MAAP #26: Hotspots de deforestación en la Amazonía peruana, 2015

Recientemente el portal Global Forest Watch del World Resources Institute, en un esfuerzo compartido con la Universidad de Maryland y Google, ha presentado su sistema de alertas tempranas denominado GLAD1. Estas alertas generan una rápida (semanal) información de pérdida del bosque en alta resolución (30 metros)  y a una escala nacional para Perú. En el presente MAAP #26, analizamos una muestra de estos datos para comprender mejor los patrones de deforestación en la Amazonía peruana durante el 2015.

Imagen Xa. Mapa de densidad kernel para la pérdida de bosques en la Amazonia peruana en 2015. Datos: Hansen et al 2016, ERL.
Imagen 26a. Mapa de densidad kernel para la pérdida de bosques en la Amazonia peruana en 2015. Datos: Hansen et al 2016 (ERL)

Según las alertas GLAD, se estima que la pérdida de bosque en el Perú durante el 2015 fue de 158,658 hectáreas (equivalente a 217.340 campos de fútbol). De ser confirmada esa estimación, sería la segunda más alta registrada desde el año 2000, sólo por detrás del 2014 (177.500 hectáreas).

Para este artículo, realizamos una estimación de densidad kernel (análisis que calcula la magnitud por unidad de área de un fenómeno particular, en este caso, la pérdida de bosques), para entender mejor donde estuvo concentrada las alertas GLAD en 2015. Encontramos que la deforestación tuvo una mayor concentración de hotspots en los departamentos de Ucayali, Huánuco y Madre de Dios (ver la Imagen 26a).

Debe mencionarse que anteriormente realizamos el mismo tipo de análisis para los años 2012 – 2014 basado en datos del Ministerio de Ambiente, información que fue publicada en el MAAP #25. Contrastando los datos anteriores (2012 -2014) con los resultados de este último análisis (2015), podemos ver cómo han cambiado las tendencias y patrones de deforestación.

Los Recuadros A y B destacan un área en la Amazonía centro de Perú (departamento de Ucayali) donde la deforestación se intensificó en 2015. Véase más abajo imágenes de alta resolución que muestran la deforestación en estas áreas.

Recuadro A

Image Xb. 2000-15 deforestation for area in Inset A. Data: Hansen et al 2016, ERL, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.
Imagen 26b. Deforestación reciente de la zona en el Recuadro A. Datos: Hansen et al 2016 (ERL), PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

La Imagen 26b muestra información detallada de la deforestación de la zona indicada en el recuadro A (de la Imagen 26a). Nótese la extensa deforestación en 2015 (201 hectáreas, ver color rosado) justo al oeste de dos plantaciones de palma aceitera a gran escala.

Más adelante, la Imagen 26c muestra imágenes de satélite de alta resolución de la área en Recuadro A1 antes (izquierda) y después (derecha) de los acontecimientos recientes de deforestación. Puede notarse las áreas recientemente deforestadas próximas a áreas de pastizales a lo largo del río Juantía.

Image Xc. High-resolution view of area in Inset A1 before (left panel) and after (right panel) recent deforestation events. Data: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 26c. Vista de alta resolución de la zona en Recuadro A1 antes (panel izquierda) y después (panel derecha) recientes eventos de deforestación. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Recuadro B

Imagen 26d. Deforestación reciente de la zona en Recuadro B de Imagen Xa. Datos: XX, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.
Imagen 26d. Deforestación reciente de la zona en Recuadro B de Imagen Xa. Datos: Hansen et al 2016 (ERL), PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

La Imagen 26d muestra información detallada de deforestación de la zona indicada en Recuadro B (de Imagen Xa). Nótese la extensa deforestación en 2015 (164 hectáreas, ver color rosado) entre el rio Aguaytia y la carretera Jorge Basadre. Deforestación reciente (2012-14) parece estar asociada con actividades agrícolas y forestales.

Más adelante, la Imagen 26e muestra imágenes de satélite de alta resolución de la área en Recuadro B1 antes (izquierda) y después (derecha) de los acontecimientos recientes de deforestación. Nótese como la proliferación de vías vecinales permitió la apertura de áreas de bosque para actividades de agricultura.

Imagen 26e. Vista de alta resolución de la zona en Recuadro B1 antes (panel izquierdo) y después (panel derecha) recientes eventos de deforestación. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 26e. Vista de alta resolución de la zona en Recuadro B1 antes (panel izquierdo) y después (panel derecha) recientes eventos de deforestación. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Metodología

Realizamos este análisis, utilizando la herramienta Kernel Density dentro de las herramientas de análisis espaciales del software ArcGis 10.1.  Nuestra meta fue enfatizar las concentraciones locales de deforestación, buscando representar los patrones globales de deforestación entre 2012 y 2014.  Se utilizaron los siguientes parámetros:

Radio de búsqueda: 15000 unidades estrato (metros)

Función de Densidad de Kernel: kernel de cuarto grado

Tamaño de celda en el mapa: 200 x 200 metros (4 hectáreas)

Todo lo demás lo dejamos en la configuración predeterminada.

Referencia

1 Hansen, M.C., A. Krylov, A. Tyukavina, P.V. Potapov, S. Turubanova, B. Zutta, S. Ifo, B. Margono, F. Stolle, and R. Moore. Humid tropical forest disturbance alerts using Landsat data. Environmental Research Letters, in press. Accessed through Global Forest Watch on March 2, 2016. www.globalforestwatch.org

Cita

Finer M, Novoa S, Snelgrove C (2015) Hotspots de deforestación en la Amazonía peruana, 2015. MAAP: 26.

