Referencia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com.

Cita

Novoa S, Finer M (2017) Vientos Huracanados en los Últimos 12 años en Perú. MAAP: 70.

MAAP #69: Nuevos Patrones Alarmantes de Deforestación en la Amazonía Peruano Centro

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Imagen 69. Mapa Base.

Recientemente, durante los meses de julio y agosto del 2017, se ha detectado nuevos patrones alarmantes de la deforestación en la Amazonía peruano centro.

Se trata de indicios de deforestación por actividades agrarias de mediana y gran escala, caracterizadas por la apertura de accesos rectos, vías secundarias, la deforestación de áreas de igual dimensión y tamaño, la regularidad de la deforestación misma (cuadrados, rectángulos), y el tamaño mayor de las deforestaciones individuales.

Estos nuevos patrones encontrados difieren de la deforestación para actividades agrícolas a pequeña escala que se había registrado hasta la fecha, la cual presentaba áreas menores a 5 hectáreas, sin ningún orden para su deforestación.

A continuación, mostramos imágenes satelitales de 3 zonas en la Amazonía centro (ver Mapa Base) que recientemente han experimentado estos patrones preocupantes y que merecen atención inmediata por la amenaza de la acelerada deforestación de grandes extensiones de bosque primario.*

Zona Norte de Imiría (Ucayali)

Imagen 69a. Datos: Planet

Al norte del Área de Conservación Regional Imiría, en la región Ucayali, se ha detectado la construcción de una carretera de acceso y la deforestación de 180 hectáreas de bosque primario entre junio y setiembre del 2017 (Imagen 69a). Se puede observar que el patrón de deforestación incluye la apertura de vías bien organizadas, con líneas rectas, y mucha potencial para seguir expandiéndose. Fuentes indican que la deforestación corresponde a una asociación de agricultores, pero aún se desconoce el cultivo que será establecido. La deforestación ha llegado a solo 2 km del Área de Conservación Regional Imiría.

Zona Nueva Requena (Ucayali)

Imagen 69b. Datos: Planet

En el distrito de Nueva Requena, se ha detectado la apertura de 3 líneas rectas de aproximadamente 9 km en bosque primario, deforestando cerca de 76 hectáreas a lo largo de las mismas (Imagen 69b). Estas líneas, que extienden de una nueva carretera de acceso, se ubican al interior de un  Bosque de Producción Permanente, lo que indica una invasión ilegal. Cabe enfatizar que la sociedad civil acaba de informar sobre el asesinato de 6 personas relacionadas a las actividades de deforestación en la zona. Estas 3 líneas están cerca de dos proyectos de palma aceitera a gran escala (ver MAAP #41).

Zona Orellana (Loreto)

Imagen 69c. Datos: Planet

En la región Loreto, cerca de la localidad Orellana, se ha detectado la rápida proliferación de una serie de líneas rectas de aproximadamente 19 km, en bosque primario (Imagen 69c). A lo largo de las líneas, se puede divisar la reciente deforestación de 104 hectáreas en áreas que parecerían tener un uso agrario. Las líneas extienden de una nueva carretera de acceso.

Notas

*Según el Decreto Supremo (Nº 018-2015-MINAGRI) que aprueba el Reglamento para la Gestión Forestal bajo el marco de la nueva Ley Forestal de 2011 (Nº 29763), la definición oficial de bosque primario en Perú es: “Bosque con vegetación original caracterizado por la abundancia de árboles maduros con especies del dosel superior o dominante, que ha evolucionado de manera natural.” Usando métodos de teledetección, nuestra interpretación de esa definición son áreas que presentan cobertura de un dosel denso y cerrado, identificable desde las imágenes satelitales más tempranas disponibles.

Referencia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com

AGRADECIMIENTOS

Queremos expresar nuestro agradecimiento a Michael Valqui por sus aportes durante la preparación de este artículo.

Cita

Finer M, Novoa S (2017) Nuevos Patrones Alarmantes de Deforestación en la Amazonía Centro Peruano. MAAP: 69.

MAAP #68: NUEVOS HOTSPOTS DE DEFORESTACIÓN DEL 2017, EN LA AMAZONÍA PERUANA

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Imagen 68. Mapa base. Datos: PNCB/MINAM, UMD/GLAD, SERNANP.

En el anterior reporte MAAP #65, se publicó información sobre los hotspots de deforestación del 2017 en la Amazonía peruana, basado en datos de alertas tempranas hasta mediados de julio.