MAAP #25: Hotspots de deforestación en la Amazonía peruana, 2012-2014

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La deforestación continúa aumentando en la Amazonía peruana.  Según la información más reciente del Ministerio del Ambiente del Perú1, el 2014 experimentó la mayor pérdida anual de bosque registrada desde el 2000 (177.500 hectáreas, equivalente a 243,150 campos de fútbol).  El 2013 y 2012 experimentaron la tercera y cuarta pérdida anual más alta de bosque respectivamente.
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Bar-graph
Fuente: PNCB/MINAM

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Imagen 25a. Mapa de densidad Kernel para la pérdida de bosques en la Amazonía peruana entre 2012 y 2014. PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA
Imagen 25a. Mapa de densidad Kernel para la pérdida de bosques en la Amazonía peruana entre 2012 y 2014. PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Para poder entender mejor dónde estuvo concentrada esta pérdida, se llevó a cabo un análisis de estimación de densidad kernel (kernel density estimation en inglés). Este tipo de análisis calcula la magnitud de un fenómeno específico por unidad de área (en este caso, la pérdida del bosque).

La Imagen 25a muestra el mapa de densidad kernel de la pérdida de bosques en la Amazonía peruana entre 2012 y 2014, y revela que la deforestación reciente estuvo concentrada en varias «hotspots» en las regiones de Loreto, San Martin, Ucayali, Huánuco y Madre de Dios.

Los Recuadros A-D destacan cuatro áreas con altas densidades de pérdida de bosque que coinciden con areas ya descritas en artículos anteriores de MAAP (ver abajo para mas detalles). Actualmente estamos estudiando otras áreas de interés (zonas de media a alta concentración de deforestacion en la Imagen 25a) no incluidos en los recuadros.

Recuadro A: Cacao en Loreto

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Imagen 25b. Deforestación para cacao en el norte del Perú entre diciembre de 2012 (panel izquierdo) y septiembre de 2013 (panel central) y acumulativa para 2012-14 (panel derecho). Datos: USGS, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

El Recuadro A (de la Imagen 25a) indica la deforestación de más de 2.000 hectáreas (equivalente a 2.740 campos de fútbol) en tierras de propiedad privada de la empresa United Cacao (a través de su subsidiaria peruana, Cacao del Perú Norte), cerca del pueblo de Tamshiyacu en la región de Loreto. En el MAAP #9 se documentó que la mayor parte del desbosque fue realizada sobre bosques primarios. La Imagen 25b destaca dicha área, mostrando la pérdida de bosque entre diciembre de 2012 (panel izquierdo) y setiembre de 2013 (panel central; las áreas rosadas indican las áreas de bosque talado).  El panel derecho muestra la deforestación acumulada entre 2012 y 2014.  Ver MAAP #9 y MAAP #2 para mayor detalle.

Recuadro B: Palma Aceitera en Loreto/San Martin

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Imagen 25c. Deforestación para palma aceitera en el norte del Perú entre septiembre de 2011 (panel izquierdo) y septiembre de 2014 (panel central) y acumulada para 2012-14 (panel derecho). Datos: USGS, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

El Recuadro B (de la Imagen 25a) indica la deforestación en expansión, al interior y en los alrededores de dos adjudicaciones de palma aceitera a gran escala (de las empresas Palmas de Shanusi y Palmas del Oriente) a lo largo de la frontera Loreto-San Martin. La Imagen 25c destaca dicha área, mostrando la pérdida de bosque entre septiembre de 2012 (panel izquierdo) y septiembre de 2014 (panel central).  El panel derecho muestra la deforestación acumulada entre 2012 y 2014 (6,363 hectáreas, equivalente a 8.715 campos de fútbol).  Ver MAAP #16 para mayor detalle.

Recuadro C: Palma Aceitera en Ucayali

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Imagen 25d. Deforestación para palma aceitera en el norte del Perú entre septiembre de 2011 (panel izquierdo) y septiembre de 2013 (panel central) y acumulativa para 2012-14 (panel derecho). Datos: USGS, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

El Recuadro C (de la Imagen 25a) indica la deforestación de 9.400 hectáreas (equivalente a 12.875 campos de fútbol) de bosque primario realizada para dos plantaciones de palma aceitera a gran escala en la región de Ucayali (El MAAP #4 describe como fue determinado el bosque primario). La Imagen 25d destaca dicha área, mostrando la pérdida de bosque entre septiembre de 2011 (panel izquierdo) y septiembre de 2013 (panel central; las áreas rosáceo-negro indican los bosques talados).  El panel derecho muestra la deforestación acumulada entre 2012 y 2014. Ver MAAP #4 para mayor detalle.

Recuadro D: Minería Aurífera en Madre de Dios

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Imagen 25e. Deforestación para minería aurífera en el norte del Perú entre septiembre de 2011 (panel izquierdo) y septiembre de 2014 (panel central) y acumulativa para 2012-14 (panel derecho). Datos: USGS, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

El Recuadro D (de la Imagen 25a) indica la deforestación extensa generada por la minería aurífera ilegal en la zona de amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata en la región de Madre de Dios. La Imagen 25e destaca dicha área, mostrando la pérdida de bosque entre setiembre de 2011 (panel izquierdo) y setiembre de 2014 (panel central; las áreas rosáceo-negro indican los bosques talados).  El panel derecho muestra la deforestación acumulada entre 2012 y 2014 (4,738 hectáreas, equivalente a 6.490 campos de fútbol). Ver MAAP #1 para mayor detalle.

Cabe destacar que en este caso, la deforestación extensiva continuó en 2015. Ver MAAP #12MAAP #24 para mayor detalle.

Metodología

Realizamos este análisis, utilizando la herramienta Kernel Density dentro de las herramientas de análisis espaciales del software ArcGis 10.1.  Nuestra meta fue enfatizar las concentraciones locales de deforestación, buscando representar los patrones globales de deforestación entre 2012 y 2014.  Se utilizaron los siguientes parámetros:

Radio de búsqueda: 15000 unidades estrato (metros)

Función de Densidad de Kernel: Cuadrática

Tamaño de celda en el mapa: 200 x 200 metros (4 hectáreas)

Todo lo demás lo dejamos en la configuración predeterminada.

Referencias

1MINAGRI-SERFOR/MINAM-PNCB (2015) Compartiendo una visión para la prevención, control y sanción de la deforestación y tala ilegal.

Cita

Finer M, Snelgrove C, Novoa S (2015) Hotspots de deforestación en la Amazonía peruana, 2012-2014. MAAP: 25.

MAAP 24: Gobierno Peruano Enfrenta Invasión de la Minera Aurífera en La Reserva Nacional Tambopata

*NotaDurante la preparación de este artículo técnico, el gobierno peruano efectuó un operativo contra la minería ilegal en la zona descrita abajo (ver este artículo de noticias para mas información).

En el MAAP #21, se mostró, en imágenes de alta resolución, el primer indicio de una invasión en la Reserva Nacional Tambopata (una área natural protegida importante en en el departamento de Madre de Dios, ubicada en el sur de la Amazonia peruana) por la actividad minera aurífera ilegal. En el presente MAAP #24, se muestra, a través de dos tipos de imágenes satelitales, que la minería aurífera ilegal continúa penetrando al interior de la Reserva.

Imagen Xa. Imágenes Landsat mostrando la expansión de deforestación al interior de la Reserva Nacional Tambopata entre diciembre de 2015 (panel izquierdo) y enero de 2016 (panel derecho). Datos: USGS, SERNANP.
Imagen 24a. Imágenes Landsat mostrando la expansión de deforestación al interior de la Reserva Nacional Tambopata entre diciembre de 2015 (panel izquierdo) y enero de 2016 (panel derecho). Datos: USGS, SERNANP.

La Imagen 24a muestra una comparación entre dos imágenes Landsat (30 m resolución) indicando que la deforestación siguió aumentando al interior de la Reserva entre los meses de diciembre de 2015 (panel izquierdo) y enero de 2016 (panel derecho). Los círculos rojos indican las zonas de deforestación. La deforestación por minería corresponde a las áreas de color rosado/azul (suelo sin cobertura vegetal/pozos de agua residual), mientras  las áreas de color verde corresponden al bosque en pie. La deforestación al interior de la Reserva Nacional Tambopata entre los meses de diciembre de 2015 y enero de 2016 es de aproximadamente 20 hectáreas (equivalente a 27 campos de fútbol).

La Imagen 24b es el mapa de referencia que muestra la zona descrita arriba en mayor contexto. El cuadro rojo corresponde al ámbito de la Imagen 24a.

Imagen Xb. Mapa de Referencia. Datos: SERNANP, WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 24b. Mapa de Referencia de la zona minera. Datos: SERNANP, WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Radar: Nueva Herramienta

Imagen 24c. Imágenes radar mostrando la expansión de la deforestación al interior de la Reserva Nacional Tambopata entre noviembre de 2015 (panel izquierdo) y enero de 2016 (panel derecho). Datos: SERNANP, Sentinel-1
Imagen 24c. Imágenes radar mostrando la expansión de la deforestación al interior de la Reserva Nacional Tambopata entre noviembre de 2015 (panel izquierdo) y enero de 2016 (panel derecho). Datos: SERNANP, Sentinel-1

La Imagen 24c muestra, por la primera vez en MAAP, información de un satélite de radar (Sentinel-1 de la Agencia Espacial Europea). A diferencia de los satélites multi-espectrales como Landsat, el uso de la tecnología de radar permite obtener imágenes durante todo el año debido a que puede penetrar la cobertura de nubes. En las imágenes mostradas, las tonalidades del gris están relacionadas con el relieve y la altura del bosque. Es así que, para las zonas más bajas como las tierras recientemente deforestadas y cuerpos de agua, aparecen con una coloración más oscura (casi negro), mientras que las áreas mas altas, como los bosques en pie, aparecen con una coloración más clara. En la Imagen 24c, se puede confirmar el avance de la deforestación entre noviembre de 2015 (panel izquierdo) y enero de 2016 (panel derecho) dentro la misma área indicada en la Imagen 24a (ver el cuadro rojo).

Cita

Finer M, Novoa S, Olexy T (2016) Gobierno Enfrenta Invasión de la Minera Aurífera en La Reserva Nacional Tambopata. MAAP: 24.

MAAP #23: La Deforestación Aumenta en el Río Las Piedras (Madre de Dios, Perú)

El río Las Piedrasuno de los principales afluentes del río Madre de Dios en el sureste de la Amazonía peruana, es cada vez más reconocido por su excepcional fauna silvestre (por ejemplo, véase este vídeo del naturalista y explorador Paul Rosolie y este tráiler de la próxima película Uncharted Amazon), y también por la presencia de pueblos indígenas en aislamiento voluntario. Como se puede ver en la Imagen 23a, sus cabeceras nacen en el Parque Nacional Alto Purus y Reserva Territorial Madre de Dios, mientras que la sección baja atraviesa diferentes tipos de concesiones forestales (maderables, castaña, ecoturismo, y reforestación).

En el presente MAAP #23, se documenta el aumento de la deforestación por cacao en la cuenca baja del río Las Piedras, en la zona que rodea a la comunidad campesina de Lucerna (véase el cuadro rojo en la Imagen 23a para contexto).

Imagen Xa. El Río Las Piedras y designaciones de uso de los recursos. Datos: MINAGRI, IBC, SERNANP.
Imagen 23a. El río Las Piedras y derechos circundantes. Datos: MINAGRI, IBC, SERNANP.