Entre julio y agosto el número de alertas se incrementó en gran magnitud al haberse intensificado la época seca. Por lo tanto, el presente informe incorpora nuevos datos actualizados hasta mediados de agosto.*

En este nuevo análisis encontramos que han surgido nuevos hotspots de deforestación en las regiones Madre de Dios y Ucayali (ver el mapa base).** A nivel nacional, se estima la pérdida de aproximadamente 45,000 hectáreas (61,640 campos de fútbol) durante el curso del año (hasta el 17 de agosto).***

A continuación, las áreas analizadas son:

– Zona La Pampa, Madre de Dios (Cuadro A)
– Zona Guacamayo, Madre de Dios (Cuadro F)
– Zona Iberia, Madre de Dios (Cuadro G)
– Zona Utiquinia al sur de Sierra del Divisor, Ucayali (Cuadro H)
– Zona Nueva Requena, Ucayali (Cuadro I)
– Zona Macuya, Ucayali/Huánuco (Cuadro J)

*Los datos analizados son generados por el Programa Nacional de Conservación de Bosques para la Mitigación del Cambio Climático del Ministerio del Ambiente del Perú (PNCB/MINAM), obtenidos a través de su portal GeoBosques.

**Ver Hotspots A-E en el MAAP #65

*** Cabe enfatizar que los datos presentados en este reporte son un estimado. Los datos oficiales de pérdida de bosque son producidos anualmente por el PNCB/MINAM.

Zona La Pampa, Madre de Dios (Cuadro A)

La deforestación por minería aurífera ilegal en la zona de amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata sigue avanzando. El Gobierno peruano ha realizado intervenciones en la zona este año, desde inicios de julio. Sin embargo, entre julio y agosto hemos documentado la pérdida adicional de 27 hectáreas (37 campos de fútbol), aumentando la deforestación total del 2017 en esta zona a 517 hectáreas (708 campos de fútbol). La Imagen 68a es un GIF que ilustra la deforestación minera desde enero hasta setiembre de este año.

Imagen 68a. Datos: Planet

Zona Guacamayo, Madre de Dios (Cuadro F)

Al norte de La Pampa, en otra zona de minería ilegal conocida como Guacamayo, hemos documentado la rápida deforestación de 74 hectáreas (101 campos de fútbol). Esta deforestación, se ubica junto a la zona de minería (en el interior de concesiones de reforestación) y estaría destinada a la actividad agraria.

Imagen 68f. Datos: Planet

Zona Iberia, Madre de Dios (Cuadro G)

Los alrededores de la localidad de Iberia, ubicada cerca de la Carretera Interoceánica, cerca de la frontera con Brasil, se han convertido a un grave hotspot de deforestación en los últimos años (ver MAAP #28 y MAAP #47). Entre junio y agosto del 2017, hemos detectado una deforestación de 435 hectáreas (595 campos de fútbol) e. Cabe enfatizar que gran parte de la deforestación se encuentra al interior de concesiones forestales, indicando que estarían siendo invadidas. La causa de la deforestación parece ser la actividad agraria (según algunas fuentes, es específicamente por el cultivo de maíz).

Image 68g. Datos: Planet.

Zona Utiquinia al sur de Sierra del Divisor, Ucayali (Cuadro H)

Al sur del nuevo Parque Nacional Sierra del Divisor, se ha detectado la nueva construcción de 25 km de vías en las concesiones forestales. Así como la deforestación de 56 hectáreas con fines agrícolas, incluso parches muy cerca del límite del parque.

Image 68h. Datos: Planet, SERNANP

Zona Nueva Requena, Ucayali (Cuadro I)

En el distrito de Nueva Requena, cerca de dos proyectos de palma aceitera a gran escala (ver MAAP #41), se ha detectado la deforestación de 457 hectáreas (625 campos de fútbol) que incluyen 26 km de nuevas carreteras forestales y agrícolas, en un sector de Bosque de Producción Permanente. Cabe enfatizar que la sociedad civil acaba de informar sobre el asesinato de 6 personas relacionadas a las actividades de deforestación en la zona.

 

Image 68i. Datos: Planet

Zona Macuya, Ucayali/Huánuco (Cuadro J)

Se ha detectado la deforestación de más de 70 hectáreas (95 campos de fútbol) que se viene realizando al interior de Bosque Centro de Investigación Experimental Macuya de la Universidad Nacional de Ucayali-UNU. En la imagen, el área del Centro de Investigación se indica en color morado.

Imagen 68j. Datos: Planet

Referencia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com.

Cita

Finer M, Novoa S, Olexy T (2017) Nuevos HOTSPOTS DE DEFORESTACIÓN DEL 2017, EN LA AMAZONÍA PERUANA. MAAP: 68.

MAAP #67: Evaluando la Recuperación de las Áreas Protegidas afectadas por Incendios

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Imagen 67. Datos: NASA/USGS; SERNANP.