Análisis de Deforestación

Imagen Xb. Análisis de deforestacion en la cuenca baja del rió Las Piedras. Datos: MINAGRI, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.
Imagen 23b. Análisis de deforestación en el bajo río Las Piedras. Datos: MINAGRI, CLASlite, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

La Imagen 23b muestra un análisis de deforestación a lo largo la cuenca baja del río Las Piedras, específicamente alrededor la comunidad de Lucerna (véase el cuadro rojo en la Imagen 23a para el contexto). Se documentó un incremento significativo de la deforestación a partir del año 2012. Entre los años 2000 y 2011, solamente se detectó la pérdida de 88 hectáreas de bosque (equivalente a 120 campos de fútbol). Mientras que en los últimos 4 años entre 2012 y 2015, se estimó  la deforestación de 472 hectáreas (equivalente a 647 campos de fútbol). Siendo el 2015 el año de mayor deforestación, con 155 hectáreas (equivalente a 212 campos de fútbol).

Nótese que la Concesión de Ecoturismo Las Piedras Amazon Centre (LPAC) representa una barrera eficaz contra la deforestación. La concesión de LPAC (creado en el 2007 y trasladado a ARCAmazon en 2015) es sede de un albergue turístico y centro de investigación. Por otra parte, otras dos concesiones de ecoturismo ubicadas alrededor LPAC están experimentando una intensa deforestación.

Imagen Xc. Una reciente imagen satelital muestra deforestación a lo largo del bajo río Las Piedras. Datos: USGS,MINAGRI.
Imagen 23c. Una reciente imagen satelital muestra la deforestación a lo largo de la cuenca baja del río Las Piedras. Datos: USGS,MINAGRI.

La Imagen 23c muestra una imagen satelital muy reciente (diciembre de 2015) de la deforestación mostrado en la Imagen 23b. Las áreas marrones-rojizas indican las áreas recientemente deforestadas. Según fuentes locales, se indica que gran parte de esta nueva deforestación estaría asociada a la instalación de plantaciones de cacao.

Cita

Finer M, Peña N (2015) El Aumento de la Deforestación a lo largo del menor Río Las Piedras (Madre de Dios, Perú). MAAP #23

MAAP #22: Yaguas – Otra Gran Oportunidad para la Conservación en Perú

El Perú celebró recientemente un gran logro para la conservación en el 2015 con la creación del Parque Nacional Sierra del Divisor. Antes de su categorización como Parque Nacional, la Sierra del Divisor se encontraba bajo el estatus de Zona Reservada, la cual es una categoría temporal para proteger un área de importancia biológica hasta que se determine su categoría definitiva. De todas las categorías, la de Parque Nacional representa la designación con el mayor nivel de protección posible.

Para este 2016, existe una nueva oportunidad para otro gran logro para la conservación en el Perú:  la creación del Parque Nacional Yaguas. Yaguas recibió el estatus de Zona Reservada en 2011 y actualmente está a la espera de su categorización final. La Zona Reservada Yaguas es una extensa (868.928 hectáreas) y remota área de bosques amazónicos situada en el extremo noreste de Perú (cerca el límite con Colombia) en el departamento de Loreto (ver la Imagen 22a).

Imagen Xa. Zona Reservada Yaguas en el paisaje peruano. Datos: USGS, SERNANP, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA
Imagen 22a. Ubicación de la Zona Reservada Yaguas. Datos: USGS, SERNANP

Nótese que la Zona Reservada Yaguas forma parte de una serie de áreas naturales protegidas que permiten la conectividad biológica a nivel de paisaje en el noreste del Perú. Además, Yaguas colinda y complementa a otro paisaje grande colombiano, formando uno de los conjuntos de áreas naturales protegidas y tierras indígenas más grande en toda la Amazonía.

Análisis de Deforestación

La Zona Reservada Yaguas es un ejemplo poco común de un área en buen estado de conservación. Como se puede ver en la Imagen 22b, no se ha detectado áreas deforestadas al interior o alrededor de la Zona Reservada. El fondo de la Imagen 22b es una imagen satelital Landsat (30 m de resolución) de diciembre 2015 que muestra que la reserva está completamente cubierta por un bosque intacto.

2. MAAP_Yaguas_a_v2_es
Imagen 22b. Análisis de deforestación de la Zona Reservada Yaguas. Datos: USGS, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MINAGRI, SERNANP

 Análisis de Carbono

Utilizando el mapa de carbono de alta resolución del Perú, elaborado conjuntamente por el Dr. Greg Asner (Institución Carnegie para la Ciencia) y el Ministerio de Ambiente (MINAM), se muestra en la Imagen 22c que la Zona Reservada Yaguas posee niveles muy altos de carbono en sus bosques. Se estima que la Zona Reservada Yaguas contiene aproximadamente 102 millones de toneladas métricas de carbono por encima del suelo, uno de los totales más altos para un área natural protegida en todo el Perú.

Imagen Xc. Geografía carbono en alta resolucion de la Zona Reservada Yaguas. Datos: Asner et al. 2014 a,b.
Imagen 22c. Geografía carbono en alta resolucion de la zona de la Sierra del Divisor. Datos: Asner et al. 2014 a,b.

Fuentes:

Asner GP, Knapp DE, Martin RE, Tupayachi R, Anderson CB, et al. (2014) Targeted carbon conservation at national scales with high-resolution monitoring. Proceedings of the National Academy of Sciences111(47), E5016-E5022.

Asner GP, Knapp DE, Martin RE, Tupayachi R, Anderson CB, et al. (2014) The high-resolution carbon geography of Peru. Berkeley, CA: Minuteman Press.

Biodiversidad

La Zona Reservada Yaguas también contiene niveles extremadamente altos de biodiversidad, en particular para los peces. De hecho, según un inventario biológico rápido realizado por el Field Museum en 2010, Yaguas puede ser el hogar de la mayor diversidad de peces en el Perú. Durante el inventario, los científicos registraron 337 especies de peces en tres semanas, mucho más que cualquier otro inventario rápido en el Perú (ver imagen 22d). Se estima que la Zona Reservada Yaguas es hogar de cerca de 550 especies de peces, convirtiéndolo en uno de los más diversos ecosistemas acuáticos de América del Sur.

La Zona Reservada Yaguas fue diseñada específicamente para proteger esta diversidad acuática extraordinaria. Contiene una gradiente completa de hábitats acuáticos en un río de selva baja, desde cabeceras y manantiales en la parte alta hasta áreas inundables, cochas, pantanos turberas, y un río principal serpenteante en la parte baja (ver las Imágenes 22e y 22f). Cabe enfatizar que, a diferencia de la mayoría de los ríos amazónicos protegidos por parques nacionales peruanos, el rió Yaguas nace en la selva baja y no se origina en los Andes. Entonces, posee procesos hidrológicos en hábitats riparios que aún no están protegidos de manera estricta por el sistema de áreas naturales protegidas en Perú.

Image Xd. Number of fish species recorded in rapid inventories of the Yaguas Reserved Zone and 10 other sites in Loreto, Peru. Data: http://fm2.fieldmuseum.org/rbi/results.asp
Imagen 22d. Número de especies de peces registradas en los inventarios rápidos de la Zona Reservada Yaguas y otros 10 sitios en Loreto, Perú. Datos: Field Museum (http://fm2.fieldmuseum.org/rbi/results.asp)
Imagen 22e. Vista aérea del rió Yaguas. Crédito de la foto: Alvaro del Campo (Field Museum)
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Imagen 22f. Vista aérea del Quebrada Cachimbo y el rió Yaguas. Crédito de la foto: Alvaro del Campo (Field Museum)

Fuentes:

Hidalgo, M. H., y A. Ortega-Lara. 2011. Peces. Pp. 98–108 y 308–329 en N. Pitman, C. Vriesendorp, D. K. Moskovits, R. von May, D. Alvira, T. Wachter, D. F. Stotz y Á. del Campo, eds. Perú: Yaguas-Cotuhé. Rapid Biological and Social Inventories Report 23. The Field Museum, Chicago. http://fm2.fieldmuseum.org/rbi/results_23.asp

Pitman, N., C. Vriesendorp, D. K. Moskovits, R. von May, D. Alvira, T. Wachter, D. F. Stotz y Á. del Campo, eds. 2011. Perú: Yaguas-Cotuhé. Rapid Biological and Social Inventories Report 23. The Field Museum, Chicago. http://fm2.fieldmuseum.org/rbi/results_23.asp

Agradecimientos

Agradecemos el Field Museum y el Instituto del Bien Común por sus valiosos comentarios e información.

Citación

Finer M, Novoa S (2015) Otra Gran Oportunidad para la Conservación en Perú: Yaguas

MAAP #21: Deforestación por la Minería Aurífera Entra la Reserva Nacional Tambopata [Vista de Alta Resolución]

*Nota: Durante el proceso de revisión de este articulo, un nuevo operativo contra la minería ilegal se efectuó por el gobierno peruano en la zona descrita abajo.

Imagen 21a muestra una prueba de una invasión reciente de la Reserva Nacional Tambopata por la actividad minera aurífera. Tambopata es una área protegida importante en la Amazonía peruana sur (departamento de Madre de Dios). La Imagen 21a muestra dos imágenes de alta resolución (0,5 m) sobre el límite de la reserva. Se puede observar el inicio de actividades mineras al interior de la reserva entre septiembre (panel izquierda) y noviembre (panel derecho) de 2015. Para mas contexto, ver el cuadro amarillo en la Imagen 21b.

Imagen 1. Invasión reciente de la Reserva Nacional Tambopata. Fuentes: SERNANP, WorldView-2 y WorldView-3 de Digital Globe (NextView).
Imagen 21a. Invasión reciente de la Reserva Nacional Tambopata. Fuentes: SERNANP, WorldView-2 y WorldView-3 de Digital Globe (NextView).

La Imagen 21b es el mapa de referencia que muestra dicha zona en un contexto mayor de las actividades mineras entre la Reserva Nacional Tambopata y la zona minera denominada como La Pampa. El cuadro amarillo corresponde al ámbito de la Imagen 21a. Se puede observar que el límite original de la reserva establecida en 2000 a lo largo del trazo del rio Malinowski ya no coincide con el trazo del  dicho río debido a su movimiento natural.

Imagen 2. Mapa de Referencia. Fuentes: SERNANP, WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 21b. Mapa de Referencia. Fuentes: SERNANP, WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Datos de Deforestación

En la Imagen 21c, se presenta un análisis actualizado de la deforestacion en la zona entre La Pampa y la Reserva Nacional Tambopata. En el ámbito de esta imagen, se documenta una deforestacion de 2.518 hectáreas (equivalente a 3.450 campos de fútbol) entre 2013 y 2015, la gran mayoría debido a la minería ilegal. Se puede observar que la mayoría de la deforestacion reciente ha ocurrido al norte de la reserva en La Pampa. Sin embargo, también se puede observar deforestacion activa y reciente a lo largo del lado norte del rió Malinowski que forma el límite de la reserva en esta zona.