A finales del 2016, ocurrió una intensa temporada de incendios que afectaron 11 Áreas Protegidas en el norte del Perú (MAAP #52).

El presente reporte evalúa la recuperación natural de estas áreas, basado en un análisis de imágenes satelitales. Para estimar la recuperación,  se obtuvieron los valores del Índice de Vegetación Normalizado, un indicador de la actividad fotosintética. Los valores altos indican que la vegetación está saludable o joven (ver mas detalles en la sección Metodología).

Analizamos Áreas Protegidas en tres ecosistemas clave. Encontramos indicios de una rápida revegetación de las áreas en dos ecosistemas: Bosque Tropical Estacionalmente Seco (Reserva Nacional Tumbes) y Páramo (ACP Chinguate-Chinguelas).

Por otra parte, la revegetación del ecosistema de Bosque Montano (Bosque de Protección Pagaibamba) parece ser más lenta.

Bosque Tropical Estacionalmente Seco

Imagen 67a. Datos: NASA/USGS; SERNANP.

Para este ecosistema, evaluamos dos Áreas Naturales Protegidas impactadas por los incendios: la Reserva Nacional Tumbes y el Refugio de Vida Silvestre Laquipampa. Por ejemplo, la Imagen 67a muestra la Reserva Nacional Tumbes inmediatamente después de los incendios en noviembre del 2016 (panel izquierdo) y una imagen reciente de mayo del 2017 (panel derecho). Los círculos amarillos indican las áreas afectadas por los incendios, en donde se puede observar la rápida revegetación en solo 5 meses. Asimismo, el cuadro de abajo evidencia la revegetación de las áreas afectadas, tanto de la Reserva Nacional Tumbes, como del Refugio de Vida Silvestre Laquipampa, según los valores de su Índice de Vegetación Normalizado.

Según el experto PhD. Reynaldo Linares, del Programa de Monitoreo de la Biodiversidad del Smithsonian Institution, los bosques estacionalmente secos no están naturalmente adaptados a la ocurrencia de incendios. La recuperación de los valores del Índice de Vegetación Normalizado en ambos sitios se debería probablemente a las lluvias de este verano y a la rápida respuesta de hierbas frente a estas lluvias.

Ecosistema de Bosque Montano

Imagen 67b. NASA/USGS; SERNANP.

Para este ecosistema, evaluamos otras dos Áreas Naturales Protegidas impactadas por los incendios: el Bosque de Protección Pagaibamba y el Parque Nacional Cutervo. Por ejemplo, la Imagen 67b muestra el BP Pagaibamba durante los incendios en noviembre del 2016 (panel izquierdo) y una imagen reciente de agosto del 2017 (panel derecho). Los círculos amarillos indican las áreas de los incendios, en donde se puede observar una revegetación más limitada. El cuadro de abajo indica que las áreas afectadas del BP Pagaibamba, y del PN Cutervo, aún no se han recuperado, según los valores de su Índice de Vegetación Normalizado.

Según la experta, Maria de Los Angeles La Torre de la Universidad Nacional Agraria La Molina, la lenta recuperación de este ecosistema está relacionada a características bióticas (por ejemplo, regeneración, tipo de madera, tipo de hoja, etc.) y abióticas (por ejemplo, vientos, humedad, geomorfología) propias de este tipo de formación vegetal.

Ecosistema de Páramo

Imagen 67c. Datos: NASA/USGS; ESA; SERNANP.

Para este ecosistema, evaluamos el Área de Conservación Privada Chinguate-Chinguelas y el Área de Conservación Ambiental Cachiaco. La Imagen 67c muestra las áreas después de los incendios en noviembre del 2016 (panel izquierdo) y una imagen reciente de junio del 2017 (panel derecho). Los círculos amarillos indican las áreas afectadas por los incendios, en donde se puede observar la revegetación. El cuadro de abajo indica que las áreas afectadas se aproximan a los valores normales del Índice de Vegetación Normalizado  que tenían previos al incendio forestal.

Según los expertos, biólogos Alex Moore & Paul Viñas de la ONG Naturaleza & Cultura International, en efecto, desde las quemas ha habido un ‘reverdecimiento rápido’ de los pastizales del páramo. La vegetación se empieza a recuperar, aunque, esto no significa que el ecosistema se ha restaurado.  Por otra parte, para el PhD. Michael Valqui, del Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo, el reverdecimiento de estas áreas podría estar relacionado con el grado de perturbación al que podrían haber estado sometidas, es decir, que ya podrían haber desarrollado una capacidad de respuesta a este tipo de afectaciones.