Imagen 3. Análisis de deforestacion. Fuentes: SERNANP, USGS, WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 21c. Análisis de deforestacion. Fuentes: CLASlite, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SERNANP, USGS, WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

En la Imagen 21c, los datos de 2000 -2014 vienen de Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, mientras que los datos de 2015 vienen de nuestro análisis utilizando CLASlite.

Cita

Finer M, Novoa S, Snelgrove C, Peña N (2015) Confirmando una invasión de la Reserva Nacional Tambopata [Vista de Alta Resolución]. MAAP #21.

MAAP #20: Nueva Pista de Aterrizaje en Zona Cocalera dentro del Parque Nacional Bahuaja Sonene (Puno, Peru)

En el MAAP #10 se mostró la deforestación extensiva entre 2000 y 2014 (538 hectáreas) en el sector Colorado del Parque Nacional Bahuaja Sonene, una área protegida importante en la Amazonía peruana sur. Además, se describió como este sector posee una alta densidad de cultivos de coca, convirtiéndolo en uno de los principales impulsores de la deforestación observada.

En el presente MAAP #20, se muestra que en este sector del parque la deforestación sigue aumentando en 2015. Además, como se puede ver en la Imagen 20a, se ha detectado un área remota cerca este sector que estaría siendo habilitada nuevamente como una pista de aterrizaje al interior del parque.

Imagen Xa. Vista de alta resolución del área habilitada como pista de aterrizaje al interior del Parque Nacional Bahuaja Sonene. Fuentes: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 20a. Vista de alta resolución del área habilitada como pista de aterrizaje al interior del Parque Nacional Bahuaja Sonene. Ver Zoom A en la Imagen 20c para contexto. Fuentes: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Pista de Aterrizaje

La Imagen 20a muestra una imagen de alta resolucion (0,5 m) de la nueva pista de aterrizaje, que tiene 580 metros de largo y 8 metros de ancho (en adicion, ver Zoom A en la Imagen 20c para contexto). Posee todas las características que permitiría el aterrizaje para una avioneta monomotor. La Imagen 20b muestra que dicha pista de aterrizaje ha sido habilitada entre los meses de mayo y junio del 2015. En adición, en la Imagen 20c se puede apreciar que la pista se encuentra entre las zonas de protección estricta y silvestre. Debe mencionarse que esta área había sido deforestada anteriormente con la misma finalidad en el 2013, pero fue inhabilitada durante el 2014. Cabe enfatizar que no están comunidades nativas en la zona.

Imagen 20b. Comparación entre dos imágenes Landsat del 2015 mostrando el área habilitada como pista de aterrizaje. Fuentes: SERNANP, PNCB, USGS.
Imagen 20b. Comparación entre dos imágenes Landsat del 2015 mostrando el área habilitada como pista de aterrizaje. Fuentes: USGS.

Mapa de Referencia

La Imagen 20c muestra el mapa de referencia para este artículo. Se trata del sector Colorado del Parque Nacional Bahuaja Sonene. Zoom A corresponde a la pista de aterrizaje descrita arriba, mientras que Zoom B corresponde a la nueva deforestación descrita abajo.

Imagen 20c. Deforestación detectada al interior de la zona Colorado del Parque Nacional Bahuaja Sonene. Datos: SERNANP, MINAM/PNCB, CLASlite, USGS.
Imagen 20c. Deforestación detectada al interior de la zona Colorado del Parque Nacional Bahuaja Sonene. Datos: SERNANP, MINAM/PNCB, CLASlite, USGS, WCS.

Nuevas Áreas Deforestadas asociadas a Cultivos de Coca

En la Imagen 20d se puede apreciar la comparación de dos imágenes de alta resolución mostrando la deforestación de 40 hectáreas (equivalente a 55 campos de fútbol) entre octubre del 2014 (panel izquierda) y Octubre del 2015 (panel derecho). Los círculos de líneas continuas de color anaranjado muestran las nuevas áreas deforestadas, próximas de áreas antiguas con cultivos de coca. En la Imagen 20c se puede apreciar que esta deforestación se encuentra entre las zonas de protección estricta y silvestre.

Imagen 20d. Zoom “B” mostrando nuevas áreas deforestadas en dos imágenes de alta resolución. Fuentes: SPOT, WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 20d. Zoom “B” mostrando nuevas áreas deforestadas en dos imágenes de alta resolución. Fuentes: SPOT, WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Cita

Novoa S, Finer M (2015) Nueva Pista de Aterrizaje en Zona Cocalera al interior del Parque Nacional Bahuaja Sonene (Puno, Peru). MAAP: 20.

MAAP #19: Avance de Deforestación por Minería Aurífera a lo largo del Rio Alto Malinowski (Madre de Dios, Perú)

En MAAP #5, describimos la intensificación de deforestación a lo largo del Rio Alto Malinowski en el departamento de Madre de Dios, Peru. Aquí en MAAP #19, se actualiza esta información y se confirma que la deforestación continúa a un ritmo rápido. Este hallazgo se basa en el análisis de tres imágenes de alta resolución entre septiembre de 2014 y noviembre 2015. Como se describe a continuación, se documenta la deforestación de 392 hectáreas entre septiembre de 2014 y noviembre 2015 debido a la minería aurífera a lo largo del rio Alto Malinowki.

Imagen 19a. Deforestación de minería aurífera entre septiembre de 2014 y 2015 a lo largo del Rio Alto Malinowski. Datos: SERNANP, WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 19a. Deforestación de minería aurífera entre septiembre de 2014 y 2015 a lo largo del Rio Alto Malinowski. Datos: SERNANP, WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

La Imagen 19a muestra una comparación de dos imágenes de alta resolución (0.5 m) tomadas un año de diferencia sobre la misma área a lo largo del Río Alto Malinowski (el panel izquierda es de septiembre de 2014 y el panel de la derecha es de septiembre de 2015). El análisis comparativo de estas imágenes revela dos conclusiones principales. En primer lugar, la deforestación está avanzada rápidamente a lo largo de la Alto Malinowski y sus afluentes.