Metodología

Para evaluar la recuperación de las áreas afectadas por incendios se obtuvieron los valores del Índice de Vegetación Normalizado o NDVI (por sus siglas en inglés Normalized Difference Vegetation Index). El NDVI es un indicador de la actividad fotosintética basada en el hecho de que diferentes coberturas (bosque primario, bosque secundario, vegetación senescente, agua, suelo expuesto, etc.) reflejan la luz (visible e infrarrojo) de manera distinta. Los valores altos indican que la vegetación está saludable o que es relativamente joven, los valores bajos corresponden a áreas pobres en vegetación o a áreas donde la salud de la vegetación ha sido afectada. Para el análisis se utilizaron imágenes Landsat 8, Sentinel 2, y Aster, de los años 2016-2017. Las imágenes que muestran la comparación de las áreas son mostradas en un arreglo de bandas denominado Color Natural Falso, el cual resalta la vegetación saludable (color verde intenso) de las áreas afectadas por los fuegos (colores morados-marrones).

Cita

Novoa S, Finer M (2017) Evaluando la Recuperación de las Áreas Protegidas afectadas por Incendios. MAAP: 67.

 

MAAP #66: Imágenes Satelitales del Proyecto Hidroeléctrico Belo Monte (Brasil)

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Imagen 66a: El círculo rojo indica el área de intervención del proyecto

El complejo hidroeléctrico Belo Monte, situado en el río Xingú en el este del Amazonas brasilero (ver Imagen 66a), ha sido controversial por sus impactos ambientales y sociales relacionados a la construcción y funcionamiento de una de las represas más grandes del mundo, en un ecosistema vulnerable.

La represa ha entrado recientemente en funcionamiento, ofreciendo una oportunidad para evaluar los impactos iniciales.

El objetivo de este artículo es presentar una serie temporal de imágenes de satélite del área del proyecto que proporciona información visual de los principales impactos ecológicos.

A pesar de demandas legales y fuerte oposición de los grupos indígenas en el área de intervención, la construcción de Belo Monte inició en el 2011 y las primeras turbinas ya estaban en funcionamiento a inicios del 2017. La Imagen 66b muestra la comparación del antes (panel izquierdo, julio del 2011) y después (panel derecho, agosto del 2016) de la construcción de la represa.

Imagen 66b. NASA/USGS

En efecto, la represa es un complejo: La presa principal (círculo rojo) crea un embalse principal (círculo azul); un canal que desvía la mayoría (hasta el 80%) del caudal del río, desde el embalse principal hasta el embalse del canal (círculo amarillo), el cual alimenta las turbinas que generan la electricidad. Como resultado, aguas abajo de la presa principal (círculo morado) se deja con un flujo reducido (20% de su caudal natural) por 100 km. Este tramo se conoce como “la Gran Curva” del río Xingú y es hogar de dos grupos indígenas, Arara y Juruna. En las imágenes, los puntos de referencia muestran estas cuatro áreas del complejo a lo largo del tiempo, incluyendo la fase anterior a la construcción.

Serie Temporal de Imágenes Satelitales

Imagen 66c. Data: NASA/USGS

La Imagen 66c es un GIF mostrando una serie temporal de imágenes satelitales (Landsat) del área de impacto del proyecto, desde julio del 2011 hasta mayo del 2017. La imagen de julio del 2011 sirve como línea base del proyecto antes de la construcción. Para julio del 2015, la construcción de la presa principal y del canal están bastante avanzados. Para enero del 2016, la presa principal se ha cerrado, formando así el embalse principal y el embalse del canal. La imagen de agosto del 2016 provee una vista despejada (sin nubes) del complejo hidroeléctrico, incluyendo el tramo más seco aguas abajo de la presa principal. La imagen de julio del 2017 representa la última buena imagen de la zona.

En las imágenes más recientes, se puede notar el impacto sobre el hábitat importante para los recursos pesqueros: inundaciones de las islas ribereñas, afloramientos rocosos, e inundaciones estacionales de bosques en el embalse principal, esta área fue un hábitat importante para los peces. Del mismo modo, se puede notar el caudal del agua reducido a lo largo de la Gran Curva debajo de la represa principal, también es un hábitat importante para los peces.

Estimación de la Inundación

Basado en un análisis de imágenes Landsat, estimamos la inundación de 19,880 hectáreas (27,125 campos de fútbol) de terreno que, según las imágenes, parecen ser una combinación de bosque y agricultura (Imagen 66d). En otras palabras, parte del área inundada fue previamente degradada.

Imagen 66d. Datos: NASA/USGS, MAAP

Represamiento del Río Xingú

La Imagen 66e muestra, en muy alta resolución (50 cm) el cambio drástico entre julio del 2010 (panel izquierdo) y junio del 2019 (panel derecho). La imagen de 2010, que sirve como línea base previa a la construcción, muestra el caudal natural, mientras que la imagen de 2017 muestra el impacto de la presa y embalse. La Imagen 66f es un GIF que muestra una serie temporal de la construcción de la presa principal y la formación del embalse principal entre 2010 y 2017.

Imagen 66e. Datos: DigitalGlobe (via ACT), Airbus (via Apollo Mapping)
Imagen 66f. Datos: DigitalGlobe (Nextview), DigitalGlobe (via ACT), Airbus (via Apollo Mapping)


Finer M, Olexy T (2017) Imágenes Satelitales del Controversial Proyecto Hidroeléctrico Belo Monte. MAAP: 66.

MAAP #65: Hotspots de Deforestación del 2017, en la Amazonía Peruana

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Imagen 65. Datos: MINAM/PNCB, UMD/GLAD, SERNANP, MAAP

En el reporte anterior MAAP #40, destacamos la gran utilidad de combinar las alertas tempranas GLAD* con un análisis de imágenes satelitales de alta resolución (por ejemplo, de la empresa Planet), como parte de un sistema integral de monitoreo de deforestación en tiempo casi real.

En el presente reporte, analizamos las alertas GLAD del 2017 (hasta 17 de julio) para identificar los hotspots de deforestación en la Amazonía peruana durante el año en curso.** Se estima la pérdida de aproximadamente 15,000 hectáreas (20,550 campos de fútbol) de bosque, hasta mediados de julio, según las alertas GLAD.

La Imagen 65 muestra los hotspots más fuertes (zonas con alta densidad de pérdida de bosque).

A continuación, analizamos los hotspots más altos, indicadas por los colores rojo y naranja.

 Estas áreas incluyen:
  • Las zonas de amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata y del Parque Nacional Cordillera Azul
  • Zonas de pérdida natural debido a los vientos huracanados, en la región Madre de Dios
  • La frontera con Colombia

Zona de Amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata

El Cuadro A indica una zona de alta actividad de minería aurífera en la zona de amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata, en la región Madre de Dios. La Imagen 65a muestra la deforestación de 490 hectáreas (670 campos de fútbol) en esta zona, en el 2017. En esta zona se ha realizado una reciente intervención a inicios de julio, que ha reducido el avance de la deforestación. Sin embargo, hemos confirmado que aún se mantiene la presencia de campamentos mineros.

Imagen 65a. Datos: Planet

Vientos Huracanados

Los Cuadros B y C indican dos zonas que experimentaron la pérdida natural de más de 400 hectáreas (548 campos de fútbol) en la región Madre de Dios causada por vientos huracanados, tormentas localizadas con vientos fuertes. Ver MAAP #54 y MAAP #55 para más detalles sobre vientos huracanados.

Imagen 65b. Datos: Planet
Imagen 65c. Datos: Planet

Zona de Amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul

El Cuadro D indica una zona de alta deforestación en la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul, en la región San Martin. La Imagen 65d muestra un ejemplo de la deforestación (56 hectáreas) en esta zona, en el 2017. La causa principal parece ser  la actividad agrícola.

Imagen 65d. Datos: Planet

Frontera con Colombia

El Cuadro E indica un hotspot en el extremo norte del Perú, en la frontera con Colombia. Este hotspot se está acercando al límite de la Reserva Comunal Huimeki. La Imagen 65e muestra la deforestación de 158 hectáreas en esta zona, en el 2017 (216 campos de fútbol). El driver podría estar vinculado a actividades agrícolas y cultivos ilícitos.

Imagen 65e. Datos: Planet

Notas

*Las alertas GLAD, producidas por el laboratorio GLAD de la Universidad de Maryland, se basa en la identificación de áreas de pérdida de bosque que se obtienen analizando imágenes satelitales Landsat  (30 metros de resolución) semanalmente. Se puede acceder a las alertas a través del portal de Global Forest Watch y de la plataforma GEO BOSQUES del Programa Nacional de Conservación de Bosques para la Mitigación del Cambio Climático del Ministerio del Ambiente.

**Realizamos una estimación de densidad kernel, un análisis que calcula la magnitud por unidad de área de un fenómeno particular, en este caso, la pérdida de bosques.

Referencia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com.

Cita

Novoa S, Finer M (2017) Hotpots de Deforestación en 2017 en la Amazonía Peruana. MAAP: 65.

 

MAAP #64: Buenas Noticias sobre Acciones contra la Deforestación

Posted on by Ana Folhadella

Desde que fue lanzado en abril del 2015, el MAAP ha presentado una serie de reportes sobre deforestación y degradación del bosque amazónico, que bien puede entenderse como “malas noticias” sobre el estado de conservación de la Amazonia. Sin embargo, durante este tiempo, también se han generado acciones para detener o evitar la deforestación que bien puede ser entendidas como ejemplos de “buenas noticias”.