En segundo lugar, esta deforestación ya está acercando el límite del Parque Nacional Bahuaja Sonene (ver Imagen 19b).

Imagen 19b. Zoom de la deforestación de minería aurífera (ver Cuadro A en Imagen 19a por el contexto). Datos: SERNANP, WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 19b. Zoom de la deforestación por minería aurífera (ver Cuadro A en Imagen 19a por el contexto). Datos: SERNANP, WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Análisis de la Deforestación

La Imagen 19c muestra un análisis detallado de la deforestación detectada entre las dos imágenes. Se documenta la deforestación de 352 hectáreas causada por las actividades de minería entre septiembre de 2014 y septiembre de 2015 a lo largo del Alto Malinowski (nota: este cálculo cubre el área que se muestra en la Imagen 19a).

Image 19c. Deforestation analysis between September and November 2015 along the Upper Malinowski. Data: CLASlite, SERNANP, WorldView-2 from Digital Globe (NextView).
Image 19c. Deforestación por minería aurífera entre septiembre y noviembre 2015 a lo largo del Rio Alto Malinowski. Datos: SERNANP, WorldView-2 de Digital Globe (NextView).Datos: CLASlite, SERNANP, WorldView-2 from Digital Globe (NextView).

Durante la preparación de este artículo, una nueva imagen de alta resolución de la misma área de noviembre de 2015 llegó a estar disponible. Como una indicación de la rapidez del avance de la minería aurífera está avanzando, se documenta una deforestación adicional de 40 hectáreas entre septiembre y noviembre de 2015 (ver Imagen 19c).

Por lo tanto, hemos documentado una deforestación total de 392 hectáreas entre septiembre de 2014 y noviembre de 2015 a lo largo del Alto Malinowski.

Dos Frentes de Deforestación por Minería Aurífera

El Alto Malinowski es justo al oeste (y aguas arriba) de la zona minera conocida como La Pampa, el sujeto de los artículos MAAP #1, #12, y #17. Estas dos zonas (Alto Malinowski y La Pampa) actualmente parecen estar las dos principales frentes de deforestación de minería aurífera en Madre de Dios. La Imagen 19d muestra la ubicación general de estas dos áreas (en la mapa, “C” indica La Pampa y “D” indica el Rio Alto Malinowski). Tenga en cuenta que La Pampa se encuentra dentro de la zona de amortiguamento de la Reserva Nacional Tambopata y el Alto Malinowski se encuentra dentro de la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Bahuaja Sonene.

Imagen 19d. Fuentes:
Imagen 19d. Ubicacion del Alto Malinowski («D») y La Pampa («C). Fuentes: MINAM, SERNANP, ACCA, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, USGS.

 

Cita

Finer M, Snelgrove C (2015) Avance de Deforestación por Minería Aurífera a lo largo del Rio Alto Malinowski (Madre de Dios, Perú). MAAP: 19.

MAAP #18: Proliferación de Carreteras Forestales en la Amazonía Peruana

En los artículos MAAP #3 y #15 se evidenció  la construcción de algunas nuevas carreteras forestales en la Amazonía peruana central. En el presente MAAP #18, se presenta un análisis más completo sobre la proliferación de carreteras forestales en esta zona amazónica. En la Imagen 18a, se muestra un ejemplo en alta resolución de una nueva carretera forestal en esta zona con construcción activa durante 2015 (ver Cuadro A1 en la Imagen 18c para mas contexto).

Imagen 18a.
Imagen 18a. Nueva carretera forestal en la amazonia peruana. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

La Imagen 18b ilustra la ubicación de todas las carreteras forestales identificadas en la Amazonía peruana central (Loreto sur y Ucayali norte), las mismas que se concentran en la cuenca del río Ucayali y sus afluentes. El panel izquierdo muestra sólo las carreteras forestales, mientras que el panel derecho también se incluye las áreas naturales protegidas, comunidades nativas, y concesiones forestales.

Imagen 18b. Carreteras forestales en la Amazonía peruana central. Datos: SERNANP, CIMA-Cordillera Azul, IBC, SERFOR, USGS, MINAGRI.
Imagen 18b. Carreteras forestales en la Amazonía peruana central. Datos: SERNANP, CIMA-Cordillera Azul, IBC, SERFOR, USGS, MINAGRI.

En la Imagen 18b, se ha estimado la construcción de 1.134 km de carreteras forestales entre los años 2013 y 2015 en la Amazonía peruana central. De este total, se ubica 538.2 km en la matriz de concesiones forestales y comunidades nativas en el sur de Ucayali, 226.1 km en áreas de libre disponibilidad en el sur de Loreto, 210.3 km en la Zona de amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul, y 159.4 km en los alrededores del nuevo Parque Nacional Sierra del Divisor.

Nótese que la Zona de amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul y alrededores del nuevo Parque Nacional Sierra del Divisor contienen concesiones forestales y comunidades nativas, entonces la responsabilidad de autoridad forestal es el gobierno regional.

El tema de la legalidad de estas carreteras es complejo. Como se puede apreciar en el panel derecho, muchas de estas vías se encuentran alrededor o al interior de concesiones forestales y comunidades nativas, los cuales pueden haber obtenido los derechos para el aprovechamiento forestal de la autoridad forestal (en muchos casos, el gobierno regional).

A continuación, nos centramos en los carreteras forestales en la sección norte de la Imagen 18b (ver Cuadro A).