Por lo tanto, el presente reporte resalta 5 historias positivas de la Amazonia peruana que demuestran cómo el monitoreo de la deforestación en tiempo casi real puede llevar a detener las amenazas del bosque, tales como minería aurífera y plantaciones agroindustriales (palma aceitera y cacao).

Los casos descritos son:
A) United Cacao (cacao),
B) Plantaciones de Pucallpa (palma aceitera),
C) Grupo Romero (palma aceitera),
D) Reserva Communal Amarakaeri (minería), y
E) Reserva Nacional Tambopata (minería).

United Cacao

Imagen 64a. Datos: NASA/USGS

En el año 2013, la rápida deforestación de bosque primario en la Amazonía peruana norte, a causa de una plantación de cacao a gran escala, fue bastante notoria. La sociedad civil expuso a los medios de comunicación el avance de la deforestación a través imágenes satelitales en las que se evidenció la deforestación. Posteriormente, el Gobierno Peruano, a través de un análisis propio, confirmó la deforestación. Por su parte, el MAAP publicó 6 artículos (por ejemplo, MAAP #35 y MAAP #2).

Luego de que la deforestación total alcanzó 2,380 hectáreas (3,260 campos de fútbol), la empresa United Cacao, por una combinación de factores complejos, fue suspendida de la Bolsa de Valores de Londres y detuvieron sus operaciones de expansión en la región. Desde entonces, no hemos detectado nuevos registros de deforestación en más de un ano.

La Imagen 64a muestra que el área del proyecto de cacao estaba cubierta por bosque primario a fines del 2012, seguido por la deforestación a gran escala en el 2013. El avance de la deforestación disminuyó paulatinamente hasta su total paralización, entre el 2014 y el 2017. El círculo amarillo indica la área de plantación de cacao a través del tiempo.

Plantaciones de Pucallpa (palma aceitera)

En un caso notable, las imágenes satelitales se usaron para demostrar que la empresa Plantaciones de Pucallpa violó el Código y Conducta de la RSPO (Mesa Redonda de Palma Aceitera Sostenible, por sus siglas en inglés), una organización fundada para desarrollar e implementar estándares globales sobre el manejo sostenible de palma aceitera.

En el 2015, la Comunidad Nativa de Santa Clara de Uchunya (con el apoyo de la ONG Forest Peoples Programme) presentó una protesta oficial a la RSPO en contra de Plantaciones de Pucallpa, quien era uno de sus miembros. Uno de los componentes claves de la protesta alegó la deforestación masiva de bosque primario, pero la empresa lo negó rotundamente. Los artículos del MAAP (MAAP #4, MAAP #41) evidenciaron la deforestación de 6,460 hectáreas (8,850 campos de fútbol) por parte de Plantaciones de Pucallpa. Estos reportes se presentaron como evidencia ante la RSPO (también se presentó un análisis independiente del Gobierno Peruano).

En abril del 2017, la RSPO concluyó que Plantaciones de Pucallpa habría deforestado 5,725 hectáreas, violando así el Código y Conducta de la Mesa Redonda. Varios meses antes de esta decisión, Plantaciones de Pucallpa prescindió de sus propiedades de palma aceitera y se retiró de la RSPO. Desde hace más de un año, no tenemos registros de deforestación en el área de intervención de su proyecto.

La Imagen 64b muestra la deforestación masiva a causa de dos plantaciones a gran escala de palma aceitera en la Amazonía peruana centro (Plantaciones de Pucallpa es la plantación al norte). Los círculos amarillos indican las áreas de plantaciones de palma aceitera a través del tiempo. Note que la mayoría del área del proyecto constaba de una mezcla de bosque primario y secundario en el 2011, previamente a la deforestación que inició en el 2012. La deforestación se intensificó en el 2013, antes de casi alcanzar su máxima extensión en el 2015. No hemos detectado ningún evento de deforestación nuevo, desde el 2016.

Imagen 64b. Datos: NASA/USGS, MAAP

Grupo Romero (palma aceitera)

Una de las noticias más positivas es sobre 4 plantaciones de palma aceitera a gran escala que fueron detenidas antes que siquiera algún evento de deforestación ocurra. Como se detalla en un reporte de la ONG Environmental Investigation Agency, el conglomerado empresarial peruano Grupo Romero condujo estudios de impacto ambiental para 4 nuevas plantaciones de palma aceitera, en la Amazonía peruana norte. El análisis de estos estudios reveló que estas plantaciones causarían la deforestación masiva de 23,000 hectáreas (31,500 campos de fútbol) de bosque primario. Después de una fuerte insistencia de la sociedad civil, que incluía acciones legales, un reciente reporte del Chain Reaction Research reveló que el Grupo Romero estaría apuntando hacia una cadena de valor con deforestación cero, por lo que estas 4 plantaciones planificadas no eran viables y desistió de ellas.

La Imagen 64c muestra cómo el área del proyecto (en amarillo) para dos de las plantaciones de palma aceitera propuestas, Santa Catalina y Tierra Blanca, están cubiertas extensamente por bosque primario.

Imagen 64c. Datos: NASA/USGS, Grupo Palmas (Grupo Romero)

Reserva Comunal Amarakaeri (minería aurífera)

En junio del 2015, revelamos la deforestación de 11 hectáreas (15 campos de fútbol) en la Reserva Comunal Amarakaeri, a causa de la invasión ilegal de minería aurífera (MAAP #6). La reserva, ubicada en la Amazonía peruana sur, es un área protegida importante que es co-administrada con el ECA Amarakaeri (Ejecutor de Contrato de Administración), quien representa a las comunidades indígenas, y el SERNANP, la institución peruana a cargo de las áreas protegidas. Durante las siguientes semanas, el SERNANP y el ECA Amarakaeri tomaron medidas contra las actividades de minería ilegal. Un año después, mostramos que la deforestación logró detenerse, sin mayor expansión en la reserva (MAAP #44). También, mostramos que hay señales de recuperación de la vegetación en las áreas donde hubo minería.

La Imagen 64d muestra la deforestación de minería aurífera aproximándose (2011-2012) y entrando (2013-2015) a la Reserva Comunal Amarakaeri (los círculos amarillos indican las áreas de invasión.). No obstante, también muestra cómo, luego de las medidas que tomaron el gobierno y el ECA Amarakaeri, la deforestación fue detenida y no se expandió en el 2016-2017.

Image 64d. Datos: NASA/USGS, Sentinel/ESA, Planet

Reserva Nacional Tambopata (minería aurífera)

En setiembre del 2015, mineros ilegales invadieron la Reserva Nacional Tambopata, un área protegida importante en la Amazonía peruana sur. En varios artículos del MAAP, monitoreamos esta invasión, la cual se intensificó durante el 2016 y alcanzó 550 hectáreas (750 campos de fútbol) hasta el presente. No obstante, a fines del 2016, el Gobierno Peruano (a través del SERNANP, La Fiscalía y la Marina de Guerra ) incrementó su intervención en contra de la minería ilegal. A partir de ello la deforestación se redujo drásticamente durante el 2017. En las imágenes satelitales más recientes, no se ha detectado nueva deforestación por minería ilegal al interior de la reserva.

La Imagen 64e muestra una invasión inicial a la Reserva Nacional Tambopata entre setiembre del 2015 y enero del 2016. La deforestación dentro de la reserva se intensifica hasta setiembre del 2016, pero se disminuye significativamente en el 2017. Los círculos amarillos indican las áreas de invasión.

Imagen 64e. Datos: Planet, SERNANP

Cita

Finer M, Novoa S, Scott A (2017) Buenas Noticias sobre Acciones contra la Deforestación. MAAP: 64.

MAAP63: Patrones de Deforestación en la Amazonia Colombiana

Posted on by Ana Folhadella

Estamos emocionados de presentar nuestro análisis inicial de la Amazonía colombiana, una obra que refleja una importante colaboración con nuestros colegas de Amazon Conservation Team. También es nuestro primer reporte en el formato más interactivo de «Story Map«.

Este reporte tiene dos objetivos: 1) ilustrar los principales hotspots de deforestación en la Amazonia colombiana entre el 2001 y 2015, y 2) centrarse en uno de los hotspots de deforestación más importantes en la región, ubicado en el departamento de Caquetá. En resumen, mostramos imágenes satelitales del aumento de la pérdida de bosques de uno de los hotspots de deforestación más importantes en la Amazonia colombiana.

A través de este link puede continuar al Story Map: https://www.maapprogram.org/patrones-de-deforestacion-en-la-amazonia-colombiana/

MAAP #62: Fuego, Lluvia y Deforestación en la Amazonía Peruana

Posted on by Ana Folhadella

Durante el 2016, Perú experimentó una temporada intensa de incendios forestales (MAAP #52, MAAP #53). Una de las hipótesis para explicarla fue una fuerte sequía que permitió el escape de fuegos asociados con prácticas agrarias. Para investigar, el presente reporte analiza la dinámica entre los fuegos y la precipitación durante los últimos 15 años, encontrando una fuerte correlación temporal (Imagen 62a). Asimismo, investigamos el vínculo entre los fuegos y la pérdida de bosque, encontrando una correlación espacial.