Zoom A: Carreteras Forestales del Loreto sur/Ucayali norte

Imagen 18c. Carreteras forestales del Loreto sur/Ucayali norte. Datos: SERNANP, CIMA-Cordillera Azul, IBC, USGS, MINAGRI.
Imagen 18c. Carreteras forestales del Loreto sur/Ucayali norte. Datos: SERNANP, CIMA-Cordillera Azul, IBC, USGS, MINAGRI.

La Imagen 18c muestra un acercamiento de las carreteras forestales de la sección norte de la Imagen 18a (Cuadro A), ubicada entre el sur de Loreto y norte de Ucayali. Se muestran cinco áreas principales de interés. Los Cuadros A1 y A2 corresponden a nuevas carreteras en el sector sureste de la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul con una construcción reciente y activa en 2015 (ver abajo para más detalles).

Los Cuadros A3, A4, y A5 corresponden a carreteras activas construidas entre los años 2013 y 2015 que han sido presentadas en anteriores reportes MAAP. El Cuadro 3 incluye una carretera forestal en el sector noreste de la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul (ver MAAP #3 para mas detalles). Los Cuadros 4 y 5 describen carreteras forestales alrededor el nuevo Parque Nacional Sierra del Divisor (ver MAAP artículos #7 y #15 para mas detalles).

Zoom A1: Vías Forestales en Zona de Aprovechamiento Nuevo Irazola

La Imágen 18d proporciona más detalles sobre una nueva carretera forestal de construcción muy reciente en la zona de amortiguamiento sureste del Parque Nacional Cordillera Azul (ver Cuadro A1 en la Imagen 18c para mas contexto).  Esta carretera ha crecido 68 km entre 2013 y 2015, con mas de la mitad de la construcción (35 km) en 2015. Según la información obtenida de la entidad forestal del gobierno regional de Ucayali (PRMRFFS), la Comunidad Nativa de Nuevo Irazola solicitó permiso de extracción forestal con fines industriales y/o comerciales junto con el Plan Operativo Anual – POA. Sin embargo, una imagen de alta resolución (0.5 m) muestra un tramo reciente de la vía que excede al área solicitada para el aprovechamiento forestal por la comunidad (ver Imagen 18d).

Imagen 18d. Imagen de muy alta resolución de una nueva carretera forestal en la zona de amortiguamiento sureste del Parque Nacional Cordillera Azul. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).
Imagen 18d. Imagen de muy alta resolución de una nueva carretera forestal en la zona de amortiguamiento sureste del Parque Nacional Cordillera Azul. Datos: WorldView-2 de Digital Globe (NextView).

Zoom A2: Expansión Rápida de una Nueva Vía Forestal

Imagen 18e. Serie de tiempo de una carretera forestal en la zona de amortiguamiento sureste del Parque Nacional Cordillera Azul. Datos: USGS.
Imagen 18e. Construcción rapida de una carretera forestal en la zona de amortiguamiento sureste del Parque Nacional Cordillera Azul. Datos: USGS.

La Imagen 18e muestra la rápida expansión de otra vía forestal ubicada en el sector sureste de la Zona de Amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera  Azul (ver Cuadro A2 en la Imagen 18c para mas contexto). Documentamos la construcción de 29.1 km durante las seis semanas entre el 10 de septiembre (panel izquierda) y el 20 de octubre (panel derecho), a un ritmo de cerca de 5  kilómetros por semana. La legalidad de la construcción de esta carretera es aún desconocida, pero se puede observar que esta en dirección a concesión forestal.

Cita

Novoa S, Fuentes MT, Finer M, Pena N, Julca J (2015) Proliferación de Carreteras Forestales en la Amazonía Peruana. MAAP #18.

Nota: Este reporte MAAP #18 ha sido un esfuerzo en conjunto entre Amazon Conservation Association (ACA), Conservación Amazónica (ACCA), y el Centro de Conservación Investigación y Manejo de Áreas Naturales (CIMA).

MAAP 17: Nacimiento de una Nueva Zona de Minería Aurífera Ilegal en la Amazonia Peruana [Vista de Alta Resolución]

Anteriormente en MAAP #12, mostramos una imagen de alta resolución del 29 de julio de 2015 sobre la zona conocida como La Pampa, un hotspot de minería ilegal en la zona de amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata (región de Madre de Dios, Perú).

Solo siete semanas después, hemos obtenido una nueva imagen de alta resolución de La Pampa del 16 de septiembre de 2015. La Imagen 17a muestra el nacimiento de una nueva zona de minería aurífera ilegal entre la imagen de julio (panel izquierdo) y la imagen de septiembre (panel derecho) (ver la letra «A» en la Imagen 17b para contexto). La extensión actual de esta nueva zona es 1,5 hectáreas (Esto equivale a dos campos de fútbol).

La Pampa 20150916_ZoomA-HorizontaV3l_spanish

Mapa de Referencia

La Imagen 17b es el mapa de referencia, mostrando el cambio entre julio (panel a la izquierda) y septiembre (panel a la derecha) del 2015. En el panel derecho, la letra «A» corresponde a la Imagen 17a, mientras que la letra «B» corresponde a la Imagen 17c.

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Imagen 17b. Mapa de referencia. Datos: WorldView de Digital Globe (NextView).

Expansión de la Deforestación

La Imagen 17c muestra la deforestación expandiéndose al oeste entre julio (panel a la izquierda) y septiembre (panel a la derecha) del 2015.

Imagen 17c. Expansión de la deforestación al oeste entre el julio y septiembre de 2015.
Imagen 17c. Expansión de la deforestación al oeste entre el julio y septiembre de 2015. Datos: WorldView de Digital Globe (NextView).

Cita

Finer M, Olexy T (2015) Vista de Alta Resolución: Nacimiento de una Nueva Zona de Minería Aurífera Ilegal. MAAP #17.