Imagen 62a. Datos: TRMM, FIRMS/NASA, PNCB/MINAM, GLAD/UMD

Fuego y Lluvia

La Imagen 62a (ver arriba) compara datos obtenidos de sensores satelitales para fuegos (medidos por focos de calor) y precipitación. Cabe enfatizar que los 3 años con menor precipitación (2005, 2010 y 2016) se correlacionan con altos niveles de fuegos (ver líneas rosadas)*. Asimismo, los años con mayor precipitación (2006 y 2014) se correlacionan con niveles de fuegos más reducidos. Por lo tanto, los datos indican una fuerte correlación entre los fuegos y la precipitación.

Las excepciones del 2007 y 2012, en donde hubo picos de fuegos a pesar de los niveles de precipitación relativamente altos, pueden ser explicados por los grandes proyectos de palma aceitera que generó muchos fuegos  (MAAP #16, MAAP #41).

*Ver el Anexo para mayor información sobre la importancia del incremento de días secos, durante el 2005, 2010 y 2016.

Fuego y Pérdida de Bosque

Imagen 62b. Datos: FIRMS/NASA, PNCB/MINAM, GLAD/UMD

La Imagen 62b muestra la correlación espacial que existe entre los fuegos (focos de calor) y la pérdida de bosque, durante los últimos 15 años. Los cuadros indican algunos de los hotspots en común entre las dos variables.

Vínculo entre Fuego, Lluvia, y Pérdida de Bosque

Imagen 62c.

Existe una relación entre las tres variables: fuego, lluvia, y pérdida de bosque.

En investigaciones realizadas en otras áreas de la Amazonía, se ha encontrado que el incremento de sequías aumentó el material combustible en el bosque (Referencias 1, 2, 3).

Entonces, como ilustrado en la Imagen 62c, la reducción de la precipitación resulta en un incremento de material combustible que facilita las condiciones para incendios forestales y deforestación, que por último resulta en un incremento en la pérdida de bosque.

Incremento de Días Secos 

Imagen 62d: Datos: NASA/IGP (Referencia 6).

Durante los años 2005, 2010 y 2016, que presentaron bajos niveles de precipitación anual, también se incrementó el número de días secos, definido como 24 horas sin precipitación. La extensión de días secos produce la mortalidad de especies forestales, consecuentemente generando material inflamable (Referencias 4-5).

La Imagen 62d muestra una comparación de la evolución de la frecuencia de días secos durante el 2016 en dos cuencas de la Amazonía peruana (ríos Ucayali y Amazonas). El número de días secos durante el 2016 fue muy similar a las condiciones reportadas durante el 2005 y 2010 (sequías históricas) para ambas cuencas.

Actualmente, el Instituto Geofisico del Perú (IGP), viene monitoreando en tiempo real la frecuencia de días secos, como parte de un estudio sobre de eventos extremos hidrológicos en la Amazonia. El monitoreo de la frecuencia de días secos corresponde a una variable relevante las condiciones vegetativas y la actividad fotosintética del bosque amazónico durante sequías extremas y puede ser un indicador de riesgo ante incendios forestales.

Referencias

1. Alencar A et al. 2011. Temporal variability of forest fires in Eastern Amazonia. Ecological Aplications. 21(7) 2397-2412.

2. Armanteras & Retana, 2012. Dynamics, Patterns and Causes of Fires in Northwestern Amazonia. ONE 7(4): e35288. doi:10.1371/journal.pone.0035288

3. Gutierrez Velez et al., 2014. Land cover change interacts with drought severity to change fire regimes in Western Amazonia. Ecological Aplications. 24(6) 1323-1340.

4. Marengo, J.A & Espinoza, J.C. 2015. Review Extreme seasonal droughts and floods in Amazonia: causes, trends and impacts. International Journal of Climatology.

5. Espinoza JC; Segura H; Ronchail J; Drapeau G; Gutierrez-Cori O. 2016. Evolution of wet- and dry-day frequency in the western Amazon basin: Relationship with atmospheric circulation and impacts on vegetation. Water Resources Research.

6. Proyecto IGP-IRD, financiado mediante Innovate Peru: 397-PNICP-PIAP-2014: http://intranet.igp.gob.pe/eventos-extremos-amazonia-peruana/

Cita

Novoa S, Finer M, Gutierrez-Cori O*, Espinoza JC* (2017) Fuego, Lluvia, y Deforestación en la Amazonia Peruana. MAAP: 62.

* Instituto Geofísico del Perú. Subdirección de ciencias de la Atmósfera e Hidrósfera.